pengaruh gaya kepemimpinan terhadap prestasi peserta ... gaya kepemimpinan terhadap...pengaruh...

1

Pengaruh Pengaruh Pengaruh Pengaruh Gaya Kepemimpinan Gaya Kepemimpinan Gaya Kepemimpinan Gaya Kepemimpinan TerhadapTerhadapTerhadapTerhadap PrestasiPrestasiPrestasiPrestasi PesertaPesertaPesertaPeserta

Pendidikan dan Pelatihan Kepemimpinan:Pendidikan dan Pelatihan Kepemimpinan:Pendidikan dan Pelatihan Kepemimpinan:Pendidikan dan Pelatihan Kepemimpinan:

Studi Kasus Peserta Diklatpim di Pusdiklat BPS 2009Studi Kasus Peserta Diklatpim di Pusdiklat BPS 2009Studi Kasus Peserta Diklatpim di Pusdiklat BPS 2009Studi Kasus Peserta Diklatpim di Pusdiklat BPS 2009

Oleh: Yuliana Ria Uli Sitanggang, S.Si, M.Si

Widyaiswara Madya

AAAAbstrakbstrakbstrakbstrak

Beberapa ahli sumber daya manusia mengemukakan bahwa selain berpengaruh

terhadap kinerja kelompok orang-orang yang dipimpinnya, gaya kepemimpinan

seseorang juga memiliki keterkaitan dengan kapabilitas atau kemampuan yang

bersangkutan dalam penyelesaian suatu tugas atau pekerjaan. Untuk mengetahui

bagaimana pengaruh gaya kepemimpinan terhadap kapabilitas pribadi tersebut, di

dalam penelitian ini dilakukan pengamatan terhadap keterkaitan antara gaya

kepemimpinan dengan menggunakan data peserta DIKLATPIM yang

diselenggarakan oleh PUSDIKLAT BPS tahun 2009. Hasil analisis memperlihatkan

bahwa secara statistik gaya kepemimpinan memiliki pengaruh terhadap nilai ujian

akhir dan nilai akhir peserta diklat.

Kata Kunci: Kata Kunci: Kata Kunci: Kata Kunci: Sumber Daya Manusia, Pengaruh Gaya Kepemimpinan, Kapabilitas

Pribadi, DIKLAT PIM PUSDIKLAT BPS

1. Pendahuluan1. Pendahuluan1. Pendahuluan1. Pendahuluan

1.1 Latar Belakang1.1 Latar Belakang1.1 Latar Belakang1.1 Latar Belakang

Menurut Bandura, seperti yang dikutip oleh Shea (1999), perilaku manusia pada

dasarnya merupakan suatu sistem timbal-balik dari kausalitas antara karakteristik

pribadi, faktor-faktor lingkungan dan perilaku yang saling berinteraksi satu sama lain.

Dalam hal ini yang berperan sebagai determinan atau penentu dari perilaku seseorang

dalam proses interaksi ini adalah mekanisme pengenalan dan pengaturan diri sendiri

(self regulatory).

Di sisi lain, makanisme pengaturan diri untuk menumbuhkan keyakinan atas

kemampuan diri ternyata dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal seperti

pelatihan dan sejenisnya. Melalui proses dengan faktor eksternal inilah seseorang

dapat menumbuhkan keyakinan bahwa dirinya akan mampu melakukan tugas atau

pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, yang pada gilirannya akan berpengaruh

2

terhadap kinerja seseorang dalam pelaksanaan tugas dan pekerjaannya. Jadi,

menurut Bandura, pegawai atau karyawan dapat ditingkatkan kinerjanya dengan

menumbuhkan keyakinan kepada pegawai atau karyawan yang bersangkutan bahwa

dirinya memiliki kemampuan untuk menyelesaikan suatu tugas atau pekerjaan

tertentu. Dalam kaitannya dengan hal inilah maka peran seorang pimpinan menjadi

penting, terutama sebagai acuan untuk menumbuhkan motivasi dan kepercayaan diri

dari orang-orang yang dipimpinnya.

Hasil penelitian yang dilakukan terhadap 150 eksekutif peserta Senior Executive

Training Program yang dilakukan oleh CCL Research (2008) memperlihatkan bahwa

persepsi orang lain terhadap seorang pimpinan juga memiliki pengaruh signifikan

terhadap kinerja pimpinan yang bersangkutan. Hal senada juga ditemukan oleh

Hawkins dan Dulewicz (2009) dalam penelitian yang mereka lakukan di kepolisian

Skotlandia. Kedua hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa gaya kepemimpinan

seseorang (yang pada gilirannya membentuk persepsi terhadap seorang pimpinan)

berpengaruh signifikan terhadap kinerja dari unit yang dipimpinnya.

Villanueva dan Sánchez (2007) mengemukakan bahwa keyakinan seseorang

terhadap kemampuan dalam menyelesaikan tugas/pekerjaan dapat menumbuhkan

keyakinan atas kemampuannya dalam memimpin, yang pada gilirannya dapat

menumbuhkan keyakinan kelompok yang dipimpin untuk penyelesaian tugas tersebut.

Sementara itu, keyakinan terhadap kemampuan memimpin juga sangat erat kaitannya

dengan kecerdasan emosi yang dimiliki oleh seseorang.

Namun demikian, tidak semua pimpinan memiliki kemampuan yang sama untuk

menumbuhkan kepercayaan diri orang-orang yang dipimpinnya. Kemampuan ini

sangat ditentukan oleh gaya kepemimpinan yang diterapkan1.

Sesuai dengan alur pikir tersebut dapat dilihat bahwa gaya kepemimpinan seseorang

secara tidak langsung akan berpengaruh terhadap kinerja dari orang-orang yang

dipimpinnya. Sementara itu, gaya kepemimpinan seseorang sebenarnya merupakan

cerminan dari kapabilitas dan pemahaman seorang pimpinan terhadap tugas dan

pekerjaan yang harus dilaksanakan sesuai dengan beban tanggung jawabnya. Dari

hasil penelitian yang dilakukan, Garger dan Jacques (2007) menemukan bahwa gaya

kepemimpinan berpengaruh terhadap kinerja para mahasiswa yang menjadi sampel

penelitian. Mahasiswa dengan gaya kepemimpinan transformasional berpengaruh 1 Gaya kepemimpinan yang dimaksudkan dalam penelitian ini adalah cara atau teknik yang

diterapkan oleh pimpinan dalam memimpin anak buahnya.

3

positif terhadap prestasi akademiknya, sementara gaya kepemimpinan pasif

cenderung memiliki pengaruh negatif terhadap prestasinya.

Dengan latar belakang seperti yang telah diuraikan tersebut itulah maka di dalam

penelitian ini akan dilihat apakah gaya kepemimpinan para peserta diklat berpengaruh

terhadap prestasi mereka dalam DIKLATPIM.

1.2 Tujuan dan Manfaat1.2 Tujuan dan Manfaat1.2 Tujuan dan Manfaat1.2 Tujuan dan Manfaat

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keterkaitan antara gaya

kepemimpinan dengan prestasi dari peserta DIKLATPIM.

Hasil dari penelitian antara lain diharapkan dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki

atau menyempurnakan bahan ajar tentang gaya kepemimpinan, terutama tentang

gaya kepemimpinan yang diharapkan dapat berpengaruh positif terhadap kinerja dari

unit kerja yang dipimpin oleh para peserta pada saat mereka kembali bekerja.

1.3 Pertanyaan Penelitian1.3 Pertanyaan Penelitian1.3 Pertanyaan Penelitian1.3 Pertanyaan Penelitian

Sesuai dengan uraian sebelumnya maka penelitian ini hanya dimaksudkan untuk

menjawab pertanyaan berikut: Bagaimanakah hubungan antara gaya kepemimpinan

dengan nilai dari setiap unsur yang dinilai di dalam DIKLATPIM?

2. 2. 2. 2. MetodologiMetodologiMetodologiMetodologi

2.1 2.1 2.1 2.1 SampelSampelSampelSampel

Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh peserta DIKLAPIM di PUSDIKLAT BPS

pada tahun anggran 2009. Sampel ini terdiri dari peserta

a. DIKLATPIM-III Angkatan XXII (40 orang) ;

b. DIKLATPIM-III Angkatan XXIII (36 orang) ;

c. DIKLATPIM-IV Angkatan XLVII (40 orang);

d. DIKLATPIM-IV Angkatan XLVIII (39 orang);

e. DIKLATPIM-IV Angkatan XLIX (40 orang);

f. DIKLATPIM-IV Angkatan LI (38 orang);

4

g. DIKLATPIM-IV Angkatan LII (38 orang); dan

h. DIKLATPIM-IV Angkatan LIII (40 orang).

2.2 2.2 2.2 2.2 VariabelVariabelVariabelVariabel dan Jenis Datadan Jenis Datadan Jenis Datadan Jenis Data

Terdapat sembilan variabel yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu nilai peserta

untuk masing-masing unsur sebagai berikut:

Unsur penilaian Jenis data

Sikap dSikap dSikap dSikap dan Perilakuan Perilakuan Perilakuan Perilaku

1. Kedisiplinan

2. Kepemimpinan

3. Kerjasama

4. Prakarsa

Akademis/Penguasaan MateriAkademis/Penguasaan MateriAkademis/Penguasaan MateriAkademis/Penguasaan Materi

5. Ujian Akhir

6. Kertas Kerja Perorangan

7. Kertas Kerja Kelompok

8. Observasi Lapangan

9. Nilai Akhir

Real

Real

Real

Real

Real

Real

Real

Real

Real

Selanjutnya setiap unsur penilaian dianalisis keterkaitannya dengan gaya

kepemimpinan yang merupakan data kategorial dengan rincian sebagai berikut:

Kode Uraian

1

2

Autocrat

Benevolent Autocrat

5

3

4

5

6

7

8

Bureaucrat

Compromiser

Deserter

Developer

Executive

Missionary

2.3 Hipotes2.3 Hipotes2.3 Hipotes2.3 Hipotesis dan Pengujiannyais dan Pengujiannyais dan Pengujiannyais dan Pengujiannya

Hipotesis yang digunakan dalam penelitian adalah:

H0 : gaya kepemimpinan tidak berpengaruh terhadap nilai peserta

Ha : gaya kepemimpinan berpengaruh terhadap nilai peserta

Catatan: nilai yang dimaksudkan adalah sembilan unsur penilaian seperti yang telah

diuraikan di bagian sebelumnya.

Oleh karena gaya kepemimpinan merupakan data kegorial, maka pengujian hipotesis

dilakukan dengan teknik non-parametrik, yaitu:

a. Uji rank Kruskal-Wallis

Setiap sampel diberikan bobot sesuai dengan urutan (ranking) nilainya, kemudian

dikelompokkan sesuai dengan gaya kepemimpinannya. Selanjutnya, jumlah bobot

untuk setiap kelompok diperbandingkan untuk melihat apakah secara statistik ada

perbedaan antar kelompok atau tidak.

b. Uji Kesamaan Median

Sampel dikelompokkan sesuai dengan gaya kepemimpinannya, kemudian dihitung

nilai tengah (median) dari masing-masing kelompok. Selanjutnya, nilai median

diperbandingkan antar kelompok diperbandingkan untuk menentukan apakah

secara statistik terdapat perbedaan atau tidak.

Seluruh uji statistik dilakukan dengan tingkat kesalahan 5% atau derajat kepercayaan

95%.

Secara umum interpretasi hasi pengujian hipotesa adalah sebagai berikut:

6

• Jika H0 diterima maka secara statistik dapat disimpulkan bahwa gaya

kepemimpinan peserta Diklat memiliki pengaruh terhadap unsur penilaian yang

diamati.

• Sebaliknya, jika H0 ditolak maka gaya kepemimpinan tidak memiliki pengaruh

terhadap unsur penilaian yang diamati.

3. 3. 3. 3. Hasil dan PembahasanHasil dan PembahasanHasil dan PembahasanHasil dan Pembahasan

3.1 Hasil3.1 Hasil3.1 Hasil3.1 Hasil

Dengan menggunakan paket statitstik STATA maka diperoleh hasil pengujian

hipotesis seperti yang disajikan secara lengkap pada Lampiran-1 sampai dengan

Lampiran-6. Rringkasan hasil pengujian adalah seperti yang disajikan pada Tabel 1

sampei dengan 6 berikut:

Tabel 1Tabel 1Tabel 1Tabel 1

Hasil Hasil Hasil Hasil Uji KruskalUji KruskalUji KruskalUji Kruskal----Wallis DiklWallis DiklWallis DiklWallis Diklatpimatpimatpimatpim----GabunganGabunganGabunganGabungan

Variabel Chi-square p-value Kesimpulan

Sikap & Perilaku Sikap & Perilaku Sikap & Perilaku Sikap & Perilaku KKKKepemimpinanepemimpinanepemimpinanepemimpinan

Kedisiplinan 7.843 0.250 H0 diterima

Kepemimpinan 4.875 0.560 H0 diterima

Kerjasama 11.174 0.082 H0 diterima

Prakarsa 11.507 0.044 H0 ditolak

Akademis/PenguasaanAkademis/PenguasaanAkademis/PenguasaanAkademis/Penguasaan MateriMateriMateriMateri

Ujian Akhir 29.098 0.000 H0 ditolak

7

Kertas Kerja Perorangan 11.744 0.068 H0 diterima

Kertas Kerja Kelompok 17.412 0.008 H0 ditolak

Observasi Lapangaan 3.710 0.716 H0 diterima

Nilai Akhir 34.027 0.000 H0 ditolak


Hasil Uji Kesamaan Hasil Uji Kesamaan Hasil Uji Kesamaan Hasil Uji Kesamaan Median DiklatpimMedian DiklatpimMedian DiklatpimMedian Diklatpim----GabunganGabunganGabunganGabungan


Sikap & Perilaku KepemimpinanSikap & Perilaku KepemimpinanSikap & Perilaku KepemimpinanSikap & Perilaku Kepemimpinan





Akademis/Akademis/Akademis/Akademis/Penguasaan MateriPenguasaan MateriPenguasaan MateriPenguasaan Materi






Tabel 3 Tabel 3 Tabel 3 Tabel 3

Hasil UjiHasil UjiHasil UjiHasil Uji KruskalKruskalKruskalKruskal----Wallis DiklatpimWallis DiklatpimWallis DiklatpimWallis Diklatpim----IIIIIIIIIIII





Kerjasama 13.081 0.023 H0 ditolak


AkadeAkadeAkadeAkademis/Penguasaan Materimis/Penguasaan Materimis/Penguasaan Materimis/Penguasaan Materi

Ujian Akhir 8.177 0.147 H0 diterima

Kertas Kerja Perorangan 11.530 0.042 H0 ditolak



8



Hasil Hasil Hasil Hasil Uji Kesamaan Median DiklatpimUji Kesamaan Median DiklatpimUji Kesamaan Median DiklatpimUji Kesamaan Median Diklatpim----IIIIIIIIIIII





Kerjasama 11.815 0.037 H0 ditolak



Ujian Akhir 9.951 0.077 H0 diterima






HHHHasil Uji Kruskalasil Uji Kruskalasil Uji Kruskalasil Uji Kruskal----Wallis DiklatpimWallis DiklatpimWallis DiklatpimWallis Diklatpim----IVIVIVIV






Prakarsa 8.274 0.219 H0 diterima




Kertas Kerja Kelompok 12.533 0.051 H0 diterima



9

Tabel Tabel Tabel Tabel 6666

Hasil Uji Kesamaan Median DiklatpimHasil Uji Kesamaan Median DiklatpimHasil Uji Kesamaan Median DiklatpimHasil Uji Kesamaan Median Diklatpim----IVIVIVIV






Prakarsa 6.274 0.392 H0 diterima



Kertas Kerja Perorangan 13.378 0.037 H0 ditolak




3.2 3.2 3.2 3.2 PembahasanPembahasanPembahasanPembahasan

(a)(a)(a)(a) Sampel GabunganSampel GabunganSampel GabunganSampel Gabungan

Dengan menggunakan sampel gabungan (data peserta DIKLATPIM-III digabungkan

dengan data peserta DIKLATPIM-IV), dari hasil pengujian hipotesis dengan cara

Kruskal-Wallis (lihat Tabel 1) dapat disimpulkan bahwa gaya kepemimpinan memiliki

pengaruh terhadap nilai prakarsa, ujian akhir, kertas kerja kelompok dan nilai akhir.

Kesimpulan yang sama juga diperoleh dengan melakukan uji kesamaan median (lihat

Tabel 2).

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara umum gaya kepemimpinan

peserta Diklatpim berpengaruh terhadap prestasi mereka untuk keempat unsur

penilaian yang telah disebutkan, sementara terhadap unsur-unsur penilaian yang lain

pengaruhnya tidak tampak secara statistik.

(b)(b)(b)(b) Sampel DiklatpimSampel DiklatpimSampel DiklatpimSampel Diklatpim----IIIIIIIIIIII

Hasil pengujian hipotesis Kruskal-Wallis untuk data Diklatpim-III (Tabel 3)

memperlihatkan bahwa gaya kepemimpinan berpengaruh terhadap nilai peserta untuk

kerjasama, prakarsa, kertas kerja perorangan, kertas kerja kelompok dan nilai akhir.

Sementara dari uji kesamaan median (Tabel 4), pengaruh gaya kepemimpinan hanya

muncul untuk nilai-nilai kerja sama, prakarsa, kertas kerja kelompok dan nilai akhir.

10

Sementara pengaruh gaya kepemimpinan terhadap nilai kertas kerja perorangan dalm

uji kesamaan median tidak signifikan secara statistik.

Jadi, tampaknya pengaruh gaya kepemimpinan bagi peserta Diklatpim-III relatif

signifikan untuk pencapaian nilai peserta dalam unsur kerja sama, prakarsa, kertas

kerja kelompok dan nilai akhir.

(c)(c)(c)(c) Sampel DiklatpimSampel DiklatpimSampel DiklatpimSampel Diklatpim----IVIVIVIV

Hasil pengujian Kruskal-Wallis untuk data peserta Diklatpim-IV (Tabel 5)

memperlihatkan bahwa gaya kepemimpinan hanya memiliki pengaruh terhadap dua

unsur penilaian peserta, yaitu nilai ujian akhir dan nilai akhir secara keseluruhan.

Sedangkan berdasarkan hasil uji kesamaan median (Tabel 6), terdapat empat unsur

penilaian peserta yang dipengaruhi oleh gaya kepemimpinannya, yaitu nilai ujian

akhir, kertas kerja perorangan, kertas kerja kelompok dan nilai akhir.

Dari hasil pengujian terhadap berbagai kelompok sampel tersebut secara umum dapat

dilihat terdapat pola yang cukup menarik: gaya kepemimpinan bagi peserta Diklatpim-

IV tidak berpengaruh terhadap unsur penilaian tentang sikap dan perilaku. Sedangkan

bagi peserta Diklatpim-III gaya kepemimpinan justru berpengaruh terhadap sikap dan

perilaku (kerja sama dan prakarsa). Kenyataan ini diduga sebagai cerminan fenomena

bahwa bagi peserta Diklatpim-III penerapan gaya kepemimpinan sudah lebih menjadi

sikap karena sebelumnya telah berpengalaman dalam memimpin unit kerja yang lebih

kecil.

4. 4. 4. 4. KesimpulaKesimpulaKesimpulaKesimpulan dan Sarann dan Sarann dan Sarann dan Saran

4.1 Kesimpulan4.1 Kesimpulan4.1 Kesimpulan4.1 Kesimpulan

Dari hasil pembahasan pada bagian sebelumnya dapat disimpulkan bahwa gaya

kepemimpinan seseorang secara umum dapat mempengaruhi prestasi peserta

Diklatpim, terutama untuk unsur-usnsur penilaian kerja sama, prakarsa, ujian akhir,

kertas kerja perorangan, kertas kerja kelompok dan nilai akhir. Sementara untuk

unsur-unsur penilaian lainnya, tidak terdapat cukup bukti secara statistik untuk

menyimpulkan adanya pengaruh gaya kepemimpinan.

4.2 Saran4.2 Saran4.2 Saran4.2 Saran

11

Terlepas dari berbagai kelemahan yang ada, hasil analisis yang memperlihatkan

adanya hubungan antara prestasi peserta Diklatpim dengan gaya kepemimpinan dari

masing-masing peserta tampaknya merupakan sesuatu yang patut digaris bawahi.

Sejalan dengan temuan dari berbagai peneliti bahwa gaya kepemimpinan yang

diterapkan dapat mempengaruhi kinerja yang bersangkutan dan unit kinerja yang

dipimpinnya, maka perlu dipikirkan untuk lebih memperdalam materi gaya

kepemimpinan bagi para peserta Diklatpim. Sehingga dapat diharapkan selain dapat

meningkatkan kapabilitas dan kompetensi para peserta Diklatpim dalam menjalankan

tugas dan tanggung jawabnya sebagai pimpinan unit kerja tertentu, secara tidak

langsung mereka juga mampu meningkatkan kinerja unit kerjanya melalui penerapan

gaya kepemimpinan yang sesuai

12

Daftar PustakaDaftar PustakaDaftar PustakaDaftar Pustaka

Hawkins, J. dan Dulewicz, V.Hawkins, J. dan Dulewicz, V.Hawkins, J. dan Dulewicz, V.Hawkins, J. dan Dulewicz, V. (2009) Relationships between Leadership Style, the Degree

of Change Experienced, Performance and Follower Commitment in Policing , J. of

Change Management, Vol. 9 (3), Hal. 251 – 270.

CCL ResearchCCL ResearchCCL ResearchCCL Research (2008) Effective Leadership Image Critical to Job Performance, Edisi

Oktober, diakses online dari

http://www.clomedia.com/industry_news/2008/October/3629/index.php pada

tanggal 5-12-2009.

Villanueva, J. J. dan Sánchez, J. C.Villanueva, J. J. dan Sánchez, J. C.Villanueva, J. J. dan Sánchez, J. C.Villanueva, J. J. dan Sánchez, J. C. (2007) Trait Emotional Intelligence and Leadership

Self-Efficacy: Their Relationship with Collective Efficacy, The Spanish Journal of

Psychology, Vol. 10(2), Hal. 349-357.

Garger, J. dan JGarger, J. dan JGarger, J. dan JGarger, J. dan Jacques, P. H.acques, P. H.acques, P. H.acques, P. H. (2007) Self leadership and academic performance,

Academic Exchange Quarterly, Hal. 1096 – 1453 diakses online dari

http://www.thefreelibrary.com/Self+leadership+and+ academic+performance.-

a0172686692 pada tanggal 15-12-2009.

Ogbonna, E. dan Ogbonna, E. dan Ogbonna, E. dan Ogbonna, E. dan Harris, L. C.Harris, L. C.Harris, L. C.Harris, L. C. (2000) Leadership style, organizational culture and

performance: empirical evidence from UK companies, Int. J. of Human Resource

Management, Vol. 11(4), Hal. 766 – 788.

Shea, C. M.Shea, C. M.Shea, C. M.Shea, C. M. (1999) The Effect of Leadership Style on Performance Improvement on a

Manufacturing Task, J. of Business, Vol. 72( 3), Hal. 407 – 422.

Scheaffer, R.L.Scheaffer, R.L.Scheaffer, R.L.Scheaffer, R.L. (..) Categorical Data Analysis, Leadership style, dapat diakses online

pada

http://courses.ncssm.edu/math/Stat_Inst/PDFS/Categorical%20Data%20Analysis.

pdf, diakses tanggal 30-11-2009.

Goetz, M. A.Goetz, M. A.Goetz, M. A.Goetz, M. A. (..) Think Outside the Box: Analysis of Categorical Data, online:

http://www.nesug.org/Proceedings/nesug00/ps/ps7008.pdf, akses tanggal 1-12-

2009.

Texasoft.comTexasoft.comTexasoft.comTexasoft.com (..) Kruskal-Wallis Test, online: http://www.texasoft.com/winkkrus.html,

diakses tanggal 29-11-2009.

13

Buthmann, A.Buthmann, A.Buthmann, A.Buthmann, A. (..) Understanding the Uses for Mood’s Median, online:

http://europe.isixsigma.com/library/content/c080611a.asp?, akses tanggal 2-12-

2009.

Lampiran-1

Output STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji Kruskal----Wallis Data DiklatpimWallis Data DiklatpimWallis Data DiklatpimWallis Data Diklatpim----IVIVIVIV

. use "..\DataBbaru> \DataPim4Baru.dta", clear . kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 327.50 | | 2 | 7 | 747.00 | | 3 | 63 | 7704.00 | | 4 | 1 | 107.00 | | 5 | 77 | 8606.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 7076.00 | | 8 | 31 | 3162.50 | +--------------------------+ chi-squared = 5.640 with 6 d.f. probability = 0.4647 chi-squared with ties = 5.651 with 6 d.f. probability = 0.4634 . kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 407.00 | | 2 | 7 | 782.50 | | 3 | 63 | 6976.50 | | 4 | 1 | 50.00 | | 5 | 77 | 8989.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 6767.50 | | 8 | 31 | 3757.50 | +--------------------------+

14

chi-squared = 3.152 with 6 d.f. probability = 0.7895 chi-squared with ties = 3.193 with 6 d.f. probability = 0.7842 . kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 411.00 | | 2 | 7 | 1029.50 | | 3 | 63 | 6611.50 | | 4 | 1 | 67.50 | | 5 | 77 | 8854.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 6370.50 | | 8 | 31 | 4385.50 | +--------------------------+ chi-squared = 8.290 with 6 d.f. probability = 0.2176 chi-squared with ties = 8.474 with 6 d.f. probability = 0.2054 . kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 98.00 | | 2 | 7 | 800.50 | | 3 | 63 | 7387.00 | | 4 | 1 | 68.50 | | 5 | 77 | 8890.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 6187.00 | | 8 | 31 | 4298.50 | +--------------------------+ chi-squared = 8.274 with 6 d.f. probability = 0.2187 chi-squared with ties = 8.326 with 6 d.f. probability = 0.2152

15

. kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 328.50 | | 2 | 7 | 784.50 | | 3 | 63 | 6741.50 | | 4 | 1 | 158.00 | | 5 | 77 | 6966.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 8223.50 | | 8 | 31 | 4528.00 | +--------------------------+ chi-squared = 35.841 with 6 d.f. probability = 0.0001 chi-squared with ties = 35.966 with 6 d.f. probability = 0.0001 . kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 422.00 | | 2 | 7 | 688.00 | | 3 | 63 | 7395.00 | | 4 | 1 | 229.00 | | 5 | 77 | 8420.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 6216.50 | | 8 | 31 | 4359.50 | +--------------------------+ chi-squared = 8.280 with 6 d.f. probability = 0.2183 chi-squared with ties = 8.282 with 6 d.f. probability = 0.2182 . kwall. kwall. kwall. kwallis kkk, by(codgaya)is kkk, by(codgaya)is kkk, by(codgaya)is kkk, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test

16

+--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 536.00 | | 2 | 7 | 775.00 | | 3 | 63 | 6942.50 | | 4 | 1 | 191.00 | | 5 | 77 | 8665.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 5946.50 | | 8 | 31 | 4673.50 | +--------------------------+ chi-squared = 12.533 with 6 d.f. probability = 0.0511 chi-squared with ties = 12.602 with 6 d.f. probability = 0.0498 . kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 333.00 | | 2 | 7 | 946.50 | | 3 | 63 | 7639.00 | | 4 | 1 | 108.50 | | 5 | 77 | 9126.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 5564.00 | | 8 | 31 | 4012.50 | +--------------------------+ chi-squared = 3.470 with 6 d.f. probability = 0.7480 chi-squared with ties = 3.479 with 6 d.f. probability = 0.7468 . kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 3 | 334.00 | | 2 | 7 | 824.00 | | 3 | 63 | 6785.00 | | 4 | 1 | 127.00 |

17

| 5 | 77 | 7466.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 53 | 7704.50 | | 8 | 31 | 4489.00 | +--------------------------+ chi-squared = 22.272 with 6 d.f. probability = 0.0011 chi-squared with ties = 22.272 with 6 d.f. probability = 0.0011

18

Lampiran-2

Output STATA Untuk Uji Kesamaan MOutput STATA Untuk Uji Kesamaan MOutput STATA Untuk Uji Kesamaan MOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data Diklatpimedian Data Diklatpimedian Data Diklatpimedian Data Diklatpim----IVIVIVIV

. use "..\DataBbaru> \DataPim4Baru.dta", clear . median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 4 33 1 44 | 126 yes | 2 3 30 0 33 | 109 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 24 19 | 126 yes | 29 12 | 109 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 4.0341 Pr = 0.672 . median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 4 34 1 44 | 118 yes | 2 3 29 0 33 | 117 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 21 13 | 118 yes | 32 18 | 117 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 6.5298 Pr = 0.367 . median krjsm, by(codgaya) medianties(belo. median krjsm, by(codgaya) medianties(belo. median krjsm, by(codgaya) medianties(belo. median krjsm, by(codgaya) medianties(below)w)w)w)

19

Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 3 39 1 39 | 120 yes | 2 4 24 0 38 | 115 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 27 10 | 120 yes | 26 21 | 115 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 8.8803 Pr = 0.180 . median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 3 5 34 1 39 | 124 yes | 0 2 29 0 38 | 111 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 29 13 | 124 yes | 24 18 | 111 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 6.2737 Pr = 0.393 . median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA

20

median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 4 37 0 54 | 119 yes | 1 3 26 1 23 | 116 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 13 9 | 119 yes | 40 22 | 116 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 35.0511 Pr = 0.000 . median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 5 30 0 46 | 119 yes | 2 2 33 1 31 | 116 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 29 8 | 119 yes | 24 23 | 116 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 13.3776 Pr = 0.037 . median kkk, by(. median kkk, by(. median kkk, by(. median kkk, by(codgaya) medianties(below)codgaya) medianties(below)codgaya) medianties(below)codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 0 5 47 0 47 | 149 yes | 3 2 16 1 30 | 86 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235

21

Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 37 13 | 149 yes | 16 18 | 86 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 17.8108 Pr = 0.007 . median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 3 34 1 44 | 137 yes | 1 4 29 0 33 | 98 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 38 15 | 137 yes | 15 16 | 98 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 7.1833 Pr = 0.304 . median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 4 33 0 49 | 118 yes | 1 3 30 1 28 | 117 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 3 7 63 1 77 | 235 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+----------

22

no | 18 12 | 118 yes | 35 19 | 117 -----------+----------------------+---------- Total | 53 31 | 235 Pearson chi2(6) = 14.3758 Pr = 0.026

23

Lampiran-3

Output STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji Kruskal----Wallis Data DiklatpimWallis Data DiklatpimWallis Data DiklatpimWallis Data Diklatpim----IIIIIIIIIIII

. use "..\DataBbaru>\DataPim3Baru.dta", clear . kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 95.00 | | 2 | 4 | 180.50 | | 3 | 21 | 784.00 | | 5 | 18 | 707.50 | | 6 | 19 | 842.50 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 316.50 | +--------------------------+ chi-squared = 5.722 with 5 d.f. probability = 0.3342 chi-squared with ties = 5.804 with 5 d.f. probability = 0.3258 . kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 64.00 | | 2 | 4 | 128.00 | | 3 | 21 | 833.50 | | 5 | 18 | 590.00 | | 6 | 19 | 693.50 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 617.00 | +--------------------------+ chi-squared = 6.051 with 5 d.f. probability = 0.3013 chi-squared with ties = 7.025 with 5 d.f. probability = 0.2188 . kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test

24

+--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 79.00 | | 2 | 4 | 85.00 | | 3 | 21 | 850.00 | | 5 | 18 | 540.00 | | 6 | 19 | 698.00 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 674.00 | +--------------------------+ chi-squared = 13.081 with 5 d.f. probability = 0.0226 chi-squared with ties = 13.577 with 5 d.f. probability = 0.0185 . kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 96.00 | | 2 | 4 | 78.00 | | 3 | 21 | 798.50 | | 5 | 18 | 598.00 | | 6 | 19 | 694.50 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 661.00 | +--------------------------+ chi-squared = 11.284 with 5 d.f. probability = 0.0460 chi-squared with ties = 11.476 with 5 d.f. probability = 0.0427 . kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 106.00 | | 2 | 4 | 143.00 | | 3 | 21 | 936.00 | | 5 | 18 | 523.00 |

25

| 6 | 19 | 838.00 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 380.00 | +--------------------------+ chi-squared = 8.177 with 5 d.f. probability = 0.1467 chi-squared with ties = 8.243 with 5 d.f. probability = 0.1434 . kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 97.00 | | 2 | 4 | 88.50 | | 3 | 21 | 822.50 | | 5 | 18 | 485.50 | | 6 | 19 | 850.00 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 582.50 | +--------------------------+ chi-squared = 11.530 with 5 d.f. probability = 0.0418 chi-squared with ties = 11.533 with 5 d.f. probability = 0.0418 . kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 64.50 | | 2 | 4 | 39.00 | | 3 | 21 | 833.00 | | 5 | 18 | 529.50 | | 6 | 19 | 866.50 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 593.50 | +--------------------------+ chi-squared = 14.966 with 5 d.f.

26

probability = 0.0105 chi-squared with ties = 15.047 with 5 d.f. probability = 0.0102 . kwallis ol, by(codga. kwallis ol, by(codga. kwallis ol, by(codga. kwallis ol, by(codgaya)ya)ya)ya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 101.00 | | 2 | 4 | 69.00 | | 3 | 21 | 762.50 | | 5 | 18 | 601.50 | | 6 | 19 | 821.00 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 571.00 | +--------------------------+ chi-squared = 8.350 with 5 d.f. probability = 0.1380 chi-squared with ties = 8.358 with 5 d.f. probability = 0.1376 . kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya). kwallis nakhir, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 2 | 95.00 | | 2 | 4 | 70.00 | | 3 | 21 | 845.00 | | 5 | 18 | 473.00 | | 6 | 19 | 847.00 | |---------+-----+----------| | 8 | 12 | 596.00 | +--------------------------+ chi-squared = 14.101 with 5 d.f. probability = 0.0150 chi-squared with ties = 14.101 with 5 d.f. probability = 0.0150 .

27

Lampiran-4

Output STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data DiklatpimOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data DiklatpimOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data DiklatpimOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data Diklatpim----IIIIIIIIIIII

. use "..\DataBbaru>\DataPim3Baru.dta", clear . median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 1 11 8 7 | 38 yes | 1 3 10 10 12 | 38 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 10 | 38 yes | 2 | 38 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 7.9190 Pr = 0.161 . median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 4 13 14 14 | 51 yes | 0 0 8 4 5 | 25 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 4 | 51 yes | 8 | 25 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 10.7001 Pr = 0.058 . median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below)

28

Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 4 9 12 10 | 38 yes | 1 0 12 6 9 | 38 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 2 | 38 yes | 10 | 38 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 11.8145 Pr = 0.037 . median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 4 12 12 10 | 41 yes | 1 0 9 6 9 | 35 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 2 | 41 yes | 10 | 35 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 11.4120 Pr = 0.044 . median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater |

29

than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 3 7 13 8 | 41 yes | 1 1 14 5 11 | 35 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 9 | 41 yes | 3 | 35 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 9.9509 Pr = 0.077 . median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 0 3 9 14 8 | 38 yes | 2 1 12 4 11 | 38 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 4 | 38 yes | 8 | 38 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 10.7911 Pr = 0.056 . median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 4 12 13 8 | 41 yes | 1 0 9 5 11 | 35

30

-----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 3 | 41 yes | 9 | 35 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 11.0530 Pr = 0.050 . median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 0 3 11 11 9 | 39 yes | 2 1 10 7 10 | 37 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76 Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 5 | 39 yes | 7 | 37 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 4.2728 Pr = 0.511 . median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below). median nakhir, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 5 6 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 1 3 9 14 9 | 38 yes | 1 1 12 4 10 | 38 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 2 4 21 18 19 | 76

31

Greater | than the | CODGAYA median | 8 | Total -----------+-----------+---------- no | 2 | 38 yes | 10 | 38 -----------+-----------+---------- Total | 12 | 76 Pearson chi2(5) = 12.3701 Pr = 0.030

32

Lampiran-5

Output STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji KruskalOutput STATA Untuk Uji Kruskal----Wallis Data GabunganWallis Data GabunganWallis Data GabunganWallis Data Gabungan

. use "..\DataBbaru> \DataPimBaruGab.dta", clear . kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya). kwallis dspln, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 801.00 | | 2 | 11 | 1653.00 | | 3 | 84 | 13597.00 | | 4 | 1 | 108.00 | | 5 | 95 | 13919.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 12669.50 | | 8 | 43 | 5768.50 | +--------------------------+ chi-squared = 7.843 with 6 d.f. probability = 0.2498 chi-squared with ties = 7.857 with 6 d.f. probability = 0.2488 . kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya). kwallis kpmpn, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 748.00 | | 2 | 11 | 1463.50 | | 3 | 84 | 12684.50 | | 4 | 1 | 62.00 | | 5 | 95 | 14288.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 11731.50 | | 8 | 43 | 7538.50 | +--------------------------+ chi-squared = 4.875 with 6 d.f. probability = 0.5600 chi-squared with ties = 4.996 with 6 d.f. probability = 0.5443 . kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya). kwallis krjsm, by(codgaya)

33

Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 867.50 | | 2 | 11 | 1829.00 | | 3 | 84 | 12209.00 | | 4 | 1 | 79.00 | | 5 | 95 | 13953.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 11208.00 | | 8 | 43 | 8370.50 | +--------------------------+ chi-squared = 11.174 with 6 d.f. probability = 0.0831 chi-squared with ties = 11.441 with 6 d.f. probability = 0.0757 . kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya). kwallis prkrs, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 584.50 | | 2 | 11 | 1569.50 | | 3 | 84 | 12870.00 | | 4 | 1 | 68.50 | | 5 | 95 | 13884.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 11148.50 | | 8 | 43 | 8390.50 | +--------------------------+ chi-squared = 11.507 with 6 d.f. probability = 0.0739 chi-squared with ties = 11.576 with 6 d.f. probability = 0.0721 . kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya). kwallis uakhir, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------|

34

| 1 | 5 | 845.00 | | 2 | 11 | 1570.50 | | 3 | 84 | 12525.00 | | 4 | 1 | 226.00 | | 5 | 95 | 11809.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 14131.50 | | 8 | 43 | 7409.00 | +--------------------------+ chi-squared = 29.098 with 6 d.f. probability = 0.0001 chi-squared with ties = 29.200 with 6 d.f. probability = 0.0001 . kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya). kwallis kkp, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 852.00 | | 2 | 11 | 1248.00 | | 3 | 84 | 13031.50 | | 4 | 1 | 302.50 | | 5 | 95 | 13511.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 11701.00 | | 8 | 43 | 7870.00 | +--------------------------+ chi-squared = 11.744 with 6 d.f. probability = 0.0679 chi-squared with ties = 11.746 with 6 d.f. probability = 0.0679 . kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya). kwallis kkk, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 916.00 | | 2 | 11 | 1147.00 | | 3 | 84 | 12547.50 | | 4 | 1 | 256.50 | | 5 | 95 | 13693.00 |

35

|---------+-----+----------| | 6 | 72 | 11391.50 | | 8 | 43 | 8564.50 | +--------------------------+ chi-squared = 17.412 with 6 d.f. probability = 0.0079 chi-squared with ties = 17.503 with 6 d.f. probability = 0.0076 . kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya). kwallis ol, by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 881.50 | | 2 | 11 | 1696.50 | | 3 | 84 | 13278.50 | | 4 | 1 | 114.50 | | 5 | 95 | 14180.00 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 10765.50 | | 8 | 43 | 7599.50 | +--------------------------+ chi-squared = 3.710 with 6 d.f. probability = 0.7159 chi-squared with ties = 3.715 with 6 d.f. probability = 0.7152 . kwallis nakhir,. kwallis nakhir,. kwallis nakhir,. kwallis nakhir, by(codgaya)by(codgaya)by(codgaya)by(codgaya) Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test +--------------------------+ | codgaya | Obs | Rank Sum | |---------+-----+----------| | 1 | 5 | 878.50 | | 2 | 11 | 1388.50 | | 3 | 84 | 12444.00 | | 4 | 1 | 161.00 | | 5 | 95 | 11593.50 | |---------+-----+----------| | 6 | 72 | 13589.50 | | 8 | 43 | 8461.00 | +--------------------------+

36

chi-squared = 34.027 with 6 d.f. probability = 0.0001 chi-squared with ties = 34.027 with 6 d.f. probability = 0.0001

37

Lampiran-6

Output STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data GabunganOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data GabunganOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data GabunganOutput STATA Untuk Uji Kesamaan Median Data Gabungan

. use "..\DataBbaru> \DataPimBaruGab.dta", clear . median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below). median dspln, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 3 5 41 1 53 | 163 yes | 2 6 43 0 42 | 148 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 34 26 | 163 yes | 38 17 | 148 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 4.0040 Pr = 0.676 . median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below). median kpmpn, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 3 8 44 1 53 | 156 yes | 2 3 40 0 42 | 155 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 30 17 | 156 yes | 42 26 | 155 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 8.8175 Pr = 0.184 . median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below). median krjsm, by(codgaya) medianties(below)

38

Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 6 47 1 49 | 160 yes | 3 5 37 0 46 | 151 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 40 15 | 160 yes | 32 28 | 151 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 7.1408 Pr = 0.308 . median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below). median prkrs, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 3 10 55 1 58 | 185 yes | 2 1 29 0 37 | 126 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 43 15 | 185 yes | 29 28 | 126 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 17.3368 Pr = 0.008 . median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below). median uakhir, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA

39

median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 7 46 0 63 | 157 yes | 3 4 38 1 32 | 154 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 22 17 | 157 yes | 50 26 | 154 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 25.6419 Pr = 0.000 . median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below). median kkp, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 3 8 43 0 54 | 156 yes | 2 3 41 1 41 | 155 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 34 14 | 156 yes | 38 29 | 155 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 10.7510 Pr = 0.096 . median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below). median kkk, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 7 46 0 52 | 156 yes | 3 4 38 1 43 | 155

40

-----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 38 11 | 156 yes | 34 32 | 155 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 14.1077 Pr = 0.028 . median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below). median ol, by(codgaya) medianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 6 44 1 51 | 161 yes | 3 5 40 0 44 | 150 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater | than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 41 16 | 161 yes | 31 27 | 150 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 5.8182 Pr = 0.444 . median nakhir, by(codgaya) med. median nakhir, by(codgaya) med. median nakhir, by(codgaya) med. median nakhir, by(codgaya) medianties(below)ianties(below)ianties(below)ianties(below) Median test Greater | than the | CODGAYA median | 1 2 3 4 5 | Total -----------+-------------------------------------------------------+---------- no | 2 7 42 0 66 | 156 yes | 3 4 42 1 29 | 155 -----------+-------------------------------------------------------+---------- Total | 5 11 84 1 95 | 311 Greater |

41

than the | CODGAYA median | 6 8 | Total -----------+----------------------+---------- no | 25 14 | 156 yes | 47 29 | 155 -----------+----------------------+---------- Total | 72 43 | 311 Pearson chi2(6) = 28.3806 Pr = 0.000

pengaruh gaya kepemimpinan terhadap prestasi peserta ... gaya kepemimpinan terhadap...pengaruh...

Documents