UNIVERSIDAD DE NARIÑOFACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD

TECNOLOGIA EN PROMOCION DE LA SALUD

MUESTREO EN ESTUDIOS

DESCRIPTIVOS

Nancy Guerrero R.nany@udenar.edu.co

POBLACION

MUESTRA

MUESTREO

MARCO MUESTRAL

UNIDAD MUESTRAL

UNIDAD DE ANÁLISIS

UNIDAD DE SELECCION

Todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando.

Población de estudio: Grupo que podemos estudiar

Población finita: Son de tamaño limitado y se conoce. Ej. La estatura de todos los niños en un preescolar

Población infinita: Es demasiado grande y difícil de conocer. Ej. El total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes.

POBLACION O UNIVERSO

MUESTRA

Permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población

Población Muestra

POBLACION Y MUESTRA

Aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la

muestra.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.

MUESTRA REPRESENTATIVA

VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRALa población es muy grande y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad.

Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.

La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo

Reducción de costosRapidezViabilidad

MUESTREO

Método estadístico por medio del cual se definen los criterios y técnicas que deben orientar el proceso de recolección u obtención de información

Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de la población o universo debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población

Conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo.

En un estudio de percepción sobre calidad en los servicios, para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere:

1. Una lista de municipios,

2. Una lista de las IPSs de cada municipio, y

3. Lista de usuarios de cada IPSs.

Las listas son el marco muestral total, los elementos que las componen son los elementos muestrales.

MARCO MUESTRAL

TERMINOLOGIAUnidad de muestreo: Elementos

disponibles para su selección en alguna etapa del proceso

Unidad de análisis: Objeto o individuo del que hay que obtener la información

Unidad de selección, Unidad de observación

ERROR DE MUESTREO

Nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Un estadístico será más preciso en cuanto su error es más pequeño.

NIVEL DE CONFIANZA

Es la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro y que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.

INFERENCIA ESTADISTICAEs la extensión a la población de los

resultados obtenidos de los datos muestrales. La muestra debe ser representativa de la población en lo que se refiere a la característica en estudio, o sea, la distribución de la característica en la muestra debe ser aproximadamente igual a la distribución de la característica en la población

PROCESO DE MUESTREOPOBLACIO

N

MARCO MUESTRAL

TAMAÑO DE LA

MUESTRA

SELECCIÓN DE LA

MUESTRA

ElementosUnidades muestreo Alcance

Tiempo

Procedimiento de selección de

muestra

TAMAÑO DE LA MUESTRAZα/2 p.q / e 2

Zα/2: Percentil calculado con la distribución normal, depende del nivel de confiabilidad del estudio

p: Probabilidad de éxitoq: Probabilidad de fracasoe: Error admisible lo define el investigador

Población finita

n`= n/1+(n-1/N)

TÉCNICAS DE

MUESTREO

Cuando elegimos individuo de una población de estudio para

formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes

situaciones:

Muestreos probabilistas

Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.

Muestreos no probabilistas

No se conoce la probabilidad.Son muestreos que seguramente esconden sesgos.En principio no se pueden extrapolar los resultados a la población.

PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).

M.A.SSISTEMATICOESTRATIFICADOCONGLOMERADOAREAS

No PROBABILISTICO

Conveniencia JuicioProrrateo (cuotas)Con fines especialesBola de nieve

MUESTREO

PROBABILÍSTICO

Se caracteriza por que cada

elemento de la población tiene la

misma probabilidad de ser

seleccionado

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño muestral previsto

Se enumeran previamente todos los elementos y de acuerdo con una tabla de números aleatorios se van escogiendo

El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta condición afectará posteriormente el análisis

POBLACION

MAS

Tiene el mismo principio del MAS

No requiere tener marco muestral

Tiene la desventaja de la periodicidad, es decir, al obtener las

unidades o elementos muestrales de manera sistemática, se

pueden realizar mediciones que obtienen estimaciones

sesgadas

Este muestreo es muy representativo si los elementos de la

población cercanos entre si se asemejan mas de lo que se

parecen a los que quedan distantes

MUESTREO SISTEMÁTICO

En el universo (N) se elige el primer elemento al azar

Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).

El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n

MUESTREO SISTEMICO

L M M J V S D

  1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12 13 5 10 15

14 15 16 17 18 19 20 20 25 30

21 22 23 24 25 26 27

28 29 30       MUESTRA SISTEMATICA

POBLACION ORDENADA

METODO ESTRATIFICADO

Se divide a la población en subpoblaciones o estratos y se selecciona la muestra para cada estrato. La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato

El # de elementos a tomar en cada estrato debe ser proporcional al tamaño del estrato en comparación a la población

Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población

MUESTREO ESTRATIFICADO

Población Estratificada

Muestra estratificada

Aleatorización

MUESTREO POR CONGLOMERADO O RACIMOS

Selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilísticos. En la primera, se seleccionan los racimos, siguiendo los ya reseñados pasos de una muestra probabilística simple o estratificada. En la segunda, y dentro de estos racimos se seleccionan a los sujetos u objetos que van a ser medidos.

Muestreo por Conglomerados

Los conglomerados deben estar muy bien definidos de modo que cada elemento pertenezca a uno y solo a un conglomerado.

El tamaño de cada conglomerado debe ser bien conocido (por lo menos bien estimado)

El número de conglomerados debe ser pequeño.

Requisitos Del Procedimiento :

MUESTREO POR CONGLOMERADO

Población

Muestra

La efectividad del método de

muestreo y por ende la validez de

los resultados depende en grado

sumo de la imaginación del

investigador

Se caracteriza por no conocerse la

probabilidad de que una unidad quede

incluida en una muestra, no se puede

medir el error de estimación y por lo

tanto, no se pueden realizar estimaciones.

MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES.

Selecciona unidades de análisis que

cumplen los requisitos de la población

objeto de estudio. Se utiliza

preferentemente en estudios

exploratorios. Las pruebas pilotos,

también usan con frecuencia éste tipo

de muestreo.

Forma de Juicio por conveniencia

teniendo como base el juicio del

investigador que elige porque los

considera lo mas representativos de la

muestra.

El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables que representan a la población

Administración 1500

Negocios 2000

Financieros 1000

• PREMISA:

Los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.

DECISIONES DE M U E S T R E O ¿Debo tomar una muestra ?

Se quiere saber cómo se comporta una cierta característica en un Universo particular

Se quiere saber cómo se comporta una cierta característica en un Universo particular

El Universoestá biendefinido

?

Definir El

Universo

Es posibleobservar todo el

Universo ?

Observaruna Muestra

Observaruna Muestra

Hacerun Censo

NONO

Sí

Sí

Tomaruna Muestra

No representativa

Tomaruna Muestra

No representativa

Tomar una Muestra

Representativa

Se quiereinferir la medición

al Universo?

NO

Sí

Las obsrvaciones pueden

atribuírse a los miembros del

Universo

Las obsrvaciones solo pueden

atribuírse a la muestra, NO a

los miembros del Universo

Las obsrvaciones pueden

atribuírse a los miembros del

Universo

EJEMPLOCuáles son las conductas sexuales recurrentes de los alumnos de los programas de la Facultad de Ciencias de la salud

DeterminarPoblaciónUnidad de muestraElementosEstrategia pertinente de selección de la muestra