plagiat merupakan tindakan tidak terpuji - core.ac.uk · panggul terhadap kadar glukosa darah puasa...

KORELASI LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG-PANGGUL TERHADAP KADAR GLUKOSA DARAH PUASA PADA

MAHASISWA DAN MAHASISWI KAMPUS III UNIVERSITAS SANATADHARMA YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu SyaratMemperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Amelia Felicia Cornelius Putri

NIM: 098114005

FAKULTAS FARMASIUNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA2013

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJIPLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

KORELASI LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG-PANGGUL TERHADAP KADAR GLUKOSA DARAH PUASA PADA

MAHASISWA DAN MAHASISWI KAMPUS III UNIVERSITAS SANATADHARMA YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu SyaratMemperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Amelia Felicia Cornelius Putri

NIM: 098114005

FAKULTAS FARMASIUNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA2013


ii

Persetujuan Pembimbing

KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN PERCENT BODY FAT(%BF) TERHADAP KADAR GLUKOSA DARAH PUASA PADA

MAHASISWA DAN MAHASISWI DI KAMPUS III UNIVERSITASSANATA DHARMA YOGYAKARTA

Skripsi yang diajukan oleh:Fransiska

NIM : 098114013

telah disetujui oleh:

Pembimbing Utama

(dr. Fenty, M. Kes., Sp.PK.) tanggal 21 Januari 2013


iii

Pengesahan Skripsi Berjudul

KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN PERCENT BODY FAT(%BF) TERHADAP KADAR GLUKOSA DARAH PUASA PADA

MAHASISWA DAN MAHASISWI DI KAMPUS III UNIVERSITASSANATA DHARMA YOGYAKARTA

Oleh:Fransiska Anggita Kusumasari

NIM : 098114013

Dipertahankan di hadapan Panitia Penguji SkripsiFakultas Farmasi

Universitas Sanata DharmaPada tanggal: 17 Januari 2013

Mengetahui,Fakultas Farmasi

Universitas Sanata DharmaDekan

(Ipang Djunarko, M.Sc., Apt.)

Panitia Penguji: Tanda Tangan

1. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK. ...............................

2. Ipang Djunarko, M.Sc., Apt ...............................

3. Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt. ................................


iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

Karya ini kupersembahkan kepadaTuhan Yang Maha PenyayangPapa, Mama, Donny dan Nico

Teman-teman seperjuanganku, danAlmamaterku


v

.


vi


vii

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih

atas bimbingan dan penyertaan-Nya yang tidak berkesudahan sehingga penulis

dapat menyelesaikan skripsi ini dan memenuhi salah satu syarat untuk

memperoleh gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.) Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Dalam proses penyusunan skripsi ini penulis banyak memperoleh

bantuan dan dorongan semangat dari berbagai pihak. Untuk itu penulis ingin

menyampaikan ucapan terima kasih kepada berbagai pihak atas bantuan yang

telah diberikan, baik waktu maupun tenaga, hingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada:

1. Dr. Fr. Ninik Yudianti, M.Acc., QIA. selaku Wakil Rektor I Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta yang telah memberikan izin untuk melakukan

penelitian.

2. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK. selaku dosen pembimbing utama dan dosen

pembimbing akademik, yang telah mendampingi penulis sejak awal menjadi

keluarga besar Fakultas Farmasi USD dan telah menyediakan waktu dan

dukungan untuk berdiskusi dan memberi masukan dari awal hingga akhir

proses penyusunan skripsi.

3. Ipang Djunarko, M.Sc., Apt dan Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt. selaku

dosen penguji, atas dukungan dan masukan yang berharga.


viii

4. Ketua Komite Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gadjah Mada, yang telah memberikan izin untuk melakukan

penelitian.

5. Seluruh mahasiswa dan mahasiswi kampus III Universitas Sanata Dharma

yang terlibat dalam penelitian, yang telah membantu berlangsungnya

penelitian baik langsung maupun tidak langsung.

6. Laboratorium Parahita Yogyakarta yang telah membantu pemeriksaan darah

responden penelitian.

7. Seluruh dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah

mendampingi dan membagikan ilmu kepada penulis.

8. Papa, Mama, Donny dan Nico yang selalu memberikan doa, kasih sayang dan

dukungan baik moril maupun materiil. Doa dan motivasi kalian selalu menjadi

sumber semangat penulis.

9. Sahabat terbaikku, Raras, Dinda dan Via, atas semangat, dukungan, dan

hiburan di saat penulis merasa jenuh. Teman-teman seperjuanganku Novi,

Nea, Danny, Anggi, Yansen, Hera, Listya, Dea dan Intan, yang senantiasa

bertukar pikiran dan saling membantu dalam mengolah data serta memberikan

dukungan dan semangat selama proses penyusunan skripsi.

10. Nico Christianto, yang selalu memberikan dukungan, motivasi dan doa kepada

penulis.

11. Teman-teman Fakultas Farmasi angkatan 2009 yang telah berjuang bersama

dalam suka dan duka masa perkuliahan dan praktikum, khususnya teman-

teman kelas FSM A dan FKK A yang senantiasa memberikan dukungan.


ix

12. Semua pihak yang telah membantu dan tidak dapat penulis sebutkan satu per

satu. Dukungan kalian berharga untuk penulis hingga dapat menyelesaikan

skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, oleh

sebab itu penulis terbuka terhadap kritik dan saran dari pembaca. Kritik dan saran

yang membangun menjadi pembelajaran bagi penulis untuk menjadi lebih baik.

Semoga skripsi ini bermanfaat dan dapat menjadi sumbangan ilmu pengetahuan

untuk meningkatkan perhatian masyarakat terhadap kesehatan.

Yogyakarta, 21 Januari 2013

Penulis


x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL................................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ..................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN................................................................................ iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI

KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS..................................v

PRAKATA ........................................................................................................ vi

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................................ ix

DAFTAR ISI ..........................................................................................................x

DAFTAR TABEL................................................................................................ xiii

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN........................................................................................ xvi

INTISARI ..................................................................................................... xvii

ABSTRACT .................................................................................................... xviii

BAB I PENGANTAR..............................................................................................1

A. Latar Belakang ....................................................................................................1

1. Perumusan masalah..............................................................................................5

2. Keaslian penelitian ...............................................................................................6

3. Manfaat penelitian................................................................................................8

B. Tujuan Penelitian.................................................................................................9

BAB II PENELAAHAN PUSTAKA.....................................................................10

A. Antropometri .....................................................................................................10

1. Lingkar pinggang ...............................................................................................11


xi

2. Rasio lingkar pinggang-panggul ........................................................................13

B. Obesitas ........................................................................................................14

C. Jaringan Adiposa, Obesitas dan Resistensi Insulin ...........................................17

D. Kadar Glukosa Darah ........................................................................................20

E. Mahasiswa dan Mahasiswi Kampus III Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta .......................................................................................................21

F. Landasan Teori...................................................................................................21

G. Hipotesis ........................................................................................................23

BAB III. METODE PENELITIAN........................................................................24

A. Jenis dan Rancangan Penelitian ........................................................................24

B. Variabel Penelitian ............................................................................................24

C. Definisi Operasional ..........................................................................................25

D. Responden Penelitian ........................................................................................26

E. Lokasi dan Waktu Penelitian .............................................................................28

F. Ruang Lingkup Penelitian .................................................................................28

G. Teknik Pengambilan Sampel.............................................................................30

H. Instrumen Penelitian..........................................................................................30

I. Tata Cara Penelitian............................................................................................30

1. Observasi awal ...................................................................................................30

2. Permohonan ijin dan kerja sama ........................................................................31

3. Pencarian calon responden dan penawaran kerja sama kepada calon respondenpenelitian ........................................................................................................31

4. Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian ...................................................32

5. Pengambilan darah dan pengukuran antropometri.............................................33


xii

6. Pembagian hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometri ...........34

7. Analisis data secara statistik...............................................................................34

J. Teknik Analisis Data Statistik ............................................................................34

K. Kesulitan Penelitian...........................................................................................35

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN.....................................36

A. Profil Karakteristik Responden .........................................................................36

1. Usia 37

2. Lingkar pinggang ...............................................................................................38

3. Rasio lingkar pinggang-panggul .................................................................39

4. Kadar glukosa darah puasa ................................................................................41

B. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Pria denganLingkar Pinggang <90 cm dan Lingkar Pinggang ≥90 cm ....................................43

C. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Wanitadengan Lingkar Pinggang <80 cm dan Lingkar Pinggang ≥80 cm .......................44

D. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Pria dengan

RLPP < 0,90 dan RLPP ≥ 0,90 .......................................................45

E. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Wanita

dengan RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85 ..........................................47

F. Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Responden

Pria dan Wanita terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa .........................................48

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN................................................................61

A. Kesimpulan .......................................................................................................61

B. Saran ........................................................................................................61

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................62

LAMPIRAN...........................................................................................................70

BIOGRAFI PENULIS .........................................................................................104


xiii

DAFTAR TABEL

Tabel I. Uji Hipotesis berdasarkan Kekuatan Korelasi, Nilai p, dan Arah

Korelasi .........................................................................................35

Tabel II. Profil Karakteristik Responden Wanita .........................................36

Tabel III. Profil Karakteristik Responden Pria ..............................................37

Tabel IV. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa

Responden Pria pada Kelompok dengan

LP < 90 dan LP ≥ 90 cm ................................................................43

Tabel V. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa

Responden Wanita pada Kelompok dengan

LP < 80 dan LP ≥ 80 cm ...............................................................45

Tabel VI. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa

Responden Pria pada Kelompok dengan

RLPP < 0,90 dan RLPP ≥ 0,90 ......................................................46

Tabel VII. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa

Responden Wanita pada Kelompok dengan

RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85 ......................................................47

Tabel VIII. Korelasi Lingkar Pinggang (cm) dan RLPP terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa pada Responden Pria...................................48

Tabel IX. Korelasi Lingkar Pinggang (cm) dan RLPP terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa pada Responden Wanita .............................51


xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Pengukuran Lingkar Pinggang .......................................................11

Gambar 2. Kriteria Lingkar Pinggang berdasarkan Perbedaan Etnis oleh

International Diabetes Federation, 2006.........................................12

Gambar 3. Rasio Lingkar Pinggang-Panggul...................................................14

Gambar 4. Obesitas Sentral dan Perifer ...........................................................16

Gambar 5. Lemak Viseral dan Subkutan..........................................................17

Gambar 6. Skema Responden Penelitian .........................................................27

Gambar 7. Skema Kajian Penelitian.................................................................29

Gambar 8. Histogram Distribusi Usia Responden Pria ....................................38

Gambar 9. Histogram Distribusi Usia Responden Wanita...............................38

Gambar 10. Histogram Distribusi Lingkar Pinggang Responden Pria (cm) .....39

Gambar 11. Histogram Distribusi Lingkar Pinggang Responden Wanita (cm).39

Gambar 12. Histogram Distribusi RLPP Responden Wanita.............................40

Gambar 13. Histogram Distribusi RLPP Responden Pria..................................40

Gambar 14. Histogram Distribusi Kadar Glukosa Darah Puasa Responden

Wanita (mg/dL) ..............................................................................42

Gambar 15. Histogram Distribusi Kadar Glukosa Darah Puasa Responden

Pria (mg/dL) ...................................................................................42


xv

Gambar 16. Diagram Sebaran Korelasi Lingkar Pinggang (cm) terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa (mg/dL) pada Responden Pria ....................50

Gambar 17. Diagram Sebaran Korelasi RLPP terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa (mg/dL) pada Responden Pria ...................51

Gambar 18. Diagram Sebaran Korelasi Lingkar Pinggang (cm) terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa (mg/dL) pada Responden Wanita ...............53

Gambar 19. Diagram Sebaran Korelasi RLPP terhadap Kadar

Glukosa Darah Puasa (mg/dL) pada Responden Wanita ...............54

Gambar 20. Prevalensi Diabetes Global berdasarkan

Usia dan Jenis Kelamin..................................................................57


xvi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Izin Penelitian .......................................................................72

Lampiran 2 .Ethical Clearance ..........................................................................73

Lampiran 3 .Informed Consent..........................................................................74

Lampiran 4. Surat Peminjaman Ruangan ...........................................................75

Lampiran 5 Leaflet ............................................................................................76

Lampiran 6. Kartu Pemeriksaan Responden ......................................................78

Lampiran 7. Pengukuran Lingkar Pinggang, Lingkar Panggul dan Pengambilan

Darah ..............................................................................................79

Lampiran 8. Hasil Tes Laboratorium Parahita ...................................................80

Lampiran 9. Analisis Statistik ............................................................................81


xvii

INTISARI

Antropometri adalah studi pengukuran tubuh manusia non-invasif yangdapat digunakan untuk mengetahui distribusi lemak tubuh terkait dengan obesitas.Lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul merupakan metodeantropometri untuk menilai obesitas sentral. Obesitas sentral dan resistensi insulindikaitkan dengan peningkatan risiko sindrom metabolik termasuk peningkatankadar glukosa darah puasa. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui korelasiantara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul terhadap kadarglukosa darah puasa pada pria maupun wanita.

Jenis penelitian ini adalah observasional analitik dengan rancanganpotong-lintang. Subjek penelitian adalah mahasiswa dan mahasiswi kampus IIIUniversitas Sanata Dharma Yogyakarta yang berjumlah 128 responden dan dipilihmenggunakan teknik purposive sampling. Pengukuran yang dilakukan meliputipengukuran lingkar pinggang, lingkar panggul, dan kadar glukosa darah puasa.Data dianalisis dengan uji normalitas (Kolmogorov-Smirnov) kemudian dilakukanuji komparatif t tidak berpasangan dan Mann-Whitney dan analisis korelasiSpearman dengan taraf kepercayaan 95%.

Hasil penelitian menunjukkan terdapat korelasi positif yang tidakbermakna dengan kekuatan korelasi sangat lemah antara lingkar pinggangterhadap kadar glukosa darah puasa (pada pria r = 0,034 ; p = 0,795 dan padawanita r = 0,102 ; p = 0,406) serta rasio lingkar pinggang-panggul terhadap kadarglukosa darah puasa pada mahasiswa dan mahasiswi kampus III UniversitasSanata Dharma Yogyakarta (pada pria r = 0,168 ; p = 0,204 dan pada wanita r =0,014 ; p = 0,909).

Kata kunci: lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul, kadar glukosadarah puasa


xviii

ABSTRACT

Anthropometry is a non-invasive study of human body measurementwhich can be used to assess body fat distribution related to obesity. Waistcircumference and waist-hip ratio are anthropometric methods used to assesscentral obesity. Central obesity and insulin resistance are related to an increase ofmetabolic syndrome risk, including increase of fasting blood glucose. Theobjective of this study is to determine the correlation between waist circumferenceand waist-hip ratio with fasting blood glucose levels in men and women.

This study used cross-sectional design as a part of analytical observationalstudy. A total of 128 students both men and women from Campus III Universityof Sanata Dharma Yogyakarta were included purposively. Subjects weremeasured for waist circumference, hip circumference and blood sample was takenfor fasting blood glucose levels. Data were analyzed statistically by Kolmogorov-Smirnov normality test followed by independent t-test and Mann-Whitneycomparative test then Spearman correlation analysis with 95% confidenceintervals.

The result shows that there were positive correlations between waistcircumference and fasting blood glucose (r = 0,034 ; p = 0,795 and r = 0,102 ; p =0,402 for men and women respectively) and between waist-hip ratio with fastingblood glucose in college students of Campus III University of Sanata DharmaYogyakarta (r = 0,168 ; p = 0,204 and r = 0,014 ; p = 0,909 for men and womenrespectively). There were insignificant and very weak correlations in this study.

Keywords: waist circumference, waist-hip ratio, fasting blood glucose


1

BAB I

PENGANTAR

A. Latar Belakang

Antropometri adalah studi pengukuran tubuh manusia yang meliputi

dimensi tulang, otot, dan jaringan adiposa (lemak). Ruang lingkup antropometri

mencakup bermacam-macam pengukuran tubuh manusia yaitu berat badan,

stature (tinggi badan pada saat berdiri), recumbent length (tinggi badan pada saat

berbaring), skinfold thickness, lingkar (kepala, pinggang), lebar (bahu,

pergelangan tangan) (NHANES, 2007). Antropometri secara luas digunakan

karena biayanya tidak mahal dan merupakan pengukuran yang non-invasif dari

status nutrisi secara umum seorang individu atau suatu kelompok populasi

(Cogill, 2003).

Lingkar pinggang merupakan pengukuran lingkar pada abdomen. Lingkar

pinggang merupakan sarana yang praktis untuk menilai jumlah lemak abdominal

untuk risiko penyakit kronis (Mc Kinley Health Center, 2006). Menurut

International Diabetes Federation (2006), kriteria lingkar pinggang etnis Asia

untuk pria adalah >90 cm sedangkan untuk wanita >80 cm akan memiliki

peningkatan risiko penyakit kronis. Penelitian Katzmarzyk, Janssen, Ross, Church

dan Blair (2006) mengemukakan bahwa lingkar pinggang berperan dalam

meningkatnya resiko mortalitas yang lebih tinggi terkait dengan sindrom

metabolik pada orang kulit putih serta non Amerika Latin. Hasil penelitian Shen,

Punyanitya, Gallagher, Albu, Pi-Sunyer, Lewis, et al. (2006) menyatakan bahwa


2

terdapat korelasi positif yang bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar

glukosa darah (p<0,05 ; r = 0,267) pada orang Afrika-Amerika.

Rasio lingkar pinggang-panggul memperkirakan jumlah lemak

abdominal pada individu. Apabila perbandingan antara lingkar pinggang dan

panggul semakin besar maka semakin besar pula lemak abdominal individu

tersebut (International Chair on Cardiometabolic Risk, 2011).

Dibandingkan dengan Body Mass Index (BMI), pengukuran

antropometrik obesitas sentral (misalnya lingkar pinggang, rasio lingkar

pinggang-panggul) tampak lebih kuat terkait dengan faktor risiko metabolik,

penyakit kardiovaskuler, dan kematian. Risiko kardio-metabolik berkaitan dengan

obesitas abdominal, yang menunjukkan adanya jaringan adiposa viseral di mana

akan meningkatkan resistensi insulin, dislipidemia, dan hipertensi. Lingkar

pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul merupakan pengukuran yang paling

umum untuk mewakili jaringan adiposa viseral (Koning, Merchant, Pogue dan

Anand, 2007).

Prevalensi obesitas meningkat secara global, hampir setengah miliar dari

populasi di dunia saat ini mengalami overweight atau obesitas (Rossner, 2002).

Obesitas dapat didefinisikan sebagai penyakit di mana terdapat kelebihan lemak

tubuh yang terakumulasi sehingga kesehatan tubuh dapat terpengaruh (Kopelman,

2000). World Health Organization (WHO) memperkirakan bahwa lebih dari satu

miliar orang di dunia mengalami obesitas pada tahun 2008 dan 65% populasi

dunia hidup di negara-negara di mana berat badan berlebih dan obesitas

membunuh lebih banyak orang daripada kekurangan berat badan. Obesitas


3

merupakan penyebab kematian nomor lima secara global dan sedikitnya 2,8 juta

orang meninggal setiap tahun karena obesitas dan kelebihan berat badan (WHO,

2008). Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007,

prevalensi nasional obesitas umum pada penduduk berusia ≥15 tahun adalah

10,3%, terdiri dari laki-laki 13,9% dan perempuan 23,8%.

Ada dua tipe obesitas pada manusia (android atau viseral atau obesitas

tubuh bagian atas dan gynoid atau obesitas tubuh bagian bawah), berdasarkan

distribusi lemak dalam tubuh dan kerentanannya terhadap penyakit kronis, di

mana obesitas android (tubuh bagian atas) memiliki risiko lebih tinggi untuk

berkembang menjadi masalah kesehatan dibandingkan dengan gynoid. Obesitas

viseral mengacu pada akumulasi jaringan adiposa di abdomen. Deposisi lemak

abdominal ditandai dengan peningkatan lingkar pinggang. Lemak viseral atau

abdominal (obesitas android) dikaitkan dengan faktor risiko kardiovaskuler yaitu

sindrom metabolik (Mukhopadhyay dkk., 2005).

Sindrom metabolik didefinisikan pertama kali oleh Gerald Reavson (1988)

yang menyatakan bahwa terdapat empat kondisi yang terjadi bersamaan di dalam

satu individu, akan meningkatkan risiko penyakit kardiovaskuler. Empat kondisi

tersebut adalah intoleransi glukosa, hipertensi, dislipidemia, dan obesitas sentral.

Intoleransi glukosa merupakan keadaan di mana seseorang mengalami kerusakan

atau gangguan metabolisme glukosa. Cara terbaik untuk mengetahui kondisi ini

adalah dengan melakukan uji glukosa darah puasa. Kadar glukosa darah puasa

dinilai abnormal apabila menunjukkan nilai lebih dari 5,6 mmol/L (100 mg/dL)

(Massage, 2006). Menurut International Diabetes Federation,


4

klasifikasi sindrom metabolik difokuskan pada obesitas sentral, di mana memiliki

sedikitnya dua kriteria dari kemungkinan berikut: peningkatan tekanan darah,

peningkatan kadar trigliserida serum, penurunan kadar kolesterol HDL, dan

gangguan kadar glukosa darah puasa.

Pada tahap awal sindrom metabolik, kadar glukosa darah puasa di atas

nilai normal. Lama-kelamaan terjadi kegagalan pankreas dalam mengatur kadar

insulin yang cukup, sehingga homeostasis glukosa terganggu, menghasilkan

toleransi glukosa terganggu dan hiperglikemia, kemudian berakhir pada diabetes

mellitus tipe 2 (Appel, Jones dan Kennedy-Malone, 2004).

Menurut Lipoeto (2007), pada orang obesitas, sel-sel lemak akan

mengalami hipertrofi dan jumlah reseptor insulin akan menurun. Teori lain

menyebutkan tingginya asam lemak, peningkatan hormon resistin dan penurunan

adiponektin akibat penumpukan lemak. Pada penderita obesitas mempengaruhi

kerja insulin sehingga dapat menyebabkan tingginya kadar glukosa darah.

Berdasarkan penjelasan tersebut maka terdapat hubungan antara besarnya

penumpukan lemak dengan peningkatan kadar glukosa darah.

Penelitian Patil, Sukumaran, Bhate, Mukherji, Chandrakar (2012) di

India berusia 18-65 tahun, menyatakan bahwa terdapat korelasi positif lingkar

pinggang dan kadar glukosa darah dengan nilai p <0,001 dan r= 0,214. Penelitian

Pongsatha, Morakot, Sangchun dan Chaovisitsaree, (2012) pada wanita

menopause di Thailand menyatakan hal yang sama, di mana terdapat korelasi

yang bermakna antara lingkar pinggang dan lingkar pinggang-panggul terhadap


5

kadar glukosa darah puasa (p < 0,05 ; r = 0,217 dan r = 0,204 secara berturut-

berturut).

Tujuan dari dilakukannya pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul yaitu untuk melihat pengaruh lingkar pinggang dan rasio

lingkar pinggang-panggul (parameter obesitas sentral) terhadap kadar glukosa

darah puasa. Dengan adanya penelitian ini, peneliti mengharapkan adanya

penafsiran terhadap obesitas sentral (dinyatakan dengan lingkar pinggang dan

rasio lingkar pinggang-panggul) dalam keterkaitannya dengan peningkatan kadar

glukosa darah. Pada penelitian ini, peneliti mengambil data (lingkar pinggang,

lingkar panggul dan kadar glukosa darah puasa) dari responden yaitu mahasiswa

dan mahasiswi di kampus III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penelitian

ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah puasa, sehingga dapat

memberikan deteksi dini bagi dewasa muda yaitu risiko adanya peningkatan

glukosa darah, yang dapat menjadi awal berkembangnya penyakit diabetes

melitus tipe 2.

1. Perumusan masalah

Berdasarkan uraian yang tercantum dalam latar belakang di atas, maka

permasalahan yang diangkat oleh penulis dalam penelitian ini adalah :

Apakah terdapat korelasi antara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-

panggul terhadap kadar glukosa darah pada mahasiswa dan mahasiswi kampus III

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta?


6

2. Keaslian penelitian

Beberapa penelitian yang berkaitan dengan korelasi lingkar pinggang dan

rasio lingkar pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah yang telah

dipublikasi antara lain sebagai berikut:

a. Waist circumference, waist-hip ratio and body mass index and their

correlation with cardiovascular disease risk factors in Australian adults (Dalton

dkk, 2003). Desain penelitian adalah survey cross-sectional, dengan jumlah

sampel sebanyak 11.427 orang Australia dengan umur ≥25 tahun. Hasil penelitian

menunjukkan korelasi yang positif yang bermakna antara WC dengan Fasting

Blood Glucose (r = 0,248) dan WHR dengan Fasting Blood Glucose ( r =0,240)

pada pria dengan nilai p < 0.001.

b. Incidence of Type 2 Diabetes in Individuals with Central Obesity in a

Rural Japanese Population (Ohnishi et al., 2006). Penelitian ini dilakukan dengan

populasi dalam penelitian ini sebanyak 348 pria dan 523 wanita (dibedakan antara

obesitas sentral dan normal). Hasil penelitian menyatakan bahwa risiko diabetes

mellitus tipe dua secara signifikan lebih tinggi di dalam kelompok obesitas sentral

dibanding di dalam kelompok normal (15,6% vs 5,8%; p<0,0001).

c. Hubungan Antara Nilai Antropometri Dengan Kadar Glukosa Darah

(Lipoeto, Yerizel, Edward, dan Widuri, 2007). Penelitian ini dilakukan di

kabupaten Padang Pariaman dengan jumlah responden sebanyak 70 orang

penduduk dewasa yang berusia di atas 20 tahun. Hasil penelitian menunjukkan

jumlah penderita obes berdasarkan Index Massa Tubuh (IMT) (lebih dari 25

kg/m2) sebanyak 34,3%, berdasarkan lingkar pinggang (LP) berjumlah 38,6% dan


7

berdasarkan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) berjumlah 24,4%. Hasil

analisa korelasi didapatkan nilai korelasi (r) kadar glukosa darah dengan LP

sebesar 0,168 (p>0,05) dan dengan RLPP adalah sebesar 0,186 (p>0,05).

d. Waist circumference and waist-hip ratio as predictors of type 2

diabetes mellitus in the Nepalese population of Kavre District ( Shah, Bhandary,

Malik, Risal dan Koju, 2009). Penelitian dilakukan di Nepal yaitu di daerah

Kavre, dengan jumlah responden 65 orang penderita diabetes tipe 2 dan 35 orang

non-diabetik, dengan rata-rata usia diatas 30 tahun. Hasil penelitian menunjukkan

WC dari subjek wanita penderita diabetes 82,89 ± 29,68 cm lebih tinggi daripada

wanita non-diabetik (76,95 ± 22,44 cm) namun hasilnya tidak signifikan (p>0,05).

Sedangkan pada pria diabetik memiliki WC 87,11 ± 22,30 cm dan non diabetik

sebesar 77,53 ± 11,80 cm) dan hasilnya sangat signifikan.

e. Hubungan Diabetes Mellitus Dengan Obesitas Berdasarkan Body Mass

Index dan Lingkar Pinggang Data Riskesdas 2007 (Soetiarto, Roselinda, dan

Suhardi, 2010). Penelitian ini dilakukan dengan mengambil dan menganalisa

subset database Riskesdas tahun 2007. Hasil penelitian menyatakan obesitas

sentral berdasarkan lingkar pinggang lebih berperan sebagai faktor risiko diabetes

mellitus dibandingkan obesitas umum berdasarkan BMI.

f. Comparison Of Body Mass Index and Waist Circumference In

Predicting Incident Diabetes (Humayun, 2010). Penelitian dilakukan di Khyber

Medical College, Peshawar dengan jumlah responden 475 pria dan wanita

dewasa, dan dikategorikan berdasarkan BMI. Hasilnya menyatakan bahwa ada

hubungan antara BMI dan Lingkar Pinggang terhadap diabetes mellitus. Uji chi-


8

square dengan tingkat kepercayaan 95% menunjukkan 2 sisi signifikansi diabetes

mellitus dengan WC yaitu 0,016 dan BMI 0,082. Pada hasil menunjukkan

kecenderungan diabetes lebih tinggi pada pria yang memiliki lingkar pinggang

lebih dari 40 inci (100 cm) dan untuk wanita dengan lingkar pinggang lebih besar

dari 35 inci (87,5 cm) yang juga ditunjukkan dengan BMI yang lebih besar.

g. Waist Circumference, Body Mass Index, Hip Circumference and

Waist-To-Hip Ratio in type 2 diabetes patients in Gorgan, Iran (Marjani, 2011).

Penelitian ini melibatkan 200 pasien diabetes melitus tipe 2 di Iran, yang terdiri

dari 122 wanita dan 78 pria. Hasil menunjukkan korelasi positif antara lingkar

pinggang pada pasien diabetes wanita (r = 0,449, p < 0,05) dan korelasi positif

serta signifikan antara rasio lingkar pinggang-panggul pada pasien diabetes wanita

dan pria (r= 0,280, p<0,05).

h. Correlation between waist circumference and other factors in

menopausal women in Thailand (Pongsatha, dkk., 2012). Penelitian ini

merupakan penelitian cross sectional yang dilaksanakan di Thailand dengan

subjek 400 wanita sehat menopause. Hasil menunjukkan korelasi positif WC dan

WHR dengan FBG (p <0,05).

3. Manfaat penelitian

a. Manfaat teoritis. Penelitian ini diharapkan memberikan informasi

mengenai korelasi lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul terhadap

kadar glukosa darah puasa pada mahasiswa dan mahasiswi di kampus III

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.


9

b. Manfaat praktis. Data yang diperoleh diharapkan dapat memberikan

informasi bagi pihak terkait mengenai korelasi lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah pada mahasiswa dan mahasiswi

di Universitas Sanata Dharma dan pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul diharapkan mampu memberikan gambaran awal kadar glukosa

darah sehingga diharapkan masyarakat dapat memantau kesehatan fisiknya secara

lebih intensif dan sebagai deteksi dini akan kecenderungan risiko terjadinya

sindrom metabolik dan kemungkinan berkembangnya penyakit diabetes mellitus

tipe 2.

B. Tujuan Penelitian

Untuk mengetahui korelasi antara lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah pada mahasiswa dan mahasiswi

di kampus III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.


10

BAB II

PENELAAHAN PUSTAKA

Antropometri

Antropometri adalah studi pengukuran dimensi tubuh manusia yang

meliputi tulang, otot dan jaringan adiposa. Kata antropometri diturunkan dari

bahasa Yunani “anthropo” yang berarti “manusia” dan “metron” yang berarti

pengukuran. Ruang lingkup antropometri meliputi bermacam-macam pengukuran

tubuh manusia. Berat badan, tinggi badan pada saat berdiri (stature), recumbent

length, skinfold thickness, lingkar (kepala, pinggang), lebar (bahu, pergelangan)

merupakan contoh dari pengukuran antropometri (NHANES, 2007). Perubahan

dalam dimensi tubuh mencerminkan keseluruhan kesehatan individu dan suatu

populasi (Cogill, 2003). Antropometri merupakan teknik tunggal yang paling

praktis, dapat diaplikasikan secara universal, murah, dan non-invasif untuk

mengetahui ukuran, proporsi, dan komposisi tubuh manusia (WHO, 2008).

Akumulasi dan distribusi lemak tubuh dapat diketahui menggunakan

pengukuran antropometrik, di antaranya adalah pengukuran indeks massa tubuh

(IMT), lingkar pinggang (LP) dan rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP)

(NHLBI Obesity Education Initiative, 2000; Dalton, dkk., 2003). Berdasarkan

definisi terbaru dari International Diabetes Federation (2006), seseorang yang

memiliki sindrom metabolik pasti memiliki obesitas sentral. Akumulasi sel lemak

pada area sentral atau obesitas sentral dapat digambarkan dengan lingkar

pinggang dan RLPP (Dalton, dkk., 2003; Huxley, dkk., 2010). Huxley et al.

(2010) menyatakan bahwa lemak yang disimpan di abdomen berhubungan dengan


11

abnormalitas metabolik, meliputi penurunan toleransi glukosa, penurunan

sensitivitas insulin, dan profil lipid yang menyimpang di mana akan menjadi

faktor risiko untuk diabetes tipe 2 dan penyakit kardiovaskuler.

1. Lingkar pinggang

Lingkar pinggang merupakan sebuah garis keliling, yang menunjukkan

estimasi lingkar tubuh pada bagian abdomen (Klein, Allison, Heysmfield, Kelley,

Leibel, Nonas dan Kahn, 2007). Pengukuran lingkar pinggang dilakukan pada

titik tengah antara tulang rusuk terbawah dan tepi atas tulang panggul. Saat

pengukuran, subjek berdiri dengan kaki rapat, lengan pada kedua sisi tubuh,

memakai pakaian yang tipis dan dalam kondisi akhir ekspirasi normal. Pita

pengukur yang digunakan tidak boleh dilingkarkan terlalu kencang hingga

menekan kulit subjek dan pengukuran dilakukan paralel dengan lantai (WHO,

2008).

Gambar 1. Pengukuran Lingkar Pinggang (NHLBI, 2012)


12

Pengukuran lingkar pinggang menyediakan informasi tentang distribusi

lemak tubuh. Peningkatan lingkar pinggang berkaitan dengan sindrom metabolik.

Sindrom metabolik antara lain adalah diabetes mellitus tipe 2, impaired glucose

tolerance, atau toleransi glukosa normal dengan resistensi insulin, secara

bersamaan 2 atau lebih dengan peningkatan tekanan darah, obesitas abdominal

dan atau BMI >30 kg/m2, kolesterol HDL rendah, trigliserida tinggi, dan

mikroalbuminuria (National Obesity Forum, 2006).

Menurut Brigham and Women’s Hospital (2012), variasi yang terkait

umur dan etnis dalam distribusi lemak tubuh mempengaruhi nilai lingkar

pinggang. Lingkar pinggang dapat menjadi indikator risiko yang lebih baik

daripada BMI dalam memperkirakan risiko penyakit terkait obesitas di antara

populasi tertentu seperti Asia-Amerika dan pediatrik.

Menurut International Diabetes Federation (2006), obesitas sentral

paling mudah diukur dengan menggunakan lingkar pinggang yang menggunakan

guideline seperti ditunjukkan pada gambar 2, di mana dibedakan berdasarkan

jenis kelamin dan etnisnya secara spesifik (bukan berdasarkan negara tempat

tinggal).

Gambar 2. Kriteria Lingkar Pinggang berdasarkan Perbedaan Etnis olehInternational Diabetes Federation, 2006.


13

Penelitian Klein, dkk. (2007) menyatakan bahwa lingkar pinggang

merupakan metode yang menunjukkan korelasi paling baik dengan risiko penyakit

dan mencerminkan adanya perubahan pada jaringan adiposa abdominal. Pada

penelitian Pongsatha (2012), pengukuran lingkar pinggang merupakan prediksi

yang baik untuk sindrom metabolik termasuk untuk kadar glukosa darah puasa.

Hal tersebut didukung oleh penelitian Kato, Takahashi, Inoue, Tsugane,

Kadowaki dan Noda (2008) yang menyatakan lingkar pinggang merupakan

parameter yang praktis dan nyaman untuk mendeteksi akumulasi faktor resiko

(seseorang mengalami dua atau lebih keadaan: hipertensi, dislipidemia dan

hiperglikemia kondisi puasa). Penelitian El Hafez, Hadhoud, Saad dan Salem

(2011) menyatakan bahwa terdapat korelasi positif bermakna antara lingkar

pinggang dan kadar glukosa darah puasa (p < 0,01 ; r = 0,15).

2. Rasio lingkar pinggang-panggul

Rasio lingkar pinggang dan panggul (RLPP) adalah salah satu indeks

antropometri yang menunjukkan status kegemukan, terutama obesitas sentral

(WHO, 2008). Formula dari rasio lingkar pinggang dan pinggul yaitu lingkar

pinggang (cm) dibagi dengan lingkar panggul (cm), skala pengukuran adalah

rasio. Pengukuran lingkar pinggang dilakukan pada titik tengah antara tulang

rusuk terbawah dan tepi atas tulang panggul, sedangkan pengukuran lingkar

panggul dilakukan pada lingkar terlebar dari panggul. Lingkar panggul adalah

diameter terbesar dari tubuh dibawah pinggang (Jenkins, 2011). Menurut WHO

(2008), terjadi peningkatan komplikasi sindrom metabolik apabila RLPP pria

≥0,90 dan pada wanita ≥0,85.


14

Gambar 3. Rasio Lingkar Pinggang-Panggul (Rodrigues, 2011)

Rasio lingkar pinggang-panggul merupakan pengukuran risiko yang kuat

pada banyak populasi studi dan telah dinyatakan bahwa peningkatan lingkar

pinggang-panggul dapat mencerminkan kelebihan lemak abdominal relatif

(meningkatnya lingkar pinggang) dan sedikitnya otot gluteal (menurunnya lingkar

panggul). Variasi dari lingkar pinggang mencerminkan variasi dalam lemak

viseral dan subkutan, sedangkan variasi lingkar panggul berkaitan dengan variasi

struktur tulang (lebar pelvis), otot gluteal dan lemak gluteal subkutan (Seidell,

Perusse dan Bouchard, 2001).

Penelitian Gupta, Rastogi, Sarna, Gupta, Sharma dan Kothari (2007)

menunjukkan bahwa pada responden dengan kategori rasio lingkar pinggang-

panggul ≥ 1,00 memiliki presentase prevalensi sindrom metabolik paling tinggi

yaitu sebesar 73%. Menurut Gupta dkk., terdapat korelasi positif bermakna antara

rasio lingkar pinggang-panggul dan sindrom metabolik (r= 0,90 ; p= 0,004).

B. Obesitas

Kelebihan berat badan dan obesitas didefinisikan sebagai akumulasi

lemak yang berlebihan yang dapat mengganggu kesehatan, di mana obesitas dan


15

kelebihan berat badan ini dapat diukur oleh indeks yang disebut BMI. Seseorang

dikatakan kelebihan berat badan apabila BMInya lebih besar atau sama dengan

25, sedangkan obesitas apabila BMI lebih besar atau sama dengan 30 (WHO,

2008). Obesitas terbagi menjadi dua tipe yaitu:

1. Obesitas sentral

Pada obesitas sentral terjadi penimbunan lemak dalam tubuh yang

melebihi nilai normal di daerah abdominal. Secara anatomis, obesitas sentral

merupakan penimbunan lemak yang terdapat di abdominal baik subkutan maupun

intra-abdominal. Lemak intraabdominal terdiri atas lemak intraperitonial

(omentum dan mesentrik) dan retroperitoneal. Obesitas sentral berkorelasi erat

dengan peningkatan mortalitas dan risiko akibat obesitas seperti diabetes mellitus,

hipertensi, sindroma metabolik, dan penyakit jantung koroner (Wajchenberg,

2000 ; Adam, 2006).

2. Obesitas perifer

Pada obesitas perifer terjadi penimbunan lemak yang melebihi nilai

normal di daerah gluteo-femoral. Obesitas terutama obesitas tipe sentral jika

disertai dengan kondisi genetik yang mendukung dapat menyebabkan peningkatan

penyimpanan energi yang berakhir pada komplikasi-komplikasi medik yang

memprihatikan. Salah satu di antaranya adalah keadaan yang disebut resistensi

insulin (Wajchenberg, 2000). Peningkatan jaringan abdominal atau viseral secara

khusus telah ditunjukkan secara kuat berkaitan dengan risiko penyakit

kardiovaskular dan metabolik dan berbagai macam penyakit kronik (Zhu et al.,

2002).


16

Gambar 4. Obesitas Sentral dan Perifer (Lee, Wu dan Fried, 2012)

Lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul telah digunakan

sebagai pengukuran untuk obesitas sentral (Pinkney, 2002 ; Vazquez et al., 2007).

Lingkar pinggang telah diketahui merupakan prediktor jaringan adiposa

abdominal subkutan dan viseral (Hwang, Chung, Gallagher, Kim, Shin dan Song,

2008). Pada tahun 2002, the National Cholesterol Education Program – Adult

Treatment Panel III (NCEP-ATP III) memasukkan lingkar pinggang sebagai

faktor risiko untuk sindrom metabolik. Lingkar pinggang menjadi prediktor yang

lebih baik terhadap risiko obesitas untuk orang Asia, di mana orang Asia

cenderung memiliki presentase lemak tubuh dan lemak viseral lebih tinggi

dibandingkan Kaukasia dan Afrika-Amerika dengan BMI yang sama. Lingkar

pinggang berkorelasi positif dengan lemak abdominal dan merupakan indikator

praktis risiko kesehatan yang berhubungan dengan obesitas abdominal (Canadian

Guidelines for Body Weight Classification in Adults, 2003).


17

Rasio lingkar pinggang-panggul adalah pengukuran sederhana dari

obesitas sentral. Nilai rasio lingkar pinggang-panggul memprediksikan risiko

berkembangnya kondisi yang berhubungan dengan kelebihan lemak abdominal.

Obesitas sentral merupakan kelebihan akumulasi lemak pada bagian abdominal

yang merupakan tempat yang berbahaya karena dekat dengan organ vital beserta

suplai darahnya. Konsekuensi kesehatan yang berhubungan dengan obesitas tipe

ini salah satunya adalah sindrom metabolik (Virtual Medical Centre, 2009).

C. Jaringan Adiposa, Obesitas dan Resistensi Insulin

Gambar 5. Lemak Viseral dan Subkutan (Look for Diagnosis, 2009)

Jaringan adiposa terletak di seluruh tubuh. Beberapa tempat penyimpanan

merupakan struktural, sebagai pendukung mekanis namun berkontribusi kecil

terhadap homeostasis energi. Adiposit lain berada pada kulit sebagai lemak

subkutan. Dan beberapa penyimpanan terpisah ditemukan di dalam rongga tubuh,

mengelilingi jantung dan organ lain, berhubungan dengan mesenterik usus dan di

dalam retroperitoneum. Lemak viseral ini dapat masuk ke sirkulasi portal dan

telah dikaitkan terhadap morbiditas seperti penyakit kardiovaskuler dan diabetes


18

mellitus tipe 2. Diabetes mellitus tipe 2 ditandai dengan adanya resistensi insulin

dan atau sekresi insulin yang abnormal. Jaringan adiposa memiliki efek terhadap

keseimbangan glukosa, yang dimediasi oleh endokrin (terutama melalui sintesis

dan pelepasan hormon peptida yang disebut adipokin) dan mekanisme non-

endokrin (Thevenod, 2008).

Obesitas sentral dan resistensi insulin merupakan faktor signifikan yang

dipertimbangkan sebagai penyebab sindrom metabolik (IDF, 2006). Resistensi

insulin dikaitkan dengan lemak adiposit yang termasuk di dalam gejala dan tanda

insulin resistance syndrome (IRS), sindrom X, atau sindrom metabolik. White

Adipose Tissue (WAT) merupakan sebuah gudang penyimpanan, namun sekarang

telah diketahui sebagai organ sekretori dan endokrin, yang mensekresikan

berbagai hormon peptida dan sitokin (adipokin). Adipokin meliputi leptin,

adiponektin, resistin, TNF-α dan interleukin-6, dan juga steroid serta

prostaglandin. Adipokin-adipokin tersebut saling berhubungan, secara langsung

maupun tidak, terhadap resistensi insulin dan inflamasi, dua kondisi yang

diketahui mendasari perkembangan diabetes mellitus tipe 2 dan berhubungan

dengan komorbiditas lain, seperti hipertensi, dislipidemia dan aterosklerosis (Eid,

2011).

Di antara faktor endokrin, protein turunan adiposit dengan aksi

antidiabetik meliputi leptin, adiponektin, omentin dan visfatin. Leptin

memperbaiki hiperglikemik dengan memperbaiki sensitivitas insulin di otot dan

hati. Faktor lain cenderung meningkatkan glukosa darah, meliputi resistin, TNF-α,

IL-6. TNF-α diproduksi di makrofag dan menurunkan aksi insulin. IL-6


19

diproduksi oleh adiposit dan memiliki efek meningkatkan resistensi insulin

(Thevenod, 2008). Bagaimana TNF-α dan ekspresi IL-6 dapat mengakibatkan

resistensi insulin masih diperdebatkan, tetapi keduanya menunjukkan aktivitas

yang dapat mengganggu signalling insulin pada jaringan adiposa dan hati. TNF- α

dan IL-6 juga diketahui meningkatkan lipolisis dan sekresi free fatty acid (FFA)

dari jaringan adiposa ke sirkulasi darah, yang berkontribusi terhadap resistensi

insulin pada otot skeletal dan meningkatnya produksi glukosa hepatik (Cartier,

2010).

Pada orang obesitas, berkebalikan dengan adipokin proinflammatory,

kadar adiponektin akan mengalami penurunan, khususnya individu dengan

adipositas viseral. Adiponektin ditemukan memiliki berbagai efek secara in vitro,

yang kompatibel terhadap signalling insulin dan berpotensi sebagai proteksi

melawan aterosklerosis. Kadar adiponektin yang menurun merupakan kunci yang

bertanggung jawab terhadap profil faktor resiko metabolik aterogenik dan

diabetogenik (Despres dan Lemieux, 2006).

Penyimpanan lemak pada jaringan adiposa menunjukkan adanya kelebihan

konsumsi energi daripada pengeluaran energi, di mana secara patologis disebut

sebagai obesitas. Obesitas berhubungan dengan peningkatan jumlah dan atau

ukuran sel jaringan adiposa. Resistensi insulin pada jaringan adiposa

menghasilkan peningkatan aktivitas hormon sensitif lipase, yang menjelaskan

adanya peningkatan NEFA di sirkulasi darah. Beberapa kondisi klinis yang jelas

pada individu overweight ditandai dengan perubahan NEFA (Non-Esterified Fatty

Acid) serum, kolesterol dan triasilgliserol. Kelebihan NEFA dibawa ke hati dan


20

diubah menjadi triasilgliserol dan kolesterol. Kadar NEFA yang tinggi di sirkulasi

juga dapat berkontribusi terhadap resistensi insulin pada otot dan hati (Thevenod,

2008). NEFA dapat masuk ke hati dan mengganggu metabolisme hati sehingga

produksi glukosa hepatik meningkat (Despres dan Lemieux, 2006).

Obesitas tubuh bagian atas menghasilkan peningkatan efek massa pada

daerah viseral yang bersamaan dengan peningkatan mobilisasi asam lemak bebas

dari sel lemak individu dalam depot viseral ke vena portal. Kombinasi dari faktor

ini menghasilkan peningkatan kadar asam lemak bebas portal pada subjek yang

obesitas, mengakibatkan hiperglikemia, hiperinsulinemia, dan resistansi insulin

hepatik. Di samping itu, peningkatan lemak subkutan bagian atas tubuh pada

subjek yang obesitas akan menghasilkan kelebihan asam lemak bebas pada

sirkulasi periferal, yang akan menghambat uptake glukosa yang dipacu oleh

insulin di otot, dan kemungkinan terjadi gangguan sekresi insulin oleh pankreas

(Hussain, Hydrie, Clausen dan Asghar, 2011).

Resistensi insulin dimanifestasikan secara fisiologis dengan:

1. Penurunan transport glukosa yang distimulasi oleh insulin

2. Penurunan metabolisme glukosa dalam adiposit dan otot skeletal

3. Produksi glukosa normal hepatik terganggu, yang dicerminkan dalam

hiperglikemik pada kondisi puasa, khususnya pada pagi hari (Eid, 2011).

D. Kadar Glukosa Darah

Glukosa darah puasa adalah kadar glukosa darah setelah puasa lebih

kurang 8-10 jam sebelum dilakukan pemeriksaan (Departemen Kesehatan, 2008).


21

Jika seseorang akan diuji kadar glukosa darah puasa, orang tersebut sebaiknya

tidak minum maupun makan selama 8 jam sebelum dilakukan uji (Dugdale,

2011). Berdasarkan definisi dari International Diabetes Federation (IDF) tahun

2006, seseorang dikatakan mengalami sindrom metabolik pasti memiliki obesitas

sentral dan disertai faktor-faktor yang salah satunya yaitu peningkatan kadar

glukosa plasma (Fasting Plasma Glucose ≥ 100 mg/dL (5,6 mmol/L)).

E. Mahasiswa dan Mahasiswi Kampus III Universitas Sanata

Dharma Yogyakarta

Kampus III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta terletak di Paingan,

Maguwoharjo, Depok, Sleman, Yogyakarta. Beberapa fakultas yang terdapat di

Kampus III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta antara lain fakultas farmasi,

fakultas keguruan dan ilmu pendidikan, fakultas psikologi dan fakultas sains dan

teknologi. Jumlah total mahasiswa dan mahasiswi yang masih aktif di kampus III

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta adalah sebanyak 3415 orang, yang terdiri

dari program studi farmasi sebanyak 523 orang, profesi apoteker 137 orang,

pendidikan biologi 169 orang, pendidikan matematika 465 orang, pendidikan

fisika 243 orang, bimbingan konseling sebanyak 321 orang, psikologi 713 orang,

teknik informatika 445 orang, teknik mesin 259 orang dan teknik elektro 140

orang.

F. Landasan Teori

Antropometri merupakan metode pengukuran dimensi tubuh yang

meliputi tulang, otot, jaringan adiposa, yang dapat diaplikasikan secara universal


22

untuk mengetahui ukuran, proporsi dan komposisi tubuh manusia, termasuk

akumulasi dan distribusi lemak tubuh (NHANES, 2007 ; WHO, 2008).

Akumulasi dan distribusi lemak tubuh dapat diketahui dari pengukuran

antropometri seperti lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP)

(NHLBI Obesity Education Initiative, 2000; Dalton, dkk., 2003).

Lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang dan panggul (RLPP) adalah

metode yang dapat menunjukkan obesitas sentral (WHO, 2008). Obesitas sentral

merupakan kelebihan akumulasi lemak pada bagian abdominal di mana obesitas

tipe ini berbahaya karena dekat dengan organ vital. Salah satu konsekuensi

obesitas sentral adalah sindrom metabolik (Virtual Medical Centre, 2009). Risiko

sindrom metabolik meningkat apabila lingkar pinggang wanita ≥ 80 cm dan pria ≥

90 cm untuk orang Asia, sedangkan untuk rasio lingkar pinggang-panggul apabila

≥ 0,85 untuk wanita dan ≥ 0,90 untuk pria (IDF, 2006 ; WHO, 2008).

Di samping obesitas sentral, penyebab lain yang menjadi salah satu

gejala dan tanda sindrom metabolik adalah resistensi insulin. Resistensi insulin

dapat disebabkan karena gangguan pengaturan pada jaringan adiposa yang

memiliki efek dalam keseimbangan glukosa. Mekanisme yang terlibat adalah

mekanisme yang dimediasi oleh endokrin (terutama melalui sintesis dan

pelepasan hormon peptida yang disebut adipokin serta adipositokin) dan

mekanisme non-endokrin yaitu melalui pelepasan non-esterified fatty acid (Eid,

2011 ; Thevenod, 2008).


23

Glukosa darah puasa adalah pemeriksaan kadar glukosa darah setelah

dilakukan puasa lebih kurang 8-10 jam (Departemen Kesehatan, 2005). Menurut

International Diabetes Federation (2006), seseorang dikatakan mengalami

sindrom metabolik pasti memiliki obesitas sentral dan disertai faktor-faktor yang

salah satunya yaitu peningkatan kadar glukosa plasma (Fasting Plasma Glucose ≥

100 mg/dL (5,6 mmol/L)).

F. Hipotesis

Ada korelasi bermakna antara lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah puasa pada mahasiswa dan

mahasiswi kampus III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.


24

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis dan Rancangan Penelitian

Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik dengan

pendekatan rancangan secara cross-sectional (potong lintang). Penelitian

observasional analitik berarti penelitian yang menggali bagaimana dan mengapa

fenomena kesehatan itu terjadi. Kemudian dilakukan analisis korelasi antara

faktor efek dan faktor risiko. Faktor risiko adalah suatu fenomena yang

mengakibatkan terjadinya suatu efek, sedangkan faktor efek adalah akibat dari

adanya adanya faktor risiko. Studi cross-sectional mencakup semua jenis

penelitian yang pengukuran variabel-variabelnya dilakukan hanya satu kali, pada

satu saat (Notoatmodjo, 2002).

Analisis korelasi yang dilakukan adalah lingkar pinggang (LP) dan rasio

lingkar pinggang-panggul (RLPP) sebagai faktor risiko terhadap kadar glukosa

darah puasa sebagai faktor efek. Data penelitian yang diperoleh diolah dengan

statistika untuk mengetahui korelasi dari faktor risiko dan faktor efek.

B. Variabel Penelitian

1. Variabel bebas

Ukuran lingkar pinggang (cm) dan rasio lingkar pinggang-panggul

2. Variabel tergantung

Kadar glukosa darah puasa (mg/dL)

3. Variabel pengacau


25

a. Variabel pengacau terkendali : usia dan kondisi puasa responden

sebelum penelitian

b.Variabel pengacau tak terkendali : kondisi patologis dan gaya hidup

responden

C. Definisi Operasional

1. Subyek penelitian adalah mahasiswa dan mahasiswi Kampus III Universitas

Sanata Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi pada penelitian

ini. Subyek penelitian selanjutnya disebut responden.

2. Karakteristik penelitian meliputi demografi, pengukuran antropometrik dan

hasil pemeriksaan laboratorium. Karakteristik demografi meliputi umur dan latar

belakang pendidikan. Pengukuran antropometri meliputi pengukuran lingkar

pinggang (LP) dan rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP). Hasil pemeriksaan

laboratorium yang diteliti adalah kadar glukosa darah puasa.

3. Pengukuran lingkar pinggang (LP) dilakukan menggunakan pita pengukur yang

dilingkarkan pada titik tengah antara tulang rusuk terbawah dan tepi atas tulang

panggung (WHO, 2008). Lingkar pinggang dinyatakan dalam satuan sentimeter

(cm).

4. Pengukuran lingkar panggul dilakukan menggunakan pita pengukur yang

diposisikan pada lingkar terlebar dari panggul (WHO, 2008). Lingkar panggul

dinyatakan dalam satuan sentimeter (cm).

5. Saat pengukuran, responden berdiri dengan kaki rapat, lengan pada kedua sisi

tubuh, menggunakan pakaian yang tipis dan dalam kondisi akhir ekspirasi normal.


26

Pita pengukur pada posisi horizontal, sejajar dengan lantai dan tidak menekan

kulit (WHO, 2008).

6. Rasio lingkar pinggang-panggul diperoleh dengan menghitung perbandingan

antara lingkar pinggang dengan lingkar panggul (WHO, 2008).

7. Kadar glukosa darah puasa diukur di Laboratorium Parahitadengan

menggunakan instrumen Architect ci 8200. Responden dalam kondisi puasa 8-10

jam sebelum pengambilan darah. Kadar glukosa darah dinyatakan dalam satuan

mg/dL.

8. Kriteria lingkar pinggang menggunakan standar IDF tahun 2006 bagi populasi

di Asia Selatan.

9. Kriteria rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP) menggunakan standar WHO

tahun 2008 bagi populasi Asia.

10. Standar kadar glukosa darah puasa menggunakan standar IDF (International

Diabetes Federation) tahun 2006.

D. Responden Penelitian

Responden penelitian yang memenuhi kriteria inklusi yaitu mahasiswa

dan mahasiswi yang masih aktif di kampus III Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta, bersedia berpuasa 8-10 jam sebelum pengambilan darah dan

menandatangani informed consent.

Kriteria eksklusi dalam penelitian ini antara lain yang sedang menderita

penyakit jantung koroner, diabetes mellitus, demam, hamil, obat penurun kadar

lemak darah, obat penurun glukosa darah dan obat yang dapat menaikkan glukosa


27

darah, penyakit hati akut maupun kronis, termasuk sedang melakukan kegiatan

terkait dengan studinya di luar Universitas Sanata Dharma Yogyakarta dan tidak

hadir saat pengukuran antropometri dan pemeriksaan darah. Jumlah minimum

sampel untuk penelitian korelasi sebesar 30 subyek (Spiegel dan Stephens, 2007).

Gambar 6. Skema Responden Penelitian

Pengambilan data dilakukan sebanyak dua kali. Pengambilan data

pertama dan kedua dilaksanakan di kampus III Paingan. Jumlah responden yang

hadir pada pengambilan data pertama adalah 54 responden yang terdiri dari 34

responden wanita dan 20 responden pria dari 74 responden yang menandatangani

informed consent. Sedangkan pada pengambilan data kedua, jumlah responden


28

yang hadir adalah 78 responden yang terdiri dari 37 responden wanita dan 41

responden pria dari 95 responden yang menandatangani informed consent. Jumlah

keseluruhan responden adalah 132 responden, di mana dari 132 data responden, 4

data dieksklusi karena responden tidak melaksanakan puasa 8-10 jam sebelum

pengambilan darah, sehingga digunakan 128 responden.

E. Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di Kampus III Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta yang berlokasi di Paingan. Penelitian berlangsung pada bulan Mei-

September 2012. Pengambilan data dilakukan di Kampus III Universitas Sanata

Dharma pada tanggal 8 September 2012 dan 15 September 2012.

F. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian payung Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta dengan judul “Korelasi Hasil Pengukuran

Antropometrik terhadap Profil Lipid, Kadar hs-CRP, Tekanan Darah dan Kadar

Glukosa Darah Puasa pada Mahasiswa dan Mahasiswi Kampus III Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta” dan telah memperoleh izin dari Komisi Etik

Kedokteran. Penelitian payung ini bertujuan untuk mengkaji korelasi antara

pengukuran antropometrik terhadap profil lipid, kadar hs-CRP, tekanan darah

serta kadar glukosa darah puasa. Penelitian dilakukan secara berkelompok yang

terdiri dari 13 orang anggota dengan kajian penelitian yang berbeda-beda, namun

penulis utama mengkaji korelasi lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-


29

panggul terhadap kadar glukosa darah puasa. Skema di bawah ini menunjukkan

kajian yang diteliti dalam penelitian payung ini.

Gambar 7. Skema Kajian Penelitian


30

G. Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pengambilan sampel (sampling) pada penelitian ini adalah non-

random dengan jenis purposive. Pada purposive sampling, responden dipilih

berdasarkan pertimbangan subjektif peneliti yaitu bahwa responden tersebut dapat

memberikan informasi yang sesuai dengan tujuan penelitian (Sastroasmoro dan

Ismael, 2010). Pertimbangan dibuat oleh peneliti setelah mengetahui karakteristik

populasi, kemudian sebagian anggota populasi yang sesuai dengan pertimbangan

peneliti dipilih sebagai responden.

H. Instrumen Penelitian

Instrumen yang digunakan pada penelitian ini berupa meteran Butterfly®,

untuk mengukur lingkar pinggang dan panggul responden. Pemeriksaan kadar

glukosa darah puasa responden dilakukan oleh Laboratorium Parahita

menggunakan Architect ci 8200.

I. Tata Cara Penelitian

1. Observasi awal

Observasi awal dilakukan dengan mencari informasi tentang jumlah

mahasiswa dan mahasiswi yang masih aktif di Kampus III Universitas Sanata

Dharma dan tempat yang dapat digunakan untuk mengumpulkan responden pada

saat pelaksanaan briefing dan pengambilan data.


31

2. Permohonan izin dan kerja sama

Permohonan izin diajukan kepada Komisi Etik Penelitian Kedokteran

dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada untuk memenuhi

etika penelitian menggunakan sampel biologis manusia, yaitu darah. Permohonan

izin selanjutnya diajukan kepada Rektorat yaitu kepada Kepala Rektor I

Universitas Sanata Dharma untuk memperoleh izin melaksanakan penelitian.

Permohonan kerja sama diajukan kepada Laboratorium Parahita selaku

laboratorium yang mengambil dan mengolah darah responden penelitian.

Kemudian dilakukan penawaran kerja sama penelitian kepada calon responden

untuk kemudian calon responden yang bersedia mengikuti penelitian ini akan

mengisi infomed consent. Permohonan ijin juga dilakukan kepada BLU dan

kepala bagian rumah tangga untuk meminjam ruangan yang digunakan untuk

melaksanakan pengambilan data.

3. Pencarian calon responden dan penawaran kerja sama kepada calon

responden penelitian

Pertama-tama pencarian calon responden dilakukan dengan permohonan

kepada masing-masing dekan dan kaprodi fakultas untuk mendapatkan nama-

nama mahasiswa. Kemudian dilakukan pengajuan permohonan kepada BAPSI

untuk mendapatkan nomor handphone mahasiswa-mahasiswi dari masing-masing

fakultas yang telah terpilih. Selain itu, pencarian calon responden juga dilakukan

secara langsung (tatap muka) yaitu dengan cara mencari mahasiswa dan

mahasiswi di Kampus III Sanata Dharma yang memenuhi kriteria inklusi dan

eksklusi penelitian. Setelahnya dilakukan penawaran kerja sama kepada calon


32

responden.. Calon responden yang bersedia bekerja sama dalam penelitian

diminta menghadiri tahap awal yaitu briefing. Calon responden yang bersedia

untuk bekerja sama diminta data berupa nomor handphone yang digunakan untuk

pemberitahuan adanya briefing. Tahap awal (briefing) dilakukan dengan

pemberian informasi kepada seluruh calon responden yang bersedia mengikuti

penelitian, sehingga mereka mengenal antropometri dan pentingnya untuk

mengetahui korelasinya terhadap profil lipid, kadar hs-CRP, tekanan darah dan

kadar glukosa darah puasa. Hal tersebut diharapkan dapat menjadi deteksi dini

bagi mahasiswa dan mahasiswi Kampus III Universitas Sanata Dharma untuk

faktor risiko abnormalitas metabolik dan supaya calon responden terdorong untuk

terlibat dalam penelitian ini. Media sosialisasi yang digunakan adalah dalam

bentuk presentasi yang dibantu dengan leaflet. Leaflet berjudul “Pengukuran

Antropometri” mencakup informasi mengenai antropometri dan perannya untuk

mengetahui distribusi dan akumulasi lemak di tubuh, serta pemeriksaan penunjang

di laboratorium untuk mengetahui profil kesehatan. Informasi dalam leaflet

disusun secara singkat, padat dan dilengkapi ilustrasi sehingga mudah dipahami

oleh calon responden. Apabila calon responden bersedia bekerja sama maka

diminta untuk mengisi dan menandatangani informed consent.

4. Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian

Instrumen penelitian yang valid berarti instrumen tersebut dapat

digunakan untuk mengukur variabel yang seharusnya (yang diinginkan oleh

peneliti). Meteran yang valid adalah yang dapat digunakan untuk mengukur

panjang. Instrumen yang reliabel adalah instrumen yang menghasilkan data yang


33

sama ketika digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama pada satu

waktu (Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2008). Validasi dan uji

reliabilitas instrumen penelitian dilakukan dengan mengukur lingkar pinggang dan

lingkar panggul satu individu sebanyak lima kali berturut-turut menggunakan

instrumen penelitian yang sama. Nilai CV (coefficient of variation) yang

diperoleh untuk pengukuran pria adalah 0,21% (lingkar pinggang) dan 0% (rasio

lingkar pinggang-panggul), sedangkan untuk pengukuran wanita didapatkan CV

sebesar 0,25% (lingkar pinggang) dan 0% (rasio lingkar pinggang-panggul).

Instrumen penelitian dikatakan reliabel dan memiliki presisi yang baik bila nilai

CV ≤ 5% (Direktorat Bina Pelayanan Penunjang Medik, 2011).

5. Pengambilan darah dan pengukuran antropometri

Pengambilan darah responden yang telah menandatangani informed

consent dan berpuasa 8-10 jam sebelum waktu pengambilan darah serta tidak

sakit pada hari-H dilakukan oleh Laboratorium Parahita di kampus III Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta. Pengukuran antropometri dilakukan oleh peneliti,

meliputi pengukuran lingkar pinggang dan lingkar panggul. Lingkar pinggang

dilakukan dalam posisi berdiri menggunakan pita pengukur yang diletakkan pada

titik tengah antara tulang rusuk terbawah dan tepi atas tulang panggul.

Pengukuran lingkar panggul dilakukan menggunakan pita pengukur yang

diposisikan pada lingkar terbesar dari panggul. Saat kedua pengukuran, responden

berdiri dengan kaki rapat, lengan pada kedua sisi tubuh, menggunakan pakaian

yang tipis dan dalam kondisi akhir ekspirasi normal. Pita pengukur pada posisi

horizontal, sejajar dengan lantai dan tidak menekan kulit (WHO, 2008).


34

6. Pembagian hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometri

Hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometrik diberikan secara

personal kepada masing- masing responden. Responden diberi penjelasan untuk

memahami hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometrik.

7. Analisis data secara statistik.

J.Teknik Analisis Data Statistik

Data yang diperoleh diolah secara statistik dengan taraf kepercayaan

95%. Langkah awal adalah dilakukan uji normalitas (Kolmogorov-Smirnov) untuk

melihat distribusi normal suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai

Asymp. Sig lebih besar dari 0,05. Setelah mengetahui distribusi data, dilakukan uji

hipotesis komparatif antara dua kelompok data dan uji korelasi.

Dilakukan uji hipotesis komparatif antara rerata kadar glukosa darah

puasa pada wanita dengan kelompok lingkar pinggang < 80 cm dan ≥80 cm, pada

pria dengan kelompok lingkar pinggang <90 cm dan ≥ 90 cm serta wanita dengan

kelompok RLPP < 0,85 dan ≥0.85 serta pada pria kelompok RLPP <0.90 dan ≥

0,90. Bila data terdistribusi normal maka digunakan uji t tidak berpasangan

sedangkan bila data terdistribusi tidak normal digunakan uji Mann-Whitney.

Dikatakan terdapat perbedaan yang bermakna antara dua kelompok data apabila

nilai p < 0,05 (Dahlan, 2012).

Uji korelasi data dilakukan menggunakan analisis Pearson apabila data

terdistribusi normal atau analisis Spearman bila data terdistribusi tidak normal.


35

Data dikatakan memiliki korelasi yang bermakna bila nilai p ˂ 0,05 dan kekuatan

korelasi dinyatakan melalui koefisien korelasi (Dahlan, 2012).

Tabel I. Uji Hipotesis berdasarkan Kekuatan Korelasi, Nilai p, dan ArahKorelasi ( Dahlan, 2012)

Parameter Nilai InterpretasiKekuatan korelasi 0,0 - < 0,2 Sangat lemah

0,2 - < 0,4 Lemah0,4 - < 0,6 Sedang0,6 - < 0,8 Kuat

0,8 – 1 Sangat kuatNilai p p < 0,05 Korelasi bermakna

p > 0,05 Tidak terdapat korelasiyang bermakna

Arah korelasi + (positif) Searah- (negatif) Berlawanan

K. Kesulitan Penelitian

Kesulitan penelitian adalah memperoleh jadwal pengambilan data yang sesuai

dengan jadwal semua responden penelitian, sehingga tidak seluruh responden

yang telah menandatangani informed consent hadir pada saat pengambilan data.

Selain itu terdapat beberapa data penelitian yang perlu dieksklusi sehingga

mengurangi jumlah data yang dimiliki untuk dianalisis secara statistik.


36

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Profil Karakteristik Responden

Penelitian ini melibatkan mahasiswa dan mahasiswi Kampus III

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta dengan rentang usia 17-24 tahun. Profil

karakteristik 128 responden yang dianalisis secara statistik meliputi usia, lingkar

pinggang (LP), rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP) dan kadar glukosa darah

puasa. Sebelum dilakukan uji hipotesis (statistik analitis) perlu dilakukan analisis

statistik deskriptif yang merupakan dasar bagi statistik analitis. Analisis statistik

deskriptif perlu dilakukan untuk mengetahui karakteristik data yang dimiliki.

Distribusi data penelitian diuji secara analitis menggunakan uji normalitas

Kolmogorov-Smirnov untuk jumlah data (n) > 50 (Dahlan, 2012).

Tabel II. Profil Karakteristik Responden WanitaKarakteristik Wanita (n = 69) P

Median/mean ± SDUsia (tahun) 20 (17-22)** 0,000

Lingkar pinggang (cm) 71,97 (55,87-102,10)** 0,023RLPP 0,796 ± 0,054* 0,200

Kadar glukosa puasa(mg/dL)

77,23 ± 5,67* 0,200

*mean ± SD**median (minimum-maksimum)

P< 0,05 menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal


37

Tabel III. Profil Karakteristik Responden PriaKarakteristik Pria (n = 59) p

Median /mean ± SDUsia (tahun) 21 (17-24)** 0,000

Lingkar pinggang (cm) 82,03(59,63-140,23)** 0,008RLPP 0,86(0,76-1,07)** 0,029

Kadar glukosa puasa(mg/dL)

80,34 ± 6,57* 0,200

*mean ± SD**median (minimum-maksimum)P< 0,05 menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal

1. Usia

Usia responden yang terlibat dalam penelitian ini adalah 17-24 tahun,

dengan rerata usia responden wanita 20 tahun dan pria 21 tahun, dengan nilai

minimum usia pada wanita adalah 17 tahun dan nilai maksimumnya adalah 22

tahun, sedangkan pada pria, nilai minimum usia adalah 17 tahun dan nilai

maksimumnya 24 tahun. Menurut Dahlan (2012), suatu data terdistribusi normal

apabila nilai signifikansi (p) > 0,05 dan didukung dengan histogram yang simetris,

menunjukkan distribusi data yang merata, tidak miring ke kiri maupun kanan,

tidak terlalu tinggi atau terlalu rendah. Nilai signifikansi usia responden yang

diperoleh baik pada pria maupun wanita adalah 0,000 dan histogram

menunjukkan histogram yang tidak simetris dan data tidak tersebar merata

(Gambar 8 dan Gambar 9), menunjukkan bahwa data tidak terdistribusi normal.


38

Gambar 8. Histogram Distribusi Usia Responden Pria

Gambar 9. Histogram Distribusi Usia Responden Wanita

2. Lingkar pinggang

Analisis statistik data penelitian menunjukkan lingkar pinggang

responden wanita memiliki nilai rerata 71,97 cm dengan nilai minimum 55,87 cm

dan nilai maksimum 102,10 cm, serta lingkar pinggang responden pria memiliki

rerata 82,03 cm dengan nilai minimum 59,63 cm dan nilai maksimum 140,23 cm.

Melalui uji normalitas diperoleh nilai p = 0,023 (wanita) dan p = 0,008 (pria) yang

menunjukkan bahwa data lingkar pinggang baik pada responden pria maupun


39

wanita terdistribusi tidak normal. Distribusi data lingkar pinggang dapat dilihat

pada gambar 10 dan 11 menunjukkan sebaran data yang tidak merata.

Gambar 10. Histogram Distribusi Lingkar Pinggang Responden Pria (cm)

Gambar 11. Histogram Distribusi Lingkar Pinggang Responden Wanita (cm)

3. Rasio lingkar pinggang-panggul

Analisis statistik deskriptif menunjukkan RLPP responden wanita

memiliki rerata 0,796 dengan SD ±0,054 sedangkan pada pria memiliki rerata


40

0,86 dan nilai minimum 0,76 serta nilai maksimum 1,07. Nilai signifikansi yang

diperoleh pada wanita adalah p = 0,200 dan pada pria p = 0,029, menunjukkan

distribusi data untuk wanita merata sedangkan pada pria distribusi data tidak

merata (Gambar 12 dan Gambar 13).

Gambar 12. Histogram Distribusi RLPP Responden Wanita

Gambar 13. Histogram Distribusi RLPP Responden Pria


41

4. Kadar glukosa darah puasa

Menurut National Institute of Health (NIH), pada pemeriksaan kadar

glukosa darah puasa, responden harus berpuasa minimal 8 jam. Beberapa

pertimbangan dalam pemeriksaan kadar glukosa darah puasa adalah penggunaan

obat-obatan yang dapat meningkatkan maupun menurunkan kadar glukosa.

Contoh obat yang meningkatkan kadar glukosa adalah obat-obat beta-bloker

(propanolol) dan yang menurunkan kadar glukosa salah satunya adalah

parasetamol (NIH, 2012). Selain itu yang mempengaruhi kadar glukosa darah

adalah makanan dan aktivitas (The Global Diabetes Community, 2010). Glukosa

merupakan sumber energi bagi sebagian besar sel dalam tubuh, termasuk sel-sel di

otak. Karbohidrat seperti pada buah, sereal, roti, pasta, dan nasi cepat diubah

menjadi glukosa di dalam tubuh dan akan meningkatkan kadar glukosa darah

(NIH, 2012). Tidak melakukan aktivitas dalam 1 hari biasanya akan

meningkatkan kadar glukosa darah pada hari tersebut. Sedangkan aktivitas dapat

mempengaruhi sensitivitas insulin sampai dengan 48 jam yang dapat

mengakibatkan kadar glukosa darah yang lebih rendah dalam waktu tersebut (The

Global Diabetes Community, 2010).

Hasil analisis statistik data menunjukkan nilai rerata kadar glukosa darah

puasa pada responden wanita adalah 77,23 mg/dL, dengan SD ±5,67 dan pada

responden pria dengan rerata 80,34 mg/dL, dengan SD ±6,57, keduanya memiliki

nilai signifikansi sebesar 0,200. Histogram pada responden pria maupun wanita

menunjukkan penyebaran data yang normal.


42

Gambar 14. Histogram Distribusi Kadar Glukosa Darah Puasa Responden Wanita(mg/dL)

Gambar 15. Histogram Distribusi Kadar Glukosa Darah Puasa Responden Pria(mg/dL)


43

B. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Pria

dengan Lingkar Pinggang <90 cm dan Lingkar Pinggang ≥90 cm

Berdasarkan International Diabetes Federation tahun 2006, batas lingkar

pinggang untuk pria populasi Asia Selatan adalah 90 cm. Responden penelitian

dikelompokkan menjadi 2, yaitu kelompok dengan LP < 90 cm dan kelompok

dengan LP ≥90 cm. Distribusi kadar glukosa darah puasa antara kedua kelompok

diuji menggunakan uji Shapiro-Wilk karena jumlah data pada kedua kelompok

adalah 43 dan 16 responden secara berurutan. Menurut Dahlan (2012), untuk

jumlah data (n) ≤ 50 maka distribusi data diuji normalitas menggunakan Shapiro-

Wilk. Nilai median kadar glukosa darah puasa pada kelompok LP < 90 cm dan

kelompok LP ≥ 90 cm secara berurutan adalah 81,00 (64,00-88,00) mg/dL dan

80,00 (65,00-97,00) mg/dL. Rerata kadar glukosa darah puasa pada kedua

kelompok dibandingkan menggunakan uji komparatif t-test karena kadar glukosa

darah puasa pada kelompok LP < 90 dan LP≥ 90 cm terdistribusi normal dengan

nilai p = 0,104 dan 0,845 secara berurutan.

Tabel IV. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa Responden Priapada Kelompok dengan LP < 90 dan LP ≥ 90 cm

LP < 90 cm LP ≥ 90 cmKarakteristik n = 43 n = 16 p

Kadar GlukosaDarah Puasa

(mg/dL)

81,00(64,00-88,00)

80,00(65,00-97,00)

0,688*

*terdapat perbedaan yang tidak bermakna ( p >0,05)

Melalui analisis statistik diperoleh nilai p = 0,688 yang menunjukkan

bahwa terdapat perbedaan kadar glukosa darah puasa yang tidak bermakna antara

kelompok responden pria dengan LP < 90 cm dan kelompok dengan LP ≥ 90 cm.


44

Hal ini sejalan dengan penelitian Liu et al. (2011), di mana tidak terdapat

perbedaan lingkar pinggang responden pria yang bermakna pada kelompok kadar

glukosa puasa < 5,6 mmol/l dan ≥ 5,6 mmol/l (p = 0,055). Penelitian Graham

(2011) menyatakan bahwa tidak ada perbedaan lingkar pinggang yang signifikan

di antara kelompok glukosa darah < 100 mg/dL dan ≥ 100 mg/dL baik pada pria

maupun wanita dengan rerata usia 20 ± 1,86 tahun (p = 0,412).

C. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden

Wanita dengan Lingkar Pinggang <80 cm dan Lingkar Pinggang ≥80 cm

Berdasarkan International Diabetes Federation tahun 2006, batas lingkar

pinggang untuk wanita populasi Asia Selatan adalah 80 cm. Responden penelitian

dikelompokkan menjadi 2, yaitu kelompok dengan LP < 80 cm dan kelompok

dengan LP ≥ 80 cm. Distribusi kadar glukosa darah puasa antara kedua kelompok

diuji menggunakan uji Shapiro-Wilk karena jumlah data pada kedua kelompok

adalah 50 dan 19 responden secara berurutan. Menurut Dahlan (2012), untuk

jumlah data (n) ≤ 50 distribusi data diuji normalitas menggunakan Shapiro-Wilk.

Nilai median kadar glukosa darah puasa pada kelompok LP < 80 cm dan

kelompok LP ≥ 80 cm secara berurutan adalah 77,50 (67,00-87,00) mg/dL dan

77,00 (58,00-92,00) mg/dL. Rerata kadar glukosa darah puasa pada kedua

kelompok dibandingkan menggunakan uji komparatif t-test karena kadar glukosa

darah puasa pada kelompok LP < 80 dan LP≥ 80 cm terdistribusi normal dengan

nilai p = 0,340 dan 0,218 secara berurutan.


45

Tabel V. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa RespondenWanita pada Kelompok dengan LP < 80 dan LP ≥ 80 cm

LP < 80 cm LP ≥ 80 cmKarakteristik n = 50 n = 19 p


(mg/dL)

77,50(67,00-87,00)

77,00(58,00-92,00)

0,134*




kelompok responden wanita dengan LP < 80 cm dan kelompok dengan LP ≥ 80

cm. Pada penelitian Pongsatha et al. (2012) menyatakan hasil yang berbeda di

mana terdapat perbedaan yang signifikan (p = 0,000) pada kelompok wanita

menopause berusia 40 tahun ke atas dengan lingkar pinggang < 80 cm dan ≥80

cm. Hal yang serupa juga dikemukakan oleh Liu et al. (2011) pada kelompok

wanita dengan usia 49,30 ± 16,19 tahun di mana ditemukan perbedaan lingkar

pinggang yang bermakna (p= 0,001) pada kelompok glukosa darah puasa < 5,6

mmol/l dan ≥ 5,6 mmol/l. Hasil yang berbeda dimungkinkan karena perbedaan

usia responden yang digunakan dalam penelitian.

D. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden Pria

dengan RLPP < 0,90 dan RLPP ≥ 0,90

Menurut World Health Organization tahun 2008, kriteria rasio lingkar

pinggang-panggul (RLPP) bagi pria adalah 0,90 untuk populasi Asia. Responden

pria dikelompokkan menjadi 2, yaitu kelompok dengan RLPP < 0,90 dan


46

kelompok dengan RLPP ≥ 0,90. Distribusi kadar glukosa darah puasa antara

kedua kelompok diuji menggunakan uji Shapiro-Wilk karena jumlah data 2

kelompok tersebut secara berurutan adalah 43 dan 16 responden. Nilai median

kadar glukosa darah puasa pada kelompok RLPP < 0,90 dan kelompok RLPP ≥

0,90 secara berurutan adalah 80,00 (64,00-97,00) mg/dL dan 83,00 (71,00-96,00)

mg/dL. Rerata kadar glukosa darah puasa pada kedua kelompok dibandingkan

dengan menggunakan uji hipotesis komparatif t-test karena kadar glukosa darah

baik pada kelompok RLPP < 0,90 maupun RLPP ≥ 0,90 memiliki distribusi yang

normal (p = 0,664 dan p = 0,558).

Tabel VI. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa Responden Priapada Kelompok dengan RLPP < 0,90 dan RLPP ≥ 0,90

RLPP < 0,90 RLPP ≥ 0,90Karakteristik n = 43 n = 16 p


(mg/dL)

80,00(64,00-97,00)

83,00(71,00-96,00)

0,684*




kelompok responden pria dengan RLPP < 0,90 dan kelompok dengan RLPP ≥

0,90. Hal ini berbeda dengan hasil penelitian Liu, dkk. (2011) di Cina, yang

menunjukkan bahwa ada perbedaan yang bermakna antara RLPP pada responden

pria usia 49,68 ± 16,93 tahun, dengan kelompok kadar glukosa puasa < 5.6

mmol/L dengan ≥ 5,6 mmol/L (p= 0,009). Perbedaan hasil dapat disebabkan

karena perbedaan usia responden yang digunakan dalam penelitian.


47

E. Perbandingan Rerata Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden

Wanita dengan RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85

Menurut World Health Organization tahun 2008, kriteria rasio lingkar

pinggang-panggul (RLPP) bagi wanita adalah 0,85 untuk populasi Asia.

Responden wanita dikelompokkan menjadi 2, yaitu kelompok dengan RLPP <

0,85 dan kelompok dengan RLPP ≥ 0,85. Distribusi kadar glukosa darah puasa

antara kedua kelompok diuji menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-

Wilk karena jumlah data 2 kelompok tersebut secara berurutan adalah 59 dan 10

responden. Nilai median kadar glukosa darah puasa pada kelompok RLPP < 0,85

dan kelompok RLPP ≥ 0,85 secara berurutan adalah 77,00 (58,00-92,00) mg/dL

dan 78,50 (73,00-85,00) mg/dL. Rerata kadar glukosa darah puasa pada kedua

kelompok dibandingkan dengan menggunakan uji hipotesis komparatif t-test

karena kadar glukosa darah baik pada kelompok RLPP < 0,85 maupun RLPP ≥

0,85 memiliki distribusi yang normal (p = 0,200 dan p = 0,997).

Tabel VII. Uji Hipotesis Komparatif Kadar Glukosa Darah Puasa RespondenWanita pada Kelompok dengan RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85

RLPP < 0,85 RLPP ≥ 0,85Karakteristik n = 59 n = 10 p


(mg/dL)

77,00(58,00-92,00)

78,50(73,00-85,00)

0,205*




kelompok responden wanita dengan RLPP < 0,85 dan kelompok dengan RLPP ≥


48

0,85. Hasil ini berbeda dengan penelitian Pongsatha et al. (2012) pada kelompok

wanita menopause berusia 40 tahun ke atas, yang menyatakan bahwa adanya

perbedaan yang bermakna kadar glukosa darah puasa antara kelompok wanita

dengan RLPP < 0,8 dan RLPP ≥ 0,8 (p= 0,002). Namun, penelitian Liu dkk.

(2011) di Cina, menunjukkan bahwa tidak adanya perbedaan yang bermakna

antara RLPP pada kelompok kadar glukosa puasa < 5.6 mmol/L dengan ≥ 5,6

mmol/L (p= 0,493).

F. Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-Panggul

Responden Pria dan Wanita terhadap Kadar Glukosa Darah Puasa

Analisis statistik yang dilakukan untuk mengetahui korelasi antara

lingkar pinggang dan RLPP dengan kadar glukosa darah puasa adalah uji korelasi.

Dalam penelitian ini digunakan analisis korelasi Spearman pada responden pria

karena walaupun data kadar glukosa darah puasa terdistribusi normal, data lingkar

pinggang dan RLPP tidak terdistribusi normal. Pada responden wanita digunakan

analisis Spearman pada uji korelasi lingkar pinggang terhadap kadar glukosa

darah puasa dan analisis Pearson pada uji korelasi RLPP terhadap kadar glukosa

darah puasa. Menurut Dahlan (2011), apabila terdapat data dengan distribusi tidak

normal maka digunakan analisis korelasi Spearman dalam uji korelasi. Sedangkan

apabila data terdistribusi normal maka digunakan analisis korelasi Pearson.

Tabel VIII. Korelasi Lingkar Pinggang (cm) dan RLPP terhadap Kadar GlukosaDarah Puasa pada Responden Pria

Variabel r pLingkar pinggang (cm) 0,034 0,795*

RLPP 0,168 0,204**terdapat korelasi yang tidak bermakna (p > 0,05)


49

Melalui uji korelasi lingkar pinggang terhadap kadar glukosa darah puasa

diperoleh nilai p = 0,795 yang menunjukkan tidak terdapat korelasi yang

bermakna antara lingkar pinggang dan kadar glukosa darah puasa (p>0,05). Nilai

korelasi Spearman sebesar 0,034 menunjukkan korelasi positif dengan kekuatan

korelasi sangat lemah (Dahlan, 2012). Lingkar pinggang memiliki korelasi positif

terhadap kadar glukosa darah puasa, namun korelasi di antara keduanya sangat

lemah. Arah korelasi ditunjukkan dengan nilai yang positif yang berarti korelasi di

antara kedua variabel adalah searah, di mana semakin besar lingkar pinggang

maka akan semakin besar pula kadar glukosa darah puasa (Dahlan, 2012).

Penelitian Dalton, dkk. (2003), menunjukkan bahwa ada korelasi lemah

yang bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar glukosa darah puasa (r=

0,248, p < 0,001) pada responden pria dengan usia ≥ 25 tahun. Hal ini didukung

oleh Gupta (2007) dengan signifikansi < 0,001 dan nilai r = 0,26 pada responden

pria. Penelitian Shirey (2011) di India dengan subjek pria, menunjukkan adanya

korelasi yang positif dan bermakna (r= 0,161 ; p = 0,010) dengan rerata usia

43±12,8 tahun.


50

Gambar 16. Diagram Sebaran Korelasi Lingkar Pinggang (cm) terhadap KadarGlukosa Darah Puasa (mg/dL) pada Responden Pria

Nilai signifikansi yang diperoleh pada uji korelasi RLPP terhadap kadar

glukosa darah puasa adalah 0,204 yang menunjukkan bahwa terdapat korelasi

yang tidak bermakna antara RLPP dengan kadar glukosa darah puasa pada

responden pria (p>0,05), dengan nilai r = 0,168 yang menunjukkan kekuatan

korelasinya sangat lemah.

Penelitian Al-khazrajy, dkk. (2010), pada responden pria dengan rerata

usia 45,73 ± 7,83 tahun menunjukkan korelasi positif yang tidak bermakna antara

RLPP dengan kadar glukosa darah puasa (r = 0,115 ; p = 0,203). Penelitian

Dalton, dkk (2003) di Australia pada responden pria berusia ≥ 25 tahun,

menunjukkan korelasi yang bermakna (p < 0,001) dengan nilai r = 0,240 yang

mengindikasikan korelasi yang lemah antara RLPP dengan kadar glukosa darah

puasa. Penelitian Gupta, dkk. (2007) pada responden pria berusia 20 tahun ke atas

menyatakan hal yang serupa dengan adanya nilai r= 0,15 dengan p < 0,001, yang

menunjukkan korelasi positif yang bermakna antara RLPP dan kadar glukosa


51

darah puasa, dengan kekuatan korelasi sangat lemah. Hal yang serupa juga

ditunjukkan pada penelitian Lipoeto (2007), uji korelasi hubungan RLPP dengan

kadar glukosa darah pada responden pria dewasa tidak bermakna secara statistika

(p>0,05) dan memiliki nilai r = 0,106.

Gambar 17. Diagram Sebaran Korelasi RLPP terhadap Kadar Glukosa Darah

Puasa (mg/dL) pada Responden Pria

Tabel IX. Korelasi Lingkar Pinggang (cm) dan RLPP terhadap Kadar GlukosaDarah Puasa pada Responden Wanita

Variabel r pLingkar pinggang (cm) 0,102 0,406*

RLPP 0,014 0,909**terdapat korelasi yang tidak bermakna (p > 0,05)

Melalui uji korelasi lingkar pinggang terhadap kadar glukosa darah puasa

diperoleh nilai p = 0,406 yang menunjukkan tidak terdapat korelasi yang

bermakna antara lingkar pinggang dan kadar glukosa darah puasa (p>0,05). Nilai

korelasi Spearman sebesar 0,102 menunjukkan korelasi positif dengan kekuatan

korelasi sangat lemah (Dahlan, 2012). Lingkar pinggang memiliki korelasi positif

terhadap kadar glukosa darah puasa, namun korelasi di antara keduanya sangat


52

lemah. Arah korelasi ditunjukkan dengan nilai yang positif yang berarti korelasi di

antara kedua variabel adalah searah, di mana semakin besar lingkar pinggang

maka akan semakin besar pula kadar glukosa darah puasa (Dahlan, 2012).

Penelitian Shirey (2011), menunjukkan adanya korelasi lemah yang

bermakna (r= 0,262 ; p = 0,000) antara lingkar pinggang dan kadar glukosa darah

puasa pada responden wanita di India yang berusia ≥ 18 tahun. Penelitian Chehrei,

Sadrnia, Keshteli, Daneshmand dan Rezaei (2007) membuktikan adanya korelasi

yang tidak bermakna (p>0,05) antara lingkar pinggang dan kadar glukosa darah

puasa dengan nilai r = 0.057 pada responden wanita dengan rerata usia

40,41±15,44 tahun. Penelitian Dev dan Marcus (2012) menunjukkan adanya

korelasi yang bermakna antara lingkar pinggang dan kadar glukosa puasa (r= 0,26

; p<0,05) pada wanita obesitas dengan rentang usia 20–59 tahun. Penelitian Patil,

dkk. (2012), menunjukkan adanya korelasi lemah yang bermakna (r = 0,214 ;

p<0,001). Pada penelitian Lipoeto (2007) didapatkan adanya korelasi positif yang

tidak bermakna, dengan kekuatan korelasi lemah antara lingkar pinggang dengan

kadar glukosa darah (r = 0,128 dan p>0,05) pada responden wanita dewasa (≥20

tahun).


53

Gambar 18. Diagram Sebaran Korelasi Lingkar Pinggang terhadap Kadar GlukosaDarah Puasa (mg/dL) pada Responden Wanita

Nilai signifikansi yang diperoleh pada uji korelasi RLPP terhadap kadar

glukosa darah puasa adalah 0,909 yang menunjukkan bahwa terdapat korelasi

yang tidak bermakna antara RLPP dengan kadar glukosa darah puasa pada

responden wanita (r = 0,014 ; p>0,05). Berdasarkan penelitian Dalton, dkk. (2003)

terdapat korelasi yang bermakna (r = 0,309 ; p<0,001) antara RLPP dengan kadar

glukosa darah puasa pada responden wanita berusia ≥ 25 tahun . Pada penelitian

Gupta tahun 2007 menyatakan bahwa terdapat korelasi yang tidak bermakna dan

sangat lemah antara RLPP wanita dengan kadar glukosa puasa (r = 0,09 ; p>0,05).

Pada penelitian Pongsatha, dkk. (2011) menyatakan terdapat korelasi lemah yang

bermakna (r= 0,204 ; p = 0,000) pada responden wanita menopause di Thailand.


54

Gambar 19. Diagram Sebaran Korelasi RLPP terhadap Kadar Glukosa DarahPuasa (mg/dL) pada Responden Wanita

Pengukuran RLPP menggunakan dua variabel pengukuran, di mana

masing-masing variabel pengukuran berpotensi memiliki kesalahan pengukuran.

Hal ini membuat pengukuran RLPP lebih sulit untuk dilakukan dan kurang

reliabel dibandingkan dengan pengukuran lingkar pinggang (Wang dan Hoy,

2004). Penelitian Koning, dkk. (2007) menyatakan bahwa adanya peningkatan

lingkar panggul berkaitan dengan peningkatan lemak subkutan panggul, otot

gluteal dan massa otot kaki. Massa otot kaki menunjukkan pengukuran aktivitas

fisik. Pernyataan ini didukung oleh Chan, dkk. (2003), bahwa nilai RLPP tidak

memperhitungkan adanya variasi yang besar pada jumlah lemak dan jaringan

adiposa viseral abdominal. Selain itu, sejalan dengan pernyataan Wang dan Hoy

bahwa pengukuran RLPP ini melibatkan dua pengukuran yang dapat

mengakibatkan measurement error.

Menurut Dalton, dkk. (2003), baik lingkar pinggang maupun RLPP dapat

dipengaruhi oleh adanya measurement error. Menurut Dobbelsteyn, dkk. (2001),


55

kurangnya standar pengukuran untuk lingkar pinggang merupakan suatu

kelemahan, di mana WHO merekomendasikan pengukuran pada titik tengah di

antara tulang rusuk paling bawah dan tulang panggul tepi atas, guideline

NHANES III menyatakan bahwa dengan menggunakan satu titik di atas tulang

panggul sebelah kanan, North American Association for the Study of Obesity

(NAASO) dan NHLBI menggunakan tulang panggul sebelah kanan. Standarisasi

lokasi tubuh diperlukan untuk mendapatkan pengukuran yang reliabel dari lingkar

abdominal. Penulis menggunakan standar WHO dalam pengukuran lingkar

pinggang. Kemungkinan measurement error dapat dihindari dengan validasi

metode, salah satunya dengan pengukuran nilai CV (coefficient of variation) pada

penelitian. CV yang dikehendaki untuk penelitian adalah ≤ 5% menurut

Direktorat Bina Pelayanan Penunjang Medik (2011), di mana pada penelitian

didapatkan CV untuk pengukuran pria adalah 0,21% (lingkar pinggang) dan 0%

(rasio lingkar pinggang-panggul), sedangkan untuk pengukuran wanita didapatkan

CV sebesar 0,25% (lingkar pinggang) dan 0% (rasio lingkar pinggang-panggul).

Faktor usia subjek penelitian dapat menjadi salah satu penyebab adanya

perbedaan dan korelasi yang tidak bermakna pada responden pria maupun wanita.

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan subjek penelitian dengan rentang usia

17-24 tahun. Kejadian DM tipe 2 meningkat dengan meningkatnya usia. Sebagian

besar pasien mengalami penyakit ini setelah berusia 40 tahun (Virtual Medical

Centre, 2012). Hal ini didukung dengan pernyataan Singh (2004) bahwa sampai

saat ini, diabetes mellitus tipe 2 merupakan suatu penyakit yang terjadi pada

pertengahan usia dan usia yang lebih tua. Salah satu faktor resiko diabetes


56

mellitus tipe 2 adalah orang dengan usia lebih dari 45 tahun. Kemungkinan

terjadinya penyakit diabetes mellitus tipe 2 meningkat seiring dengan

meningkatnya usia (Edmundson, 2012). Di negara berkembang, jumlah terbesar

orang yang menderita diabetes adalah pada kelompok usia 45-64 tahun,

sedangkan di negara maju ditemukan pada usia 65 tahun ke atas (Wild, Gojka,

Green, Sicree dan King, 2004). Menurut Ramachandran, Snehalatha, Shetty dan

Nanditha (2012), pada populasi India, prevalensi diabetes mencapai puncak pada

usia 60-69 tahun, sedangkan pada populasi Cina pada usia 79-89 tahun.

Menurut Esmaillzadeh, Mirmiran dan Azizi (2004) dalam penelitiannya

di Iran, terdapat peningkatan kadar glukosa darah seiring peningkatan usia, di

mana subjek yang berusia 55-74 tahun memiliki persentase resiko diabetes

mellitus tipe 2 tertinggi (17%) dibandingkan dengan subjek dengan usia 18-34

tahun dan 35-54 tahun (p < 0,05). Wild (2004) menyatakan hal yang sama bahwa

jumlah orang dengan diabetes meningkat seiring dengan pertumbuhan populasi,

usia, urbanisasi dan meningkatnya prevalensi obesitas dan menurunnya aktivitas

fisik. Hal tersebut didukung dengan data yang bersumber dari Global Burden of

Disease tahun 2000, yang menunjukkan peningkatan presentase prevalensi

diabetes mellitus tipe 2 seiring meningkatnya usia baik pada pria maupun wanita.


57

Gambar 20. Prevalensi Diabetes Global berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin(Wild, 2004)

Proses penuaan mempengaruhi perubahan fungsi pada sel beta pankreas

yang akhirnya menyebabkan perubahan aksi insulin. Metabolisme glukosa akan

berkurang fungsinya pada dekade ketiga atau keempat dalam kehidupan dan akan

terjadi kemunduran yang cepat pada usia 60 tahun. Perubahan toleransi glukosa

juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain, seperti: resistensi insulin, defisiensi sel

beta dan obesitas dapat memperbesar timbulnya gejala DM (Ashary, 2010).

Timbulnya resistensi insulin pada lansia disebabkan oleh beberapa faktor

yaitu:

a. Perubahan komposisi tubuh. Penurunan jumlah massa otot dari 19% menjadi

12%, peningkatan jumlah jaringan lemak dari 14% menjadi 30%. Seluruhnya

menyebabkan menurunnya jumlah serta sensitivitas reseptor insulin.

b. Turunnya aktivitas fisik yang akan mengakibatkan penurunan jumlah reseptor

insulin yang siap berikatan dengan insulin sehingga kecepatan translokasi GLUT

4 juga menurun.

c. Perubahan neurohormonal, khususnya insulin like growth factor-1 (IGF-1) dan

dehydroepandrosteron (DHEAS) plasma. Konsentrasi IGF-1 serum turun sampai


58

50% pada lansia. Penurunan hormon ini akan mengakibatkan penurunan ambilan

glukosa karena menurunnya sensitivitas reseptor insulin serta menurunnya aksi

insulin. Demikian pula konsentrasi DHEAS plasma menurun pada lansia.

Menurunnya DHEAS terkait dengan kenaikan lemak tubuh serta menurunnya

aktivitas fisik (Sudoyo cit Ashary, 2010).

Kemungkinan akan terjadinya diabetes mellitus pada usia muda

merupakan salah satu tipe diabetes yang disebut Maturity-Onset Diabetes of the

Young (MODY). Berdasarkan The Australian Handbook for General

Practitioners (2007), MODY merupakan keadaan diabetik yang berhubungan

dengan abnormalitas fungsi sel beta (namun masih dapat memproduksi insulin).

Kondisi ini dicirikan dengan adanya onset hiperglikemia ringan pada usia muda

(umumnya sebelum 25 tahun), tidak berhubungan dengan obesitas, dan tidak

terjadi ketosis.

Individu yang menderita MODY sekresi insulinnya terganggu, baik

sekresinya minimal atau terjadi penurunan aksi insulin. MODY tampak pada

faktor resiko genetik yang lebih kuat, di mana di dalam sebuah keluarga, diabetes

tipe ini dapat diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya. MODY

disebabkan karena perubahan gen tunggal dan semua anak dari orang tua yang

terkena diabetes tipe ini akan mendapatkan 50% kesempatan gen keturunan yang

memiliki potensi berkembang menjadi MODY (The Global Diabetes Community,

2012). Berdasarkan ISPAD guidelines, salah satu gejala klinis MODY ditandai

dengan adanya hiperglikemia puasa ringan (5,5-8,5 mmol/L atau sekitar 98-153

mg/dL).


59

Studi UK menemukan bahwa pada orang Asia, kasus MODY sangat

jarang ditemukan, yaitu hanya 0,5% dari 4% populasi yang ada (Shields, 2010).

Dalam suatu studi kohort di India Selatan, prevalensi MODY pada 4056 pasien

adalah sebesar 4,8%. Dari sebuah survey di Inggris pada 112 responden pediatrik,

20 di antaranya menderita MODY (Ehtisham, 2004). Berdasarkan data tersebut,

MODY jarang ditemukan pada orang Asia, kecuali pada populasi India Selatan.

Penelitian Graham (2012) di Universitas Southern Georgia menggunakan

198 partisipan baik pria (74 responden) maupun wanita (124 responden) dengan

rata-rata usia 20,00 ± 1,86 tahun. Hasil dari penelitiannya menyatakan bahwa

12,6% partisipan (n=25, 10 partisipan pria dan 15 partisipan wanita) mengalami

peningkatan glukosa darah puasa. Hasil studi menyatakan bahwa hanya 5,4% pria

(n=4) memiliki lingkar pinggang ≥ 40,0 inci (≥ 100 cm) dan hanya 3.2% (n=4)

wanita yang memiliki lingkar pinggang ≥ 35 inci (≥ 89 cm). Pada pria, sebanyak

25% (n=1) mengalami peningkatan kadar glukosa puasa dan memiliki lingkar

pinggang ≥ 40 inci (≥ 100 cm), sedangkan pada wanita dengan peningkatan kadar

glukosa puasa, tidak ada yang memiliki lingkar pinggang ≥ 35 inci (≥ 89 cm).

Dengan rerata usia yang sama dan bahkan jumlah sampel yang lebih besar, hanya

sedikit responden yang memiliki peningkatan lingkar pinggang dengan

peningkatan kadar glukosa darah puasa. Hal tersebut menunjukkan bahwa pada

usia mahasiswa (rata-rata usia 20 tahun) jarang ditemukan adanya peningkatan

lingkar pinggang yang diikuti dengan peningkatan kadar glukosa darah. Hal ini

sesuai dengan hasil penelitian ini, di mana dalam penelitian ini digunakan 128

responden yang terdiri dari 69 wanita dan 59 pria dengan rerata usia pria 20 tahun


60

dan wanita 21 tahun yang menghasilkan tidak adanya perbedaan yang signifikan

kadar glukosa darah pada kedua kelompok lingkar pinggang dan rasio lingkar

pinggang-panggul, serta tidak adanya korelasi antara lingkar pinggang dan lingkar

pinggang-panggul terhadap kadar glukosa darah puasa baik pada pria maupun

wanita.

Menurut Garber (2008), prevalensi diabetes di Amerika Serikat adalah

24,1 juta orang; sedangkan prevalensi pre-diabetes adalah 57 juta orang (hampir

dua kali dari diabetes). Menurut NHANES (2007), prevalensi diabetes dan

Toleransi Glukosa Terganggu (TGT) pada orang dewasa di Singapura adalah 9%

dan 15%. Prevalensi nasional toleransi glukosa terganggu berdasarkan hasil

pengukuran gula darah pada penduduk umur > 15 tahun, bertempat tinggal di

perkotaan adalah 10,2% (RISKESDAS 2007). Berdasarkan penelitian Soewondo

dan Pramono (2011) di Indonesia, prevalensi TGT pada usia 18-27 tahun dengan

jumlah sampel 5206 responden, ditemukan prevalensi sebesar 16% dari jumlah

responden 301 orang (p = 0,000). Penelitian Alattar (2012) pada subjek dengan

usia 17-24 tahun di Kuwait, dari 155 subjek penelitian ditemukan 32% mengalami

impaired glucose regulation. Menurut Salford Diabetes Care, impaired glucose

regulation merupakan kondisi di mana dapat terjadi toleransi glukosa terganggu

(impaired glucose tolerance) dan glikemia puasa terganggu (impaired fasting

glycaemia).

Berdasarkan data TGT tersebut, terdapat kemungkinan pre-diabetes

(toleransi glukosa terganggu) pada range usia 17-24 tahun. Pada penelitian ini,

tidak dilakukan Tes Toleransi Glukosa Oral (TTGO) dan hanya dilakukan


61

pemeriksaan kadar glukosa darah puasa pada responden, sehingga tidak diketahui

apakah responden mengalami TGT atau tidak. Hal tersebut yang menjadi

kelemahan dalam penelitian ini.


62

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul memiliki korelasi

positif yang tidak bermakna dengan kekuatan korelasi sangat lemah terhadap

kadar glukosa darah puasa pada mahasiswa dan mahasiswi kampus III Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

B. Saran

1. Perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan kelompok usia yang

berbeda dan dengan memperluas jumlah sampel yaitu di populasi masyarakat

Yogyakarta.

2. Perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan pemeriksaan TTGO.


63

63

Daftar Pustaka

Adam, J.M.F., 2006, Obesitas dan Sindroma Metabolik, Bandung, pp. 1-8.

Alattar, A., Al-Majed, Hana, Almuaili, T., Almutairi, O., Shaghouli, A., Altorah,W., 2012, Prevalence of Impaired Glucose Regulation in AsymptomaticKuwaiti Young Adults, Med Princ Pract 2012, 21, pp: 52-53.

Al-khazrajy, Lujain Anwar, Yosif Abdul Raheem, dan Yossra Khalaf Hanoon,2010, Sex Differences in the Impact of Body Mass Index (BMI) andWaist/Hip (W/H) Ratio on Patients with Metabolic Risk Factors inBaghdad, Global Journal of Health Science, 2 (2), pp. 162.

Appel, S., Jones, E., dan Kennedy-Malone, L., 2004, Central Obesity and TheMetabolic Syndrome: Implications for Primary Care Providers, Journal ofthe American Academy of Nurse Practitioners, 16(8), pp: 338.

Bringham and Women’s Hospital, 2012, Bigger Waist Tied to Increased Risk ofDiabetes, A Teaching Affiliate of Harvard Medical School,http://healthlibrary.brighamandwomens.org/RelatedItems/6,665409,diakses tanggal 12 Mei 2012.

Canadian Guidelines for Body Weight Classification in Adults, 2003, HealthCanada Publications Centre, Canada, pp: 15

Cartier, Amelie, 2010, The Inflammatory Profile Associated with AbdominalObesity, CMR journal, 3(2), pp: 15-16.

Chan, dkk., 2003, Waist Circumference, Waist-to-hip Ratio and Body MassIndex as Predictors of Adipose Tissue Compartments in Men, Q J Med2003, 96, pp: 445.

Chehrei, A., Sadrnia, S., Keshteli, A., Daneshmand, A., Rezaei, J., 2007,Correlation of Dyslipidemia with Waist to Height Ratio, WaistCircumference, and Body Mass Index in Iranian Adults, Asia Pac J ClinNutr 2007; 16 (2), pp: 250.

Chukwunonso, E., Ifeoma, I., 2012, Obesity in Young-adult Nigerians: Variationsin Prevalence Determined by Anthropometry and Bioelectrical ImpedanceAnalysis, and The Development of % Body Fat Prediction Equations,International Archives of Medicine, 5 (22), pp: 1.

Cogill, B., 2003, Anthropometric Indicators Measurement Guide, Food andNutrition Technical Assistance Project, Washington, D.C., pp. 9, 72-73.


64

Dahlan, M. Sopiyudin, 2012, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan,Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat Dilengkapi Aplikasi denganMenggunakan SPSS, Edisi 5, Salemba Medika, Jakarta, pp: 62-75, 170-175

Dalton, M., Cameron, A.J., Zimmet, P.Z., Shaw, J.E., Jolley, D., Dunstan, D.W.,et al., 2003, Waist Circumference, Waist-Hip Ratio and Body Mass Indexand Their Correlation With Cardiovascular Disease Risk Factors inAustralian Adults, Journal of Internal Medicine, 254, 556, 560.

Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2008, Pedoman PengendalianDiabetes Melitus dan Penyakit Metabolik, Direktorat PengendalianPenyakit Tidak Menular, Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit danPenyehatan Lingkungan, pp: 13.

Despres, J., Lemieux, I., 2006, Abdominal Obesity and Metabolic Syndrome,Nature, 444, pp: 881-882.

Dev, Nirmitha and Sara Rani Marcus, 2012, High Sensitive C-reactive Protein,An Independent and Early Novel Inflammatory Marker in Healthy ObeseWomen, Biomedical Research 2012; 23 (1), pp: 75-76.

Direktorat Bina Pelayanan Penunjang Medik, 2011, Uji Fungsi Alat Kimia Klinisdan Hematologi, Departemen Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta, pp. 2.

Dobbelsteyn, dkk., 2001, A Comparative Evaluation of Waist Circumference,Waist-to-Hip Ratio and Body Mass Index as Indicators of CardiovascularRisk Factors, The Canadian Heart Health Survey, International Journal ofObesity, 25(5), pp. 652-661.

Dugdale, 2011, Glucose Test-Blood,http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/ency/article/003482.htm, U.SNational Library of Medicine, NIH, diakses tanggal 10 Mei 2012.

Edmundson, Ann, 2012, Type 2 Diabetes Risk Factors,http://diabetes.webmd.com/guide/risk-diabetes, diakses tanggal 7 Desember2012.

Ehtisham, S., Hattersley, A.T., Dunger, D.B., Barrett, T.G., 2004, First UKSurvey of Paediatric Type 2 Diabetes and MODY, Arch Dis Child, 89, pp:526-527.

Eid, W.E, 2011, Obesity and Type 2 Diabetes Mellitus in South Dakota: FocusedInsight Into Prevalence, Physiology and Treatment, South DakotaMedicine, pp: 69.


65

El Hafez, F., Hadhoud, K., Saad, M., Salem, H., 2011, Waist Circumference inMetabolic Syndrome in The Egyption Population, Journal of AmericanScience, 7 (12), pp: 1261.

Esmaillzadeh, A., Mirmiran, P., Azizi, F., 2004, Waist-to-hip Ratio is a BetterScreening Measure for Cardiovascular Risk Factors than OtherAnthropometric Indicators in Tehranian Adult Men, International Journalof Obesity, 28, pp. 1328.

Garber AJ, Handelsman Y, Einhorn D, Bergman DA, Bloomgarden Z, Fonseca V,et al., 2008, Diagnosis and Management of Prediabetes in the Continuum ofHyperglycemia—When Do the Risks of Diabetes Begin? A ConsensusStatement from the American College of Endocrinology and the AmericanAssociation of Clinical Endocrinologists, Endocr Pract.,14(7), pp: 933-46.

Graham, Elizabeth, 2011, The Prevalence of Impaired Type 2 Fasting BloodGlucose Concentrations among College-aged Individuals, Thesis, 33,Georgia Southern University, Georgia.

Gupta, R., Rastogi, P., Sarna, M., Gupta, VP., Sharma, SK., Kothari, K., 2007,Body-Mass Index, Waist-Size, Waist-Hip Ratio and Cardiovascular RiskFactors in Urban Subjects, J Assoc Physicians India 2007; 55, pp: 623-625.

Hollmann, M., Runnebaum, B., & Gerhard, I.,1997, Impact of waist–hip-ratio andbody-mass-index on hormonal and metabolic parameters in young, obesewomen, International Journal of Obesity, 21, pp. 476–483.

Humayun, Anjum, Shah, Arbab Sher, 2010, Comparison of Body Mass Index andWaist Circumference in Predicting Incident Diabetes, Pak J Physiol 2010,6(1), pp.48.

Hussain, A., Hydrie, M.Z.I., Clausen, B., Asghar, S., 2011, Type 2 Diabetes andObesity: A Review, Journal of Diabetology 2010; 2, pp 1-4.

Huxley, R., Mendis, S., Zheleznyakov, E., Reddy, S., dan Chan, J., 2010, BodyMass Index, Waist Circumference and Waist:Hip Ratio as Predictors ofCardiovascular Risk – A Review of the Literature, European Journal ofClinical Nutrition, 64, 16-20.

Hwang, M., Chung, W., Gallagher, D., Kim, D., Shin, H., Song, M., 2008, HowUseful is Waist Circumference for Assessment of Abdominal Obesity inKorean Pre-menopausal Women during Weight-loss?, Asia Pac J ClinNutr, 17(2), pp: 232.


66

International Chair on Cardiometabolic Risk, 2011, WHR, Health Risk, and Intra-abdominal Fat, http://www.myhealthywaist.org/evaluating-cmr/clinical-tools/waist-to-hip-ratio/page/2/index.html#EbookPage, diakses tanggal10 Mei 2012.

International Diabetes Federation, 2006, Metabolic Syndrome, The IDFConsensus Worldwide Definition of The Metabolic Syndrome, Belgium,pp. 10.

ISPAD guidelines, 2012, Making a Diagnosis of Monogenic Diabetes,http://www.diabetesgenes.org/content/making-diagnosis-mody, diaksestanggal 13 Januari 2013.

Jenkins, G., 2011, Health Tools : Waist-to-Hip Ratio,http://www.bbc.co.uk/health/tools/hip_to_waist/hip_to_waist.shtml,diakses tanggal 9 Mei, 2012.

Kato, M., Takahaski, Y., Inoue, M., Tsugane, S., Kadowaki, T., Noda, M., 2008,Comparisons between Anthropometric Indices for Predicting TheMetabolic Syndrome in Japanese, Asia Pac J Clin Nutr, 17(2), pp: 226.

Katzmarzyk, P., Janssen, I., Ross, R., Church, T., Blair, S., 2006, The Importanceof Waist Circumference in The Definition of Metabolic Syndrome,Diabetes Care, 29 (2), pp: 407.

Klein, S., Allison, D., Heymsfield, S., Kelley, D., Leibel, R., Nonas, C., et al.,2007, Waist Circumference and Cardiometabolic Risk: A ConsensusStatement from Shaping America’s Health: Association for WeightManagement and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Society;The American Society for Nutrition; and The American DiabetesAssociation, AM J Clin Nutr 2007; 85, pp: 1199.

de Koning, L., Merchant, A.T., Pogue, J., dan Anand, S.S., 2007, WaistCircumference and Waist-to-Hip Ratio As Predictors of CardiovascularEvents: Meta-Regression Analysis of Prospective Studies, European HeartJournal, 28, 850-854.

Kopelman P., 2000, Obesity as a medical problem, Nature, 404, 2000, pp. 636.

Lee, M., Wu, Y., Fried, S., 2012, Adipose Tissue Heterogeneity: Implication ofDepot Differences in Adipose Tissue for Obesity Complications, Review,Elsevier, United States.

Lipoeto, N.I., Yerizel, E., Edward, E.Y.Z., dan Widuri, I., 2007, Hubungan AntaraNilai Antropometri dengan Kadar Glukosa Darah, Skripsi, 7-11, FakultasKedokteran Universitas Andalas, Sumatra Barat.


67

Liu, Y., Tong, G., Tong, W., Lu, L., dan Qin, X., 2011, Can Body Mass Index,Waist Circumference, Waist-Hip Ratio and Waist-Height Ratio Predict ThePresence of Multiple Metabolic Risk Factors in Chinese Subjects?, BMCPublic Health, 11, 1-5.

Look For Diagnosis, 2009, Abdominal Fat (Adipose Tissue, Abdominal),http://www.lookfordiagnosis.com/mesh_info.php?term=Abdominal+Fat&lang=1, diakses tanggal 25 Desember 2012.

Marjani, Abdoljalal, Waist Circumference, Body Mass Index, Hip Circumferenceand Waist-To-Hip Ratio in Type 2 Diabetes Patients in Gorgan, Iran, ,Journal of Clinical and Diagnostic Research, 5(2), pp. 202.

Massage, L., 2006, The Metabolic Syndrome, Body Metabolism Institute,Australia, pp: 1.

McKinley Health Center, 2006, Waist Circumference, University of Illinois atUrbana-Champaign, pp.1.

Mukhopadhyay, Ashish, Bhadra, Mithu, and Bose, Kaushik, 2005, HumanObesity : A Major Health Burden, Human Ecology Special Issues, 13,pp. 2.

National Cholesterol Education Program (NCEP), 2002, Third Report of TheNational Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel onDetection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults(Adult Treatment Panel III), Final Report, NIH, pp: 27.

National Health and Nutrition Examination Survey, 2007, AnthropometryProcedures Manual, CDC, USA, pp. 1-1 – 1-3.

National Heart, Lung, and Blood Institute Obesity Education Initiative, 2000, ThePractical Guide: Identification, Evaluation, and Treatment of Overweightand Obesity in Adults, National Institutes of Health, USA, pp. 9, 13.

National Health Survey Data, 2008, Trends in Weight Gain by Age, Obesity inAustralia, pp: 10.

National Institutes of Health, 2012, Glucose test-blood, 2012, Medline Plus, AService of The U.S. National Library of Medicine,http://www.nlm.nih.gov/medlineplus/ency/article/003482.htm, diaksestanggal 1 November 2012.

National Obesity Forum, 2006, Waist Circumference,http://www.nationalobesityforum.org.uk/healthcare-professionals-


68

mainmenu-155/assessment-mainmenu-168/171-waist-circumference.html,diakses tanggal 10 November 2012.

NHLBI, 2012, According to Waist Circumference, Guidelines on Overweight andObesity: Electronic Textbook, http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/obesity/e_txtbk/txgd/4142.htm, diakses tanggal 1 November 2012.

Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi Penelitian Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta,pp. 89, 145-148.

Ohnishi, Saitoh, Takagi, Katoh, Chiba, Akasaka et al., 2006, Incidence of Type 2Diabetes in Individuals With Central Obesity in a Rural JapanesePopulation, Diabetes Care, 29 (5), pp: 1128.

Patil, S., Sukumaran, S., Bhate, A., Mukherji, A., dan Chandrakar, S., 2012,Correlation of Blood Sugar with Waist Circumference and Body MassIndex in an Indian Population, Global Journal of Pharmacology, 6 (1), pp:10.

Pinkney J., 2002, Prevention and Cure of Type 2 Diabetes, BMJ 2002, 325, pp:232–3.

Pongsatha, S., Morakot, N., Sangchun, K., Chaovisitsaree, S., 2012, CorrelationBetween Waist Circumference and Other Factors in Menopausal Women inThailand, Menopause Clinic, Health, 4 (2012), pp. 62-63.

Ramachandran, A., Snehalatha, C., Shetty, A.S., Nanditha, A., 2012, Trends inPrevalence of Diabetes in Asian Countries, World J Diabetes, 3 (6), pp:112.

Riskesdas, 2007, Laporan Hasil Riset Kesehatan Dasar, Badan Penelitian danPengembangan Kesehatan, Departemen Kesehatan Republik Indonesia,Jakarta.

Riskesdas, 2007, Tahun 2030 Prevalensi Diabetes Melitus di Indonesia Mencapai21,3 Juta Orang, http://www.depkes.go.id/index.php/berita/press-release/414-tahun-2030-prevalensi-diabetes-melitus-di-indonesia-mencapai-213-juta-orang.html, diakses tanggal 13 Desember 2012.

Rodrigues, L., 2011, What Do Men Really Look for in Women?,http://www.learnbodylanguage.org/body_language_courting.html, diaksespada 10 Mei 2012.

Rossner, S. ,2002, Obesity: the disease of the 21st century, International Journalof Obesity, 26, pp. 2-4


69

Salford Diabetes Care, 2012, What is Impaired Glucose Regulation?,http://www.salforddiabetescare.co.uk/index2.php?nav_id=461, diaksestanggal 14 Desember 2012.

Sastroasmoro, S. dan Ismael, S., 2010, Dasar-dasar Metodologi Penelitian Klinis,Sagung Seto, Jakarta, pp. 88.

Seidell, J., Perusse, J., Bouchard, C., 2001, Waist and Hip Circumferences HaveIndependent and Opposite Effects on Cardiovascular Disease Risk Factors:The Quebec Family Study, Am J Clin Nutr 2001, 74, pp: 315.

Shah A., Bhandary S., Malik SL, Risal P., Koju R., 2009, Waist Circumferenceand Waist-hip Ratio as Predictors of Type 2 Diabetes Mellitus in theNepalese Population of Kavre District, Nepal Medical College Journal :NCMJ 2009, 11(4), pp: 261-267.

Shen, W., Punyanitya, M., Chen, J., Gallagher, D., Jeanine, A., Pi-Sunyer, X., etal., 2006, Waist Circumference Correlates with Metabolic SyndromeIndicators Better than Percentage Fat, Obesity, 14(4), pp: 732.

Shields, B.M., Hicks, S., Shepherd, M.H., Colclough, K., Hattersley, A.T., Ellard,S., 2010, Maturity-Onset Diabetes of The Young (MODY): How ManyCases are We Missing?, Diabetologia, pp: 2507.

Shirey, Katherine, 2011, Comparisons of Waist Circumference,Waist-to-hipRatio, and Body Mass Index and Their Associations with Type 2 Diabetesin Rural and Urban India, Thesis, University of Maryland, pp: 37.

Singh, Sunita, 2011, The Genetics of Type 2 Diabetes Mellitus: A Review,Journal of Scientific Research, 55, pp: 36.

Soetiarto, F., Roselinda, dan Suhardi, 2010, Hubungan Diabetes Mellitus DenganObesitas Berdasarkan Indeks Massa Tubuh dan Lingkar Pinggang DataRiskesdas 2007, Laporan Penelitian, Pusat Penelitian dan PengembanganBiomedis dan Farmasi, Jakarta.

Soewondo, P. dan Pramono, L.A., 2011, Prevalence, Characteristics, andPredictors of Pre-diabetes in Indonesia, Med J Indones 2011, 20 (4), pp:283-285.

Spiegel, M. dan Stephens, L., 2007, Statistik, edisi ketiga, diterjemahkan olehKastawan, W. dan Harmein, I., 150, Erlangga, Jakarta.

Sudoyo cit Ashary, Rizki, 2010, Hubungan Obesitas dengan Kadar Glukosa Darahpada Lansia di Wilayah Kerja Puskesmas Aren Jaya Bekasi PeriodeJanuari-Agustus 2010, Thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran,Jakarta.


70

The Australian Handbook for General Practitioners, 2007, Diabetes, pp: 5-6.

The Global Diabetes Community, 2010, What Affects Blood Sugar Levels,http://www.diabetes.co.uk/blood-glucose/what-affects-blood-glucose-levels.html, diakses tanggal 12 November 2012.

The Global Diabetes Community, 2012, Diabetes MODY,http://www.diabetes.co.uk/diabetes_mody.html, diakses tanggal 6Desember 2012.

Thevenod, Frank, 2008, Pathophysiology of Diabetes Mellitus Type 2: Roles ofObesity, Insulin Resistance and β-Cell Disfunction, Diabetes and Cancer,Epidemiological Evidence and Molecular Links, Front Diabetes, 19, pp: 2-6.

Vazquez et al., 2007, Comparison of Body Mass Index, Waist Circumference, andWaist/Hip Ratio in Predicting Incident Diabetes: A Meta-Analysis,Epidemiologic Reviews, pp. 115-116.

Virtual Medical Centre, 2009, Assessing Central Obesity: Waist to Hip Ratio,http://www.virtualmedicalcentre.com/health-investigation/assessing-central-obesity-waist-to-hip-ratio/73, diakses tanggal 25 Desember 2012.

Virtual Medical Centre, 2012, Diabetes Mellitus Type 2 (non-insulin dependent,mature age onset),http://www.virtualmedicalcentre.com/diseases/diabetes-mellitus-type-2-non-insulin-dependent-mature-age-onset/826 , diakses tanggal 9 Desember2012.

Wang, Z. dan Hoy, W.E., 2004, Waist Circumference, Body Mass Index, HipCircumference and Waist-to-Hip Ratio as Predictors of CardiovascularDisease in Aboriginal People, European Journal of Clinical Nutrition, 58,888-893.

Wajchenberg, L. B., 2000, Subcutaneous and Visceral Adipose Tissue: TheirRelation to the Metabolic Syndrome, Endocrine Reviews, 21(6), 697–738.

Wild, S., Gojka, R., Green, A., Sicree, R., and King, H., 2004, Global Prevalenceof Diabetes, Diabetes Care, 27 (5), pp: 1047, 1049.

World Health Organization, 2008, Waist Circumference and Waist-Hip Ratio:Report of A WHO Expert Consultation, WHO, Geneva, pp. 5-15, 20, 27.

Zhu, et al., 2002, Waist Circumference and Obesity-associated Risk FactorsAmong Whites in the Third National Health and Nutrition ExaminationSurvey: Clinical Action Thresholds, Am J Clin Nutr 2002, 76, pp. 743.


71

71

LAMPIRAN


72

Lampiran 1. Surat Ijin Penelitian


73

Lampiran 2. Ethical Clearance


74

Lampiran 3. Informed Consent


75

Lampiran 4. Surat Peminjaman Ruangan


76

Lampiran 5. LeafletA. Halaman depan


77

B. Halaman belakang


78

Lampiran 6. Kartu Pemeriksaan Responden


79

Lampiran 7. Pengukuran Lingkar Pinggang, Lingkar Panggul danPengambilan Darah

Pengukuran Lingkar Pinggang (kiri) dan pengukuran lingkar panggul (kanan)

Pengambilan darah responden oleh praktisi Laboratorium Parahita


80

Lampiran 8. Hasil Tes Laboratorium Parahita


81

Lampiran 9. Analisis StatistikA. Normalitas Karakteristik Umur, Lingkar Pinggang, RLPP, dan KadarGlukosa Darah Puasa Responden Pria

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

UMUR RESPONDEN 59 100.0% 0 .0% 59 100.0%

Descriptives

Statistic Std. Error

UMUR RESPONDEN Mean 20.22 .198

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 19.82

Upper Bound 20.62

5% Trimmed Mean 20.21

Median 21.00

Variance 2.313

Std. Deviation 1.521

Minimum 17

Maximum 24

Range 7

Interquartile Range 2

Skewness -.204 .311

Kurtosis -.197 .613

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

UMUR RESPONDEN .221 59 .000 .925 59 .001

a. Lilliefors Significance Correction


82


Cases

Valid Missing Total


LINGKAR PINGGANG 59 100.0% 0 .0% 59 100.0%

Descriptives


LINGKAR PINGGANG Mean 84.7493 2.13233


Mean

Lower Bound 80.4810

Upper Bound 89.0176


Median 82.0300

Variance 268.263

Std. Deviation 1.63787E1

Minimum 59.63

Maximum 140.23

Range 80.60

Interquartile Range 21.34

Skewness 1.214 .311

Kurtosis 1.674 .613

Tests of Normality



LINGKAR PINGGANG .137 59 .008 .915 59 .001



83


Cases

Valid Missing Total


RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL59 100.0% 0 .0% 59 100.0%

Descriptives


RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL

Mean .8741 .00940


Mean

Lower Bound .8552

Upper Bound .8929

5% Trimmed Mean .8691

Median .8600

Variance .005

Std. Deviation .07223

Minimum .76

Maximum 1.07

Range .31

Interquartile Range .09

Skewness .980 .311

Kurtosis .567 .613


84

Tests of Normality



RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL.122 59

.029.922 59 .001



Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA59 100.0% 0 .0% 59 100.0%

Descriptives


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

Mean 80.3390 .85494


Mean

Lower Bound 78.6276

Upper Bound 82.0503


Median 81.0000

Variance 43.124


Minimum 64.00

Maximum 97.00

Range 33.00


Skewness .005 .311

Kurtosis .427 .613


85

Tests of Normality



KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA.071 59

.200*

.984 59 .652


*. This is a lower bound of the true significance.

B. Normalitas Karakteristik Umur, Lingkar Pinggang, RLPP, dan KadarGlukosa Darah Puasa Responden Wanita


Cases

Valid Missing Total


UMUR RESPONDEN 69 100.0% 0 .0% 69 100.0%

Descriptives


UMUR RESPONDEN Mean 19.75 .152


Mean

Lower Bound 19.45

Upper Bound 20.06


Median 20.00

Variance 1.600


Minimum 17

Maximum 22

Range 5

Interquartile Range 2

Skewness -.281 .289

Kurtosis -.727 .570


86

Tests of Normality



UMUR RESPONDEN .215 69 .000 .917 69 .000



Cases

Valid Missing Total


LINGKAR PINGGANG 69 100.0% 0 .0% 69 100.0%

Descriptives


LINGKAR PINGGANG Mean 74.1280 1.18487


Mean

Lower Bound 71.7636

Upper Bound 76.4923


Median 71.9700

Variance 96.870


Minimum 55.87

Maximum 102.10

Range 46.23


Skewness .576 .289

Kurtosis -.057 .570


87

Tests of Normality



LINGKAR PINGGANG .116 69 .023 .966 69 .061



Cases

Valid Missing Total


RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL69 100.0% 0 .0% 69 100.0%

Descriptives


RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL

Mean .7961 .00651


Mean

Lower Bound .7831

Upper Bound .8091

5% Trimmed Mean .7934

Median .7900

Variance .003

Std. Deviation .05405

Minimum .70

Maximum .96

Range .26

Interquartile Range .07

Skewness .732 .289

Kurtosis .661 .570


88

Tests of Normality



RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL.091 69

.200*

.960 69 .026




Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA69 100.0% 0 .0% 69 100.0%

Descriptives


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

Mean 77.2319 .68293


Mean

Lower Bound 75.8691

Upper Bound 78.5946


Median 77.0000

Variance 32.181


Minimum 58.00

Maximum 92.00

Range 34.00


Skewness -.354 .289

Kurtosis 1.402 .570


89

Tests of Normality



KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA.094 69

.200*

.977 69 .229



C. Grafik Distribusi Karakteristik Responden Pria


90

C. Grafik Distribusi Karakteristik Responden Wanita dan Pria

E. Uji Normalitas Kadar Glukosa Darah Puasa pada Kelompok Responden

Pria dengan Lingkar Pinggang < 90 cm dan Lingkar Pinggang ≥ 90 cm


KLASIFI

KASI

LINGKA

R

PINGG

ANG

Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<90 43 100.0% 0 .0% 43 100.0%

>=90 16 100.0% 0 .0% 16 100.0%


91

Descriptives

KLASIFIKASI LINGKAR PINGGANG Statistic Std. Error

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<90 Mean 80.0698 .82620


Mean

Lower Bound 78.4024

Upper Bound 81.7371


Median 81.0000

Variance 29.352


Minimum 64.00

Maximum 88.00

Range 24.00


Skewness -.653 .361

Kurtosis .383 .709

>=90 Mean 81.0625 2.28850


Mean

Lower Bound 76.1847

Upper Bound 85.9403


Median 80.0000

Variance 83.796


Minimum 65.00

Maximum 97.00

Range 32.00


Skewness .248 .564

Kurtosis -.593 1.091


92

Tests of Normality

KLASIFI

KASI

LINGKA

R

PINGG

ANG



KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<90 .124 43 .093 .957 43 .104

>=90 .131 16 .200* .970 16 .845

a. Lilliefors Significance

Correction

*. This is a lower bound of

the true significance.

F. Uji Normalitas Kadar Glukosa Darah Puasa pada Kelompok Responden

Wanita dengan Lingkar Pinggang < 80 cm dan Lingkar Pinggang ≥ 80 cm


KLASIFI

KASI

LINGKA

R

PINGG

ANG

Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<80 50 100.0% 0 .0% 50 100.0%

>=80 19 100.0% 0 .0% 19 100.0%

Descriptives

KLASIFIKASI LINGKAR PINGGANG Statistic Std. Error

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<80 Mean 76.9000 .67264

95% Confidence Interval for Lower Bound 75.5483


93

Mean Upper Bound 78.2517


Median 77.5000

Variance 22.622


Minimum 67.00

Maximum 87.00

Range 20.00


Skewness -.162 .337

Kurtosis -.611 .662

>=80 Mean 78.1053 1.76034


Mean

Lower Bound 74.4069

Upper Bound 81.8036


Median 77.0000

Variance 58.877


Minimum 58.00

Maximum 92.00

Range 34.00


Skewness -.705 .524

Kurtosis 1.948 1.014

Tests of Normality

KLASIFI

KASI

LINGKA

R

PINGG

ANG




94

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<80 .091 50 .200* .974 50 .340

>=80 .185 19 .086 .935 19 .218

a. Lilliefors Significance

Correction

*. This is a lower bound of

the true significance.

G. Uji Beda Independent T-test Kadar Glukosa Darah Puasa pada

Responden Pria dengan Pengelompokan Berdasarkan Lingkar Pinggang

Group Statistics

KLASIFIKASI

LINGKAR

PINGGANG N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<90 43 80.0698 5.41776 .82620

>=90 16 81.0625 9.15401 2.28850

Independent Samples Test

Levene's Test

for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean

Differenc

e

Std.

Error

Differen

ce

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper

KADAR

GLUKOSA

DARAH

PUASA

Equal

variances

assumed

7.950 .007 -.513 57 .610 -.992731.9354

0-4.86830 2.88284

Equal

variances not

assumed

-.408 19.049

.688

-.992732.4330

7-6.08432 4.09886


95

H. Uji Beda Independent T-test Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden

Wanita dengan Pengelompokan Berdasarkan Lingkar Pinggang

Group Statistics

KLASIF

IKASI

LINGK

AR

PINGG

ANG N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<80 50 76.9000 4.75631 .67264

>=80 19 78.1053 7.67315 1.76034


Levene's Test

for Equality of


F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean

Difference

Std.

Error

Differen

ce

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper

KADAR

GLUKOSA

DARAH

PUASA

Equal variances

assumed2.299

.134-.786 67 .435 -1.20526 1.53315 -4.26544 1.85491

Equal variances

not assumed-.640 23.456 .529 -1.20526 1.88448 -5.09941 2.68888


96

I. Uji Normalitas Kadar Glukosa Darah Puasa pada Kelompok Responden

Pria dengan RLPP < 0,90 dan RLPP ≥ 0,90


KLASIFI

KASI

RLPP

Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.9 43 100.0% 0 .0% 43 100.0%

>=0.9 16 100.0% 0 .0% 16 100.0%

Descriptives

KLASIFIKASI RLPP Statistic Std. Error

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.9 Mean 79.6977 .98355


Mean

Lower Bound 77.7128

Upper Bound 81.6826


Median 80.0000

Variance 41.597


Minimum 64.00

Maximum 97.00

Range 33.00


Skewness -.029 .361

Kurtosis .872 .709

>=0.9 Mean 82.0625 1.69428


Mean

Lower Bound 78.4512

Upper Bound 85.6738


Median 83.0000

Variance 45.929


97


Minimum 71.00

Maximum 96.00

Range 25.00


Skewness .029 .564


Tests of Normality

KLASIFI

KASI

RLPP



KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.9 .072 43 .200* .980 43 .664

>=0.9 .128 16 .200* .954 16 .558



J. Uji Normalitas Kadar Glukosa Darah Puasa pada Kelompok Responden

Wanita dengan RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85


KLASIFI

KASI

RLPP

Cases

Valid Missing Total


KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.85 59 100.0% 0 .0% 59 100.0%

>0.85 10 100.0% 0 .0% 10 100.0%

Descriptives

KLASIFIKASI RLPP Statistic Std. Error

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.85 Mean 76.9831 .77229

95% Confidence Interval for Lower Bound 75.4371


98

Mean Upper Bound 78.5290


Median 77.0000

Variance 35.189


Minimum 58.00

Maximum 92.00

Range 34.00


Skewness -.290 .311

Kurtosis 1.211 .613

>0.85 Mean 78.7000 1.16476


Mean

Lower Bound 76.0651

Upper Bound 81.3349


Median 78.5000

Variance 13.567


Minimum 73.00

Maximum 85.00

Range 12.00


Skewness .231 .687


Tests of Normality

KLASIFI

KASI

RLPP



KADAR GLUKOSA DARAH <0.85 .097 59 .200* .978 59 .369


99

PUASA >0.85 .078 10 .200* .990 10 .997



K. Uji Beda Independent T-test Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden

Pria dengan Pengelompokan Berdasarkan RLPP

Group Statistics

KLASIFI

KASI

RLPP N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.9 43 79.6977 6.44957 .98355

>=0.9 16 82.0625 6.77711 1.69428


Levene's Test

for Equality of


F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean

Differen

ce

Std.

Error

Differen

ce

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper

KADAR

GLUKOSA

DARAH

PUASA

Equal variances

assumed .167

.684

-1.235 57 .222

-

2.3648

3

1.9144

0-6.19835 1.46870

Equal variances

not assumed -1.207 25.768 .238

-

2.3648

3

1.9590

7-6.39351 1.66386



100

L. Uji Beda Independent T-test Kadar Glukosa Darah Puasa pada Responden

Wanita dengan Pengelompokan Berdasarkan RLPP

Group Statistics

KLASIFI

KASI

RLPP N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

<0.85 59 76.9831 5.93206 .77229

>0.85 10 78.7000 3.68330 1.16476


Levene's Test

for Equality of


F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean

Differen

ce

Std.

Error

Differen

ce

95% Confidence

Interval of the

Difference

Lower Upper

KADAR

GLUKOSA

DARAH

PUASA

Equal variances

assumed 1.641

.205

-.884 67 .380

-

1.7169

5

1.9431

1-5.59542 2.16152

Equal variances

not assumed -1.22918.11

0.235

-

1.7169

5

1.3975

3-4.65178 1.21788


101

M. Uji Korelasi Spearman Lingkar Pinggang Terhadap Kadar Glukosadalam Darah Responden Pria

Correlations

LINGKAR

PINGGANG

KADAR

GLUKOSA

DARAH PUASA

Spearman's rho LINGKAR PINGGANG Correlation Coefficient 1.000 .034

Sig. (2-tailed) . .795

N 59 59

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

Correlation Coefficient .034 1.000

Sig. (2-tailed) .795 .

N 59 59

N. Uji Korelasi Spearman Lingkar Pinggang Terhadap Kadar Glukosadalam Darah Responden Wanita

Correlations

LINGKAR

PINGGANG

KADAR

GLUKOSA

DARAH PUASA

Spearman's rho LINGKAR PINGGANG Correlation Coefficient 1.000 .102


N 69 69

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA



N 69 69


102

O. Uji Korelasi Spearman Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap

Kadar Glukosa dalam Darah Responden Pria

Correlations

RASIO

LINGKAR

PINGGANG-

PANGGUL

KADAR

GLUKOSA

DARAH PUASA

Spearman's rho RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL

Correlation Coefficient 1.000 .168


N 59 59

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA



N 59 59

O. Uji Korelasi Spearman Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap

Kadar Glukosa dalam Darah Responden Wanita

Correlations

RASIO

LINGKAR

PINGGANG-

PANGGUL

KADAR

GLUKOSA

DARAH PUASA

RASIO LINGKAR

PINGGANG-PANGGUL

Pearson Correlation 1 .014

Sig. (2-tailed) .909

N 69 69

KADAR GLUKOSA DARAH

PUASA

Pearson Correlation .014 1

Sig. (2-tailed) .909

N 69 69


103

BIOGRAFI PENULIS

Penulis bernama lengkap Amelia Felicia Cornelius Putri,lahir di Cilacap tanggal 4 Januari 1992 dan merupakananak ketiga dari tiga bersaudara pasangan KonsyaekCornelius dan Sri Endah Yuniati. Pendidikan awalpenulis dimulai di TK Maria Immaculata Cilacap (1996-1997), SD Pius Cilacap (1997-2003), SMP Pius Cilacap(2003-2006) dan melanjutkan pendidikan menengah atasdi SMA Yos Sudarso Cilacap (2006-2009). Pada tahun2009 penulis melanjutkan pendidikan ke jenjangPerguruan Tinggi di Universitas Sanata DharmaYogyakarta, Fakultas Farmasi. Selama kuliah penulis

aktif sebagai pengurus organisasi di dalam universitas, yaitu Dewan PerwakilanMahasiswa Fakultas (DPMF) Farmasi periode 2010/2011, Penulis mengikutiPKM-M yang berjudul “Sosialisasi Upaya Pemanfaatan dan PembudidayaanBayam Merah beserta Pengolahannya di Dusun Buyutan, Kecamatan GedangSari, Gunung Kidul” dan PKM-K yang berjudul “BBM-AN dan PMP (BoluBayam Merah anti aNemia dan Puding Merah Putih) tahun 2012 yang didanaioleh DIKTI serta menjadi salah satu finalis dalam PIMNAS 2012. Penulis jugaaktif sebagai asisten praktikum Kimia Organik.Lampiran 1. Surat Izin Penelitian


plagiat merupakan tindakan tidak terpuji - core.ac.uk · panggul terhadap kadar glukosa darah puasa...

Documents