PANDA MODELİ (Pose Aligned Networks for Deep Attribute modelling)

Hilal Seda Yıldız

PANDA MODELİPANDA, Derin Sinir Ağları (deep neural networks)

kullanarak öznitelik sınıflandırması yapan bir sistemdir.

Ning Zhang, Manohar Paluri, Trevor Darrell, Lubomir Bourdev tarafından oluşturulmuştur.

Bu linkten kaynak kodlarına ve diğer bilgilere ulaşabilirsiniz: https://github.com/facebook/pose-

aligned-deep-networks

PANDA MODELİ

PANDA temel olarak makine öğrenmesi ve yapay sinir ağları üzerine oluşturulmuş ve MatLab yazılımı kullanılmıştır.

Amacı bilgisayarın fotoğraflar üzerinden öğrenmesini sağlamak ve aramalara bu öğrenmeler doğrultusunda cevap vermesini

sağlamaktır.

PANDA modeli fotoğraflar üzerine çalıştırılmaktadır. Temelinde derin öğrenme, yapay sinir ağları ve evrişimli kodlar

barındırmaktadır.

PANDA MODELİ

PANDA MODELİ

Açık ve Uzaktan Öğrenme Alanında Nasıl Kullanılabilir?

Özellikler

Tutumlar

İlgi

Yetenek

Öğrenen Profilleri Bireyselleştirilmiş Ortamlar

KAYNAKLARZhang, N., Paluri, M., Ranzato, M., Darrell, T., & Bourdev, L. (2013, November 21). PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling. Retrieved April 5, 2015, from http://arxiv.org/abs/1311.5591

Zhang, N., Paluri, M., Ranzato, M., Darrell, T., & Bourdev, L. Pose Aligned Deep Networks. (n.d.). Retrieved April 5, 2015, from https://github.com/facebook/pose-aligned-deep-networks