pengembangan sistem rekomendasi berbasis lokasi …
TRANSCRIPT
PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI UNTUK PEMILIHAN ALTERNATIF PENJUALAN SAMPAH PADA BANK SAMPAH DI
KOTA DENPASAR
DEVELOPMENT OF LOCATION-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS FOR SELECTING ALTERNATIVE SAVING WASTE IN WASTE BANKS IN DENPASAR
CITY
Purnama,IG.H1,Muliantara,A2
1 School of Public Health, Udayana University 2 School of Informatic Sciences, Udayana University CorrespondingAuthor:[email protected]
OneoftheobstaclesfacedbytheGarbageBankintheCityofDenpasaristhelowparticipationofcitizensasproducersofwastetosaveintheWasteBank.Inadditiontothehighlevelofurbanactivity,thispoorparticipationisalsocausedbythelackofinformationonthelocationandpricesofgoodsintheGarbageBankaroundtheirhomes.Thepurposeofthisresearchistocreatealocation-basedinformationandrecommendationsystem,todeterminethe locationof severalGarbageBanks around the community's residence,which containsinformationonlocation,distance,traveltime,typeofwasteandpricepertypeofwastethatcanbesavedintheGarbageBank.Inadditiontoknowingthelocation,distanceandtraveltime to the location of the Garbage Bank, the application developed can providerecommendationstothecommunityasuserstobeabletochoosewhichGarbageBanktosavetheirgarbage. Research methods is an operational observational by not manipulating data onindependent variables, in this case all data on waste prices, location, type of waste andownershipdatafromtheGarbageBank.ThedesignoftheapplicationisdonewithAndroidStudio. The study developed an information system application in the form of recommendations for alternative determination of the Waste Bank to be targeted as a place to save waste in the form of Mobile Technology on Android-based smartphones, which will be utilized by the community and the Waste Bank in Denpasar City. In addition, the study found that most of the Waste Banks still have a small number of savers, are still operated intermittently and do not have the power to determine the price of recycled goods, which in fact is still determined by the price of recycling plants in Java. .Keywords: Garbage Bank, Recommendation System, Mobile Technology, Android Studio, Smartphone PENDAHULUAN
Pada tahun 2016, Kota Denpasar
telahmenetapkan62banksampahsebagai
motivator masyarakat dalam menjaga
kebersihan lingkungannya. Bank sampah
merupakansalahsatusolusikreatifdalam
mengatasi peningkatan jumlah volume
sampah di Kota Denpasar. Konsep Bank
Sampahialahpengumpulansampahkering
dan dipilah serta memiliki manajemen
layaknya perbankan, tapi yang ditabung
bukanuangmelainkansampah(Novianty,
2012). Konsep mengelola sampah sejak
darisumbernyadandiolahmenjadiproduk
yang bernilai ekonomis diharapkan dapat
meningkatkan kesadaran masyarakat
untuk peduli memilah sampah sejak dari
rumah denganmanajemen bank sampah
sehinggasampahdapatmenghasilkannilai
tambah.Darike62banksampahtersebut
tidak semua dapat berperan aktif dan
berkembang.Tentusajabanyakhambatan
dankesulitanyangdihadapibaikdiinternal
atau pun eksternal terlihat dari adanya
banksampahyangkurangaktif.
Salahsatuhambatanyangdihadapi
Bank Sampah di Kota Denpasar adalah
masihrendahnyapartisipasiwargasebagai
penghasil sampah untuk menabung di
Bank Sampah. Belayana (2016)
menyatakan bahwa saat ini 50% Bank
Sampah di Kota Denpasar menjadi tidak
aktifkarenatingkatpartisipasimasyarakat
dan sosialisasi yang kurang baik. Selain
karena tingkat kesibukan masyarakat
perkotaan yang tinggi, partisipasi yang
kurang baik ini disebabkan juga oleh
kurang terinformasinya lokasi dan harga
barang-barang di Bank Sampah disekitar
tempat tinggal mereka, sehingga
masyarakat cenderung memilih menjual
sampahnya kepada pemulung keliling,
yangnotabeneharganyasangatmurah.
Berdasarkanhaltersebutdiperlukanupaya
tambahan berupa pembuatan sistem
informasidanrekomendasiberbasislokasi,
untuk menentukan lokasi beberapa Bank
Sampah disekitar tempat tinggal warga
masyarakat, yang berisikan informasi
lokasi,jarak,waktutempuh,jenissampah
dan harga per jenis sampah yang dapat
ditabungdiBankSampahtersebut.Selain
untukmengetahuilokasi,jarakdanwaktu
tempuh ke lokasi Bank Sampah,
masyarakat juga dapat memilih Bank
Sampahmana tempatmerekamenabung
sampah berdasarkan jenis sampah yang
dapatditabungdanhargaperjenissampah
yangdapatditabungpadamasing-masing
BankSampah.
MATERIDANMETODE
Subyekpenelitianinipelaku/pemilikBank
Sampah yang ada di Kota Denpasar dan
ada dalam daftar Bank Sampah yang
dimiliki olehDinas LingkunganHidupdan
Kebersihan Kota Denpasar berdasarkan
Srat Keputusan Walikota Denpasar No.
188.45/195/HK/2016 tentang Penetapan
BankSampahdiKotaDenpasar.
Penelitianinimerupakanpenelitian
operasional observasional dengan tidak
melakukan manipulasi data terhadap
variabelbebas, yangdalamhal ini adalah
semua data harga sampah, lokasi, jenis
sampah dan data kepemilikan dari Bank
Sampah.Penelitiandilakukanmultidisiplin
antara Ilmu Kesehatan Masyarakat
utamanya Kesehatan Lingkungan dan
Sistem Informasi untuk rancang bangun
aplikasi.
Gambar1.KonsepdanTahapanPenelitian
Variable Penelitian dan Defenisi
Operasional
Dalam penelitian ini terdapat 2
(dua) variabel penelitian, yaitu variabel
tetap dan variabel bebas. Variabel tetap
dalam penelitian ini adalah semua Bank
Sampah yang terdaftar di Dinas
Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota
Denpasar danmasih melakukan kegiatan
pemilahan sampah yang kemudian
disetorkan kepada pengepul sampah dan
ataudimanfaatkanlainyangmeningkatkan
kualitassampahmenjadibarangberguna.
Termasuk didalamnya adalah alamat/
lokasi dan status kepemilikan. Sedangkan
variabelbebasadalah:
a. Jenis sampah yang dibeli di masing-
masing Bank Sampah dan memiliki
nilai ekonomi.
b. Harga sampah adalah harga per
jenis sampah yang dibeli oleh Bank
Sampah.
RancangBangun
Dalampengembangansystemini,akan
digunakanmodelSystemDevelopment
Life Cycle (SDLC). Tahapan yang ada
dalamSDLCadalahsebagaiberikut:
Gambar2.ModelProsesSDLC
Pada prinsipnya, hasil dari tahapan demi tahapan padamodel proses SDLC harus
memiliki dokumentasi yang jelas, Jika tahap berikutnya dimulai sebelum tahap yang
sebelumnyaselesai,makaakanterjadiberbagaikendalamisalkanpadasaatdesainsistem,
spesifikasi kebutuhan belum sepenuhnya selesai maka desain akan melenceng dari
kebutuhan.
Keuntungan dari model proses SDLC adalah dokumentasi dihasilkan pada setiap
tahapan,haltersebutdapatbergunauntukmodelprosesperangkatlunakyanglainnamun
masalahutamadarimodelprosesiniadalahtidakflexibel,padatahapawalsemuakebutuhan
harusdiketahuisecarajelasdanrinci,modelprosesiniakansulituntukmeresponperubahan
darikebutuhanperlanggan,modelprosesSDLCbaikdigunakanketikapersyaratandipahami
denganbaikolehpengembangsistem(Sommerville,2011).
AplikasiyangakandigunakandalamrancangbangunadalahAndroidStudio.AndroidStudio
adalah sebuah IDE untuk Android Development yang dikenalkan pihak google pada
acaraGoogleI/Oditahun2013.AndroidStudiomerupakansuatupengembangandariEclipse
IDE,dandibuatberdasarkanIDEJavapopuler,yaituIntelliJIDEA.AndroidStudiomerupakan
IDEresmiuntukpengembanganaplikasiAndroid.1
RancanganArsitektursistem
Gambar3.RancanganArsitekturSistem
RancanganAntarmukaSistem
Gambar4.RancanganInterfaceuntukPengguna
Padabagianini,penggunaakanmemilikikemampuandapatmelihatsemuabanksampah
yangadadisekitarnya.Padagambar8diatasditunjukkandengangambarcentang
berwarnamerah.Sedangkanposisipenggunaditandaidengangambarorangberwarnabiru.
Kemudiandenganmemasukkanbeberapakriteriayangdiinginkan,akandihitungbank
sampahyangmemilikikriterissepertiyangdiinginkan.Yangnantinyaakanditandaidengan
gambartandacentangberwarnahijausepertiGambar5berikutini.
Gambar5.Hasilpencarianbanksampahyangmemenuhikriteria
Selanjutnyadenganmenggunakanruteterpendekuserdapatmenujulokasibanksampah
yangdimaksud.
Gambar6.RancanganInterfaceuntukAdministrator
PadaGambar6dapatdilihatantarmukaatauinterfacedarisisiadministrator,penggunadapat
menambahkan bank sampah sesuai dengan keinginan dan sesuai dengan hasil survey.
Nantinya setiap titik yang digunakan diharuskan memasukkan beberapa informasi bak
sampahsepertinama,alamat,koordiant,namapemilik,jenisbanksampah.Statusaktif,dan
ratingdaribanksampahyangsecaradefaultbernilai0saatpertamakalidibuat.
GAMBARANUMUMLOKASIPENELITIAN
RencanapopulasiyangmenjadisubjekpenelitianiniadalahbanksampahyangadadiKota
Denpasar sebanyak 62 bank sampah (sesuai Surat KeputusanWalikota Denpasar Nomor
188.45/106/HK/2016tentangPenetapanBankSampahdiKotaDenpasar).Dalamperjalanan
penelitiandi lapangan, jumlahBankSampahyangmasihaktif adalah tidak sebanyakyang
terdapat dalam Surat Keputusan (SK)Walikota Denpasar tersebut. Tabel berikutmemuat
tentangBankSampahyangmasihaktifdiKotaDenpasarberdasarkanSKWalikotaDenpasar
Nomor188.45/106/HK/2016tentangPenetapanBankSampahdiKotaDenpasar.
Tabel1.DaftarBankSampahyangmasihaktifdiKotaDenpasar
No. Nama Bank Sampah Nama Pemilik Koordinat
1 Bali Wastu Lestari Ni Wayan Riawati Latitude (-8,6297)
Longitude (115,20879)
2 Pagan Asri Pak Yudi Latitude (-8,64893)
Longitude (115,22739)
3 Artha Sedana Asri Agung Suwela Latitude (-8,64366)
Longitude (115,20126)
4 Peken Mesari Putu Sartini Latitude (-8,64862)
Longitude (115,22976)
5 Cahaya Artha Jaya Made Bagiada Latitude (-8,71342)
Longitude (115,22713)
6 Clean and Green Restu Bumi Alam Pak Ardi Latitude (-8,72655)
Longitude (115,23696)
7 Sarana Gathi Made Warsa Latitude (-8,61306)
Longitude (115,21283)
8 Sauca Mandala Ni Nengah Mudriani Latitude (-8,64636)
Longitude (115,21608)
9 Sedana Arsa Wayan Suarta Latitude (-8,69308)
Longitude (115,24216)
10 Asri Karya Yanto Latitude (-8,71342)
Longitude (115,22713)
11 Wijaya Kusuma Ni Made Wiadnyani Latitude (-8,63903)
Longitude (115,22569)
12 Abian Tubuh Restu Salwatia Latitude (-8,64957)
Longitude (115,24183)
PEMBAHASAN
Kegiatanpembuatanpembuatan sistem informasidan rekomendasiberbasis lokasi,untuk
menentukanlokasibeberapaBankSampahdisekitartempattinggalwargamasyarakat,yang
berisikan informasi lokasi, jarak,waktutempuh, jenissampahdanhargaper jenissampah
yangdapatditabungdiBankSampahsampaisaatinisudahdapatdikatakanselesai.Kegiatan
lanjutanadalahmelakukanujicobasistemdanmelakukanpengambilandatalanjutanuntuk
updatehargabarangdaurulangdiBankSampah.
Darihasil pengamatan lapangan, kegiatanBankSampahyangdilakukan,utamanya
kegiatantransaksimenabungsampatidakdilakukantiaphari.Tidakadajadwalmenabung
yangpastidarisetiapBankSampah.PerbedaanhargapadaBankSampahdisebabkanoleh
perbedaan penyaluran barang daur ulang kepada pengepul besar yang berbeda-beda.
SebagianbesarBankSampahmelakukanpemilahansampahsecaramanual,dilakukanoleh
pemilikBankSampahsendiriataudibantuolehkeluarga.Tidakditemukanadanyapekerja
yangkhususdipekerjakanuntukmemilahsampah/barangdaurulangyangditabungdiBank
Sampah.Haltersebutdikarenakanolehbeberapafaktor,diantaranya:
a. Jumlah penabung sampah yang masih sedikit (rata-rata tiap Bank Sampah memiliki
nasabah <200 orang) sehingga volume barang daur ulang yang ditabung tidak cukup
banyak dan tidak kontinyu
b. Fluktuasi harga barang daur ulang yang secara umum tidak mengalami kenaikan,
bahkan cenderung mengalami penurunan. Sehingga apabila barang daur ulang tersebut
dijual ke pengepul besar, harga pendapatan tidak cukup untuk menutupi biaya
operasional jika mempekerjakan orang untuk memilah sampah.
c. Barang daur ulang yang dijual ke pengepul besar akan dijual kembali untuk didaur
ulang di Pulau Jawa. Akibatnya Bank Sampah tidak memiliki kekuatan untuk
menentukan harga barang daur ulang, yang notabene masih ditentukan oleh harga dari
pabrik daur ulang di Pulau Jawa.
Berdasarkan rancanganarsitekturdanhasil pembuatanaplikasimakadapatdilihat
sebagaiberikut:
1. Halaman Menu Utama / Home
Gambar 7. Halaman Menu Utama/ Home
PadahalamanmenuutamainiditampilkanPetadanpersebaranBankSampahaktifyang
ada di Kota Denpasar. Pengguna dapat melakukan Zoom in dan Zoom Out untuk
memperbesarPeta.
2. Untuk melakukan pemilihan alternative penjualan sampah pada Bank Sampah yang ada di
dalam Peta, maka pengguna dapat melakukan Klik Kanan pada Mouse, pada layer akan
muncul sebagai berikut:
Gambar8.TampilanPilihanuntukAlternatifLokasiBankSampah
Pada gambar diatas, pengguna ditampilakn pilihan Analisa dialog, dimana didalamnya
terdapat informasi mengenai Koordinat Pengguna, kemudian jarak Bank Sampah yang
diinginkandarilokasipengguna,KategoriSampahdanJenisSampah.Penggunadapatmemilih
Jarak,KategoridanJenisSampahyangakanditabungpadaBankSampahtersebut.
3. Setelah memilih Jarak, Kategori, dan Jenis Sampah yang akan ditabung, selanjutnya sistem
akan menganalisa dan memberikan pilihan lokasi Bank Sampah berdasarkan Jarak, Harga,
dan juga terdapat informasi peta jalan menuju ke arah Bank Sampah yang dipilih oleh
pengguna.
Gambar 9 Contoh Lokasi Bank Sampah yang Dituju
PadagambardiatasdapatdilihatbahwasetelahmemilihJarak,KategoridanJenisSampah
yangakanditabung,penggunadiberikanpenggunadiberialternatifBankSampahyangsesuai
dengan kriteria yang dipiluh. Pada contoh diatas, jarak yang dipilih adalah maksimal 5-
kilometer dari lokasi pengguna, kemudian kategori sampah yang akan ditabung adalah
Kardus,danjenissampahnyaadalahjugaKardus.Makasistemmemberikanalternatiflokasi
BankSampahyangpalingmendekatikriteriayaituBankSampahArthaSedanaLestariyang
pertama,kemudianBankSampahSaucaMandala,danseterusnya.
UCAPANTERIMAKASIH
UcapanterimakasihdisampaikankepadaparapemilikBankSampahdiKotaDenpasaryang
relameluangkanwaktuuntukmendukungpenelitianini.
DAFTARPUSTAKA
Belayana, IB.G.B (2016). Faktor-faktor yangMempengaruhi Kinerja Bank Sampah di KotaDenpasar. Skripsi. Program Studi Kesehatan Masyarakat. Fakultas Kedokteran.UniversitasUdayana.
Chrysantin,Lesthia.(2013).Strategi Public Relations PT. Pembangkitan Jawa Bali (PT.PJB)
Dalam Program CSR Bank Sampah.JurnalE-Komunikasi,Vol.1,No.3,Tahun2013.
Duarsa,A.B.S.,Jannatun,T.,Hadi,R.S.(2012).PanduanPenelitianOperasional.ProgramCommunityTBCare.TimPusatPenelitianOperasional.UniversitasYarsi.Jakarta.
Fahmi,A.Y.,Suryono,A.,Nurani,F.(2013).PelaksanaanProgramKemitraanPemerintahDanMasyarakatDalamPenataanLingkunganPermukimanBerbasisKomunitas.JurnalAdministrasiPublik(JAP),Vol.1,No.6,Hal.1159-1167
Galileo, R. (2012). Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam Pengelolaan Sampah Pasca Penetapan Undang-undang No. 18 Tahun 2008. Jurnal Demokrasi & Otonomi Daerah, Vol. 10, No. 1, Juni 2012, hal. 1-66
Igbaria, M., Schiffman, S. J., & Weickowski, T. J. (1994). The respective roles of perceived usefulness and perceived fun in the acceptance of microcomputer technology. Behaviour and Information Technology, 13, 349-61.
Jogiyanto.(2007).SistemInformasiKeperilakuan.AndiOffset.YogyakartaJuliandoni, A. (2013). Pelaksanaan Bank Sampah Dalam Sistem Pengelolaan Sampah Di
Kelurahan Gunung Bahagia Balikpapan. Fakultas Hukum Universitas Mulawarman. Available: file:///C:/Users/HP- kebersihan/Downloads/68-129-1-SM%20(2).pdf. (Accessed: 2018, January 3).
Lihawa,SriMariyati.2012.PenerapanTechnologyAcceptanceModel(TAM)untukMenganalisa Sikap Pengguna Terhadap Teknologi Sistem Informasi Akademik.http://ti.fatek.ung.ac.id/down.php?file=SriMariyatiLihawa.pdf.(15Juni2013).
Notoatmodjo, Soekidjo. (2010). Promosi Kesehatan Teori Dan Aplikasinya. Edisi Revisi.
Jakarta: Rineka Cipta, 2010.
Novianty,M.(2012).Dampak Program Bank Sampah Terhadap Sosial Ekonomi Masyarakat di Kelurahan Binjai, Kecamatan Medan Denai, Kota Medan. Available:http://download.portalgaruda.org/article.php?article=141464&val=4126.(Accessed:2018,Januari4)
Prahasta,E.(2001).Konsep–KonsepDasarSistemInformasiGeografi.Informatika.Bandung.
Rozak,A.(2014).Peran Bank Sampah warga Peduli Lingkungan (WPL) Dalam
Pemberdayaan Perekonomian Nasabah.FakultasSyariahdanHukumUINSyarifHidayatullahJakarta.Available:http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/27915/1/ABDUL%20ROZAK-FSH.pdf.(Accessed:2018,Januari3)
Rimadhani,M.(2011).Analisis Variabel - Variabel Yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah Pada Bank Syariah Mandiri Periode 2008.JurnalMediaEkonomiVol.19,No.1,April2011.Available:http://www.online.fe.trisakti.ac.id/publikasi_ilmiah/Jurnal%20Media%20Ekonomi/VOL.%2019%20NOMOR%201%20APRIL%202011/2.pdf.(Accessed:2018,Januari4)
Setiawan,MulionoBudi&Akudi.(2007).Pengaruh Kualitas Layanan, Kepercayaan Dan Komitmen Terhadap Loyalitas Nasabah.JurnalBisnisdanEkonomi(JBE),September2007,Hal.215-227,ISSN:1412-3126,Vol.14,No.2
Saaty, T.L. 1987. Uncertainty and Rank Order in The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research 32:27-37.
Sinaga, Johanes. 2010. Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan
Perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa Universitas Sumatera Utara (USU). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Departemen Matematika Universitas Sumatera Utara. Medan.
Sommervile,I.(2011).Softwareengineering9thed.PearsonEducation,Inc.WalikotaDenpasar.(2015).SuratKeputusanWalikotaDenpasar.Pemberian Penghargaan
Kebersihan Kepada Pengelola Bank Sampah Di Kota Denpasar Tahun 2015.Nomor188.45/194/HK/2015.PemerintahKotaDenpasar.
Wijaya,L.R.P.(2010).Pengaruh Keputusan Investasi, Keputusan Pendanaan, Dan Kebijakan Dividen Terhadap Nilai Perusahaan.SimposiumNasionalAkuntansi(SNA)XIIIPurwokerto2010.UniversitasJendralSoedirmanPurwokerto.Available:www.multiparadigma.lecture.ub.ac.id.(Accessed:2018,Januari4)