pensamiento probabilístico . maría puy pérez echeverría & alfredo bautista (2008)

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Pensamiento probabilístico. María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista (2008) Clases Teóricas 2012 Ana María Talak Universidad Nacional de La Plata

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Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista (2008). Clases Teóricas 2012 Ana María Talak Universidad Nacional de La Plata. Temas a tratar:. 1) El pensamiento en un mundo probabilístico. 2) El origen del razonamiento probabilístico. 3) Los heurísticos. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Pensamiento probabilístico.María Puy Pérez Echeverría & Alfredo

Bautista (2008)

Clases Teóricas 2012Ana María Talak

Universidad Nacional de La Plata

Page 2: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Temas a tratar:

1) El pensamiento en un mundo probabilístico.

2) El origen del razonamiento probabilístico.

3) Los heurísticos.

4) Los expertos.

Page 3: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

1.1. El pensamiento en un mundo de probabilidades.

Razonamiento probabilístico - Consiste en hacer un cálculo

mental sobre las probabilidades de que vaya a ocurrir un acontecimiento, o de que haya ocurrido.

Se realiza en un contexto de toma de decisiones y de juicios

Page 4: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Deducción

Tareas cerradas y bien delimitadas

Seguridad en que la conclusión se obtiene a partir de las premisas

Inducción

Se obtienen reglas generales a partir de situaciones concretas

Problemas abiertos y no muy bien delimitados

No hay seguridad en la obtención de la conclusión.

Page 5: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Razonamiento cotidianoCarácter incierto

Necesita integrar y aplicar grandes cantidades de conocimientos

A un contexto conocido solo parcialmente y rápidamente cambiante

Page 6: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Razonamiento probabilístico

Estaría determinado por la necesidad de adaptarnos a este tipo de contexto.

Hoy se entiende el mundo como un conjunto de relaciones entre azar y necesidad.

Page 7: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los procesos inductivos están relacionados con la incertidumbre en 2 sentidos:

1) Los procesos mentales de razonamiento probabilístico habrían surgido luego de muchos años de selección y adaptación a un mundo cambiante.

2) Este tipo de conocimiento de la variabilidad permite reducir la incertidumbre.

Page 8: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

1.2. “Racionalidad probabilística”.

Razonamiento probabilístico como un tipo particular de razonamiento inductivo.

Racionalidad lógica ≠ racionalidad probabilística

Page 9: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

1) El pensamiento en un mundo probabilístico.

2) El origen del razonamiento probabilístico.

3) Los heurísticos.

4) Los expertos.

Page 10: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Racionalidad probabilísticaRazonamientos cotidianos

Toma de decisiones en situaciones complejas y de riesgo

- personales- profesionales

Explica lo que la lógica formal llama errores o sesgos en las tareas lógicas.

Page 11: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los “errores”: serían inferencias “razonables” desde la teoría de las probabilidades.

Las teorías más logicistas

Han sido compatibles con gran parte de las teorías psicológicas de la mente humana del siglo XX

(teoría del desarrollo de Piaget, modelos clásicos de P.I.)

Las teorías de las probabilidades

Más compatibles con los modelos psicológicos actuales

(Modelos neoconexionistas y trabajos de IA y de semántica del lenguaje)

Page 12: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Razonamiento probabilístico: Subyace a la mayor parte de las actividades

mentales cotidianas.

Herramienta para enfrentar la incertidumbre.

Nos lleva a soluciones adecuadas y razonables.

Decidir si algo es un “error” depende más de la posibilidad de adaptarnos eficazmente a la variabilidad ambiental y a la incertidumbre, que de la aplicación de reglas de la lógica formal.

Page 13: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

2. El origen del razonamiento probabilístico.Diferentes teorías

- Teoría del desarrollo de Piaget

- Teoría de las intuiciones primarias y las intuiciones secundarias de Fichsbein (1975)

- Teoría del aprendizaje implícito asociacionista, de Hogarth (2001)

Page 14: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

PiagetNociones de azar y probabilidad → relación entre

lo posible y lo real.

Pensamiento formal → considera lo real como un subconjunto de lo posible

Realizar un cálculo probabilístico → es convertir la relación entre lo real y lo posible en un cálculo matemático o razonamiento lógico (operaciones formales)

Edades más tempranas → se van formando esquemas que anteceden el concepto de probabilidad.

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Críticas a la visión logicista del pensamiento.

Aportes:

1) El análisis de los componentes del razonamiento probabilístico sigue siendo válido (relaciones con las dificultades de los profesores al enseñar la probabilidad).

2) La comprensión de las teorías matemáticas de la probabilidad requiere un pensamiento formal (se adquiera por desarrollo o por instrucción deliberada y consciente).

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Intuiciones primarias e intuiciones secundarias de Fichsbein (1975):

Intuiciones primariasEstán ligadas a la acciónSurgen de la experiencia física y social

con el mundo

Intuiciones secundarias surgen tras un período sistemático de

instrucciónPermiten superar las intuiciones

primarias mediante esfuerzo cognitivo

Page 17: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Origen del pensamiento probabilístico:

1º) En las intuiciones primarias →nuestra conducta es probabilística por

naturaleza → en nuestra experiencia en un mundo

incierto, azaroso, probable (aprendizaje implícito)

2º) Estas reglas aprendidas en forma tácita son la base para aprender las reglas matemáticas de la probabilidad.

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Estudios sobre cambio conceptual:

La instrucción no es suficiente para modificar totalmente las intuiciones primarias.

Primacía de las representaciones implícitas sobre las explícitas

Dificultades del cambio conceptual.

Page 19: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Hogarth (2001)El origen del razonamiento probabilístico

es intuitivo.

Respuesta intuitiva: → Se obtiene sin esfuerzo y deliberación y

habitualmente sin conciencia. →Aprendizaje por experiencia Establecemos conexiones entre cosas que

ocurren juntas; estas conexiones se fortalecen en la memoria (predisposición genética, motivación, frecuencia) → aprendizaje implícito

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Hogarth (2001)Aprendizaje por experiencia (tácito) ↳ A partir de sucesos que ocurren ↳ Lo que no ocurre o no percibimos no

lo computamos.

Esto da lugar a los sesgos y errores de los juicios probabilísticos.

Pero → El conocimiento intuitivo puede educarse.

Page 21: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

3. Las intuiciones probabilísticas.

Los procesos heurísticos.1) El heurístico de

representatividad.2) El heurístico de accesibilidad.

Críticas a la teoría de heurísticos.

Page 22: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los procesos heurísticos.Estudiados por Tversky & Kahneman

(1974)

- Son reglas básicas de inferencia probabilística

- Utilizadas por adultos- Independientes de : * la cultura, * el conocimiento de las leyes

matemáticas de la probabilidad * o del contenido que se esté analizando.

Page 23: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

En la Matemáticas → procedimientos para resolver problemas.

Heurísticos

Vaguedad

Falta de precisión

Algoritmos

No vaguedad

Precisión

Page 24: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

En psicología, los heurísticos: Son mecanismos por los cuales

reducimos la incertidumbre (complejidad de estímulos del mundo)

A una dimensión manejable por nuestro sistema cognitivo.

Supuesto: el mundo tiene una estructura probabilística.

Page 25: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Limitaciones de nuestro sistema:

Procesos atencionales

Procesos de memoria

Limitaciones de la memoria de trabajo

Page 26: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los juicios heurísticos:

Son principios generales que reducen tareas complejas a juicios simples

No implican un análisis exhaustivo de datos

Enfatizan ciertas características de los datos e ignoran otras

Nos permiten tomar decisiones RAZONABLES con poco esfuerzo.

Page 27: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Errores, sesgos

Irracionalidad en la toma de decisiones

Ventajas

Resultan suficientes para resolver problemas concretos.

No buscan la verdad

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Los heurísticos dependen de:

El tipo de proceso

cognitivo implicado

↓ Heurístico de representativid

ad

El acceso a

la información ↓

Heurístico de accesibilidad

Page 29: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

El heurístico de representatividadRelación entre un proceso o un

modelo y algún ejemplo o acontecimiento relacionado con ese modelo.

Se valora el grado de semejanza

Es direccional (se valora en qué medida una muestra es representativa de un modelo pero no al revés).

Page 30: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

4 casos de representatividad:

Cuando M es una clase y X una variable o valor definido en esa clase.

Cuando M es una clase y X es un ejemplo de esa clase.

Cuando M es una clase y X es un subconjunto de esa clase.

Cuando M es un sistema causal y X una posible consecuencia.

Page 31: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Semejanza:

Un ejemplo es representativo de una categoría cuando tiene los mismos rasgos principales que tienen los miembros prototípicos de esa categoría

Y no tiene otros rasgos no compartidos por esos miembros.

Page 32: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los ejemplo prototípicos:

Son mejor recordados y más fácilmente reconocidos que los elementos menos representativos.

Usamos la representatividad para predecir resultados, para establecer causas, para hacer inferencias probabilísticas,

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Errores más habituales producidos por el heurístico de representatividad:

Concepción errónea sobre el azar.

Confusión en la utilización de la ley de los grandes números.

Problemas con las probabilidades compuestas.

Problemas en la comprensión del concepto de regresión.

Page 34: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

El heurístico de accesibilidad.

Se estima la probabilidad a partir de la facilidad con que los ejemplos o asociaciones vienen a nuestra mente.

Supuesto: cuanto mejor recuerdas un suceso, más frecuente ha sido ese suceso y por lo tanto más probable.

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El heurístico de accesibilidad.

Al evaluar un suceso, no tenemos acceso en general a muestras representativas de acontecimientos. Por lo tanto, construimos esas muestras en nuestra mente (a partir de nuestra memoria).

La familiaridad y la prominencia son factores que pueden sesgar estas mentes.

Page 36: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Errores más habituales producidos por el heurístico de accesibilidad:

Por la prominencia de los datos.

Por la singularidad de los datos o por coincidir con nuestras teorías previas.

Por la primacía de los datos.

Correlación ilusoria.

Page 37: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Correlación ilusoria:

Creer que existe una relación entre dos acontecimientos cuando no la hay..

Las personas se centran en los casos en que esos acontecimientos concurren, pero no se fijan en los casos en los que ocurre uno solo.

“Ilusión de control”

Page 38: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Problemas de estas investigaciones:

1)Los heurísticos son implícitos. - Pero las tareas para investigarlos

suponen conocimiento declarativo, consciente.

2)Se proponen problemas muy artificiales

- No queda claro para los participantes el objetivo de la tarea.

Page 39: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Críticas a las teorías de Tversky y Kahneman:

1) Críticas a la presentación del trabajo experimental.

Las tareas son engañosas, los datos relevantes están escondidos.

Cuando se presenta información de manera estadística se cometen menos sesgos.

No se realiza ningún trabajo estadístico sobre la significación de los resultados.

Page 40: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Críticas a las teorías de Tversky y Kahneman:

2) Críticas a la universalidad de los sesgos:

Los expertos en estadística o en toma de decisiones cometen menos sesgos.

Las personas con conocimiento sobre el contenido de la tarea cometen menos sesgos.

Los sesgos dependen de las tareas y de las creencias y conocimientos sobre esas tareas.

Page 41: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Críticas a las teorías de Tversky y Kahneman:

3) Críticas a la ambigüedad de la teoría:

La teoría de T & K es más descriptiva que explicativa.

No se puede distinguir s actuará el heurístico de representatividad o de accesibilidad.

Page 42: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Críticas a las teorías de Tversky y Kahneman:

Problema relación explícito – implícito

Confusión entre información – conocimiento.

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4. Expertos.

Pericia (en el campo de

conocimientos complejos)

Es un viaje de ida y vuelta entre lo implícito y lo

explícito.

Page 44: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Los expertos educan sus intuiciones en dos sentidos:

1) Automatizan gran cantidad de decisiones y procesos de razonamientos en los contenidos de su experticia (conocimiento deliberado convertido en tácito).

2) Tienen experiencia en contextos privilegiados; sus intuiciones se acercan más a las normas probabilísticas.

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Expertos

Utilizan más conocimiento

Reducen desde el principio los problemas de manejo de gran cantidad de datos a dimensiones manejables

Cuentan con estrategias metacognitivas y procedimientos de repaso,

Novatos

Utilizan más información

Toman en cuenta gran cantidad de datos y de relaciones entre esos datos.

Menor automatización de reglas

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Expertos → deben adaptarse a:

Las restricciones de las tareasLas metas que se proponenLas consecuencias contextuales de sus

decisiones

Pericia en la toma de decisiones depende de:

Factores de razonamiento inductivoRecuerdo de conocimientos adecuadosDesarrollo de esquemas de

conocimientos.

Page 47: Pensamiento probabilístico . María Puy Pérez Echeverría & Alfredo Bautista  (2008)

Temas tratados:

1) El pensamiento en un mundo probabilístico.

2) El origen del razonamiento probabilístico.

3) Los heurísticos.

4) Los expertos.

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Conclusiones:

No existe aún una teoría integradora.

Desde los años `60

Pensamiento → - Contenido concreto - Objetivos concretos- Contexto y cultura concretos.