まえがき

我が国における自殺死亡者数は平成 23 年まで 14 年連続で 3万人を超えてお

り，その死亡者数の多さばかりでなく高い値のまま減少しないことも大きな問

題となっています．この問題に対処すべく，国立精神・神経医療研究センター

精神保健研究所自殺予防総合対策センターとの共同研究の下に，平成21年に「自

殺対策のための自殺死亡の地域統計」，平成 22 年に「自殺対策のための自殺死

亡の地域統計（２）-自殺の手段、配偶関係、職業-」そして平成 23 年には平成

21 年の地域統計のアップデート版にあたる「自殺対策のための自殺死亡の地域

統計 1973-2009」を作成してまいりました．これらの統計を用いれば，自殺死亡

者の属性（場所・歳・年・性別）や，手段・婚姻関係・職業について，興味の

ある属性等に着目して自殺死亡者数，自殺死亡率などを確認し，比較すること

が可能となりました．

しかし，自殺の要因を調べるためには，自殺死亡者の属性だけでは得られる

知見は限られ，社会の情報と自殺死亡者の情報をリンクさせる必要があります．

自殺の要因分析を目的とした場合には，いくつかのアプローチが考えられます

が，今回は全国市区町村における自殺のデータと市区町村の性質を反映したさ

まざまな統計をリンクさせ統計解析を行いました．具体的には，平成 15 年から

平成 19 年までの全国市区町村における自殺死亡者数を目的変数とし，それを説

明するために対応する期間の市区町村の気象・人口構成・経済・労働に関連し

た統計を収集し回帰分析を行いました．自殺死亡率ではなく自殺死亡者数を目

的変数としたのは，3万人程度と高い水準にある自殺死亡者数を減少させること

を目的とするため，自殺死亡者数そのものを説明する解析を行う必要性からで

す．

今回は，回帰分析の結果をまとめましたが，今後は因果分析を行います．社

会システムを階層的にモデル化しそれらの因果構造を明らかにした上で，社会

システムの各要素が自殺にどのような効果を持っているのかを調べる研究を進

めていく予定です．

平成２５年 1月

情報・システム研究機構 統計数理研究所 教授 椿 広計

助教 伏木 忠義

特任助教 久保田 貴文

11998 3

( , 2012) 3

( (2010)) ((2012))

3

2 34 5

22003 2007 5

2008 3 31 (1892 )

2.1

20101981 2010 30

1.

1

2.2

17 ( 2)

1

- 1 - - 1 -

1.

2

- 2 -

2.

3

- 2 - - 3 -

2.

log( ) 65

log( )

65 log( )

65 log( )

2.3

3

3.

log( ) log( )

17 1718

17log( )

2.4

17 ( 4)( )

( 4)

( 5)

4

- 4 -

3.

5

- 4 - - 5 -

4.

5. 106

- 6 -

4.

20-39 ( ) 40-64 ( )65 ( )

2.5

5.

3i Yi i Xi

Yi Po(λi) λi Xi

Ni i

Yi ∼ Po(λi), log λi = log Ni + βT Xi

β

β β

Yi Yi = Ni exp(βT Xi)

42 Xi

6

6

7β 7 6

7

- 6 - - 7 -

8 AIC(Akaike, 1973)9 LASSO(Tibshirani, 1996)

4132 8,9

( A) AICLASSO 0.639 0.622

( 6)

6.AIC LASSO

0.639 0.639 0.62241 32 32

AIC LASSO

4064

40 ( )

5

8

- 8 -

6.

7.9

- 8 - - 9 -

8. AIC

9. LASSO10

- 10 -

B(1) 40-64

(2)

(3)(4)

Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. InProceeding of the Second International Symposium on Information Theory, (eds. Petrov, B. N.& Csaski, F.), 267-281, Budapest: Akademiai Kiado.

, , , (2010). ,. .

(2012). 2010 (http://www.jmbsc.or.jp/hp/offline/cd0490.html).

(2005). 17 .

(2006). 17 .

11

- 10 - - 11 -

(2006). 17 .

(2006). 18 .

Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statis-tical Society. Series B, 58, 267-288.

(2012). ( 24 ).

(2012). . KGPS review.

Aλi log λi = log Ni + βT Xi β β β

Yi Yi log λi = log Ni + β0 β0

β0 β0 Yi Y0i

1 − Yi log(Yi/Yi) − Yi + Yi

Yi log(Yi/Y0i) − Yi + Y0i

B20-39 40-64 65

B.1 20-39

108 AIC LASSO

3

12

- 12 -

B.2 40-64

119 AIC LASSO

1

B.3 65

1210 AIC LASSO

3

B.4

40

20-39 40-64

403

13

- 12 - - 13 -

10. 20-39

14

- 14 -

11. 40-64

15

- 14 - - 15 -

12. 65

16

- 16 -

7.AIC LASSO

-6.709 -6.661 -6.611-0.003 -0.003 -7.003e-04

8.735e-06 8.806e-06 7.129e-060.004 0.004

-2.807e-05 -2.929e-05 -1.728e-05log( ) 0.009 0.009

65 0.114 0.038-0.037 0.024

20-39 0.015 -0.05440-64 1.267 1.331 0.536

65 1.160 0.987 2.03120-39 1.456 1.741 0.22740-64 0.375 0.647

65 2.387 2.552 1.75220-39 13.66 14.25 11.1240-64 10.00 9.681 9.436

65 -0.640 -0.558-0.573 -0.575 -0.3181.443 1.462 0.739

log( ) -0.086 -0.084 -0.0570.033 0.029

log( ) 0.030 0.032 0.027log( ) -0.178 -0.194 -0.196

0.0850.312 0.352 0.337

-0.079-0.314 -0.273-0.395 -0.377 -0.331-0.236 -0.234 -0.112-0.157 -0.096-0.998 -0.8440.007 0.369

20-39 ( ) 0.55940-64 ( ) -1.251 -0.903 -0.488

65 ( ) -0.468 -0.477 -0.460-4.475 -4.190 -2.5760.326 0.329 0.1330.306 0.312 0.0570.275 0.281 0.0110.278 0.281 0.0040.261 0.263 -0.0250.299 0.304 0.011

17

- 16 - - 17 -

8. 20 39AIC LASSO

-8.258 -8.120 -7.635-0.001 -0.001 -4.708e-04

-1.854e-060.006 0.007

-2.491e-05 -2.788e-05 -3.045e-06log( ) 1.018e-04 -3.000e-04

65 0.094 0.7740.254 0.415 0.262

20-39 0.28220-39 3.258 2.012 1.73420-39 53.36 53.12 9.596

-0.034log( ) -0.029 -0.034 -0.021

-0.017log( ) 0.007log( ) -0.146 -0.152 -0.128

-0.204 -0.2760.358 0.3250.0970.409 0.4180.305 0.312

-0.118 -0.094 -0.091-0.4203.035 3.107 0.608

20-39 1.060 1.338 0.99620-39 ( ) 1.572 1.748

20-39 -5.688 -6.2200.204 0.175 0.1280.185 0.136 0.0540.064 -0.0160.090 0.0370.042 -7.191e-040.061

18

- 18 -

9. 40 64AIC LASSO

-8.004 -7.749 -6.753-0.003 -0.003

7.843e-06 7.506e-06 3.145e-060.006 0.007

-3.917e-05 -4.216e-05 -2.136e-05log( ) 0.021 0.019

65 -0.231-0.341 -0.328

40-64 1.880 1.600 1.39740-64 4.476 4.284 3.89640-64 9.628 9.590 7.388

-0.123log( ) -0.070 -0.070 -0.052

0.009log( ) 0.028 0.015log( ) -0.100 -0.120 -0.190

0.201 0.0460.300 0.455 0.1120.053

-1.397e-04 0.033-0.298 -0.312 -0.110-0.234 -0.248 -0.136-0.2020.011

40-64 0.976 1.244 0.17040-64 ( ) -1.573 -1.620 -0.273

40-64 3.252 3.2280.243 0.236 0.1110.203 0.2000.187 0.1830.220 0.2130.212 0.1970.273 0.262 0.022

19

- 18 - - 19 -

10. 65AIC LASSO

-4.753 -4.834 -6.328-0.005 -0.005 -0.001

1.684e-05 1.714e-05 1.354e-05-0.005 -0.006 -6.778e-04

-7.262e-06 -2.108e-05log( ) -0.004 -0.003

65 -0.544 -0.5250.091

65 1.166 1.210 1.51965 2.002 1.959 1.01065 -0.296 0.019

-0.732 -0.725 -0.1092.564 2.489 0.777

log( ) -0.088 -0.087 -0.0360.121 0.124

log( ) 0.075 0.076 0.033log( ) -0.251 -0.249 -0.155

-0.0570.758 0.724 0.682

-0.051-0.688 -0.666-1.175 -1.164 -1.042-0.243 -0.2370.676 0.647

-2.514 -2.494 -0.09265 -0.155 0.351

65 ( ) -0.398 -0.457 -0.01765 -2.713 -2.690 -2.128

0.529 0.523 0.1420.585 0.582 0.0940.580 0.576 0.0630.590 0.590 0.1060.519 0.5140.501 0.503

20

- 20 -