migración y seguridad alimentaria en colombia · tasa de migración mundial es del 11.7% y la...
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Migración y seguridad alimentaria en Colombia
Natalia Galvis Arias
Maestría en Políticas públicas
Maestría en Construcción de paz Foto: Semana Sostenible
1
2
Pregunta de investigación y motivación
Revisión de la literatura
Datos y metodología
Resultados
Agenda
3
4
5 Conclusiones y recomendaciones de política
Pregunta de investigación
¿Existen diferencias en la seguridad alimentaria entre quienes
migraron internamente en Colombia y quienes no lo hicieron?
¿Existen diferencias en la seguridad alimentaria entre quienes
migraron por inversión y quienes migran por choque?
1
Motivación
Colombia es uno de los países con mayores tasas de migración interna en el mundo. Mientras la
tasa de migración mundial es del 11.7% y la latinoamericana del 18%, en Colombia alcanza
el 36.2% (Lucas, 2015; Arteaga e Ibáñez, 2018; Jiménez, 2019).
Uno de cada dos hogares en el país enfrenta inseguridad alimentaria. Según la ENSIN
de 2015, 54.2 de cada 100 hogares colombianos no tiene acceso permanente y seguro a los
alimentos. Situación más crítica para los hogares rurales (65.5%), los hogares cuya jefatura la
ejerce una mujer (57.4%) y los hogares que se reconocen como indígenas (80.0%).
La relación entre migración y seguridad alimentaria no ha sido documentada en
Colombia, y en la región se ha concentrado en el análisis de la migración centroamericana
hacia los Estados Unidos. De esta última se conocen los estudios de OIM, LSE y WFP (2015)
y BID, FIDA, OIM, OEA, PMA (2017).
1
MigraciónInversión- Lucas, R (1997) estrategia para salir de la pobreza en la dirección rural-urbana.
- Lucas, R (2015) oportunidades de empleo, cierre de brechas en las ganancias urbano-rural, búsqueda de
mejores servicios educativos y de salud y fortalecimiento de redes familiares.
- Kleemans, M (2014) estrategia de inversión afectada por las restricciones de liquidez de las familias y que
involucra destinos urbanos, mayores distancias, mayor tiempo de permanencia en el lugar de recepción.
- Arteaga e Ibáñez (2018) en la migración rural-urbana aumenta el consumo agregado y se acelera la
transición del sector agrícola a otros sectores
Choque- Lucas, R (2015) reacción de las personas a los riesgos climáticos y de violencia
- OIM, LSE, WFP (2015) estrategia de respuesta a la violencia y a la escases alimentaria en Centroamérica.
- IFAD, OIM, WPP (2018) respuesta a la violencia, el hambre y la corrupción en Centroamérica
- Ibáñez, A, (2008); Ibáñez, A y Vélez, C, (2008); Ibáñez, A y Moya, A, (2010a); Hiskey, Malone y Orcés,
(2014), Arteaga e Ibáñez (2018), Jiménez, J.M, (2019). Estrategia de mitigación de choques violentos.
Desplazamiento forzado.
- Kleemans, M (2014) estrategia ex-post para afrontar riesgos de choques negativos a los ingresos o de
choques climáticos empleada por quienes tienen menos educación y riqueza
Seguridad alimentariaCausas básicas, subyacentes y directas de la SA- Maxweel y Smith (1992) las primeras son condiciones económicas y políticas; las segundas son la
educación, el acceso a los alimentos, los servicios de salud y el ambiente salubre; y las terceras la ingesta
alimentaria y las enfermedades asociadas.
- Black, Allen, Bhutta, Caulfi, De Onis, Ezzati, Mathers y Rivera (2008) las básicas incluyen limitaciones
financieras, físicas y naturales; las subyacentes contienen la pobreza por ingreso, los activos, el trabajo
informal, la vivienda, las transferencias o remesas y las condiciones poco salubres en el hogar.
- Jones, Ngure, Pelto y Young (2013), espacio de confluencia de cuatro factores: disponibilidad, acceso,
uso y estabilidad de los alimentos.
- MinSalud, ICBF (s.f), modelo de determinantes sociales: estructurales, posición socioeconómica, nivel
educativo, ingreso, acceso al agua, clima, composición del hogar; intermedios, condiciones de vida y
trabajo, disponibilidad de alimentos, factores biológicos y psicosociales; singulares, acceso a los
alimentos, espacios en las cocinas y modos de preparación de los alimentos.
Cómo se mide- Escalas basadas en la experiencia de los hogares - Household Food Security Supplemental Module
- Colombia utiliza la ELSCA armonizada (MinSalud, ICBF, s.f).
Migración y seguridad alimentaria
OIM, LSE, WFP (2015)- Relación entre seguridad alimentaria, migración y violencia en Guatemala, El Salvador, Honduras.
Encontraron una correlación positiva entre inseguridad alimentaria (ISA) y migración, a mayor ISA
mayor es la probabilidad de migrar a EEUU.
BID, FIDA, OIM, OEA, PMA (2017)- Identificó las causas de la migración y su relación con la seguridad alimentaria en el Corredor seco
centroamericano. Encontraron que los factores desencadenante de la migración son: económicos
(endeudamiento, desempleo, bajos salarios); ambientes (variación climática, eventos climáticos
extremos, erosión de suelos); y sociales, separación de las familias, violencia, criminalidad y pobreza.
En ambos estudios el análisis es de la forma en la que la inseguridad alimentaria incide en la migración, es
decir, consideran la ISA como variable independiente y la migración como variable dependiente.
Encuesta Nacional de Situación Nutricional de 2015 fue
diseñada y aplicada por Instituto Colombiano de Bienestar
Familiar, y otras entidades, para conocer el estado
nutricional de la población colombiana. Proporciona
información para las macro-regiones y el Distrito Capital,
recolectando información de 151.312 personas en 44.189
hogares. Indagó por las cuatro dimensiones de la
seguridad alimentaria: acceso, disponibilidad,
estabilidad y uso de los alimentos; y por los cambios
de municipio a 5 años y 12 meses.
Hasta el momento no conocemos otra fuente de
información que nos permita estudiar ambos fenómenos
de manera conjunta.
ENSIN 2015Categoría Porcentaje
Zona
Cabecera 76.95
Resto 23.05
Rango de edades
0 a 17 31.77
18 a 26 15.71
27 o más 52.52
Sexo
Hombres 49.36
Mujeres 50.64
Jefe del hogar
Hombre 63.57
Mujer 36.43
Personas en el hogar
Unipersonal 3.98
2 a 4 57.71
5 a 6 26.81
7 o más 11.50
Étnia
Negro/Mulato/Afro 8.25
Indígena 4.01
Sin pertenencia 87.74
Ingreso
Más bajo 29.95
Medio 31.46
Más alto 38.59
3
¿Cuántas personas migraron hace 5 años y a hace 12 meses?
Estadísticas descriptivas3
No migró Migró
Fuente: elaboración propia utilizando ENSIN 2015
5 años
Cambio de municipio ENSIN 2015
No migró Migró
Fuente: elaboración propia utilizando ENSIN 2015
12 meses
Cambio de municipio ENSIN 2015
9.22.5
90.7 97.5
Migración3N Media SD N Media SD
Cambio de municipio (=1) 151.312 .0250202 .1561869 151312 .0925 .2897315
Sexo
Hombres 72.781 .0245801 .1548426 72781 .0924486 .2896602
Mujeres 78.531 .0254492 .1574862 78531 .0925501 .2898028
Edades
0 a 17 años 49.891 .0297266 .1698336 49891 .0856313 .2798217
18 a 26 años 22.021 .0390557 .193732 22021 .1543129 .3612566
27 o más 79.400 .0179747 .1328601 79400 .0781625 .2684288
Zona
Cabecera 111.698 .0251056 .1553187 111698 .0927738 .2901165
Resto 39.614 .0247351 .1564465 39614 .091586 .2884443
Nivel de ingreso
Bajo 50.438 .0217163 .1457571 50438 .0779977 .2681706
Medio 50.437 .028765 .1671471 50437 .1058546 .3076545
Alto 50.437 .0245318 .1546948 50437 .0928698 .2902528
Sexo del jefe
Hombre 134.653 .0254292 .1574253 134653 .0932427 .2907733
Mujer 16.659 .0215511 .1452169 16659 .0862012 .2806694
Étnia
Negro, Mulato, Afro 13.874 .0309948 .1733098 13874 .0982353 .2976432
Indígena 12.895 .0154251 .1232409 12895 .0616828 .2405879
Sin pertenencia 122.849 .0249575 .1559962 122849 .0935879 .2912557
Nivel educativo del jefe
Menos de primaria 46.299 .0202878 .1409844 46299 .0747534 .2629958
Primaria completa 49.046 .0232612 .1507336 49046 .0909859 .287592
Secundaria completa 45.814 .0307153 .1725473 45814 .1040974 .3053902
Superior completa 9.141 .0226931 .1489315 9141 .1080778 .3104956
12 meses 5 años
Información sobre quienes cambiaron de municipio hace 12 meses y 5 años
+ Edad productiva 18 a 26 años
Ackah y Medvedev (2010) - Ghana.
+ Ingreso medio
Munshi y Rosenzweis (2016)
+ Jefe de hogar es un hombre
+ Jefe de hogar es más educado
¿Por qué migraron las personas encuestadas
en la ENSIN 2015?
Inversión
Choques
Estadísticas descriptivas3
Choque3 Información sobre los motivos para cambiar de municipio hace 12 meses y 5 años
N Media SD N Media SD
Migración por choque (=1) 3.854 .0762718 .2654669 13921 .0920871 .2891593
Sexo
Hombres 72.781 .0806222 .272328 72781 .0939704 .2918096
Mujeres 78.531 .0722792 .2590139 78531 .0902746 .2865945
Edades
0 a 17 años 49.891 .0795089 .2706217 49891 .0994658 .2993206
18 a 26 años 22.021 .0557509 .2295643 22021 .0562932 .2305201
27 o más 79.400 .0870044 .2819401 79400 .1092122 .3119309
Zona
Cabecera 2.931 .0713175 .2573984 10661 .085671 .2798907
Resto 923 .0921949 .2894578 3260 .1134841 .3172323
Nivel de ingreso
Bajo 1.021 .0908043 .2874714 3750 .122417 .3278105
Medio 1.507 .0890526 .2849142 5228 .0935285 .2911995
Alto 1.326 .0531456 .2244084 4943 .0707629 .2564543
Sexo del jefe
Hombre 3.533 .0783771 .2688021 12558 .089883 .2860255
Mujer 321 .05427 .2269034 1363 .1130855 .3168135
Étnia
Negro, Mulato, Afro 363 .0562883 .2307956 1242 .1683655 .3743413
Indígena 166 .2019193 .4026469 687 .1529156 .3601683
Sin pertenencia 3.312 .0752297 .2638015 11931 .0821908 .2746667
Nivel educativo del jefe
Menos de primaria 942 .1008032 .3012279 3298 .127212 .3332609
Primaria completa 1.244 .1074853 .3098538 4344 .1213256 .3265429
Secundaria completa 1.337 .0478912 .213616 5109 .0619008 .240999
Superior completa 294 .033924 .1813423 1087 .0368339 .1884406
12 meses 5 años
+ Menores 17 y mayores 27 años
+ Ingreso bajo
Moya (2014) la violencia no fue aleatoria
+ Jefe de hogar mujer (5 años)
+ Indígenas
ACNUR, citado por Ibáñez (2008)
+ Jefe de hogar menos educado
3N Media SD N Media SD N Media SD N Media SD
Total encuestados 97.181 5.1316 4.1320 151.312 .5882027 .4921604 151.312 .2521548 .4342511 151.312 .1004958 .3006609
Sexo
Hombre 72.781 5.1664 4.1433 72.781 .5876231 .4922657 72.781 .2559797 .4364135 72.781 .1051076 .3066941
Mujer 78.531 5.0977 4.1207 78.531 .5887678 .4920603 78.531 .2484258 .4321028 78.531 .0959998 .2945929
Edades
0 a 17 años 49.891 5.8944 4.5099 49.891 .6424881 .4792721 49.891 .2904141 .453958 49.891 .1241411 .3297458
18 a 26 años 22.021 4.9249 3.9756 22.021 .5994605 .4900189 22.021 .2520288 .4341876 22.021 .101095 .3014614
27 o más 79.400 4.6617 3.8135 79.400 .5520006 .4972917 79.400 .2290516 .4202251 79.400 .0860148 .2803876
Zona
Cabecera 68,598 4.8717 4.0219 111.698 .5560329 .4968526 111.698 .2254837 .4179024 111.698 .0876456 .2827801
Resto 28.583 5.8252 4.3369 39.614 .6955904 .4601627 39.614 .3411866 .4741139 39.614 .1433915 .3504761
Nivel de ingreso
Bajo 36.534 6.0401 4.3799 50.438 .6678683 .4709826 50.438 .3551684 .4785691 50.438 .1633876 .3697226
Medio 34.877 5.2858 4.1596 50.437 .6666049 .471431 50.437 .2971629 .4570134 50.437 .1157014 .3198696
Alto 25.770 3.9320 3.4711 50.437 .4624611 .4985938 50.437 .1355131 .342274 50.437 .039288 .1942812
Sexo del jefe
Hombre 86.395 5.1539 4.1483 134.653 .5870936 .4923581 134.653 .2506984 .4334168 134.653 .0994428 .2992567
Mujer 10.786 4.9460 3.9892 16.659 .5976093 .4903946 16.659 .2645069 .4410835 16.659 .109427 .3121836
Étnia
Negro, Mulato, Afro 10,501 6.8908 4.6719 13.874 .7429514 .4370222 13.874 .4348509 .4957553 13.874 .2336774 .4231846
Indígena 10,295 7.9837 4.8185 12.895 .801752 .3986954 12.895 .5432514 .4981451 12.895 .3049754 .4604149
Sin pertenencia 75,469 4.7301 3.8758 122.849 .56466 .4958035 122.849 .2221296 .4156795 122.849 .0787634 .2693701
Nivel educativo del jefe
Menos de primaria 34.683 6.1785 4.3986 46.299 .7214324 .4482991 46.299 .3863342 .4869139 46.299 .1777817 .382333
Primaria completa 32.533 5.1558 4.0963 49.046 .6321089 .4822364 49.046 .2771993 .4476203 49.046 .1049072 .306437
Secundaria completa 26.158 4.2612 3.6938 45.814 .5226169 .4994937 45.814 .1747353 .3797447 45.814 .0573986 .2326053
Superior completa 3.238 3.0565 2.8735 9.141 .271145 .4445751 9.141 .0534955 .2250318 9.141 .0172637 .1302596
Isa desde severa
Información sobre la inseguridad alimentaria de las personas encuestadas en la ENSIN 2015
Puntaje de ISA ISA desde leve ISA desde moderada
(1) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=Φ (𝛾1𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗) + 𝜇𝑖𝑗
(2) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=Φ (𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗) + 𝜇𝑖𝑗
Logit MCO
(3) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗
(4) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗
Cuando la variable dependiente es
discreta y expresa los niveles de
inseguridad alimentaria: leve,
moderada y severa.
Cuando la variable dependiente es
continua y permite comprender los
cambios marginales en la media.
Metodología3
La variable dependiente isaij, inseguridad alimentaria, define la disponibilidad
limitada e incierta de alimentos nutricionalmente adecuados e inocuos de la
persona i que vive en el municipio j; y toma valores entre 1 a 15, donde 1 es una
capacidad menos limitada y 15 más limitada. La variable independiente de interés
migra indica si la persona i migró del municipio j* (origen) por choque. Esta
operación se realiza para dos periodos de tiempo: 12 meses y 5 años antes deaplicada la ENSIN2015. 𝜶𝑿𝒊𝒋 son controles como: edad, sexo, etnia, número de
personas que viven en el hogar, nivel educativo y sexo del jefe del hogar, Ln(ing),
etc. 𝜀𝑗∗ son efectos fijos del municipio de origen y 𝜇𝑖𝑗 es el error de la regresión.
Regresiones por MCO3
(4) 𝒊𝒔𝒂𝒊𝒋=𝛾0 + 𝛾1𝒎𝒊𝒈𝒓𝒂𝒊𝒋∗ + 𝛼𝑋𝑖𝑗 + 𝜀𝑗∗ + 𝜇𝑖𝑗
5Resultados Logit (1)4
Si migró o no migró
Según la zona de residencia
Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N
ISA. Leve -0.0820 (-1.38) 131569 -0.0195 (-0.54) 131569
ISA. Moderada 0.0908 (1.29) 131569 0.0548 (1.46) 131569
ISA. Severa 0.110 (1.13) 131569 0.0397 (0.67) 131569
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
Logit. Seguridad alimentaria si cambió o no de municipio
12 meses 5 años
Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N
Cabecera -0.000803 (-0.01) 34232 -0.0288 (-0.39) 34232
Resto -0.103 (-1.57) 97337 -0.0163 (-0.39) 97337
Cabecera -0.0424 (-0.30) 34232 -0.0156 (-0.19) 34232
Resto 0.139* (1.70) 97337 0.0829** (2.01) 97337
Cabecera -0.157 (-0.64) 34232 -0.0287 (-0.24) 34232
Resto 0.206* (1.94) 97337 0.0755 (1.19) 97337
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
ISA. Leve
ISA. Moderada
ISA. Severa
Logit. Inseguridad alimentaria para cambio de municipio y zona
12 meses 5 años
5Resultados Logit (2)4
Si migró por choque o por inversión
Según el nivel de ingreso
Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N
ISA. Leve 0.175 (0.84) 3375 0.352*** (3.05) 12221
ISA. Moderada 0.722*** (3.71) 3375 0.542*** (4.66) 12221
ISA. Severa 0.523** (2.25) 3375 0.480*** (3.92) 12221
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
Logit. Seguridad alimentaria por motivo de migración
12 meses 5 años
Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N
Ing. Bajo -0.192 (-0.44) 594 0.385* (1.65) 2207
Ing. Medio 0.277 (1.01) 1477 0.379* (1.78) 5133
Ing. Alto 0.0219 (0.09) 1304 0.208 (1.23) 4881
Ing. Bajo 0.732** (2.53) 584 0.445** (2.21) 2207
Ing. Medio 0.975*** (3.85) 1449 0.630*** (4.06) 5133
Ing. Alto 0.253 (0.83) 1304 0.396* (1.66) 4881
Ing. Bajo 0.719** (2.29) 584 0.505*** (2.70) 2174
Ing. Medio 0.393 (1.27) 1449 0.356** (2.04) 5133
Ing. Alto 0.317 (0.47) 1252 0.603 (1.59) 4881
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
Logit. Inseguridad alimentaria por motivo de la migración y nivel de ingreso
12 meses 5 años
ISA. Leve
ISA. Moderada
ISA. Severa
5Choque o inversión (2)
Según la dirección origen-destino
Coeficiente Estadístico Z N Coeficiente Estadístico Z N
Resto-Resto -0.114 (-0.17) 306 0.0591 (0.21) 1373
Resto-Cabecera 1.547** (2.49) 398 1.091*** (3.29) 1856
Cabecera-Resto -2.155*** (-2.93) 320 0.0777 (0.21) 1400
Cabecera-Cabecera 0.696** (2.04) 1527 0.373** (2.35) 6709
Resto-Resto 1.142* (1.79) 306 0.493* (1.71) 1373
Resto-Cabecera 1.329*** (2.71) 398 0.642*** (2.64) 1856
Cabecera-Resto 0.500 (0.64) 316 0.293 (0.75) 1400
Cabecera-Cabecera 1.043** (2.43) 1527 0.618*** (3.34) 6709
Resto-Resto 0.594 (0.92) 262 0.407 (1.16) 1373
Resto-Cabecera 1.087* (1.81) 354 0.779*** (2.58) 1773
Cabecera-Resto -0.205 (-0.22) 303 0.0159 (0.05) 1400
Cabecera-Cabecera 0.937* (1.81) 1527 0.444** (2.25) 6709
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
12 meses 5 años
ISA. Leve
ISA. Moderada
ISA. Severa
Logit. Inseguridad alimentaria por motivo de migración y dirección origen-destino a 12 meses y 5 años
4
5Resultados MCO (3)4
Si migró o no migró Reg. Inseguridad alimentaria si cambió o no de municipio hace 12 meses y 5 años
Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N
Cambio de municipio (=1) 0.247 (1.54) 85636 0.176*** (2.60) 85636
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
12 meses 5 años
Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N
Cabecera -0.253 (-0.72) 24854 -0.0675 (-0.42) 24854
Resto 0.385** (2.12) 60782 0.267*** (3.71) 60782
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
5 años12 meses
Reg. Inseguridad alimentaria si cambió o no de municipio hace 12 meses y 5 años por cabecera-resto
Según la zona de residencia
5Resultados MCO (4)4
Si migró por choque o por inversión
Según la dirección origen-destino
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Migración por choque 2.574*** 1.907*** 1.655** -1.815 2.124*** 1.259*** 1.341*** -3.745
(4.69) (4.42) (2.54) (-0.09) (8.24) (4.70) (4.71) (-0.89)
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
Reg. Puntaje de inseguridad alimentaria por motivo de migración (IV)
12 meses 5 años
Coeficiente Estadístico t N Coeficiente Estadístico t N
Resto-Resto 1.232** (2.02) 261 1.099 (1.43) 804
Resto-Cabecera 1.613 (1.39) 268 1.644** (2.52) 1206
Cabecera-Resto 1.039 (1.59) 265 -0.548 (-0.69) 849
Cabecera-Cabecera 1.594* (1.67) 1037 1.586*** (5.03) 3529
***p<0.01, **p<0.5, *p<0.1
12 meses 5 años
Puntaje de inseguridad alimentaria por motivo de migración y origen-destino
5 Conclusiones
1. Aunque la migración es una estrategia ex-post para afrontar los riesgos de choques negativos
(Kleemans, 2015), optar por ella puede conducir a inseguridad alimentaria y, por tanto, a
trampas de pobreza si la migración se produce en la dirección rural-urbana.
2. La migración por choque cuyo lugar de destino es una cabecera del país se correlaciona
positivamente con los tres niveles de inseguridad alimentaria, independientemente del lugar
de origen. Adicionalmente, los efectos negativos sobre la seguridad alimentaria persisten
incluso 5 años después de haberse producido la migración y pueden constituirse en un
nuevo canal de transmisión de pobreza (Ibáñez, A y Moya, A (2010a y 2010b).
3. Existen diferencias significativas en la ISA según el motivo de la migración, el tiempo (12
meses y 5 años) y factores heterogéneos como el ingreso, la dirección origen destino o la zona
de residencia actual.
5 Recomendaciones de política pública
1. Focalización en las transferencias para la población desplazada y para la población que ha sido
víctima de eventos climáticos extremos (F. Niño y Niña). Focalizar implica que los receptores de
las ayudas sean mayoritariamente mujeres. (evidencia para Familias en acción).
2. La mayoría de los recursos que provienen de las transferencias no se invierten en
alimentos. Introducir ajustes en las transferencias que empuje levemente la compra de alimentos,
como: destinar un porcentaje de la transferencia en voucher.
3. Centros de acopio a migrantes internos que favorezcan la habilitación de rutas para la
prevención de la inseguridad alimentaria. En las Cabeceras las UARIV podrían incluir tamizaje y
seguimiento al estado nutricional de los migrantes internos.
5 Recomendaciones de política pública
(11,705]
(6,11]
(4,6]
(3,4]
(2,3]
(1,2]
[1,1]
No data
Fuente: elaboración propia utilizando la ENSIN 2015
5 años
Origen de migrantes de la ENSIN 2015
(53,335]
(33,53]
(20,33]
(13.5,20]
(9,13.5]
(5,9]
(3,5]
[1,3]
No data
Fuente: elaboración propia utilizando la ENSIN 2015
5 años
Destino de migrantes de la ENSIN 2015
Las mayoría de las personas que
migraron por choque se ubicaron en
Bogotá (4,30%). El Distrito podría
disponer en las UARIV o en otros
centros de acopio, equipos de tamizaje
y seguimiento al estado nutricional de
los migrantes.