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polimedicación?: estudio en la población españolaGrupo de Trabajo de Utilización de Fármacos de la semFYCMiguel Ángel Hernández Rodríguez

Conflicto de intereses

Inscripción al Congreso ,viaje y noche de alojamientofinanciada por semFYC

JUSTIFICACIÓN

Incremento número de fármacos aumento eventos adversos: hospitalizaciones, disminuciónde la capacidad funcional y aumento de la mortalidad e incremento de los costes sanitariosSaedder EA, Lisby M, Nielsen LP, Bonnerup DK, Brock B. Number of drugs most frequently found to be independent risk factors forserious adverse reactions: A systematic literature review. British Journal of Clinical Pharmacology (2015) 80, 808–817.

Incertidumbre sobre los efectos de las múltiples combinaciones posiblesGuthrie B, Makubate B, Hernandez-Santiago V, Dreischulte T. The rising tide of polypharmacy and drug-drug interactions:Population database analysis 1995-2010. BMC Med (2015) 13(1).

Incremento de la polimedicación (PM) en otros países europeos

Escasez de trabajos y alcance geográfico limitado en prevalencia de PM en población española

Andalucía (2012): 2.919 pacientes de 14 centros de salud. PM (5 o más fármacos concomitantes, almenos 6 meses) en >65 años. Prevalencia media: 49,6% (osciló entre centros desde 33% a 82%)

Molina López T, Caraballo Camacho MDLO, Palma Morgado D, López Rubio S, Domínguez Camacho JC, Morales Serna JC.Prevalencia de polimedicación y riesgo vascular en la población mayor de 65 años. Aten Primaria (2012) 44(4) 216-222.

OBJETIVOS

Estimar la prevalencia de PM y PM Excesiva en poblaciónespañola, por sexo y rangos de edad

Describir los grupos farmacológicos más prescritos enpacientes polimedicados/as por sexo y rangos de edad

Aumentar la precisión en la identificación de pacientespolimedicados

MÉTODOS Diseño: estudio descriptivo, transversal

Población: personas mayores de 14 años

Periodo: 2005 – 2015, ambos inclusive

Análisis: prescripción. Estimaciones anuales (1 enero a 31 de diciembre)

Variable principal: proporción de pacientes con PM o PM excesiva (por sexo y rangosde edad)

Fuente: base de datos de Historias Clínicas Electrónicas (BIFAP)

BIFAP: Base de datos para la Investigación Farmacoepidemiológica en Atención Primaria

Base de datos (AEMPS) con agregación de Historias Clínicas Electrónicasanonimizadas procedentes de diferentes Comunidades Autónomas( http://www.bifap.org/ )

Representativa de población española

Médicos/as de Familia y Pediatras de Atención Primaria (rol Colaborador/a).Participación voluntaria o Comunidad Autónoma completa

Comunidades Autónomas participantes (2019): Navarra, Aragón, Cantabria,Castilla y León, Madrid, Murcia, Asturias, Canarias , Castilla-La Mancha.

BIFAP: últimos datos publicados

Registros: problemas de salud, tratamientos farmacológicos,vacunaciones, datos generales (sexo, edad, etc.) y analíticas.

En 2018:

9.389.877 Historias clínicas electrónicas anonimizadas de AP (6.857Médicos/as de Familia y Pediatras).

1.246.878.625 registros de prescripción.

Media de 7,2 años de seguimiento por paciente.

MODELO DE ANÁLISIS CON BIFAP

PRESCRIPCIÓN: 100% medicamentos prescritos

DISPENSACIÓN: porcentaje variable por año

MEDICAMENTOS “A DEMANDA”

MODELO ELEGIDO: PRESCRIPCIÓN + “A DEMANDA”

¿CÓMO DEFINIMOS LA POLIMEDICACIÓN? Variabilidad en las definiciones:

En el número de fármacos ( entre 2 y 12) En la duración del tratamiento (no se contempla, hasta 8 meses)

Masnoon N, Shakib S, Kalisch-Ellett L, Caughey GE. What is polypharmacy? A systematicreview of definitions. BMC Geriatrics (2017) 17:230.

Estudios de corte transversal vs cálculo con duración mínima yconcomitancia de medicamentos.

DEFINICIÓN ELEGIDA: 5 o más medicamentos que coincidandurante al menos 6 meses en un año determinado. PM Excesiva:10 o más fármacos.

¿CÓMO CALCULAMOS QUE UN PACIENTE ES POLIMEDICADO/A?

Necesidad de ajustar adefinición clínica: Cursos detratamiento

Subgrupos terapéuticos ATC4

“GAP” sin prescripción de 30días máximo.

DEFINICIÓN ELEGIDA: 5 o máscursos de tratamiento quecoincidan durante al menos 6meses en un año determinado.PM Excesiva: 10 o más cursosde tratamiento.

¿POR QUÉ CON ATC 4?

Manejo clínico: intercambio de principios activos del mismosubgrupo.

Ejemplos ATC4: C10AA - Inhibidores de la HMG-CoA reductasa (ESTATINAS).NA C09CA - Bloqueantes de receptores de angiotensina II (BRA), monofármacos

(ARA II). NA N05BA - Derivados de benzodiacepina. A A02BC - Inhibidores de la bomba de protones. NA H03AA - Hormonas tiroideas. A

Dificultad técnica y en el análisis posterior si principiosactivos.

RESULTADOS

DATOS GENERALES

Entrada de granvolumen depacientes en 2011

Ligero predominio de mujeres

Envejecimientoprogresivo

2005 2015

Población total 2,664,743 4,002,877

Mujeres (%) 53.4 52.4

Edad media (años) 45.3 (45,2-45,3) 47 (47,0-47,0)

Rangos de edad (%) 2005 2015

15 – 44 años 53.5 49.3

45 – 64 años 27.3 26.2

65 – 79 años 13.9 15.7

>=80 años 5.3 8.7

NÚMERO DE CURSOS DE TRATAMIENTO (CT) POR PACIENTE EN CADA AÑO

Porcentaje de pacientes con N cursos de tratamiento

Refleja consumo “crónico”

0 CT = paciente sin tratamiento “crónico”

Incremento progresivo CT Disminución 0 CT

CURSOS DE TRATAMIENTO % PACIENTES ( 2005 ) % PACIENTES ( 2015 )

0 80.2 63.1

1-4 17.3 28.0

5-9 2.4 8.0

≥ 10 0.1 1.0

TOTAL POBLACIÓN (%) 100 100

PREVALENCIA DE POLIMEDICACIÓN ( PM: >=5 CT )

Incremento progresivo PM x 3,5 veces.

Sexo: escasa diferencia

Todos los rangos de edad, especialmente >=80 años

PACIENTES ( 2005 ) PACIENTES ( 2015 )

TOTALES (N) 2,664,743 4,002,877

Polimedicados (N) 66,459 357,347

Porcentaje de pacientes polimedicados/as

TOTAL 2.5 8.9

HOMBRES 2.7 9.5

MUJERES 2.3 8.3

Porcentaje de pacientes polimedicados/as ( RANGOS DE EDAD )

15 – 44 años 0.1 0.5

45 – 64 años 2.0 6.9

65 – 79 años 9.1 23.4

>=80 años 11.7 36.7

PREVALENCIA DE POLIMEDICACIÓN EXCESIVA ( PM: >=10 CT )

Incremento progresivo PM Excesiva x 8 veces.

Sexo: escasa diferencia

Todos los rangos de edad, especialmente >=80 años

PACIENTES ( 2005 ) PACIENTES ( 2015 )

TOTALES (N) 2,664,743 4,002,877

Polimedicados (N) 3,168 39,014

Porcentaje de pacientes polimedicados/as

TOTAL 0.12 0.97

HOMBRES 0.13 1.06

MUJERES 0.10 0.88

Porcentaje de pacientes polimedicados/as ( RANGOS DE EDAD )

15 – 44 años 0.00 0.02

45 – 64 años 0.08 0.52

65 – 79 años 0.45 2.61

>=80 años 0.63 4.78

PREVALENCIA DE PM Y PM EXCESIVA >= 65 AÑOS

9,8

13,715,7

18,5

20,822

2021,4

24,6

27,8 28,2

0,5 0,9 1,1 1,6 2,0 2,3 1,8 2,1 2,4 2,9 3,4

0

5

10

15

20

25

30

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

(%)

Polimedicación total Polimedicación excesiva

TOP 10 GRUPOS TERAPÉUTICOS MÁS FRECUENTES (ATC 4)

Porcentaje de pacientes con cada ATC 4

PACIENTES POLIMEDICADOS/AS (2015)

% Pacientes

A02BC (inhibidores de la bomba de protones) 1 63.3%

C10AA (inhibidores de la HMG CoA reductasa) 2 53.5%

B01AC (Inhibidores de la agregación plaquetaria, excl. heparina) 3 37.9%

N05BA (derivados de las benzodiacepinas) 4 28.4%

C09AA (Inhibidores Enzima Convertidora de la Angiotensina - IECA) 5 21.6%

C03CA (sulfonamidas, monodrogas: furosemida, torasemida…) 6 20.6%

C07AB (agentes beta-bloqueantes selectivos) 7 20.1%

C08CA (derivados de la dihidropiridina) 8 15.8%

N02BE (anilidas: paracetamol y similares) 9 15.7%

C09CA (antagonistas de la angiotensina II, monodroga) 10 15.7%

IBP Estatinas

BZD Perfil

MUJERES POLIMEDICADAS (2015) % MUJERES

A02BC (inhibidores de la bomba de protones) 1 65.2%

C10AA (inhibidores de la HMG CoA reductasa) 2 49.3%

N05BA (derivados de las benzodiacepinas) 3 35.8%

B01AC (Inhibidores de la agregación plaquetaria, excl. heparina) 4 29.9%

C03CA (sulfonamidas, monodrogas: furosemida, torasemida…) 5 21.5%

N06AB (inhibidores de la Recaptación de la Serotonina - ISRS) 6 20.4%

C07AB (agentes beta-bloqueantes selectivos) 7 19.8%

C09AA (Inhibidores Enzima Convertidora de la Angiotensina - IECA) 8 17.8%

N06AX (otros antidepresivos: venlafaxina, trazodona, mirtazapina, duloxetina..)

9 17,6%

N02BE (anilidas: paracetamol y similares) 10 17,6%

TOP 10 GRUPOS TERAPÉUTICOS MÁS FRECUENTES (ATC 4)

Porcentaje de pacientes con cada ATC 4

BZD AD x 2

Perfil

TOP 10 GRUPOS TERAPÉUTICOS MÁS FRECUENTES (ATC 4)

HOMBRES POLIMEDICADOS (2015) % HOMBRES

A02BC (inhibidores de la bomba de protones) 1 60.9%

C10AA (inhibidores de la HMG CoA reductasa) 2 58.9%

B01AC (Inhibidores de la agregación plaquetaria, excl. heparina) 3 48.0%

C09AA (Inhibidores Enzima Convertidora de la Angiotensina - IECA) 4 26,4%

C07AB (agentes beta-bloqueantes selectivos) 5 24,7%

G04CA (antagonistas receptores alfa-adrenérgicos) 6 23.3%

C03CA (sulfonamidas, monodrogas: furosemida, torasemida…) 7 19.4%

N05BA (derivados de las benzodiacepinas) 8 19.1%

C08CA (derivados de la dihidropiridina) 9 17.6%

A10BA (biguanidas) 10 17.6%

Porcentaje de pacientes con cada ATC 4

HPB DM

Perfil

GRUPOS TERAPÉUTICOS MÁS FRECUENTESRANGOS DE EDAD: PINCELADAS

Los IBP siguen siendo los primeros en todos los rangos de edad: 50% en el grupo de 15 a 44 años 67% en grupo de edad de 80 y más años

Grupo de 15 a 44 años: Benzodiacepinas ocupan la segunda posición (39.2%) ISRS (24%) y “Otros antidepresivos” (22.4%) posiciones cuarta y

quinta.

Grupo de 80 y más años: Estatinas en el 46.7% de los pacientes Benzodiacepinas en el 28% de los pacientes

DISCUSIÓN Incremento PM y PM excesiva: tendencia similar en literatura, aunque

variabilidad metodológica hace difícil comparar: Suecia (2005-2008): toda la población, incremento PM(11.1%) y PME (2.4%)

Hovstadius B, Hovstadius K, Åstrand B, Petersson G. Increasing polypharmacy - an individual-based study of the Swedishpopulation 2005-2008. BMC Clin Pharmacol. 2010;10:(16).

Escocia (1995-2010): en adultos, PM se duplicó (20.8%) y PME triplicó (5.8%)Guthrie B, Makubate B, Hernandez-Santiago V, Dreischulte T. The rising tide of polypharmacy and drug-drug interactions:Population database analysis 1995-2010. BMC Med. 2015;13(1).

EEUU (1999-2012): en adultos, PM pasó del 8.2% al 15%Kantor ED, Rehm CD, Hass JS et al. Trends in prescription drug use among adults in the Unites States from 1999-2012. JAMA2015;314/17);1818-31.

Países Bajos (1999-2014): en adultos, PM pasó del 3,1% al 8%Oktora MP, Denig P, Bos JHJ, Schuiling-Veninga CCM, Hak E (2019). Trends in polypharmacy and dispensed drugs amongadults in the Netherlands as compared to the United States. PLoS ONE 14(3): e0214240.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0214240

Necesidad de avanzar con datos de dispensación

LIMITACIONES:

Prescripción vs utilización real de los fármacos No recetas hospitalarias (?), privadas ni fármacos dispensados sin receta ATC4: infraestimación de la PM Incorporación progresiva de CCAA a BIFAP (2011) Participación voluntaria de los MF en BIFAP

FORTALEZAS: Identificación más precisa de los pacientes polimedicados/as Eliminación del efecto de procesos agudos y medicamentos “a demanda” Las limitaciones no afectan sustancialmente al estudio de la evolución PM

DISCUSIÓN (y II)

CONCLUSIONES

Incremento PM (x3.5) y PM excesiva (x8) en pacientes mayores de 14años durante el periodo 2005 - 2015

Todos los rangos de edad afectados, especialmente >=80 años

Cálculo más preciso para identificar a los pacientes polimedicados

Perfiles de prescripción diferentes entre mujeres y hombres, querecomienda abordar la PM con perspectiva de género

La PM es un problema de salud pública que va en aumento

INVESTIGACIÓN FUTURA…

Comparar estudios de corte con esta metodología: ¿los pacientes sonlos mismos?

Programas de polimedicados: ¿impacto limitado?

No todo es envejecimiento: medicalización, conducta prescriptora…

Incremento de la PM a pesar de medidas de copago / desfinanciacióny crisis económica durante el mismo periodo

MUCHAS GRACIAS

Trabajo en equipo del Grupo de Trabajo de Utilización de Fármacos de la semFYC