mieux exploiter ses donnes pour augmenter ses ventes avec microsoft data mining
DESCRIPTION
Dans le cycle des rendez-vous d’experts à la Piscine, découvrez ou redécouvrez la conférence qu’ont animée René Lefebure, directeur CRM multicanal & datamining, et Gaël Duhamel, expert Microsoft, le 24 Septembre dernier. Ils vous apprennent comment prospecter et fidéliser grâce aux outils Microsoft.TRANSCRIPT
Musée de La Piscine, Roubaix, le 24 Septembre 2010
Mieux exploiter ses données pour augmenter ses ventes avec Microsoft Data Mining
Gael Duhamel René Lefébure
Présentation du data mining
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Définition du Data Mining
Le data mining se propose de transformer
en information, ou en connaissance,
de grands volumes de données.
Data-vore !
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Définition du data mining
Le data mining s’applique à mettre en évidence …. ce qui est parfois inconnu.
Gourou mining !
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Plus basiquement …….
Le data mining permet de :
- Classer (pour trouver des cibles ayant des meilleurs taux de retour)
- Estimer (pour modéliser un comportement avec des scores)
- Segmenter (pour regrouper les clients dans des groupes homogènes)
- Associer (pour définir et animer des gammes de produits)
- Prévoir (pour anticiper sur les variations de volume )
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Les apports en terme de performance
Un des principaux apports du data mining
est d’améliorer la performance des
entreprises.
Les retours sur investissement sont
compris entre 30 et 300 % !
Témoignage
Mécanisme de Relance Prospect monabanq. : • Beaucoup de campagnes de recrutement annuelles (« temps
forts ») créations de prospects par vagues
• La souscription est conditionnée par le fait que le prospect renvoie le contrat…
mécaniques de relance des prospects pour les inciter à retourner le contrat
Problématique d’optimisation des relances : • Tous les prospects n’ont pas la même propension à retourner leur
contrat. Il n’est donc pas judicieux d’appliquer la même pression en terme de relances téléphoniques à tous les prospects.
mise en place de scores de relances
Résultats : • +35% sur le taux de retour
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Présentation des applications
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Les Parcours Valeur
Le data mining permet de reconnaître, décoder et modéliser le Parcours de clients prioritaires
Les Parcours Valeur combinent « Valeur Client » et « Processus Marketing et Commerciaux »
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La personnalisation
La personnalisation du contenu
fait correspondre des profils des clients
avec des « offres produits »
afin d’augmenter le taux de conversion
et le « cross selling »
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Amazon : home page le 15/09
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Amazon : recherche le 15/09
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Amazon : cross selling le 15/09
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Amazon : homepage le 22/09
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Amazon : historique de navigation
Présentation de la problématique
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Il y a un problème ?
Mais si c’est si puissant … Pourquoi ne le voit-on pas
plus souvent ?
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La réalité (1)
C’est quand même plus simple de gérer « de la masse » !
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La réalité (2)
C’est quand même moins couteux de gérer
« de la masse » !
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La réalité (3)
Mais ca finit par lasser
surtout les cibles prioritaires
Présentation de la solution Microsoft
Data Mining
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Présentation du cas
Mettre une image de ticket de Caisse
L’homme et « la machine »
La démonstration : L’homme et la Machine !
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C’est Excel !
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C’est riche !
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C’est Puissant !
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C’est visuel !
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C’est clair !
Présentation de l’industrialisation de
la connaissance client
What’s new ?
Présentation Gaël Duhamel
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Customisation des modèles de mining
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Réseau de dépendance
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Exemple de requête DMX
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Des questions ?
merci René Lefebure Directeur CRM multi-canal [email protected] Tel : 06 86 37 64 27 www.altima.fr