perspectives à moyen et long terme pour le développement … · 2019. 6. 28. · précipitations...

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Perspectives à moyen et long terme pour le développement d’ARPEGE et ALADIN-Climat (vision partielle et biaisé…) Roehrig et al.

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Page 1: Perspectives à moyen et long terme pour le développement … · 2019. 6. 28. · Précipitations (JAS) Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat ARPEGE-Climat V6 GPCP Biais Ø Mousson

Perspectives à moyen et long terme pour le développement

d’ARPEGE et ALADIN-Climat (vision partielle et biaisé…)

Roehrig et al.

Page 2: Perspectives à moyen et long terme pour le développement … · 2019. 6. 28. · Précipitations (JAS) Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat ARPEGE-Climat V6 GPCP Biais Ø Mousson

Nuages et rayonnement Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat

ARPEGE-ClimatvsCERES-TOA

CRENet

CRESW

CRELW

Ø  Trop de nuages hauts en région convective ; pas assez de nuages bas sur les bords est des océans (stratocumulus)

Ø  “Too few too bright” réduit mais toujours présent

Ø  Intérêt croissant pour le sud-est de l’Atlantique tropical :

o  Interaction aérosols-nuages (aérosols au-dessus des nuages

o  Mise en place d’un ALADIN sur cette région o  Biais de SSTs en couplé

Ø  Nuages en région méditerranéenne o  Besoin pour le couplage avec l’océan o  Interaction aérosols-nuages (effets direct

et indirect)

Ø  Nuages en phase mixte (hautes latitudes) ?

SwinMéditerranéeALADIN-Climat

OBS

V6

V5

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Précipitations (JAS) Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat

ARPEGE-ClimatV6

GPCP

Biais

Ø  Mousson Africaine…. Forêts équatoriales Ø  Double ITCZ, SPCZ

Ø  Continent maritime o  Rôle des contrastes terre-mer, des reliefs…

Ø  PDF des précipitation / extrêmes o  Sahel

o  Pourtour méditerranéen (en plaine notamment)

50 100 150 200 250 3001e−04

1e−03

1e−02

1e−01

1e+00

MAD50_freeMAD50_nudgedMAD50_NEWMAD12_freeMAD12_nudgedSAFRAN

Prec intensity [mm/day]Pr

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tens

ity [1

]

Pdf SOND ALADIN vs SAFRAN1979−2011 France Sud wet days

2 4 6 8

1.0

1.4

1.8

PDFdesprécipitaFonssud-estdelaFrance

ALADIN-Climat

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Variabilité intrasaisonnière tropicale Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat

ARPEGE-ClimatV6

ObservaFons

Ø  MJO ? Mieux en couplé mais faible Ø  Ondes de Kelvin…

Ø  Ondes d’est africaine ? Ø  Aggrégation de la convection

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Cycle de vie de la convection Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat

: X - 15

(a) Life cycle of Q1, Observations (b) Life cycle of Q1, CNRM-SCM

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2 4 5 731 6 8

0 333 6 9 12 15 18 21 24 27 30

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Composite of Q1 - CINDY - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

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7 842 53 61

0 333 366 9 12 15 18 21 24 27 30

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Composite of Q1 - CONTROL - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

(c) Composite of Q2, Observations (d) Composite of Q2, CNRM-SCM

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Composite of Q2 - CINDY - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

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8652 3 741

0 333 366 9 12 15 18 21 24 27 30

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Composite of Q2 - CONTROL - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

Figure 13: Life cycle of Q1, observations (a) and CNRM-SCM (b); Q2 composites, observations (c) and CNRM-SCM (d).Q1 and Q2 composite are according to the most likely phase transitions, with estimation of the duration of eachphase over the NSA array. X-axis corresponds to time (phase) and y corresponds to pressure, red color indicatesrespectively heating/drying for Q1/Q2 and blue color indicates cooling/moistening.

D R A F T October 5, 2016, 5:50pm D R A F T

ARPEGE-ClimatV6ObservaFons

: X - 15

(a) Life cycle of Q1, Observations (b) Life cycle of Q1, CNRM-SCM

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2 4 5 731 6 8

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Composite of Q1 - CINDY - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

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7 842 53 61

0 333 366 9 12 15 18 21 24 27 30

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Composite of Q1 - CONTROL - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

(c) Composite of Q2, Observations (d) Composite of Q2, CNRM-SCM

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Composite of Q2 - CINDY - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

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8652 3 741

0 333 366 9 12 15 18 21 24 27 30

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Composite of Q2 - CONTROL - NSA - (Oct - Nov)units: K/day

Figure 13: Life cycle of Q1, observations (a) and CNRM-SCM (b); Q2 composites, observations (c) and CNRM-SCM (d).Q1 and Q2 composite are according to the most likely phase transitions, with estimation of the duration of eachphase over the NSA array. X-axis corresponds to time (phase) and y corresponds to pressure, red color indicatesrespectively heating/drying for Q1/Q2 and blue color indicates cooling/moistening.

D R A F T October 5, 2016, 5:50pm D R A F T

Q1

Q2

Ø  Phase suppressed/convection peu profonde (humidité notamment) Ø  Phase stratiforme, enclume et rayonnement

Ø  Cycle diurne de la convection

Ø  Systèmes convectifs, propagation, précipitation pendant la nuit Ø  Organisation de la convection ?

Ø  Lien avec la grande échelle

CycledeviedelaconvecFonpendantCindy-Dynamo

LES ARPEGE-ClimatV6

CasA

MMA

10ju

illet2006

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Et bien d’autres questions Etat de l’art dans ARPEGE-ALADIN-Climat

Ø  Rayonnement ciel clair

Ø  Emissions des poussières désertiques, des sels marins

Ø  Tropopause tropicale

Ø  QBO

Ø  Couches limites stables ?

Ø  Lien vers nos systèmes couplés (océan, glace de mer)

Ø …

Pincusetal.(2015,GRL)

CNRM

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Quelques éléments de prospective Une physique jeune (atmosphère et surfaces continentales) :

beaucoup de choses à documenter, décortiquer, comprendre Ø  Nuages et microphysique

o  Traitement des nuages convectifs (CVPP, enclumes, cirrus), lien avec le schéma de turbulence o  Revisite du schéma de nuages ? o  Traitement des sursaturations o  Stratocumulus : adaptation/développement PCMT, panaches subsidents, rayonnement et mélange au

sommet des nuages o  Vers un schéma microphysique à 2 moments (LIMA adapté ?)

Ø  Convection o  Validation plus systématique et développements de PCMT pour le peu profond o  Vers une approche spectrale o  Equation de la vitesse verticale : effet NH, entrainement o  Interaction (rafales) avec les flux de surface d’énergie et de matière o  Cycle de vie de la convection : poches froides, organisation, propagation, hétérogénéités sous-maille

Ø  Rayonnement o  Vers RRTM SW (ou nouvelles approches ECMWF) o  Revisite des propriétés radiatives des nuages ? o  Lien turbulence – hétérogénéités sous-maille des propriétés radiatives, McICA o  Effets 3D des nuages, hypothèses de recouvrement o  Neige et pluie ?

Ø  Ondes de gravité non-orographique, lien avec les sources, génération de turbulence Ø  Surfaces continentales

o  Vers un bilan énergétique de la végétation (MEB), albedo spectraux o  Neige aux hautes latitudes, gel dans le sol

Ø  Surfaces océaniques o  Etat de mer ? o  Flux de surface sur banquise

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Quelques éléments de prospective

Aspects méthodologiques/outils : développer, régler, valider et comprendre §  Utilisation de LES/CRM, notamment AROME-Outremer (approche plus statistique)

et les “AROME-Climat” à venir

§  Utilisation plus systématique du 1D (outils plus “presse bouton”)

§  Vers des 1D couplés (continent, océan)

§  Approches régionales (Méditerranée, Atlantique Sud-est)

§  Cas d’étude : vague de chaleur, extrêmes de précipitation

§  Cycle de vie de la convection et observations satellites (et sites ARM)

§  Nouvelles campagnes/régions d’intérêt : Continent Maritime (YMC), Amazonie (GoAmazon), Namibie

§  Tuning “automatique”, “éclairé”, en 1D, en 3D

§  Approches idéalisés notamment pour le couplage convection-dynamique : 2D sec forcé en Q1 (+Q3), RCE, WTG, aquaplanète

§  Simulateur d’observable satellite (COSP)

§  Approches initialisées, nudgées

§  Passage du forcé au couplé ?

§  …