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Comment et où récupérer des données spatiales dans R, les décrire et les analyser ? Slides présentés lors du 7ème meetup R Addicts Paris par Alejandro Lara-Ramirez, Consultant chez BIwhere et Kevin Parra, étudiant en Master d’Économétrie-Statistiques à la Toulouse School of Economics et Junior Consultant chez BIwhere.

TRANSCRIPT

  • 1. Les outils cartographiques et en Statistique spatiale sur R Alejandro LARA-RAMIREZ Kevin PARRA Martin GUBRI 18 juin 2014

2. 2 2 GroupeDavantia 3. DATA : LES SOURCES 4. 4 4 GADM : Global Administrative Areas Tlchargement par code: load(url("http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2/R/FRA_adm5.RData")) 5. 5 5 OSM : Open Street Map Tlchargement par code (pour Ile-de-France): download.file("http://download.geofabrik.de/europe/france/ile-de-france- latest.shp.zip", "parisosm.zip") 6. REPRSENTATIONS CARTOGRAPHIQUES : DES EXEMPLES 7. 7 7 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 8. 8 8 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 9. 9 9 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 10. 10 10 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 11. 11 11 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 12. 12 12 Reprsentation Statique : PLOT Fond cartographique OSM 13. 13 13 Reprsentation Statique : PLOT SpatialPointsDataFrame SpatialLinesDataFrame SpatialPolygonsDataFrame Les objets spatiaux 14. 14 14 Reprsentation Statique : PLOT SpatialPointsDataFrame cible