molnet och bigdata för azlannet

Molnet och BigData -‐ nya utmaningar, nya möjligheter

Åke Edlund KTH CSC HPCViz Data-‐Intensive Compu7ng Group KTH CSC PDC-‐HPC Cloud

1

Min bakgrund

PhD, Technion – Israel Ins2tute of Technology. Tekn. Lic. – Uppsala University. Civ Ing. Teknisk Fysik – Uppsala University Forskat på Berkeley och Rice Univ. (USA)

KTH CSC HPCViz Data-‐Intensive Compu7ng (forskning) KTH CSC PDC-‐HPC Cloud Group (molnresurser, projekt)

Leder:

Övrigt: Medlem EU Cloud Expert Group Rådgivare Severalnines.com (DBaaS) Rådgivare SICS Startup Accelerator (medgrundare)

Tidigare: Chief Architect ICT Global Customer Services at Sony Ericsson Mobile CommunicaVons SoluVon Manager at Alzato (real-‐Vme DB, Ericsson Business InnovaVon venture) Product Manager for Cult3D (soXware for interacVve 3D on the Internet) at Cycore Consultant with Parallel, Stockholm (computer security) Co-‐founder of Numeri Ltd (scalable video compression) Board Member of EuroCloud Sweden Coach Aalto Venture Garage, now Startup Sauna

Moln Startups

BigData

2

Molnet och BigData -‐ nya utmaningar, nya möjligheter

Åke Edlund KTH CSC HPCViz Data-‐Intensive Compu7ng Group KTH CSC PDC-‐HPC Cloud

3

E\ ekosystem av leverantörer, utvecklare och användare av mjukvara – alla steg som tjänster, levererat över

Internet.

Vad är ”Molnet”?

Samverkan är nyckelordet här – en kedja av samverkande

företag 4


Internet.


… men innan vi går in på de\a: hur vikVgt är Molnet för företag?

5

h\p://www.vinnova.se/sv/Aktuellt-‐-‐publicerat/Webb-‐tv-‐arkiv/Videoklipp-‐fran-‐konferensen/Webb-‐tv-‐fran-‐VINNOVAs-‐arskonferens-‐den-‐25-‐oktober-‐2012/Ulf-‐Ewaldsson-‐pa-‐VINNOVAs-‐Arskonferens/

Molnet vikVgt? Ja!

Ulf Ewaldsson, Ericsson CTO

"Cloud is coming as the most significant impact, I would say, to communicaVon since we

introduced mobile telephony in the first place.”

“The cloud is going to transform the way we manage our lives and data.”

“It has such an important impact that you have to have cloud as one part of your strategy if you are in

the ICT world" 6

www.forbes.com/sites/reuvencohen/2013/04/16/the-‐cloud-‐hits-‐the-‐mainstream-‐more-‐than-‐half-‐of-‐u-‐s-‐businesses-‐now-‐use-‐cloud-‐compuVng/

www.virtustream.com/neovise

The Cloud Hits the Mainstream: More than Half of U.S. Businesses Now Use Cloud Compu7ng

ArVkel:

Rapport:

2013/04/16

Molnet vikVgt? Ja!

7

För a\ förstå vad Molnet betyder, låt oss börja med e\ exempel

8

Två studenter, en enkel idé Grundades i juni 2007 Första produkten släpptes i sept. 2008

Allt genom Molnet…..

200M registrerade användare (sep 2013) 100M registrerade användare (nov 2012)

Betalande kunder i 200 länder

9

1 miljard filer sparas på Dropbox varje dygn Används av 2 milj företag Används inom 95% av Fortune 500

Infrastruktur som en tjänst (IaaS) -‐ Skalbarhet genom andras datacenter

Exempel på Molncenter MicrosoXs data center i San Antonio, Texas Cirka 44,000 kvadratmeter

Når alla som har Internet 10

Utan elasVcitet -‐  Förlorar kunder -‐  Låser onödigt mycket kapital

Med elasVcitet

Infrastruktur som en tjänst (IaaS) -‐ Skalbarhet genom andras datacenter

11

Vad betyder Molnet för företagaren? Enklare – behöver inte hantera egen IT + … Snabbare – uppstart inom minuter + Billigare – betalar bara för det du använder

Möjligt (för fler) Lägre risk (för alla)

Når alla som har Internet

12

….

Vad betyder Molnet för företagaren?

”Vi hade vunnit 6 månader vid uppstarten om vi hade haX dagens molntjänster när vi startade Skype… ”

Niklas Zennström, februari 2012 på SU

13

Molnets ekosystem (förenklad bild)

2

1

3

3

3

1

2

3

Infrastruktur (som en tjänst, IaaS) – här körs större delen av jobbet, här lagras data

Utvecklingsplawormar (som en tjänst, PaaS) – här finns utvecklingsmiljöer för t ex mobila appar

Tjänsterna som kund konsumerar via nätverket (som en tjänst, SaaS)

Infrastruktur

Plawormar

Slutanvändaren

Slutanvändaren

Utvecklaren

Leverantören 1

2

3

Plaworm

Nästa sida

14

Utvecklingsplaworm som en tjänst, PaaS

Slutanvändaren

Utvecklaren

Leverantören 1

2

3

Plaworm

Utvecklare kan i stället för a\ utveckla direkt på molnleverantörens infrastruktur ( ” ” ) välja a\ använda färdiga utvecklingsmiljöer.

Exempel: Google App Engine, MicrosoX Azure, Apple iOS, Android OS Mer: SpoVfy, Dropbox (nästa), …

15

Plawormar för Öppen innovaVon, exempel Dropbox

•  Dropbox öppnar upp mot sin tjänst -‐ och ökar därmed värdet på sin egen tjänst)

•  Plaworm (som en tjänst, PaaS) för andra tjänsteutvecklare -‐ som därigenom slipper synkningsproblemaVken

•  Konkurrerar i de\a exempel med Apple (iCloud) •  Idag: 100,000 akVva appar som byggts på Dropbox plaxorm

16

E\ större exempel -‐ Nexlix

“Globally Distributed Cloud ApplicaVons at Nexlix” October, 2012, Adrian CockcroX

17

Idag: 37 miljoner streaming-‐abonnenter

h\p://www.vinnova.se/sv/Aktuellt-‐-‐publicerat/Webb-‐tv-‐arkiv/Videoklipp-‐fran-‐konferensen/Webb-‐tv-‐fran-‐VINNOVAs-‐arskonferens-‐den-‐25-‐oktober-‐2012/Ulf-‐Ewaldsson-‐pa-‐VINNOVAs-‐Arskonferens/

Molnet och den mobila klienten

Ulf Ewaldsson, Ericsson CTO

> 6 Miljarder mobila abonnemang > 2,3 Miljarder Internetanvändare > 35 Miljarder Appar nedladdade (= 0 innan juli 2008)

18

Molnet och den mobila klienten -‐ 50 miljoner användare (på 35 dagar)

Hur skulle de ha gjort om de inte använt Molnet?

19

Mellansummering (Moln)

•  Molnet är e\ ekosystem av leverantörer, utvecklare och konsumenter av mjukvara – alla steg som tjänster – levererat över Internet

•  Flexibilitet och skalbarhet skapar nya möjligheter

•  Genom Molnet ökar möjligheterna Vll a\ nå den globala marknaden

•  … och konkurrensen blir än mer global

20

BigData

– massiva datamängder med stora underliggande värden

21

22

Molnet OCH BigData

37 miljoner streaming-‐abonnenter

Levererar tjänster genom

Molnet

Analyserar kunddata och förbä\rar tekniken

genom Molnet

Trender: Molnet …. och BigData

23

Varför allt tal om ‘BigData’, nu?

1.  Företag har sedan decennier analyserat stora datamängder – men det har varit kostsamt och få förunnat

2.  Datalagring allt billigare 3.  Nya lösningar -‐ både på IT-‐sidan som på

metodsidan – gör a\ allt fler kan få ut allt mer kunskap/värde ur si\ data

4.  Fler och mer komplexa datakällor a\ analysera -‐> få ut mer kunskap ur

24

Exempel på BigData – från Internet

25

Vadå ‘Big’?

26

27 Meeker/Wu May 29 2013 Internet Trends D11 Conference

ZeSabyte = 1000 Exabytes Exabyte = 1000 Petabytes Petabyte = 1000 Terabyte Terabyte = 1000 Gigabytes Gigabyte = 1000 Megabytes

Big Data Ecosystem in One Sentence Use Clouds running Data AnalyVcs processing Big Data

to solve problems in X-‐InformaVcs ( or e-‐X)

X = Astronomy, Biology, Biomedicine, Business, Chemistry, Crisis, Energy, Environment, Finance, Health, Intelligence, Lifestyle, MarkeVng, Medicine, Pathology, Policy, Radar, Security, Sensor, Social, Sustainability,

Wealth and Wellness with more fields (physics) defined implicitly

Spans Industry and Science (research) Geoffrey Fox, Indiana University Bloomington, April 18, 2013

Exempel på BigData – från R&D

Exempel på BigData – från sensorer

Stockholm.

29

"CompuVng is being transformed, new companies are emerging. Many organizaVons that have Big Data don’t

have the ability to process Big Data."

Från: Best Prac2ces in Big Data Storage Conducted by: Tabor CommunicaVons Custom Publishing Group

“Big Data is any data that is expensive to manage and hard to extract value from.” Michael Franklin, AMPLab, Berkeley

30

Konkurrensgap

"CompuVng is being transformed, new companies are emerging. Many organizaVons that have Big Data don’t

have the ability to process Big Data."

Från: Best Prac2ces in Big Data Storage Conducted by: Tabor CommunicaVons Custom Publishing Group


31

Konkurrensgap

Kör, med fri sikt

Kör, utan fri sikt

2010 2011 2012

37% 58% 67%

Andel företag som anser aS (business analys7cs)

ger en konkurrensfördel (USA)

From Value to Vision: Reimagining the Possible with Data Analy7cs What makes companies that are great at analyVcs different from everyone else By MIT Sloan Management Review and SAS Ins7tute (2013)

11%

60%

29% AnalyVcal Innovators

AnalyVcal PracVVoners

AnalyVcal Challenged

32

BigData


“You’re ge�ng data whether you like it or not, so figure out how to use it.” Ping Li (Accel Partners)

“Kommer saknas 140’-‐190’ datanalyVker i USA år

2018” McKinsey

“Obama adminstraVonen lägger 200 MUSD på BigData forskning och utveckling”

“Venture capital firm Accel Partners is following up on its $100 million Big Data Fund”

33

h\p://www.mckinsey.com/mgi/publicaVons/big_data/index.asp.

34

Tom Davenport Harvard Business School fisheritcenter.haas.berkeley.edu/Big_Data/index.html, Nov 2012

BigData: Växande behov av Data Forskare and AnalyVker

h\p://www.mckinsey.com/mgi/publicaVons/big_data/index.asp.

h\p://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-‐data-‐science-‐venn-‐diagram

35

Stora mängder data skapas varje dag, både på Internet och lokalt Experiment, Internet, AffärsinformaVon, Sensornätverk …

Mellansummering (BigData)

Informa7onen i denna data avgör företagens fram7d – den som kan få ut mest kunskap vinner

Metoder och teknik för aS få fram – och analysera -‐ denna informa7on kräver en kombina7on av ‘hacker’ och matema7ker

Alla verksamheter har stora och växande datamängder – Men de flesta saknar resurser/kompetens för a\ utvinna vikVg

informaVon ur sin egen data

36

Vad krävs av företagaren? Vad måste han och hon kunna?

Behov av kunskapslyf över hela bredden – genom prakVk – se nästa del av presentaVonen…

Allt ovan! Helst samVdigt…

Teknik Gamla verktyg kan användas, men många nya som ger konkurrensfördelar.

Teknikutveckling Molnet – och BigData -‐ utvecklas ständigt, här finns utrymme a\ skapa företag.

ArbetssäS Kortare cykler. Testa Vdigt och väx eXer behov och kundåterkoppling.

Affärsmodeller Skalbara affärsmodeller lika vikVgt som Vdigare men nu med

större potenVal om man får Vll det rä\.

37


Internet.


Samverkan är nyckelordet här – en kedja av samverkande

företag 38

•  A large, 70+MEUR over 2010-‐2013, industry-‐driven research program –  According to a 2009 survey most significant factors of future compeVVveness are: operaVonal efficiency, user

experience, web soXware, open systems, security engineering and sustainable development. –  Cloud SoXware program especially aims to pioneer in building new cloud business models, lean soXware enterprise

and open cloud soXware infrastructure.

•  F-‐Secure is the driver company in Cloud Sofware consor7um –  Partner companies: CSC, Digia, ECE, Elektrobit, Ericsson, F-‐Secure, GearshiX, IPSS, IT Mill, Ixonos, NetHawk, Nokia,

NSN, Packet Video Finland, Reaktor, RM5,TeliaSonera, Tieto, Vincit, VividWorks –  Research partners: Aalto, HY, JyAMK, JyU, OY, TTY, VTT, ÅA

•  Seeking Compe77veness for Finnish Sofware Industry –  Improved compeVVveness via superior user experience –  Improved efficiency & profitability via significantly faster cycle-‐Vmes –  Ge�ng ready (and ahead) for cloud soXware business –  CreaVng and exploiVng new cloud ecosystems

39

KunskapslyX -‐ Exemplet Finland

70+MEUR under 2010-‐2013, industri-‐drivet forskningsprogram

“Seeking Compe77veness

for Finnish Sofware Industry”

Arbetar helt agilt

Samverkan

Delar på resultaten

www. CloudsoXware.fi, www. Tivit.fi, Janne.jarvinen@f-‐secure.com (program director) 40

Building the future open soXware infrastructure and technologies for services in

the cloud

Bringing the operaVonal efficiency to a new level

increasing producVvity and profitability significantly

Paving the way for Finnish soXware business to succeed

in the cloud

41

2012 Results

New ecosystems being formed e.g. CSC Kajaani Datacenter, Ixonos CityOnline,Tieto ApplicaVon Plaxorm, F-‐Secure 3rd party ecosystem

Several new cloud service concepts and tools developed e.g. o Freenest – Plaxorm for agile cloud development o F-‐Secure – Content cloud plaxorm and service o Vaadin – CollaboraVve SW development o Owela – Conumers say on cloud services

Major Lean/Agile transformaVon programs ongoing e.g. F-‐Secure, Tieto, Ericsson, EB, EXFO, Nokia

42

2012 Results

New ecosystems being formed e.g. CSC Kajaani Datacenter, Ixonos CityOnline, Tieto ApplicaVon Plaxorm, F-‐Secure 3rd party ecosystem

Several new cloud service concepts and tools developed e.g. o Freenest – Plaxorm for agile cloud development o F-‐Secure – Content cloud plaxorm and service o Vaadin – CollaboraVve SW development o Owela – Conumers say on cloud services

Major Lean/Agile transformaVon programs ongoing e.g. F-‐Secure, Tieto, Ericsson, EB, EXFO, Nokia

7.3 MEUR savings in H1/2012

Up to 6x Faster delivery

IPSS: Company revenue tripled

already!

43

Slutsummering •  InnovaVonstakten accelererar. Internet ökar global konkurrens/

möjligheter. –  Internet –  Internet-‐Molnet –  Internet-‐Molnet-‐BigData –  Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT –  Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT-‐X

•  Företag måste lära sig använda och vidareutveckla kring dessa ekosystem

•  Kunskap fås genom erfarenhet –  Många bra exempel a\ lära från t ex Cloud SoXware Finland –  Behov av kompetensutvecklande projekt, gemensamma

utvecklingsmiljöer – samverkan mellan företag

•  Nyckel: Samverkan mellan teknik, affärsutveckling, arbetsmetodik – OCH olika kompetensområden 46

Slutsummering •  InnovaVonstakten accelererar. Internet ökar global konkurrens/

möjligheter. –  Internet –  Internet-‐Molnet –  Internet-‐Molnet-‐BigData –  Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT –  Internet-‐Molnet-‐BigData-‐IoT-‐X

•  Företag måste lära sig använda och vidareutveckla kring dessa ekosystem

•  Kunskap fås genom erfarenhet –  Många bra exempel a\ lära från t ex Cloud SoXware Finland –  Behov av kompetensutvecklande projekt, gemensamma

utvecklingsmiljöer – samverkan mellan företag

•  Nyckel: Samverkan mellan teknik, affärsutveckling, arbetsmetodik – OCH olika kompetensområden 47

OCH möjligheter Vll nya kombinaVoner av

samverkan -‐ även mellan Vdigare konkurrenter

Tack!

[email protected] [email protected] [email protected]

Åke Edlund

48

molnet och bigdata för azlannet

Documents