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Monitoring the Impact of P2P Users on aBroadband Operator's Network
H. J. Kolbe, O. Kettig and E. Golic. GermanyIM'09 Proceedings of the 11th IFIP/IEEE international conference on
Symposium on Integrated Network Management
Apresentado por: Gustavo Rodrigues Cordeiro
Novembro/2011
Identificando o Impacto de usuários P2P emuma Rede de Banda Larga
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Roteiro
• Motivação;
• P2P;
• Método;
• Resultados;
• Análise;
• Conclusões;
• Análise crítica.
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Motivação
• Identificar os perfis de clientes de uma rede banda larga;
• Servir como apoio aos operadores da rede nas questões:
• Modelo de Tarifas;
• Escalabilidade da rede;
• Dimensionamento da rede.
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P2P
• Grande consumidor de Banda;
• Compartilhador de arquivos;
• Qual a quantidade de usuários P2P em uma rede ?
• Quais horários estes usuários demandam mais banda ?
• Qual o impacto na rede ?
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Protocolos P2P
• 90% dos usuários P2P da Alemanha utilizam aplicaçõesbaseadas nos protocolos eDonkey ou BitTorrent;
• eDonkey – Busca centralizada. Não há um nó central na rede, os nós se auto-organizam. Conhecida também como ed2k;
• BitTorrent – Rede descentralizada, Busca por tabela Hash distribuída (DHT).
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Método
• Separação dos usuários por grupos;
• Usuários P2P versus não usuários P2P;
• Capturar pacotes em um determinado espaço de tempo;
• Definir um Threshold para classificar grupos;
• Presevar a privacidade do usuários.
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Cenário• Alemanha;
• ADSL;
• 2.5 milhões de usuários em todo a rede;
• 3200 usuários no link monitorado;
• Sem VoIP ou IPTV;
• Dias: Terça, Quinta, Sábado e Domingo;
• A cada 2 horas;
• 120s. Tempo de captura de pacotes.
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Coleta de dados
• Entre DSLAM e BRAS;
• Apenas os primeiros 200 bytes de cada frame;
• Foram descartados mensagens de gerenciamento da redes;
• IP’s dos clientes foram substituídos e descartados.
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Resultados
• Horário de pico entre 18:00h e 22:00h;
• Downstream maior que Upstream em razão do fator assimétrico da ADSL;
• Downstream vária conforme a hora do dia;
• Enquanto no horário comercial é apenas 50% que Upstreamdurante a noite, Downstram, é quase 200% maior.
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Análise do tráfico baseado portas
• Tráfico HTTP/HTTPS é dominante:
• YouTube;
• Servidores de hospedagem de arquivos (RapidShare, Megaupload e etc);
• P2P (Edonkey, BitTorrent e outros);
• Desconhecidos.
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Classificação por peers
• Grande parte dos usuários tem menos que 100 peers em ambas as direções;
• Números de peers = MIN (Peers(downstream), Peers(upstream));
• 85% dos usuários não trocam pacotes com mais de 20 peers.
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Classificando os Grupos
• Usuários de clientes P2P com base em portas conhecidas:
• Edonkey - porta 4662;• Outros compartilhadores. Grande parte BitTorrent;
• Usuários com 30 e 40 peers;
• Taxa de acerto de 95% que ambos os métodos identificam os mesmos usuários.
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Grupos
• Usuários P2P tem mais de 40 peers;
• Usuários ativos enviam e recebem pacotes;
• Há 3 vezes mais usuários ativos que usuários P2P nas horas de pico;
• 4% dos usuários conectados utilizam P2P nas horas de pico e 2.5% de madrugada;
• Grande parte dos usuários P2P continuam conectados o dia todo.
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Consumo de Banda
• Usuários de YouTube e sites de hospedagem de arquivos também eram responsáveis por um alto consumo de banda;
• Picos de download foram observados destes sites;
• O consumo de download nos horários de pico chegou a ser até 3 vezes maior;
• 4% dos usuários eram responsáveis por 40% da banda de download;
• Usuários P2P dominam a banda de Upstream.
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Conclusões
•30% dos usuários conectados estavam ativos;
•Entre 4 – 4,5 % eram usuários de redes P2P;
•Maioria deixa clientes conectados o dia todo;
•Usuários P2P eram responsáveis por 40% da banda de download utilizada;
•A quantidade de banda utilizada por aplicações interativas está aumentando.
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Análise Crítica
• Simples, o método é bem explicado e não demanda grande poder computacional;
• Privacidade;
• Não foram apresentados os resultados das análises do fim de semana;
• É preciso ter acesso a rede da operada para reproduzir.