М. Эрдэнэтуяа (Ph.D)

Мэдээлэл тооцооллын төв

2007.03.02

Ажлын зорилго

Хийгдсэн ажил

Хамрагдсан сургалт, оролцсон семинар

Дүгнэлт

Агуулга:

Зорилго:

Бэлчээрийн ургамлын

биомассын газрын

хэмжилтийн мэдээг хиймэл

дагуулын мэдээгээр

тооцоолсон ургамалжилтын

индекс (NDVI)-ийн мэдээтэй

уялдуулах, хоорондын

хамаарлыг тогтоох

ArcGIS, ERDAS Imagine программ хангамж

Хийгдсэн ажил:

Хиймэл дагуулын мэдээгээр тооцоолсон

ургамалжилтын индекс (NDVI)-ийн мэдээ

Jan

Oct

Sep

Aug

Jul

Jun

May

Feb

Mar

Apr

Nov

Dec

NDVI = (RED – NIR) / (RED + NIR)

2006 оны зуншлагын байдал

NDVI, биомасс – сум, багийн түвшинд

Баян-Өлгий

Дэлүүн

Өвөрхангай

Хайрхандулаан

Дорнод

Матад

N D V I and B iom ass

y = 0.0926x - 11.859

R 2 = 0.3581

-2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0 50 100 150 200 250

2001 2002 2003

0.470 0.688 0.668

Хамаарал:

Natural

zones

Month, day Max.

bioma

ss6_04 6_14 6_24 7_04 7_14 7_24 8_04 8_14 8_24

Forest st. 1.3 1.9 2.5 3.0 3.6 4.3 4.9 5.3 5.3 5.9

Steppe 1.2 1.5 1.8 1.8 2.0 2.3 2.7 2.8 2.8 3.0

Altai mnt. 0.7 0.7 0.9 1.0 1.1 1.3 1.3 1.4 1.3 1.7

Desert st. 0.7 0.8 1.0 1.0 1.2 1.4 1.5 1.6 1.7 2.2

Desert 0.6 0.7 0.8 0.9 1.2 1.2 1.4 1.5 1.4 1.7

Observed and simulated biomass (IMH)

Annual average NDVI value (1982-2001)

6_10 6_20 6_30 7_10 7_20 7_30 8_10 8_20 8_30 9_10 9_20 9_30

High mnt. 154.2 162.3 170.5 175.4 177.2 178.6 178.8 178.2 174.1 166.6 158.4 151.6

Mnt. taiga 181.0 190.4 198.1 199.5 199.4 198.9 200.2 201.8 198.8 193.7 184.2 171.7

Forest st. 166.6 174.1 180.9 184.0 185.6 186.9 187.3 188.2 185.6 180.8 172.4 162.4

Steppe 154.2 155.8 159.8 162.3 165.7 169.5 171.0 173.0 173.1 171.3 166.7 160.0

Desert st. 138.2 138.3 138.7 139.4 139.6 141.1 142.0 143.3 144.0 144.2 143.2 141.5

Desert 133.6 132.9 132.6 132.6 131.7 132.5 132.9 133.6 134.5 135.3 135.6 135.2

Ãàçðûí äýýðõ óðãàö, ã/ì2

y = 2.0897x + 9.3946

R2 = 0.6377

0

50

100

150

200

250

0 50 100 150 200 250

áîäèò

çàãâ

àðààð

CENTURY model

Natural Biomass changes, ts/year

zones

6_24 7_04 7_14 7_24 8_04 8_14 8_24

èõ

áèîìà

ññ

Forest st. 0.01 -0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02

Steppe -0.04 -0.07 -0.06 -0.07 -0.07 -0.07 -0.05 -0.05

Altai 0.0 -0.02 -0.03 0.00 -0.02 -0.01 -0.02 -0.01

Desert st. -0.04 -0.01 -0.01 -0.01 0.00 -0.02 -0.02 -0.04

Desert -0.01 -0.01 -0.03 -0.04 -0.05 -0.06 -0.05 -0.07

6 7 8 9

Mount. -0.04 -0.12 -0.08 -0.16

Forest st. -0.07 -0.11 -0.08 -0.14

Steppe -0.08 -0.13 -0.08 -0.09

Desert st. -0.07 -0.09 -0.07 -0.07

Desert -0.05 -0.06 -0.06 -0.07

Arvaikheer

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Pe

ak

bio

ma

ss

, 1

00

gr/

he

Erdenemandal

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Pe

ak

bio

ma

ss

, 1

00

gr/

he

Mandalgobi

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Pe

ak

bio

ma

ss

, 1

00

gr/

he

Ulgii

0

1

2

3

4

5

1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Pe

ak

bio

ma

ss

, 1

00

gr/

he

r = 0.799

NDVI changes, value/year

NDVI áà áèîìàññûí õàìààðàë

(ªíäºð óóëûí á¿ñýýð)

y = 0.0359x - 4.4693

R2 = 0.2229

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

120 130 140 150 160 170

NDVI

Áèîìàññ, ãAltai mountains

y = 0.8837x - 41.981

R2 = 0.3727

0

40

80

120

160

200

0 40 80 120 160 200

NDVIsim

ula

ted b

iom

ass

NDVI áà áèîìàññûí õàìààðàë

(Îéò õýýðèéí á¿ñýýð)

y = 0.0962x - 13.477

R2 = 0.4936

-2

0

2

4

6

8

10

12

14

120 140 160 180 200 220 240

forest steppe

y = 1.2634x - 74.039

R2 = 0.3578

0

100

200

300

400

500

0 50 100 150 200 250 300

NDVI

sim

ula

ted

bio

ma

ss

NDVI áà áèîìàññûí õàìààðàë

(Õýýðèéí á¿ñýýð)

y = 0.0906x - 11.576

R2 = 0.3656

-5

0

5

10

15

20

25

120 140 160 180 200 220 240

NDVI

Áèîìàññ, ãsteppe

y = 1.1502x - 68.182

R2 = 0.3603

0

100

200

300

400

500

0 50 100 150 200 250 300

NDVI

sim

ula

ted

bio

ma

ss

NDVI áà áèîìàññûí õàìààðàë

(Öºëèéí õýýðèéí á¿ñýýð)

y = 0.0652x - 7.7694

R2 = 0.3277

0

1

2

3

4

5

6

7

8

120 140 160 180 200

NDVI

Áèîìàññ, ãGobi desert

y = 0.3031x - 9.9769

R2 = 0.2022

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 50 100 150 200

NDVI

sim

ula

ted

bio

mass

Natural zones: Regression functions r

Forest Steppe y = 0.0962x - 13.477 0.702

High Mountain y = 0.0359x - 4.4693 0.451

Steppe y = 0.0906x - 11.576 0.605

Desert Steppe y = 0.0652x - 7.7694 0.572

Desert y = 0.1401x – 1.793 0.694

NDVI болон биомассын хоорондын хамаарал

Forest Steppe

SteppeHigh Mountain

Desert Steppe

• Integration of NDVI with ground truth

biomass data and simulated results of

Century model and some other additional

field survey data have been used for

development of method assessing

above ground biomass by NDVI

NOAA хиймэл дагуулын NDVI мэдээгээр тооцоолсон биомасс, 2006 он

1-p 10x 2-p 10x 3-p 10x

6-p cap

7-p cap

8-p cap

NDVI болон биомассын хамаарал, Баянхонгор аймаг 2005

99 цэг, GPS

Correlation between NDVI and biomass

(Bayankhongor aimag, August 2005)

y = 32.003x2 - 0.524x + 1.0615

R2 = 0.4361

r = 0.66

0

2

4

6

8

10

12

14

-0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45

NDVI

Biomass, gr

Correlation between measured and calculated biomass

Steppe zone points of Bayankhongor aimag, 2005

y = 11.494x2 + 2.9336x + 1.1758

y = 1.6896x2 - 8.1864x + 12.392

R2 = 0.4235

r = 0.65

0

2

4

6

8

10

12

14

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

B meas

B calc

53 цэг

NDVI ба биомассын хамаарал, 2006

Correlation between NDVI and biomass

August 2006

y = 14.568x - 0.1983

R2 = 0.3364

r = 0.58

-5

0

5

10

15

20

25

30

35

40

-0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

NDVI

Biomass

1556 цэг, GPS

Тооцоолсон биомасс, 2006

Хэмжсэн болон тооцоолсон биомассын хамаарал

Correlation between measured and calculated biomass

August 2006

y = 0.5892x + 0.5512

R2 = 0.2648

r = 0.515

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5 6

B calc

B meas

Цасны зузаан ба NDSI, 2006 оны 2-р сар

Correlation between measured snow depth and NDSI

y = 3E-05x2 - 0.0164x + 3.5351

R2 = 0.2205

r = 0.50

0

5

10

15

20

25

0 200 400 600 800 1000

NDSI

Hs, cm

98 станц

2006 оны 2-р сар

NDSI = (NIR – MIR) / (NIR + MIR)

SWE – Snow Water Equivalent

SWE áîëîí öàñíû çóçààíû õîîðîíäû í õàìààðàë,

2007-01-21

y = 4.6932x + 31.237

R2 = 0.3603

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

0 5 10 15 20 25

Hs, cm

SWE, %

SWE áîëîí öàñíû çóçààíû õîîðîíäû í õàìààðàë,

2007-01-26

y = 4.6187x + 28.551

R2 = 0.3151

0

20

40

60

80

100

120

140

160

0 5 10 15 20 25

Hs, cm

SWE, %

r = 0.56r = 0.60

Цаг агаарыг урьдчилан мэдээлэхэд туслах

арга боловсруулах

Ус цаг уурын гамшигт үзэгдлээс

урьдчилан сэргийлэх мэдээллийн тухай

Ган, зудыг эртнээс сэрэмжлүүлэх систем

Тоон прогноз, бэсрэг масштабын ММ5

загвар

Оролцсон семинар:

Хугацаа: 2006 оны 6-р сарын 21, Улаанбаатар

Чиглэл:

Оролцогчдын дунд хийсэн бусад хурал, семинарууд

Газарзүйн мэдээллийн систем (Interpolation, Error

& quality control, Automation with VBA)

Мэдээллийн сан (Distributed DB, Web GIS,

Security)

Зайнаас тандан судлал (Veg. indices,

Atmospheric correction, MODIS data handing)

Хамрагдсан сургалт:

Хугацаа: 2006 оны 8-р сарын 26-аас 9-р сарын 14, УБ

Чиглэл:

Ургамлын экологи

Амьд организм ба амьдрах орчин

Анхдагч бүтээмж ба энергийн урсгал

Ууршилтын ажиглалт, үнэлгээний аргууд

Эрдэнэ шишийн талбайд цаг уурын ажиглалт хийх

Экологийн мониторинг хийхэд тандан судалгааг ашиглах нь

Хөдөө аж ахуйн ган

Азийн шороо

Хамрагдсан сургалт:

Хугацаа: 2007 оны 1-р сарын 8-аас 1-р сарын 20

Чиглэл:

Токиогийн JICA-ийн төв, Тотторийн Хуурай газрын судалгааны төв, Япон

1. NOAA хиймэл дагуулын

мэдээгээр тодорхойлсон NDVI,

NDSI индекс, AMSR-E мэдээгээр

боловсруулсан SWE мэдээг

нарийвчлах,

2. SWE мэдээг газрын ажиглалтын

цасны зузаан, цасны нягтын

мэдээтэй уялдуулах

3. Ган, зудаас урьдчилан

сэргийлэх систем

боловсруулахад хиймэл

дагуулын мэдээгээр үйлчлэх

1. Хиймэл дагуулын мэдээгээр тасралтгүй

орон зайд тодорхойлсон NDVI, NDSI

индексүүдээр зуншлага, өвөлжилтийн

байдлыг зураглаж байгаа үр дүнг ган,

зудын эрсдлийг бууруулж, бэлчээр болон

мал аж ахуйн менежментийг цаг алдалгүй

явуулахад ашиглах боломжтой.

2. Эдгээр NDVI, NDSI зургуудыг УЦУХ-с

гардаг 10 хоногийн товхимолд оруулах

саналтай байна.

Source: NOAA18 satellite data Produced by ICC of NAMHEM

Website: http://env.pmis.gov.mn, www.icc.mn Email: mtt@magicnet.mn Tel: 326649, 329984 Fax: 326649, 329968

2006 оны 8-р сарын 2-р 10 хоног

АНХААРАЛ ТАВЬСАНД БАЯРЛАЛАА !