praktikum statistika industri - universitas pamulangeprints.unpam.ac.id/8648/1/tin0271_praktikum...

Universitas Pamulang Teknik Industri S-1

PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI

Disusun Oleh

Muhammad Shobur, S.T., M.T.

Niera Feblidiyanti, S.T., M.M.

Dela Puspitasari

Ilham Arif Ibrahim

Siti Choirunnisa

Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang

Gd. A, Ruang 212 Universitas Pamulang

Tangerang Selatan – Banten


Praktikum Statistika Industri ii

LEMBAR IDENTITAS PENERBITAN


Penulis:

Muhammad Shobur, S.T., M.T. Niera Feblidiyanti, S.T., M.M. Dela Puspitasari Ilham Arif Ibrahim Siti Choirunnisa

ISBN: 978-623-7833-05-5

Editor:

Adi Candra, S.T., M.T.

Desain Sampul: Ubaid Al Faruq, M.Pd. Tata Letak: Aden, S.Si., M.Pd.

Penerbit:

Unpam Press

Redaksi: Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang – Tangerang Selatan Telp. 021 7412566 Fax. 021 74709855 Email : [email protected]

Cetakan pertama, 24 Februari 2020

Hak cipta dilindungi undang-undang

Dilarang memperbanyak karya tulis ini dalam bentuk dan cara apapun tanpa ijin penerbit

mailto:[email protected]


Praktikum Statistika Industri iii

LEMBAR IDENTITAS ARSIP

Data Publikasi Unpam Press

I Lembaga Pengembangan Pendidikan dan Pembelajaran Universitas Pamulang

Gedung A. R.212 Kampus 1 Universitas Pamulang

Jalan Surya Kencana No.1, Pamulang Barat, Tangerang Selatan, Banten.

Website : www.unpam.ac.id I email : [email protected]

Praktikum Statistika Industri/ Muhammad Shobur, S.T., M.T.; Niera Feblidiyanti,

S.T., M.M.; Dela Puspitasari; Ilham Arif Ibrahim; Siti Choirunnisa -1sted.

ISBN 978-623-7833-05-5

1. Praktikum Statistika Industri I.Muhammad Shobur, S.T., M.T. II. Niera

Feblidiyanti, S.T.,M.T. III. Dela Puspita Sari IV. Ilham Arif Ibrahim V. Siti

Choirunnisa

M093-24022020-01

Ketua Unpam Press : Pranoto

Koordinator Editorial dan Produksi: Ubaid Al Faruq, Ali Madinsyah

Koordinator Bidang Hak Cipta : Susanto

Koordinator Publikasi dan Dokumentasi: Aden

Desain Cover : Ubaid Al Faruq

Cetakan pertama, 24 Februari 2020

Hak cipta dilindungi undang-undang. Dilarang menggandakan dan memperbanyak

sebagian atau seluruh buku ini dalam bentuk dan dengan cara apapun tanpa ijin

penerbit.

http://www.unpam.ac.id/

mailto:[email protected]


Praktikum Statistika Industri iv

MODUL MATA KULIAH


IDENTITAS MATA KULIAH

Program Studi : Teknik Industri S-1

Mata Kuliah/Kode : Praktikum Statistika Industri / TIN0271

Sks : 1 Sks

Prasyarat : Mata Kuliah Statistik Industri

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah praktikum Statistika Industri

merupakan mata kuliah praktikum wajib program studi

Teknik Industri S-1 yang membahas tentang konsep

dasar statistik, analisa pasar dan identifikasi kebutuhan

konsumen, validitas dan reliabilitas, regresi linier

sederhana, korelasi, autokorelasi dan multikolinieritas,

serta heteroskedastisitas.

Capaian Pembelajaran : Setelah menyelesaikan mata kuliah praktikum ini,

mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistik

industri, mampu menginput data kuesioner dan

mengolah data statistika dengan software Statistical

Programming Social Science (SPSS) dengan tepat

berdasarkan konsep statistika.

Penyusun : 1. Muhammad Shobur, S.T., M.T.

2. Niera Feblidiyanti, S.T.,M.M.

3. Dela Puspitasari

4. Ilham Arif Ibrahim

5. Siti Choirunnisa

Ketua Program Studi Ketua Tim Penyusun

Teknik Industri

Rini Alfatiyah, S.T., M.T. M. Shobur, S.T., M.T.

NIDN. 0418038102 NIDN. 0427088903


Praktikum Statistika Industri v

PRAKATA

Alhamdulillah karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan buku ajar yang

berjudul Praktikum Statistik Industri. Buku ini disusun dengan tujuan untuk meningkatkan

pemahaman mahasiswa tentang statistik industri.

Struktur buku ini terdiri dari tujuan pembelajaran, uraian materi, dan latihan soal.

Dari segi format penyusunan modul, mata kuliah praktikum memiliki perbedaan dengan

mata kuliah teori terletak pada bagian utama modul yang lebih menekankan pada

prosedur dan langkah pelaksanaan praktik. (Muhidin, A., Faruq, U. A., & Aden, A.: 2018).

Tujuan pembelajaran digunakan untuk mengetahui arah atau tujuan mempelajari materi

tertentu. Uraian materi digunakan untuk pemberian informasi/ pengetahuan kepada

mahasiswa. Urain materi tersebut meliputi paradigma statistik industri, analisis validitas

dan reliabilitas,uji korelasi,uji regresi linier sederhana, uji autokorelasi, uji

multikolinieritas, dan uji heteroskedasitas. Untuk lembar kerja digunakan sebagai tolak

ukr pemahaman akan teori yang di sampaikan dalam buku ini.

Apa yang telah dituangkan dalam tulisan ini tidak luput dari kesalahan baik

disengaja ataupun tidak disengaja, sehingga penulis menerima kritik dan saran yang

bersifat membangun yang diberikan utuk evaluasi. Mudah mudahan hasil penulisan ini

dapat bermanfaat.

Tangerang Selatan, 24 Februari 2020

Ketua Tim Penulis

Muhammad Shobur, S.T., M.T.


Praktikum Statistika Industri vi

DAFTAR ISI

LEMBAR IDENTITAS PENERBITAN ..................................................................................... ii

LEMBAR IDENTITAS ARSIP.................................................................................................. iii

IDENTITAS MATA KULIAH .................................................................................................... iv

PRAKATA ................................................................................................................................... v

DAFTAR ISI............................................................................................................................... vi

DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................. ix

DAFTAR TABEL ....................................................................................................................... xi

PERTEMUAN 1 .........................................................................................................................1

KONSEP DASAR STATISTIK .................................................................................................1

A. TUJUAN PRAKTIKUM .......................................................................................................1

B. TATA TERTIB DAN ETIKA PRAKTIK ................................................................................1

C. ALOKASI WAKTU PRAKTIKUM ........................................................................................2

D. TEMPAT PRAKTIKUM .......................................................................................................2

E. TEORI ATAU DASAR PRAKTIKUM ..................................................................................3

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIK........................................................................3

G. LEMBAR KERJA ................................................................................................................7

H. REFERENSI .....................................................................................................................12

PERTEMUAN 2 .......................................................................................................................14

ANALISA PASAR DAN KEBUTUHAN KONSUMEN .........................................................14

A. TUJUAN PRAKTIKUM .....................................................................................................14

B. TATA TERTIB DAN ETIKA PRAKTIK ..............................................................................14

C. ALOKASI WAKTU PRAKTIM ...........................................................................................15

D. TEMPAT PRAKTIKUM .....................................................................................................15

E. TEORI ATAU PRINSIP DASAR PRAKTIKUM .................................................................15

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIKUM ................................................................17

G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................19

H. REFERENSI .....................................................................................................................24

PERTEMUAN 3 .......................................................................................................................26

VALIDITASI DAN RELIABILITAS..........................................................................................26



C. ALOKASI WAKTU PRAKTIM ...........................................................................................27




Praktikum Statistika Industri vii


G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................36

H. REFERENSI .....................................................................................................................41

PERTEMUAN 4 .......................................................................................................................43

REGRESI LINIER SEDERHANA ..........................................................................................43



C. ALOKASI WAKTU PRAKTIKUM ......................................................................................44




G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................51

H. REFERENSI .....................................................................................................................56

PERTEMUAN 5 .......................................................................................................................58

KORELASI................................................................................................................................58


B. TATA TERTIB DAN ETIKA PRAKTIKUM.........................................................................58



E. TEORI ATAU PRINSIP DASAR PRAKTIKUM ................................................................59

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIK......................................................................60

G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................66

H. REFERENSI .....................................................................................................................71

PERTEMUAN 6 .......................................................................................................................73

AUTOKORELASI dan MULTIKOLINIERITAS .....................................................................73







G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................83

H. REFERENSI .....................................................................................................................88

PERTEMUAN 7 .......................................................................................................................90

HETEROSKEDASTISITAS ....................................................................................................90





Praktikum Statistika Industri viii




G. LEMBAR KERJA ..............................................................................................................98

H. REFERENSI ................................................................................................................... 103

GLOSARIUM ..........................................................................................................................105

DAFTAR PUSTAKA ..............................................................................................................107

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER .......................................................................109


Praktikum Statistika Industri ix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Tampilan Ketika Program SPSS aktif .......................................................4

Gambar 1.2 Tampilan pada Program SPSS ..................................................................5

Gambar 1.3 Tampilan Menu Analyze SPSS ..................................................................5

Gambar 1.4 Contoh Produk dari PT.TOYS JAYA.........................................................6

Gambar 2.1 Lima Tahap Pembelian Konsumen.........................................................17

Gambar 3.1 Tampilan saat membuka SPSS ...............................................................29

Gambar 3.2 Tampilan File. ........................................................................................... 30

Gambar 3.3 Tampilan variabel view. ...........................................................................30

Gambar 3.4 Tampilan data view ketika sudah diisikan data. ...................................31

Gambar 3.5 Tampilan menu Analyze → Scale → Realiability Analysis. .................31

Gambar 3.6 Tampilan Reliability Analysis ..................................................................32

Gambar 3.7 Tampilan Reliability Analysis ..................................................................32

Gambar 3.8 Tampilan Reliability Analysis.. ................................................................31

Gambar 3.9 Hasil Output Uji Reliabilitas.. ..................................................................33

Gambar 3.10 Hasil Output Uji Validitas.......................................................................34

Gambar 4.1 Tampilan program SPSS saat pertama kali dibuka ..............................45

Gambar 4.2 Tampilan program SPSS .........................................................................45

Gambar 4.3 Tampilan variabel view ............................................................................46

Gambar 4.4 Tampilan dat View. ...................................................................................46

Gambar 4.5 Tampilan regression → linier. .................................................................47

Gambar 4.6 Tampilan kotak Dependent dan Independent .......................................47

Gambar 4.7 Hasil dari regresi linier dengan SPSS ...................................................48

Gambar 4.8 Contoh Produk PT. TOYS JAYA .............................................................49

Gambar 5.1 Tampilan program SPSS saat pertama kali dibuka ..............................60

Gambar 5.2 Tampilan program SPSS .........................................................................60


Praktikum Statistika Industri x

Gambar 5.3 Tampilan variabel view. ...........................................................................61

Gambar 5.4 Tampilan Data view .................................................................................61

Gambar 5.5 Tampilan correlate → bivariate ...............................................................62

Gambar 5.6 Tampilan kotak variabels .........................................................................62

Gambar 5.7 Tampilan kotak kerja options pada SPSS ............................................63

Gambar 5.8 Hasil dari uji korelasi dengan SPSS .......................................................63

Gambar 5.9 Contoh Produk PT. TOYS JAYA .............................................................62

Gambar 6.1 Input Data Variable View SPSS ..............................................................76

Gambar 6.2 Input Data View SPSS .............................................................................77

Gambar 6.3 Menu Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik ..............................77

Gambar 6.4 Tampilan Pengaturan Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik ..77

Gambar 6.5 Tampilan Statistics dalam Linear Regression .....................................78

Gambar 6.6 Tampilan Plots dalam Linear Regression .............................................78

Gambar 6.7 Tampilan Options dalam Linear Regression ........................................79

Gambar 6.8 Hasil Output Uji Asumsi Klasik Autokorelasi SPSS ............................79

Gambar 6.9 Hasil Output Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas SPSS ......................80

Gambar 7.1 Input Data Variable View SPSS ...............................................................91

Gambar 7.2 Input Data View SPSS .............................................................................92

Gambar 7.3 Menu Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik ...............................92

Gambar 7.4 Tampilan Pengaturan Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik ...93

Gambar 7.5 Tampilan Statistics dalam Linear Regression .......................................93

Gambar 7.6 Tampilan Plots dalam Linear Regression .............................................94

Gambar 7.7 Tampilan Options dalam Linear Regression .........................................94

Gambar 7.8 Diagram Scatter Plot ................................................................................95


Praktikum Statistika Industri xi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Tabel Kuesioner Kualitas Mainan ...............................................................28

Tabel 4.1 Hasil Data Kuesioner ....................................................................................44

Tabel 5.1 Hasil Data Kuesioner ....................................................................................59

Tabel 6.1 Hasil Kuisioner kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasangan

pelanggan .......................................................................................................................75

Tabel 7.1 Hasil Kuisioner kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasan

pelanggan .......................................................................................................................90


Praktikum Statistika Industri 1

PERTEMUAN 1

KONSEP DASAR STATISTIK

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Pada pertemuan ini akan dibahas mengenai Konsep Dasar Statistik Industri dan

pengenalan aplikasi SPSS setelah menyelesaikan praktikum, mahasiswa mampu

memahami dan menjabarkan tentang konsep dasar Statistik Industri serta dapat

mengaplikasikan program SPSS.

B. TATA TERTIB DAN ETIKA PRAKTIK

Sebelum praktikan mengikuti perkuliahan praktikum ini, praktikan wajib

mengikuti tata tertib sebagai berikut ini :

1. Praktikan datang tepat waktu sesuai jadwal praktikum yang telah ditetapkan.

2. Praktikan wajib menggunakan almamater Universitas Pamulang.

3. Praktikan TIDAK diperkenankan :

a. Memakai kaos oblong (singlet);

b. Memakai sandal;

c. Merokok dan membuat kegaduhan;

d. Membawa makanan dan minuman;

e. Mengotori Laboratorium;

4. Perlengkapan selain alat tulis agar disimpan di tempat yang sudah ditentukan;

5. Dilarang memasang Flashdisk / Kabel data Hand Phone ke setiap Komputer

sebelum IJIN dosen atau assisten lab;

6. Praktikan diwajibkan membawa modul;

7. Praktikan wajib mengikuti seluruh materi praktikum sesuai dengan jadwal yang

telah ditetapkan;

8. Seluruh peserta praktikan diwajibkan berada diarea praktikum paling telat Lima

Belas Menit Sebelumn Praktikum di selenggarakan

9. Semua Praktikan wajib mengisi daftar kehadiran;

10. Jika peraktikan berhalangan hadir saat pelaksanaan praktikum sesuai jadwal

yang telah ditetapkan, maka praktikan bisa memberitahukan secara lisan atau

tertulis kepada asisten laboratorium atau kepala laboratorium dengan alasan

yang bisa dipertanggungjawabkan;



11. Setiap praktikan hanya bisa mengikuti kegiatan praktikum jika sudah membuat

laporan awal yang terdiri dari Judul, Tujuan, dan Langkah Percobaan serta

Lembar Kerja Praktikum;

12. Membersihkan tempat praktikum dan mengembalikan alat praktikum ketempat

semula apabila kegiatan praktikum telah selesai;

13. Setiap alat / fasilitas yang dirusak baik sengaja atau tidak disenga oleh praktikan,

maka praktikan harus mengganti sesuai spesifikasi namun jika tidak ada yang

mengetahui siapa yang merusak maka kewajiban menggnati dibebankanoleh

satu kelas;

14. Pembuatan laporan dilakukan dalam 5 (Lima) tahap, yaitu :

a. Tugas Awal Pertama (dikerjakan sebelum praktek), yakni mengerjakan

(Sampul Laporan, prosedur percobaan, dan printout lembar kosong kerja

praktikum). lalu, praktikan melakukan konsultasi dengan dosen praktikum

atau asisten laboratium yang terkait;

b. Laporan praktikum hasi percobaan, yakni berisi percobaan setelah praktek

yang dituliskan pada lembar kerja praktikum. Lembar kerja praktikum

dinyaktan sah atau valid jika ada paraf dari dosen praktikum atau asisten

laboratium;

c. Laporan akhir (individu), yakni laporan akhir yaitu kelanjutan dari laporan tiap

praktikum. Laporan dikumpulkan 1 (satu) minggu setelah praktek;

d. Laporan akhir Kelompok, Yakni berisi laporan masing-masing kelompok

sesuai dengan pembagian, dikumpulkan ke ketua kelas masing masing;

e. Laporan akhir Kelas, Hasil dari laporan akhir kelompok dikumpulkan dan

dibuat Hard Cover.Maksimal 1 Minggu setelah Praktikum diakhiri.

C. ALOKASI WAKTU PRAKTIKUM

Waktu praktikum yang dbutuhkan untuk satu kali pertemuan tatap muka ialah 100

(seratus) menit.

D. TEMPAT PRAKTIKUM

Tempat berlangsungnya kegiatan praktikum adalah di Laboratorium Simulasi

Komputer Statistik Industri Universitas Pamulang Witana Harja.



E. TEORI ATAU DASAR PRAKTIKUM

1. Definisi Umum

Statistika ialah ilmu mengulas tentang perencanaan, pengumpulan,

pengklasifikasikan, menganalisis, menginterprestasi dan mempresentasikan data

untuk pengambilan keputusan yang valid dan berfungsi sehingga bisa menjadi

dasar pengambilan keputusan yang tepat. (Abdurahman, 2012) (Ghozali P. , 2012)

Statistik industri merupakan metode ilmiah dalam mengumpulkan,

mengklasifikasi, meringkas, menginterprestasikan dan menganalisa data dalam

dunia industri. Statistika dibagi menjadi 2,yaitu: (Widarjono, 2018)

a. Statistika deskriptif

b. Statistika inferensial

2. Statistik Industri Berfungsi:

Statistika memiliki berbagai fungsi diantaranya,sebagai berikut :

a. Menggambarkan data

b. Menyederhanakan data

c. Teknik untuk perbandingan.

d. Bisa mengukur besaran dari suatu gejala.

e. Bisa menentukan hubungan cause effect

3. Peranan Statistik Industri

Statistika memiliki berbagai peranan diantaranya (2003:12),sebagai berikut:

a. Berguna untuk menentukan jumlah sample yang akan digunakan pada suatu

data dalam perusahaan;

b. Berguna sebagai uji relibilitas dan validitas;

c. Berguna sebagai sajian data yang komunikatif;

d. Alat analisis data dan hiopotesis.

Untuk suatu industri statistik berguna untuk menentukan produksi yang akan

direncanakan berdasarakan hasil histori data di masa lau atau juga bisa dari data

dimasa yang akan datang

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIK

Dalam melakukan praktikum statistic industri aplikasi yang digunakan adalah

SPSS, dengan menggunakan komputer, laptop atau sejenisnya. Aplikasi SPSS

(Statistical Package for the Social Science). (Widarjono, 2018)

Ada beberapa jenis analisis statistika yang terdapat pada program SPSS dalam

aplikasinya di komputer :



1. Reports; 16 Dimension Reduction;

2. Descriptive Statistics; 17 Scale ;

3. Tables ; 18 Nonparametric Test ;

4. Compare Means; 19 Forecasting ;

5. General Linier Models ; 20 Survival ;

6. Generalized Linier Models ; 21 Multiple Response;

7. Mixed Models ; 22 Missing Value Analysis;

8. Correlate ; 23 Multiple Imputation;

9. Regression ; 24 Complex Samples;

10. Loglinier ; 25 Simulation;

11. Neutral Netsworks; 26 Quality Control;

12. Classify ; 27 ROC Curve.

13. Reports; 28 Dimension Reduction;

14. Descriptive Statistics; 29 Scale ;

15. Tables ; 30 Nonparametric Test ;

Untuk memulai dan menjalankan program aplikasi SPSS, dapat dilakukan :

1. Melalui Shortcut, dapat dilakukan dengan klik double icon shortcut pada program

SPSS. (Widarjono, 2018)

2. Sedangkan Melalui Menu Program, dapat dilakukan dengan cara klik Start →

Program → pilih aplikasi SPSS dan setelah diaktifkan maka akan terlihat tampilan

layar utama pada program SPSS seperti berikut :

Gambar 1.1 Tampilan Ketika Program SPSS aktif



3. Lalu klik Ok maka akan tampil seperti dibawah ini :

Gambar 1.2 Tampilan pada Program SPSS

Layar utama SPSS terdiri dari :

a. Title Bar :

b. Menu Bar :

c. Tool Bar atau Button Bar :

4. Klik menu Analyze maka akan tampil seperti dibawah ini lalu pilih metode yang

sesuai dengan kebutuhan.

Gambar 1.3 Tampilan Menu Analyze SPSS



Kesimpulan :

Statistik dalam dunia industri digunakan untuk menggambarkan data dalam bentuk

tertentu, menyederhanakan data yang kompleks menjadi data yang lebih mudah

dimengerti, teknik untuk membuat perbandingan, mengukur besaran dari suatu

gejala, menentukan hubungan sebab akibat.

Gambar 1.4 Contoh Produk dari PT.TOYS JAYA



G. LEMBAR KERJA

LABORATORIUM TEKNIK INDUSTRI

UNIVERSITAS PAMULANG

Jl. Witana Harja No. 18B Pamulang, Tangerang Selatan, Banten,

Kode Pos 15417 Telp/Fax. (021)7412566 Website:

[email protected]

Nama Mahasiswa : Mata Kuliah :

Nomor Induk Mahasiswa : Nama Asisten Lab :

Semester/Angkatan : Nilai :

Program Studi : Kelas :

LEMBAR KERJA

Setelah mempelejari dan memahami materi yang sudah dibahas, anda diminta untuk

mengidentifikasi dan menganalisis tentang produk yang akan anda buat sesuia

praktikum sebelumnya. Lalu, buatlah kuesioner tentang produk anda sesuai dengan

analisa pasar kebutuhan konsumen.

Studi Kasus (Sesuai produk yang dibuat) :







[email protected]





LEMBAR KERJA

Buatkan langkah-langkah penyelesaian masalah tersebut dengan menggunakan

SPSS lalu lampirkan screenshot-nya

Tahapan Penyelesaian Masalah :







[email protected]





LEMBAR KERJA







[email protected]





LEMBAR KERJA

Sesuai dengan output SPSS, maka tuliskan hasil output tersebut lalu buatkan

kesimpulan dari hasil output yang didapat.

Kesimpulan :



H. REFERENSI

Abdurahman, M. M. (2012). Dasar-Dasar Metode Statistika Untuk Penelitian. Bandung:

CV. Pustaka Setia.

Bustami, d. (2014). Statistika Terapannya di Informatika.Cetakan Ke-1.

Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. . University Of

Sussex: SAGE Edge.

Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. University Of Sussex:

SAGE Edge.

Ghozali, P. (2012). Analisis Multivariat Dan Ekonometrika Teori,Konsep, Dan Aplikasi. :

. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali, P. H. (2012). ANALISIS MULTIVARIAT DAN EKONOMETRIKA

TEORI,KONSEP, DAN APLIKASI. Semarang: Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.

Haradhan, M. (2017 ). Two Criteria for Good Measurements in Research: Validity and

Reliability". Bangladesh: Premier University.

Harahap, S. G. (2017). Analisis Penugasan Karyawan J&T Cabang Baltos dengan

Menggunakan Metode Hungarian Guna Meminimumkan Waktu dan Biaya

Operasional . Prosiding Manajemen,, 1229-1234.



Operasional . Prosiding Manajemen, 1229-1234.

Komputer, T. W. (2017). "Shortcurse Mudah Menguasai SPSS". . Yogyakarta: Andi.

Melati Puspa Nur Fadlilah, S. R. (2017). Sistem Antrian Pada Pelayanan Customer

Service Pt. Bank X. Jurnal Gaussian, Vol 6. 71-80.

Prasmoro, A. (2014). Optimasi Produksi Dump Truck Volvo Fm 440 Dengan Metode

Kapasitas Produksi Dan Teori Antrian Di Lokasi Pertambangan Batubara . Jurnal

Oe, Vol 6. 93-108.

Priyatno, D. (2012). Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20. Yogyakarta: Andi

Offset.

Puryanti, A. R. (2011). Penelitian Operasional Lanjut, Edisi Pertama.

Santoso, R. M. (2017). Perencanaan dan Pengendalian Produksi 1. Bandung:

ALVABETA, cv.

Sinulingga, S. (2009). Perencanaan Pengendalian & Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Siregar, S. (2013). Statistik Parametrik Untuk Penelitian Kualitatif.

Sofyan, D. K. (2013). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha

Ilmu.



Sugiyono. ( 2010). Statistik Untuk Penelitian. . Bandung:: Alfabeta.

Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. . Andi

Yogyakarta.

Thanoon YT, R. A. ( 2015). "Generalized Nonlinear Canonical Correlation Analysis with

Ordered and Dichotomous Data". . Universiti Teknologi Malaysia,Malaysia.

Widarjono, A. (2018). Analisis Regresi dengan SPSS. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.



PERTEMUAN 2

ANALISA PASAR DAN KEBUTUHAN KONSUMEN

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Setelah menyelesaikan perkuliahan praktikum pada pertemuan ini, mahasiswa

mampu menganalisa pasar akan kebutuhan produk yang dibutuhkan oleh konsumen

dan mengideintifikasi produk untuk diproduksi.




1. Praktikan datang tepat waktu sesuai jadwal praktikum ang telah ditetapkan.




b. Memakai sandal;









telah ditetapkan;


















satu kelas;









laboratium;







C. ALOKASI WAKTU PRAKTIM


(seratus) menit.

D. TEMPAT PRAKTIKUM

Tempat berlangsungnya kegiatan praktikum adalah Laboratorium Komputer

Universitas Pamulang Kampus Witana Harja.

E. TEORI ATAU PRINSIP DASAR PRAKTIKUM

1. Analisa Pasar

Secara umum Analisa psar dapat diartikan suatau cara penganalisaan atau

penyelanggaraan untuk mempelajari berbagai masalah segala sesuatu yang ada

di dalam pasar, menyakut lokasi pasara , luasnya pasar, sifat pasardan

karakteristik pasar. Analisa pasar juga dapat diartikan Suatu cara atau Teknik



dalam melihat akan kebutuhan konsumen yang dibutuhkan dengan cara melihat

trend penjualan, strategi bersaing, sampai dengan konsep pemasaran. (Field A. ,

2017) (Komputer, 2017)

Pengertian Pasar

Pasar dapat diartikan tempat bertemunya antara penjual dan pembeli untuk

melakukan transaksi jual beli, pasar dapat berupa pasar secara fisik atau pasar

secara virtual yang erjadi pada saat perkembangan jaman ini di era industri 4.0

dengan memanfaatkan social median dan aplikasi jual beli.

Pengertian Pemasaran

Pemasaran dapat diartikan sebaga cara atau Teknik seseoang atau sebuah

perusahaan dalam menjajakan produk yang dibuatnya, agar barang tersebut bisa

di terima oleh konsumen.

Terdapat 5 (lima) konsep yang terdapat dalam falsafah pemasaran.

a. Konsep Produksi

Suatu pemikiran bahwa produk yang di produksi diinginkan oleh

pelanggan , sehingga produsen bertugas untuk evaluasi hasil produknya agar

terus bisa di terima oleh pelanggan dengan Teknik Teknik yang ada dalam

dunia industri;

b. Konsep Produk

Pemikiran konsep dimana pelanggan hanya menerima produk terntentu

diaman produk tersebut berkualitas tinggi dana harganya mahal;

c. Konsep Penjualan

Pemikiran konsep dimana pelanggan membeli berdasarkan bisa tidaknya

produk tersbeut dipasarkan kembali.

d. Konsep Pemasaran

Merupakan orientasi manajemen menekankan bahwa kunci pencapaian

tujuan organisasi terdiri dari kemampuan perusahaan/organisasi menentukan

kebutuhan dan keinginan pasar yang dituju (sasaran) dan kemampuan

perusahaan/organisasi tersebut memenuhinya dengan kepuasan secara lebih

efektif dan efisien dari para saingan.

e. Konsep Pemasaran Sosial

Adalah suatu orientasi manajemen yang menentukan kebutuhan,

keinginan dan kepentingan-kepentingan dari pasar yang dituju (sasaran) dan



mengusahakan agar perusahaan/organisasi tersebut dapat menyerahkan

kepuasan secara lebih efektif dan lebih efisien dari para pesaingnya dalam

meningkatkan dan melindungi kepentingan konsumen dalam masyarakat.

Hirarki kebutuhan yang dikembangkan oleh Maslow. Dimulai dari kebutuhan

yang paling dasar. (Bustami, 2014)

a. Kebutuhan Fisik, yaitu kebutuhan utama seperti pangan sandang papan;

b. Kebutuhan Keselamatan, yaitu kebutuhan diman adanya kebutuhan tersebut

dapat menjaga keselamatan diri contoohnya obat dll;

c. Kebutuhan Sosial, merupakan kebutuhan untuk menghormati.

d. Kebutuhan Pribadi (Esteem);

Kebutuhan Aktualisasi Diri, ;Philip Kotler menyatakan bahwa ada lima tahap

yang terdapat dalam proses pembelian seperti pada gambar.

Gambar 2.1 Esteem

2. Segmentasi Pasar Kebutuhan Konsumen

Pada dasarnya segmentasi pasar merupakan suatu strategi didasarkan

pada falsafah management pemasaran yang berorientasi pada konsumen.

Dengan melaksanakan segementasi pasar, kegiatan pemasaran dapat dilakukan

lebih terarah dan sumberdaya perusahaan dibidang pemasaran dapat digunakan

secara lebih efektif dan efisien.

Pasar dapat dibedakan atau digolongkan ke dalam empat jenis pasar:

a. Pasar Konsumen;

b. Pasar Produsen;

c. Pasar Pedagang;

d. Pasar Pemerintah.

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIKUM

1. Praktikan mendengarkan itruksi yang diberikan Dosen atau assiten lab.

2. Praktikan membaca materi yang bahan ajar

Timbulnya Kebutuhan

Pencarian Informasi

Evaluasi Prilaku

Keputusan Untuk

Membeli

Perilaku setelah pembelian dilakukan



3. Praktikan membuat list produk yang akan di pasarkan kepada konsumen

4. Praktikan membuat kuisioner pertanyaan yanga akan diajukan sesuai dengan

kebutuhan konsumen

5. Praktikan berdiskusi hasil kuisioner dengan dosen pembimbing atau assiten lab.

6. Praktikan menyebarkan kuisioner yang telah dibuat dan di acc. Oleh dosen

pembimbing atau assisten Lab.

7. Praktikan membawa hasil kuisioner yang telah diisi oelh responden

8. Praktikan membuat uji validasi dan reliabilitas hasil kuisioner pada pertemuan ke

3

9. Jika hasil uji validasi dan reliabilitas memenuhi kriteria maka data dinyatakan

layak.

10. Jika hasil uji validasi dan reliabulitas tidak memenuhi kriteria maka praktikan wajib

menyebar ulng data kuisioner yang telah di revisi dengan dosen pembimbing atau

assten lab.

11. Berlanjut ke point 7 dan seterusnya sampai data telah memenuhi syarat.



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA












[email protected]





LEMBAR KERJA

Buatkan langkah-langkah pembuatan kuisioner yang akan di sampaikan ke

responden








[email protected]





LEMBAR KERJA

Buatlah hasil kuisioner yang telah didapatkan







[email protected]





LEMBAR KERJA

Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.


SAGE Edge.





Diponegoro.














Oe, Vol 6. 93-108.


Offset.



ALVABETA, cv.




Ilmu.





Yogyakarta.






PERTEMUAN 3

VALIDITASI DAN RELIABILITAS

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Setelah menyelesaikan perkuliahan praktikum ini, mahasiswa mampu

Menerapkan pengolahan data kuesioner statistika dengan uji validitas dan uji

realibilitas data dengan software SPSS.








b. Memakai sandal;









telah ditetapkan;


















satu kelas;









laboratium;







C. ALOKASI WAKTU PRAKTIM

Waktu praktikum yang dbutuhkan untuk satu kali pertemuan tatap muka ialah

100 (seratus) menit.

D. TEMPAT PRAKTIKUM


Universitas Pamulang Kampus Witana Harja.


1. Definisi Uji Valid



Uji Validitas merupakan uji berfungsi valid (sah) atau tidak validnya suatu

kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika ada suatu kuesioner yang mampu

mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian validitas

ini menggunakan Pearson Correlation yaitu dengan cara menghitung korelasi

antara nilai yang diperoleh dari pertanyaan-pertanyaan. Suatu pertanyaan

dikatakan valid jika tingkat signifikansinya berada dibawah 0,05. (Abdurahman,

2012) (Haradhan, 2017 )

2. Definisi Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas yaitu uji untuk mengukur sebuah kuesioner yang merupakan

aspek penilaian dari vaiabel-variabel tertentu. Kuesioner dikatakan reliabel apabila

jawaban responden konsisten dari waktu ke waktu. Jumlah kuesioner dikatakan

reliabel jika Croncbach’s alpha > 0,06 dan dikatakan tidak reliabel jika Croncbach’s

alpha < 0,06. (Harahap S. G., 2017) (Suliyanto, 2011)

Jika nilai alpha > 0,7 artinya reliabilitas mencukupi (sufficient realibility)

sementara jika alpha > 0,80 ini mensugestikan seluruh item reliable. Dan, seluruh

data tes secara konsisten secara internal karena memiliki reliabilitas yang kuat.

Atau, ada pula yang memaknainya sebagai berikut:

a. alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurna.

b. alpha antara 0,70 – 0,90 maka reliabilitasnya tinggi.

c. alpha antara 0,50 – 0,70 maka reliabilitasnya moderat

d. alpha < 0,50 maka reliabilitasnya rendah.

Nilai tiap-tiap item sebaiknya = 0.50 sehingga membuktikan bahwa item

tersebut dapat dikatakan punya reliabilitas konsistensi internal. Item-item yang

punya koefisien korelasi < 0.50 akan dibuang kemudian uji reliabilitas item diulang

dengan reliabilitas masing-masing item adalah = 0.50.


Adapun kasus tentang uji validitas dan reliabilitas yang dapat diselesaikan

dengan menggunakan software SPSS sebagai berikut, yakni:

Ketentuan skor yang diberikan untuk pertanyaan tersebut adalah Sangat Tidak

Setuju (skor 1), Tidak Setuju (skor 2), Netral (skor 3), Setuju (skor 4), dan Sangat

Setuju (skor 5). Berikut ini adalah jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang telah

diajukan oleh PT. TOYS JAYA kepada konsumen tentang kualitas mainan.

Tabel 3.1 Tabel Kuesioner Kualitas Mainan



Nomor Responden

Jabawan Responden

P1 P2 P3 P4 P5 P6

1 4 3 4 2 3 3

2 5 3 5 2 2 3

3 4 4 5 3 3 3

4 4 3 4 2 4 3

5 4 2 4 4 4 3

6 5 4 4 3 3 4

7 5 3 5 3 2 1

8 5 3 5 4 4 2

9 4 2 5 4 4 4

10 4 2 4 3 2 5

11 4 4 3 4 3 5

12 4 3 4 3 4 4

13 4 4 4 4 4 4

14 4 4 4 3 4 5

15 4 4 4 4 4 4

Tentukan apakah hasil kuesioner terseut sudah valid dan reliable atau belum?

Keterangan:

1. P1 = Mobil Kayu.

2. P2 = Kereta Kayu.

3. P3 = Bis kayu.

4. P4 = Truck Kayu.

5. P5 = Miniatur Rumah Kayu.

6. P6 = Motor Kayu.

Dibawah ini merupakan tahapan yang dijelaskan dalam penyelesaian kasus ini

adal sebaga berikut ini, yakni:

1. Buka progam SPSS yang terdapat pada komputer.

Gambar 3.1 Tampilan saat membuka SPSS.

2. Kemudian, Klik FIile → Klik New → Data.



Gambar 3.2 Tampilan File.

3. Buka peritah variabel view.

a. Name, diisi dengan nama atau singkatan variabel.

b. Type, diisi jika data berupa huruf, pilih string. Dan jika data berupa angka, pilih

numeric.

c. Width, ketika data merupakan numeric string atau huruf, diisi jumlah karakter

huruf yang diinginkan. Dan jika data berupa angka atau numeric, kotak decimal

aktif.

d. Decimal, jika data berupa string atau huruf , kotak decimal otomatis akan non

aktif. Dan jika data berupa angka atau numeric , kotak desimal aktif.

e. Label, jika pada kotak kerja Name diisikan adalah singkatan, maka

kepanjangan dari singkatan bisa di isikan pada kotak label ini.

f. Value, kotak kerja ini sering di abaikan jika data kuantitatif tetapi untuk data

kategori baru diisikan kode kategori tersebut

g. Missing, biasanya kotak kerja ini di abaikan dalam operasional SPSS.

h. Column, untuk mengatur lembar sempitnya kolom data.

i. Align, untung mengatur posisi data

j. Measure, sesuai dengan jenis data yang digunakan dalam penelitian. Bisa

berupa Scale, Nominal, Oridinal.



Gambar 3.3 Tampilan variabel view.

Gambar 3.4 Tampilan data view ketika sudah diisikan data.

4. Buka perintah data view dan masukkan data yang terdapat dalam kasus tersebut

dengan menggunakan perintah data view.

5. Setelah itu, Klik Analyze → Scale → Realiability Analysis.



Gambar 3.5 Tampilan menu Analyze → Scale → Realiability Analysis.

6. Lalu muncul tampilan seperti ini.

Gambar 3.6 Tampilan Reliability Analysis



7. Kemudian, masukkan Data ke kotak Items.

Gambar 3.7 Tampilan Reliability Analysis.

8. Selanjutnya, Klik Statistic dan beri tanda checklist pada scale item if deleted,

mean, variances, dan correlations listwise kemudian Klik Continue.

Gambar 3.8 Tampilan Reliability Analysis.



9. Terakhir Klik OK.

Berikut ini adalah hasil output uji reliabilitas SPSS dari variabel kualitas

mainan PT.TOYS JAYA, yaitu:

Gambar 3.9 Hasil Output Uji Reliabilitas.

Kesimpulan Uji Reliabilitas :

Berdasarkan hasil SPSS diatas bahwa data kuesioner tidak reliabel

dikarenakan nilai Cronbach’s Alpha < 0.50 yakni 0.138 < 0.50.

Berikut ini adalah hasil output uji validitas SPSS dari variable kualitas

mainan PT. TOYS JAYA, yaitu:

Gambar 3.10 Hasil Output Uji Validitas.

Kesimpulan Uji Validitas :

Untuk mengetahui uji validitas dapat dilakukan dengan mencari nilai r hitung

dengan rumus :



df = n – 2 dengan sig 5%, maka df = 15 – 2 = 13 sehingga didapat nilai dari tabel

r adalah 0.441. Dengan demikian, apabila dilihat dari masing-masing nilai

Corrected item- total correaltion atau r tabel lebibh besar dari r hitung, maka

kuesioner tersebut tidak valid.



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA












[email protected]





LEMBAR KERJA










[email protected]





LEMBAR KERJA



Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.


SAGE Edge.





Diponegoro.














Oe, Vol 6. 93-108.


Offset.



ALVABETA, cv.




Ilmu.





Yogyakarta.






PERTEMUAN 4

REGRESI LINIER SEDERHANA

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Pada modul ini akan dijelaskan mengenai Regresi Linier Sederhana. Setelah

menyelesaikan perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan

pemecahan masalah Regresi Linier Sederhana menggunakan aplikasi SPSS dengan

analyze regression.








b. Memakai sandal;









telah ditetapkan;



9. Semua Praktikn wajib mengisi daftar kehadiran;







11. Setiap praktkan hanya bisa mengikuti kegiatan praktikum jika sudah membuat








satu kelas;









laboratium;









(seratus) menit.Kegiatan tatap muka 100 (seratus) menit tiap pertemuan

D. TEMPAT PRAKTIKUM


Universitas Pamulang Witana Harja.




1. Definisi Regresi Linier Sederhana

Uji regresi linier sederhana merupakan salah satu metode regresi yang dapat

dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah

variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen). Uji regresi linier

sederhana maupun berganda memiliki tujuan sebagai berikut: (Abdurahman,

2012)

a. Menghitung nilai estimasi rata-rata dan nilai variabel terikat berdasarkan pada

nilai variabel bebas.

b. Menguji hipotesis karakteristik dependensi.

c. Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas berdasarkan pada nilali variabel

bebas diluar jangkauan sample.

Regresi linier sederhana diperlukan untuk menguji sejauh mana hubungan

sebab akibat antara variabel faktor penyebab dengan variabel akibatnya. Dalam

bidang produksi metode regresi linier digunakan untuk melakukan peramalan atau

prediksi tentang karakteristik kualitas maupun kuantitas.


Di bawah ini diberikan suatu kasus analisis regresi yang dapat diselesaikan

dengan menggukanan aplikasi SPSS:

PT. TOYS JAYA ingin memproduksi mainan anak yang terbuat dari bahan baku

kayu. PT. TOYS JAYA membuat kuesioner untuk mengetahui desain seperti apa

yang diinginkan oleh pelanggan dan ingin mengetahui apakah desain produk

mempengaruhi permintaan pelanggan. Berikut ini hasil data kuesioner untuk

mengetahui pengaruh desain produk terhadap permintaan produk mainan kayu di

PT.TOYS JAYA, yakni:

Tabel 4.1 Hasil Data Kuesioner

Nomor Responden

Desain Produk Permintaan Pelanggan

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

1 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

2 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4

3 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

4 3 3 3 3 3 4 4 2 4 5

5 3 3 4 3 4 4 4 4 4 5

6 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5

7 4 4 3 3 4 3 2 3 3 5

8 4 4 4 3 4 3 3 4 4 5

9 4 4 4 3 4 4 4 3 3 5



Nomor Responden


P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

10 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

11 5 4 4 4 4 4 3 4 4 5

12 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

13 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5

14 5 5 4 4 3 4 3 4 3 5

15 3 3 3 3 3 4 3 4 3 5

Berdasarkan data tersebut,maka tentukanlah nilai konstanta (a), nilai koefisien

regresi (b) dan persamaan garis regresinya dengan menggunakan aplikasi SPSS.

Dibawah ini diuraikan engenai prosedur analisis spss regresi: : (Widarjono,

2018) (Komputer, 2017)

1. Jumlahkan data hasil kuesioner dari responden tersebut terhadap variabel yang di

teliti.

2. Buka program SPSS yang terdapat pada komputer.

Gambar 4.1 Tampilan program SPSS saat pertama kali dibuka

3. Selanjutnya, klik File → klik New → Data

Gambar 4.2 Tampilan program SPSS



4. Buka perintah variabel view. Jika sudah diisi lalu klik OK.

a. Name diisikan dengan nama atau singkatan variabel.

b. Type diisikan tipe data apakah huruf atau angka.

c. width diisikan jika data yang dimasukan string atau huruf , diisi jumlah karakter

huruf yang diinginkan.

d. Decimal diisikan jika data berupa angka desimal

e. Label diisikan kepanjangan dari singkatan jika pada kotak kerja Name diisikan

singkatan.

f. Value, diisikan jika data kategorik.

g. Missing, biasanya diabaikan.

h. Column, untuk mengatur lebar sempitnya kolom data.

i. Align, untuk mengatur posisi data.

j. Measure, sesuai dengan jenis data yang digunakan dalam penelitian.

Gambar 4.3 Tampilan variabel view

5. Selanjutnya, buka perintah data view dan masukkan data yang terdapat dalam

kasus tersebut.

Gambar 4.4 Tampilan Data view



6. Klik Analyze → Regression → Linier.

Gambar 4.5 Tampilan regression → linier

7. Kemudian masukan data ke kotak dependent dan kotak independent.

Gambar 4.6 Tampilan kotak Dependent dan Independent

8. Klik Statistics dan beri tanda checklist pada Estimates, Model Fit, dan Descriptives,

lalu untuk kolom residuals pilih casewise diagnostics lalu klik all cases kemudian

klik continue.



Gambar 4.5 Tampilan kotak kerja statistics pada SPSS

9. Klik options lalu pilih exclude cases listwise lalu klik continue.

Gambar 4.6 Tampilan kotak kerja options pada SPSS

10. Klik OK.

Berikut ini adalah hasil output regresi SPSS dari variabel desain terhadap

permintaan produk, yaitu:

Gambar 4.7 hasil dari regresi linier dengan SPSS



Kesimpulan :

Berdasarkan hasil diatas, maka nilai konstanta dan nilai koefisien regresi

dapat dilihat pada tabel coeffients di kolom Unstandarized Coeffients. Jadi, telah

diperoleh nilai konstanta (a) sebesar 15.323 dan nilai koefisien regresi (b) sebesar

0.230 dengan melihat pada kolom B. Lalu untuk mengetahui persamaan regresi

dapat digunakan rumus regresi linier sederhana, yakni Ŷ = a + bX sehingga

diperoleh persamaan regresi adalah Ŷ = 15.323 + 0.230X.

Gambar 4.8 Contoh Produk PT. TOYS JAYA



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA



praktikum sebelumnya. Lalu, lakukan pengamatan mengenai hasil output data sesuai

dengan materi tersebut.








[email protected]





LEMBAR KERJA










[email protected]





LEMBAR KERJA



Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.


SAGE Edge.





Diponegoro.














Oe, Vol 6. 93-108.


Offset.



ALVABETA, cv.




Ilmu.





Yogyakarta.






PERTEMUAN 5

KORELASI

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Pada modul ini akan dijelaskan mengenai korelasi. Setelah menyelesaikan

perkuliahan parktikum, mahasiswa mampu menerapkan pengolahan data kuesioner

statistika dengan uji korelasi sederhana pada program SPSS.

B. TATA TERTIB DAN ETIKA PRAKTIKUM







b. Memakai sandal;









telah ditetapkan;








11. Setiap praktkan hanya bisa mengikuti kegiatan praktikum jika sudah membuat










satu kelas;









laboratium;









100 (seratus) menit..

D. TEMPAT PRAKTIKUM




1. Definisi Korelasi

Korelasi merupakan salah satu teknik analisis dalam statistik yang

digunakan untuk mencari hubungan antara dua variable yang bersifat kuantitatif.

Hubungan dua variable tersebut dapat terjadi karena adanya hubungan sebab

akibat atau hanya kebetulan saja. Dua variable dikatakan berkorelasi apabila



perubahan pada variabel yang satu diikuti perubahan pada variabel yang lain

secara teratur dengan arah yang sama (korelasi positif) atau berlawanan (korelasi

negatif). (Field A. , 2017) (Abdurahman, 2012)

Tujuan Analisis Korelasi

a. Mencari bukti ada tidaknya hubungan (korelasi) antar variabel.

b. Melihat besar kecilnya hubungan antara.

c. Memecahkan permasalahan yang ada dalam pendistribusian.

F. PROSEDUR DAN MEKANISME PRAKTIK

Berikut ini adalah contoh kasus masalah analisis korelasi yang dapat

diselesaikan dengan menggukanan program SPSS, yaitu:

PT. TOYS JAYA ingin memproduksi mainan anak yang terbuat dari bahan baku

kayu. PT. TOYS JAYA membuat kuesioner untuk mengetahui desain seperti apa

yang diinginkan oleh pelanggan dan ingin mengetahui apakah desain produk

mempengaruhi permintaan pelanggan. Berikut ini hasil data kuesioner untuk

mengetahui pengaruh desain produk terhadap permintaan produk mainan kayu di

PT.TOYS JAYA, yakni:

Tabel 5.1 Hasil Data Kuesioner

Nomor Responden


P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

1 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

2 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4

3 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

4 3 3 3 3 3 4 4 2 4 5

5 3 3 4 3 4 4 4 4 4 5

6 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5

7 4 4 3 3 4 3 2 3 3 5

8 4 4 4 3 4 3 3 4 4 5

9 4 4 4 3 4 4 4 3 3 5

10 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

11 5 4 4 4 4 4 3 4 4 5

12 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

13 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5

14 5 5 4 4 3 4 3 4 3 5

15 3 3 3 3 3 4 3 4 3 5

Berdasarkan data tersebut,maka tentukanlah nilai koefisien korelasinya,

tentukan kriteria hubungannya dan apakah terdapat pengaruh antara desain produk

terhadap permintaan pelanggan dengan menggunakan aplikasi SPSS.

Berikut ini prosedur kerja yang dijelaskan dalam penyelesaian kasus ini adalah

sebagal berikut ini : (Widarjono, 2018) (Komputer, 2017)



1. Jumlahkan data hasil kuesioner dari responden tersebut terhadap variabel yang di

teliti.

2. Buka program SPSS yang terdapat pada computer.

Gambar 5.1 Tampilan program SPSS saat pertama kali dibuka

3. Selanjutnya, klik File → klik New → Data

Gambar 5.2 Tampilan program SPSS

4. Buka perintah variable view. Jika sudah diisi lalu klik OK.

a. Name diisikan dengan nama atau singkatan variabel.

b. Type diisikan tipe data apakah huruf atau angka.

c. width diisikan jika data yang dimasukan string atau huruf , diisi jumlah karakter

huruf yang diinginkan.

d. Decimal diisikan jika data berupa angka desimal



e. Label diisikan kepanjangan dari singkatan jika pada kotak kerja Name diisikan

singkatan.

f. Value, diisikan jika data kategorik.

g. Missing, biasanya diabaikan.

h. Column, untuk mengatur lebar sempitnya kolom data.


j. Measure, sesuai dengan jenis data yang digunakan dalam penelitian.

Gambar 5.3Tampilan variabel view

5. Selanjutnya, buka perintah data view dan masukkan data yang terdapat dalam

kasus tersebut.

Gambar 5.4 Tampilan Data view



6. Klik Analyze → Correlate → Bivariate.

Gambar 4.5 Tampilan correlate → bivariate

7. Kemudian masukan data ke kotak variables dan beri tanda checklist pada

Pearson, pada Two Tailed, dan pada Flag significant correlations.

Gambar 5.5 Tampilan kotak variabels



8. Klik Options dan beri tanda checklist pada means and standard deviations lalu beri

tanda checklist pada exclude cases listwise kemudian klik continue.

Gambar 5.6 Tampilan kotak kerja options pada SPSS

9. Klik OK.

Berikut ini adalah hasil output korelasi SPSS dari variabel desain terhadap

permintaan produk, yaitu:

Gambar 5.7 hasil dari uji korelasi dengan SPSS



Kesimpulan :

Berdasarkan hasil diatas, maka nilai koefisien korelasi desain produk

dengan permintaan pelanggan sebesar 0.274 yang berarti termasuk kedalam

kriteria hubungan korelasi lemah. Dan untuk melakukan uji hipotesis dilakukan jika

Sig > 0.05 maka Ho diterima dan jika Sig < 0.05 maka Ho ditolak. Adapun

ketentuan dalam melakukan uji hipotesis,yakni:

a. Hipotesis no (Ho) adalah tidak adanya pengaruh antara desain produk dengan

permintaan pelanggan.

b. Hipotesis Alternatif (Ha) adalah adanya pengaruh antara desain produk dengan

permintaan pelanggan.

Berdasarkan hasil SPSS tersebut, bahwa nilai 0.322 > 0.05 maka Ho di terima

yang artinya tidak adanya pengaruh antara desain produk dengan permintaan

pelanggan.

Gambar 5.8 Contoh Produk PT. TOYS JAYA



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA












[email protected]





LEMBAR KERJA










[email protected]





LEMBAR KERJA



Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.


SAGE Edge.





Diponegoro.














Oe, Vol 6. 93-108.


Offset.



ALVABETA, cv.




Ilmu.





Yogyakarta.






PERTEMUAN 6

AUTOKORELASI dan MULTIKOLINIERITAS

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Pada modul ini akan dijelaskan mengenai SPSS. Setelah menyelesaikan

perkuliahan, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan pengolahan data kuesioner

statistika dengan uji autokorelasi dan multikolinearitas.








b. Memakai sandal;





5. Dilarang memasang Flasdiks / Kabel data Hand Phone ke setiap Komputer




telah ditetapkan;



9. Semua Praktikum wajib mengisi daftar kehadiran;















satu kelas;









laboratium;










D. TEMPAT PRAKTIKUM




1. Definisi Uji Autokorelasi

Uji Autokorelasi merupakan turunan dari Uji Asumsi Klasik yang bertujuan

untuk menguji model regresi apakah ada korelasi antara kesalahan pengganggu

pada periode-t dengan periode t-1 (periode sebelumnya). Uji Autokorelasi



dilakukan melalui Uji Durbin Watson dengan cara membandingkan nilai Durbin

Watson hitung (d) dengan nilai Durbin Watson tabel, yaitu batas bawah (dL) dan

batas atas (du). Penjabaran pengujiannya adalah sebagai berikut : (Bustami,

2014) (Priyatno, 2012) (Sugiyono, 2010)

1. Jika 0 < d < dL, maka terjadi yang namanya autokorelasi positif

2. Jika dL < d < du, maka tidak dapat dipastikan terjadi autokorelasi atau tidak

3. Jika d-dL < d < 4, maka terjadi yang namanya autokorelasi negatif

4. Jika 4-du < d < 4-dL, maka tidak dapat dipastikan terjadi autokorelasi atau

tidak

5. Jika du < d < 4-du, maka tidak terjadi autokorelasi positif ataupun negatif.

Ghozali (2012: 139).

2. Definisi Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah keadaan di mana pada model regresi ditemukan

adanya korelasi yang sempurna atau mendekati sempurna antar variabel

independen. Pada regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi yang

sempurna atau mendekati sempurna diantara variabel bebas. Duwi Priyatno

(2012:151).

Uji Multikolinieritas melihat ada atau tidaknya korelasi yang signfikan antara

variabel-variabel bebasnya, maka hubungan antara variabel bebas dengan

variabel yang lain menjadi terganggu. Jika terdapat korelasi yang sama kuat

sesama variabel independen maka : (Widarjono, 2018)

a. Koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat diprediksi hasilnya

b. Nilai standart error tiap koefisien regresi menjadi tidak terhingga.

Semakin tinggi korelasi antara sesama variabel independen, maka tingkat

kesalahan dari koefisien regresi semakin besar yang dapat mengakibatkan

standart error semakin tinggi pula. Untuk menilai ada tidaknya multikolinieritas

adalah dengan melihat besarnya Nilai Variance Inflation Factor (VIF). Apabila VIF

dibawah 10 dan Tolerance Value diatas 0,1, maka tidak terjadi multikolinieritas


Berdasarkan data tersebut, maka lakukanlah uji asumsi klasik antara kualitas

mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasangan pelanggan! Berikut ini adalah hasil

data kuisioner untuk mengetahui pengaruh kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan

kepuasan pelanggan, yakni :



Tabel 6.1 Hasil Kuisioner kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan

kepuasangan pelanggan

Nomor Responden

Kualitas Mainan Kepuasan Pelanggan

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

1. 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

2. 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4

3. 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

4. 3 3 3 3 3 4 4 2 4 5

5. 3 3 4 3 4 4 4 4 4 5

6. 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5

7. 4 4 3 3 4 3 2 3 3 5

8. 4 4 4 3 4 3 3 4 4 5

9. 4 4 4 3 4 4 4 3 3 5

10. 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

11. 5 4 4 4 4 4 3 4 4 5

12. 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

13. 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5

14. 5 5 4 4 3 4 3 4 3 5

15. 3 3 3 3 3 4 3 4 3 5

Keterangan :

P1 = Tekstur mainan

P2 = Daya tahan mainan

P3 = Design

P4 = Inovasi produk

P5 = Warna

P6 = Kesesuaian selera konsumen

P7 = Harga

P8 = Pelayanan

P9 = feedback positif

P10 = Keinginan untuk membeli kembali

Berdasarkan data tersebut, maka lakukanlah uji Autokorelasi dan

Multikolinieritas antara Kualitas Mainan dengan Kepuasan Pelanggan dan berikan

kesimpulannya!


sebagai berikut, yakni :

1. Jumlahkan data hasil kuisioner dari responden tersebut terhadap variabel yang

diteliti.

2. Buka program SPSS yang terdapat pada komputer. Jika ada tampilan kotak dialog,

klik OK dan jika terdapat kontak pilihan klik new data sheet.

3. Klik File – Klik New – Data.



4. Buka perintah variabel view.



numeric

c. Width, jika data berupa string atau huruf, diisi jumlah karakter huruf yang

diinginkan. Dan jika data berupa angka atau numeric, bisa diabaikan saja.

d. Decimal, jika data berupa string atau huruf, kotak decimal otomatis akan non

aktif. Dan jika data berupa angka atau numeric, kotak decimal aktif.


kepanjangan dari singkatan bisa diisikan pada kotak label ini.

f. Value, kotak kerja ini sering diabaikan jika data kuantitatif tetapi untuk data

kategorik baru diisikan kode kategori tersebut.

g. Missing, biasanya kotak kerja ini diabaikan dalam operasional SPSS.

h. Column, untuk mengatur posisi data.



berupa Scale, Nominal, Ordinal.

Gambar 6.1 Input Data Variable View SPSS





Gambar 6.2 Input Data View SPSS

6. Klik Analyze – Regression – Linier.

Gambar 6.3 Menu Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik

7. Masukkan data ke kotak dependent (faktor yang dipengaruhi) dan kotak

independent (faktor yang mempengaruhi).



Gambar 6.4 Tampilan Pengaturan Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik

8. Klik statistics dan beri tanda checklist pada Estimates, Model Fit, Descriptives,

Collinearity Diagnotics, dan Durbin Watson, lalu untuk kolom residuals pilih

casewise diagnotics lalu klik all cases kemudian klik continue.

Gambar 6.5 Tampilan Statistics dalam Linear Regression

9. Klik plot lalu masukkan DEPENDENT ke kotak Y dan *ZPRED pada kotak X.

Pada Standarized Residual Plot, beri tanda checklist pada Histogram dan Normal

Probabilty Plot, kemudian klik continue.



Gambar 6.6 Tampilan Plots dalam Linear Regression


Gambar 6.7 Tampilan Options dalam Linear Regression



12. Klik OK.

Berikut ini adalah hasil output Uji Asumsi Klasik Autokorelasi SPSS dari

variabel kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasangan pelanggan yaitu :

Gambar 6.8 Hasil Output Uji Asumsi Klasik Autokorelasi SPSS

Kesimpulan Uji Autokorelasi:

Berdasarkan hasil SPSS diatas bahwa dapat diketahui nilai Durbin Waston

adalah 1,642. Kemudian, untuk mencari nilai dU dan dL dapat diperoleh dari tabel

nilai Durbin Watson dengan menggunakan ketentuan, yaitu (k, n) dimana k adalah

jumlah variabel independent dan n adalah jumlah sampel atau populasi.

Selanjutnya, diketahui bahwa nilai tabel Durbin Watson adalah (1,15) sehingga

diperoleh nilai dU sebesar 1,361 dan nilai dL sebesar 1.077. Lalu, menentukan

kriteria Durbin Watson dengan rumus nilai dU < d hitung < (4-dU).

Diketahui :

dU = 1,361

d Hitung = 1,642

4-dU = 4-1,361 = 2,639

Maka diperoleh nilai 1,361 < 1,642 < 2,639 sehingga dapat disimpulkan bahwa

tidak terjadi autokorelasi antara variabel Kualitas Mainan dengan Kepuasan

Pelanggan.

Berikut ini adalah hasil output Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas SPSS dari

variabel kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasangan pelanggan yaitu :

Gambar 6.9 Hasil Output Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas SPSS



Kesimpulan Uji Multikolinieritas:

Berdasarkan hasil SPSS diatas bahwa nilai Nilai Variance Inflation Factor (VIF)

masih diantara 1-10, maka tidak terjadi multikolinieritas antara variabel kualitas

mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasangan pelanggan.



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA












[email protected]





LEMBAR KERJA










[email protected]





LEMBAR KERJA



Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.

Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. University Of

Sussex: SAGE Edge.





Diponegoro.













Kapasitas Produksi Dan Teori Antrian Di Lokasi Pertambangan Batubara .

Jurnal Oe, Vol 6. 93-108.

Priyatno, D. (2012). Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20. Yogyakarta:

Andi Offset.



ALVABETA, cv.

Sinulingga, S. (2009). Perencanaan Pengendalian & Produksi. Yogyakarta: Graha

Ilmu.



Ilmu.





Yogyakarta.






PERTEMUAN 7

HETEROSKEDASTISITAS

A. TUJUAN PRAKTIKUM

Pada modul ini akan dijelaskan mengenai Analisa heteroskedastisitas dengan

menggunakan aplikasi SPSS. Setelah mengikuti praktikum pada pertemuan ini

praktikan mampu menganalisa permasalahan heteroskedastisitas dengan

menggunakan SPSS.








b. Memakai sandal;





5. Dilarang memasang Flasdiks / Kabel data Hand Phone ke setiap Komputer




telah ditetapkan;


Belas Menit Sebelum Praktikum di selenggarakan

9. Semua Praktikum wajib mengisi daftar kehadiran;







11. Setiap peraktikan hanya bisa mengikuti kegiatan praktikum jika sudah membuat








satu kelas;









laboratium;










D. TEMPAT PRAKTIKUM




Uji Heteroskedastisitas mempunyai tujuan untuk menguji dalam model regresi

terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang

lain. Ketidaksmaan varian ini disebut Heteroskedastisitas, sedangkan adanya gejala



residual yang sama disebut dengan Homoskedastisitas. (Abdurahman, 2012)

(Widarjono, 2018) (Suliyanto, 2011)


Berdasarkan data tersebut, maka lakukanlah uji asumsi klasik antara kualitas

mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasan pelanggan! Berikut ini adalah hasil data

kuisioner untuk mengetahui pengaruh kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan

kepuasan pelanggan, yakni :

Tabel 6.1 Hasil Kuisioner kualitas mainan PT. TOYS JAYA dengan kepuasan

pelanggan

Nomor Responden

Kualitas Mainan Kepuasan Pelanggan

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

1. 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4

2. 4 5 3 3 4 4 4 4 4 4

3. 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

4. 3 3 3 3 3 4 4 2 4 5

5. 3 3 4 3 4 4 4 4 4 5

6. 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5

7. 4 4 3 3 4 3 2 3 3 5

8. 4 4 4 3 4 3 3 4 4 5

9. 4 4 4 3 4 4 4 3 3 5

10. 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3

11. 5 4 4 4 4 4 3 4 4 5

12. 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5

13. 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5

14. 5 5 4 4 3 4 3 4 3 5

15. 3 3 3 3 3 4 3 4 3 5

Keterangan :

P1 = Tekstur mainan

P2 = Daya tahan mainan

P3 = Design

P4 = Inovasi produk

P5 = Warna

P6 = Kesesuaian selera konsumen

P7 = Harga

P8 = Pelayanan

P9 = feedback positif

P10 = Keinginan untuk membeli kembali



Berdasarkan data tersebut, maka lakukanlah uji Heteroskedastisitas antara Kualitas

Mainan dengan Kepuasan Pelanggan dan berikan kesimpulannya!


sebagai berikut, yakni : (Melati Puspa Nur Fadlilah, 2017) (Siregar, 2013)

1. Jumlahkan data hasil kuisioner dari responden tersebut terhadap variabel yang

diteliti.

2. Buka program SPSS yang terdapat pada komputer. Jika ada tampilan kotak dialog,

klik OK dan jika terdapat kontak pilihan klik new data sheet.

3. Klik File – Klik New – Data.

4. Buka perintah variabel view.



numeric

c. Width, jika data berupa string atau huruf, diisi jumlah karakter huruf yang

diinginkan. Dan jika data berupa angka atau numeric, bisa diabaikan saja.

d. Decimal, jika data berupa string atau huruf, kotak decimal otomatis akan non

aktif. Dan jika data berupa angka atau numeric, kotak decimal aktif.


kepanjangan dari singkatan bisa diisikan pada kotak label ini.

f. Value, kotak kerja ini sering diabaikan jika data kuantitatif tetapi untuk data

kategorik baru diisikan kode kategori tersebut.

g. Missing, biasanya kotak kerja ini diabaikan dalam operasional SPSS.

h. Column, untuk mengatur posisi data.



berupa Scale, Nominal, Ordinal.

Gambar 6.1 Input Data Variable View SPSS





Gambar 6.2 Input Data View SPSS

6. Klik Analyze – Regression – Linier.

Gambar 6.3 Menu Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik

7. Masukkan data ke kotak dependent (faktor yang dipengaruhi) dan kotak

independent (faktor yang mempengaruhi).



Gambar 6.4 Tampilan Pengaturan Linear Regression untuk Uji Asumsi Klasik

8. Klik statistics dan beri tanda checklist pada Estimates, Model Fit, Descriptives,

Collinearity Diagnotics, dan Durbin Watson, lalu untuk kolom residuals pilih

casewise diagnotics lalu klik all cases kemudian klik continue.

Gambar 6.5 Tampilan Statistics dalam Linear Regression



9. Klik plot lalu masukkan DEPENDENT ke kotak Y dan *ZPRED pada kotak X.

Pada Standarized Residual Plot, beri tanda checklist pada Histogram dan Normal

Probabilty Plot, kemudian klik continue.

Gambar 6.6 Tampilan Plots dalam Linear Regression


Gambar 6.7 Tampilan Options dalam Linear Regression



12. Klik OK.

Berikut ini adalah hasil output uji asumsi klasik heteroskedastisitas SPSS

dari variabel kualitas mainan dari PT. TOYS JAYA terhadap kepuasan pelanggan

, yaitu :

Gambar 6.8 Diagram Scatter Plot

Kesimpulan Uji Heteroskedastisitas :

Berdasarkan hasil SPSS diatas bahwa pola gambar diagram Scatter Plot

sesuai kriteria yang telah ditentukan dimana titik-titik data menyebar diatas dan

dibawah atau disekitar angka nol (0), maka tidak terjadi Heteroskedastisitas

antara variabel kualitas mainan dengan variabel kepuasan pelanggan.



G. LEMBAR KERJA





[email protected]





LEMBAR KERJA












[email protected]





LEMBAR KERJA










[email protected]





LEMBAR KERJA



Kesimpulan :



H. REFERENSI


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.

Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. University Of

Sussex: SAGE Edge.





Diponegoro.













Kapasitas Produksi Dan Teori Antrian Di Lokasi Pertambangan Batubara .

Jurnal Oe, Vol 6. 93-108.

Priyatno, D. (2012). Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20. Yogyakarta:

Andi Offset.



ALVABETA, cv.

Sinulingga, S. (2009). Perencanaan Pengendalian & Produksi. Yogyakarta: Graha

Ilmu.



Ilmu.





Yogyakarta.






GLOSARIUM

Analisa : Suatu usaha untuk mengamati secara detail dengan menguraikan komponen-

komponen pembentuknya.

Autokorelasi : Pelanggaran asumsi dalam regresi linier berganda

Heteroskedastisitas : Uji asumsi klasik untuk mengetahui penyimpangan asumsi

regresi

Hipotesis : Dugaan sementara

Identifikasi : Kegiatan mencari, menemukan, mengumpulkan, meneliti, mendaftarkan,

mencatat, data dan informasi dari kebutuhan lapangan.

Inferensi : Tindakan atau proses yang berasal dari kesimpulan logis dari premis-premis

yang diketahui atau dianggap benar

Koefisien : Bilangan yang memuat variabel dari suatu suku pada bentuk aljabar

Konsumen : Orang pemakai barang atau jasa yang tersedia dalam masyarakat

Korelasi : Hubungan antara dua atau lebih variabel

Kuesioner : Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi

seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab

Multikolinieritas : Situasi yang menunjukkan adanya korelasi atau hubungan yang kuat

antara dua variabel bebas atau lebih dalam model rregresi berganda

Pasar : Sistem, institusi, prosedur, hubungan social dan infrastruktur tempat menjual

barang atau jasa

Regresi : Metode untuk menentukan hubungan sebab akibat antara satu variabel

dengan variabel yang lainnya

Reliabilitas : Konsistensi dari serangkaian pengukuran

Responden : Pihak-pihak yang dijadikan sampel dalam sebuah penelitian

SPSS : Program komputer yang digunakan untuk membuat analisis statistika

Statistika : Ilmu yang mempelajari cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,

menginterpretasi dan mempresentasikan data



Validitas : Sejauh mana suatu konsep, kesimpulan atau pengukuran beralasan dan

cenderung sesuai dengan dunia nyata

Variabel : Lambang pengganti yang belum diketahui nilainya dengan jelas



DAFTAR PUSTAKA


CV. Pustaka Setia.



Sussex: SAGE Edge.


SAGE Edge.





Diponegoro.












Muhidin, A., Faruq, U. A., & Aden, A. (2018). Booklet RPS & Modul: Manual dan Prosedur Penyusunan dan Penerbitan Modul Kuliah Universitas Pamulang.



Oe, Vol 6. 93-108.


Offset.



ALVABETA, cv.






Ilmu.



Yogyakarta.






RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

Program Studi : Teknik Industri S-1 Mata Kuliah/Kode : Praktikum Statistika Industri / TIN0271

Semester : 4 Sks : 1 Sks

Prasyarat : Statistik Industri II Kurikulum : KKNI

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah praktikum Statistika Industri merupakan mata kuliah praktikum wajib program studi Teknik Industri S-1 yang membahas tentang konsep dasar statistik, analisa pasar dan identifikasi kebutuhan konsumen, validitas dan reliabilitas, regresi linier sederhana, korelasi, autokorelasi dan

multikolinieritas, serta heteroskedastisitas.

Capaian Pembelajaran

: Setelah menyelesaikan mata kuliah praktikum ini, mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistik industri, mampu menginput data kuesioner dan mengolah data statistika dengan software Statistical Programming Social Science (SPSS) dengan tepat berdasarkan konsep statistika.

Penyusun : 1. Muhammad Shobur, S.T., M.T. (Ketua) 2. Niera Febliyanti, S.T., M.M. (Anggota 2) 3. Siti Choirunnisa (Anggota 3) 4. Ilham Arif (Anggota 4) 5. Dela Puspita (Anggota 5)

PERTEMUAN

KE-

KEMAMPUAN AKHIR

YANG DIHARAPKAN

BAHAN KAJIAN

(MATERI AJAR)

METODE

PEMBELAJARAN

PENGALAMAN

BELAJAR

MAHASISWA

KRITERIA

PENILAIAN BOBOT NILAI

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

1 Mampu memahami dan

menjabarkan tentang

konsep dasar Statistik

Industri serta dapat

Pengenalan Aplikasi

Statistical

Diskusi dan Praktek Latihan 1 Ketepatan

menginput data

10%



mengaplikasikan

program SPSS

Programming Social

Science (SPSS)

pada variabel view

dan data view.

2 Mampu menganalisa

pasar akan kebutuhan

produk yang dibutuhkan

oleh konsumen dan

mengideintifikasi produk

untuk diproduksi.

Konsep dasar analisa

pasar dan identifikasi

kebutuhan konsumen

Diskusi dan Praktek Tugas 1 Kelengkapan

jawaban dan

Ketepatan

pertanyaan atau

pernyataan pada

kuesioner yang

dibuat

15%

3 Mampu menerapkan

pengolahan data

kuesioner statistika

dengan uji validitas dan

uji realibilitas data

Konsep dasar uji

validitas dan uji

realibilitas data

Diskusi dan Praktek Latihan 2 Ketepatan hasil

output data SPSS

15%

4 Mampu

mengaplikasikan

pemecahan masalah

Regresi Linier

Sederhana

menggunakan aplikasi

SPSS dengan analyze

regression.

Konsep dasar uji

regresi dan hipotesis.


jawaban Ketepatan

Ketepatan hasil

output data SPSS

15%



5 Menerapkan

pengolahan data


dengan uji korelasi

sederhana

Konsep dasar uji

korelasi dan hipotesis.

Diskusi dan Praktek Latihan 3 Ketepatan hasil

output data SPSS

15%

6 Menerapkan

pengolahan data


dengan uji autokorelasi

dan multikolinearitas

Konsep dasar uji

autokorelasi dan

multikolinearitas


jawaban Ketepatan

Ketepatan hasil

output data SPSS

15%

7 Menerapkan

pengolahan data


dengan uji

heteroskedastisitas

Konsep dasar uji

heteroskedastisitas


jawaban Ketepatan

Ketepatan hasil

output data SPSS

15%

Referensi:

References

Abdurahman, M. M. (2012). Dasar-Dasar Metode Statistika Untuk Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia.


Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. . University Of Sussex: SAGE Edge.

Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. University Of Sussex: SAGE Edge.

Ghozali, P. (2012). Analisis Multivariat Dan Ekonometrika Teori,Konsep, Dan Aplikasi. : . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Ghozali, P. H. (2012). ANALISIS MULTIVARIAT DAN EKONOMETRIKA TEORI,KONSEP, DAN APLIKASI. Semarang: Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.



Haradhan, M. (2017 ). Two Criteria for Good Measurements in Research: Validity and Reliability". Bangladesh: Premier University.

Harahap, S. G. (2017). Analisis Penugasan Karyawan J&T Cabang Baltos dengan Menggunakan Metode Hungarian Guna Meminimumkan Waktu dan Biaya


Harahap, S. G. (2017). Analisis Penugasan Karyawan J&T Cabang Baltos dengan Menggunakan Metode Hungarian Guna Meminimumkan Waktu dan Biaya



Melati Puspa Nur Fadlilah, S. R. (2017). Sistem Antrian Pada Pelayanan Customer Service Pt. Bank X. Jurnal Gaussian, Vol 6. 71-80.

Prasmoro, A. (2014). Optimasi Produksi Dump Truck Volvo Fm 440 Dengan Metode Kapasitas Produksi Dan Teori Antrian Di Lokasi Pertambangan Batubara

. Jurnal Oe, Vol 6. 93-108.

Priyatno, D. (2012). Cara Kilat Belajar Analisis Data dengan SPSS 20. Yogyakarta: Andi Offset.


Santoso, R. M. (2017). Perencanaan dan Pengendalian Produksi 1. Bandung: ALVABETA, cv.



Sofyan, D. K. (2013). Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.


Suliyanto. (2011). Ekonometrika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. . Andi Yogyakarta.

Thanoon YT, R. A. ( 2015). "Generalized Nonlinear Canonical Correlation Analysis with Ordered and Dichotomous Data". . Universiti Teknologi

Malaysia,Malaysia.




Tangerang Selatan, 18 Februari 2020

Ketua Program Studi Ketua Penyusun RPS

Rini Alfatiyah, S.T., M.T, CMA Muhammad Shobur,ST,MT.

NIDN. 04.180381.02 NIDN. NIDN. 0427088903

praktikum statistika industri - universitas pamulangeprints.unpam.ac.id/8648/1/tin0271_praktikum...

Documents