pokłady możliwości - fme
TRANSCRIPT
Pokłady możliwości
Wykorzystanie technologii ETLw procesach przetwarzania danych przestrzennych na potrzeby przedsiębiorcy górniczego
Paweł Kosydor – Gł. Inż. ds. Informacji Przestrzennej
Mirosław Chodań – Gł. Specjalista Administrator Aplikacji i Systemów BranżowychWarszawa, 29.03.2018 r.
PLAN PREZENTACJI
• Znaczenie technologii ETL w przetwarzaniu danych przestrzennych w przedsiębiorstwie górniczym
• Zdobyte w KGHM doświadczenia
• Wnioski i plany dalszych działań
Warszawa, 29.03.2018 r.
Znaczenie technologii ETL w przetwarzaniu danych przestrzennych w przedsiębiorstwie górniczym
Zagadnienie krytyczne - zapewnienie ciągłego wzrostu ogólnej wydajności przetwarzania danych przestrzennych.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Problem skali.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Całkowita powierzchnia obszaruobjęta koncesjami wydobywczymi wynosi:
495 km2
517 km2
Warszawa, 29.03.2018 r.
Rok 2017
Łączny postęp wyrobisk wykonanych w złożu
487 351 metrów bieżących
Szacowana łączna długość wyrobisk ~ 10.000 km
Sieć drogowa Warszawy ~ 2840 km
Warszawa, 29.03.2018 r.
Głębokość eksploatacji
Temperatura pierwotna górotworu
1200
1050
800
650
450
Organizacja obszaru informacyjnego – dane przestrzenne na przykładzie KGHM.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Oddziały KGHM Polska Miedź S.A.
Górnictwo
Zakłady Górnicze Lubin
Zakłady Górnicze Polkowice-
Sieroszowice
Zakłady Górnicze Rudna
Zakłady Wzbogacania
Rud
Zakład Hydrotechniczny
Hutnictwo
Huta Miedzi Głogów
Huta Miedzi Legnica
Huta Miedzi Cedynia
Pozostałe
Centrala
Jednostka Ratownictwa
Górniczo-Hutniczego
Centralny Ośrodek Przetwarzania
Informacji
▪ Środowisko heterogeniczne:
▪ Bentley
▪ Intergraph
▪ AutoDesk
▪ DataMine
▪ … kolejne w drodze
▪ Ok 1000 użytkowników informacji przestrzennej
▪ Od 200 do 300 użytkowników wprowadza codziennie pozyskane przez siebie dane
▪ Indywidulane potrzeby
▪ Indywidualne – specjalistyczne aplikacje (kilkadziesiąt)
Warszawa, 29.03.2018 r.
Organizacja obszaru informacyjnego – dane przestrzenne na przykładzie KGHM.
req Funcjonalność
Podstawowe
obliczenia
geodezyjne
Monitoring
deformacji
Baza Danych o
Pomiarach
Deformacj i
Szybów
Geodezja
Zaawansowane/specjalne
obliczenia geodezyjne
Tworzenie
dokumentów
tekstowych
Acrobat Reader
Przeglądanie
dokumentów
tekstowych
Adobe Acrobat
Geonet
Transformacja
współrzędnych
RasTrans
nTrans
Inne funkcje
specjalne -
dziedzinowe
(aplikacje)
Zakładowy Bank
Zanieczyszczeń
Środowiska
(ZBZŚ)
Komputerowe
wspomaganie
projektowania
Przetwarzanie
danych
przestrzennych
(GIS)
AutoCAD
Electrical
AutoCad
Mechanical Autodesk
Inv entor
SyZeM
Edytor map
Geoedytor firmy
BMT
Bentley
Descartes
Przetwarzanie
map rastrowych
Przetwarzanie
map wektorowych
Bentley
PowerMap V8.5
Bentley
PowerMap V8i
Microstation
Geographics 8.1
Microstation
V8.5
Winkalk
Kartoteka
Osnów
MWG
WiseImage PRO
12 PL
CorelDraw
Graphics Suit x4
ARES
ARP2000POWIERZCHNIA
ARP2000SZYBY
Grapher v . 9
Surfer v . 10
ANALIZA
SEJSGRAMÓW
LogMeIn
Hamachi
GDAL GIMP
Modelowanie
Hydrogeologiczne
GMS 8.1
GMS Modflow
Przeglądanie
dokumentów
rastrowych
IrfanView
Mapa2000
OTG_Wykresy
OcenaWin
PDF Creator
Strona
internetowa
KOBIZE
Aplikacja
Inwentaryzacje
GeoMedia GRID
GeoMedia
Terrain
Analizy
(geo)statystyczne
Geointegrator
3.4
Geomedia 6.1
Geomedia SDI
Portal 6.1
Publikacja map i
danych
Geomedia
WebMap
Professional 6.1
System
Informacj i o
Terenie KGHM
System
automatycznego
monitoringu
przemieszczeń i
deformacj i zapory
wschodniej GeoMoS
Microsoft
Access
Baza Danych
Microsoft Office
Document
Imaging
Microsoft Office
Excel
Microsoft Office
Word
Oracle
Autowent v 5.0
SYSTEM POŻAR
wersja 1.2PS
OPGK GRAPH
OPGK MINE
2001
APO - Aplikacja
Planowo-Odbiorowa
Area
BDG - baza
danych
geologicznych
MPG-Moduł
Pomiarów
Geodezyjnych
C-GEO v 8
Trimble Total
Control 2.7
BDG WEB - baza
danych
geologicznych
«use»
«use»
«use»
«use»«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»
«use»«use»
2009 – Utworzenie CZM
Ujednolicono strukturę podstawowych danych mierniczych i geologicznych, układy współrzędnych.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Czas niezbędny na weryfikację, przetworzenie i udostępnienie w jednorodnej formie map obejmujących kilka zakładów skrócono z 2 tygodni do 2 godzin (platforma Bentley).
2009 – Utworzenie CZM
1. Uporządkowano ujednolicono i rozpowszechniono najlepsze i najprostsze dotychczasowe rozwiązania.
2. Bez istotnej zmiany technologii i sposobu opisu zjawisk – mapa wektorowa.
3. Niemal wyłączna architektura dwuwarstwowa –serwery danych i plikowe + przetwarzanie na stacjach roboczych użytkowników.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Ciągły wzrost apetytu na dane
Wdrożenie nowego
rozwiązania
Sukces
Nowe pomysły Zwiększenie
apetytu na dane
Zwiększenie wydajności
pozyskiwania
Warszawa, 29.03.2018 r.
Czy można tak bez końca?
Warszawa, 29.03.2018 r.
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
Dynamika wzrostu – skala liniowa
Wydajność Ilość danych
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
20
26
20
27
20
28
20
29
20
30
20
31
20
32
20
33
20
34
20
35
20
36
Dynamika wzrostu – skala wykładnicza
Wydajność Ilość danych
Budowa CZM Mapa obiektowa
Czy można tak bez końca?
Warszawa, 29.03.2018 r.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Raport U.S. National Institute of Standards and Technology GCR 04-867 z 2004 roku:
„w części firm szacuje się, iż 40% czasu kadry inżynierskiej jest poświęcane na lokalizowanie i weryfikację informacji pozyskiwanych z różnych systemów”
1. Infrastruktura teleinformatyczna nie jest z gumy.
2. Manualnie sterowany proces wymiany danych (konwersja, transformacja i przeniesienie do zasobów centralnych).
3. Rozwiązanie „szyte na miarę” – (wbudowane w aplikacje)• Są proste (technologia) nieskalowalne, trudno modyfikowalne
• Nakładają liczne ograniczenia i są trudne w obsłudze
• Użytkownicy w przypadku małej ilości danych wolą wprowadzać je manualnie od podstaw.
• Obsługują tylko jeden konkretny przypadek biznesowy
• Wymagają utrzymania rozproszonych zasobów i kompetencji odrębnych dla każdego procesu wymiany z osobna
Ograniczenia
Warszawa, 29.03.2018 r.
4. Jakość danych.• Prosty wektorowy charakter gromadzonych danych referencyjnych
ogranicza możliwość przetwarzania danych.
• Nieadekwatne typy geometrii.
5. Koszty integracji systemów często przekraczają w długim okresie koszty samych integrowanych systemów.
Ograniczenia
Warszawa, 29.03.2018 r.
Wizja - Budowa CZDP
Wykorzystanie wszelkich dostępnych form przetwarzania automatycznego udostępniającego dane w formie zoptymalizowanej dla odbiorcy.
Wyodrębnienie procesu wymiany danych przestrzennychi scentralizowanie kompetencji oraz zasobów.
Budowa własnych kompetencji.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Ewolucja Możemy wykorzystać to co już mamy -CZM
Odczyt Transformacja Zapis
Warszawa, 29.03.2018 r.
CZM
Sprawdzenie koncepcji
Kluczowe sprawdzenie technologii - ETL
Czy jesteśmy w stanie wypracować samodzielnie rozwiązanie przetwarzające dane różnych środowisk geoprzestrzennych.
Czy jesteśmy w stanie udostępnić dane „pod klienta”.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Poszukiwania dostawcy technologii ETL (2015/16)
FME - Oprogramowanie typu ETL firmy Safe Software dedykowane
do danych przestrzennych.
• Wtyczki do Bentley Map, Intergraph.
• Możliwość samodzielnego szkolenia i testów w oparciu o materiały firmy
Safe i przy wsparciu firmy Globema
• Wykonane testy obsługi GML
• Obsługa 350++ formatów i 400++ funkcji transformacji danych.
• Referencyjne wdrożenia: Państwowy Rejestr Granic, Berlin
Odczyt Transformacja Zapis
Warszawa, 29.03.2018 r.
Praktyczne przykłady zastosowania w KGHM.Analiza IZO
Warszawa, 29.03.2018 r.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Konwersja i przetworzenie danych DataMine -> Bentley
Warszawa, 29.03.2018 r.
Konwersja i przetworzenie danych DataMine -> Bentley Wariant „uobiektowiony” –WIZJA
Scalenie powierzchni parcel
Warszawa, 29.03.2018 r.
Scalenie wyrobiskRedukcja ilości elementów graficznych o 88%Wzrost szybkości odczytu danych
Warszawa, 29.03.2018 r.
Praktyczne przykłady zastosowania w KGHM.2016 Granice Gmin oraz granice obrębów z Państwowego Rejestru Granic.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Praktyczne przykłady zastosowania w KGHM.Analiza zmian treści mapy.
Znaczenie kolorów:
Elementy nie zmienione
Elementy usunięte
Elementy dodane
Warszawa, 29.03.2018 r.
Praktyczne przykłady zastosowania w KGHM.Analiza topologii parcel - TMi
Identyfikacja skuteczna dla wszystkich znanych rodzajów nieścisłości.
Także tych, których „nie widzimy” na platformie Bentley.
Wynik w postaci pliku DGN zawierającego na wydzielonych warstwach
miejsca występowania problemu.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Wnioski.
Warszawa, 29.03.2018 r.
▪ Od 2016-02 do 2017-12 zrealizowano ok 30 różnych pilotowychzastosowań wykorzystania technologii ETL – wszystkie z sukcesem.
▪ Samodzielność możliwa – bardzo pomaga wcześniejsze przygotowanie informatyczne i geoinformatyczne.
▪ Czas opracowania od 10 minut do kilku dni.
▪ Najbardziej złożone procesy przetwarzały jednocześnie dane pozyskanebezpośrednio z 4 niezależnych źródeł z zapisem wyników w CZM.
▪ Wdrożono jeden stały i bezobsługowy proces raportowania jakości danych o parcelach.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Czy jesteśmy w stanie wypracować samodzielnie rozwiązanie przetwarzające dane różnych środowisk geoprzestrzennych?
▪ Możliwość zmiany struktury danych w procesie konwersji i przetwarzania.
▪ Możliwości analiz często istotnie uzupełniały i rozszerzały możliwości indywidualnych systemów.
▪ Możliwość wykorzystania danych opisowych DataMine w procesie przetwarzania zamiast danych graficznych (kolor, styl linii, wypełnienie) daje jednoznaczne wyniki.
▪ Wyeliminowano niemal wszystkie czynności manualne.
▪ Możliwość pełnej automatyzacji i integracji środowisk Bentley i DataMinepo zakupie SDK Datamine. Zidentyfikowano także gotowe rozwiązania na rynku australijskim.
Warszawa, 29.03.2018 r.
Czy jesteśmy w stanie udostępnić dane „pod klienta”?
▪ Rozpowszechnienie wiedzy – warsztaty wewnętrzne dla przyszłych klientów usługi i administratorów – ok 20 osób – w trakcie.
▪ Włączenie w prace dostawców poszczególnych systemów
▪ W nowych rozwiązaniach - wymaganie
Warszawa, 29.03.2018 r.
Plany dalszych działań.
Warszawa, 29.03.2018 r.
▪ Pilotowe wdrożenie procesów ETL w oparciu oprogramowanie FME Server – pierwsze kroki
• Automatycznie inicjowane i wykonanie procesów raportowania jakości danych - parcele– w trakcie.
• Automatyczne generowanie raportów i map na podstawie przestrzennych baz danych – kwiecień/maj 2018.
Plany dalszych działań.