neo4j: sgbd graphique

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Année universitaire: 2015-2016

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Page 1: Neo4j: sgbd graphique

Année universitaire:

2015-2016

Page 2: Neo4j: sgbd graphique

01

INTRODUCTION

Page 3: Neo4j: sgbd graphique

Sommaire1

Introduction

2

C’est quoi le NoSQL

3

Types et performances

4

SGBD en graphe

5

Neo4j

6

Domaines d’application

7

Cypher Language et Architecture

8

Modélisation d’un problème9

Démonstration

10

Conclusion

Page 4: Neo4j: sgbd graphique

012

C’est quoi le NoSQL

• le Not Only SQL, fait référence aux SGBD qui se sont libérés des architectures relationnelles.

• Elles étaient conçues pour la manipulation et le traitement du BIG DATA.

Page 5: Neo4j: sgbd graphique

013

Espèces et familles NoSQL

<Clé,Valeur>

Orientée

Graphe

Orientée document

Orientée Colonnes

Page 6: Neo4j: sgbd graphique

Caractéristiques du NoSQL 014

Cohérence: tous les nœuds du système

voient exactement les mêmes données au

même moment .

P

C A

• Supporte le « Horizontal Scaling ».• Répond au théorème du CAP d’Eric Brewer.

Haute disponibilité (Availability) : en cas de panne, les données restent accessibles .

Tolérance au Partitionnement :le système peut être partitionné.

Page 7: Neo4j: sgbd graphique

015NoSQL VS SQLSQ

LN

oSQ

LStockag

e Langage Architecture Performanc

e

Conception figée;

utilise les tables

Clé, valeur

Documents

Graphes

Utilisation de SQL pour les requêtes

Autres langages

Traitement

intensive; usage des jointures

Centralisée

« Vertical scaling »

Accès des très

rapide à la donnée

Distribuée

«Horizontalscaling 

»

Page 8: Neo4j: sgbd graphique

016SGBD Graphe

une base graphe correspond à tout

système de stockage fournissant une adjacence

entre éléments voisins sans indexation

Stockage optimisé pour des données

représentées dans un graphe

Une base graphe est optimisée pour des

recherches exploitant la localité des données

Page 9: Neo4j: sgbd graphique

017Caractéristiques des SGBD en graphe

Performances trés

elevées

Développement simple

Modélisation facile

Page 10: Neo4j: sgbd graphique

Neo4j 018

• Neo4j est une base de données hautement

transactionnelle et scalable conforme aux

principes ACID

• c’est la base de données de type graphe la plus

utilisée actuellement selon db-engines.

Définition

Page 11: Neo4j: sgbd graphique

Caractéristiques 019

Cypher Volumétrie

Transactionnel

Haute disponibilité

Page 12: Neo4j: sgbd graphique

Domaines d’utilisation

Réseaux sociaux1

10

Page 13: Neo4j: sgbd graphique

Domaines d’utilisation

Systèmes de recommendation en temps réel

2

11

Page 14: Neo4j: sgbd graphique

Domaines d’utilisation

Opérateurs Réseaux et IT3

12

Page 15: Neo4j: sgbd graphique

0113C’est quoi Cypher ?

un langage de requête déclarative utilisé par Neo4j

simple et efficace dans la formulation des requêtes

d’interrogation et de mise à jour

• Permet aux utilisateurs de rester concentrés

dans leur domaine d’expertise

Page 16: Neo4j: sgbd graphique

Exemple d’une commande Cypher

14

Page 17: Neo4j: sgbd graphique

Architecture0115

Page 18: Neo4j: sgbd graphique

Détection de fraude dans les banques

0116

1

Les banques perdent des millions de dollars chaque année à cause des opérations de fraude.

2

Les méthodes classiques de détection de fraude jouent un rôle très important dans la lutte contre ces crimes.

3

Utilisation des fausses identités ou le partage des mêmes informations de contact entre plusieurs personnes.

Page 19: Neo4j: sgbd graphique

Scénario de l’attaque 0117

1

2

34

5

Création d’un certain nombre d’identités fictives

Des nouveaux comptes sont ajoutés à ceux d’origine : lignes de crédit non garanties, cartes de crédit, les prêts personnels, etc.

Les comptes sont utilisés d’une façon normale, avec des achats réguliers et paiements en temps opportun.

Les banques augmentent les lignes de crédit

renouvelables au fil du temps.

Un jour, les membres du réseau en coordonnant leurs activités, plafonnaient toutes

leurs lignes de crédit, et disparaissent.

Page 20: Neo4j: sgbd graphique

18

• Les bases de données graphes sont capables d’arrêter les scénarios de fraude avancées en temps réel.

• En exécutant des requêtes d’analyse sur les liens entre les différents comptes.

Au moment de la création d’un nouveau compte bancaire.

Dès qu’un solde de crédit atteint un seuil prédéfini.Lorsqu’un chèque est refusé

Neo4j pour lutter contre la fraude

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Exemples de requêtes de contrôle 0119

Match

Liste de tous les titulaires de comptes ayant partagé au moins une information de

contact légitime entre eux.

Le risque financière qui peut être engendré par l’activité d’un réseaude fraude

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Démonstration 0120

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0121Conclusion

Neo4j et les base de données de type graphe offrent la

capacité de modéliser des modèles métiers entiers

• si la taille des données à exploiter est gigantesque, une

solution de graph-processing est à envisager

• La modélisation de données sous forme de graphes trés

intuitive, et imite les interconnections des idées et

concept dans le cerveau humain.

Page 24: Neo4j: sgbd graphique

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