日本におけるコーヒーチェーン店の 店舗展開の比較...1. 研究背景⑤...
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2015年 S-PLUS & Visual R Platform 学生研究奨励賞
日本におけるコーヒーチェーン店の
店舗展開の比較
東海大学 情報通信学部
経営システム工学科
信常 帆南
1. 研究背景 2. 研究目的 3. 研究内容 4. まとめ 5. 考察 6. 今後の課題 -参考文献-
目次
1. 研究背景①
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現状:日本は世界第4位のコーヒー消費量である 関連商品は年間1~3%の伸びでコーヒー市場は 増加傾向にある
図1. 国別コーヒー消費量[6]
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1. 研究背景②
3
食の欧米化
差別化
戦略が必要
コーヒー市場拡大
コーヒーを飲む機会、場所の増加
インスタントコーヒー、缶コーヒー コーヒーチェーン店の増加 近年、ファーストフードや コンビニでもカフェに力を入れている
異業種が加わったことで競争が激化[8]
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1. 研究背景③
‣日本に出店しているコーヒーチェーン店[8]
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‣スターバックスコーヒー シェア トップ
‣ドトールコーヒー 2位 ‣タリーズコーヒー 4位
急激に成長を遂げているコーヒーチェーン店
・・・
コメダ珈琲、星乃珈琲、ミヤマ珈琲
上位の共通点:居心地の良さ、雰囲気[9]
1.研究背景④
結果:都道府県別でみると、明らかに東京が多いことがわかる
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図2. 都道府県別スタバ店舗数[4]
シェアトップであるスターバックスコーヒーの店舗数を取り上げてみると
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1. 研究背景⑤
• スターバックスコーヒーがシェアトップでいる理由
他店との差別化、
サービス・コーヒー全てのものに対し
質の良さを提供
・シェア2位のドトールコーヒー
店舗数日本一、価格は比較的安価 2015年 S-PLUS & Visual R Platform 学生研究奨励賞 6
○居心地の良さ、雰囲気 カスタマイズ可能 対応の質
×安価ではない
スターバックスコーヒー
世界展開している
コーヒーチェーン店
日本シェアトップ
⇒図書館など独自の
店舗展開をしている
⇒単価は高価に設定している
‣男女共にすべての年齢層から支持を得ている[7]
株式会社ドトールコーヒー
日本発祥の
コーヒーチェーン店
日本シェア2位
⇒店舗数は日本一である
⇒単価は比較的安価
‣スターバックスコーヒーに次いで顧客からの支持を得ている[7]
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✔対象とするコーヒーチェーン店
2.研究目的
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研究背景より
東京都は他県と比べ店舗の数が多い ⇒焦点を東京都23区にあてると、店舗がない区がある
対象の都道府県を東京都23区に絞り、 店舗がない区と他の区との違い、
東京都23区の店舗展開の背景を探る
本研究では2つのコーヒーチェーン店に対象を絞り、分析を行う
目的
✔データについて
•店舗数から比較するため、従属変数を
スターバックスコーヒーとドトールコーヒーの
それぞれの店舗数にする
•変数(すべて23区別のデータ)
人口、面積、女性人口、住宅賃の平均、
その区に在住している外国人人口(中国、アメリカ)
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3. 研究内容
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店舗数に関連するデータを探り、データを把握する
今後の店舗展開の予測を行うため回帰分析を行う
<分析手順>
・重回帰分析(TIBCO Spotfire S+® 8.2J Linear Regression)
‣スターバックスコーヒー/ドトールコーヒー
従属変数:スタバ店舗数/ドトール店舗数
独立変数:人口、面積、女性人口、住宅賃平均、
中国、アメリカ
研究内容~分析結果①~
• スターバックスコーヒーの分析結果
決定係数 = 0.891
回帰式 y = 0.00002𝑥1 + 0.001𝑥2 + 0.005𝑥3 - 13.81
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モデル 係数 有意確率(定数) -13.81 0.016人口(人) 0 0.104面積 0.223 0.359女 0 0.101住宅賃平均(円) 0.00002 0中国 0.001 0.002アメリカ 0.005 0.007
係数
表2. スタバ分析結果
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有意確率から ⇒住宅賃平均、中国、アメリカを 回帰式に用いる
23区別の人口は店舗数に対する影響が小さいが、 中国人やアメリカ人が在住している人口データは影響を与えている
モデル 係数 有意確率
(定数) -14.2238 0.062
人口 -0.00009 0.69
女 0.000222 0.583住宅賃平均 0.00003 0中国 0.000964 0.068
アメリカ -0.00219 0.336
面積 -0.18995 0.571
係数
研究内容~分析結果②~
• ドトールコーヒー分析結果
決定係数 = 0.705
回帰式 y = 0.00003𝑥1 - 14.2238
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表2. ドトール分析結果
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有意確率から ⇒住宅賃平均を 回帰式に用いる
スターバックスコーヒーと同じように23区別の人口は影響が小さい 相違点として、ドトールコーヒーの場合は
中国人とアメリカ人が在住している人口データも影響が小さい
4. まとめ
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住宅賃の平均
✔スターバックスコーヒー:影響大
✔住宅賃の平均が高いほど店舗数が多い
①店舗展開の共通点
②分析から見えた相違点
✔ドトールコーヒー:影響小
その区に在住している 外国人人口
5. 考察
‣ドトールコーヒーはその区に在住している外国人人口の
影響が小さい
⇒ドトールコーヒーは日本が発祥のため、
外国人への知名度が低いことが理由として挙げられる
‣住宅賃の平均が高いほど店舗数は
スターバックスコーヒー、ドトールコーヒー共に多い
⇒コーヒーチェーン店は店舗展開する際
住宅賃の平均を一つの目安として考慮できるのではないか
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5.今後の課題
‣店舗展開の背景を見るため
さらに変数を増やしていく必要がある
‣今後、顧客に対するアンケート調査から
コーヒーチェーン店に対する意識調査をする
‣今回、東京都23区のみの分析であったが
都道府県に視野を広げ店舗展開の背景を探る
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参考文献① [1]都内区市町村マップ: http://www.metro.tokyo.jp/PROFILE/map_to.htm
(最終閲覧日 2015/10/26)
[2]特別区の統計:http://www.research.tokyo-23city.or.jp/34toukei01.html
(最終閲覧日 2015/10/26)
[3]東京都の統計:http://www.toukei.metro.tokyo.jp/gaikoku/2015/ga15010000.htm
(最終閲覧日 2015/10/26)
[4]スターバックスコーヒージャパン:http://www.starbucks.co.jp/
(最終閲覧日 2015/10/26)
[5]日本全国チェーン系カフェマップ: http://cafe.geomedian.com/category/doutor/
(最終閲覧日 2015/10/26)
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参考文献②
[6]AGF:http://www.agf.co.jp/enjoy/cyclopedia/zatugaku/circumstances.html
(最終閲覧日 2015/10/26)
[7]コーヒーチェーン店アンケート ソフトブレーン・フィールド http://www.subfield.co.jp/news/2013/08/30_110000.html
(最終閲覧日 201/10/26)
[8]業界動向:http://gyokai-search.com/3-cafe.html
(最終閲覧日 2015/10/26)
[9]livedoor NEWShttp://news.livedoor.com/article/detail/10765418/
(最終閲覧日 2015/10/28)
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Appendix
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・回帰式
‣スターバックスコーヒー
𝑥1 = 住宅賃平均, 𝑥2 = 中国, 𝑥3 = アメリカ
‣ドトールコーヒー
𝑥1 = 住宅賃平均
・データについて
‣23区、スタバ・ドトール店舗数、男女人口、外国人人口:(2015)
‣年齢層:(2014)
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Appendix