predstavitev raziskovalnega dela v laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

8
Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme Milan Ojsteršek

Upload: alma-kirkland

Post on 31-Dec-2015

43 views

Category:

Documents


8 download

DESCRIPTION

Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme. Milan Ojsteršek. Cilj. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Milan Ojsteršek

Page 2: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Cilj

• Zgraditi sistem, ki bo znal iz domensko specifičnih strukturiranih in nestrukturiranih vsebin izluščiti znanje, ki bo se bo uporabljalo pri pomenskem iskanju in odgovarjanju na vprašanja v naravnem jeziku.

Page 3: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Glavna področja raziskovanja

• Ogrodje za gradnjo pomenskih slovarjev– uporabniški vmesnik za prikaz in podsodabljanje pomenskih

slovarjev, – uporabnikov pomenski označevalnik,– uporaba algoritma COALS in algoritmov za določanje

kolokacij pri dopolnjevanju pomenskih slovarjev.• Razločevanje večpomenskosti in pomenski

označevalnik.• Priporočilni sistem in sistem za pomensko iskanje ter

sistem za odgovarjanje na vprašanja v naravnem jeziku.• Detekcija plagiatov.• Digitalna knjižnica.

Page 5: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Pomensko označevanje

Page 6: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Teme besedila – Pomenski podpis

Page 7: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme
Page 8: Predstavitev raziskovalnega dela v Laboratoriju za heterogene računalniške sisteme

Uporaba pomenskega podpisa

• Pomoč pri ugotavljanju pomena večpomenskih besedmih zvez.

• Ugotavljanje podobnosti posameznih odsekov besedil v različnih dokumentih.

• Gručenje dokumentov pri priporočanju vsebin.• Rangiranje dokumentov pri iskanju

(nestrukturirani in strukturirani viri).• Avtomatska klasifikacija dokumentov.