INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA“ANTONIO JOSE DE SUCRE” EXTENSION BARQUISIMETO

    

 Estadística   

   

Autor:Leonel Ocanto 

    

 Barquisimeto, Abril de 2013

CONCEPTOS BASICOS

Población Suma de personas que conviven dentro de un pueblo, provincia, país, u otra área geográfica, y poseen comúnmente, características en común. También se dice “población” a la acción o acto de poblar. Ejemplo: niños.

Muestra"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991). Ejemplo: estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox.

Muestra AleatoriaUna selección que se escoge aleatoriamente (puramente por azar, impredeciblemente). Ejemplo: si tu quisieras tomar una muestra aleatoria de agua de un río, podrías tomar un mapa del río y escoger un punto con los ojos vendados ¡y a ver entonces cómo llegas allí!

CONCEPTOS BASICOS

Parámetroel establecimiento de un condicional que puede alterar tanto el comportamiento como la estadística de un término predeterminado, modificando el valor que pueda llegar adquirir o las distintas condiciones que rodean al mismo.

EstadisticoDada una población X y una muestra de tamaño n, es decir, una sucesión de variables aleatorias, X1,X2,...,Xn , réplicas de X; se entiende por estadístico cualquier variable aleatoria, E(X1,X2,...,Xn) (o simplemente E) , que se defina a partir de las n variables que integran dicha muestra. La realización de la muestra, lo cual supone extracción de la población y evaluación de X en cada uno de los n individuos, aporta n datos u observaciones x1,x2,...,xn ; que, reemplazados en la expresión del estadístico, establece el valor de éste para la muestra en particular.

Variable Elemento que puede tomar cualquier valor de los comprendidos en un conjunto. Ejemplo: un ser humano.

CONCEPTOS BASICOS

DatosSon los hechos que describen sucesos y entidades. Ejemplo: letras del alfabeto, números, movimientos de labios, puntos y rayas, señales con la mano, dibujos.

CensoRecuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones

EncuestaEs un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación.

Estadística

Probabilidad:Frecuencia

Descriptiva:ordenada Inferencial

División de la Estadística

Como ciencia:

Indiferencia: Resumen

Técnicas para sacar los

resultados

Descriptiva

Recolectar información

De la lámina 9, exponer su interpretación, esto en una (1) lámina.

Por análisis se entiende la separación de las partes de un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos. Si extendemos esta definición al ámbito estadístico, podremos afirmar que el análisis estadístico es el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de algún fenómeno. Allí se explica el conjunto de factores que intervienen en los procesos estadísticos.

Pasos en un estudio estadístico

• Plantear hipótesis sobre una población.• Qué individuos pertenecerán al estudio Buscar las

muestras. • Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos

los que padecen enfermedades crónicas?• Qué datos recoger de los mismos (variables). • Recoger los datos (muestreo) ¿Estratificado?

¿Sistemáticamente?• Describir (resumir) los datos obtenidos: • Realizar una inferencia sobre la población. • Cuantificar

TECNICAS DE MUESTREO

Muestreo Aleatorio:En un salón hay 20 niñas, se quiere extraer una muestra y se escogen 5 niñas sin beneficiar a ninguna.

Muestreo Estratificado:Para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.

Muestreo por conglomerado:Se planea hacer una encuesta entre universitarios de primer curso de un país. Se quieren entrevistar 5.000 universitarios. Ante la imposibilidad de acceder (de acuerdo con los costos) a un muestreo estratificado, se piensa en una muestra de 200 conglomerados de 25 alumnos, identificando el conglomerado con un grupo de primer curso.

Muestreo sistemático:si tenemos una población de 100 individuos y queremos seleccionar una muestra de 20, actuaríamos de la siguiente forma: Numeramos los elementos o personas. Tenemos que elegir un elemento de cada 100/20= 5 (coeficiente de elevación). Elegimos al azar un elemento o persona entre los 5 primeros. Supongamos que elegimos el número 2. Posteriormente seleccionamos un elemento cada 5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el elemento número 97.

Tipos de Variables

Cuantitativas: estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:

• Continua: este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números.

• Discreta: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino aislados.

Cualitativas: hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases:

• Variable cualitativa ordinal o cuasicuantitativa: este tipo de variables presentan modalidades no numéricas en las que hay un orden.

• Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún criterio.

En variables que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frente a una afirmación los atributos podrían ser:

1 = muy en desacuerdo 2 = en desacuerdo 3 = indiferente 4 = de acuerdo 5 = muy de acuerdo

Dependiendo de los valores que puede tener una variable cualitativa, ésta puede a su vez ser dicotómicas (cuando sólo pueden adoptar un sólo valor sin jerarquía entre sí; hombre - mujer, positivo-negativo, presente-ausente), o bien, poli o multicotómicas, si existe la posibilidad de que adopten múltiples valores (edad, talla, nivel socioeconómico, grupos sanguíneos, calificación previsional de usuarios).

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Se representa por fi.La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

Frecuencia Relativa

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

Frecuencia acumulada

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Se representa por Fi.