pertemuan_4ff

8/17/2019 Pertemuan_4ff

1/37


2/37

Materi

• Konversi RGB ke Gray Scale

• Konversi Gray Scale ke Biner

• Konversi Gray Scale ke m-Bit• Pengaturan Brightness

• Pengaturan Kontras

• Gray-scale Histogram• istribusi Kumulati!

• Histogram "#uali$ation


3/37

Konversi RGB ke Gray Scale

3

b g r x

++=

Setia% %i&el mem%unyainilai re' (r )* green (g ) 'an

blue (b) 'engan nilai

masing-masing 0-2++

Setia% %i&el mem%unyainilai 'era,at keabuan &

'engan nilai 0-2++

1 :anadim

...

=++

++=

b g r

b g r

aaa

ba g ar a x


4/37

Konversi Gray Scale Ke Biner

<≥

=128x jika 0

128x jika 1bw x

<

≥=

xx jika 0

xx jika 1bw x

Setia% %i&el mem%unyainilai arna &b 'engan

nilai 0 'an .


'engan nilai 0-2++


5/37

Konversi Gray Scale Ke mBit

( ) = mm

th x x2

int.2

Setia% %i&el mem%unyainilai arna &th 'engan nilai

0 sam%ai 'engan 2m-.


'engan nilai 0-2++

/ontoh

1.00* gray scale 3 bit (0-43)1baru 43 & (.00543)

43 & . 43


6/37

!engat"ran Brightness

brightnessbrightness t x x +=

Proses %engaturan brightness a'alah %roses %enambahan nilai

'era,at keabuan & 'engan nilai %erubahan brightness tbrightness

t brightness bisa positif dan dan negatif 0 2++

0 2++


7/37

!engat"ran #ontrast

contrast contrast t x x ×=

Proses %engaturan contrast a'alah %roses %erkalian nilai 'era,at

keabuan & 'engan nilai %erubahan contrast tcontrast

0


8/37

GrayScale $istogram

• Histogram 'i 'alam gambar gray-scalemenyatakan 'istribusi 'ari 'era,at keabuan(terang5gela%) %a'a suatu gambar6

• ari histogram ini 'a%at 'ilihat a%akah gambartersebut lebih banyak arna gela% atau lebihbanyak arna terang

• 7eknik histogram ini 'a%at 'ikembangkan untukmem%erbaiki kualitas gambar (image

enhancement) 'engan a%a yang 'inamakan'engan Histogram Equalization, suatu teknikuntuk meratakan 'istribusi terang5gela%sehingga gambar kelihatan lebih ,elas6


9/37

GrayScale $istogram

Gambar ini 'i'ominasi arna terang* karena gra!ik 'i sebelah kanan

terlihat lebih banyak6

Gambar ini 'i'ominasi arna gela%* karena gra!ik 'i sebelah kiri terlihat

lebih banyak6


10/37

Distri%"si K"m"latif

• istribusi kumulati! /(&) a'alah nilai total histogram

'ari tingkat keabuan0 sam%ai 'engan tingkat

keabuan&* 'an 'i'e!inisikan 'engan

• istribusi kumulati! ini 'a%at 'igunakan untuk

menun,ukkan %erkembangan 'ari setia% ste% 'era,at

keabuan6

• Pa'a 'istribusi kumulati!* gambar 'ikatakan baik bila

mem%unyai 'istribusi kumulati! yang %ergerakannya

ham%ir sama %a'a semua 'era,at keabuan6

∑== x

ww H xC

0)()(


11/37


Perubahan yang ta,am


12/37


• Gambar-gambar hasil %hoto mem%unyai%erubahan yang ti'ak terlalu ta,am 'anbiasanya ti'ak lebih 'ari satu6 Hal ini

menun,ukkan tingkat gra'iasi yang halus%a'a gambar hasil %hoto6

• Gambar-gambar kartun mem%unya

banyak %erubahan yang ta,am* hal inimenun,ukkan tingkat gra'iasi %a'agambar kartun ren'ah (kasar)6


13/37

$istogram E&"ali'ation

• Histogram "#uali$ation a'alah suatu %roses untukmeratakan histogram agar 'era,at keabuan 'ari yang%aling ren'ah (0) sam%ai 'engan yang %aling tinggi(2++) mem%unyai kemunculan yang rata6

• engan histogram e#uali$ation hasil gambar yangmemiliki histogram yang ti'ak merata atau 'istribusikumulati! yang banyak loncatan gra'iasinya akanmen,a'i gambar yang lebih ,elas karena 'era,atkeabuannya ti'ak 'ominan gela% atau 'ominan terang6

• Proses histogram e#uali$ation ini menggunakan'istribusi kumulati!* karena 'alam %roses ini 'ilkakukan%erataan gra'ien 'ari 'istribusi kumulati!nya6


14/37

orm"lasi $istogram E&"ali'ation

Histogram "#uali$ation 'ari suatu 'istribusi kumulati!

/ a'alah

y x

w

nn

t cw

.

.=

/ a'alah nilai 'istribusi kumulati! %a'a 'era,at keabuan

t a'alah nilai threshol' 'era,at keabuan 28 atau 2+4n& 'an ny a'alah ukuran gambar6


15/37

!erhit"ngan $istogram E&"ali'ation

Perhatikan histogram berikut

2 3 . 4 3 . 0 2

istribusi Kumulati!nya

2 4 9 .0 . .9 2 24 2: 2: 0 2


16/37

!erhit"ngan $istogram E&"ali'ation

/ -baru

. 2

(2;.2)53..

2 4 2

9

3 .0 3

+ . +

4 .9 :

: 2 9

8 24 .0

9 2: .0

.0 2: .0

.. 0 ..

.2 2 .2

istribusi Kumulati! 2 4 9 .0 . .9 2 24 2: 2: 0 2


17/37

$istogram E&"ali'ation !aa Gam%ar


18/37



19/37



20/37

*+likasi $istogram E&"ali'ation

• Buka %ro,ect baru• Pa'a !orm atur %ro%erty Scalelat* =utore'ra7rue 'anScale


21/37

*+likasi $istogram E&"ali'ation

• /lick %a'a /omman'.* 'an isikan

%rogram berikut

?@nisialisasi variabel

im h(2+4)* h2(2+4)* c(2+4) =s Single

>or i 0 7o 2++

h(i) 0

h2(i) 0

Ae&t i


22/37

?or , 0 7o Picture.6ScaleHeight - .

Picture.6Point(i* ,)

r =n' RGB(2++* 0* 0)

g @nt(( =n' RGB(0* 2++* 0)) 5 2+4)

b @nt(@nt(( =n' RGB(0* 0* 2++)) 5 2+4) 5 2+4)

&g @nt((r C g C b) 5 )

&g @nt(064 ; &g C 20)

Picture.6PSet (i* ,)* RGB(&g* &g* &g)

h(&g) h(&g) C .

Ae&t ,

Ae&t i

c(0) h(0)>or i . 7o 2++

c(i) c(i - .) C h(i)

Ae&t i


23/37

DHistogram "#uali$ation

>or i 0 7o Picture.6Scalei'th - .

>or , 0 7o Picture.6ScaleHeight - .

Picture.6Point(i* ,)

r =n' RGB(2++* 0* 0)

g @nt(( =n' RGB(0* 2++* 0)) 5 2+4)

b @nt(@nt(( =n' RGB(0* 0* 2++)) 5 2+4) 5 2+4)

&g @nt((r C g C b) 5 )

yg @nt(2+4 ; c(&g) 5 .28 5 .28)

h2(yg) h2(yg) C .

Picture26PSet (i* ,)* RGB(yg* yg* yg)

Ae&t ,

Ae&t @

>or i 0 7o 2++


24/37

Image Enhancement

Spatial Domain Frequency Domain

I. Point Processing II. Mask Processing …(next week

a. Image !egati"e#. $ontrast Stretching

c. %istogram Equali&ation' all grey le"el an all area' speci)c grey le"el (histogram speci)cation

' local enhancement (speci)c part o* the image. Image Su#tractinge. Image +"eraging

,ingkup Pem#ahasan


25/37

I !oint !rocessing

• /ara %aling mu'ah untuk melakukan%eningkatan mutu %a'a 'omain s%asiala'alah 'engan melakukan %emrosesanyang hanya melibatkan satu %iksel sa,a(ti'ak menggunakan ,en'elaketetanggaan)

• Pengolahan menggunakan histogram ,uga termasuk 'alam bagian %oint%rocessing


26/37

Ia Image -egative

•


27/37

2:

*+likasi !engineraan .arak .a"h

(S"m%er/ M"rni, 0112)

Citra Optik Citra SAR

(Sumber: Bakosurtanal RI)


28/37

I% #ontrast Stretching

•


29/37

#ontoh #ontrast Stretching


30/37

#ontrast Stretching

• >ungsi lain yang baik 'igunakan a'alah! out (! in a) ; b* - (20-.0);440

• a min(! in) misal a.0

• b 2++ 5 (ma&(! in) min(! in)) b2++5(+0-.0)2++5304

• /itra masukan yang grey level nya ti'ak%enuh 'ari 0 2++ (lo constrast) 'iubahmen,a'i citra yang grey level nya berkisar'ari 0 2++ (high contrast)


31/37

#ontrast Stretching

Buatla matrik !itra ukuran 10"10 #en$an nilai ran#om $ra% s!ale 5(optional)'apatkan matrik !itra asil setela #ilakukan !ontras stret!in$

sein$$a $ra% leel !itra mena#i 0&255* Tampilkan matrik !itra asal #an matrik !itra asil !ontras stret!in$*'ikumpulkan senin m$ #epan*


32/37

Ic $istogram E&"ali'ation

• Histogram 'iagram yang menun,ukkan ,umlahkemunculan grey level (0-2++) %a'a suatu citra

• Histogram %rocessing Gambar gela% histogram cen'erung ke sebelah kiri Gambar terang histogram cen'erung ke sebelah

kanan Gambar lo contrast histogram mengum%ul 'i suatu

tem%at Gambar high contrast histogram merata 'i semua

tem%at

Histogram %rocessing mengubah bentuk histogram

agar %emetaan gray level %a'a citra ,uga berubah


33/37


in all grey level an all area (0)

• @'e mengubah %emetaangreylevel agar sebarannya(kontrasnya) lebih menyebar%a'a kisaran 0-2++

• Si!at Grey level yang sering

muncul lebih 'i,arangkan ,araknya 'engan grey levelsebelumnya

Grey level yang ,arangmuncul bisa lebih'ira%atkan ,araknya 'engangrey level sebelumnya

Histogram baru %astimenca%ai nilai maksimalkeabuan (contoh 2++)


34/37



- mengubah %emetaan grey level %a'a citra*

'engan rumus

citra padaadayangmaksimallevelgreyadalahL

1,.....,1,010

)()(0 0

−=≤≤

=== ∑ ∑= =

Lk danr

r pnnr T s

k

k

j

k

j

j j

k k


35/37



• /ontoh citra 'engan'era,at keabuanhanya berkisar 0-.0

Citra a+al:

5 5 5 -

5 - 5 - -

5 - - -

- 5 . .

Derajat Keabuan

Kemunculan

Probabilitas Kemunculan

k

K ! "#

Derajat keabuan baru

# " $ % & ' ( ) * + "#

# # # % * ) $ # # # #

# # # % "" "* $# $# $# $# $#

#!"#-.$' #!"#-.$'

#!"#-.$'

%!"#-.$'

""!"#-.$

'

"*!"#-.$

'

$#!"#-.$

'

$#!"#-.$

'

$#!"#-.$

'

$#!"#-.$

'

$"#

'

# # # #/"' #/ #/%' #/" # # # #

# # # #/"' #/'' #/+# " " " " "

# # # "/' '/' + "# "# "# "# "#

# # # " ' + "# "# "# "# "#

Citra Akir:

1 / / / 5

/ 5 / 5 5

/ 1 5 5 5

5 / 10 10 1


36/37


s+ecific grey level (hist s+ecification)

• Histogram

e#uali$ation

ti'ak 'ilakukan%a'a seluruh

bagian 'ari

histrogram ta%i

hanya %a'abagian tertentu

sa,a


37/37


s+ecific area (local enhancement)

• Histogram e#uali$ation hanya 'ilakukan %a'abagian tertentu 'ari citra

pertemuan_4ff

Documents