periodismo de datos
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Presentación de curso de periodismo de datos efectuado por el CEDIB en Cochabamba entre el 28 y 30 de julio de 2014.TRANSCRIPT
Periodismo de Datos
Wilfredo Jordan@wilofm
Cochabamba, 28 de julio de 2014
El mundo red está generando tendencias en el periodismoDIMENSIONES
-Web al cuadrado
-Tsunami de datos
-Participación
-Hiperconectividad (internet de los objetos)
-Tiempo real
-Movicuidad (ecosistema líquido)
EFECTOS
Periodismo de datos
Periodismo móvil
Periodismo de (base de) datos
“La especialidad del periodismo que consiste en recabar y analizar grandes cantidades de información y datos detallados, utilizando softwares informáticos, para después hacerlos comprensibles a la audiencia a través de artículos, infografías, visualizaciones o aplicaciones interactivas”.
Mar Cabra @cabralens
No es nuevo
Periodismo de Precisión (PPr): Formulado en los 60 por Philip Meyer. Involucra métodos de investigación social cualitativa (análisis de casos, grupos focales, análisis del discurso, etc.) e investigación cuantitativa descriptiva (censo entre legisladores) e investigación inferencial, es decir, muestras representativas de un universo (encuestas de opinión pública).
No es nuevo
Protestas Detroit 1967 - Philip Meyer
No es nuevo
Periodismo de Investigación (PI): Debe cumplir tres condiciones:
- Un tema de relevancia social.
- Alguien pretende mantenerlo en secreto
- Requiere un trabajo adicional ajeno a las prácticas cotidianas de cobertura informativa.
Ej. Irregularidades en la administración del dinero público, como casos de corrupción.
No es nuevo
Periodismo de Profundidad (PP): Es lo mismo que el PI, sólo que en este caso nadie intenta mantener en secreto lo que el periodista investiga.
Ej. Un estudio sobre las variables de pobreza sobre los datos de los censos nacionales.
No es nuevo
Periodismo Analítico (PA): Analiza una realidad compleja, con el fin de lograr la comprensión del público.
Su misión es ofrecer pruebas basadas en interpretaciones de la realidad, explicándolas de un modo comprensible. Contextualiza un tema de fondo mediante la descripción de detalles históricos y datos estadísticos.
Aspira a recoger datos dispares y hacer conexiones que no son inmediatamente evidentes, y su eficacia se da a menudo en el análisis entre los hechos y no en los hechos mismos.
No es nuevo
Periodismo Asistido por Computadora (PAC): Conocido en inglés por su sigla CAR (Computer Assisted Reporting), se define como ‘cualquier proceso que utiliza la asistencia de computadoras durante la recolección y procesamiento de datos.
Ha basado su práctica en el uso de hojas de cálculo de Excel, para el análisis de información contenidas en tablas.
¿La fórmula?
-Grandes volúmenes de datos, que muchas veces ni siquiera podrían alojarse en una hoja de cálculo de Excel. (Big Data)
-Visualización interactiva.
- Incorporación del programador al equipo periodístico para desarrollar extracción de datos y diseño de aplicaciones de noticias (‘news apps’).
PI + PP + PPr + PA + PAC + Volumen de Datos + Visualización Interactiva + Programación: = PdD o PBD
Productos periodísticos
- Artículos basados en datos.
- Visualizaciones interactivas.
- Conjuntos de datos abiertos.
- Aplicaciones de noticias.
http://www.lanacion.com.ar/1712939-dolar-oficial-dolar-blue-bolsa-portena
http://wfnode01.nacion.com/CustomerFiles/nacioncom/Generales/Subsitios/Investigacion/2012/propiedadessubvaloradas/props_ministros/index.html
http://www.nacion.com/archivo/Renuncia-ministro-Hacienda-Fernando-Herrero_0_1260074138.html
http://www.lostiempos.com/lt-data/data/19-11-2013/bolivia-tiene-10027254-habitantes
http://presupuesto.aragon.es/municipios
Fases del periodismo de datos
1 Obtención de los datos: Parece muy fácil, pero no lo es. Aquí es clave no ceder e insistir con todos los protocolos que permiten el acceso a la información y utilizar métodos de búsqueda en Internet.
2 Limpieza de los datos: Esta es la parte más difícil para el periodista. Bien vale la pena hacerse un curso de hoja de cálculo que hoy en día ayuda mucho.
Web scraping
Fases del periodismo de datos
3 Análisis: Es el paso más importante en periodismo de base de datos, no se trata de publicar datos, es hacer lo que hacemos los periodistas desde tiempos inmemoriales, sacar una conclusión".
Para esto es necesario comparar la información encontrada, correlacionarla con otra, cruzar datos para descubrir tendencias, patrones, comportamientos atípicos.
Fases del periodismo de datos
4 Verificación de la información: Las bases de datos no son la verdad absoluta. Verificamos cada resultado que encontramos, esto se llama calle. Hay periodistas que creen que todo está en google y que el buscador es la verdad revelada.
La mala noticia para esta clase de periodistas es que el rigor seguirá siendo la mejor arma para el periodismo de calidad.
Fases del periodismo de datos
5 Visualización: Pensar como diseñador es hoy una obligación de todo periodista. Es necesario encontrar la forma de explicar de la mejor manera posible a la audiencia algún dato.
Por eso resulta relevante sugerir que si se piensa la información, antes de escribirla, en términos de cómo presentarla puede ayudarnos a hacer informaciones más agradables y claras. Cómo presentarles a los lectores esta información, que en no pocas ocasiones resulta confusa, es una pregunta que deberíamos sumar a las cinco W.
Condiciones necesarias para el periodismo de datos
• Habilidades de búsqueda, webscraping y análisis de datos.
• Datos abiertos (open data).
• Formatos adecuados
• Herramientas digitales
• Equipo
Resultado: sociedades mejor informadas
