ndvi fedvény beolvasása
DESCRIPTION
Két fedvény korrelációjának meghatározása. NDVI fedvény beolvasása. Az autokorreláció értéke nagy térbeli függőséget mutat, így azt csökkenteni kell. NDWI fedvény beolvasása. Autokorreláció mértékének ellenőrzése. igen. Random pontok kiválasztása az autokorreláció kiküszöbölésére. nem. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/1.jpg)
NDVI fedvény beolvasása
NDWI fedvény beolvasása
Random pontok kiválasztása az autokorreláció
kiküszöbölésére
Autokorreláció mértékének ellenőrzése
igen
nem
Nincs szükség az autokorreláció csökkentésére (Jelen esetben az autokorreláció mértéke magas)
Az autokorreláció értéke nagy térbeli függőséget mutat, így azt csökkenteni kell
A regresszió analízis
végrehajtása
A regresszió analízis
végrehajtása
Két fedvény korrelációjának meghatározása
![Page 2: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/2.jpg)
Image : E:\data\LANDSAT\ndvi.rst
Case : King's Case
Number of cells included = 380600Mean of cells included = 0.3155Standard Deviation (sigma) of cell values = 0.0005
Spatial Autocorrelation (Moran's I) = 0.9219Expected value of I if not autocorrelated = -0.0000Variance of I (normality assumption) = 0.0000Variance of I (randomization assumption) = 0.0000z test stat (normality assumption) = 1119.7927z test stat (randomization assumption) = 1119.7943 VISSZA
A beállítások ellenőrzéséhez és az
eredmény megtekintéséhez kattints a sötét alakzatokra.
Mivel az érték megközelíti az 1-et, erős térbeli korrelációval kell számolnunk.
Klikk
![Page 3: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/3.jpg)
A vizsgálati terület NDVI fedvénye
VISSZA
![Page 4: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/4.jpg)
A vizsgálati terület NDWI fedvénye
VISSZA
![Page 5: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/5.jpg)
A mintavételi pontok kiválasztása 3 szabály szerint lehetséges:- véletlenszerű (random)- szabályos négyzetháló
(systematic)- rétegzett véletlenszerű (stratified
random: első lépésben létrejön egy szabályos háló, majd ezek mindegyikéből egy tetszőleges helyen történik a mintavétel, ha növelni akarjuk a térbeli lefedettség esélyét, de nem akarunk szabályos mintázatot, akkor ezt kell választani).
Melyiket válasszam?
A teljes elemszám kb 10-30%-át érdemes beállítani
Hány pont legyen?
A munka folytatásához a vektoros állományunkat raszteressé kell alakítani (Data Entry - Initial)
Előbb létre kell hozni egy olyan alap állományt, amibe bekerül a raszterizált adat. A következő lépés a vektor-raszter átalakítás
VISSZA
![Page 6: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/6.jpg)
Ezek után Boole logikai réteggé kell alakítani a fedvényünket, hogy ezek után maszk rétegként alkalmazhassuk a regresszióban.
![Page 7: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/7.jpg)
VISSZA
![Page 8: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/8.jpg)
Random mintavétel (1000 pont)
VISSZA
![Page 9: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/9.jpg)
Rétegzett random mintavétel
VISSZA
![Page 10: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/10.jpg)
Szabályos mintavétel
VISSZA
![Page 11: NDVI fedvény beolvasása](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062800/568140ba550346895dac7d5c/html5/thumbnails/11.jpg)
Regresszió analízis
korrelációs együttható
determinációs együttható
Esetünkben a két kép egyezése csekély, korrelációs kapcsolat nincs közöttük.
VISSZA