peramalan banyak pasien rawat inap di rsud soeselo …lib.unnes.ac.id/36134/1/4112313032.pdf ·...
TRANSCRIPT
i
PERAMALAN BANYAK PASIEN RAWAT INAP DI RSUD SOESELO
SLAWI KAB.TEGAL DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN
EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN SOFTWARE MINITAB
16.
Tugas Akhir
Disajikan sebagai salah satu syarat
Untuk memperoleh gelar Ahli Madya
Program Studi Statistika Terapan dan Komputasi
Oleh
Febri Ayu Rahmawati
4112313032
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
2017
ii
HALAMAN PENGESAHAN
Tugas Akhir yang berjudul
Peramalan Banyak Pasien Rawat Inap di RSUD Soeselo Slawi Kab.Tegal
Dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Dengan
Software Minitab 16.
Disusun oleh
Febri Ayu Rahmawati
4112313032
Telah dipertahankan dihadapan siding Panitia Ujian Tugas Akhir FMIPA Unnes
pada tanggal
Panitia:
Ketua Sekretaris
Prof.Dr. Zaenuri Mastur S.E, M.Si,Akt Drs. Arief Agoestanto, M.Si
NIP. 196412231988031001 NIP. 196807221993031005
Penguji II / Pembimbing I Penguji I / Pembimbing II
Drs. Supriyono M.Si Muhammad Kharis, S.Si., M.Sc
NIP. 195210291980031002 NIP. 198210122005011001
iii
PERNYATAAN
Saya menyatakan bahwa Tugas Akhir ini bebas plagiat, dan apabila dikemudian
hari terbukti terdapat plagiat dalam Tugas Akhir ini, maka saya bersedia
menerima sanksi sesuai ketentuan peraturan perundang-undangan.
Semarang, 27 Desember 2017
Febri Ayu Rahmawati
4112313032
iv
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
Tiada kesuksesan tanpa perjuangan.
Jadilah orang yang berguna bagi orang disekitarmu.
“Sesungguhnya Allah tidak akan mengubah nasib suatu kaum kecuali
kaum itu sendiri yang mengubah apa yang ada pada diri sendiri.”(QS. Ar
Ra’d: 11)
PERSEMBAHAN
Untuk kedua orang tuaku tercinta, Ayahanda Kismono dan Ibunda
Rochilah ini anakmu mencoba memberikan yang terbaik untukmu. Betapa
diri ini ingin melihat kalian bangga padaku. Terima kasih atas dukungan
moril maupun materil untukku selama ini.
Untuk yang tercinta Taufiq Rizal Satya Oktavianto yang telah memberikan
semangat dan membantu mengerjakan Tugas Akhir.
Untuk Dwi Apit Hidayatullah dan kakak saya Taufik Hadi Wibowo yang
telah memberi semangat.
Untuk segenap pegawai RM RSUD Soeselo Slawi Kab.Tegal yang telah
membantu dalam proses pengambilan data.
Untuk dosen pembimbing yang sudah memberikan ilmu yang bermanfaat
dan membantu dalam menyelesaikan Tugas Akhir.
Untuk ciwi-ciwiku Oci, Novi, Fariska, Jihan, Mega dan Mba Kiki terima
kasih selalu membantuku dan member semangat.
v
Untuk teman-teman STATERKOM 2013 yang tidak bisa saya sebutkan
satu-persatu yang selalu membantuku.
Untuk teman-temanku yang lain.
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat dan
karunia Nya serta kemudahan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir
yang berjudul “Peramalan Banyak Pasien Rawat Inap di RSUD Soeselo Slawi
Kab.Tegal Dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing
Menggunakan Software Minitab 16.”
Penyusunan tugas akhir ini dapat di selesaikan berkat kerjasama, bantuan
dan dorongan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima
kasih kepada :
1. Prof. Dr.Fathur Rokhman, M.Hum., Rektor Universitas Negeri Semarang.
2. Prof. Dr. Zaenuri Mastur, S.E., M.Si., Akt dekan FMIPA UNNES.
3. Drs. Arief Agoestanto, M.Si., ketua Jurusan Matematika FMIPA UNNES.
4. Dr. Wardono, M.Si. , ketua Program Studi Statistika Terapan dan
Komputasi UNNES.
5. Drs. Supriyono, M.Si dan Muhammad Kharis, S.Si., M.Sc , dosen
pembimbing I dan pembimbing II yang telah memberikan motivasi serta
bimbingannya dalam penyusunan Tugas Akhir ini.
6. Seluruh Staf RSUD Dr Soeselo Slawi Kab. Tegal yang telah membantu
dalam penyediaan data.
7. Bapak, Ibu, Kakaku yang tercinta yang senantiasa mendoakan serta
memberikan dorongan baik secara moral maupun materil.
8. Teman-teman Staterkom angkatan 2013 , terimakasih untuk semuanya atas
kebersamaannya.
vii
9. Semua pihak yang telah membantu dalam penelitian ini.
Dengan segala keterbatasan, penulis menyadari bahwa penulis masih
banyak kekurangan.Oleh karena itu penulis berharap perlu dikembangkan
penelitian selanjutnya.
Semarang, 14 Februari 2017
Penyusun
viii
ABSTRAK
Febri Ayu Rahmawati. 2016. Peramalan Banyak Pasien Rawat Inap di RSUD
Soeselo Slawi Kab.Tegal dengan Metode Moving Average dan Exponential
Smoothing Menggunakan Software Minitab 16. Tugas Akhir, Jurusan Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang.
Pembimbing Utama Drs. Supriyono M.Si dan Pembimbing Pendamping
Muhammad Kharis, S.Si., M.Sc.
Kata Kunci: Peramalan, time series, Minitab.
Data runtun waktu merupakan hasil pengamatan atas sebuah variabel yang
terjadi dalam kurun waktu tertentu berdasarkan indeks waktu secara berurutan
dengan interval waktu tetap (konstan). Metode analisis data dalam Tugas Akhir
ini menggunakan analisis data time series dengan metode peramalan, yaitu
Metode Rata–Rata Bergerak (Single Moving Average, Double Moving Average),
Metode Pemulusan Eksponensial (Single Exponential Smoothing, Double
Exponential Smoothing), Metode Time Series Box – Jenkins, Metode Pemulusan.
Tujuan dari analisis ini adalah Untuk meramalkan Pasien Rawat Inap RSUD Dr
Soeselo Slawi Kab.Tegal Tahun 2016 dengan software Minitab.
Hasil analisis data memberikan hasil peramalan pasien rawat inap RSUD
Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal tahun 2016 dengan metode Moving Average
3tahunan menggunakan software Minitab diperoleh nilai MAPE sebesar 11, MAD
sebesar 2872, MSD sebesar 10135679 dan nilai peramalan sebesar 249367.
Sedangkan Moving Average 4tahunan diperoleh nilai MAPE sebesar 21, MAD
sebesar 5741, MSD sebesar 32953340 dan nilai peramalan sebesar 24342,3
sedangkan metode Single Exponential Smoothing α=0,1 menggunakan software
Minitab diperoleh nilai MAPE sebesar 12, MAD sebesar 2606, MSD sebesar
11969680 dan nilai peramalan sebesar 231113. Sedangkan Single Exponential
Smoothing α=0,5 menggunakan software Minitab diperoleh nilai MAPE sebesar
15, MAD sebesar 3160, MSD sebesar 13687513 dan nilai peramalan sebesar
25204,9. Dan Single Exponential Smoothing α=0,9 menggunakan software
Minitab diperoleh nilai MAPE sebesar 17, MAD sebesar 3668, MSD sebesar
16132748 dan nilai peramalan sebesar 27077,6.
Pada analisis didapatkan bahwa model terbaik untuk meramalkan pasien
rawat inap RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal tahun 2016 adalah metode Single
Moving Average 3 Tahunan. Karena memiliki nilai MAPE,MAD, MSD dan nilai
peramalan yang lebih kecil dari metode lainnya.
ix
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN ..................................................................... ii
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN .................................................. iii
MOTTO DAN PERSEMBAHAN .............................................................. iv
KATA PENGANTAR ................................................................................ vi
ABSTRAK .................................................................................................. viii
DAFTAR ISI ............................................................................................... ix
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................... xii
DAFTAR TABEL ....................................................................................... xiii
DAFTAR GAMBAR .................................................................................. xiv
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah .................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah ........................................................................... 3
1.3 Pembatasan Masalah ....................................................................... 3
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................. 4
1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................... 4
1.6 Penegasan Istilah ............................................................................ 5
1.6.1 Peramalan ............................................................................ 5
1.6.2 Runtun Waktu ...................................................................... 5
1.6.3 Software Minitab ................................................................. 6
1.7 Sistematika Penulisan ...................................................................... 6
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Gambaran Umum RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal .................. 8
2.1.1 Sejarah Berdirinya RSUD Dr Soeselo Slawi
Kab.Tegal ............................................................................ 8
2.1.2 Visi dan Misi RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal ............. 11
x
2.1.3 Tugas Pokok dan Fungsi RSUD Dr Soeselo Slawi
Kab.Tegal ........................................................................... 12
2.1.4 Kegiatan RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal .................... 13
2.1.5 Nilai-Nilai RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal ................. 13
2.1.6 Budaya Kerja RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal ............ 15
2.1.7 Susunan Dewan Pembina Teknis, Dewan Pengawas,
Direksi dan Jajaran Struktural ............................................. 15
2.1.8 Kinerja Pelayanan ............................................................... 17
2.1.9 Program Kerjasama ............................................................. 24
2.2 Peramalan ........................................................................................ 25
2.2.1 Tujuan Peramalan................................................................ 26
2.2.2 Kegunaan Peramalan ........................................................... 26
2.2.3 Jenis-Jenis Peramalan.......................................................... 26
2.3 Metode Perataan (Average) dan Metode Pemulusan
(Exponential Smoothing) ................................................................ 28
2.3.1 Single Moving Average ...................................................... 28
2.3.2 Single Exponential Smoothing ............................................ 29
2.3.3 Konstanta Pemulusan .......................................................... 29
2.4 Software Minitab ............................................................................. 31
2.5 Bagian-Bagian Minitab ................................................................... 32
2.6 Peramalan Menggunakan Software Minitab ................................... 36
2.6.1 Single Moving Average ...................................................... 36
2.6.2 Single Exponential Smoothing ............................................ 37
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Ruang Lingkup ................................................................................ 40
3.2 Variabel ........................................................................................... 40
3.3 Metode Pengumpulan Data ............................................................. 40
3.4 Analisis Data ................................................................................... 41
3.4.1 Menentukn Data Banyak Pasien Rawat Inap RSUD
Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal................................................ 41
xi
3.4.2 Mencari Forecast Dengan Metode Moving Average
dan Exponential Smoothing ................................................ 41
3.4.3 Konstanta Pemulusan .......................................................... 46
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian ................................................................................ 48
4.2 Analisis dan Pembahasan ................................................................ 48
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan ...................................................................................... 74
5.2 Saran ................................................................................................ 75
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................. 76
LAMPIRAN ................................................................................................ 77
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1 Data Asli Pasien Rawat Inap Tahun 2011 sampai
dengan Tahun 2015 .................................................................. 77
Lampiran 2 Grafik Plot dan Trend Pasien Rawat Inap RSUD
Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal .................................................... 78
Lampiran 3 Hasil Peramalan Moving Average 3 Tahunan ......................... 79
Lampiran 4 Hasil Peramalan Moving Average 4 Tahunan ......................... 80
Lampiran 5 Hasil Peramalan Single Exponential Smoothing
dengan α=0,1 ............................................................................ 81
Lampiran 6 Hasil Peramalan Single Exponential Smoothing
dengan α=0,5 ............................................................................ 82
Lampiran 7 Hasil Peramalan Single Exponential Smoothing
dengan α=0,9 .............................................................................. 83
xiii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.2 Indikator Rumah Sakit ................................................................ 17
Tabel 2.6Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan dan Rawat Inap
Tahun 2013 s.d. 2015 ...................................................................... 20
Tabel 2.8 Data 10 Besar Penyakit Rawat Jalan dan Rawat Inap ................ 21
Tabel 4.1 Data Pasien Rawat Inap RSUD Dr Soeselo Slawi
Kab.Tegal ........................................................................................ 48
xiv
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Sejarah Kepemimpinan RSUD Soeselo Slawi
Kab. Tegal .................................................................................. 10
Gambar 2.3Grafik BOR dan BTO Tahun 2013 s.d. 2015 ........................... 19
Gambar 2.4Gafik VLOS dan TOI Tahun 2013 s.d. 2015 ........................... 19
Gambar 2.5Grafik GDR dan NDR Tahun 2013 s.d. 2015 .......................... 20
Gambar 2.7Grafik Kunjungan Pasien Rawat Jalan dan Rawat Inap
Tahun 2013 s.d. 2015 ................................................................. 21
Gambar 2.9Tampilan Awal Software Minitab 16 ....................................... 32
Gambar 2.10 Tampilan Toolbar .................................................................. 32
Gambar 2.11 Tampilan Window Data ........................................................ 33
Gambar 2.12 Tampilan Window Session.................................................... 34
Gambar 2.13 Tampilan Project Manager .................................................... 35
Gambar 2.14 Tampilan Moving Average ................................................... 36
Gambar 2.15 Tampilan Exponential Smoothing ........................................ 38
Gambar 4.2Grafik data asli pasien rawat inap Tahun 2011 sampai
dengan Tahun 2015 .................................................................. 49
Gambar 4.3Grafik Trend data asli pasien rawat inap Tahun 2011
sampai dengan Tahun 2015 ...................................................... 49
Gambar 4.18 Grafik Single Moving Average 3tahunan ............................. 64
Gambar 4.19 Output Single Moving Average 3tahunan ............................. 65
Gambar 4.20Grafik Single Moving Average 4tahunan .............................. 66
Gambar 4.21 Output Single Moving Average 4tahunan ............................. 66
Gambar 4.24 Grafik Single Exponential Smoothing α=0,1 ........................ 69
Gambar 4.25 Output Single Exponential Smoothing α=0,1 ....................... 69
Gambar 4.26 Grafik Single Exponential Smoothing α=0,5 ........................ 70
Gambar 4.27 Output Single Exponential Smoothing α=0,5 ....................... 71
xv
Gambar 4.28 Grafik Single Exponential Smoothing α=0,9 ........................ 72
Gambar 4.29 Output Single Exponential Smoothing α=0,9 ....................... 72
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Rumah sakit merupakan salah satu faktor yang penting dalam kehidupan
masyarakat.Terutama untuk mendapatkan layanan kesehatan ketika
membutuhkannya. Rumah sakit adalah sarana upaya kesehatan yang
menyelenggarakan kegiatan pelayanan kesehatan serta dapat dimanfaatkan untuk
pendidikan kesehatan (Peraturan Menteri Kesehatan RI nomor:
159b/Men.Kes/er/II/1998).
Menurut WHO Tahun 1998 rumah sakit adalah suatu badan usaha yang
menyediakan pemondokan yang memberikan jasa pelayanan medis jangka pendek
dan jangka panjang yang terdiri atas tindakan observasi, terapeutik, dan
rehabiliatif untuk orang-orang yang menderita sakit, terluka dan untuk mereka
yang mau melahirkan. Disamping itu menyediakan atau tidak menyediakan
pelayanan dasar berobat jalan kepada pasien-pasien yang bisa langsung pulang.
Rumah Sakit Umum Daerah Slawi Kab.Tegal merupakan salah satu rumah
sakit yang membutuhkan penyusunan suatu program dikarenakan banyaknya
jumlah kunjungan pasien di rumah sakit tersebut dan pada umumnya mengalami
peningkatan tiap tahunnya.Sebelum program disusun, terlebih dahulu perlu dibuat
suatu perencanaan. Perencanaan dibuat setelah mengetahui ramalan jumlah
kunjungan pasien rawat inap pada masa yang akan datang. Perencanaan
merupakan salah satu fungsi manajemen yang terpenting, karena perencanaan itu
2
adalah suatu kegiatan yang dikerjakan untuk setiap kebutuhan atau aktifitas pada
masa-masa mendatang, maka suatu prinsip yang tidak boleh dilupakan adalah bisa
meramalkan mengenai apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang.
Seiring dengan kemajuan teknologi informasi denganmenggunakan
bantuan komputer memungkinkan kegiatan forecastingpada saat ini dapat
dilakukan dengan mudah.Kemajuan bidang softwareyang semakin berkembang
saat ini menciptakan banyak perangkat lunakaplikasi yang khusus diterapkan pada
kegiatan forecasting (Santoso,2009).
Berkembanganya teknologi komputer pada saat ini
mengakibatkanpenggunaan komputer semakin diperlukan kegunaannnya
agarmempermudah serta mempercepat dalam memproses peramalan data dengan
permodelannya.Pada saat ini terdapat berbagai software aplikasi komputer yang
bisamembantu dalam memproses peramalan data dengan mudah, cepat danakurat,
berdasarkan informasi data yang diperoleh, maka diperlukan mengetahui terlebih
dahulu mengenai jenis data kemungkinan yang terdapat dalam data.
Ada banyak metode yang dapat digunakan yaitu Metode Rata–Rata
Bergerak (Single Moving Average, Double Moving Average), Metode Pemulusan
Eksponensial (Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing),
Metode Time Series Box – Jenkins, Metode Pemulusan Klasifikasi Pegels,
Metode Dekomposisi, Metode Autoregresi, Metode Regresi Sederhana, Metode
Input Output. Namun pada tugas akhir ini hanya akan menjelaskan peramalan
dengan metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing.
Teknologi software komputer yang dapat digunakan untuk menganalisis
3
peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Average dan Single
Exponential Smoothing adalah software Minitab.
Berdasarkan uraian diatas penulis membuat Tugas Akhir dengan
judul“PERAMALAN BANYAK PASIEN RAWAT INAP DI RSUD SOESELO
SLAWI KAB.TEGAL DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN
EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN SOFTWARE MINITAB
16”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas, dapat dirumuskan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana hasil peramalan banyak pasien rawat inap di RSUD Slawi
Kab.Tegal untuk tahun 2016 dengan menggunakan metode SingleMoving
Average3 tahunan dan 4 tahunan?
2. Bagaimana hasil peramalan banyak pasien rawat inap di RSUD Slawi
Kab.Tegal untuk tahun 2016 dengan menggunakan metode Single
Exponential Smoothing?
3. Metode manakah yang paling baik digunakan untuk meramalkan banyak
pasien rawat inap di RSUD Slawi Kab. Tegal?
1.3 Pembatasan Masalah
Dalam pembuatan Tugas Akhir ini akandibahas Analisis Trend yang
digunakan untuk meramalkan banyak pasien rawat inap RSUD Slawi Kabt.Tegal
tahun 2016, berdasarkan data-data yang diperoleh sebelumnya. Dengan data
4
tersebut penulis akan melihat berapa prediksi pasien rawat inap RSUD Slawi
Kab.Tegal tahun 2016 dengan bantuan software Minitab 16.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai penulis melalui penelitian ini adalah sebagai
berikut:
1. Untuk mengetahui hasil peramalan banyak pasien rawat inap di RSUD
Slawi Kab.Tegal untuk tahun 2016 dengan menggunakan metode
SingleMoving Average3 tahunan dan 4 tahunan.
2. Untuk mengetahui hasil peramalan banyak pasien rawat inap di RSUD
Slawi Kab.Tegal untuk tahun 2016 dengan menggunakan metode Single
Exponential Smoothing.
3. Untukmengetahuimetode yang terbaikuntukperamalanbanyak rawat inap
di RSUD Slawi Kab. Tegal tahun 2016.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:
1) Bagi Mahasiswa
a. Sebagai sumber ilmu pengetahuan untuk memperluas wawasan
tentang analisis Trend dan peramalan.
b. Dapat mengenali suatu metode peramalan untuk dijadikan pedoman
dalam analisis data.
5
c. Membantu mengaplikasikan ilmu yang telah diperoleh selama di
perkuliahan sehingga menunjang kesiapan untuk terjun ke dalam
dunia kerja.
2) Bagi Jurusan Matematika
a. Dapat dijadikan sebagai bahan studi kasus bagi pembaca dan acuan
bagi mahasiswa.
b. Sebagai bahan referensi bagi pihak perpustakaan dan bahan bacaan
yang dapat menambah ilmu pengetahuan bagi pembaca.
3) Bagi Rumah Sakit
a. Mengetahui cara menentukan model trend yang tepat dari data
pasien rawat inap RSUD Slawi Kab.Tegal untuk memperoleh hasil
peramalan yang akurat.
b. Sebagai pertimbangan.
1.6 Penegasan Istilah
1.6.1 Peramalan
Peramalandidefinisikansebagaiperkiraanmunculnyasebuahkejadiandimasay
angakandatang,berdasarkandatahistorisataudatayangadadimasalampau(Subagyo,19
84).
1.6.1 RuntunWaktu
Runtunwaktu(timeseries)adalahhimpunanobservasiterurutdalamwaktuataud
alamdimensilain.Datatimeseriesyaitudatayangdikumpulkandariwaktukewaktuuntu
kmelihatperkembangansuatukegiatan(misalperkembanganpenjualan,produksi,harga
danlainsebagainya),biladatadigambarkanakanmenunjukkanfluktuasidandapatdigun
6
akanuntukdasarpenarikantrendyangdapatdigunakanuntukdasarperamalanyangberg
unauntukdasarperencanaandanpenarikankesimpulan(Supranto,2001).
1.6.2 SoftwareMinitab
Minitabadalahsuatuprogramyangdibuatuntukmembantudanmempermudahp
erhitunganpengolahandataperamalan.Daripemasukanatauinputdata,analisissampaip
adaperamalandaridatadapatdenganmudahdilakukan (Iriawan,2006).
1.7 Sistematika Penulisan
Secara garis besar penulisan tugas akhir ini terbagi menjadi tiga bagian,
yaitu bagian awal, bagian isi, dan bagian akhir tugas akhir.
1) Bagian awal
Tugas akhir ini berisi halaman judul, abstrak, halaman pengesahan, motto
dan persembahan, kata pengantar, daftar isi, daftar tabel, daftar gambar,
dan daftar lampiran.
2) Bagian Isi
Bagian isi terdiri dari lima bab yaitu sebagai berikut:
Bab I : Pendahuluan
Berisi tentang Latar Belakang, Rumusan Masalah, Pembatasan
Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, Penegasan
Istilah dan Sistematika Tugas Akhir.
7
Bab II : Landasan Teori
Berisi tentang uraian teoritis atau teori-teori yang mendasari
pemecahan tentang masalah-masalah yang berhubungan
dengan judul Tugas Akhir.
Bab III : Metode Penelitian
Berisi tentang Ruang Lingkup, Variabel Penelitian, Metode
Pengumpulan Data dan Analisis Data.
Bab IV : Hasil dan Pembahasan
Berisi tentang hasil dan pembahasan mengenai peramalan dari
Inflasi di Kabupeten Semarang.
Bab V : Penutup
Berisi Simpulan dan Saran.
3) Bagian Akhir
Berisi daftar pustaka dan lampiran-lampiran yang mendukung penulisan
Tugas Akhir.
8
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Gambaran Umum Rumah Sakit Umum Daerah Slawi
2.1.1 Sejarah Berdirinya RSUD Slawi
Sejarah berdirinya RSUD Dokter Soeselo Kabupaten Tegal berawal dari
Balai Pengobatan Karyawan perusahaan gabungan pabrik gula se Ex Karesidenan
Pekalongan tahun 1917. Pada awal kemerdekaan (1945-1947) Balai Pengobatan
tersebut dialihkan fungsinya sebagai RS Tentara yang dipimpin oleh Kolonel dr.
HRM Soeselo Wiriosapoetro. Seiring dengan kebijakan dan kewenangan
pemerintah, sejarah singkat RSUD Dokter Soeselo Kabupaten Tegal sebagai
berikut:
a) Tahun 1952 pengelolaannya diserahkan kepada Pemerintah Daerah
Tingkat II Tegal sampai dengan sekarang, dan mulai dikenal dalam
nomenklatur sebagai RSUD Dokter Soeselo Slawi, namun demikian
masyarakat sekitar Slawi masih banyak yang menyebut RSU
Dukuhwringin;
b) Tahun 1983 ditetapkan Pemerintah sebagai Rumah Sakit Tipe C dengan
SK Menkes RI No. 233/ Menkes/SK/VI/1983;
c) Tahun 2000 oleh Depkes RI telah diakreditasi penuh tingkat dasar
dengan sertifikat akreditasi No. YM.00.03.3.5.623 yang berlaku sampai
dengan 25 Februari 2003;
d) Tahun 2003 ditetapkan Pemerintah sebagai Rumah Sakit dengan
Akreditasi Penuh Tingkat Lanjut melalui Keputusan Dirjen Pelayanan
9
Medik No. YM.00.03.2.2.47 tanggal 12 Januari 2003 berlaku hingga 12
Januari 2006;
e) Tahun 2006 mendapatkan sertifikat akreditasi rumah sakit dari Menkes
dengan Nomor HK.00.06.3.5.1876 dengan status penuh tingkat lengkap
tanggal 22 Mei 2006;
f) Bulan Mei Tahun 2008 Keputusan Bupati Tegal Nomor 445/631/2008
tentang Penetapan Pola Pengelolaan Keuangan Badan Layanan Umum
Daerah (PPK-BLUD) penuh kepada Badan Pengelola RSUD Dokter
Soeselo Kabupaten Tegal.
dr. H. RM
Soeselo
Wiriosaputro
(1941 – 1947)
dr. Radjiwan
(1950 – 1961)
dr. Soehardi
(1961 – 1965)
10
dr. Soecipto
(1965 – 1968)
dr.
Soehardjendro
(1968 – 1970)
dr. Pradiati
Gunawan
(1970 – 1985)
dr. Soebiarsono
(1985 – 1997)
dr. M. Abdul
Djalil
(1997 – 2001)
dr. Bambang
Supriyo,
DTM&H, Sp.B
(2001 – 2006)
dr. Widodo
Joko Mulyono,
M.Kes
(2006 – 2008)
dr. Baha’uddin,
MMR
(2008 – 2011)
dr. W. Joko
Mulyono,
M.Kes, MM
(2011-
Sekarang)
Gambar 2.1 Sejarah Kepemimpinan RSUD Soeselo Slawi Kab.Tegal
11
Data Dasar Rumah Sakit
Nama : RSUD dr. Soeselo Kabupaten Tegal
Tipe Rumah Sakit : B Non Pendidikan
Status Kepemilikan : Pemerintah Kabupaten Tegal
Alamat : Jl. Dr. Soetomo No. 63
Kecamatan : Slawi
Kabupaten : Tegal
Provinsi : Jawa Tengah
Luas Tanah : ± 44.090 m2
Luas Bangunan : ± 12.683 m2
Telepon : (0283) 491016
Faximile : (0283) 491016
Email : [email protected]
Website : -
2.1.2 Visi dan Misi RSUD Slawi
1) Visi
Menjadi Rumah Sakit Pilihan Utama Masyarakat.
2) Misi
a. Meningkatkan Kepuasan Pelanggan;
b. Meningkatkan Kinerja Pelayanan Sesuai Standar Rumah Sakit;
12
c. Meningkatkan Kapasitas Sumber Daya Manusia dan Penyedia
Layanan Unggulan;
d. Terlaksananya Kinerja Keuangan Yang Efisien dan Akuntabel.
2.1.3 Tugas Pokok Dan Fungsi RSUD Slawi
1. Tugas Pokok
Membantu Bupati dalam melaksanakan upaya kesehatan secara
berdaya guna dan berhasil guna dengan mengutamakan upaya
penyembuhan, pemulihan yang dilakukan secara serasi dan terpadu
dengan upaya peningkatan dan pencegahan serta melaksanakan upaya
rujukan serta memberikan upaya yang bermutu sesuai standar
pelayanan rumah sakit, hal ini sesuai dengan Peraturan Daerah
Kabupaten Tegal Nomor 9 Tahun 2008 tentang Pembentukan
Organisasi Inspektorat dan Lembaga Teknis Daerah.
2. Fungsi Rumah Sakit
a. Pelayanan medis;
b. Pelayanan penunjang medis dan non medis;
c. Pelayanan dan asuhan keperawatan;
d. Pelayanan rujukan;
e. Pendidikan dan pelatihan;
f. Penelitian dan pengembangan;
13
Pengelolaan urusan ketatausahaan dan keuangan RSUD Dokter
Soeselo Kabupaten Tegal.
2.1.4 Kegiatan RSUD Slawi
Menyelenggarakan pelayanan kesehatan kepada masyarakat
dengan upaya promotif, preventif, kuratif maupun rehabilitatif dengan
memberikan pelayanan kesehatan baik meliputi pelayanan rawat jalan
maupun rawat inap kepada masyarakat Kabupaten Tegal dan sekitarnya
baik perorangan maupun kelompok.
2.1.5 Nilai-Nilai RSUD Slawi
1. Kebersamaan
a. Menyadari bahwa semua pekerjaan tidak dapat diselesaikan
sendiri sehingga perlu kerjasama Tim.
b. Melalui kebersamaan dalam pelayanan dengan mengutamakan
kepuasan pelanggan.
2. Profesionalisme
a. Bekerja sesuai dengan sistem dan prosedur yang berlaku.
b. Bersedia melaksanakan tugas dengan penuh tanggung jawab.
c. Selalu bekerja dengan memberikan kemampuan terbaiknya.
d. Memegang teguh rahasia jabatan.
14
3. Kejujuran
a. Senantiasa menjunjung tinggi kejujuran.
b. Berani menyatakan kebenaran dan kesalahan berdasarkan data
dan fakta dengan cara bertanggung jawab.
c. Transparan dan akuntabilitas dalam menjalankan sistem.
4. Keterbukaan
a. Terbuka dalam mengemukakan dan menerima pendapat secara
bertanggung jawab.
b. Saling menghargai dan menghormati pendapat orang lain.
5. Disiplin
a. Selalu menegakkan disiplin terhadap diri sendiri dan lingkungan
kerja.
b. Memiliki kesungguhan kerja dalam melaksanakan tugas.
c. Wajib mematuhi peraturan yang berlaku.
6. Ikhlas
a. Melayani dengan sepenuh hati.
b. Melayani dengan empati menuju kepuasan pelayanan
7. Kreatif dan Inovatif
a. Mampu mencari solusi untuk menyelesaikan permasalahan.
b. Memanfaatkan sumber daya secara maksimal untuk mencapai
tujuan.
15
2.1.6 Budaya Kerja RSUD Slawi
Melayani pelanggan dengan ikhlas, cepat, cermat, dan tepat dengan
moto ”Simpatik”, mengandung arti bahwa dalam memberikan
pelayanan kepada pelanggan, dengan hati yang bersih tulus ikhlas dan
sungguh-sungguh dalam waktu relatif singkat, tepat sesuai dengan
keadan pasien dalam penanganan, memberikankesan simpatik kepada
pelanggan dari palayanan yang telah diberikan sehingga RSUDdr.
Soeselo Kabupaten Tegal“MenjadiRumahSakitPilihanUtama
Masyarakat”.
2.1.7 Susunan Dewan Pembina Teknis, Dewan Pengawas, Direksi Dan
Jajaran Struktural
1. Dewan Pembina Teknis
a. Bupati Tegal
b. Sekretaris Daerah Kabupaten Tegal
c. Kepala Dinas Pendapatan Pengelolaan Keuangan dan Aset
Daerah (DPPKAD) Kabupaten Tegal
2. Dewan Pengawas
a. Ketua : Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Tegal
b. Sekretaris : dr. Teguh Sukma Wibowo
c. Anggota :
16
1) Kepala Bidang Anggaran DPPKAD Kabupaten Tegal
2) Dr. dr. Tjahyono Kuntjoro, MPH
3) Ir. Suharmanto
4) Salu Panggalo, SH
3. Direksi dan Jajaran Struktural
a. Direktur : dr. Widodo Joko Mulyono,
M.Kes, MM
b. Wadir Umum & Keuangan : dr. Titis Cahyaningsih,
MMR
Kabag Tata Usaha : Sagitarina Basukiarti, SE
Kasubag Umum & Humas : Drs. M. Kharis
Kasubag Kepegawaian : Prihatiningsih, S.Pd, MMR
Kasubag Diklat : Heni Sulistiowati, SH
Kabag Keuangan : Drs. Abdurokhman
Kasubag Pendapatan : Edy Pramono, SE
Kasubag Anggaran & Perbendaharaan : Yuli Isnaeni, SE
Kasubag Akuntansi : Tri Tjahyono, SIP
Kabag PRK & RM : Tuti Heri Purwati, BAC
Kasubag Perencanaan : dr. Bening Priambudi
Kasubag RM : Arief Setyono, SKM
c. Wadir Pelayanan : dr. Endang Kusdaryati M.
Kabid Pelayanan : dr. Joko Wantoro, MMR
Kasi Pelayanan Medis : dr. Teguh Sukma Wibowo
17
Kasi Mutu & Etika : Saliyem, S.Kep
d. Kabid Keperawatan : Kastining, S.Kep, Ns
Kasi Pelayanan
Keperawatan : Wahyu, SKM, MM
Kasi Asuhan
Keperawatan : Luthful Hakim, S.Kep
e. Kabid Penunjang : dr. Ruszaeni, MMR
Kasi Penunjang Medis : -
Kasi Penunjang
Non Medis : Sutarno, ST
2.1.8 Kinerja Pelayanan
1. Indikator Rumah Sakit
Tabel 2.2 Indikator Rumah Sakit
No
.
Kinerja/Tahun 2013 2014 2015
1. BOR (Bed OccupancyRate)
(%)
Prosentase pemakaian
tempat tidur pada satu
satuan waktu tertentu.
82,90 79,33 79,45
2. Av LOS (Average Length of
Stay)
4,21 4,23 3,85
18
No
.
Kinerja/Tahun 2013 2014 2015
Rata-rata lama rawatan
seorang pasien.
3. TOI (Turn Over Interval)
(Hari)
Rata-rata hari tempat tidur
tidak ditempati dari saat
terisi ke saat terisi
berikutnya.
0,87 1,10 1,00
4. BTO (Bed Turn Over) (Kali)
Frekuensi pemakaian tempat
tidur berapa kali dalam satu
satuan waktu tertentu
(biasanya 1 tahun) tempat
tidur rumah sakit dipakai.
71,90 68,39 75,33
5. GDR (Gross Death Rate)
Angka kematian umum
untuk tiap-tiap 1000
penderita keluar.
4,26 4,43 4,07
6. NDR (Net Death Rate)
Angka kematian 48 jam
setelah dirawat untuk setiap
2,98 3,13 3,14
19
No
.
Kinerja/Tahun 2013 2014 2015
1000 penderita keluar.
Gambar 2.3 Grafik BOR dan BTO Tahun 2013 s.d. 2015
Gambar 2.4 Grafik VLOS dan TOI Tahun 2013 s.d. 2015
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2013 2014 2015
82.9 79.33 79.45
71.9 68.39 75.23
BOR
BTO
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
2013 2014 2015
4.21 4.23 3.85
0.87 1.1 1
LOS
TOI
20
Gambar 2.5 Grafik GDR dan NDR Tahun 2013 s.d. 2015
2. Kunjungan Pasien Rawat Jalan dan Rawat Inap
Tabel 2.6 Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan dan Rawat
Inap Tahun 2013 s.d. 2015
No. Tahun Kunjungan Pasien
Rawat Jalan
Kunjungan Pasien
Rawat Inap
1 2013 55.961 orang 24.374 orang
2 2014 75.315 orang 22.909 orang
3 2015 114.993 orang 27.572 orang
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
2013 2014 2015
4.26 4.43
4.07
2.98 3.13 3.14
GDR
NDR
21
Gambar 2.7 Grafik Kunjungan Pasien Rawat Jalan dan Rawat Inap
Tahun 2013 s.d. 2015
3. Data 10 Besar Penyakit Rawat Jalan dan Rawat Inap
Tabel 2.8 Data 10 Besar Penyakit Rawat Jalan dan Rawat Inap
No. Penyakit Rawat Jalan No. Penyakit Rawat Inap
1. TB Paru 1. Hipertensi
2. Hipertensi 2. Thypoid
3. Gangren Radik 3. Anemia
4. Okupasi 4. TB Paru
5. Dyspepsia 5. DM
6. Katarak 6. BRPN
7. DM (Diabetus Melitus) 7. GE
8. CHF 8. Dyspepsia
9. Konjungtivitis 9. DHF
10. Def. Delayed 10. CHF
-
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
2013 2014 2015
55,961
75,315
114,993
24,374 22,909 27,572
Rawat Jalan
Rawat Inap
22
4. Jenis Pelayanan
a. Pelayanan Rawat Jalan
Klinik Penyakit Dalam
Klinik Kebidanan dan Kandungan
Klinik Kesehatan Anak
Klinik Bedah Umum
Klinik Bedah Orthopedi
Klinik Mata
Klinik THT
Klinik Kulit dan Kelamin
Klinik Syaraf
Klinik Jantung
Klinik Paru
Klinik Kesehatan Jiwa
Klinik Rehabilitasi Medik
Klinik Umum
Klinik Gigi
Konsultasi Gizi
Klinik Perjanjian
Klinik Akupuntur dan Jamu Terpadu
b. Pelayanan Rawat Inap
Ruang Jatayu (Kelas VIP A)
Ruang Cendrawasih (Kelas VIP B)
23
Ruang Cempaka (Kelas I)
Ruang Bougenvil (Kelas II dan III)
Ruang Dahlia (Kelas II dan III)
Ruang Anggrek (Kelas VIP, I, II dan III)
Ruang Nusa Indah (Kelas I, II dan III)
Ruang Palm (Kelas I, II dan III)
Ruang Perinatologi (Kelas II)
Ruang ICU
Ruang Bayi Rawat Gabung
Ruang Kemuning (Kelas III/Jamkesmas)
c. Pelayanan Penunjang
Pelayanan Laboratorium
Pelayanan Radiologi
Pelayanan Farmasi
Pelayanan Haemodialisa
Pelayanan Rehabilitasi Medik
Pelayanan Elektro Kardiografi (EKG)
Pelayanan Ultra Sonografi (USG)
Pelayanan Endoscopy
Pelayanan Electro Convulsy Therapy (ECT)
Pelayanan Gizi
Pelayanan Sanitasi
Pelayanan Pemulasaraan Jenazah
24
Pelayanan Mobil Ambulance dan Jenazah
2.1.9 Program Kerjasama
1. Dengan Lembaga Pendidikan
Universitas Trisakti Jakarta
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Universitas Diponegoro Semarang
Politeknik Kesehatan Kemenkes Semarang
Politeknik Kesehatan Kemenkes Jakarta II
Politeknik Harapan Bersama Tegal
Stikes Bhamada Slawi
Stikes Cirebon
Akbid Graha Mandiri Cilacap
Akbid Siti Fatimah Slawi
Akbid Suluh Bangsa Jakarta
Akbid Bhakti Pertiwi Pemalang
Akper Pemkot Tegal
Akper Al Hikmah 2 Brebes
Lembaga Pendidikan dan Pengembangan Profesi Indonesia
2. Dengan Perusahan
PT. Lakumas Spinning Mills
PT. HM Sampoerna Tegal
25
PT. Asuransi InHealth Indonesia
BPJS Kesehatan
BPJS Ketenagakerjaan
PT. Jasa Raharja
3. Dengan Rekanan Pihak Ketiga
PT Saba Indomedika
PT Sinar Roda Utama
PT Cito Putra Utama
PT Roche Indonesia
2.2 Peramalan (Forecasting)
Peramalan (forecasting) digunakan untuk mengetahui suatu rencana yang
akan datang atau bisa digunakan untuk suatu perencanaan yang akan dicapai. Hal
ini akan dijelaskan lebih lanjut mengenai pengertian peramalan, tujuan peramalan
dan jenis-jenis peramalan. Peramalan adalah perkiraan yang akan terjadi pada
waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
dilakukan pada waktu yang akan datang (Subagyo,1986). Peramalan merupakan
salah satu unsur yang sangat penting dalam mengambil keputusan, sebab efektif
dan tidaknya suatu keputusan umumnya bergantung pada beberapa faktor yang
tidak dapat kita lihat pada waktu keputusan diambil.
26
2.2.1 Tujuan Peramalan
Peramalan dan rencana mempunyai hubungan yang cukup erat,
karena rencana itu disusun berdasarkan ramalan yang dimungkinkan
terjadi dimasa yang akan datang. Ramalan kuantitatif yang dilakukan
umumnya didasarkan pada data-data masa lampau yang tersedia
kemudian dianalisis dengan menggunakan cara-cara tertentu.
Dalam membuat ramalan diupayakan untuk dapat meminimumkan
pengaruh ketidak pastian tersebut. Dengan kata lain peramalan bertujuan
mendapatkan ramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal
(Forecast error) yang biasanya diukur dengan Mean Square Error
(MSE), MeanAbsolute Error (MAE) dan sebagainya (Subagyo, 1986).
2.2.2 Kegunaan Peramalan
Peramalan diperlukan untuk menetapkan kapan suatu peristiwa
akan terjadi atau timbul, sehingga tindakan yang tepat dapat dilakukan.
Hal ini berlaku jika waktutenggang (lead time) merupakan alasan utama
bagi perencanaan yang efektif dan efisien.
2.2.3 Jenis-jenis Peramalan
1) Berdasarkan sifat penyusunanya, peramalan dapat dibedakan
menjadi dua macam yaitu sebagai berikut:
27
a) Peramalan subjektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas
perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya.
b) Peramalan objektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas
data yang relevan pada masa lalu, dengan menggunakan
teknik-teknik dan metode-metode dalam penganalisaan data
tersebut.
2) Berdasarkan jangka waktunya
a) Forecasting jangka panjang, yaitu peramalan yang dilakukan
untuk menyusun hasil ramalan yang jangka waktunya lebih
dari satu setengah tahun.
b) Forecasting jangka pendek, yaitu peramalan yang digunakan
untuk penyusunan hasil ramalan yang jangka waktunya
kurang dari satu setengah tahun.
3) Berdasarkan metode forecasting yang digunakan
a) Metode kualitatif, yaitu metode yang lebih didasarkan pada
intuisi dan penilaian orang yang melakukan peramalan
daripada pemanipulasian (pengolahan dan penganalisaan)
data historis yang tersedia.
b) Metode kuantitatif, yaitu metode yang didasarkan pada
pemanipulasian atas data yang tersedia secara memadai dan
tanpa intuisi maupun penilaian subyektif dari orang yang
melakukan peramalan.
28
2.3 Metode Perataan (Average) dan Metode Pemulusan (Exponential
Smoothing)
2.3.1 Single Moving Average
Metode single moving average, atau metode rata – rata bergerak
tunggal, metode ini digunakan sebagai pemulusan data yang tidak
beraturan, mungkin bagi anda yang sering memainkan forex sudah
tidak asing lagi dengan metode ini, karena metode ini sering kali
digunakan sebagai indikator untuk melakukan bet, dan umumnya
sudah berbentuk data digital. Secara manual metode single moving
average dapat dicari dengan rumus. (Subagyo 2002).
Forecast dihitung dengan rumus :
Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE)
Dimana :
29
2.3.2 Single Exponential Smoothing
Single exponential smoothing digunakan pada peramalan jangka
pendek. Model mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar
nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten.
(Subagyo 2002).
Langkah untuk Single Exponential Smoothing adalah sebagai
berikut:
Menentukan nilai
disini kita akan menggunakan nilai , , dan
Forecast dihitung dengan rumus
Keterangan :
St+1 = forecast untuk periode ke-t+1
St = forecast untuk periode ke-t
Xt = data periode ke-t
α = parameter yang nilainya 0 sampai 1.
Besarnya α ditentukan trial dan error sampai ditemukan α yang
menghasilkan forecast error yang terkecil.
30
2.3.3 Konstanta Pemulusan
Konstanta pemulusan α berfungsi sebagai faktor penimbang. Nilai
konstanta α mempengaruhi keakuratan dan ketepatan dari forecast.
Nilai α yang dipilih harus secara signifikan menurunkan error forecast.
Kecepatan pemulusan (smoothed) dari respon sebelumnya adalah
fungsi dari nilai α. Jika α mendekati 1, laju pemulusan cepat berarti
nilai prediksi yang baru sudah memasukkan faktor penyesuaian untuk
setiap tingkat kesalahan yang terjadi pada nilai prediksi yang lama.
Tetapi jika α mendekati 0, laju pemulusan lambat berarti nilai prediksi
yang baru hampir sama dengan nilai prediksi yang lama. Nilai α yang
menghasilkan tingkat kesalahan (error) yang paling kecil (optimum)
adalah yang dipilih dalam proses peramalan. Untuk mengetahui nilai α
yang paling optimum, dapat digunakan metode simulasi atau trial and
error. Ini merupakan prosedur iterasi yang dimulai dengan nilai α
antara 0,1 sampai 0,9. (Subagyo 2002).
Cara menggunakan metode diatas adalah sebagai berikut :
1. Tentukan terlebih dahulu nilai awal untuk α.
2. Kemudian cari nilai peramalannya menggunakan rumus
Exponential Smoothing.
3. Setelah diperoleh nilai peramalannya selanjutnya kita hitung nilai
The Sum of the Squared Errors (SSE), yaitu jumlah dari seluruh
nilai peramalan.
31
4. Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai The Mean of the
Squared Errors (MSE), yaitu rata–rata dari seluruh nilai
peramalan atau nilai SSE dibagi dengan banyak data.
5. Telah dijelaskan sebelumnya bahwa nilai α yang terbaik adalah
yang memberikan hasil MSE yang minimum. α yang memberikan
nilai MSE terkecil itulah yang dipilih untuk proses peramalan.
2.4 Software Minitab
Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan
pengolahan statistik.Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
layaknya Microsoft Exceldengan kemampuannya melakukan analisis statistik yang
kompleks.Minitab dikembangkan di Pennsylvania State Universityoleh periset
Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr. dan Brian L. Joiner pada tahun
1972.Minitab memulai versi ringannya OMNITAB, sebuah program analisis
statistik oleh NIST.
Minitab menyediakan beberapa metode yang dapat menunjang
peningkatan kualitas alat-alat kualitas yang berupa diagram sebab akibat, diagram
Pareto, peta kendali (atribut, variabel, multivariat, time-weighted); analisis
kemampuan proses (untuk data berdistribusi normal maupun nonnormal); analisis
reliabilitas (untuk data berdistribusi normal maupun nonnormal); dan desain
eksperimen (faktorial, response surface, mixture, dan Tauguchi). Minitab
menyediakan pula analisis regresi (analisis regresi sederhana maupun regresi
32
berganda), analisis multivariat (analisis deskriminan, analisis faktor, analisis
cluster, principal component), analisis data kualitatif, analisis time series, dan
beberapa analisis nonparametrik.(Iriawan, 2006).
2.5 Bagian-bagian Minitab
Minitab terdiri dari beberapa bagian, dan gambar di bawah ini
menunjukkan beberapa bagian Minitab.tampilan awal Minitab dapat kita lihat
pada Gambar 2.9.
Gambar 2.9 Tampilan Awal Software Minitab 16
1. Toolbar
Toolbar merupakan alat untuk mempermudah dan
mempercepat perintah Minitab.Toolbar Minitab berbentuk
tombol-tombol dalam window Minitab.Pengoperasiannya pun
mudah, yaitu hanya dengan menekan (klik) toolbar tertentu untuk
33
menjalankan suatu perintah.Gambar 2.10 menunjukkan beberapa
Toolbar khas dalam Minitab. (Iriawan, 2006)
Gambar 2.10 Tampilan Toolbar
2. Window Data
Window data pada minitab memiliki worksheet yang berisi
data-data.Worksheet pada window data terdiri dari kolom-kolom
dan baris, dimana 1 kolom berisi kolom variabel tertentu dan 1
baris berisi suatu observasi. Sel paling atas suatu kolom berisi
nama kolom yang disediakan oleh Minitab secara
otomatis. Namanya adalah C1, C2, C3 dan seterusnya. Kita bisa
pula memberi nama kolom yang disediakan dibaris kedua suatu
kolom. Kolom dalam Minitab bisa diberi nama yang panjang.
Tampilan windowdata dapat dilihat pada Gambar 2.11. (Iriawan,
2006)
34
Gambar 2.11 Tampilan Window Data
3. Window Session
Window session menampilkan hasil analisis data yang telah
dilakukan.Kita bisa mengedit dan memformat teks, menambahkan
komentar, melakukan perintah menyalin, mengubah huruf atau
mencari dan mengganti angka serta huruf.Pekerjaan yang telah
dilakukan atau hasil analisis dalam window bisa disimpan dan
dicetak.Kita dapat pula menggunakan window session
untuk memerintah minitab dalam tipe teks dan menjalankan
program macro.Menjalankan perintah melalui window session
membutuhkan bahasa perintah tertentu.Terlihat Gambar 2.12
berikut ini menampilkan bentuk window session.(Iriawan, 2006).
Gambar 2.12 Tampilan Window Session
35
4. Window Graph
Window graph menampilkan grafik data statistik.Pada
program minitab dapat membuat grafik beresolusi sebanyak 100
gambar secara bersamaan.(Iriawan, 2006).
Ada 4 jenis grafik yang bisa dibuat dalam minitab, yaitu:
1. Grafik dasar
Ada beberapa grafik yang dikategorikan grafik dasar seperti
scatterplot, plot times series, histogram, boxplot, plot
draftsman, plot contour, dan lain-lain.
2. Grafik 3D
Grafik yang bisa dibuat dalam 3 dimensi dalam minitab
adalah scatterplot, plot surface dan plot wireframe.
3. Grafik-grafik khusus statistika
Grafik-grafik tersebut adalah dotplot, diagram lingkaran (pie
chart), plotmarginal dan plot probabilitas.
4. Character Graph
Grafik ditampilkan window session dalam tipe text.
5. Project Manager
Project Managerberfungsi mengatur file-file yang tersimpan
dalam project. Project Managerterdiri atas beberapa folder
dan window. Bagian kiri project manager menunjukan
subfolder-subfolder yang merupakan isi project
tertentu.Window di sebelah kanan menampilkandaftar file
36
pada subfolder tertentu yang ditunjuk. (Iriawan, 2006)
Terlihat Gambar 2.13 menampilkan bentuk project manager.
Gambar 2.13 Tampilan Project Manager
2.6 Peramalan Menggunakan Software Minitab
2.6.1 Metode Moving Average
Langkah-langkah yang harus dilakukan untuk meramalakan
banyak pasien rawat inap RSUD Slawi Kab.Tegal bantuan software
minitab adalah sebagai berikut:
1. Masukkan data series Jumlah pasien rawat inap RSUD Slawi
Kab.Tegal Tahun 2011-2015.
2. Untuk Melakukan peramalan klik Start kemudian klik Time
Series kemudian klik Moving Average. Kemudian akan muncul
kotak dialog seperti pada Gambar 2.14.
37
Gambar 2.14 Tampilan Moving Average
a. Variable diisikan kolom data disimpan yaitu
Pasien_Rawat_Inap
b. MA Length diisikan panjang periode MA, untuk
peramalan 3 tahun maka masukkan angka 3 sedangkan
untuk peramalan 5 tahun maka masukkan angka 5.
c. Kemudian Centang generate forecast.
d. Number of forrecast adalah jumlah periode yang akan
diramalkan isikan 1 (untuk mencari nilai peramalan satu
tahun saja yaitu tahun 2015).
e. Starting from Origin adalah jumlah data yang telah ada,
disini isikan angka 5 karena data diambil dari tahun
2011 sampai dengan tahun 2015.
f. Setelah semua terisi klik OK.
38
g. Lakukan hal yang sama untuk peramalan 5 tahun!
h. Maka akan diperoleh output pada kotak Session.
2.6.2 Metode Exponential Smoothing
Langkah-langkah yang harus dilakukan untuk meramalakan
banyak pasien rawat inap RSUD Slawi Kab.Tegal bantuan software
minitab adalah sebagai berikut:
1. Masukkan data series Jumlah pasien rawat inap RSUD
Slawi Kab.Tegal Tahun 2011-2015.
2. Untuk melakukan peramalan klik Stat kemudian klik Time
Series lalu klik Single Exponential Smoothing. Kemudian
akan muncul tampilan seperti pada Gambar 2.15.
Gambar 2.15 Exponential Smoothing
39
a. Variable diisikan kolom data disimpan
Pasien_Rawat_Inap.
b. Pilih Weight to use in Smoothing, Kemudia diisikan
0,1 pada use untuk =0,1 untuk =0,5 isikan 0,5 dan
untuk =0,9 isikan 0,9 pada use.
c. Kemudian Centang generate forecasts.
d. Number of forecast adalah jumlah periode yang akan
diramalkan isikan 1 (untuk mencari nilai peramalan
satu tahun saja yaitu tahun 2016).
e. Starting from Origin adalah jumlah data yang telah
ada, disini isikan angka 5 karena data diambil dari
tahun 2011 sampai dengan tahun 2015.
f. Klik pada Options dan isikan pada K=1.
g. Setelah semua terisi klik OK.
h. Lakukan langkah yang sama untuk =0,5 dan =0,9
i. Maka akan diperoleh output pada kotak Session.
74
BAB 5
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat di tarik kesimpulan
sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil peramalan pasien rawat inap RSUD Dr Soeselo
Slawi Kab.Tegal tahun 2016 dengan metode Moving Average
3tahunan menggunakan software Minitab diperoleh nilai MAPE
sebesar 11, MAD sebesar 2872, MSD sebesar 10135679 dan nilai
peramalan sebesar 249367. Sedangkan Moving Average 4tahunan
diperoleh nilai MAPE sebesar 21, MAD sebesar 5741, MSD sebesar
32953340 dan nilai peramalan sebesar 24342,3.
2. Berdasarkan hasil peramalan pasien rawat inap RSUD Dr Soeselo
Slawi Kab.Tegal tahun 2016 dengan metode Single Exponential
Smoothing α=0,1 menggunakan software Minitab diperoleh nilai
MAPE sebesar 12, MAD sebesar 2606, MSD sebesar 11969680 dan
nilai peramalan sebesar 231113. Sedangkan Single Exponential
Smoothing α=0,5 menggunakan software Minitab diperoleh nilai
MAPE sebesar 15, MAD sebesar 3160, MSD sebesar 13687513 dan
nilai peramalan sebesar 25204,9. Dan Single Exponential Smoothing
α=0,9 menggunakan software Minitab diperoleh nilai MAPE sebesar
17, MAD sebesar 3668, MSD sebesar 16132748 dan nilai peramalan
sebesar 27077,6.
75
3. Berdasarkan hasil peramalan metode yang terbaik untuk meramalkan
pasien rawat inap RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal adalah metode
Single Moving Average 3 Tahunan. Karena memiliki nilai yang lebih
kecil dari metode lainnya.
5.2 Saran
Saran yang dapat saya sampaikan sesuai dengan materi yang
bersangkutan pada tugas akhir di atas adalah :
Dari hasil penelitian dan pembahasan dengan menggunakan
software Minitab terlihat bahwa ada peramalan jumlah pasien rawat inap
RSUD Dr Soeselo Slawi Kab.Tegal mengalami peningkatan. Oleh karena
itu, untuk mengantisipasi peningkatan jumlah pasien rawat inap RSUD Dr
Soeselo Slawi Kab.Tegal melakukan tindakan antisipasi dengan
menambah tenaga medis, sarana dan prasarana, serta lebih memperlengkap
alat kedokteran lainnya, serta lebih mengefektifkan tenaga medis yang ada.
76
DAFTAR PUSTAKA
Hendikawati, Putriaji. 2011. Bahan Ajar Metode Peramalan. Semarang:
Universitas Negeri Semarang.
Hendikawati, Putriaji. 2015. Peramalan Data Runtun Waktu Metode dan
Aplikasinya dengan Minitab dan Eviews. Semarang: Universitas Negeri
Semarang.
Iriawan Nur. 2006. “Mengolah Data Statistika Dengan Mudah Menggunakan
Minitab 14”. Yogyakarta : Penerbit C.V Andi Offset.
Makridakis,Wheelwright,MacGee (1999) Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid 1.
Edisi ke 2 (Terjemah: Ir. Hari Suminto).
Profil RSUD Dr.Soeselo Slawi Kabupaten Tegal [Diakses tanggal 17 Mei
2016].Didapat dari www.rsuddrsoeseloslawi.com/
Rosadi Dedi, (2013). Analisis Ekonometrika dan Runtun Waktu Terapan dengan
R. Yogyakarta: Andi.
Subagyo, Pangestu. 1986. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: BPPE
UGM.
Sekaran, Uma. (2011). Metodologi Penelitian Untuk Bisnis.Edisi 4.Terj.Kwan
Men Yon. Jakarta: Salemba Empat.