POPULASI DAN SAMPEL

POPULASIPengertian :Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya.Contoh Populasi :Seluruh karyawan UNS populasi; elemennya berupa orang yaitu karyawan UNS.Jenisnya sama namun karakteristiknya bisa dibedakan misal : umur, masa kerja, jenjang pendidikan, dsb.

Ukuran Populasi = banyaknya elemen/anggota populasi Notasi N

SAMPEL Pengertian-Bagian dari populasi (Sebagian atau wakil populasi yang diteliti) yang memiliki ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti.Contoh sampel : Populasinya adalah seluruh karyawan UNS, maka sampelnya dosen, staff, dll.

Notasi n adalah jumlah sampel, maka n < N

DATA

PENGERTIAN DATAData : keterangan mengenai satu atau beberapa hal.Menurut Donald Cooper, data merupakan kumpulan sejumlah fakta atau kenyataan yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan untuk menarik suatu kesimpulan.

Pengaruh Tempe dan daging Kambing terhadap kasus Hipertensi di LPSeorang peneliti mengelompokkan tahanan dalam 2 kelompok A dan BKelompok A di beri makan dengan lauk daging Kambing selama 1 minggu dan kelompok B dalam waktu yang sama diberi tempeSetelah 1 minggu, fakta menunjukkan bahwa kelompok B marah2 dan tensi darah cenderung 150 mmHg. Sedangkan kelompok A cenderung tenang dan tensi darah cenderung 120 mmHgKesimpulan peneliti: Tempe penyebab utama hipertensi disbanding daging kambing

SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (1)Objektif: data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.Representatif (mewakili): data harus mewakili objek yang diamati.Kesalahan sampling (sampling error) kecil: Estimasi (perkiraan) dikatakan baik (memiliki tingkat ketelitian tinggi) bila kesalahan samplingnya kecil.Ketiga syarat tersebut dikatakan syarat data yang Reliable (dapat diandalkan).

SYARAT-SYARAT DATA YANG BAIK (2)4. Tepat waktu: Apabila data akan digunakan untuk pengendalian atau evaluasi, maka syarat tepat waktu sangat penting agar dapat segera dilakukan koreksi apabila ada kesalahan/penyimpangan dalam implementasi suatu perencanaan.5. Relevan: data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan.

JENIS-JENIS DATA (1)A. Menurut SIFAT 1. Data Kualitatif : data yang tidak berbentuk angka (non-numeris)Contoh : - Harga daging sapi mahal. - Produksi padi di Jawa Tengah meningkat.2. Data Kuantitatif : data yang berbentuk angka.Contoh : - Harga daging ayam naik jadi Rp 20.000/kg - Produksi kerajinan tas kulit menurun 10%

JENIS-JENIS DATA (2)Data sebagai nilai variabel. Ada 4 tingkatan variabel/Skala Pengukuran :a.Nominal (N) : angka berfungsi hanya untuk membedakan (sebagai lambang/simbol).b. Ordinal (O) : angka selain berfungsi nominal, juga untuk menunjukkan urutan dan jarak tidak sama.c. Interval (I) : angka yang menunjukkan jarak yg sama tetapi tidak sampai brp kali & tidak mempunyai titik asal nol.d. Rasio (R) : angka yang menunjukkan berapa kali, sebab mempunyai titik asal nol.

JENIS-JENIS DATA (3)N dan O disebut skala pengukuran non-metrik (kualitatif)I dan R disebut skala pengukuran metrik (kuantitatif)

JENIS-JENIS DATA (4)B. Menurut SUMBER-nya1. Data Internal : bersumber pada keadaan/kegiatan dalam suatu organisasi/kelompok. Contoh :- Data pengadaan barang di perpustakaan UNS.- Data hasil produksi di pabrik sepatu A.2. Data Eksternal : bersumber dari luar suatu organisasi/kelompok. Contoh : - Apotek A mencari data ketersediaan obat-obatan di perusahaan obat X. -Dinas Pendidikan mencari data anak-anak putus sekolah di Dinas Sosial.

JENIS-JENIS DATA (5)C. Menurut CARA MEMPEROLEH-nya1. Data Primer : data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi/perorangan langsung dari objeknya. Contoh:- Perusahaan susu ingin mencari data konsumsi susu di daerah X, lalu melakukan survey dan wawancara langsung ke penduduk daerah X.2. Data Sekunder : data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain. Contoh :Perusahaan X ingin mencari data saham-saham di bursa saham.Media massa mencari data presentase partai-partai pemenang pemilu di KPU.

JENIS-JENIS DATA (6)D. Menurut WAKTU PENGUMPULAN-nya1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu. Contoh :Data sensus penduduk Indonesia th 1990 (menggambarkan keadaan penduduk Indonesia th 1990 berdasar umur, pendidikan, jenis kelamin, pekerjaan, dll).Data jumlah pegawai di UNS tahun 2015.

JENIS-JENIS DATA (7)2. Data Time Series (berkala) : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Disebut juga Data Historis. Contoh:Data perkembangan hasil produksi padi selama 5 tahun terakhir.Data pertumbuhan ekonomi di sektor migas selama 3 tahun terakhir.Data perkembangan situs belanja online X dari tahun 2010 sampai 2015.

TUGAS KELOMPOK (maksimal 2 org)Cari beberapa (usahakan LEBIH DARI 1) contoh dari masing-masing jenis data dari penelitian yang akan/sedang saudara lakukanFormat Penulisan : 1. Data menurut sifat a. Data Kualitatif : Beri Contoh!b. Data Kuantitatif : Beri Contoh!2. Data menurut sumber a. Data Internal : Beri Contoh!b. Data Eksternal : Beri Contoh!3. Data menurut cara memperoleh a. Data Primer : Beri Contoh!b. Data Sekunder : Beri Contoh!4. Data Menurut Waktu Pengumpulannya a. Data Cross Section : Beri Contoh!b. Data Time Series : Beri Contoh!

*