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Análisis multicriterio
Autor: Prof. Fernando Varela
XIV Seminario ALACPA de Pavimentos AeroportuariosXII Taller Federal Aviation AdministrationVII Curso Rápido de Mantenimiento de Pavimentos de Aeródromos28/05 al 01/06 2018 – Ciudad de Quito - Ecuador
Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Autor: Prof. Fernando Varela
XIV Seminario ALACPA de Pavimentos AeroportuariosXII Taller Federal Aviation AdministrationVII Curso Rápido de Mantenimiento de Pavimentos de Aeródromos28/05 al 01/06 2018 – Ciudad de Quito - Ecuador
Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Autor: Prof. Fernando Varela
XIV Seminario ALACPA de Pavimentos AeroportuariosXII Taller Federal Aviation AdministrationVII Curso Rápido de Mantenimiento de Pavimentos de Aeródromos28/05 al 01/06 2018 – Ciudad de Quito - Ecuador
Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Convenio de colaboraciónN° referencia:43822837013
Grupo de investigación:Investigador Principal: Prof. Fernando Varela (Dr. Ing. Civil)Director del Dpto. Ing. Civil: Construcción, Infraestructura y TransporteEquipo Investigador:
Prof. Elena Cerro (Dr. Ciencias Físicas)Prof. Ramón Sánchez (Dr. Ing. Civil)Prof. Félix Escolano (Dr. Ciencias Geológicas)
Investigador ColaboradorPablo Turrado (MsC Ing. Civil)Elena Pelado (MsC Ing. Civil)
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Autor: Prof. Fernando Varela
XIV Seminario ALACPA de Pavimentos AeroportuariosXII Taller Federal Aviation AdministrationVII Curso Rápido de Mantenimiento de Pavimentos de Aeródromos28/05 al 01/06 2018 – Ciudad de Quito - Ecuador
Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
A nivel de modelos
evolutivos, el único
existente
Proponer una metodología de toma y proceso de datos
Valorar los modelos de evolución de parámetros (Funcionales y Estructurales)
Establecer criterios de fallo
Definir árboles de toma de decisión
Diseñar una herramienta de ayuda para la toma de decisiones
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Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Parámetros funcionales– Perfil Regularidad BBI (Boeing Bump
Index)
– Rozamiento y Textura Seguridad CF (Coeficiente de Fricción) y TX ( textura)
Parámetros estructurales– Deterioros del pavimento PCI (Pavement
Condition Index)
– Capacidad portante Durabilidad Deflexión
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Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
1. Toma de datos2. Tráfico3. Segmentación dinámica4. Modelos evolutivos5. Criterios de fallo6. Árbol de decisión7. Racionalizar actuaciones8. Costes
1. Toma de datos de los distintos parámetrosmediante metodología bien definida para laevaluación periódica.
Parámetro Paso de medida
Número líneas por elemento
PCI Continuo 6 líneas en rodajes12 líneas en pista
Plataformas, en función del ancho
BBI 2.5 m 11 líneas, sólo en pista
Macrotextura 20 m 11 líneas, sólo en pista
Coeficiente de Fricción (CF)
20 m 5 líneas, sólo en pista
Deflexiones 25 m / 50 m 2 líneas en rodajes4 líneas en pista
Plataformas, en función del ancho
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con Grip Tester• Parámetro: Coeficiente de Fricción• Datos puntuales por línea @20m• Líneas de medición separadas @3m
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con Perfilómetro láser• Parámetro: Perfil Longitudinal y macrotextura• En base al Perfil Longitudinal se calculan el
BBI, el IP y el IRI• Datos puntuales por línea @2,5-20m• Líneas de medición separadas @2m
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con Perfilómetro láser
Distance Along Runway
Ele
vati
on
h
Straightedge Length
Survey Increment
Maximum
Bump Height
Bump Length
BBI
IP
IRI
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con Equipo multifunción• Parámetro: Deterioros• En base a los Deterioros se calcula el PCI• Datos continuo en todo el elemento• Líneas de medición separadas @4m
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con HWD• Parámetro: Deflexiones• Datos puntuales por línea @25m en pista y
@25m en rodajes• Líneas de medición separadas @7m en pista y
@5m en rodajes
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
Toma de datos con HWD• Medición en plataformas en función del
pavimento
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
Disposición de los geófonos
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
2. Tráfico
Autor: Prof. Fernando Varela
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Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
2. Tráfico
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
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Objetivos
Metodología
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3. Segmentación dinámica
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
4. Modelos Evolutivos
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
4. Modelos evolutivos
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
4. Modelos evolutivos
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
5. Criterios de fallo: Umbrales de calidad
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Fallo? SI NO
TX 1 0
PCI 1 0
DEF 1 0
CF 1 0
BBI 1 0
Posibilidad de 2 sucesos en 5 parámetros 52 25 casos posibles
• Caso 1: 0/0/0/0/0 no hay fallo• Caso 2: 0/0/0/0/1 Fallo BBI• …• …• Caso n: 0/1/0/0/1 Fallo PCI + fallo BBI
En función del fallo hay solución basada en el árbol de decisiones
5. Criterios de fallo: Parámetros de fallo
Autor: Prof. Fernando Varela
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
CF <0.45
¿remoción de caucho en los
últimos 6 meses?
Granallado
Sobrecarpeta (cálculo AASHTO 93)
Remoción de caucho
SI
NO
NO
SI
6. Árbol de decisión
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
7. Racionalizar actuaciones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
7. Racionalizar actuaciones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
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Objetivos
Metodología
Conclusiones
7. Racionalizar actuaciones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
8. Costes
Avance en los modelos de gestión de
pavimentos de aeropuertos
Calibración local por aeropuerto de la
evolución de los parámetros por: materiales,
clima, situación geográfica, etc.
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Autor: Prof. Fernando Varela
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Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
Análisis de los fallos de los pavimentos de los
aeropuertos (el pavimento sufre una fatiga
mucho más acelerada que en carreteras)
Analizar datos históricos para valorar en qué
medida se ajustan los modelos teóricos a la
realidad
Autor: Prof. Fernando Varela
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Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
El proceso mínimo para la implementación
de un modelo de gestión ajustado 5 años
aprox.
Requiere de consultoría especializada
Autor: Prof. Fernando Varela
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Título: Gestión de pavimentos de aeropuertos
Introducción
Estado del arte
Objetivos
Metodología
Conclusiones
FUTURAS LINEAS DE INVESTIGACIÓN:
Análisis de las soluciones propuestas
(resultados obtenidos).
Calibración de los modelos negativos de
evolución de los parámetros.
Autor: Prof. Fernando Varela
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