modelado y arquitectura de datos con er/studio

© 2016 IDERA, Inc. All rights reserved.Proprietary and confidential.© 2016 IDERA, Inc. All rights reserved.

ER/STUDIO®

La solución definitiva para el diseño de datos, modelado y colaboración

2© 2016 IDERA, Inc. All rights reserved. Proprietary and confidential. 2© 2016 IDERA, Inc. All rights reserved.

HISTORIA DE ER/STUDIO

ER/Studio fue lanzado en marzo de 1996 por Embarcadero• Producto original renombrado como Data Architect en 2009• Business Architect añadido en 2007, Software Architect añadido en 2009• Team Server introducido en 2015

Acerca de 10,000 ER/Studio clientes Múltiples premios y reconocimientos de la industria

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ALGUNOS DE NUESTROS MUCHOS CLIENTES

https://www.idera.com/resourcecentral/casestudies/microsoft-deploys-erstudio-for-enterprise-data-models

http://www.si.edu/


ARQUITECTURA DE DATOS CORPORATIVA

ER/Studio mejora la visibilidad y la colaboración Permite el modelado de datos más eficiente y automatizado Compartir modelos y metadatos a través de la organización Establecer glosarios de negocios con términos y definiciones

coherentes Construir una base sólida para el compliance, data governance

y master data management


FAMILIA DE PRODUCTOS ER/STUDIO


ER/STUDIO DATA ARCHITECT

Ingeniería inversa y generación de scripts precisos Comparación rápida y eficaz de los cambios Perspectivas de datos completa con los modelos

lógicos y múltiples modelos físicos Generación de reportes para todas las necesidades

técnicas y de negocio Control de versiones con el repositorio central


LAS 10 RAZONES PRINCIPALES PARA ELEGIR ER/STUDIO

1. Sub-modelos2. Separación lógico/físico3. Ingeniería Inversa4. Extensiones de Metadatos5. Estándares de Nomenclatura6. Comparar y Mezclar7. Macros

8. Universal Mappings9. Big Data: Soporte

Nativo10.Repositorio,

Publicaciones y Colaboración


1: SUB-MODELOS

¿Qué es un sub-modelo?• Una colección de objetos pertinentes a

un tema o una audiencia específica• Descomposición de áreas/asuntos• Idealmente, debe estar centrado en las

áreas de negocio


1: SUB-MODELOS - COLAPSADO


1: SUB-MODELOS – EXPANDIDO


2: SEPARACIÓN LÓGICO/FÍSICO

Data Management Body of Knowledge (DMBOK):

A data model is a representation of the data describing real-world objects and the relationships between the objects, independent of any associated process. Generally speaking, there are 3 levels of data modeling that are utilized, in order of abstraction:

• Conceptual Models• Logical Models• Physical Models


2: MODELO CONCEPTUAL

Abstracto Entidades de negocios Relaciones de negocios No se detalla completamente Normalmente no es normalizado


2: MODELO LÓGICO


2: SEPARACIÓN LÓGICA/FÍSICA


2: WHERE USED (DONDE SE UTILIZA)


3: INGENIERÍA INVERSA

La capacidad de crear un modelo de datos mediante la conexión a una base de datos existente• Conector nativo• ODBC• También puede ser vía Script en lugar de una

conexión directa Vital para mapear y analizar escenario con datos

complejos


3: ASISTENTE PARA INGENIERÍA INVERSA


3: INGENIERÍA INVERSA - MÁS DETALLES


4: EXTENSIONES DE METADATOS

Definición y creación de metadatos adicionales para los objetos del modelo• Muchos usos y posibilidades• Data governance• Data quality• Master data management• Data retention policies


4: CONFIGURACIÓN DE ATTACHMENTS


4: ATTACHMENTS EN LOS DIAGRAMAS

SiteSite ID

Elevation UOM Code (FK)

Province ID (FK)

Geographic Time Zone ID (FK)

Site Type ID (FK)

Site CodeSite Official Name

Site Common Name

Site Latitude

Site LongitudeSite Elevation

Site Effective Date

Site Expiry Date

Business Object: Site

Business Value: High

Master Data Class: Master

Equipment ComponentEquipment Component ID

Equipment Status ID (FK)

Equipment Component Type ID (FK)

Volume UOM (FK)

Site ID (FK)

Manufacturer ID (FK)

Equipment Status Reason ID (FK)

Equipment Component NameEquipment Component Functional Tag

Equipment Component Label

Equipment Reference Number

Roll Up Subcomponents VolumeEquipment Component Nominal Volume

Equipment Latitude

Equipment LongitudeEquipment Elevation

Equipment Component Model Number

Eqipment Component Part Number

Equipment Component Serial NumberEquipment Component Effective

Equipment Component Expiry

Equipment Component Note

Business Object: Equipment Component

Business Value: High


Equipment StatusEquipment Status ID

Equipment Status Name

Business Object: Equipment Status

Business Value: HighMaster Data Class: Reference

Equipment Group DetailEquipment Group Detail ID

Equipment Group Type ID (FK)

Equipment Component ID (FK)

Equipment Group Detail Effective

Equipment Group Detail Expiry

Business Object: Equipment Group Type

Business Value: Medium


Equipment Group TypeEquipment Group Type ID

Equipment Group Type Name

Equipment Group Type Note

Business Object: Equipment Group TypeBusiness Value: Medium


Equipment Component TypeEquipment Component Type ID

Equipment Category ID (FK)

Equipment Hierarchy Level ID (FK)

Equipment Component Type Name

Equipment Component Type SymbolEquipment Component Type Allow Components

Equipment Component Type Note

Business Object: Equipment Component Type

Business Value: Low

Master Data Class: Reference

is location for

describes current state of

is a member of

has

defines type of


4: ATTACHMENTS, DICCIONARIO DE DATOS


5: ESTÁNDARES DE NOMENCLATURA

Extremadamente importante

Definir Aplicar Hacer cumplir Representar objetos de

negocio del mundo real

Normalmente compuesta de• Términos de negocio• Abreviatura para cada

uno• Templates (especificar

el orden)• Mayúsculas y

minúsculas• Prefijos, sufijos


5: APLICACIÓN DE NORMAS DE DENOMINACIÓN

Puede ser invocado por otros asistentes• Modelo físico general• Comparación y combinación• Generación de esquemas XML• Validación del modelo

Se puede aplicar al modelo o sub-modelo en cualquier momento

Cualquier dirección Revisar y aplicar de forma

selectiva Puede congelar nombres


MODELOS DE FLUJO DE DATOS: TRANSFORMACIONES


6: COMPARAR Y COMBINAR

Comparar Modelo (o sub-modelo) a• Otro modelo (sub-modelo)• Base de datos

En caso de diferencias• Combinar desde la origen hasta el destino

especificado Informes se pueden generar fácilmente


6: COMPARE & MERGE SCOPE

Compare logical model to• A physical model in the same .dm1 file. • A logical model of another ER/Studio Data Architect data

model. • A physical model of another ER/Studio Data Architect

data model. Compare physical model to

• The logical model of the same data model. • Another physical model of the same data model that

shares the same DBMS platform (and version). • A logical model of another ER/Studio Data Architect data

model. • A physical model of another ER/Studio Data Architect

data model sharing the same DBMS platform (and version).

• A live database. • An SQL file.


6: COMPARAR Y COMBINAR (A)


6: COMPARAR Y COMBINAR (B)


6: COMPARAR Y COMBINAR (C)


6: COMPARAR Y COMBINAR (D)


6: COMPARAR Y COMBINAR (E)


6: COMPARAR Y COMBINAR (F)


6: COMPARAR Y COMBINAR - SCRIPT


6: COMPARAR Y COMBINAR - FINAL


7: MACROS

Lenguaje de script para• Aplicar automatización dentro de la

herramienta• Aplicar cambios a los objetos en el

modelo


7: MACROS

Basado en un lenguaje de programación (SAX basic) Editor completamente funcional Interfaz de automatización

• Controles con soporte de scripts• Automatizar tareas repetitivas• Controladores de eventos

Algunos casos de uso• Actualizar objetos• Importación/exportación de metadatos• Cambiar las propiedades de visualización• Generación de metadatos física

Amplio conjunto de macro enviado con el producto• Puede ser copiado, modificado• Un nuevo puede ser construido a partir de cero si se

desea


8: UNIVERSAL MAPPINGS

Capacidad para vincular objetos relacionados• Dentro del mismo modelo• A través de distintos modelos

Nivel de Entidad/Tabla Nivel de Atributo/Columna


8: UNIVERSAL MAPPINGS


9: SOPORTE NATIVO PARA BIG DATA

Capacidad de modelar conceptos de big data• Objetos anidados• Matrices de objetos anidados

Soporte para realizar ingeniería inversa de big data• Herramienta interna en oposición a

MetaWizard Ingeniería directa


9: SOPORTE NATIVO PARA BIG DATA

MongoDB• Versiones 2.4 y 2.6

Hadoop Hive• Versiones 0.12 y 0.13

Capacidades• Diagramación• Ingeniería inversa (JSON, BSON)• DDL soportado para Hive


9: BIG DATA - MEJORAS EN LA NOTACIÓN

Modelo físico• Objetos en

lugar de las Tablas

Objetos Anidados• tipo de

relación “Is Contained In”


10: REPOSITORIO, PUBLICACIONES, COLABORACIÓN

Apoyo de grandes equipos y proceso de colaboración• Los arquitectos de datos, modeladores• Los analistas de negocio• Los actores empresariales

Checkin & Checkout basado en el repositorio• Sub-modelos completos• Objetos individuales

Publicar y colaborar• Web portal• Reportes nativos

Business Stakeholder como un participante activo en la creación de metadatos

Notificaciones


10: REPOSITORIO

Checkin & Checkout de un modelo/sub-modelo, o objeto individual de Data Architect

Checkin & Checkout del espacio de trabajo de Business Architect

Repositorio es una base de datos relacional• Oracle o SQL Server

Soporte para Versiones con Nombre Soporte para Branch & Merge


10: PUBLICACIÓN

• Publicación de modelos a través del portal (Team Server)

• Informes nativos• HTML, RTF• Drill down para metadatos en HTML• RTF se puede editar en una herramienta

como Word, y luego publicar (RTF, PDF, etc.)


10: TEAM SERVER CORE

• Potente glosario empresarial y colaboración de metadatos

• Integrar términos y definiciones de negocio con los sistemas de negocio

• Ver, almacenar y administrar una única fuente de las definiciones de negocio

• Conecte las políticas de negocio a los flujos de trabajo diarias con alertas contextuales y consejos


10: TEAM SERVER – EXPLORADOR DE MODELOS


10: TEAM SERVER– GLOSARIO / TÉRMINOS


10: COLABORACIÓN EN EQUIPO


10: REGISTRO DE DATA SOURCE


DOCUMENTACIÓN Y DESCARGA

Más información sobre el paquete de ER/Studio• https://

www.idera.com/er-studio-enterprise-data-modeling-and-architecture-tools

Descarga de versiones de prueba• https://

www.idera.com/er-studio-enterprise-data-modeling-and-architecture-tools/freetrialsubscriptionform

Documentación técnica• http://docs.embarcadero.com/products/er_studio_enterprise

Caso de Éxito Microsoft• https://

www.idera.com/resourcecentral/casestudies/microsoft-deploys-erstudio-for-enterprise-data-models

https://www.idera.com/er-studio-enterprise-data-modeling-and-architecture-tools




https://www.idera.com/er-studio-enterprise-data-modeling-and-architecture-tools/freetrialsubscriptionform




http://docs.embarcadero.com/products/er_studio_enterprise







GRACIAS!¿Alguna pregunta?

Jorge AguilarAccount ManagerO: 713.533.5039 |Mexico: (55)[email protected]|

Francisco GomesSales Manager, Latin AmericaO: 713.533.5091 |[email protected]

Para encontrar uno de nuestros socios en su región: http://www.idera.com/partners/search

tel:713.533.5039

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