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Post on 13-Apr-2017

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Technology

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TRANSCRIPT

  • Miriot DevCon #1Le miroir connect

  • Cellenza

    12Azure

    C#

    ALM

    SQL Server

    Windows Client

    1 4

  • Architecture technique

    Hardware & Software

    Etape #1 : Construction du miroir

  • Pr-requis

    Universal App (UWP)

    Windows 10 IoT Core

    Un cran

    Un Raspberry Pi

    Un miroir sans tain

    Hardware Software

  • Le montage

  • Architecture technique

    Les widgets

    Etape #2 : Afficher du contenu

  • Widgets

    Mails

    (Office 365)

    Horaires train

    (SNCF)A

    gr

    ga

    teu

    rdAPI

    Application UWP

  • Architecture technique

    Widgets

    Dmo

  • Architecture technique

    Cognitives Services

    Etape #3 : Personnaliser

  • Personnalisation

    Personnaliser le contenu en fonction de la personne en face du miroir

    Solution : Cognitives Services (aka API Oxford)

    Hardware : Rajout dune camra

  • Cognitives Services

    Computer Vision API Face API

    Emotion API Video API

    Vision, Speech, Langage

    Speech API

    Custom Recognition Intelligent Service Spell Check API LUIS

    Speaker Recognition API

  • Architecture

  • Couche de services

    Detect(Stream image)

    Face[]

    Face Detection

    Identify(Guid[] faceIds)

    IdentifyResult[]

    Face Identification

    AddPersonFace(Stream image)

    TrainPersonGroup

    Training

  • Architecture technique

    Reconnaissance faciale

    Dmo

  • Architecture technique

    Cognitives Services (bis)

    Etape #4 : Interagir

  • Reconnaissance vocale

    Interagir avec le miroir

    Solution : LUIS - Cognitives Services (aka API Oxford)

    Language Understanding Intelligent Service

    Rajout dun micro.

  • http://luis.ai

  • Architecture technique

    Reconnaissance vocale

    Dmo

  • Next Steps

    Passer dun prototype un vrai miroir.

    Rajouter des fonctionnalits

  • Et Blanche Neige ?Qui est le plus beau. ?

  • Merci !