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Proyecto “Subacuerdo VA no. 001 de 2016 celebrado entre el instituto amazónico de investigaciones científicas SINCHI y Patrimonio Natural Programa REDD EARLY MOVERS –REM- COLOMBIA- Subacuerdo para implementación del pilar 3 agroambiental del programa visión Amazonía. Acuerdos de cero deforestación

neta con Asociaciones Campesinas

Plan de Seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación

Investigación científica para el desarrollo sostenible de la región Amazónica Colombiana

Sede Principal: Av. Vásquez Cobo entre Calles 15 y 16, Tel:(8)5925481/5925479–Tele fax (8)5928171 Leticia–Amazonas

Oficina de Enlace: Calle 20 No. 5-44 PBX 444 20 60 Fax 2862418 / 4442089 Bogotá

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Seguimiento al Cumplimiento de Acuerdos Locales para la Conservación del Bosque

SECCIÓN 1 PLAN DE SEGUIMIENTO

PROPUESTA METODOLÓGICA PARA EL SEGUIMIENTO AL CUMPLIMIENTO DE ACUERDOS LOCALES PARA LA CONSERVACIÓN DEL BOSQUE

Versión 3.0.

AUTORES Y ORIENTADORES CONCEPTUALES DEL MoSCAL Jaime Barrera

Uriel Gonzalo Murcia García Jorge Eliecer Arias Rincón

Natalia Carolina Castillo Barrera

EQUIPO TÉCNICO CONSULTORES PROYECTO REM FASE II Nelson Palacios Ibarra

Alejandro Gerena González Paola Andrea Quintero Garay

Rubén Dario Aristizabal Ordoñez Neila Elizabeth Caro Castro

Alisson Viviana Barreto Nieto Lynda Krystell González Velásquez

Ivonne Janeth Moreno Bedoya

Bogotá D.C, Enero de 2019







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INFORMACIÓN DEL DOCUMENTO

NOMBRE DEL DOCUMENTO:

Informe técnico de Resultados Contrato 127 de 2017 Instituto SINCHI Sección 1. Propuesta Metodológica para el Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales para la Conservación del Bosque. Versión 2.0.

VERSIÓN: 2.0 FECHA: 01/02/2018 REVISADO POR:

DATOS DEL DOCUMENTO Característica Documento de trabajo Ubicación Archivo Informes de Avance de

Actividades Distribución: E-mail

Ubicación digital Medio Microsoft Word 2016 Páginas: 63 Imp. 17/01/2017 15:02:00 Circulación Restringida. Cítese como: Murcia, U., Barrera J., Arias, J., Barón, O., Guevara, E., Medina, Y., Torres, J., Reyes,

A., Gutiérrez, N., Carrera, M. 2017. Propuesta Metodológica para el Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales para la Conservación del Bosque. Versión 2.0. 63 pp.

Esta obra está protegida por las normas de derechos de autor. Se permite la reproducción parcial o total citando apropiadamente la fuente.

EVOLUCIÓN DEL DOCUMENTO Versión Fecha Por 1.0 07/11/2017 Marcela Carrera Rodríguez 2.0 01/02/2018 Marcela Carrera Rodríguez 3.0 09/08/2018 Nelson Palacios

DOCUMENTOS ASOCIADOS (Este documento debe ser leído con): Titulo Versión Fecha Informe de Resultados CONTRATO No. 127 DE 2017 INSTITUTO SINCHI.

1.0 01/02/2018

APROBACION Aprueba Nombre Fecha Interventor del Contrato Uriel Gonzalo Murcia García







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TABLA DE CONTENIDO

I. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................. 7

II. OBJETIVOS ........................................................................................................................................ 8

III. CONCEPTUALIZACIÓN ...................................................................................................................... 8

1. CONCEPTOS ...................................................................................................................................... 9

2. PREMISAS ........................................................................................................................................ 12

IV. CONTEXTO GEOGRÁFICO .............................................................................................................. 21

V. METODOLOGÍA ................................................................................................................................ 22

1. ELABORACIÓN DE LÍNEA BASE ...................................................................................................... 27

1.1. Superficie de Bosque ..................................................................................................................... 28

1.2. Degradación .................................................................................................................................. 29

1.3. Grado de fragmentación ................................................................................................................. 29

1.4. Conectividad .................................................................................................................................. 30

1.5. Densidad vial ................................................................................................................................. 31

1.6. Densidad de cultivos de Coca ......................................................................................................... 32

1.7. Áreas destinadas al desarrollo del sector de hidrocarburos ............................................................. 32

1.8. Áreas destinadas al desarrollo del sector de minero ........................................................................ 33

1.9. Tamaño de los predios ................................................................................................................... 33

1.10. Tamaño de la Unidades Agrícolas Familiares .................................................................................. 34

1.11. Valor de la hectárea de Bosque y Pasto .......................................................................................... 35

1.12. Tipos de Tenencia .......................................................................................................................... 35

1.13. Coberturas de la Tierra ................................................................................................................... 36

1.14. Densidad poblacional ..................................................................................................................... 36

1.15. Estado legal del territorio ................................................................................................................ 36

1.16. Estratos de intervención ................................................................................................................. 37

1.17. Frontera agropecuaria .................................................................................................................... 37







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2. Seguimiento Trimestral o mirada temprana ........................................................................................ 38

2.1. Preparación de insumos ................................................................................................................. 39

2.1.1. Visitas trimestrales a los predios incluidos en los Acuerdos 40

2.1.2. Reporte Ideam 40

2.1.3. Denuncias sobre afectación de Bosque interpuestas ante Ideam o CAR 41

2.1.4. Selección y procesamiento de Imágenes satelitales 41

2.2. Detección de cambios del área de Bosque: Degradación y Pérdida ................................................. 41

2.3. Generación capa de pérdida de Bosque a partir de reportes Ideam, visitas prediales y denuncias .... 42

2.4. Generación capa de pérdida de Bosque ......................................................................................... 42

2.5. Validación de la detección de cambios ............................................................................................ 42

2.6. Cálculo de Indicadores ................................................................................................................... 44

2.7. Frecuencia de medición.................................................................................................................. 46

2.8. Reporte .......................................................................................................................................... 46

3. Seguimiento semestral ...................................................................................................................... 47

3.1. Preparación de Insumos ................................................................................................................. 48

3.1.1. Obtención de información por medio de solicitud a entidades oficiales 49

3.1.2. Descarga de información de páginas web oficiales 50

3.1.3. Recopilación de información en campo 50

3.1.4. Construcción de insumos 51

3.2. Sistema de indicadores socio-ambientales para el seguimiento a los Acuerdos Locales de Conservación 52

3.3. Frecuencia de medición.................................................................................................................. 62

3.4. Reporte .......................................................................................................................................... 62

4. SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EL SEGUIMIENTO A LOS ACUERDOS LOCALES PARA LA CONSERVACIÓN (MÓDULO MOSCAL) ..................................................................................................... 63

4.1. Objetivos del componente informático MoSCAL .............................................................................. 63

4.2. Conceptualización Modelo MoSCAL ............................................................................................... 63

4.2.1. Capa de Clientes, Geoportales y Aplicación. 64

4.2.2. Capa de Servicios. 64







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4.2.3. Capa de datos 64

4.3. Cálculo de indicadores ................................................................................................................... 70

4.3.1. Geoproceso Modelado para el cálculo del indicador de conservación de bosque (IndCB) 70

4.3.2. Geoproceso Modelado para el cálculo del indicador variación en la de densidad vial (IndDVial) 72

4.4. Visualización de indicadores ........................................................................................................... 76

IV. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................................. 78

LISTADO DE FIGURAS

Figura 1 Diagrama de flujo de información dentro del Sistema de Información MoSCAL v2........................... 17 Figura 2 Mapa conceptual del plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación v5. .............................................................................................................................................................. 23 Figura 3 Árbol de versiones unidad espacial de referencia ........................................................................... 26 Figura 4 Cambio de Versionamiento para la capa geográfica ....................................................................... 26 Figura 5 Árbol de versiones unidad espacial de referencia ........................................................................... 27 Figura 6 Diagrama de flujo general de la información para el seguimiento bimestral del plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación ............................................................................. 39 Figura 7 Árbol de decisión para seleccionar la alternativa de validación de afectación de la superficie de Bosque .................................................................................................................................................................. 43 Figura 8 Propuesta de línea de tiempo para el seguimiento bimestral ........................................................... 46 Figura 9 Diagrama de flujo general de la información para el seguimiento semestral del Plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación ............................................................................. 48 Figura 10 Línea de tiempo para el seguimiento semestral ............................................................................ 62 Figura 11 Modelo Conceptual general ......................................................................................................... 66 Figura 12 Seguimiento Bimensual ............................................................................................................... 67 Figura 13 Seguimiento Semestral ................................................................................................................ 68 Figura 14 Modelo Fisico Base Postgresql .................................................................................................... 69 Figura 15 Modelo de Datos Geodatabase .................................................................................................... 70 Figura 16 Tareas para el cálculo del Indicador de Cobertura de Bosque ....................................................... 71 Figura 17 Vista de diseño de la tarea preparación de Cobertura de Bosque ................................................. 71 Figura 18 Vista de diseño de la tarea preparación de variables Cobertura de Bosque UER .......................... 72







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Figura 19 Vista de diseño de la tarea Indicador variación en la densidad vial ................................................ 72 Figura 20 Vista de diseño de la tarea preparación de la cobertura unidad espacial de referencia .................. 73 Figura 21 Vista de diseño de la tarea preparación de coberturas viales para cada periodo ........................... 74 Figura 22 Vista de diseño de la tarea preparación de variables para el cálculo del indicador ......................... 74 Figura 23 Vista de diseño de la tarea de generación indicador de la variación del índice vial ........................ 75 Figura 24 Vista de Servicios rest ................................................................................................................. 76 Figura 25 Mapas Base Arcgis Online ........................................................................................................... 77 Figura 26 Tablero Operaciones Arcgis Online .............................................................................................. 77

LISTADO DE TABLAS

Tabla 1 Clase y rango de la densidad del área de bosque............................................................................ 30 Tabla 2. Indicadores propuestos para el seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación v6 ............................................................................................................................................................... 55







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I. INTRODUCCIÓN

El presente documento contiene el procedimiento estándar que debe adelantarse para realizar el seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación del Bosque de forma trimestral y semestral. El plan consiste en la caracterización inicial del territorio suscrito en los Acuerdos y su posterior actualización, comprendiendo así tres (3) momentos de medición: 1) caracterización inicial denominada Línea base; 2) Seguimiento trimestral y 3) Seguimiento semestral. La línea base incluirá la medición de variables que permitan caracterizar el territorio, por su parte, durante los seguimientos se actualizará el estado de las variables de la línea base y se realizará el cálculo de indicadores para identificar la variación entre dos (2) momentos de tiempo diferentes que se identificarán como el tiempo anterior o primer momento (tn-1) y el tiempo más actual (tn). La línea base se generará una única vez para cada seguimiento cuando se firme el Acuerdo con cada Asociación, en caso que el área (ha) y/o el polígono de la Asociación varíe en el tiempo, debe elaborarse nuevamente y ésta última será la base o primer momento (tn-1) para el seguimiento. El seguimiento se realizará con frecuencia trimestral (alertas tempranas cada tres (3) meses) y semestral (cada seis (6) meses) durante el tiempo que la Asociación mantenga el Acuerdo; en el trimestral, por medio de la metodología de degradación o alteración de bosque y el seguimiento semestral se realizará el cálculo de 20 indicadores, dos (2) de cumplimiento, dos (2) de seguimiento a la tendencia del medio y 16 de contexto) que buscan identificar el cumplimiento en la conservación del Bosque y las dinámicas del territorio que pueden influir en su no conservación. La información tanto de insumos como de resultados del seguimiento serán almacenados en un Sistema de Información denominado Módulo de Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación – MoSCAL, el cual comprende una base de datos corporativa y una plataforma informática (Módulo en la plataforma SIAT-AC) para consulta de información por parte de los actores sociales del proyecto y el público en general. Este seguimiento se ejecutará por parte de un equipo conformado por profesionales en Procesamiento Digital de Imágenes y en Sistemas de Información Geográfica acompañado por un equipo técnico especialista en temáticas socio-ambientales. A continuación este documento presenta el objetivo general y específico del Plan de seguimiento, la contextualización, la cual incluye las premisas y conceptos sobre los cuales fue diseñado el Plan, el contexto geográfico sobre el que se circunscriben los Acuerdos, la metodología para realizar el seguimiento y la descripción de la plataforma informática para consulta de información generada en el MoSCAL.







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II. OBJETIVOS El objetivo general y específico del Plan de Seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación son los siguientes: 1. General

i) Realizar el seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación de bosque a través de un procedimiento estandarizado que permita obtener información estructurada para su almacenamiento y consulta en el Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonía Colombiana SIAT-AC.

2. Específicos

i) Elaborar una caracterización socio-ambiental para las áreas incluidas en los Acuerdos Locales de Conservación que sirva como base para identificar la dinámica del territorio entorno a la conservación del Bosque;

ii) Evaluar los procesos o eventos de pérdida y degradación de la superficie de Bosque en el territorio donde se circunscriben los Acuerdos Locales de Conservación;

iii) Generar mediciones de las dinámicas territoriales que se considera, pueden incidir en el cumplimiento o no de los Acuerdos Locales de Conservación;

iv) Consolidar un sistema de información con los resultados obtenidos de la ejecución del Plan de seguimiento que permita el almacenamiento y consulta de los mismos.

III. CONCEPTUALIZACIÓN El Módulo de Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación de bosque (en adelante, MoSCAL) es una herramienta que permite adelantar de manera ágil y oportuna el seguimiento a los Acuerdos para la conservación del Bosque, establecidos entre Asociaciones Campesinas de la Amazonia Colombiana y el Instituto SINCHI. A partir de éste se podrá verificar el cumplimiento y las posibles dinámicas del territorio que pueden influir en que se dé o no la conservación del Bosque a una escala de detalle entre 1:10.000 y 1:25.000. En términos generales, el Módulo está diseñado para sistematizar, analizar, modelar y divulgar la información de las diferentes experiencias promovidas por el Instituto SINCHI sobre las intervenciones locales, en el ámbito predial, encaminadas a consolidar un modelo sostenible de gestión ambiental del territorio; tiene la capacidad de medir la efectividad de dichas intervenciones a través del tiempo y en las diferentes zonas en que se lleven a cabo para cada una de las unidades espaciales de referencia (Asociaciones, Veredas, Predios, etc) UER.







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MoSCAL está conformado por un Sistema de Información representado en una base de datos corporativa y una plataforma informática que hará parte del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana - SIAT-AC, y que permitirá la consulta de la información allí contenida, a todos los actores del proyecto y a la comunidad en general. El sistema de información, en el caso del seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación, será alimentado por los datos recopilados en la ejecución del Plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos objeto del presente documento. Es importante tener en cuenta que el Plan fue diseñado y formulado bajo los siguientes conceptos y premisas:

1. CONCEPTOS A continuación se presentan los elementos conceptuales sobre los que se basa el Plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación y su respectivo Sistema de Información (MoSCAL).

Acuerdo Local de Conservación del Bosque: es la decisión tomada en común por una Asociación Campesina de la Amazonia Colombiana y una institución que representa al Estado colombiano (en este caso, el Instituto SINCHI), sobre la conservación del Bosque en jurisdicción de la Asociación, la cual es plasmada en un documento vinculante que le dará validez, una duración e indicará las obligaciones y deberes que supone.

Asociación: Figuras jurídicas que surgen de un acuerdo de voluntades, vinculadas mediante aportes de dinero, especie o actividad. Para este proyecto se entiende como la persona jurídica que representa a los afiliados (colonos y/o campesinos) que quieran hacer parte del Acuerdo.

Bosque: Tierra ocupada principalmente por árboles que puede contener arbustos, palmas, guaduas, hierbas y lianas, en la que predomina la cobertura arbórea con una densidad mínima del dosel de 30%, una altura mínima del dosel (in situ) de 5m al momento de su identificación, y un área mínima de 1,0 ha. Se excluyen las coberturas arbóreas de plantaciones forestales comerciales (coníferas y/o latifoliadas), cultivos de palma, y árboles sembrados para la producción agropecuaria. Esta definición es consecuente con los criterios definidos por la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático - CMNUCC en su decisión 11/COP.7., con la definición adoptada por Colombia ante el Protocolo de Kyoto, así como con la definición de la cobertura de bosque natural incluida en la adaptación para Colombia de la leyenda de la metodología CORINE Land Cover - CLC Colombia (Cabrera, 2011).







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Se entiende por No Bosque cualquier porción de tierra cubierto por un tipo de cobertura de la tierra diferente a Bosque.

Ganancia de Bosque: Aumento permanente de la superficie cubierta por Bosque al comparar

dos (2) momentos cronológicamente sucesivos. Área (ha) de Bosque que cubierta en una primera fecha de medición por una cobertura diferente de Bosque en una fecha de medición posterior se identifica como un área cubierta por Bosque.

Línea base: Caracterización de variable(s) socio-ambiental(es) que permiten describir la situación inicial de un área de interés para determinado proyecto (en este caso, la implementación de los Acuerdo Locales de Conservación), con el fin de que ésta pueda compararse con mediciones posteriores y así determinar la magnitud de los cambios surgidos en la(s) variable(s) medida(s) a lo largo del tiempo y los impactos logrados en virtud de la implementación del proyecto1.

Indicador: Herramienta para cuantificar un cambio o resultado de un sistema a través de datos medibles, diseñados para evaluar su resultado con respecto de una situación inicial o demostrar un progreso con respecto a metas establecidas2.

Indicador de cumplimiento: Medida verificable que permite identificar si la decisión de conservación plasmada en el Acuerdo está siendo cumplida por parte de la Asociación Campesina que suscribió el mismo.

Indicador de seguimiento a la tendencia del medio: Medida verificable con la cual se identifica el comportamiento de variables que dan cuenta del estado del ecosistema boscoso en jurisdicción del territorio donde tiene jurisdicción el Acuerdo. En este caso, se entiende por “medio” la cobertura de Bosque.

Indicadores de contexto: Se entiende por indicadores de contexto aquellos, que aunque no reflejan de forma directa la situación del sector que se quiere evaluar, son parte del ambiente que afecta la situación social, económica o ambiental y pueden modificar el comportamiento de los fenómenos bajo observación (Manteiga, 2000).

1 Adaptado con base en Medianero Burga, D. Metodología de Estudios de Línea de Base. Pensamiento Crítico N.° 15, pp. 61-82. 2 Basado en “Herramienta para clarificar y definir, de forma más precisa, objetivos e impactos (...) son medidas verificables de cambio o resultado (...) diseñadas para contar con un estándar contra el cual evaluar, estimar o demostrar el progreso (...) con respecto a metas establecidas, …” (ONU, 2002); y FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura) “un indicador Cuantifica un fenómeno y permite interpretar los cambios de un sistema a través de datos medibles…”.







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Indicador de Impacto: Aportan información sobre los cambios que se producen en la población objetivo después de haber adelantado el proyecto.

Plan de seguimiento: Es el conjunto de acciones a desarrollar para verificar el cumplimiento o no de los Acuerdos Locales de Conservación e identificar los posibles aspectos socio-ambientales que influyen en esto.

Pérdida de la superficie de Bosque: Disminución permanente de la superficie cubierta por Bosque al comparar dos (2) momentos cronológicamente sucesivos. Área (ha) que en una primera fecha de medición se identificó cubierta por Bosque y en una fecha de medición posterior se identifica como un área cubierta por una cobertura de la tierra diferente a Bosque.

Poseedor: Es quien ejerce la posesión sobre un bien mientras otra persona no justifique hacerlo (Código Civil Colombiano, Artículo 762). Teniendo en cuenta la realidad en cuanto a la formalización predial en el área de las Asociaciones, en este proyecto, se clasificará como tenedor a la persona natural o jurídica que presente un documento que acredite dominio sobre el predio, entre estos: carta de compraventa, documento de sucesión o documento de prescripción sobre el inmueble.

Posesión: Es la tenencia de una cosa determinada con ánimo de señor o dueño, sea que el dueño o el que se da por tal, tenga la cosa por sí mismo, o por otra persona que la tenga en lugar y a nombre de él (Código Civil Colombiano, Artículo 762).

Predio: “Es un inmueble no separado por otro predio público o privado, con o sin construcciones y/o edificaciones, perteneciente a personas naturales o jurídicas. El predio mantiene su unidad aunque esté atravesado por corrientes de agua pública.” (Resolución 70 de 2011, Artículo 9).

Propietario o dueño: Para efectos del presente documento, se refiere a los campesinos y/o colonos que habitan en el área de estudio, con cualquier forma de tenencia de la tierra (poseedores, tenedores, propietarios). Teniendo en cuenta la realidad en cuanto a la formalización predial en el área de las Asociaciones, en este proyecto, se identificará como propietario a la persona natural o jurídica que presente escritura pública con o sin registro en la superintendencia de notariado y registro.

Tenedor: Es quien ejerce la mera tenencia (Código Civil Colombiano, Artículo 762). Teniendo en cuenta la realidad en cuanto a la formalización predial en el área de las Asociaciones, en este proyecto, se identificará como tenedor a la persona natural o jurídica que se reconozca a sí mismo como propietario, pero no presente ningún documento probatorio.







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Tenencia: “La que se ejerce sobre una cosa, no como dueño, sino en lugar o a nombre del

dueño. El acreedor prendario, el secuestre, el usufructuario, el usuario, el que tiene derecho de habitación, son meros tenedores de la cosa empeñada, secuestrada o cuyo usufructo, uso o habitación les pertenece. Lo dicho se aplica generalmente a todo el que tiene una cosa reconociendo dominio ajeno.” (Código Civil Colombiano, Artículo 775).

Unidades Agrícolas Familiares – UAF: Es la empresa básica de producción agrícola, pecuaria, acuícola o forestal cuya extensión, conforme a las condiciones agroecológicas de la zona y con tecnología adecuada, permite a la familia remunerar su trabajo y disponer de un excedente capitalizable que coadyuve a la formación de su patrimonio (Ley 160 de 1994).

Unidad Espacial de Referencia – UER: Es el elemento geográfico que permite llevar los datos de una variable o del indicador a una representación geográfica. Las UER para el presente proyecto son Asociación, Vereda y Predio.

Sistema de información: Es un conjunto de componentes informáticos orientados al tratamiento y administración de datos e información corporativa, dispuestos en niveles o capas para su uso posterior, generados para cubrir una necesidad o un objetivo

Variable: Representación operativa de un atributo (calidad, característica, propiedad) de un

fenómeno cuya magnitud varía en el tiempo y/o en el espacio (Gallopín, 2002; 2006).

Módulo: Elemento con función propia concebido para poder ser agrupado de distintas maneras con otros elementos constituyendo una unidad mayor. En este caso, se entiende el MoSCAL como un módulo que hace parte del Sistema de Monitoreo adelantado por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI.

2. PREMISAS La formulación y ejecución del seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación se basa en las siguientes premisas: Se considera que previo al seguimiento se surtirán los siguientes pasos:

o Identificación de las Asociaciones interesadas en participar en el proyecto. Esto se realiza por

medio de talleres de socialización en las unidades territoriales Amazónicas a cargo del equipo







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técnico asignado para el proyecto de Acuerdos Locales de Conservación del programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI.

o Una vez identificadas las Asociaciones interesadas se procede a realizar un diagnóstico

preliminar del territorio que se encuentra en jurisdicción de las mismas, caracterizando: a) Bosque con información a escala 1:100.000; b) Estado legal del territorio; c) Estratos de intervención y d) Frontera Agropecuaria.

o A partir del diagnóstico realizado, el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e

Intervención selecciona la(s) Asociación(es) con las que se iniciará el proceso de firma de Acuerdo Local de Conservación.

o Las Asociaciones con acompañamiento del Instituto SINCHI, realizarán talleres de

información a los propietarios y habitantes del territorio de la Asociación para identificar los predios interesados en la firma del Acuerdo. Producto de este taller se obtiene un listado de personas interesadas en participar en el proyecto que serán contactados directamente para realizar un levantamiento predial para el cual se propone la metodología incluida en el Anexo 1 Levantamiento del polígono predial del presente documento. En la visita a realizar se diligencia una encuesta conformada por 160 preguntas (Anexo 2 Encuesta de Caracterización predial) que buscan la caracterización del predio en términos catastrales, productivos, demográficos y espaciales (servicios públicos y sociales).

o Cada representante (poseedor, tenedor o propietario) del(os) predio(s) seleccionado(s) realizará una minuta de Acuerdo de Conservación con la Asociación Campesina que tenga jurisdicción en el área de ubicación de su predio.

El Acuerdo final, objeto de seguimiento, se suscribe con el área (ha) de Bosque interpretado a

escala 1:10.000. Si bien el proceso del Acuerdo se inicia a partir de un Bosque de referencia, éste se ajusta al área de Bosque establecido con la aplicación de la metodología de interpretación de Bosque, Anexo 3 del presente documento.

El seguimiento se realizará al área total del polígono de la Asociación, con excepción de los indicadores prediales (indicadores del 10, 11 y 12) los cuales solo tendrán en cuenta los predios incluidos en los Acuerdos.

El cumplimiento o no del Acuerdo debe ser determinado por quien analiza el resultado del

indicador (indicadores de cumplimiento) pues éste tendrá en cuenta todas las obligaciones y derechos asumidos por ambos firmantes. Los Acuerdos Locales de Conservación incluyen la puesta en práctica del desarrollo de sistemas productivos sostenibles y la promoción del desarrollo de la infraestructura local sostenible para cultivos, principalmente en torno a un fuerte







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núcleo de población que disfruta de mejores servicios básicos, al tiempo que evita la dispersión de los productores a lo largo del territorio.

Se reconocerá como Conservación de la superficie de Bosque, que en el periodo de medición

(entre tiempo cero (0) y tiempo uno (1)) se mantenga la misma área (ha) neta de Bosque o que se presente una mayor área (ha) que en la medición inicial.

Se ha previsto como unidades espaciales de referencia para el cálculo de los indicadores de

seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales: i) Asociación, ii) vereda y iii) predio. Es necesario diferenciar el análisis de los tres (3) niveles propuestos, en tanto: Las Asociaciones están conformadas por las veredas que hacen parte de cada Asociación campesina. Las veredas que conforman una Asociación, son aquellas que reportan afiliados (predios con Acuerdo) a la misma, es decir, dentro de una asociación no habrá veredas sin predios que hayan firmado Acuerdo, y no todos los predios de una vereda hacen parte del Acuerdo. En cuanto a Predio, el polígono del mismo será delimitado como parte de las actividades de campo previstas para la firma de los Acuerdos (Anexo 1 Levantamiento polígono predial).

Los indicadores serán calculados en la base de datos corporativa del sistema de información

MoSCAL y su resultado podrá ser consultado en la plataforma informática diseñada para consulta de los diferentes actores sociales y el público en general.

El plan de seguimiento incluye un sistema de indicadores que adicional a determinar la

conservación del área de bosque permitirán analizar la dinámica del territorio donde tienen jurisdicción los Acuerdos Locales de Conservación. Se espera en una tercera fase generar índices que permitan relacionar las variaciones en la conservación de la superficie de Bosque y las variaciones en las diferentes dinámicas medidas.

Los indicadores de contexto propuestos responden a los resultados obtenidos en los estudios de Motores de Deforestación elaborados por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI, estos son:

Análisis sobre las causas de los cambios en las coberturas de la tierra y usos del suelo,

principalmente deforestación y praderización, en la Amazonia colombiana período 2002 – 2012.

Análisis de motores, agentes y causas subyacentes de la deforestación para el área del "Proyecto de implementación temprana REDD en la Amazonia colombiana, localizado en el sector noroccidental del departamento del Guaviare y del área de referencia".

Estudio de los motores: Causas directas, agentes y causas subyacentes de la deforestación en la zona amazónica del departamento del Meta y del municipio de Vista Hermosa.







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Identificación de los motores, agentes y causas subyacentes de la deforestación en el departamento del Putumayo: Valle del Sibundoy, municipios de Villagarzón y Puerto Leguízamo.

Metodología general de evaluación y análisis: Estudio de los motores, agentes y causas subyacentes de la deforestación en la Amazonia Colombiana.

Teniendo en cuenta que es necesario identificar de manera temprana las áreas de pérdida de

bosque para tomar las acciones correctivas respectivas, el plan de seguimiento contempla la identificación de alteración en la superficie de Bosque cada tres (3) meses a través del procesamiento digital de imágenes.

Se prevén para la adquisición de los datos para el MoSCAL: i) imágenes de sensores remotos (imágenes satelitales, sobrevuelos, drones), ii) visitas a terreno por el equipo técnico del programa de sostenibilidad e intervención del Instituto SINCHI, con verificación directa para lo cual se emplearán: GPS, cámara fotográfica y video, encuestas, formatos y otros, iii) información secundaria obtenida de fuentes oficiales o por medio de entrevistas a actores sociales.

Se contempla que el equipo técnico del programa de sostenibilidad e intervención realizará cuatro

(4) visitas técnicas a los predios inscritos en los Acuerdos en el año.

Se contará con imágenes satelitales planet scope con resolución de 3 metros, que permitan una escala de captura de información a escala 1:10.000 y 1:25.000 cada seis (6) meses para el seguimiento semestral.

El seguimiento al cumplimiento a los Acuerdos Locales de Conservación se realiza por parte del

programa de Sostenibilidad e Intervención y el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI.

El equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención será el responsable de:

a) recopilar la información predial en campo para la elaboración de la línea base y su respectivo seguimiento; b) desarrollar la metodología para el levantamiento del polígono predial (Anexo 1); c) analizar los resultados de los indicadores calculados en el sistema de información MoSCAL; d) identificar el territorio (veredas y predios) sobre el cual las Asociaciones que se incluyen en los Acuerdos Locales de Conservación tendrá jurisdicción; e) Informar sobre los cambios que se generen en las condiciones, áreas geográficas y/o Asociaciones incluidas en los Acuerdos; f) definir la fuente oficial de la cual se tomará la división veredal o desarrollar el taller de cartografía social, o la metodología que se establezca, para actualizar o producir la división veredal;







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El Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto será el responsable de: a) espacializar a través de sistemas de información geográfica la información entregada por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención; b) ejecutar el seguimiento basados en la información entregada por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención; c) entregar al programa de Sostenibilidad e Intervención los resultados de la línea base y de los indicadores por medio de un reporte; d) custodiar, organizar y actualizar la información presentada en el módulo MoSCAL de la plataforma SIAT-AC para la consulta de los usuarios y público en general.

La información sobre densidad de cultivos de coca se entrega por parte de la entidad oficial

(actualmente el Sistema de Monitoreo de Cultivos Ilícitos – SIMCI) anualmente, haciendo entrega de los datos del año inmediatamente anterior en una grilla de 1km².

La Agencia Nacional de Mineria realiza la actualización de las solicitudes de titulación minera y

los títulos mineros otorgados a diario. Esto permitirá contar con información del periodo en evaluación para el monitoreo semestral.

El Instituto SINCHI por medio del Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y

Sensoramiento Remoto, se encarga de actualizar la información sobre Estado Legal del Territorio, Frontera Agropecuaria y Estratos de Intervención en el área de la Amazonia Colombiana. Esta información es necesaria para caracterizar el área circunscrita en los Acuerdos.

El Instituto SINCHI será el encargado de la ejecución del plan de seguimiento por medio de un

equipo de profesionales en Sistemas de información geográfica, ciencias sociales, ingeniería forestal, procesamiento digital de imágenes y administrador de base de datos y del módulo informático.

Toda la información debe estar abierta al público, el MoSCAL debe ser transparente a la sociedad, y todo el que quiera tendrá acceso a los datos a través de internet o mediante consulta directa.

El flujo de la información dentro del sistema de información MoSCAL durante la ejecución del

Plan de Seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación se dará, a nivel general, de la siguiente manera (Figura 1):







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Figura 1 Diagrama de flujo de información dentro del Sistema de Información MoSCAL v2.

Fuente: Presente proyecto

El sistema de referencia geodésico a utilizar para representar cartográficamente los territorios

incluidos en el proyecto son:

GCS_WGS_1984 WKID: 4326 Autoridad: EPSG Angular Unit: Degree

(0,0174532925199433)







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Prime Meridian: Greenwich (0,0) Datum: D_WGS_1984 Spheroid: WGS_1984 Semimajor Axis: 6378137,0 Semiminor Axis: 6356752,314245179 Inverse Flattening: 298,257223563

WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere WKID: 3857 Autoridad: EPSG Projection: Mercator_Auxiliary_Sphere False_Easting: 0,0 False_Northing: 0,0 Central_Meridian: 0,0 Standard_Parallel_1: 0,0 Auxiliary_Sphere_Type: 0,0 Linear Unit: Meter (1,0) Geographic Coordinate System:

GCS_WGS_1984 Angular Unit: Degree (0,0174532925199433) Prime Meridian: Greenwich (0,0) Datum: D_WGS_1984 Spheroid: WGS_1984 Semimajor Axis: 6378137,0 Semiminor Axis: 6356752,314245179 Inverse Flattening: 298,257223563

El módulo de seguimiento a acuerdos MoSCAL hará parte del Sistema de Información

Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana SIAT-AC, y se aprovechará esta plataforma informática y los demás servicios de información que ya tiene el SIAT-AC para consolidarse como herramienta informática de apoyo y de esta manera optimizar el proceso de monitoreo ambiental alrededor del cumplimiento de los acuerdos de conservación de los bosques, que desde el Instituto SINCHI se vienen alcanzando con los colonos campesinos en las zonas de media y baja intervención en la Amazonia colombiana; entendiendo que esta estrategia es fundamental para reducir las tasas de deforestación que se han presentado en la región.

El componente SIG interactúa como eje del MoSCAL, en tanto recibe y genera información de y para los demás componentes; permite además la generación de los modelos de análisis que son usados al interior de la base de datos para llevar acabo lo cálculos de los indicadores establecidos en los diferentes niveles definidos (Asociación, vereda y predio) de manera diferenciada, permitiendo así la focalización de las acciones y/o decisiones en el marco del Acuerdo Local de Conservación.

A través de este componente, se realizan los procesos de análisis de datos (primarios y secundarios) que permiten convertirlos en información utilizable. El análisis de datos implica:

a. Preparación de los datos (tabulares, raster, vector). La preparación de datos implica la

"reducción" u "organización" de los datos, en una forma más utilizable para el análisis. Los datos deben prepararse de acuerdo a su uso previsto en el cálculo de los indicadores de







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seguimiento. Normalmente, este proceso implica la limpieza, la edición, la estandarización, la codificación y la organización "cruda" cuantitativa y cualitativa de datos contenidos en su tabla de atributos, así como la verificación cruzada de los datos y su consistencia, por lo anterior se debe seguir los pasos del protocolo de Insumos (Anexo 4 Protocolo de capas insumo MoSCAL) En esta etapa los datos son revisados, "limpiados", corregidos y ajustados de acuerdo al estándar definido en el diccionario de datos del módulo (Anexo 5 Diccionario de datos) para ser posteriormente analizados.

b. Validación de los datos (hallazgos y conclusiones). Hace referencia a una identificación y análisis de vacíos de información, que consiste en la clasificación de la información y la revisión de sus características generales como: el sistema de coordenadas, el contenido de la información, los metadatos y las tablas de atributos; es importante tener en cuenta que la obtención de información en físico indica la necesidad de digitalización de la información (JPG, PDF, Cartografía en papel, xls). A partir de este análisis, la validación de los datos puede ser descriptiva o interpretativa. La validación descriptiva implica describir hallazgos clave como condiciones, estados y circunstancias descubiertos a partir de los datos, se centra en identificar anomalías en las entidades, los atributos y las relaciones de una geodatabase; mientras que el análisis interpretativo busca explicar por qué se presenta el cambio en el atributo o geometría de la entidad o dato y se establece un procedimiento para su corrección y ajuste, el cual puede variar de acuerdo al tipo de hallazgo encontrado.

c. Análisis y procesamiento de los datos. Es importante analizar los datos para relacionarlos con los objetivos del módulo y los indicadores respectivos. Algunos tipos comunes de análisis considerados en los modelos de geoprocesamiento incluyen las siguientes comparaciones:

i. Comparación temporal: La variación que se da en el valor del dato para un periodo de tiempo establecido, la primera comparación se realiza entre los valores iniciales o de línea base (t0) y los valores obtenidos para un tiempo(t1) del mismo conjunto de datos.

ii. Comparación geográfica: Consiste en la clasificación de los datos de acuerdo a las unidades de análisis definidas (Asociación, vereda y predio) para comparar los resultados obtenidos en cada una.







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iii. Comparación temática: Los datos (variables) asociados a información temática específica son ajustados al área de estudio para su posterior aplicación como variable en el cálculo de indicadores.

d. Representación de los datos. La representación de datos busca mostrar efectivamente los

datos de manera que resalte los hallazgos clave o los productos del análisis y procesamiento de los datos; por lo tanto, se generaran productos cartográficos que permitan la fácil visualización y comprensión de los resultados del cálculo de indicadores. El MoSCAL considera dos (2) tipos de mapas para la representación de los datos: Mapas estáticos: Hacen referencia a la cartografía generada en formato pdf y jpg, a

ser usada principalmente en trabajo de campo o como parte de informes o documentación del MoSCAL. Se deben considerar las siguientes características de representación como:

o Objetivo del producto cartográfico, qué se quiere mostrar, dónde y para quien. o Determinación del formato y la escala (se usarán las plantillas del SINCHI) o Definición del tamaño del papel y orientación del mapa o Definición de los marcos de datos y su organización, si se requieren. o Definición de unidades del mapa y sistemas de referencia o Edición de etiquetados, leyendas, símbolos y colores. o Impresiones de prueba.

Mapas Dinámicos: Son aquellos asociados a las representaciones de información al

interior del módulo MoSCAL dentro del SIAT-AC.

o Mapa como un índice de información: El MoSCAL facilitará a partir de la herramienta de identificación establecer un vínculo a otro tipo de geoinformación contenida en la base de datos.

o Mapa como motor de búsqueda: A partir de la información temática contenida

en la base de datos se pueden realizar búsquedas de información específica de acuerdo a los criterios de selección establecidos por el usuario.







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o Mapa como una vista previa: permite una visualización general de la información contenida en la base de datos espaciales, a modo de facilitar la superposición de información e identificación de sus atributos.

IV. CONTEXTO GEOGRÁFICO Los Acuerdos Locales de Conservación se establecerán en todo el territorio de la Amazonia Colombiana en respuesta a los objetivos del Programa Visión Amazonia, el cual busca un desarrollo bajo en deforestación para esta importante región del país. La Amazonia Colombiana tiene una extensión de 43.740.164 ha3, está conformada por la parte sur del departamento de Vichada; el suroriente de Meta; todo el territorio de los departamentos de Guainía, Guaviare, Vaupés, Amazonas, Putumayo y Caquetá; la Bota caucana en el departamento de Cauca y las vertientes amazónicas de Nariño (La parte alta de los ríos Guamuéz, Sucio, San Miguel y Aguarico). En su jurisdicción se encuentra un total de 60 municipios (42 totalmente incluidos en la región y 18 incluidos parcialmente) y 20 corregimientos departamentales. Para el proceso de establecimiento de los Acuerdos Locales de Conservación el Programa priorizó los departamentos de Caquetá, Guaviare, el sur del Meta, la bota Caucana y Putumayo; posteriormente se extenderá al resto de la Región. En 2016 se adelantaron los Consejos municipales en los departamentos de Caquetá y Guaviare, específicamente en siete (7) municipios (Cartagena del Chairá, San Vicente del Caguán y Solano en Caquetá y San José, El Retorno, Calamar y Miraflores en el Guaviare), obteniendo las propuestas de proyectos de las Asociaciones campesinas interesadas en participar en la iniciativa. Para 2017 se realizó la evaluación de los proyectos presentados por las Asociaciones y se firmaron Acuerdos, adicionalmente se desarrollaron los consejos comunitarios en sur del Meta y Putumayo. Como apoyo a las actividades realizadas en 2017, se realizó una caracterización preliminar de 17 Asociaciones campesinas (967.791 ha) ubicadas en los municipios de Cartagena del Chairá, San José del Fragua, San Vicente del Caguán, Solano (Caquetá); Calamar, El Retorno, Miraflores, San José del Guaviare (Guaviare), Vista Hermosa (Meta) y Piamonte (Cauca). Para dar cumplimiento al presente Plan de Seguimiento se tendrá en cuenta el análisis para las áreas priorizadas de 12 Asociaciones: ACAICONUCAHCA, ASCATRAGUA, ASECADY (Asociación empresarial campesinos del Yarí), ASIMTRACAMPIC, ASOCOMIGAN, ASOMORIPAVA,

3 Dato oficial IDEAM 2010







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ASOPROAGRO, ASOPROCAUCHO, ASOPROSEGUA, ASPROAMAZONAS, COAGROGUAVIARE Y CORPOLINDOSA, el área total de cubrimiento de estas asociaciones es de 926.412ha.

V. METODOLOGÍA El plan de seguimiento al cumplimiento de Acuerdos Locales de Conservación está formulado para determinar la conservación de la superficie de Bosque incluida en estos, y cuáles pueden ser las dinámicas del territorio que podrían influir en su no conservación. Como se mencionó anteriormente, el seguimiento consiste en la actualización trimestral y/o semestral de la caracterización del área, por medio del cálculo de variables e indicadores. Para esto, se contará con una caracterización ambiental inicial o línea base generada una vez se inicie el proceso de firma del Acuerdo entre una Asociación Campesina y el Instituto SINCHI. Las variables que integran la caracterización inicial serán aquellas que permitan cumplir con el objetivo del plan, indicado en el párrafo anterior, entre éstas están: área de los diferentes tipos de coberturas de la tierra, grado de fragmentación, conectividad, áreas destinadas al desarrollo del sector de hidrocarburos y minero, estado legal del territorio, frontera agropecuaria, estratos de intervención, densidad poblacional, densidad vial y características de los predios. La línea base se realizará por medio de la interpretación de imágenes satelitales con las que se logre obtener un nivel de detalle a escala 1:10.000 ó 1:25.000, la recopilación de información de campo y la adquisición de información oficial. El seguimiento trimestral, también denominado mirada temprana, permitirá por medio de imágenes satelitales, Sentinel u otro sensor que permita identificar alteración de la cobertura de bosque. Los cambios identificados serán objeto de verificación a través de la captura de imágenes con vuelos tripulados o no tripulados, la adquisición de imágenes que permitan una mayor escala de detalle o una visita de campo. Una vez verificadas las áreas de cambio se calcularán indicadores que midan, en caso tal de un cambio negativo, la magnitud de la intervención en el Bosque (pérdida y degradación). Los resultados obtenidos serán integrados al seguimiento semestral para revisar las posibles causas que dan lugar a la intervención. El seguimiento semestral consistirá en el cálculo de un conjunto de 20 indicadores, dos (2) de cumplimiento, dos (2) de seguimiento a la tendencia del medio y 16 de contexto, que permitirán determinar si se ha conservado la superficie de bosque, la magnitud de la intervención del bosque, si hubo lugar a ésta en el periodo de medición, y cuáles de las actividades que se dan en el área, pueden tener relación con la conservación o no. Para el cálculo de los indicadores se realizará una actualización de las variables de la línea base siguiendo los lineamientos metodológicos establecidos para la elaboración de la misma.







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A continuación se presenta el mapa conceptual del seguimiento propuesto (Figura 2) donde se observan los diferentes momentos de seguimiento con las respectivas variables o indicadores a medir:

Figura 2 Mapa conceptual del plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación v5.








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En el texto seguido se describen detalladamente cada uno de los momentos en los que se realizará el seguimiento (Línea base, seguimiento trimestral y seguimiento semestral). Previo a esto se presenta información acerca de las unidades espaciales de referencia, las cuales constituyen uno de los insumos fundamentales para el proceso de seguimiento.

Asociación Campesina El polígono o área sobre la cual tendrá jurisdicción cada una de las Asociaciones, debe ser identificada por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención. Dicha identificación será entregada al Laboratorio SIG y SR para que se genere su espacialización y con ésta se actualice la capa de Asociaciones denominada CAsoXXXXvx. La capa de Asociaciones contará con los atributos relacionados en el diccionario de datos (Anexo 5) y para su actualización se propone una capa con control de versionado, ya que esta permite la edición de varios usuarios al mismo tiempo sin duplicar datos o bloquear la capa, una vez se describan las unidades espaciales de referencia se describirá en que consiste este versionamiento ya que para todas las unidades se tendrá la misma estrategia de actualización.

Vereda De acuerdo con lo identificado en el trabajo de campo realizado por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención se seleccionará la capa predial oficial que mejor refleje la realidad del área. El Laboratorio SIG y SR presentará las diferentes posibilidades de división veredal oficial para dicha selección. En caso que no se cuente con una capa veredal oficial o que, de acuerdo con la revisión de la información existente, se considere necesario realizar la actualización de la división veredal, el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención con el apoyo del Laboratorio SIG y SR desarrollará una metodología para suplir este objetivo. La capa veredal seleccionada o la generada por el proyecto se denominará CVerXXXXvX y para su actualización se propone una capa con control de versionado, procedimiento descrito más adelante.

Predio La espacialización predial para el territorio en jurisdicción de las Asociaciones se realiza siguiendo la metodología para la generación de la capa predial incluida en el Anexo 5. Los predios que se incluyan en el Acuerdo Local de Conservación serán definidos por la Asociación y se informará al equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención para que éste adelante el levantamiento del polígono predial siguiendo la metodología que lleva este mismo nombre (Anexo 1).







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La capa predial final se denominará KpreXXXXvX y para su actualización se propone una capa con control de versionado. Para la creación y actualización de las unidades espaciales de referencia, se realizará control de versionado con lo cual se trabajará con datos versionados de cada capa que representa cada unidad espacial de referencia, El versionado permite que varios editores modifiquen los mismos datos en una geodatabase corporativa o de grupo de trabajo sin aplicar bloqueos o duplicar datos, el versionado también permite tener de una misma capa diferentes instancias de esta que podrán ser modificadas o serán una fotografía de ese momento sin que sea necesario su posteo o reconciliación. Los usuarios siempre accederán a la geodatabase corporativa o esquema de trabajo en esta caso E5_moscal a través de una versión, se tendrá una versión default que representará el estado actual o la versión más reciente de la unidad espacial de referencia, cuando se conecten, se deberá especificar la versión a la que se conectará, de manera predeterminada se conectará a la versión default según las propiedades de la conexión que se realice al esquema de la base de datos, antes de crear o comenzar a realizar modificaciones versionadas en los datos de cualquier versión, los datasets deben registrarse como versionados, cuando se registra un dataset (una clase de entidad, un dataset de entidades o una tabla) como versionado, se crean dos tablas delta: la tabla A, que registra las inserciones y las actualizaciones, y la tabla D, que almacena las eliminaciones, cada vez que actualice o elimine un registro en un dataset, se agregan filas a una o ambas tablas.4 Por lo tanto, un dataset versionado consta de la tabla original (denominada la tabla base o tabla de negocios) más los cambios de las tablas delta. La geodatabase hace un seguimiento de las versiones a las que estuvo conectado cuando realizó las modificaciones que completaron las tablas delta. Cuando realiza una consulta o visualiza un dataset en una versión, ArcGIS ensambla las filas relevantes de la tabla original y de las tablas delta para presentar una vista sin interrupciones de los datos para esa versión En un nivel más debajo de la versión Default se tendrán tres ramas o versiones secundarias de esta versión que corresponderán a las versiones que representarán cada una de las unidades espaciales y cada una de estas tendrá versiones secundarias según corresponda la actualización, como se muestra en la Figura 2

4 http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/manage-data/geodatabases/an-overview-of-versioning.htm







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Figura 3 Árbol de versiones unidad espacial de referencia


Para visualizar cada versión de cada unidad es necesario cargar la capa y cambiar en la tabla de contenido de ArcMap la versión que se requiere ver o revisar como se muestra en la Figura 2

Figura 4 Cambio de Versionamiento para la capa geográfica


Es posible revisar las versiones de cada unidad como si fueran una capa diferente ya que se adicionan al mapa y se van cambiando a la versión que se requiera como se muestra en la Figura 2







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Figura 5 Árbol de versiones unidad espacial de referencia


1. ELABORACIÓN DE LÍNEA BASE Se entiende por línea base la caracterización inicial que se realiza al área de la Asociación una vez se da inicio al proceso de firma del Acuerdo Local de Conservación con el Instituto SINCHI. Dicha caracterización inicial incluye la medición de las variables que serán empleadas en el posterior cálculo de los indicadores de seguimiento. Adicionalmente, se incluye la identificación de aspectos relevantes para la Amazonia que son objeto de estudio por parte del Instituto SINCHI, como son: Estado legal del territorio, Frontera Agropecuaria y Estratos de intervención. En términos prácticos, la línea base consiste en la estimación de las condiciones iniciales del territorio en jurisdicción de la(s) Asociaciones Campensinas, por medio de la medición de 17 variables a saber:

Superficie de Bosque en hectáreas (ha); Degradación medida en términos de presencia o no de cambios en la densidad de la cobertura

de bosque; Grado de fragmentación del bosque, dado en porcentaje; Conectividad, establecido con la distribución de los patrones espaciales morfológicos del

paisaje; Densidad vial, dada en km/km2;







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Densidad de cultivos de coca, dada en ha/km2; Área (en ha) destinada al desarrollo del sector de hidrocarburos; Área (en ha) destinada al desarrollo del sector minero; Tamaño (en ha) de las Unidades Agrícolas Familiares - UAF; Tamaño (en ha) de los predios; Valor económico (en pesos colombianos) de la hectárea de Bosque y de la hectárea de Pasto

según los propietarios de los predios. Con esto se establece otra variable inicial que corresponde a la relación entre la percepción del valor económico de la hectárea de Bosque y la de Pasto;

Tipos de tenencia; Coberturas de la tierra, dado en términos de presencia y extensión en ha; Densidad poblacional (habitantes/km2); Estado legal del territorio; Frontera Agropecuaria; Estratos de intervención.

La línea base para cada Asociación se calcula una única vez y sobre esta se hace seguimiento a las variaciones en el tiempo de cada elemento caracterizado, no obstante, si el polígono de la Asociación varía (sea que esta aumente, disminuya o incluya y excluya territorio manteniendo su misma área en ha) en el momento del seguimiento, la línea base debe recalcularse y será esta sobre la que se realice el seguimiento a futuro. Para el análisis de cada una de las variables se cuenta con metodologías y/o protocolos que orientan y estandarizan su cálculo. A continuación se presentan y describen a detalle cada una de las variables:

1.1. Superficie de Bosque Se entiende como superficie de Bosque el área (en ha) que se encuentra cubierta por este tipo de cobertura de la tierra en una unidad espacial de referencia determinada (ver definición de Bosque en el numeral III. Contextualización, 1. Conceptos).

La delimitación del área de Bosque y no Bosque, se realiza por medio de la interpretación visual de imágenes satelitales de alta resolución siguiendo la metodología establecida en el Anexo 3 Metodología para identificar la variación en la superficie de Bosque. Con la aplicación de la metodología se obtiene una capa tipo raster que contará con los atributos establecidos en el diccionario de datos (Anexo 4). De acuerdo con los lineamientos, que al momento de realizar la interpretación estén vigentes en el Laboratorio de Sistemas de Información y Sensoramiento Remoto, la interpretación se realizará para







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una Zona que encierre la(s) Asociación(es) o para el área de la(s) Asociación(es) a caracterizar específicamente. En caso que se realice para una Zona determinada por la coordinación del laboratorio, se hará un cruce con el polígono de la Asociación para generar la capa de Bosque no Bosque exclusiva para el área de la Asociación(es) a caracterizar; ésta se denominará SBnbXXXXvX_LBvX. De esta capa se obtiene el área (en ha) de Bosque y la espacialización de los polígonos de Bosque en el territorio de la Asociación. Para las unidades espaciales de referencia Vereda y Predio se realiza el respectivo cruce con la capa de Veredas y/o Predios elaborada para el proyecto.

1.2. Degradación La degradación de la cobertura de Bosque se asume como la disminución de la densidad de la biomasa boscosa. Ésta se identifica por medio de la generación de mezclas espectrales o índices de vegetación en imágenes Landsat o sentinel; para esto se sigue la metodología establecida en el Anexo 6. Propuesta metodológica para generar variación en el área del Bosque e identificar degradación. La degradación se obtiene con la comparación de imágenes de dos (2) momentos de tiempo diferentes para la misma unidad espacial de referencia. Se obtiene como resultado una capa denominada QDeg20XX_SXvX_SXvX. Con esta capa se obtienen polígonos espacializados de parches de Bosque degradados y su área en hectáreas.

1.3. Grado de fragmentación La fragmentación es generalmente definida como el proceso de subdividir un tipo de hábitat continuo en parches más pequeños, lo cual resulta en una pérdida del hábitat original, una reducción del tamaño del parche y el incremento de parches aislados (Fao, 2007). Para este proyecto, la fragmentación se medirá respecto a la cobertura de Bosque, mediante el software GUIDOS (Graphical User Interface for the Description of image Objects and their Shapes), empleando la capa de Bosque No Bosque 1:10.000, delimitada mediante la metodología presentada en el Anexo 3. La fragmentación se expresa en un porcentaje (%), que hace referencia al grado de fragmentación global de un área en específico, en este caso de la Asociación a caracterizar.







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El grado de fragmentación se calcula mediante el índice de hipsométrico normalizado el cual tiene en cuenta la doble naturaleza de la fragmentación (bosque fragmentado por no bosque y viceversa), para este caso se tomará el valor de la fragmentación de Bosque (en el software identificado como “Foreground”). El protocolo de cálculo se muestra en el Anexo 7 Procesamiento datos en GUIDOS Fragmentación.

Para esta variable se tiene un valor numérico (el porcentaje) que no se espacializa. Con el fin de espacializar la fragmentación, se realiza un análisis complementario que permite definir las clases de fragmentación del Bosque a través de su herramienta Foreground Area Density (FAD) del software GUIDOS. Dicha herramienta permite medir la densidad de área forestal (pf) identificada en la proporción de píxeles considerados como cobertura de Bosque y a partir de ésta divide el área en seis (6) categorías denominadas “Clases de densidad del área de bosque” (Riitters et al., 2012) (Tabla 1):

Tabla 1 Clase y rango de la densidad del área de bosque.

Clases de densidad del área de Bosque

Rango

Rara (Rare) Pf < 10% Parche (Patchy) 10% ≤ Pf < 40% Transicional (Transitional) 40% ≤ Pf <60% Dominante (Dominant) 60% ≤ Pf < 90% Interior (Interior) 90% ≤ Pf <100% Intacto (Intact) Pf = 100%

Fuente: GUIDOS Toolbox, 2017.

Esta espacialización permitirá contar con herramientas para el análisis y discusión del grado de fragmentación. La capa obtenida se denomina SFrgXXXXvX_LBvX.

1.4. Conectividad Varios autores (Taylor et al., 1993; Duque et al. 2003, citado por Anaya (2007)) definen la conectividad como el “grado en el que el paisaje facilita o impide el movimiento entre parches de recursos”. La conectividad puede ser estructural, siendo está la que tiene en cuenta la relación entre elementos del paisaje (por ejemplo, parches de hábitat) por su adyacencia física, o ecológica, conocida como conectividad funcional, la cual considera múltiples factores como la cantidad de hábitat y su configuración, la calidad de la matriz y su permeabilidad, la influencia de factores ambientales y antrópicos y el comportamiento de las especies. Para este proyecto se medirá la conectividad estructural tomando como elemento principal del paisaje el Bosque.







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El análisis de conectividad del Bosque se realiza mediante el software GUIDOS (Graphical User Interface for the Description of image Objects and their Shapes), el cual aplica técnicas de análisis espacial de patrones morfológicos (Morphological Spatial Pattern Analysis - MSPA) a paisajes binarios (en este caso, Bosque y no Bosque). El MSPA permite caracterizar la imagen haciendo énfasis en las conexiones entre sus partes; de acuerdo a la geometría y conectividad de la imagen de entrada se determinan siete (7) clases de patrón morfológico definidas como: Núcleo (Core), Islas (Islet), Puentes (Bridge), Lazos (Loop), Perforaciones (Perforation), Bordes (Edge) y Ramas (Branch). A partir de los resultados del análisis MSPA, se evaluarán las estadísticas obtenidas del mismo, tales como el porcentaje (número de píxeles de clase para las áreas núcleo (Bosque) y por área total de datos (Bosque/No Bosque)) y su frecuencia (número de objetos únicos de la clase dada). El protocolo de cálculo se muestra en el Anexo 8 Procesamiento datos en GUIDOS Conectividad. De este análisis se obtiene una capa vector que presenta a qué tipo de patrón morfológico corresponde cada polígono de Bosque identificado en el área caracterizada, en este caso, en el área de la Asociación. La capa obtenida se denomina SConXXXXvX_LBvX.

1.5. Densidad vial Se entiende como densidad vial a la relación entre la longitud de las vías (tipo 1, 2, 3, 4, 5 y 6 según el Instituto Geográfico Agustin Codazzi) identificadas en la cartografía base, y el área de la unidad espacial de referencia (área de veredas o Asociaciones). Como parte del proyecto, el profesional en procesamiento digital de imágenes construye la cartografía base 1:25.000 para el área de las Asociaciones que firmen Acuerdo Local de Conservación con el Instituto SINCHI, siguiendo la metodología presentada en el Anexo 9 Metodología para la generación de Cartografía Base, la cual tiene en cuenta las especificaciones técnicas dadas por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC). A partir de la cartografía base elaborada se extraerá la longitud vial dada en km y el área de la unidad espacial de referencia expresada en km2, con el fin de realizar el cálculo de la densidad vial empleado la siguiente fórmula

DvialTn = LTn / A

Dónde:

DvialTn: Densidad Vial en el tiempo n (km/km2) LTn: Longitud de las vías en la UER en el tiempo n (km) A: Área de la UER (km2)







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Cada unidad espacial de referencia contará con un valor de densidad vial, que será objeto de seguimiento. La capa obtenida se denomina QViaXXXXvX

1.6. Densidad de cultivos de Coca Esta variable se incluye en la caracterización para que posteriormente sea objeto de seguimiento, en atención a que la siembra de cultivos de coca ha sido identificada como uno de los motores de deforestación en diversos estudios desarrollados por el SINCHI. Desde el año 1999 la Organización de las Naciones Unidas contra la droga y el delito – UNODC ha venido apoyando el desarrollo de monitoreo de cultivos de coca en Colombia generando 16 censos anuales basados en el análisis de imágenes de satélite, por lo tanto ésta es la fuente seleccionada. La información generada por el Sistema de Monitoreo de Cultivos Ilícitos – SIMCI, relaciona el área de cultivos de coca en una grilla de 1 km²; esta información es suministrada a escala 1:100.000 y es actualizada anualmente. La información debe ser solicitada de manera oficial al SIMCI, éste entregará información del año inmediatamente anterior, en formato shapefile. A partir de la información obtenida de la entidad se establecerán los datos que presenta el SIMCI sobre esta variable para la unidad espacial de referencia a caracterizar, generando una capa vector con dicha información. Para fines de estructuración de la base de datos de MoSCAL para línea base, esta capa se denominará CCucXXXXvX_LBvX.

1.7. Áreas destinadas al desarrollo del sector de hidrocarburos Con esta variable se busca identificar si en las áreas donde tienen jurisdicción los Acuerdos Locales de Conservación se ejecutan o se tiene interés de ejecutar proyectos de desarrollo del sector de hidrocarburos según lo establecido por la Agencia Nacional de Hidrocarburos - ANH. La información obtenida de la ANH muestra las áreas que se encuentran en exploración, explotación, evaluación técnica, reservadas y las áreas disponibles para la celebración de contratos el país. Esta capa denominada “Mapa de tierras”, es actualizada por la Agencia y dispuesta en su página web oficial de forma semestral, para descarga libre. A continuación se presentan las definiciones de cada tipo de área según la ANH (2017): Áreas en exploración: son aquellos sobre los cuales se realizan trabajos de exploración; Áreas en evaluación técnica: son aquellas sobre las cuales se realizan trabajos de evaluación

asignados por la ANH; Áreas en explotación: son aquellas en los cuales se adelantan labores de explotación de

hidrocarburos;







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Áreas disponibles: son aquellas áreas que no han sido objeto de asignación, de manera que sobre ellas no existe contrato vigente ni se ha adjudicado propuesta; áreas devueltas parcial o totalmente que se encuentran en estudio por parte de la ANH para definir el esquema de oferta pública;

Áreas reservadas: Aquellas definidas por la ANH por razones de política energética, de seguridad nacional o de orden público; por sus características geológicas, ambientales, sociales o por haber realizado estudios en ellas y tener proyectado o disponer de información exploratoria valiosa.

Áreas para proceso competitivo, Nominación directa de áreas y solicitud de ofertas: Son aquellas áreas para oferta pública definida y publicada en la página web de la ANH;

Utilizando el mapa de tierras de la ANH se identifican el tipo de áreas de interés para el sector y su respectiva extensión, dentro de la unidad espacial de referencia en análisis. Se genera una capa vector que permita observar gráficamente la distribución espacial de las áreas identificadas al interior del territorio en caracterización. La capa obtenida se denomina CBlpXXXXvX_LBvX.

1.8. Áreas destinadas al desarrollo del sector de minero Al igual que el anterior, con esta variable se pretende identificar la ejecución o potencial de ejecución de proyectos para el desarrollo en un sector de producción, en este caso minera. La Agencia Nacional de Mineria – ANM genera información conformada por datos del potencial minero en Colombia por metal, las zonas estratégicas mineras, zonas mineras indígenas, y solicitudes de títulos y títulos asignados a nivel nacional. La información referente al potencial minero y áreas estratégicas puede obtenerse de la página web oficial de la Agencia, sin embargo, la información sobre solicitudes de títulos mineros y títulos otorgados debe solicitarse mediante oficio dirigido al Grupo de Catastro y Registro Minero de la Agencia. A partir de la información obtenida se construirá una capa vector que compilará todas las áreas de posible interés minero. Con ésta, se identificarán las áreas incluidas dentro de la unidad espacial de referencia a caracterizar, generando una capa vector que presente su distribución espacial y la extensión de cada área. La capa obtenida se denomina CTmiXXXXvX_LBvX.

1.9. Tamaño de los predios Con el fin de conocer el área (en ha) con que cuentan los predios dentro de la unidad espacial de referencia y los predios que han suscrito Acuerdos Locales de Conservación con las Asociaciones, se incluye dentro de la capa predial un atributo denominado “CantUAF” (ver diccionario de Datos Anexo 4) y “Tamaño en UAF”.







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Esta variable, contenida en la capa predial permitirá posteriormente, clasificar los predios en Grande, Mediano y Pequeño según la cantidad de UAF y verificar su relación con la conservación del Bosque; esto será parte del seguimiento por lo tanto se desarrolla más adelante en este documento. De este análisis se genera una tabla de datos que contiene el área en ha de cada predio. La capa obtenida se denomina KTppXXXXvX_LBvX.

1.10. Tamaño de la Unidades Agrícolas Familiares Con esta variable se pretende identificar el tamaño (en ha) de la Unidad Agrícola Familiar - UAF establecido para la unidad espacial de referencia a caracterizar y así identificar la cantidad de UAF que se presenta en el área (en ha) de los predios incluidos en los Acuerdos o en general, en los predios del territorio analizado. Según la Ley 160 de 1994, una UAF “es la empresa básica de producción agrícola, pecuaria, acuícola o forestal cuya extensión, conforme a las condiciones agroecológicas de la zona y con tecnología adecuada, permite a la familia remunerar su trabajo y disponer de un excedente capitalizable que coadyuve a la formación de su patrimonio”. Basados en la definición, conocer la cantidad de UAF que contiene cada predio, es una herramienta de análisis para identificar la posible influencia que pueda tener el manejo de la tierra en la tala o aprovechamiento raso del Bosque. Para identificar el tamaño (ha) de las UAF en la unidad espacial de referencia a caracterizar, se toma la descripción de las zonas relativamente homogéneas definidas en el Acuerdo 132 del 14 de febrero del 2008 – INCODER, la cuales se espacializan teniendo en cuenta el departamento, el municipio, el tipo de paisaje (montaña, llanura), y otras características a las que hace referencia el Acuerdo. Producto de lo anterior se obtiene una capa vector que ubica espacialmente el tamaño de la UAF identificado y presenta el valor numérico de su tamaño en hectáreas (ha). La capa obtenida se denomina CUafXXXXvX_LBvX. Una vez medida y espacializada esta variable, se identificará el tamaño (en ha) de los predios en la unidad espacial de referencia a caracterizar, tal como se presenta en el numeral anterior (numeral 1.9 Tamaño de los predios), y se generará una tabla de datos en la cual se identifique el tamaño del predio y la cantidad de UAF que contiene según el tamaño de la UAF que, siguiendo los lineamientos del Acuerdo 132 de 2008, le corresponde:

Código Predio

Tamaño del predio en ha

Tamaño de la UAF en su jurisdicción

Cantidad de UAF







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1.11. Valor de la hectárea de Bosque y Pasto Con la medición de esta variable se busca identificar la percepción del valor económico del Bosque frente al valor económico del Pasto en el territorio en jurisdicción de la unidad espacial de referencia a caracterizar. El valor (en pesos colombianos) de la hectárea de un terreno cubierto de Pasto y uno cubierto por Bosque se obtiene por medio de una encuesta directa al propietario, poseedor, tenedor o responsable de predio realizada por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI (Anexo 2 Encuesta de caracterización predial). La encuesta en mención incluye estos y otros datos relevantes para identificar las condiciones del predio. La información obtenida en la encuesta y que corresponde a las variables de predio se obtiene de sintetizar registros que se encuentra en la base de datos de la información predial, esta información necesaria para el seguimiento se almacenará en la base de datos para el proyecto MoSCAL que luego se migrará a la base de datos corporativa. La capa obtenida se denomina KPpbXXXXvX_LBvX.

1.12. Tipos de Tenencia Se refiere a la forma como quien ejerce el dominio sobre el predio demuestra la tenencia; este puede ser propietario, poseedor o tenedor (ver definiciones en el numeral III. Contextualización 1 Conceptos). De acuerdo con estudios previos realizados en la Amazonia, es posible que la forma de tenencia esté relacionada con la manera en que se utiliza el terreno y por ende, en la conservación o no del Bosque. En este sentido, es importante conocer cuáles son los tipos de tenencia que se presentan en la jurisdicción de la unidad espacial de referencia principalmente en los predios que participan en los Acuerdos Locales de Conservación. Para identificar el tipo de tenencia se realiza en campo la consulta directa tanto del tipo de tenencia como de la clase de documento que soporta su dominio (escritura con registro o no en la superintendencia de notariado y registro, documento de compra venta, documento de sucesión, ninguno, entre otros). Es necesario para determinar la tenencia el tipo de documento que demuestra el dominio sobre el bien ya que por lo regular sus habitantes siempre se auto-reconocen como propietarios. Al igual que la variable anterior, por medio de la encuesta de caracterización predial se recopilará esta información. La información se encuentra en un campo denominado “tenencia” dentro del feature KpreXXXXvX de la base de datos de MoSCAL.







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1.13. Coberturas de la Tierra La cobertura de la tierra corresponde a la forma física y biofísica que se observa sobre la superficie de la tierra (Di Gregorio, 2005). Entre los tipos de cobertura se clasifica la vegetación, elementos antrópicos, afloramientos rocosos, zonas desprovistas de vegetación y cuerpos de agua. Esta clasificación y delimitación de las coberturas se realiza a partir de la interpretación visual de una imagen satelital de alta resolución obteniendo una capa a escala de captura de 1:25.000; se emplea para la identificación de las coberturas la clasificación propuesta por la metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia (Ideam, 2010). La metodología para la interpretación de las coberturas de la tierra se encuentra en el Anexo 10 Metodología para la Interpretación de las Coberturas de la Tierra a escala 1:25.000. Las capas de coberturas de la tierra a escala 1:25.000 para publicación se entregarán bajo un formato Shapefile y Raster y serán archivadas bajo el siguiente esquema de nomenclatura QCobXXXXvX_LBvX. En la capa elaborada se podrán observar las áreas (en ha) de cada cobertura de la tierra identificada. En el diccionario de datos (Anexo 4) se presentan los atributos con los que cuenta esta capa.

1.14. Densidad poblacional La densidad poblacional se define como el número de habitantes por unidad de superficie terrestre en ha (DANE, 2009). Para efectos de la caracterización, la información sobre densidad poblacional se toma de las estadísticas generales del DANE, como entidad oficial encargada de este aspecto de la población, y de la consulta realizada a los líderes de las Asociaciones Campesinas y a los Presidentes de las Juntas de Acción Comunal que harán parte de los Acuerdos Locales de Conservación. La capa obtenida se denomina KDpaXXXXvX_LBvX.

1.15. Estado legal del territorio Se refiere a la información relacionada con cada una de las categorías asociadas al ordenamiento jurídico del territorio, entre las cuales se puede encontrar el área de la Zona de Reserva Forestal declarada por la Ley 2da de 1959, áreas protegidas inscritas a la Unidad Administrativa Especial del Sistema de Parques Nacionales Naturales – UAESPNN, Resguardos Indígenas, entre otras. Esta información es generada por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI, como parte del seguimiento que se realiza a las dinámicas socio-ambientales de la Amazonia Colombiana. La actualización de esta información se realiza anualmente generando una capa a escala 1:100.000.







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Para la elaboración de la Línea base de las UER a caracterizar se solicitará al Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI la versión más actualizada de la capa del Estado Legal del Territorio a ese momento. Con ésta, se realizará un cruce con los polígonos de las UER y se generará una capa y/o salida gráfica que permita evidenciar cuales figuras del estado legal del territorio tienen jurisdicción en dicho territorio. La capa contendrá las áreas (en ha) y distribución espacial de las figuras identificadas y se denomina CEltXXXXvX_LBv1.

1.16. Estratos de intervención Desde el año 2002 el Instituto SINCHI adelanta estudios sobre el grado de intervención antrópica que se da en la Amazonia Colombiana, denominando los diferentes grados como estratos de intervención. Los estratos se clasifican de la siguiente manera: Intervención alta (la cobertura antrópica cubre entre el 70%-100% de la unidad de medición), Intervención media (la cobertura antrópica cubre entre el 30%-70% de la unidad de medición), intervención baja (la cobertura antrópica cubre entre el 0%-30% de la unidad de medición) e intervención nula (0%). El laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI actualiza está capa cada dos (2) años a una escala 1:100.000. De esta manera, para la elaboración de la línea base se solicita la información más actualizada con que cuente el Instituto para esta variable y se procede a realizar el cruce con las UER. La capa resultante presentará la distribución espacial de los diferentes estratos de intervención presentes en el territorio de la UER a caracterizar y el área (en ha) que ocupa cada una de éstos. La capa obtenida se denomina CEtiXXXXvX_LBvX.

1.17. Frontera agropecuaria La frontera agropecuaria describe las zonas con intervención antrópica por actividades del sector agropecuario. Partiendo de esto, el territorio se clasifica en Enclave agropecuario, Frontera agropecuaria y No agropecuaria, de acuerdo a las áreas de coberturas de la tierra categorizadas como transformadas y localizadas en la zona de influencia (3km) de vías y ríos navegables que se interconecten con vías terrestres que se dirigen al interior del país. Al igual que las variables Estado Legal del Territorio y Estratos de Intervención, la generación de esta información hace parte del monitoreo que realiza el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI a las dinámicas del territorio Amazónico Colombiano. Esta variable se actualiza cada dos (2) años y se presenta a escala 1:100.000.







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La capa de información sobre Frontera Agropecuaria se solicita al Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto del Instituto SINCHI en formato shape file para cruzarse con las UER a caracterizar y así generar la capa o salida gráfica que permita identificar los tipos de Frontera que se encuentran en el territorio. La capa obtenida se denomina CFagXXXXvX_LBv.

2. SEGUIMIENTO TRIMESTRAL O MIRADA TEMPRANA El seguimiento trimestral consiste en la estimación de la conservación del Bosque, en términos del mantenimiento de su superficie y la degradación de la masa boscosa, que pueda tener lugar en el territorio de las Asociaciones con las que el Instituto SINCHI firma Acuerdos Locales de Conservación. Dicha estimación se realiza por medio de la interpretación de imágenes Sentinel o Landsat (escala 1:25.000) y el cálculo de los indicadores diseñados para esto. En la Figura 6 se presenta el proceso general a adelantar y en texto seguido se describe el mismo. En el Anexo 11 Diagramas de Flujo de información para el Seguimiento se puede encontrar el diagrama de flujo de la información en el seguimiento bimestral.







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Figura 6 Diagrama de flujo general de la información para el seguimiento trimestral del plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación


2.1. Preparación de insumos El seguimiento trimestral se inicia con la verificación de la información requerida para el proceso. Se identifica si se cuenta con: 1) reportes de las visitas trimestrales a realizar por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI, a los predios que han firmado Acuerdo con las Asociaciones; 2) reportes mensuales de deforestación a escala 1:25.000 generados por el Ideam; 3) denuncias interpuestas ante el Ideam o la Corporación Autónoma Regional o de Desarrollo Sostenible (en adelante, CAR) con jurisdicción en el área sobre eventos de tala o quema de Bosque; y 4) la existencia de imágenes Sentinel o Landsat para corroborar espacialmente los cambios que hayan podido producirse.







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2.1.1. Visitas trimestrales a los predios incluidos en los Acuerdos El equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI tiene planeado realizar visitas trimestrales a los predios incluidos en los Acuerdos Locales de Conservación firmados con las Asociaciones. Producto de estas visitas se tendrán informes en los cuales se espera el reporte de áreas que hayan sufrido transformación de uso del suelo, incluyendo fenómenos de tala, quema o entresaca de bosque. Si en el predio se identifican cambios en el área de bosque incluido en el Acuerdo, se registrarán las coordenadas del sitio exacto. A partir de estas coordenadas, el Lab SIG y SR del Instituto SINCHI generará la capa con los puntos identificados para que posteriormente, sean delimitados los polígonos de cambio en la interpretación de la imagen. La información sobre las visitas trimestrales se almacena en el esquema MoSCAL el cual hace parte de la base de datos corporativa del Instituto SINCHI, Se creó un objeto geográfico llamado Visitas Trimestral (ptovitrimestral) con geometría de punto para incorporar las novedades.

2.1.2. Reporte Ideam Como parte de las actividades del Ideam, esta entidad planea la elaboración de reportes mensuales de deforestación a escala 1:25.000. Si estos reportes son generados, el Instituto SINCHI los empleará para identificar áreas deforestadas en las Asociaciones campesinas con las que se tengan Acuerdos Locales de Conservación. El reporte sobre deforestación podrá encontrarse en la base de datos corporativa del Laboratorio de Sistemas de Información y Sensoramiento Remoto (en adelante, Lab SIG y SR) o servidor NAS (según lo establecido en el momento del seguimiento por parte del Lab SIG y SR) del Instituto SINCHI; en caso de no encontrarse almacenado el reporte, se debe verificar en la página oficial del Ideam si se ha generado el mismo para el periodo en estudio. Se espera que el reporte en mención contenga los archivos shape file que permitan la espacialización de las áreas de deforestación identificadas y su respectivo cruce con los polígonos de las Asociaciones. En caso que el reporte Ideam solo cuente con coordenadas, el Lab SIG y SR del Instituto SINCHI se encargará de elaborar la respectiva capa. Si no cuenta con información georeferenciada el reporte no podrá ser empleado.







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2.1.3. Denuncias sobre afectación de Bosque interpuestas ante Ideam o CAR Como parte de la gestión sobre delitos ambientales, el Ideam y las Corporaciones Autónomas o de Desarrollo Sostenible Regionales reciben denuncias o reportes de tala o quema de Bosques. El Instituto SINCHI, apoyado en un convenio interinstitucional, solicitará las denuncias que se hayan interpuesto para reportar eventos de este tipo en el área de las Asociaciones. Solo se podrán emplear aquellas denuncias que cuenten con la ubicación específica del evento (coordenadas o vereda y predio), para que la afectación pueda ser verificada inicialmente por medio de la imagen satelital y posteriormente, con mayor detalle en visita a campo o con fotografías aéreas tomadas con vuelos tripulados o no tripulados en caso que: su magnitud sea significativa en términos de área afectada y que se encuentre en un predio firmante del Acuerdo.

2.1.4. Selección y procesamiento de Imágenes satelitales En cuanto a la selección de las imágenes satelitales, se realiza la consulta en la plataforma del servicio geológico de Estados Unidos de América (United States Geological Survey)5 y se identifica si existen imágenes Sentinel con un cubrimiento de nubes inferior al 20% para el momento de medición del área de las Asociaciones en seguimiento (Asociaciones con Acuerdo vigente); en caso de no encontrar imágenes Sentinel para este periodo, con la condición mencionada anteriormente, se realizará la búsqueda de imágenes Landsat para procesar e identificar cambios en la cobertura de bosque (pérdida, ganancia o degradación). Las imágenes seleccionadas serán procesadas según los lineamientos de la Propuesta metodológica para generar variación en el área del Bosque e identificar degradación (Anexo 6) y almacenadas en la base de datos corporativa o servidor NAS (según lo establecido en el momento del seguimiento por parte del Lab SIG y SR) según la estructura y lineamientos establecidos por el mismo. A partir de estas imágenes se procede al siguiente paso.

2.2. Detección de cambios del área de Bosque: Degradación y Pérdida Una vez realizado el procesamiento necesario a la imagen o imágenes seleccionadas, se aplicará la Propuesta metodológica para generar variación en el área del Bosque e identificar degradación (Anexo 6). Con dicha metodología se busca identifica las áreas de cambio de Bosque de acuerdo a

5 https://earthexplorer.usgs.gov







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la superficie establecida en la línea base y en el seguimiento bimestral anterior, para las tres (3) unidades de referencia (Asociación, vereda y predio). Como resultado se obtendrá una capa raster a escala 1:25.000 que presentará las áreas degradadas y pérdidas de superficie de Bosque durante el periodo de medición (entre t0 medición inicial y t1 = t0 + 2 meses: medición bimestral). Esta capa se archiva bajo el esquema de nomenclatura QDeg20XX_SXvX_SXvX y contará con los atributos descritos en el diccionario de datos (Anexo 4).

2.3. Generación capa de pérdida de Bosque a partir de reportes Ideam, visitas prediales y denuncias

En caso de contar con la información de las visitas trimestrales a los predios suscritos a las Asociaciones que firmaron Acuerdos Locales de Conservación (ver numeral 2.1.1. Vistas trimestrales a los predios incluidos en los Acuerdos) y los reportes (ver numeral 2.1.2. Reportes Ideam) y denuncias sobre afectación de la superficie de bosque (ver numeral 2.1.3. Denuncias sobre afectación de Bosque interpuestas ante Ideam o CAR), se genera una capa vector que reúna los puntos o polígonos reportados en los diferentes documentos.

2.4. Generación capa de pérdida de Bosque La capa producto de la aplicación de la Propuesta metodológica para generar variación en el área del Bosque e identificar degradación (Anexo 6) será complementada con la capa generada con la información de los informes de las visitas de campo, del reporte mensual de deforestación del Ideam y de las denuncias interpuestas ante el Ideam y la CAR (ver numeral 2.3. Generación capa de pérdida de Bosque a partir de reportes Ideam, visitas prediales y denuncias). De la comparación se elaborará una capa final de pérdida de bosque a escala 1:25:000, la cual será almacenada en la base de datos corporativa en el esquema MoSCAL que hace parte del sistema de información específica del proyecto y será empleada para generar los reportes finales de cambio (Cálculo de Indicadores, Sección 2.8).

2.5. Validación de la detección de cambios Si por medio de la aplicación de las actividades descritas en los numerales 2.2 y 2.3 se identifican áreas con afectación de la superficie de Bosque dentro de las Asociaciones con Acuerdos vigentes se realizará la validación de la información a una mayor escala de detalle. Para esto se seleccionará entre realizar: compra de imágenes de alta resolución que permitan capturar información a escala 1:0.000,







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un sobrevuelo, el uso de un dron o la visita de campo utilizando los siguientes aspectos y aplicando el árbol de decisión presentado en la Figura 9: Cantidad de polígonos de pérdida de bosque identificados por unidad de área (ha) Accesibilidad: existencia o no de vías de acceso Disponibilidad de imágenes de alta resolución Fecha de la visita de campo

Figura 7 Árbol de decisión para seleccionar la alternativa de validación de afectación de la superficie de Bosque


El valor de la densidad de polígonos límite para decidir si se compra imágenes o se revisa la posibilidad de realizar la validación por medio de un dron se debe establecer en el momento del seguimiento de acuerdo con el área geográfica donde se presenta la posible afectación y las implicaciones de esto en temas de presupuesto.

Pérdida y degradación de

Bosque 1: 25.000

NO

Pérdida y degradación de

Bosque verificada1: 25.000

Polígonos de pérdida y degradación en el

polígono de la UER (Asociación, Predio)?

SI

Reporte

Selección de alternativas para validación

Densidad de polígonos (# de polígonos/ ha) mayor a

Cruce con Vías de Acceso

SIImágenes

disponibles?

SICompra de imágenes

NO

Cuenta con vías de acceso?

SI

Se envía Dron

NO

Sobrevuelo

NO

Procesamiento de imágenes







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En este árbol de decisión no se tiene en cuenta aspectos presupuestales o de lineamientos estratégicos para el manejo del proyecto; estos serán verificados en el momento que se deba iniciar la toma de decisiones para la validación de la afectación identificada a escala 1:25.000 o de menor detalle. Por otra parte, se debe constatar antes de iniciar la toma de decisiones si se tiene programada visita de campo en un tiempo menor de un (1) mes; en ese caso la validación se realizaría en campo con profesionales de la zona.

3. CÁLCULO DE INDICADORES Como parte del seguimiento se genera el cálculo de tres (3) indicadores a saber: 1) Conservación de la superficie de Bosque; 2) Porcentaje de pérdida de bosque, ambos corresponden a los indicadores de cumplimiento con los que se verificará lo establecido en el Acuerdo Local de Conservación; y 3) Degradación, que se formula como un indicador de seguimiento a la tendencia del medio; éste permitirá identificar la calidad del Bosque que se mantiene en pie. Cada uno de los indicadores planteados tanto para el seguimiento trimestral como para el semestral, del cual se tratará más adelante, cuenta con una hoja metodológica que presenta su definición, justificación de su cálculo, método de cálculo, fórmula de cálculo, unidades de medida, unidad espacial de referencia a la que se calcula, el proceso SIG para adelantar para su estimación y la forma de presentación de sus resultados. Los indicadores se calcularán a partir de dos (2) momentos de medición. Como seguimiento general se plantea que se determine la variación entre la línea base y un segundo momento de medición trimestral. En el primer caso, el tiempo cero (0) corresponderá a la línea base y el tiempo uno (1) al periodo de medición (trimestre) en estudio; en el segundo caso, el tiempo cero (0) será el periodo trimestral inmediatamente anterior y el tiempo uno (1) el periodo de medición en estudio. No obstante, se debe tener en cuenta que la medición podrá realizarse seleccionando los momentos de medición para los que se quiera identificar la variación. 1. Conservación de la superficie de Bosque - IndCb

Se define como el cambio en la superficie cubierta por Bosques en una determinada unidad espacial de referencia j, entre dos (2) instantes de tiempo t0 y t1. Este indicador busca identificar si el área de bosque incluida en los Acuerdos Locales se conserva en la misma extensión pactada. Se calcula por medio de la diferencia entre el área (en ha) de la superficie cubierta por bosque en un tiempo cero (0) y el área (en ha) de la superficie cubierta por bosque en un tiempo uno (1). En el







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Anexo 12 Hojas Metodológicas puede encontrarse a detalle su método de cálculo, fórmula de cálculo, unidades de medida, unidad espacial de referencia a la que se calcula, el proceso SIG a adelantar para su estimación y la forma de presentación de sus resultados. 2. Porcentaje de pérdida de Bosque - IndTpb

Adicional a la identificación espacial de los polígonos de pérdida de bosque, se realizará el cálculo del indicador denominado “Porcentaje de pérdida de bosque” definido como la variación negativa de la superficie cubierta por bosque, en una determinada unidad espacial de referencia j, entre dos (2) instantes de tiempo (t0 y t1) expresada en porcentaje con respecto a la superficie de bosque en el tiempo cero (0). Este indicador se calcula con el propósito de obtener información pertinente, confiable y actualizada que permita identificar la extensión de la pérdida de bosque en determinado espacio de tiempo a escala detallada (1:25.000 ó 1:10.000). Los datos de pérdida de bosque se generan comparando la superficie cubierta por bosque en dos (2) períodos de tiempo diferentes, aplicando herramientas de operaciones entre las capas resultado de la interpretación de Bosque (Bosque Línea base o el tiempo cero (0) seleccionado y Bosque segundo momento de medición o tiempo uno (1)). Obtenidos estos datos, se estima el área cubierta por bosque para los dos (2) momentos seleccionados y se calcula su diferencia. Finalmente, se calcula el cociente entre el área de bosque pérdida en el periodo de medición y el área de bosque total que se tenía en el tiempo cero (0). Dicho cociente se multiplica por 100 para determinar la proporción en términos de porcentaje. La hoja metodológica del cálculo de este indicador se encuentra en el Anexo 12 Hojas Metodológicas. 3. Degradación Variación en la degradación del bosque - IndVdb

Se define como el cambio en la degradación del bosque en dos (2) momentos de tiempo, en la unidad de referencia j. Se entiende por degradación la pérdida de densidad de dosel de la cobertura boscosa. Con este indicador se busca identificar si pueden estar ocurriendo intervenciones en el Bosque que lleven a su degradación y así tomar medidas para preventivas ante la posible pérdida de la cobertura o de su calidad. El cálculo del indicador consiste en la hallar la diferencia en la degradación de la cobertura de bosque en dos (2) intervalos de tiempo diferentes. Para cada intervalo de tiempo previamente se ha calculado la degradación ocurrida en un tiempo 1 (t1) y un tiempo 2 (t2) de interpretación de la cobertura de Bosque.







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La hoja metodológica del cálculo de este indicador se encuentra en el Anexo 12 Hojas Metodológicas.

2.6. Frecuencia de medición Como su nombre lo indica, el proceso descrito anteriormente se realizará cada tres (3) meses a partir de la elaboración de la línea base; en lo posible se estandarizarán los meses en los cuales se debe adelantar el proceso, con el fin de homogenizar los periodos de seguimiento para todas las Asociaciones en conjunto. Si una Asociación firma Acuerdo un (1) mes después de realizar el seguimiento semestral o trimestral para las Asociaciones vigentes, su seguimiento esperará el próximo momento de seguimiento para que se integre al análisis del conjunto de Asociaciones. Con la Figura 8 se ilustra lo mencionado.

Figura 8 Propuesta de línea de tiempo para el seguimiento trimestral


2.7. Reporte El reporte presentará dos (2) resultados de los indicadores. En el primer cálculo, el tiempo 0 corresponderá a la línea base y el tiempo 1 al periodo de medición (trimestre) en estudio: en el segundo cálculo, el tiempo 0 será el periodo trimestral o semestral inmediatamente anterior y el tiempo 1 el periodo de medición en estudio. Además de presentarse el reporte mencionado es necesario resaltar que la información insumo y resultado del proceso, podrá ser consultada en el Módulo de Seguimiento a los Acuerdos Locales de Conservación – MoSCAL dispuesto en la plataforma SIAT – AC. El MoSCAL se encuentra descrito en este documento en el numerla 4. En dicho módulo podrán realizarse las consultas que se desee, entre éstas la comparación de diferentes periodos de medición ya que estos se calculan en la base de datos como se describe más adelante. El proceso de cálculo en términos de periodicidad se puede describir en forma general de la siguiente manera: En el primer cálculo, el tiempo 0 corresponderá a la línea base y el tiempo 1 al periodo de







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medición (trimestre) en estudio: en el segundo cálculo, el tiempo 0 será el periodo trimestral o semestral inmediatamente anterior y el tiempo 1 el periodo de medición en estudio. Los resultados de estos cálculos quedarán almacenados en el DataSet “Indicadores” del esquema MoSCAL en la GDB corporativa SINCHI. El proceso de cálculo está detallado en el numeral VI del presente documento.

4. SEGUIMIENTO SEMESTRAL El seguimiento semestral consiste en el cálculo de un sistema de 20 indicadores, dos (2) de cumplimiento, dos (2) de seguimiento a la tendencia del medio y 16 de contexto con el fin de verificar el cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación, la calidad de los ecosistemas boscosos en las áreas de los Acuerdos y las dinámicas del territorio que pueden influir en el cumplimiento de los mismos. Este seguimiento incluye la recopilación de información oficial de entidades nacionales, recopilación de información primaria, interpretación de imágenes satelitales, aplicación de metodologías y protocolos para el cálculo de las variables insumo para los indicadores y de los indicadores en sí mismos, la espacialización de los resultados obtenidos y la generación de reportes. La generación de las variables insumo para los indicadores implica la actualización de las variables medidas en la línea base. En la Figura 9 se presenta el proceso a adelantar para el seguimiento semestral y en el texto a continuación se describen los pasos del mismo.







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Figura 9 Diagrama de flujo general de la información para el seguimiento semestral del Plan de seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación


3.1. Preparación de Insumos El seguimiento semestral inicia con la recopilación y generación de la información insumo para el cálculo de las variables que a su vez permitirán el cálculo de los indicadores. Parte de esta información se solicita mediante oficio a las entidades respectivas, otra debe descargarse de las páginas web oficiales de la entidad respectiva y finalmente, otra parte debe construirse por el equipo de profesionales encargado del seguimiento. A continuación se describen las actividades a desarrollar para la obtención de cada insumo:







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3.1.1. Obtención de información por medio de solicitud a entidades oficiales En primer lugar, se debe recopilar información acerca de denuncias sobre afectación al Bosque interpuestas ante el Ideam o las CAR, el reporte de deforestación mensual a escala 1:25.000 o semestral a escala 1:100.000 del Ideam y la información de las visitas de campo realizadas por el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI. Esta información será recopilada de igual manera, que como se realizó en el seguimiento bimestral (ver numerales 2.1.1., 2.1.2. y 2.1.3.). En segundo lugar, se debe realizar solicitud a entidades oficiales y solicitudes de información interna dentro del Instituto SINCHI, en el texto siguiente se relaciona la información a solicitar en cada caso mencionado: Solicitudes oficiales a entidades

Por medio de oficio, emitido desde la dirección del Instituto SINCHI, debe solicitarse la información referente a: Capa de cultivos de coca: La solicitud debe dirigirse al Sistema de Monitoreo de Cultivos

Ilícitos - SIMCI. Como se mencionó anteriormente, esta capa tiene una periodicidad anual por lo tanto solo se solicita una vez por año.

Capa de Solicitudes de adjudicación de títulos mineros y Títulos mineros otorgados: Este oficio debe estar dirigido al grupo de Catastro y Registro Minero de la Agencia Nacional de Mineria – ANM. Esta información puede solicitarse para el periodo de evaluación teniendo en cuenta que la entidad actualiza diariamente la misma.

Solicitudes internas

Adicional a la información sobre los resultados de las visitas de campo a los predios incluidos en los Acuerdos Locales de Conservación (ver numeral 2.1.1.), se debe realizar la solicitud dentro del Instituto SINCHI información sobre: Última actualización de la capa de Estado Legal del territorio: debe ser solicitada la última

versión con que cuente el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto sobre el Estado Legal del territorio.

Capa del tamaño de la UAF según normatividad: se debe solicitar la última versión de la capa de tamaño de las UAF con que cuente el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto. La actualización de esta capa obedece a los cambios que puedan producirse en la normatividad vigente sobre este aspecto.

Cambios en las áreas de la UER: se debe solicitar al programa de Sostenibilidad e Intervención del Instituto SINCHI información sobre cambios que puedan haber ocurrido en los polígonos de las Asociaciones campesinas que tengan Acuerdo vigente, actualización de







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los polígonos veredales de acuerdo con actividades realizadas en el área y novedades sobre los predios que hacen parte de los Acuerdos Locales de Conservación. De igual manera, se corroborará las Asociaciones con Acuerdos de Conservación vigentes a la fecha del seguimiento.

3.1.2. Descarga de información de páginas web oficiales Accediendo a la página web oficial de la Agencia Nacional de Hidrocarburos – ANH se debe realizar la descarga del Mapa de tierras6, el cual contiene las áreas del país donde existe interés para el desarrollo del sector de hidrocarburos, publicado para el semestre en seguimiento. Esta información es actualizada semestralmente por la entidad. Por otra parte, en la página web de la Agencia Nacional de Mineria7 pueden adquirirse las áreas estratégicas mineras, las zonas con potencial minero, las áreas mineras indígenas, las cuales son necesarias para conformar la capa de áreas destinadas al desarrollo del sector minero.

3.1.3. Recopilación de información en campo Partiendo de que el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención tiene contemplado llevar a cabo visitas de seguimiento a los predios que se encuentran inscritos en las Asociaciones campesinas con los que el Instituto SINCHI ha firmado Acuerdo Local de Conservación, se contempla la recopilación de información sobre: Información sobre número de habitante por UER: Durante la visita de campo al territorio, se

realizará una entrevista semiestructurada a los líderes de las Asociaciones y/o a los presidentes de las Juntas de Acción comunal - JAC o de la Asociación de Juntas de Acción Comunal – Asojuntas de las veredas donde tiene jurisdicción la Asociación, sobre el número de habitantes que contiene la(s) unidad(es) territorial(es) que éste lidera. En lo posible, este dato se basará en lo registrado en los libros de la JAC de la vereda. En caso de no poder realizarse visita y por ende, no contar con un dato actualizado para el momento del seguimiento, se incluye como alternativa la consulta telefónica a los representantes de la comunidad mencionados anteriormente.

6 http://www.anh.gov.co/Asignacion-de-areas/Paginas/Mapa-de-tierras.aspx tener en cuenta que este link puede cambiar de acuerdo con la disposición que establezca la entidad de su portal web. 7 www.anm.gov.co tener en cuenta que este link puede cambiar de acuerdo con la disposición que establezca la entidad de su portal web.







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Como parte del ejercicio, se realizará la consulta a la oficina del Sisben municipal sobre la actualización que se tenga de la información demográfica de las áreas en jurisdicción de las Asociaciones. En caso que se cuente con información actualizada esta será considerada como la información oficial y será comparada con los datos reportados por los límites comunitarios. Será el equipo técnico del programa de Sostenibilidad e Intervención quien decida la información a emplear.

Tenencia: Estos datos se obtienen de la encuesta predial realizada en campo durante las visitas trimestrales a los predios. Se propone una escala temporal anual, sin embargo, también se tendrán en cuenta los ejercicios de titulación de tierras que exista en el territorio, la información oficial del IGAC, de la Agencia Nacional de Tierras – ANT y de la Unidad de Restitución de Tierras - URT. En el Anexo 13 Metodología recopilación de información primaria se presenta la propuesta para la recopilación de información en campo para esta y otras variables.

Precio de la hectárea de bosque y del pasto: Los datos de precios se obtienen de la encuesta

predial realizada campo durante las visitas trimestrales a los predios. Este dato se debe obtener específicamente de los predios que hacen parte de los Acuerdos Locales de Conservación para lograr establecer la relación directa entre la influencia del Acuerdo y los precios por ha. En el Anexo 13 Metodología recopilación de información primaria se presenta la propuesta para la recopilación de información en campo para esta y otras variables.

3.1.4. Construcción de insumos Como parte del seguimiento semestral se contempla la adquisición de imágenes satelitales de alta resolución que permitan la delimitación de las áreas cubiertas por Bosque, la red vial existente a la fecha del seguimiento y en general, la identificación de las coberturas de la tierra presentes en el área de las UER. En ese orden, posterior a la aplicación del Protocolo de descarga y selección de imágenes Anexo 14 se realizará la compra de las imágenes que permitan un cubrimiento temporal (imágenes de la fecha del seguimiento) y espacial (imágenes que cubran el área de las UER e seguimiento) para el seguimiento a realizarse. Una vez adquiridas las imágenes, se procederá con la aplicación de las metodologías diseñadas y propuestas para elaborar: Capa de Bosque/No bosque a escala 1:10.000. Anexo 3 Metodología para identificar la

variación en la superficie de Bosque.







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Capa de coberturas de la tierra a escala 1:25.000 según clasificación de la metodología Corine Land Cover (Ideam, 2010). Anexo 10 Metodología para la Interpretación de las Coberturas de la Tierra a escala 1:25.000.

Cartografía base – densidad vial a escala 1:25.000. Anexo 9 Metodología generación Cartografía base.

De la generación de la capa de Bosque no Bosque en la unidad espacial de referencia j, en el tiempo cero, se hará una reinterpretación, con el fin de poder determinar el porcentaje de conservación del bosque en el tiempo1. El mismo procedimiento se debe realizar con la capa de interpretación de coberturas en el tiempo 1, identificando las que hagan parte de superficie de pasto y superficie de vegetación secundaria, lo anterior para poder determinar el porcentaje de conservación en el tiempo 1 de la unidad espacial de referencia j. A partir de la interpretación de la cobertura de Bosque, se realiza el cálculo de la fragmentación y conectividad para el momento de tiempo del seguimiento en ejecución. Este momento de tiempo, se entenderá como el tiempo 1 para el cálculo del indicador. La línea base o la medición en un momento de seguimiento previo constituirán el tiempo 0 ó de partida para el establecimiento de la variación en el periodo de tiempo en evaluación. Fragmentación: en el seguimiento semestral debe realizarse nuevamente la modelación del

grado de fragmentación con el programa Guidos tal como se indicó en línea base y se explica en el Anexo 7 Procesamiento datos en GUIDOS Fragmentación

Conectividad: Al igual que para fragmentación, a través del software Guidos se genera la medición de la conectividad siguiendo lo indicado en el Anexo 8 Procesamiento datos en GUIDOS Conectividad.

3.2. Sistema de indicadores socio-ambientales para el seguimiento a los Acuerdos Locales de Conservación

Se entiende como Sistema de Indicadores al conjunto de indicadores que están orientados a obtener información en un mismo tema central, en este caso la conservación del Bosque en las áreas de los Acuerdos Locales de Conservación. El objetivo del Sistema de indicadores diseñado para el seguimiento es identificar el cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación y contar con mediciones de las dinámicas del territorio que permitan inferir las posibles causas para la conservación o no de la superficie de Bosque. Como se mencionó anteriormente, las dinámicas medidas con los indicadores responden a los resultados







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obtenidos de diferentes estudios realizados por el Instituto SINCHI acerca de los motores de deforestación en el Amazonia Colombiana, entre otros. Los indicadores formulados son de tres (3) tipos: indicadores de cumplimiento, indicadores de seguimiento a la tendencia del medio e indicadores de contexto (ver definiciones en el numeral III Conceptualización – 1 Conceptos). Cada indicador cuenta con una hoja metodológica que incluye la definición, justificación, método de cálculo, variables a medir, interpretación del resultado, unidad espacial de referencia para la que será calculado, frecuencia de medición, la forma de presentación del resultado y el proceso SIG a realizar (Anexo 12 Hojas metodológicas). Cada indicador cuenta con un GeoProceso Modelado como Toolbox de Esri que permite calcular de forma semiautomática dentro del esquema de E5_Moscal, contenido en la base de datos corporativa del Instituto SINCHI y con apoyo de la información base y generación de las capas que se guardan como variables, ubicado dentro de la misma base de datos. Ver numeral 4. Los indicadores se encuentran codificados con un número y una abreviatura estándar. En la Tabla 2 se detallan los indicadores propuestos para el seguimiento a los Acuerdos Locales de Conservación, incluyendo su definición y propuesta de cálculo. En el Anexo 15 Sistema de Indicadores: Hoja resumen, se pueden observar a manera de resumen, las principales características de cada indicador.







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Tabla 2. Indicadores propuestos para el seguimiento al cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación v6 Fuente: Presente proyecto

MÓDULO PARA EL SEGUIMIENTO A LOS ACUERDOS LOCALES DE CONSERVACIÓN DEL BOSQUE MoSCAL

ID CÓDIGO INDICADOR DESCRIPCIÓN FORMULA VARIABLES RESULTADO 1 Cb Conservación de

la Superficie de Bosque.

Se define como el porcentaje de permanencia

de los bosques en una determinada unidad

espacial de referencia j.

CBj= (ABjtn /ABjtn-1)*100

ABjtn: Superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el momento de tiempo n (tn) que corresponde a la medición más actual realizada. ABjtn-1: Superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n-1 (tn-1) que corresponde a la medición previa a la más actual.

Conservación de la superficie de bosque en la unidad espacial de referencia j, entre los momentos tn-1 y tn.

2 Vab Variación en la alteración del

bosque.

Se define como la variación en el tiempo en la extensión

de nuevas áreas con cambios en la estructura del bosque detectadas a través de sensores remotos en la

unidad de referencia j.

Vabj=ABAjtn/ABA_jtn-1 *100

ABAjtn-1: Área de bosque alterada detectada mediante procesamiento digital de imágenes en el momento tn-1. ABAjtn1: Área de bosque alterada detectada mediante procesamiento digital de imágenes en el momento tn.

Variación en la alteración del bosque en la unidad de referencia j.

3 Vfrag Variación en la fragmentación de

las coberturas naturales.

Se define como el cambio en el indice de

fragmentación entre los periodos de medición.

VGFragj = (GFjtn – GFjtn-1)*(-1)

GFjtn: Grado de fragmentación en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n (medición más actual). GFjtn-1: Grado de fragmentación en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n-1 (medición anterior o línea base).

Variación en el grado de fragmentación







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4 VC Variación en la conectividad de las coberturas

naturales.

Es el cambio en el patrón de conectividad expresado

a través del Área Equivalente Conectada (ECA por sus siglas en

ingles) de las coberturas naturales en la unidad de

referencia j.

VCj=(ECAjtn/ECAjtn-1)*100

ECAjtn: Área Equivalente Conectada en el momento más actual de la medición para el área espacial de referencia j. ECAjtn-1: Área Equivalente Conectada derivada de la medición anterior o línea base si es la primera medición para el área espacial de referencia j.

Variación del Área Equivalente Conectada para el área espacial de referencia j.

5 VLv Variación en la Longitud vial.

Es el cambio de la longitud vial (en km) en la Unidad Espacial de Referencia ‘j’ en dos (2) momentos de tiempo ‘t’. Se entiende

como longitud vial el total (en km) de las vías, con

relación a la unidad espacial de referencia

(veredas o asociaciones).

VLvlj=Lvialjtn -Lvialjtn-1

Lvialtn: Longitud vial (km) en el tiempo tn para la unidad espacial de referencia j. Lvialtn-1: Longitud vial (km) en el tiempo tn-1 para la unidad espacial de referencia j.

Variación de la longitud vial (km) para la unidad espacial de referencia j en tn.

6 VCco Variación en el área destinada a cultivos de coca

Variación en el cambio de área estimada de cultivos

de coca en la unidad espacial de referencia entre

dos (2) momentos de tiempo.

VCcoj=Aecjtn - AEcjtn-1

AEcjtn: Área estimada en hectáreas de los cultivos de coca en la unidad de referencia j en el momento tn. AEcjtn-1: Área estimada en hectáreas de los cultivos de coca en la unidad de referencia j en el momento tn-1.

Variación del área (ha) de cultivos de coca para la unidad espacial de referencia j en tn.







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7 VTHC Variación en las áreas destinadas al desarrollo del

sector de hidrocarburos por

su tipo.

Variación en el tiempo de los diferentes tipos de áreas destinadas a la actividad de

hidrocarburos en su respectiva unidad espacial

de referencia.

VHCj= AThcjtn - AThcjtn-1

AThcjtn: Área (ha) destinada al desarrollo del sector de hidrocarburos clasificada por tipos, en la unidad espacial de referencia “j” para el momento “tn”. AThcjtn-1: Área (ha) destinada al desarrollo del sector de hidrocarburos clasificada por tipos, en la unidad espacial de referencia “j” para el momento “tn-1” (medición previa o de línea base).

Variación de área en los tipos de área asociados al desarrollo del sector de hidrocarburos para la unidad espacial de referencia j en tn.

8 VMi Variación en el porcentaje de

área destinada al desarrollo del sector minero.

Variación en el porcentaje de área (ha) destinada al

desarrollo del sector minero dentro de las UER en dos

(2) tiempos diferentes.

VMij=(AMjtn/AMjtn-1)*100

AMjtn: Área (ha) destinada al desarrollo del sector minero en la unidad de referencia j en el tiempo tn. AMjtn-1: Área (ha) destinada al desarrollo del sector minero en la unidad de referencia j en el tiempo tn-1.

Variación en el área destinada al desarrollo del sector Minero en la unidad espacial de referencia j.







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9 PbRF Pérdida de Bosque en la

Zona de Reserva Forestal.

Porcentaje del área de bosque perdida dentro de la Zona de Reserva Forestal

de la Ley 2da de 1959 en la unidad de referencia j entre dos momentos del tiempo.

PbRFj=((ÁreaBzrftn-1- ÁreaBzrftn )/Ázrftn)

* 100

ÁreaBt-1 = Área de bosque (ha) total dentro de la reserva forestal en tn-1 en la unidad espacial de referencia j. ÁreaBtn = Área de bosque (ha) total dentro de la reserva forestal de ley 2da para el t1 en la unidad espacial de referencia j Ázrftn = Área (ha) total de reserva forestal ley 2da, por unidad espacial de referencia j

Porcentaje de pérdida de la superficie de bosque en la Zona de Reserva Forestal de Ley 2da para el tiempo n, en la unidad espacial de referencia j.

10 CTc Relación del tamaño del predio

con la conservación del

bosque.

Es la variación del área de bosque conservada con

respecto a las categorías de tamaño de predio (pequeño,

mediano, grande) para la unidad espacial de

referencia j.

∑i=1^nABjstn: Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el momento de tiempo n (tn) que corresponde a la medición más actual realizada para la categoría de tamaño s. ∑i=1^nABjstn-1: Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n-1 (tn-1) que corresponde a la medición previa a la más actual para la categoría de tamaño s.

Conservación de la superficie de bosque en la unidad espacial de referencia j, entre los momentos tn-1 y tn para la categoría de tamaño s.

11 TCc Relación de los tipos de tenencia

con la conservación del

bosque.

Es la variación de las áreas conservadas en bosque con respecto a la clasificación

de los predios de acuerdo al tipo de tenencia

(propietario, poseedor o tenedor) para la unidad espacial de referencia j.

∑i=1^nABjptn: Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el momento de tiempo n (tn) que corresponde a la medición más actual realizada para la categoría de tenencia p. ∑i=1^nABjptn-1: Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n-1 (tn-1) que corresponde a la medición previa a la más actual para la categoría de tenencia p.

Conservación de la superficie de bosque en la unidad espacial de referencia j, entre los momentos tn-1 y tn para la categoría de tenencia p.







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12 VCbPbp Variación de la conservación del

bosque de acuerdo a la

percepción del valor del bosque

con respecto a los pastos.

Es la variación de las áreas conservadas en bosque con respecto a las categorías de

la dinámica de la percepción del valor bosque

con respecto a los pastos (positiva, constante,

negativa) para la unidad espacial de referencia j.

∑i=1^nABjvtn: Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el momento de tiempo n (tn) que corresponde a la medición más actual realizada para la categoría de percepción del precio bosque-pasto v. ∑i=1^nABjvtn-1 : Sumatoria de la superficie en hectáreas (ha) cubierta con bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n-1 (tn-1) que corresponde a la medición previa a la más actual para la categoría de percepción del precio bosque-pasto v.

Conservación de la superficie de bosque en la unidad espacial de referencia j, entre los momentos tn-1 y tn para la categoría de percepción del precio bosque-pasto v.

13 PCbp Porcentaje de cambio de

cobertura de Bosque a Pasto.

Se define como el porcentaje de área (ha) que en el tiempo 0 se clasificó como Bosque y que en el

tiempo 1 se identifica como un área cubierta con Pasto.

PCbpj=(ABPjtn/ABjtn-1)*100

ABPjtn: Área (ha) de Bosque del tiempo tn-1 que cambio a Pasto en el tiempo tn en la unidad espacial de referencia j. ABjtn-1: Área (ha) de bosque en el tiempo tn-1.

Porcentaje del área (ha) que en el tiempo 0 se clasificó como bosque y que en el tiempo 1 cambio a Pasto.

14 Cvsb Porcentaje de cambio de

cobertura de Vegetación

secundaria a Bosque.

Se define como el porcentaje de área que cambio de vegetación

secundaria a bosque entre dos periodos de tiempo.

Cvsbj=(AVSBjtn/AVSjtn-1 )*100

AVSBjtn: Área (ha) de Vegetación secundaria del tiempo tn-1 que cambio a Bosque en el tiempo tn en la unidad espacial de referencia j AVSjtn-1: Área (ha) de Vegetación Secundaria en el tiempo tn-1.

Porcentaje de vegetación secundaria que cambio a Bosque.

15 Cpvs Porcentaje de cambio de

cobertura de Pasto a

Vegetación secundaria.

Se define como el porcentaje de área que

cambio de pasto a vegetación secundaria entre

dos periodos de tiempo.

Cpvsj=(APVSjtn /APjtn-1) *100

APVSjtn: Área (ha) de Pasto que del tiempo tn-1 que cambio a Vegetación secundaria en el tiempo tn en la unidad espacial de referencia j. APjtn-1: Área (ha) de Pasto en el tiempo tn-1 en la unidad espacial de referencia j.

Porcentaje del área (ha) que en el tiempo tn-1 se clasifico como Pasto y que en el tiempo tn cambio a Vegetación Secundaria en la unidad espacial de referencia j.







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16 Vvs Variación en el área de

Vegetación Secundaria.

Corresponde cambio del área de Vegetación

secundaria de dos (2) momentos de tiempo para

la unidad espacial de referencia j.

Vvsj=(AVSjtn/AVSjtn-1)*100

AVSjtn: Área (ha) de vegetación secundaria en un tiempo tn para la unidad espacial de referencia j. AVSjtn-1: Área (ha) de vegetación secundaria en un tiempo tn-1para la unidad espacial de referencia j.

Variación en el área cubierta por Vegetación secundaria entre el tn y el tn-1.

17 Vp Variación en el área de Pasto.

Corresponde al cambio de área de cubierta de Pasto de dos (2) momentos de

tiempo para la unidad espacial de referencia j.

Vpj=(APjtn/APjtn-

1)*100

APjtn: Área (ha) de pasto en el tiempo tn para la unidad espacial de referencia j APjtn-1: Área (ha) de pasto en el tiempo tn-1 para la unidad espacial de referencia j

Variación (%) en el área cubierta por Pasto entre el tn y el tn-1.

18 VDP Variación en la densidad

poblacional.

Se define como el cambio en el número de personas por unidad de superficie

terrestre en dos (2) momentos de tiempo

diferentes.

VDPj=(Dpjtn/Dpjtn-

1)*100

Dpjtn: Densidad poblacional en el tiempo tn en la unidad espacial de referencia j. Dpjtn-1: Densidad poblacional en el tiempo tn-1 en la unidad espacial de referencia

Variación en la densidad poblacional entre tn-1 y tn.

19 PFcAb Promedio de Focos de Calor y áreas de Bosque.

Promedio de focos de calor en áreas de bosque para la

unidad espacial de referencia j entre dos momentos de tiempo.

Abt-1: Área de bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo 1 ACqtn: Área de cicatrices de quema en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n

Área de pérdida de bosque por cicatrices de quema.

20 PbCq Pérdida de Bosque por

Cicatrices de Quema.

Porcentaje de área de bosque perdida por

cicatrices de quema en la unidad espacial de

referencia j entre dos momentos de tiempo.

PbCq= Abt-1∩ ACqtn

Abt-1 : Área de bosque en la unidad espacial de referencia j en el tiempo 1 ACqtn: Área de cicatrices de quema en la unidad espacial de referencia j en el tiempo n

Área de pérdida de bosque por cicatrices de quema.







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3.3. Frecuencia de medición El seguimiento semestral, como su nombre lo indica, se realizará cada seis (6) meses a partir de la elaboración de la línea base. Con el fin de estandarizar los momentos de análisis, en lo posible, el proceso se adelantará al inicio (enero – febrero) y en la mitad (junio – julio) del año para todas las Asociaciones en conjunto. Si una Asociación firma Acuerdo un (1) mes antes de realizar el seguimiento semestral para las Asociaciones vigentes, su seguimiento semestral esperará el próximo momento de seguimiento para que se integre al análisis del conjunto de Asociaciones. Con la Figura 10 se ilustra lo mencionado.

Figura 10 Línea de tiempo para el seguimiento semestral


Se debe tener en cuenta que existen indicadores que, debido a la disponibilidad de información, solo podrán ser medidos anualmente. Estos indicadores son: Variación en la densidad poblacional, Variación en la densidad de cultivos de coca y Variación del precio del bosque vs pasto en la pérdida de bosque.

3.4. Reporte El reporte presentará dos (2) resultados de los indicadores. En el primer cálculo, el tiempo 0 corresponderá a la línea base y el tiempo 1 al periodo de medición (semestre) en estudio: en el segundo cálculo, el tiempo 0 será el periodo semestral inmediatamente anterior y el tiempo 1 el periodo de medición en estudio. Además de presentarse el reporte mencionado es necesario resaltar que la información insumo y resultado del proceso, podrá ser consultada en el Módulo de Seguimiento a los Acuerdos Locales de Conservación – MoSCAL dispuesto en la plataforma SIAT – AC. El MoSCAL se encuentra descrito en







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este documento en el numeral 4. En dicho módulo podrán realizarse las consultas que se desee, entre éstas la comparación de diferentes periodos de medición ya que estos se calculan en la base de datos como se describe más adelante. El proceso de cálculo en términos de periodicidad se puede describir en forma general de la siguiente manera: En el primer cálculo, el tiempo 0 corresponderá a la línea base y el tiempo 1 al periodo de medición (bimestre) en estudio: en el segundo cálculo, el tiempo 0 será el periodo bimestral o semestral inmediatamente anterior y el tiempo 1 el periodo de medición en estudio.

5. SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EL SEGUIMIENTO A LOS ACUERDOS LOCALES PARA LA CONSERVACIÓN (MÓDULO MOSCAL)

4.1. Objetivos del componente informático MoSCAL Permitir el registro, almacenamiento, consulta y visualización de la información alfanumérica, geográfica e indicadores; De igual manera contará con la interoperabilidad de la información a través de servicios web, para la posterior toma de decisiones. Objetivos específicos. Almacenar la información alfanumérica y geográfica en la base de datos del MoSCAL.

Consultar de manera sencilla la información consignada para cada unidad de análisis

(asociación, vereda y/o predio). Registrar información proveniente de alertas tempranas mediante el reporte de la comunidad

o de las asociaciones campesinas. Visualizar y generar de reportes para el seguimiento y monitoreo a los acuerdos de

conservación MoSCAL.

4.2. Conceptualización Modelo MoSCAL El Módulo para el Seguimiento al Cumplimiento de los Acuerdos Locales de Conservación del Bosque MoSCAL, funciona como un módulo del portal web SIAT-AC (http://siatac.co) y permite el almacenamiento, consulta y visualización de información alfanumérica, geográfica e indicadores. La interoperabilidad de la información se garantiza a través de servicios web.







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El módulo integra el componente SIG bajo una estructura de tres capas, capa de datos, capas de servicios ArcGis y capa de aplicaciones Web para el registro, consulta y visualización de la información como el Módulo de Mapas MoSCAL y el tablero de indicadores para cada unidad espacial de referencia. Para el proyecto MoSCAL estas capas estarán soportadas y ubicadas en un solo servidor, es recomendable trabajar estos ambientes en servidores virtuales.

4.2.1. Capa de Clientes, Geoportales y Aplicación. En esta capa se crea la interfaz del usuario, es la que ve el usuario, por donde podrá registrar y consultar la información del MoSCAL Su única función es pasarle las acciones que realice el usuario a la capa de servicios. A nivel de clientes el instituto cuenta con licencias ilimitadas de Arcgis Desktop para uso de investigación, ArcGIS Online (https://www.arcgis.com) es un entorno de programación para desarrollar aplicaciones SIG, el cual se utilizará en el proyecto para crear mapas web y aplicaciones web, para la administración del contenido dentro de ArcGIS Online se creó una carpeta llamada MoSCAL_WebMap donde estarán todos los webmap que se generen y otra carpeta MoSCAL_WebMapApp donde se alojaran todas las aplicaciones. A nivel de portales web, el instituto cuenta una aplicación Web geográfica SIAT-AC (http://siatac.co), que permitirá a los usuarios la capacidad de consultar toda la información geográfica y alfanumérica del MoSCAL, contará con aplicaciones que permitirán realizar operaciones espaciales personalizadas, resultados e informes como salida de mapas en diferentes formatos. Esta capa esta soportada en la siguiente infraestructura.

4.2.2. Capa de Servicios. En esta capa se gestiona la lógica de la aplicación. Esta administrada por el servidor de mapas de ArcGIS server en versión 10.4.1., para la estructura organizativa dentro del ArcGIS server, se tendrá una carpeta llamada MoSCAL y dentro de esta estarán todos los servicios Web que se construirán agrupados por temática.

4.2.3. Capa de datos Esta capa se encarga de guardar los datos. Será donde se gestione todo lo relativo a la base de datos y a la creación, edición y consulta de información MoSCAL.







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El instituto cuenta con un sistema de base de datos Postgresql 9.6 con Extensión espacial: Postgis 2.3_pg94. Acá está dispuesta la base de datos corporativa SINCHI que tiene el esquema E5_MoSCAL que soporta la información de capas geográficas, información alfanumérica e indicadores.

4.2.3.1 Diseño de la Base de Datos para el Sistema de Información Geográfica Convencionalmente, el diseño de los modelos de datos comprende tres etapas secuenciales de modelado: conceptual, lógico y físico Modelo Conceptual: El propósito de este modelo es definir en términos amplios y genéricos el ámbito y los requerimientos de la base de datos identificando entidades relevantes de cada parte del componente del MoSCAL, atributos que caracterizan y describan la entidad, relaciones entre las entidades, Con la Figura 10, Figura 10 y Figura 10 se ilustra lo mencionado.







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Figura 11 Modelo Conceptual general








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Figura 12 Seguimiento Trimestral








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Figura 13 Seguimiento Semestral


Modelo Lógico: Este modelo clarifica el modelo conceptual en un sistema específico de modelado, el propósito de este modelo es representar la base de datos en su totalidad, en el modelo lógico del MoSCAL se contemplan los siguientes grupos de entidades las cuales corresponden a los objetos sobre los que se recogerá información Area_Interes (Asociación, Vereda, Predio), Biótico (Fragmentación, Conectividad, Bosque no Bosque, Deforestación, Cobertura), Campo (Ruta Acceso Predio, Puntos Predios, Alertas IDEAM.), Social (Zonificación, Propietario, Acuerdo, UAFs, Tipos de Tenencia, Precio Bosque Pastos, Tamaño Deforestación, bloques petroleros, Áreas Coca, Estado legal, títulos mineros, Aspecto legal, estratos de intervención, frontera agropecuaria), Físico (Uso del suelo, densidad vial, Departamento, Municipio), Indicadores (Indicador de cobertura de Bosque, Indicador de densidad vial) y Variables que corresponden a las necesarias para el cálculo de indicadores. Para el caso de una base de datos geográfica, como la de MoSCAL, que además implementa las tecnologías ESRI, un esquema del modelo que se implementará es la mejor herramienta de ayuda para el diseño de la GeoDataBase MoSCAL. Hoy en día ESRI recomienda utilizar Enterprise Architect de Sparx Systems para modelar sus GDB, como se menciona en su página de documentación: “Enterprise Architect utiliza XML de







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geodatabases y las funciones de importación\exportación de XML para crear geodatabases basadas en un diseño UML. Debido a ello, muchas de las limitaciones que presentaban las soluciones de modelado UML anteriores y las herramientas CASE ya no existen en Enterprise Architect.” El uso e implementación del modelado UML para GDB con Enterprise Architect es bastante sencillo y los resultados obtenidos, son satisfactorios y cumplen con el estandar, así que esta integración cumple en gran medida con los requerimientos de modelado necesarios para la etapa de diseño de MoSCAL, a continuación se se diagrama el modelo lógico del MoSCAL, del cual hace parte de anexo 16 Modelo lógico MoSCAL Modelo Físico: Representa el nivel más bajo en el modelado de datos. Define la estructura específica de almacenamiento y las rutas de acceso a las bases de datos, especifica cómo los datos serán almacenados, el resultado es un esquema físico conocido como diccionario de datos que contiene las características de los ítems y las especificaciones de la base de datos física.8 A continuación se presenta el motor de base de datos Postgresql 9.6 con Extensión espacial: Postgis 2.3_pg94, llamada gdb_SINCHI, que se utilizó para soportar la información del MoSCAL.

Figura 14 Modelo Fisico Base Postgresql


8 GARCÍA Liseth- OTÁLVARO Diana. Diseño de un Modelo de Datos Geográfico Que Soporte da Gestión en Organizaciones Ambientales. Monografía, 2009, Pág 21







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Esta base de datos tiene soporte ArcSDE por lo cual se puede visualizar en la plataforma Arcgis como una Geodatabase, en la siguiente figura se muestra la estructura de la Geodatabase implementada en el MoSCAL.

Figura 15 Modelo de Datos Geodatabase


4.3. Cálculo de indicadores Descrito el modelo de datos MoSCAL, se debe mencionar que en la implementación de este, quedaron almacenados como objetos integrados en la GDB (con tecnología ESRI) GeoProcesos (toolbox) que ejecutan el cálculo de indicadores en las tablas del DataSet “Indicadores” de la GDB. Para esta fase quedó implementado el cálculo de dos de los Indicadores descritos en las hojas metodológicas: IndCB (Conservación de bosque) e IndDV (Densidad Vial). Cada vez que se ejecutan estos Geoprocesos, para los periodos, variables y unidades de referencia espacial seleccionadas, se generarán nuevos registros en las tablas de los indicadores mencionados. Estos a su vez están dispuestos a través de servicios web de ArcGIS Server que se consumen desde el tablero de indicadores y el módulo de Mapas MoSCAL.

4.3.1. Geoproceso Modelado para el cálculo del indicador de conservación de bosque (IndCB) Para el cálculo del indicador es necesario correr dos modelos o tareas, una seguida de la otra ya que la primera es necesaria para la siguiente.







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Figura 16 Tareas para el cálculo del Indicador de Cobertura de Bosque


La tarea inicial es la de preparación de variables llamada I_Prepar_Variable_Bos, la cual requiere dos parámetros de entrada y se ejecuta una vez para el periodo inicial o línea base y otra para el periodo con el que se quiere comparar, para el primer parámetro se ingresa la cobertura de bosque no bosque del periodo inicial, esta capa se tiene en la base de datos Biotico.SBnb2017v1_SI_Zona1 y para el siguiente parámetro se ingresa en el periodo el valor de 1 ya que la capa corresponde al periodo inicial, este geoproceso realiza un disolve de la capa de bosque no bosque, selecciona solo los polígono con información de bosque y la convierte en una nueva capa a la cual le adiciona el campo de periodo tanto en número como el periodo en año y semestre, el cual se extrae del nombre de la capa de bosque no bosque, esta tarea se realiza de nuevo con la cobertura de bosque no bosque del periodo de comparación que para esta medición es Biotico.SBnb2017v1_SII_Zona1.

Figura 17 Vista de diseño de la tarea preparación de Cobertura de Bosque


Una vez preparadas las variables áreas de bosque para los dos diferentes periodos de medición, las cuales se almacenan en la base de datos Variables.Abjt1 para el periodo inicial y Variables.Abjt2 para el periodo de comparación, se tiene el flujo de los pasos para calcular el indicador de Conservación de la superficie de Bosque (VarBt1_Bt2_Uer) para los periodos de medición seleccionados y los niveles de información requeridos (Asociación, vereda y Predio), la tarea requiere de tres parámetros







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que son: Capa de bosque en el periodo uno (abjt1) y capa de bosque en el periodo de comparación (abjt2), el siguiente parámetro corresponde a la capa de unidades espaciales de referencia las cuales se encuentran agregadas en una sola capa y se encuentra en la base de datos en Area_Interes.CUer2017v1_Avp, el geoproceso realiza una unión y adiciona el campo de áreas para su respectivo calculo, así se tendrá una capa con los valores de áreas de bosque en los dos periodos de medición con su respectiva unidad espacial de referencia y en la cual estarán los registros de todas las mediciones que se quieran realizar no importa el periodo o fecha de medición, esta capa esta almacenada en la base de datos corporativa en Indicadores.Abjt1_Abjt2_Uer

Figura 18 Vista de diseño de la tarea preparación de variables Cobertura de Bosque UER


Con la capa resultante del proceso se evidencia que áreas fueron conservadas, no conservadas y cuales tuvieron ganancia de bosque, esto se realiza con la combinación de los campos Tiempo_1, tiempo_2 representación temática que se ve en el proyecto de Arcgis (Base_MoSCAL.mxd). Para la presentación en el tablero de operaciones de este indicador fue necesario realizar vistas sin componente geográfico ya que se necesitaba el cálculo del indicador por unidad espacial de referencia así: Para el indicador IndCB a nivel de asociación se tiene la vista view_indcb_aso, para el nivel de vereda se tiene view_indcb_ver y para el nivel de predio view_indcb_kpre

4.3.2. Geoproceso Modelado para el cálculo del indicador variación en la de densidad vial (IndDVial) Para el cálculo del indicador IndDvial es necesario correr cuatro tareas, una seguida de la otra ya que la primera es necesaria para la siguiente.

Figura 19 Vista de diseño de la tarea Indicador variación en la densidad vial







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La tarea inicial es la de preparación de la capa de unidades espaciales de referencia, llamada I_Prepar_Variable_UER, la cual requiere un parámetro de entrada que corresponde a la capa de unidades espaciales de referencia las cuales se encuentran agregadas en una sola capa y se puede ver en la base de datos en Area_Interes.CUer2017v1_Avp, la tarea agrega la capa CUer2017v1_Avp por asociaciones y veredas mediante un disolve, seguido se separan las entidades resultantes en multipartes ya que se tienen multipoligonos para asociaciones, luego se adicionan los campos de áreas (Area_ha) y un identificador único compuesto por el código de asociación y el código de vereda (Cod_Aso_Ver), después se vuelve a agregar por asociación y calcular de nuevo área, la capa resultante se encuentra en la base de datos en Variables.DVial_AsoUER

Figura 20 Vista de diseño de la tarea preparación de la cobertura unidad espacial de referencia


El siguiente proceso se encarga de preparar los insumos para cada periodo de estudio a nivel de cobertura vial (II_Prepar_Variables_Dvial), es por esto que es necesario ejecutarlo para la línea base y para el periodo de comparación, este proceso tiene dos parámetros. El primer parámetro es la capa







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de vías ya sea del periodo base (Social.QVia2017_SI_Zona1) o el periodo de comparación (Social.QVia2017_SII_Zona1), para cada uno es necesario asignar como parámetro de entrada el periodo en número para la línea base será “1” para el periodo de comparación será “2”. Una vez ingresado los dos parámetros el modelo realiza una agregación por periodo de estudio (Int_med), se adicionan dos campos, el campo de periodo tanto en número como el periodo en año y semestre, el cual se extrae del nombre de la capa ingresada para vías (Variables.DVialt1 o Variables.DVialt2).

Figura 21 Vista de diseño de la tarea preparación de coberturas viales para cada periodo


Con las dos anteriores tares quedan preparadas las variables de unidades espaciales de referencia y las capas de vías para los dos periodos de estudio. El siguiente proceso (I_Prepar_Variable_DVial_AreaUer), se realiza dos veces tanto para el periodo inicial como el periodo de comparación y necesita tres parámetros, la densidad vial para el periodo inicial Variables.DVialt1 y la densidad vial con las unidades espaciales de referencia Variables.DVial_UER, el proceso intersecta las dos variable de entrada y se adiciona el campo para la longitud en KM como también el periodo (Variables.DVialt1_DVial_VeredaUER o Variables.DVialt2_DVial_VeredaUER)

Figura 22 Vista de diseño de la tarea preparación de variables para el cálculo del indicador







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El último proceso ingresa las variables trabajadas en los anteriores modelos las cuales se traducen en tres parámetros: Variables.DVial_UER, Variables.DVialt1_DVial_VeredaUER o Variables.DVialt2_DVial_VeredaUER, el proceso realiza un join por atributo en este caso es un campo calculado que reúne el código de asociación y código vereda, entre DVial_UER y una sumatoria con estadísticas de la capa Variables.DVialt1_DVial_VeredaUER, seguido del otro join por atributo con la sumatoria con estadísticas de la capa Variables.DVialt1_DVial_VeredaUER, seguido se realiza un append a la cobertura definitiva DVialt1_DVialt2_Vereda

Figura 23 Vista de diseño de la tarea de generación indicador de la variación del índice vial







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4.4. Visualización de indicadores Para la visualización de los indicadores en un tablero de operaciones se trabajó con tecnología ESRI, con el componete Operations Dashboard for ArcGIS, la cual es una aplicación web que se puede configurar ya que usa gráficos, calibres, mapas y otros elementos para mostrar la información actual del proceso, desde un tablero de mando dinámico se visualizan los indicadores con sus variables. El tablero de operaciones toma como insumo dos servicios rest para la obtención de los datos los cuales son:

Figura 24 Vista de Servicios rest








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Con estos servicios se realizaron dos mapas publicados en Arcgis Online para que sean insumos del tablero de operaciones llamdo Geovisor_moscalv4 como se muestra en la figura

Figura 25 Mapas Base Arcgis Online


El tablero de operaciones cuenta con filtros dinámicos para periodo, asociación, vereda o predio, y cuenta con pestañas de selección por cada indicador en este caso solo dos indicadores se visualizan, a continuación se muestra los componentes del tablero en la siguiente figura:

Figura 26 Tablero Operaciones Arcgis Online








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