Introducción

Una de las herramientas que se utilizan para tomar decisiones es la estadística.

La estadística no sólo se sirve la gente dedicada a los negocios; también en nuestra vida

cotidiana también aplicamos conceptos estadísticos.

Por otro lado uno de los primeros pasos de cualquier proceso de planeación y presupuesto es

la elaboración de un buen pronóstico, principalmente de la demanda y de las ventas, de este

pronóstico depende la planeación de la producción, de las compras, de los requerimientos de

mano de obra, de los recursos financieros, etc., por lo que, sin lugar a duda, se convierte en

información muy valiosa y determinante para alcanzar las metas de cualquier organización.

Así mismo para realizar un correcto y acertado pronóstico en los negocios hay que realizar

una planeación adecuada y controlar los costos de las cantidades a comprar y producir,

también contribuye a realizar una mejor planeación en la distribución.

A continuación se desarrollan los ejercicios de la tarea individual 5.

1. Revisa los capítulos 13 y 16 del libro Lind, D.; Marchal W.; Whaten, S.  (2008) “Estadística

aplicada a los negocios y economía”,  México: McGraw Hill.

2. En la siguiente tabla se presentan los datos de ventas en miles de pesos de una zapatería.

Elabora la representación gráfica de la serie de tiempo y analiza y describe sus componentes

(tendencia, fluctuaciones cíclicas, estacionalidad y variaciones irregulares o aleatorias).

3. Los datos de los primeros 10 meses del año sobre el número de clientes atendidos en un

centro concentrador de una compañía telefónica con una gran demanda, se muestran en la

siguiente tabla. El gerente preocupado por motivar a sus empleados a agilizar el servicio,

promete gestionar un bono de fin de año, si el número de clientes atendidos es mayor al

promedio de los diez primeros meses. ¿Qué decisión se tomará si se realiza el pronóstico por

medio de promedios móviles cuando N=3 y N=5? Determina cuál de estos dos pronósticos es

el mejor.

mesno. De clientes

atendidosValores

Esperadoserror error rel

Valores Esperados

error error rel

enero 19169febrero 29101marzo 56034abril 56508 34768 21740 0.38472429mayo junio 58000 47214.3333 10785.6667 0.18595977junio 46723 56847.3333 10124.3333 0.21668843 43762.4 2960.6 0.06336494julio 44407 53743.6667 9336.66667 0.21025214 49273.2 4866.2 0.10958182agosto 43169 49710 6541 0.15152077 52334.4 9165.4 0.21231439septiembre 38021 44766.3333 6745.33333 0.17741073 49761.4 11740.4 0.30878725octubre 34191 41865.6667 7674.66667 0.22446453 46064 11873 0.34725513noviembre 38460.3333 41302.2diciembre 36890.7778 40218.04

DAM 10421.0952 DAM 8121.12EMC 0.22157438 22.1574378 EMC 0.20826071 20.8260706

. MAS FAVORABLE

N=3 N=5

4. Una compañía que ha lanzado un nuevo producto está realizando un análisis para una

nueva campaña publicitaria; para ello cuenta con los registros de 8 campañas anteriores sobre

los gastos en publicidad y las ventas de productos de precio y características similares.

Realiza el análisis de regresión:

a) Construye un diagrama de dispersión

b) Calcula el coeficiente de correlación para establecer la fuerza de la relación de las variables

de manera cuantitativa

c) Determina la ecuación de la recta de regresión

d) Pronostica cuánto se puede vender si se gasta en publicidad $150 000. 00

No. ObservaciónGastos (miles de

pesos) X

Ventas productos (miles)

yxy x^2 y^2

1 135 248 33480 18225 61504 b1 2.069572012 92 97 8924 8464 9409 b0 -49.00153843 60 73 4380 3600 53294 56 56 3136 3136 3136 x 1500005 40 25 1000 1600 625 y= 310386.7996 29 18 522 841 3247 100 180 18000 10000 324008 20 12 240 400 144Σ 532 709 69682 46266 112871

(Σx)^2 283024(Σy)^2 502681nΣxy 557456

(Σx)(Σy) 377188nΣx^2 370128

n(Σy^2) 902968(nΣx^2-(Σx)^2)^1/2 295.1338679(nΣy^2-(Σy)^2)^1/2 632.6823848

r 0.965414568

a) Determina la ecuación de la recta de regresión

b1 2.06957201

b0 -49.0015384

Por lo tanto la ecuación de la línea recta es la siguiente:

b) Pronostica cuánto se puede vender si se gasta en publicidad $150 000. 00

Sustituyendo en la ecuación:

Conclusiones

Por lo tanto concluyo que para tomar una correcta decisión en un pronóstico en los negocios

debemos basarnos en experiencia de los problemas que en la actualidad se presentan en las

empresas ya que tienden a ser complejos e influyen para tomar decisiones a partir de ciertos

criterios.

Sin embargo hay que tener en cuenta que el pronóstico por sí solo no es la clave del éxito ya

que la elaboración del pronóstico puede ser simple o compleja, dependiendo de distintos

factores, muchas veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es afectada por factores

cíclicos y estacionales, y otras veces influyen elementos de muy difícil previsión.

En cualquier caso la experiencia y el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces esto

no es suficiente para la elaboración de un buen pronóstico. El optimismo o pesimismo del

planeador podrían afectar sus proyecciones, por lo que resulta de gran utilidad el empleo de

técnicas que permiten medir la tendencia, la estacionalidad, entre otras características de la

demanda a lo largo del tiempo.

Por lo tanto considero que el uso de estas técnicas junto con la experiencia y grado de

conocimiento del planeador, nos pueden llevar a lograr mejores pronósticos, con los cuales

podremos realizar una correcta planeación de las actividades productivas en la empresa.

Referencias bibliográficas

Lind, D.; Marchal W.; Whaten, S. (2008), “Estadística aplicada a los negocios y economía”, 13ª

Edición. México: Mc. Graw Hill. (Puedes consultarlo en la Biblioteca virtual McGraw Hill)

http://ciberconta.unizar.es/LECCION/seriest/100.HTM

http://maxsilva.bligoo.com/content/view/186499/Series-de-Tiempo.html