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Mobile GaitLab
MedTech Radar Live05. Juni 2019
Ralph Steidl, CEOPortabiles HealthCare Technologies
Kontinuierliche Ganganalyse zur Sturzprävention und Therapieunterstützung
7M 4.5M
Verletzungen*
1M
Klinische Problematik
Stürze/Jahr
Warum so viele Stürze?• Steigendes Sturzrisiko nicht bekannt• Notwendige individualisierte Therapie
bisher unzureichend adressiert
Parkinson Patienten
Beispiel – MedikationseinstellungFrühzeitige effektive Therapie bei Parkinson Patienten
Unbiased and Mobile Gait Analysis Detects Motor Impairment in Parkinson’s Disease; Klucken et al.; PLoS ONE; 2013Wearable sensors objectively measure gait parameters in Parkinson's disease, Schlachetzki et al.; PLoS ONE; 2017Sensor-based gait analysis of individualized improvement during apomorphine titration in Parkinson’s disease; Marxreiter et al.; Journal of Neurology 2018
WANN & WIE AUSGEPRÄGT„ON“
„OFF“
„Dyskinesie“
8:00 12:00 16:00 20:00
Motorfluktuationen
Tägliches Feedback an den Therapeuten
PersonalisierteMedikationseinstellung
„ON“
„OFF“
„Dyskinesie“
Langzeitmonitoring von Symptomschwankungen
Personalisierte Therapie Keine
Symptomschwankungen
Telemedizinische Versorgung
Wie oft? Medikationseinstellung: 4 Wochen kontinuierlich
Monitoring des Krankheitsverlaufs: 1 Woche alle 2 Monate
Sensorbasierte Ganganalyse - Mobile GaitLabAnwendungsfelder
Klinische Studien
Gang als objektiver Endpunkt bei Bewegungserkrankungen
Technologie und IP
Unterstützung von Therapieentscheidungen
ValidierteAlgorithmen
2.500 stratifizierteGanganalysen
WissenschaftlichePublikationen
MedizinischerWorkflow
Integration in Versorgungskonzepte
Konzeptgestaltung durchKey Opinion Leader
Künstliche Intelligenz
Abbildung klinischerScores
Eigene Gangscores
Vorhersage von Symptomevents
• Zusammenarbeit mitCelgene & Zambon
• UmsetzungInnovationsfondprojekt
PatentanmeldungPCT/EP2017/064281
USA & Europa
KernkompetenzenStand d. Technik
KontinuierlichesAlltagsmonitoring
Klinische Studien mit> 600 Patienten in
2019/20
Induktives Laden der Sensorik
Sehr gutesNutzerfeedback
Unterstützung von Therapieentscheidungen durchSymptomvorhersage und ausgereifte Usability
USP:
Traktion
Bereits verkaufte Systeme:
• 20 Systeme an forschende Kliniken• Forschungsstudie „FallRiskPD“ mit 50 ausgestatteten Patienten (Homemonitoring)
Laufender Bestellvorgang: > 250 Systeme für: • Innovationsfond Projekt „Neuromoves“: (500 Patienten mit Schlaganfall u.
Paraplegie) • „Treat-HSP“: Multizentrische Studie mit 10 Kliniken/ 30 Patienten
Pipeline: Machbarkeitsstudie bei MS Patienten: Pharmaunternehmen (budgetiert)
>6,600* aktive Studien mit Gang als relevantem Endpunkt
Ø: 177 Patienten/Studie
*www.clinicaltrials.gov; Battelle; Biopharmaceutical Industry-Sponsored Clinical Trials; March 2015
Relevante Erkrankungen
neurologische -
musculoskelettale -
kardiovaskuläre -
geriatrische -
ophtalmologische -
respiratorische -
Klinische Studien
Objektiver Outcomeleichtere Zulassung
neuer Wirkstoffe und Medizinprodukte
330M
# konstant330M
2019 2024Marktvalidierung:✓ Aktive Studien (600
Patienten in 2019/20)✓ Pharmastudie budgetiert
Marktanalyse – Pharmastudien
Marktpotential (€)
Marktanalyse - Telemedizin
1,1 Mrd
560M
2019 2030
Marktpotential (€)Verdopplung derParkinson Patienten
Telemedizinische Parkinson Versorgung (Industrienationen)
2,5MPatienten
-30%
EinsparpotentialKrankenhauskosten/Jahr
€ 6 Mrd € 1,8 Mrd
1,5M Patienten würden von mobile GaitLabprofitieren
***
EU, USA, Japan, Commonwealth Staaten
Hohe Gesundheitsausgaben
Zunehmende Erstattung von Telemedizin
Hohe Wachstumsprognosen für „Wearables“
***
30% könnten mit
mobile GaitLabvermieden werden
Gesamtkosten Stürze: (chronische Erkrankungen)
50 MRd €/Jahr*(Industrienationen)
*Cost of falls in old age; S. Heinrich et al.; Osteoporos Int. (2010)
Ausblick
813M
1.5Mrd
2019 2024
ServiceableAddressable Market
Vermeidung von Stürzen bei Senioren – „Healthy Ageing“(geplant für 2021)
Steigerung von Lebensqualität!
Partner & Funding
Henkestraße 9191052 Erlangen
GermanyTel.: +49 9131-94 02 806
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