pengembangan sistem rekomendasi berbasis lokasi …

16

Upload: others

Post on 07-Nov-2021

36 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …
Page 2: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …
Page 3: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI UNTUK PEMILIHAN ALTERNATIF PENJUALAN SAMPAH PADA BANK SAMPAH DI

KOTA DENPASAR

DEVELOPMENT OF LOCATION-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS FOR SELECTING ALTERNATIVE SAVING WASTE IN WASTE BANKS IN DENPASAR

CITY

Purnama,IG.H1,Muliantara,A2

1 School of Public Health, Udayana University 2 School of Informatic Sciences, Udayana University CorrespondingAuthor:[email protected]

OneoftheobstaclesfacedbytheGarbageBankintheCityofDenpasaristhelowparticipationofcitizensasproducersofwastetosaveintheWasteBank.Inadditiontothehighlevelofurbanactivity,thispoorparticipationisalsocausedbythelackofinformationonthelocationandpricesofgoodsintheGarbageBankaroundtheirhomes.Thepurposeofthisresearchistocreatealocation-basedinformationandrecommendationsystem,todeterminethe locationof severalGarbageBanks around the community's residence,which containsinformationonlocation,distance,traveltime,typeofwasteandpricepertypeofwastethatcanbesavedintheGarbageBank.Inadditiontoknowingthelocation,distanceandtraveltime to the location of the Garbage Bank, the application developed can providerecommendationstothecommunityasuserstobeabletochoosewhichGarbageBanktosavetheirgarbage. Research methods is an operational observational by not manipulating data onindependent variables, in this case all data on waste prices, location, type of waste andownershipdatafromtheGarbageBank.ThedesignoftheapplicationisdonewithAndroidStudio. The study developed an information system application in the form of recommendations for alternative determination of the Waste Bank to be targeted as a place to save waste in the form of Mobile Technology on Android-based smartphones, which will be utilized by the community and the Waste Bank in Denpasar City. In addition, the study found that most of the Waste Banks still have a small number of savers, are still operated intermittently and do not have the power to determine the price of recycled goods, which in fact is still determined by the price of recycling plants in Java. .Keywords: Garbage Bank, Recommendation System, Mobile Technology, Android Studio, Smartphone PENDAHULUAN

Pada tahun 2016, Kota Denpasar

telahmenetapkan62banksampahsebagai

motivator masyarakat dalam menjaga

kebersihan lingkungannya. Bank sampah

merupakansalahsatusolusikreatifdalam

mengatasi peningkatan jumlah volume

Page 4: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

sampah di Kota Denpasar. Konsep Bank

Sampahialahpengumpulansampahkering

dan dipilah serta memiliki manajemen

layaknya perbankan, tapi yang ditabung

bukanuangmelainkansampah(Novianty,

2012). Konsep mengelola sampah sejak

darisumbernyadandiolahmenjadiproduk

yang bernilai ekonomis diharapkan dapat

meningkatkan kesadaran masyarakat

untuk peduli memilah sampah sejak dari

rumah denganmanajemen bank sampah

sehinggasampahdapatmenghasilkannilai

tambah.Darike62banksampahtersebut

tidak semua dapat berperan aktif dan

berkembang.Tentusajabanyakhambatan

dankesulitanyangdihadapibaikdiinternal

atau pun eksternal terlihat dari adanya

banksampahyangkurangaktif.

Salahsatuhambatanyangdihadapi

Bank Sampah di Kota Denpasar adalah

masihrendahnyapartisipasiwargasebagai

penghasil sampah untuk menabung di

Bank Sampah. Belayana (2016)

menyatakan bahwa saat ini 50% Bank

Sampah di Kota Denpasar menjadi tidak

aktifkarenatingkatpartisipasimasyarakat

dan sosialisasi yang kurang baik. Selain

karena tingkat kesibukan masyarakat

perkotaan yang tinggi, partisipasi yang

kurang baik ini disebabkan juga oleh

kurang terinformasinya lokasi dan harga

barang-barang di Bank Sampah disekitar

tempat tinggal mereka, sehingga

masyarakat cenderung memilih menjual

sampahnya kepada pemulung keliling,

yangnotabeneharganyasangatmurah.

Berdasarkanhaltersebutdiperlukanupaya

tambahan berupa pembuatan sistem

informasidanrekomendasiberbasislokasi,

untuk menentukan lokasi beberapa Bank

Sampah disekitar tempat tinggal warga

masyarakat, yang berisikan informasi

lokasi,jarak,waktutempuh,jenissampah

dan harga per jenis sampah yang dapat

ditabungdiBankSampahtersebut.Selain

untukmengetahuilokasi,jarakdanwaktu

tempuh ke lokasi Bank Sampah,

masyarakat juga dapat memilih Bank

Sampahmana tempatmerekamenabung

sampah berdasarkan jenis sampah yang

dapatditabungdanhargaperjenissampah

yangdapatditabungpadamasing-masing

BankSampah.

MATERIDANMETODE

Subyekpenelitianinipelaku/pemilikBank

Sampah yang ada di Kota Denpasar dan

ada dalam daftar Bank Sampah yang

dimiliki olehDinas LingkunganHidupdan

Kebersihan Kota Denpasar berdasarkan

Srat Keputusan Walikota Denpasar No.

Page 5: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

188.45/195/HK/2016 tentang Penetapan

BankSampahdiKotaDenpasar.

Penelitianinimerupakanpenelitian

operasional observasional dengan tidak

melakukan manipulasi data terhadap

variabelbebas, yangdalamhal ini adalah

semua data harga sampah, lokasi, jenis

sampah dan data kepemilikan dari Bank

Sampah.Penelitiandilakukanmultidisiplin

antara Ilmu Kesehatan Masyarakat

utamanya Kesehatan Lingkungan dan

Sistem Informasi untuk rancang bangun

aplikasi.

Gambar1.KonsepdanTahapanPenelitian

Variable Penelitian dan Defenisi

Operasional

Dalam penelitian ini terdapat 2

(dua) variabel penelitian, yaitu variabel

tetap dan variabel bebas. Variabel tetap

dalam penelitian ini adalah semua Bank

Sampah yang terdaftar di Dinas

Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota

Denpasar danmasih melakukan kegiatan

pemilahan sampah yang kemudian

disetorkan kepada pengepul sampah dan

ataudimanfaatkanlainyangmeningkatkan

kualitassampahmenjadibarangberguna.

Termasuk didalamnya adalah alamat/

lokasi dan status kepemilikan. Sedangkan

variabelbebasadalah:

Page 6: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

a. Jenis sampah yang dibeli di masing-

masing Bank Sampah dan memiliki

nilai ekonomi.

b. Harga sampah adalah harga per

jenis sampah yang dibeli oleh Bank

Sampah.

RancangBangun

Dalampengembangansystemini,akan

digunakanmodelSystemDevelopment

Life Cycle (SDLC). Tahapan yang ada

dalamSDLCadalahsebagaiberikut:

Gambar2.ModelProsesSDLC

Page 7: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Pada prinsipnya, hasil dari tahapan demi tahapan padamodel proses SDLC harus

memiliki dokumentasi yang jelas, Jika tahap berikutnya dimulai sebelum tahap yang

sebelumnyaselesai,makaakanterjadiberbagaikendalamisalkanpadasaatdesainsistem,

spesifikasi kebutuhan belum sepenuhnya selesai maka desain akan melenceng dari

kebutuhan.

Keuntungan dari model proses SDLC adalah dokumentasi dihasilkan pada setiap

tahapan,haltersebutdapatbergunauntukmodelprosesperangkatlunakyanglainnamun

masalahutamadarimodelprosesiniadalahtidakflexibel,padatahapawalsemuakebutuhan

harusdiketahuisecarajelasdanrinci,modelprosesiniakansulituntukmeresponperubahan

darikebutuhanperlanggan,modelprosesSDLCbaikdigunakanketikapersyaratandipahami

denganbaikolehpengembangsistem(Sommerville,2011).

AplikasiyangakandigunakandalamrancangbangunadalahAndroidStudio.AndroidStudio

adalah sebuah IDE untuk Android Development yang dikenalkan pihak google pada

acaraGoogleI/Oditahun2013.AndroidStudiomerupakansuatupengembangandariEclipse

IDE,dandibuatberdasarkanIDEJavapopuler,yaituIntelliJIDEA.AndroidStudiomerupakan

IDEresmiuntukpengembanganaplikasiAndroid.1

RancanganArsitektursistem

Gambar3.RancanganArsitekturSistem

RancanganAntarmukaSistem

Page 8: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Gambar4.RancanganInterfaceuntukPengguna

Padabagianini,penggunaakanmemilikikemampuandapatmelihatsemuabanksampah

yangadadisekitarnya.Padagambar8diatasditunjukkandengangambarcentang

berwarnamerah.Sedangkanposisipenggunaditandaidengangambarorangberwarnabiru.

Kemudiandenganmemasukkanbeberapakriteriayangdiinginkan,akandihitungbank

sampahyangmemilikikriterissepertiyangdiinginkan.Yangnantinyaakanditandaidengan

gambartandacentangberwarnahijausepertiGambar5berikutini.

Page 9: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Gambar5.Hasilpencarianbanksampahyangmemenuhikriteria

Selanjutnyadenganmenggunakanruteterpendekuserdapatmenujulokasibanksampah

yangdimaksud.

Gambar6.RancanganInterfaceuntukAdministrator

Page 10: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

PadaGambar6dapatdilihatantarmukaatauinterfacedarisisiadministrator,penggunadapat

menambahkan bank sampah sesuai dengan keinginan dan sesuai dengan hasil survey.

Nantinya setiap titik yang digunakan diharuskan memasukkan beberapa informasi bak

sampahsepertinama,alamat,koordiant,namapemilik,jenisbanksampah.Statusaktif,dan

ratingdaribanksampahyangsecaradefaultbernilai0saatpertamakalidibuat.

GAMBARANUMUMLOKASIPENELITIAN

RencanapopulasiyangmenjadisubjekpenelitianiniadalahbanksampahyangadadiKota

Denpasar sebanyak 62 bank sampah (sesuai Surat KeputusanWalikota Denpasar Nomor

188.45/106/HK/2016tentangPenetapanBankSampahdiKotaDenpasar).Dalamperjalanan

penelitiandi lapangan, jumlahBankSampahyangmasihaktif adalah tidak sebanyakyang

terdapat dalam Surat Keputusan (SK)Walikota Denpasar tersebut. Tabel berikutmemuat

tentangBankSampahyangmasihaktifdiKotaDenpasarberdasarkanSKWalikotaDenpasar

Nomor188.45/106/HK/2016tentangPenetapanBankSampahdiKotaDenpasar.

Tabel1.DaftarBankSampahyangmasihaktifdiKotaDenpasar

No. Nama Bank Sampah Nama Pemilik Koordinat

1 Bali Wastu Lestari Ni Wayan Riawati Latitude (-8,6297)

Longitude (115,20879)

2 Pagan Asri Pak Yudi Latitude (-8,64893)

Longitude (115,22739)

3 Artha Sedana Asri Agung Suwela Latitude (-8,64366)

Longitude (115,20126)

4 Peken Mesari Putu Sartini Latitude (-8,64862)

Longitude (115,22976)

5 Cahaya Artha Jaya Made Bagiada Latitude (-8,71342)

Longitude (115,22713)

6 Clean and Green Restu Bumi Alam Pak Ardi Latitude (-8,72655)

Longitude (115,23696)

7 Sarana Gathi Made Warsa Latitude (-8,61306)

Longitude (115,21283)

8 Sauca Mandala Ni Nengah Mudriani Latitude (-8,64636)

Longitude (115,21608)

9 Sedana Arsa Wayan Suarta Latitude (-8,69308)

Longitude (115,24216)

10 Asri Karya Yanto Latitude (-8,71342)

Longitude (115,22713)

11 Wijaya Kusuma Ni Made Wiadnyani Latitude (-8,63903)

Longitude (115,22569)

12 Abian Tubuh Restu Salwatia Latitude (-8,64957)

Longitude (115,24183)

Page 11: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

PEMBAHASAN

Kegiatanpembuatanpembuatan sistem informasidan rekomendasiberbasis lokasi,untuk

menentukanlokasibeberapaBankSampahdisekitartempattinggalwargamasyarakat,yang

berisikan informasi lokasi, jarak,waktutempuh, jenissampahdanhargaper jenissampah

yangdapatditabungdiBankSampahsampaisaatinisudahdapatdikatakanselesai.Kegiatan

lanjutanadalahmelakukanujicobasistemdanmelakukanpengambilandatalanjutanuntuk

updatehargabarangdaurulangdiBankSampah.

Darihasil pengamatan lapangan, kegiatanBankSampahyangdilakukan,utamanya

kegiatantransaksimenabungsampatidakdilakukantiaphari.Tidakadajadwalmenabung

yangpastidarisetiapBankSampah.PerbedaanhargapadaBankSampahdisebabkanoleh

perbedaan penyaluran barang daur ulang kepada pengepul besar yang berbeda-beda.

SebagianbesarBankSampahmelakukanpemilahansampahsecaramanual,dilakukanoleh

pemilikBankSampahsendiriataudibantuolehkeluarga.Tidakditemukanadanyapekerja

yangkhususdipekerjakanuntukmemilahsampah/barangdaurulangyangditabungdiBank

Sampah.Haltersebutdikarenakanolehbeberapafaktor,diantaranya:

a. Jumlah penabung sampah yang masih sedikit (rata-rata tiap Bank Sampah memiliki

nasabah <200 orang) sehingga volume barang daur ulang yang ditabung tidak cukup

banyak dan tidak kontinyu

b. Fluktuasi harga barang daur ulang yang secara umum tidak mengalami kenaikan,

bahkan cenderung mengalami penurunan. Sehingga apabila barang daur ulang tersebut

dijual ke pengepul besar, harga pendapatan tidak cukup untuk menutupi biaya

operasional jika mempekerjakan orang untuk memilah sampah.

c. Barang daur ulang yang dijual ke pengepul besar akan dijual kembali untuk didaur

ulang di Pulau Jawa. Akibatnya Bank Sampah tidak memiliki kekuatan untuk

menentukan harga barang daur ulang, yang notabene masih ditentukan oleh harga dari

pabrik daur ulang di Pulau Jawa.

Page 12: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Berdasarkan rancanganarsitekturdanhasil pembuatanaplikasimakadapatdilihat

sebagaiberikut:

1. Halaman Menu Utama / Home

Gambar 7. Halaman Menu Utama/ Home

PadahalamanmenuutamainiditampilkanPetadanpersebaranBankSampahaktifyang

ada di Kota Denpasar. Pengguna dapat melakukan Zoom in dan Zoom Out untuk

memperbesarPeta.

2. Untuk melakukan pemilihan alternative penjualan sampah pada Bank Sampah yang ada di

dalam Peta, maka pengguna dapat melakukan Klik Kanan pada Mouse, pada layer akan

muncul sebagai berikut:

Page 13: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Gambar8.TampilanPilihanuntukAlternatifLokasiBankSampah

Pada gambar diatas, pengguna ditampilakn pilihan Analisa dialog, dimana didalamnya

terdapat informasi mengenai Koordinat Pengguna, kemudian jarak Bank Sampah yang

diinginkandarilokasipengguna,KategoriSampahdanJenisSampah.Penggunadapatmemilih

Jarak,KategoridanJenisSampahyangakanditabungpadaBankSampahtersebut.

3. Setelah memilih Jarak, Kategori, dan Jenis Sampah yang akan ditabung, selanjutnya sistem

akan menganalisa dan memberikan pilihan lokasi Bank Sampah berdasarkan Jarak, Harga,

dan juga terdapat informasi peta jalan menuju ke arah Bank Sampah yang dipilih oleh

pengguna.

Gambar 9 Contoh Lokasi Bank Sampah yang Dituju

PadagambardiatasdapatdilihatbahwasetelahmemilihJarak,KategoridanJenisSampah

yangakanditabung,penggunadiberikanpenggunadiberialternatifBankSampahyangsesuai

dengan kriteria yang dipiluh. Pada contoh diatas, jarak yang dipilih adalah maksimal 5-

Page 14: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

kilometer dari lokasi pengguna, kemudian kategori sampah yang akan ditabung adalah

Kardus,danjenissampahnyaadalahjugaKardus.Makasistemmemberikanalternatiflokasi

BankSampahyangpalingmendekatikriteriayaituBankSampahArthaSedanaLestariyang

pertama,kemudianBankSampahSaucaMandala,danseterusnya.

UCAPANTERIMAKASIH

UcapanterimakasihdisampaikankepadaparapemilikBankSampahdiKotaDenpasaryang

relameluangkanwaktuuntukmendukungpenelitianini.

DAFTARPUSTAKA

Belayana, IB.G.B (2016). Faktor-faktor yangMempengaruhi Kinerja Bank Sampah di KotaDenpasar. Skripsi. Program Studi Kesehatan Masyarakat. Fakultas Kedokteran.UniversitasUdayana.

Chrysantin,Lesthia.(2013).Strategi Public Relations PT. Pembangkitan Jawa Bali (PT.PJB)

Dalam Program CSR Bank Sampah.JurnalE-Komunikasi,Vol.1,No.3,Tahun2013.

Duarsa,A.B.S.,Jannatun,T.,Hadi,R.S.(2012).PanduanPenelitianOperasional.ProgramCommunityTBCare.TimPusatPenelitianOperasional.UniversitasYarsi.Jakarta.

Fahmi,A.Y.,Suryono,A.,Nurani,F.(2013).PelaksanaanProgramKemitraanPemerintahDanMasyarakatDalamPenataanLingkunganPermukimanBerbasisKomunitas.JurnalAdministrasiPublik(JAP),Vol.1,No.6,Hal.1159-1167

Galileo, R. (2012). Kebijakan Pemerintah Daerah Dalam Pengelolaan Sampah Pasca Penetapan Undang-undang No. 18 Tahun 2008. Jurnal Demokrasi & Otonomi Daerah, Vol. 10, No. 1, Juni 2012, hal. 1-66

Igbaria, M., Schiffman, S. J., & Weickowski, T. J. (1994). The respective roles of perceived usefulness and perceived fun in the acceptance of microcomputer technology. Behaviour and Information Technology, 13, 349-61.

Jogiyanto.(2007).SistemInformasiKeperilakuan.AndiOffset.YogyakartaJuliandoni, A. (2013). Pelaksanaan Bank Sampah Dalam Sistem Pengelolaan Sampah Di

Kelurahan Gunung Bahagia Balikpapan. Fakultas Hukum Universitas Mulawarman. Available: file:///C:/Users/HP- kebersihan/Downloads/68-129-1-SM%20(2).pdf. (Accessed: 2018, January 3).

Lihawa,SriMariyati.2012.PenerapanTechnologyAcceptanceModel(TAM)untukMenganalisa Sikap Pengguna Terhadap Teknologi Sistem Informasi Akademik.http://ti.fatek.ung.ac.id/down.php?file=SriMariyatiLihawa.pdf.(15Juni2013).

Notoatmodjo, Soekidjo. (2010). Promosi Kesehatan Teori Dan Aplikasinya. Edisi Revisi.

Page 15: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …

Jakarta: Rineka Cipta, 2010.

Novianty,M.(2012).Dampak Program Bank Sampah Terhadap Sosial Ekonomi Masyarakat di Kelurahan Binjai, Kecamatan Medan Denai, Kota Medan. Available:http://download.portalgaruda.org/article.php?article=141464&val=4126.(Accessed:2018,Januari4)

Prahasta,E.(2001).Konsep–KonsepDasarSistemInformasiGeografi.Informatika.Bandung.

Rozak,A.(2014).Peran Bank Sampah warga Peduli Lingkungan (WPL) Dalam

Pemberdayaan Perekonomian Nasabah.FakultasSyariahdanHukumUINSyarifHidayatullahJakarta.Available:http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/27915/1/ABDUL%20ROZAK-FSH.pdf.(Accessed:2018,Januari3)

Rimadhani,M.(2011).Analisis Variabel - Variabel Yang Mempengaruhi Pembiayaan Murabahah Pada Bank Syariah Mandiri Periode 2008.JurnalMediaEkonomiVol.19,No.1,April2011.Available:http://www.online.fe.trisakti.ac.id/publikasi_ilmiah/Jurnal%20Media%20Ekonomi/VOL.%2019%20NOMOR%201%20APRIL%202011/2.pdf.(Accessed:2018,Januari4)

Setiawan,MulionoBudi&Akudi.(2007).Pengaruh Kualitas Layanan, Kepercayaan Dan Komitmen Terhadap Loyalitas Nasabah.JurnalBisnisdanEkonomi(JBE),September2007,Hal.215-227,ISSN:1412-3126,Vol.14,No.2

Saaty, T.L. 1987. Uncertainty and Rank Order in The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research 32:27-37.

Sinaga, Johanes. 2010. Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan

Perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) Sebagai Tempat Kerja Mahasiswa Universitas Sumatera Utara (USU). Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Departemen Matematika Universitas Sumatera Utara. Medan.

Sommervile,I.(2011).Softwareengineering9thed.PearsonEducation,Inc.WalikotaDenpasar.(2015).SuratKeputusanWalikotaDenpasar.Pemberian Penghargaan

Kebersihan Kepada Pengelola Bank Sampah Di Kota Denpasar Tahun 2015.Nomor188.45/194/HK/2015.PemerintahKotaDenpasar.

Wijaya,L.R.P.(2010).Pengaruh Keputusan Investasi, Keputusan Pendanaan, Dan Kebijakan Dividen Terhadap Nilai Perusahaan.SimposiumNasionalAkuntansi(SNA)XIIIPurwokerto2010.UniversitasJendralSoedirmanPurwokerto.Available:www.multiparadigma.lecture.ub.ac.id.(Accessed:2018,Januari4)

Page 16: PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI BERBASIS LOKASI …