müll rein, müll raus muss das sein? · 5/18/2012 · datenqualität – data governance –...
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Wie kann die Datenqualität und die notwendige Zusammenarbeit zwischen Fachabteilung und IT verbessert werden?
Müll rein, Müll raus – Muss das sein?
Gabriele Smith SAS Center of Excellence Information Management Baden, 15. Mai 2012
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Datenqualität in der Praxis
Datenqualität – Data Governance – Master Data Management – was ist das eigentlich?
Themenstellungen für Datenqualität – einige Praxisbeispiele
Zusammenarbeit von Fachabteilung und IT
Zusammenfassung
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Kennen Sie diese Zahl?
1,000,000,000,000,000,000*
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Der Daten-Tsunami
1 mit 18 Nullen
Das entspricht einer Quintillion oder fünf Quintillionen Bytes oder fünf Exabytes an Daten
Das ist die Menge an Daten, die wir alle zwei Tage neu generieren!
… und das wiederum entspricht der Menge an Daten, die wir seit dem Beginn unserer Zivilisation bis zum Jahr 2003 insgesamt erzeugt haben!
*Eric Schmidt, Executive Chairman of Google
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Müll rein – Müll raus
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Fragen
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Datenqualität – Data Governance – Master Data
Management – was ist das eigentlich?
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Herausforderungen an Datenmanagement wachsen Information Management wird zur Kernaufgabe
Big Data
Unified Data
Management
Mobilität
Geschäfts-
Prozess-
Steuerung
Right
time
Enterprise
Architektur Betriebs
-modell
Zus.arbeit
Business- IT
“The IT organization needs to
dramatically modernize its IT
systems, transforming outdated
data management infrastructure
and replacing it with a more up-
to-date and superior information
environment.”
- Gartner Hype Cycle for Enterprise Information
Management, July,2011
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SAS Information Management
Information Management Approach
INC
RE
AS
ING
CA
PA
BIL
ITIE
S
REACTIVE MANAGED PROACTIVE
Point Solution STRATEGIC
DI
DM
DI
DQ
MDM
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Undiszipliniert
Proaktiv
Governed
Reaktiv
Niedrig
Hoch
Ris
iko
Gering
Hoch
Meh
rwert
Menschen, Prozesse, Technologien
Master Data Management
Master Data Foundation
Daten-qualität
Entwicklung zum Master Data Management
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Data Governance
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Themenstellungen für Datenqualität –
einige Praxisbeispiele
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Merger & Acquisitions sowie
Datenmigrationen
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Merger & Acqusitions sowie Daten-Migrationen
Pan-Europäische ERP-Implementierung
Globale Migration von Personaldaten von SAP HR
Pan-Europäische CRM-Implementierung
Globale SAP-Migration
Mehrwert durch
Risikoreduktion
Zeitersparnis
Optimierten Einsatz von Ressourcen
Involvierung von Fachabteilungen, die lernen, ihre Daten selbst zu zu verwalten
Optimiertes Profiling, Bereinigen, De-duplizieren, Transformieren und Anreichern von Daten
“Einmal implementieren, immer wieder neu einsetzen - unser
Migrationsmodell bietet einen schnellen Return-On-Investment”
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Data Quality Dashboards
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Kühne + Nagel: Management-Dashboard
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Kundenreferenz Sally Mae: Data Governance
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• Umsatzsteigerung: US-$2,4
Mio. durch die Einführung
eines unternehmensweiten
Data Governance-Programms
• Kostenreduktion: US-$ 4,8
Mio. durch die Einführung von
Email-Marketingaktionen
• 75% aller Datenprobleme
werden heute über das Data
Governance-Programm gelöst.
Die SLM Corporation (Student Loan Marketing Association), allgemein als
Sallie Mae bekannt, ist in den USA die größte Bank für die Vergabe von
Studenten-krediten.
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Sally Mae: Datenqualitäts-Dashboard
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Produktdatenmanagement
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Produktdatenmanagement
`
20
User chooses a
category
Return most likely
Classification Options
Users create new purchase
requisitions User enters a text
description of the
product to be
ordered Operational
Purchasing
department
Purchasing
Vendors
BW
Analytics
Batch Match &
Cleanse
Batch
Browse filtered
Generic Classifications Standardization /
consolidation
Master reference data e.g.
eCl@ss
Matching Reference
Database
Interactive
DataFlux
Spend Management
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Zusammenarbeit von Fachabteilung und IT
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Point of View Wie IT das Thema ”Data Ownership” sieht
“The business own the data – but they’re not great owners”,
Architect, Global Manufacturer
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Herausforderungen für eine Unternehmens-Organisation
Ein Austausch der Daten scheitert oftmals an Abteilungsgrenzen und Abstimmungsprozessen
Historisch gewachsene Daten Silos in verschiedenen Abteilungen und verschiedenen Technologien
Die verschiedenen Datenbestände haben unterschiedliche Qualität, Vollständigkeit und Aktualität
Entscheidungsrelevante Daten liegen in Spreadsheets auf lokalen Rechnern einzelner Mitarbeiter
Ziel:
Schaffung zentraler Verantwortlichkeiten zur Steuerung der
Daten- und Informationsgewinnung sowie deren Organisation
und Verteilung über Abteilungsgrenzen hinweg
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DQ Prozess (Rollen)
Drei Rollen sichern das Zusammenspiel Business und IT:
Der Business User (Fachbereich) definiert Begriffe, Zusammen-hänge und verantwortliche Personen nach Rolle (Data Dictionary).
Der DQ Analyst (IT-Architekt) verbindet die Begriffe mit den Daten, definiert Prüfregeln und modelliert die Monitoring-Prozesse.
Der Data Steward (Fachbereich) verantwortet das Ergebnis der Regelprüfung im Dashboard (Controlling der Entwicklung je Dimension) und wird über Alerts bei Abweichungen informiert.
Category of insurance contracts for which the benefit payment is based…
Description
The classes of life insurance that EU insureres can write…. Policy ID must be 2 characters then 8 digits Mandatory fields….
Requirements
Business Term
Expression:
Rule
Rule Date %
Triggers
#
Triggers
Row
Count
Trade Out of Range 6/10/2010 1:14:13
AM
3 563 5002
Incorrect ZIP 6/9/2010 4:5:27 AM 6 786 4789
Incomplete Phone 6/8/2010 11:23:7 AM 2 42 4378
Trade Out of Range 5/29/2010 1:1:1 AM 3 453 3689
Alerts
Business User DQ Analyst Data Steward
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Definieren der
Begriffe+Quellen Business Owner
Definieren der Solvency II Begriffe
Identifizieren der Quellen und Verantwortlichen
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SAS Business Data Network
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Zusammenfassung
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Warum SAS Information Management? Typische Aufwände und deren Optimierungspotential
40% 20%
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Data Gathering
Data Quality
Data Analysis
SAS Benefit
Fachbereich - Analyst
Zu geringer
Wertbeitrag
Zu hohe
Kosten
Zu viele
Aufwände
IT - Entwickler
Mehr Zeit für Analysen,
neue Verfahren, auf mehr
und besseren Daten
Mehr Zeit für Innovationen,
geringere Kosten, höhere
Wertigkeit der Arbeit
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Zusammenfassung
Vielfältige Herausforderungen
Verschiedene Themenstellungen
Merger & Acquistions sowie Datenmigrationen
Data Quality Dashboards
Data Governance im Bankenbereich
Produktdatenmanagement
Zusammenarbeit Fachabteilung und IT
Rollenkonzept
Business Data Network
Viele Herausforderungen – viele Themen – eine Lösung
SAS Information Management
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Fragen???
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Vielen Dank für Ihr Interesse!
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meine KolleegInnen und ich Ihnen gerne zur
Verfügung!