Costo de probar $10,000 Costo de perforar $70,000

41.0%

$0.00

#ADDIN? Resultados de la prueba

-$10,000.00 #ADDIN?

35.0%

Probar

Sin estructura

Estructura abierta

Ejemplo de PrecisionTree: PetróleoEste ejemplo demuestra el uso de PrecisionTree para analizar un proceso de decisión de múltiples etapas. Este modelo usa un árbol de "resultado final acumulativo", que es el método de cálculo más simple de PrecisionTree. Determina el resultado final de cada ruta del árbol añadiendo las contribuciones recogidas de cada rama de la ruta. Los modelos "Petróleo - Fórmula", "Petróleo – Árbol enlazado", "Petróleo – Diagrama de influencia" y "Petróleo – Macro VBA", muestran métodos alternativos para calcular este tipo de modelo.

Imagine que tiene que decidir si va a perforar un pozo petrolífero en un campo determinado. Perforar el pozo es caro y no sabe con antelación cuánto petróleo va a encontrar exactamente. Por lo tanto, el proyecto es bastante arriesgado. Sin embargo, puede hacer un estudio geológico inicial que le ofrezca una indicación de si se puede encontrar una gran cantidad de petróleo. Desafortunadamente, esta prueba es bastante cara. Las preguntas que queremos responder son : 1. ¿Debo hacer una prueba geológica? 2. ¿Debo perforar?

La primera decisión que quiere tomar es la orden del estudio geológico. El nodo raíz del árbol "Decisión de prueba" y sus dos ramas "Probar" o "No probar" procesan esta decisión. Recuerde que la prueba cuesta $10,000. Si se hace la prueba, se pueden generar tres resultados diferentes –"Sin estructura", "Estructura abierta" y "Estructura cerrada"– cada uno con varias probabilidades de encontrar diferentes cantidades de petróleo. Para cada uno de estos resultados, y también en caso de que no se haga ninguna prueba, tenemos la decisión de proceder con la perforación. La perforación cuesta $70,000.

Simplemente basándose en los valores esperados, podemos llegar a la conclusión de que conviene hacer una prueba geológica, pero sólo se debe perforar si los resultados son de "Estructura cerrada" o "Estructura abierta". Ejecute el comando Análisis de Decisión – Perfil de Riesgo en este modelo, para ver una comparación estadística detallada de las opciones "Probar" y "No probar".

NOTA: Los valores monetarios, probabilidades y terminología que se usan en este ejemplo no pretenden representar un escenario de perforación petrolífera completamente realista.

$0.00

24.0%

$0.00

Decisión de probar

#ADDIN?

#ADDIN?

-$70,000.00

#ADDIN? Decisión de perforar

$0.00 #ADDIN?

#ADDIN?

$0.00

Petróleo

Estructura abierta

Estructura cerrada

No probar

Perforar

No perforar

73.0% #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

#ADDIN? Petróleo encontrado

-$70,000.00 #ADDIN?

22.0% #ADDIN?

$120,000.00 #ADDIN?

5.0% #ADDIN?

$270,000.00 #ADDIN?

Decisión de perforar

#ADDIN?

#ADDIN? #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

43.0% #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

#ADDIN? Petróleo encontrado

-$70,000.00 #ADDIN?

34.0% #ADDIN?

$120,000.00 #ADDIN?

23.0% #ADDIN?

$270,000.00 #ADDIN?

Decisión de perforar

Perforar

Seco

Normal

Mucho

No perforar

Perforar

Seco

Normal

Mucho

Ejemplo de PrecisionTree: PetróleoEste ejemplo demuestra el uso de PrecisionTree para analizar un proceso de decisión de múltiples etapas. Este modelo usa un árbol de "resultado final acumulativo", que es el método de cálculo más simple de PrecisionTree. Determina el resultado final de cada ruta del árbol añadiendo las contribuciones recogidas de cada rama de la ruta. Los modelos "Petróleo - Fórmula", "Petróleo – Árbol enlazado", "Petróleo – Diagrama de influencia" y "Petróleo – Macro VBA", muestran métodos alternativos para calcular este tipo de modelo.

Imagine que tiene que decidir si va a perforar un pozo petrolífero en un campo determinado. Perforar el pozo es caro y no sabe con antelación cuánto petróleo va a encontrar exactamente. Por lo tanto, el proyecto es bastante arriesgado. Sin embargo, puede hacer un estudio geológico inicial que le ofrezca una indicación de si se puede encontrar una gran cantidad de petróleo. Desafortunadamente, esta prueba es bastante cara. Las preguntas que queremos responder son : 1. ¿Debo hacer una prueba geológica? 2. ¿Debo perforar?

La primera decisión que quiere tomar es la orden del estudio geológico. El nodo raíz del árbol "Decisión de prueba" y sus dos ramas "Probar" o "No probar" procesan esta decisión. Recuerde que la prueba cuesta $10,000. Si se hace la prueba, se pueden generar tres resultados diferentes –"Sin estructura", "Estructura abierta" y "Estructura cerrada"– cada uno con varias probabilidades de encontrar diferentes cantidades de petróleo. Para cada uno de estos resultados, y también en caso de que no se haga ninguna prueba, tenemos la decisión de proceder con la perforación. La perforación cuesta $70,000.

Simplemente basándose en los valores esperados, podemos llegar a la conclusión de que conviene hacer una prueba geológica, pero sólo se debe perforar si los resultados son de "Estructura cerrada" o "Estructura abierta". Ejecute el comando Análisis de Decisión – Perfil de Riesgo en este modelo, para ver una comparación estadística detallada de las opciones "Probar" y "No probar".

NOTA: Los valores monetarios, probabilidades y terminología que se usan en este ejemplo no pretenden representar un escenario de perforación petrolífera completamente realista.

#ADDIN?

#ADDIN? #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

21.0% #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

#ADDIN? Petróleo encontrado

-$70,000.00 #ADDIN?

37.0% #ADDIN?

$120,000.00 #ADDIN?

42.0% #ADDIN?

$270,000.00 #ADDIN?

Decisión de perforar

#ADDIN?

#ADDIN? #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

50.0% #ADDIN?

$0.00 #ADDIN?

Petróleo encontrado

#ADDIN?

30.0% #ADDIN?

$120,000.00 #ADDIN?

20.0% #ADDIN?

$270,000.00 #ADDIN?

#ADDIN?

#ADDIN?

No perforar

Perforar

Seco

Normal

Mucho

No perforar

Seco

Normal

Mucho