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  • 21 2 12

    4

  • 1 1

    2 1

    2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1

    2.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

    3 9

    3.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

    3.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

    3.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

    3.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

    3.5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

    4 18

    21

    i

  • 1

    ii

  • 21 3

    1

    2

    2.1

    1 1) msn PerlMySQL kakasiPerl

    1

  • MySQLkakasiChaSenFig.1

    ()

    ()

    ()

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    0000

    0000

    0000

    0000

    060200

    0000

    0000

    060200

    0 + 50 -> 5060 -50 -> 1020 50 -> 00 +50 -> 50

    Fig. 1

    PerlMySQL kakasi ChaSen

    kakasi

    2

  • kakasi ()

    UNIX kakasi

    1.

    kterm

    % echo ""|kakasi -w

    2.

    % kakasi -w kterm

    CtrlD

    kakasi -w-w-Ja-KH

    ChaSen

    ChaSenkakasiUNIX LinuxMS-Windows

    UNIX ChaSen

    1. (file) ChaSen

    kterm

    % chasen file

    3

  • 2.

    kterm

    % echo ""| chasen

    3.

    % chasen kterm

    CtrlD

    -- - - -- - - -- - -- - -EOS

    -F chasen-F format format

    % echo ""| chasen -F "%m\t%H\n"

    kterm

    4

  • EOS

    %m ()%H\t tab\n

    kakasi ChaSenChaSenkakasi

    kakasi

    ChaSen

    ChaSen

    2

    5

  • 1

    3

    2.2

    3) 70

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    ()

    5 30table 1table 1

    30

    6

  • 30 30

    Table 1

    30

    30

    30

    ()

    30

    7

  • 3.3

    , .,,,!,?

    8

  • 20000

    3

    3.1

    2.2

    1.

    3.3 PerlPerl 3.2

    2.

    2.2

    3.

    3.3

    4.

    9

  • 3.2

    Perl

    Perl(Practical Extraction and Report Language) (Larry Wall)

    CawksedPerlPerlMS-DOSVMSOS2Plan 9MacintoshWindows

    kakasiChaSenkakasiChaSen2.2 1 2 kakasi ChaSen

    3.3

    5 15

    web

    5) 4) 2 222

    10

  • ( ) 2

    22731 (749)

    731 : Mr. : 04/03/14 21:25

    2

    1 : : VIP : 07/11/24 21:38:07.44

    11

  • Web

    MORI LOG ACADEMY6)MORI LOG ACADEMY

    2001

    12

  • 108 12

    web () table2

    Table 2

    .::: ::::::://.: :::::: /::: /.::: ::::::::: ::: / ::::::::::: .:::. ::::>::: ::: :::::::::: :::: ::: :::::: :: ::::::: _, |

    web

    13

  • 2

    3.4

    x =1n

    ni=1

    xi (1)

    s =

    1n 1

    ni=1

    (xi x)2 (2)

    r =

    ni=1

    (xi x)(yi y) ni=1

    (xi x)2 n

    i=1

    (yi y)2(3)

    t =xi x

    s 10 + 50 (4)

    xiyi xysrt

    (2) 1

    s =

    1n 1

    ni=1

    (xi x)2 =

    1n 1

    ni=1

    (x2i 2xix + x2)

    =

    1n 1

    (n

    i=1

    x2i n

    i=1

    2xix +n

    i=1

    x2

    )=

    1n 1

    (n

    i=1

    x2i 2xn

    i=1

    xi + nx2)

    =

    1n 1

    (n

    i=1

    x2i 2xnx + nx2)

    =

    1n 1

    (n

    i=1

    x2i 2nx2 + nx2)

    14

  • =

    1n 1

    (n

    i=1

    x2i nx2)

    table 3MORI LOG ACADEMY

    13 419 91 258 19 34

    Table 3

    table 3 (1)(3)

    nn 1n 1

    21 1 1 210 12

    3.5

    398 (13)table 4MORI LOG ACADEMY

    table 4 table 5 2.52.5 x + s 0x 0.25sx + 0.25s 100 (%)

    Fig 2table 5y 100 (%)x table 5 x+s 0x0.25sx+0.25s

    15

  • 62 1601 354 910 83 14755 1461 350 791 79 14037 999 216 560 51 11940 1149 274 625 102 10749 1199 311 642 81 11855 1562 376 847 108 14945 1231 318 592 124 11142 1106 246 654 33 13756 1667 419 910 99 15250 1196 320 593 114 9844 1135 320 595 75 9855 1516 315 877 106 16957 1484 385 829 81 13639 1078 271 600 27 9959 1633 345 916 124 15259 1824 450 1095 82 14363 1716 448 965 105 12861 1636 409 844 109 15855 1303 358 705 45 11439 1135 237 669 61 12156 1495 407 846 60 13250 1432 414 801 50 12155 1479 360 811 69 14445 1505 361 899 50 15059 1439 354 728 170 12937 1038 247 604 47 10353 1557 399 919 37 14053 1718 440 1013 89 12832 1039 234 617 68 8240 975 219 534 93 9050 1424 320 769 84 179

    Table 4

    16

  • x () 66.0 1900 456 1057 120 174s () 12.1 340 89.3 202 49.0 35.4HHHHHHH

    2.5 0.251 1.51 1.01 1.26 0.25 1.512 2.51 2.26 3.27 2.51 2.76 2.01

    1.5 5.53 5.03 4.27 5.03 6.28 5.531 12.8 11.8 9.55 13.3 11.1 11.1

    0.5 18.8 20.1 19.6 17.8 14.8 18.10 20.6 22.6 22.9 21.1 19.1 20.1

    0.5 16.6 13.3 16.8 16.3 19.8 19.61 12.8 13.6 13.6 11.1 16.1 10.11.5 5.53 4.77 4.77 6.53 7.54 7.542 2.76 2.51 1.26 3.01 1.01 2.512.5 0.75 2.26 2.26 1.76 0.00 1.26

    Table 5

    17

  • HHHHHHH

    0.850 0.764 0.805 0.364 0.723

    HHHHHHH

    HHHHHHH0.888 0.955 0.432 0.867

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH0.815 0.217 0.713

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH0.264 0.810

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH0.348

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    HHHHHHH

    Table 6

    11 68% 60%

    table 6 table 6 1 3

    0.955 2

    4

    18

  • 0

    5

    10

    15

    20

    25

    -3 -2 -1 0 1 2 3

    Fig. 2

    19

  • 3 1 1

    ,,,,, 6

    MORI LOG ACADEMY

    20

  • [1] : , , (2004)

    [2] : , , (2007)

    [3] : , , (2001)

    [4] : , (,2008)

    [5] : , (,2004)

    [6] : MORI LOG ACADEMY 13, (,2006)

    21