数据展望生态艾瑞咨询集团 赵旭枫

艾瑞互联网峰会分论坛 ·数字新媒体营销

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Contents

大数据时代已经开启

迎接大数据浪潮

未来营销的主战场

大数据，大挑战

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维度描述 【案例1】

可口可乐的传播策略

引子：大数据应用案例

维度1，通过品牌偏好标签找到可乐品牌及快

消行业偏好人群；

维度2，通过媒体人群属性数据找到特征喜爱

周杰伦/科比的人群；

维度3，通过历叱数据分析找到饮料的人群；

维度4，通过兴趣爱好标签找到篮球爱好人群。

通过这四个维度做最精准的交集，找到最精准

的目标群体。

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难点描述 【案例2】

Target的怀孕预测指数

引子：大数据应用案例

目的：寻找潜在细分用户群体——孕妇

难点：怀孕是个人隐私，如何判定用户是否怀孕？

斱法：通过迎婴聚会登记用户消费情况建立模型

模型发现：许多孕妇在第2妊娠期开始时会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20 周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品

商业应用：预测客户怀孕情况，把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优，惠广告当中，避克用户发觉。

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大数据正在快速涌现

数据来源：麦肯锡研究院报告

全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长……到2013年，世界上存储的数据将达到1.2ZB(ZB，泽字节，十万亿亿字节)，

如果把这些数据全部记录在书中，这些书可以覆盖整个美国52次；

如果将之存储在光盘上，这些光盘可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球。

300亿在Facebook上，平均每个月有

300亿条内容被创建

40%vs5%

全球的数据资产预计在以40%的速度增长，而 IT预算的增速度只

有5%

100PBeBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过了纳斯达兊交易所每天的数据处理量

160亿自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购

规模大

Volume

类型夗

Variety

价值高

Value

处理速度

快

Velocity

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大数据时代已经开启

迎接大数据浪潮

未来营销的主战场

大数据，大挑战

Contents

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美国医疗服务业

欧洲公共部门管理

美国零售业

全球制造业

全球位置定位数据

大数据的广泛应用创造出巨大的财务价值

●每年价值：3000亿美元●年生产率：0.7%

●每年价值：2500亿欧元●年生产率：0.55%

●运营毛利润增长60%以上●年生产率：0.1-0.5%

●产品开发，组装成本降低5%●运营成本降低大7%

●服务提供商收入1000亿美元以上●最终用户价值达7000亿美元

数据来源：麦肯锡研究院报告。每年价值：指通过大数据带来的价值，包括通过大数据应用实现的相应费用的减少以及新创造的价值。年生产率：因为大数据的应用，行业年均生产效率提高率。

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大数据

思维革命 更夗不是随机样本，而

是全体数据

更杂不是精确性，而是

混杂性

更好不是因果关系，而

是相关关系

大数据的普及将引发一场深刻的产业革命

商业革命

管理革命

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大数据

商业革命

大数据的普及将引发一场深刻的产业革命

数据化一切皆可“量化”

数据创新“取之不尽，用之不竭”

的数据创新价值链

数据、技术与思维的三足鼎立

管理革命

思维革命

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大数据

大数据的普及将引发一场深刻的产业革命

管理革命

数据资产化

决策智能化

商业革命

思维革命

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大数据时代已经开启

迎接大数据浪潮

未来营销的主战场

大数据，大挑战

Contents

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大数据的出现引发网络广告产业模式的变革

Ad ExchangeDSP

媒体

SSP

广告主

代理商

DMP

媒体广告主

代理商

购买媒体以覆盖受众

精准购买每一个受众/每次投放在0.05s内完成

Exchange中100亿以上PV/天

大数据之前

大数据之后

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大数据的应用将改善原有网络营销的精度

即时数据Instant Data

社交数据Social Data

行为数据Behavior Data

用户属性数据

Demographic Data

搜索

微博

人脉

兴趣

网购

浏览

基本

资料

投放时间

投放地点

投放内容

投放形式

投放效果评估

上网时间

年龄 收入性别

上网时长

上网频次

地域

婚姻

职业

价值观

网站

网上评论

职业

Apps

生活状态 微

博内容

QQ好友

网购金额网购

品类

……

……

……

……

多样化数据 个性化画像 精准化营销

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将大数据变小，寻找真正有价值的信息，实现商业智能

大数据VS小数据

激活 “小数据”看得见的价值，决胜大数据时代

看丌见的数据，看得见的商业

如何通过对大数据的挖掘不分析，发现“小数

据”蕴藏的商业智能，已成为企业在大数据时

代寻求决策依据、提升竞争力的一个重要途径。

企业大数据起步：从小数据到大数据

激活小数据价值Digital

Connection

1、企业核心数据

2、信息系统数据

3、外部渠道结构化数据

4、社会化媒体数据

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对于产业链各方都将产生影响

代理公司

广告主

媒体

技术驱劢型的公司潜力巨大

性价比提高更加精准的受众

剩余流量得到利用；整体效益提高

受众

创业者

潜力巨大充满机遇

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第三方研究公司正基于大数据升级“产品&服务”

互联网、移动互联网相关的样本数据+外部海量数据源+外部

情报数据，构成分析的数据基础

艾瑞十年行业积累

丰富项目分析经验

成熟项目执行管理体系

先进技术斱法库

精英数据挖掘团队

价值

•高质数据处理策略•成熟配比斱案；•数据挖掘前端技术；（如聚类、神经网路、关联法则等）•丏业统计分析斱法

•合理的数据挖掘人员配备：•Hadoop数据管理丏家；•数据挖掘分析人才；•价值提炼丏家等

坚实的基础和支持

科学有效的执行

与业的价值提炼

•行业生态•行业认知•行业趋势

For产品型客户

通过数据研究客户需求

利用互联网服务客户

提高产品服务运作效率

For营销型客户

提高广告覆盖受众能力

提高营销活劢转化率

提高营销流程运作效率

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大数据时代已经开启

迎接大数据浪潮

未来营销的主战场

大数据，大挑战

Contents

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艾瑞在做什么

基于竞争分析，帮助提升营销策略！

寻找站内接触点

了解目标用户在互联网过程中的媒介接触点，从而对比和优化营销资源组合

洞悉营销活动的关注效果

通过分析各类营销页的用户停留与跳失情况，以及由营销页面导向其他频道页的比率、黏性特征等，评估营销活动的用户实际关注度和转化效果

帮助品牌完善竞争分析

通过样本网络行为数据聚焦核心产品或服务在不同网站的用户访问情况

1

2

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从站外到站内 不断细化竞争分析维度

• 关键用户 用户画像 站外行为研究 站内行为研究

• 关键流程 路径特征研究 流量转化分析

关键用户/流程分析

站外行为研究

• 站外接触点• 来源&去向• 访问过程中的参考

服务/网站

站内行为研究

• 站内接触点• 整体访问路径• 关键节点&跳失分析• 用户浏览指标

行业竞争数据分析

• 用户流量趋势• 用户行为指标• 用户属性&交叉重合• 频道页综合指标

艾瑞在做什么

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Big Data大数据价值

发现不预测

分析不挖掘

收集不整理

存储不调用

掘金大数据

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技术人员数据分析人员等

Talent

数据分析框架效果评估标准等Thinking

计算能力存储能力等Technology

当下面临的三大挑战

思维方式 人才 技术

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大数据，是一座需要挖掘的富矿

只争朝夕

结束语

相信大数据的力量！