presentación1 universidad de navarra
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Organización Educativa Analizada : Universidad de Navarra
Cuenta usada para el análisis https://twitter.com/unav
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últimos 100 tweets
3181 tweets desde 29 de junio de 2012 hasta 19 de septiembre de 2015
• Comunicación activa • Los tweets se leen y se reenvían • ¿es efectivo?
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• Enviados por la universidad • Re tweets ………………aprox. 45%
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Tweets
a lo largo del
tiempo
H
o
r
a
s
Meses años
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• Periodos de tiempo relacionados con la actividad del campus: • Más en la mañana que la tarde • Más de Lunes a Viernes • Casi nula el Domingo • Punto álgido Viernes sobre las 12 de la mañana
Tweets
a lo largo del
tiempo
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• Los hashtags suponen aprox. el 70% de los mensajes Relación
Tweets Hashtags
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Relación
Tweets Temas
• Palabras usadas como etiquetas: • Cuanto más se use una palabra, más grande es el tema • Con menciones………………. Aprox. 75 % • Con enlaces …………………….Aprox. 45%
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Algunos ejemplos
Interacciones últimos 100 tweets
• Relaciones con distintas: • Centros educativos españoles y extranjeros • Medios de comunicación • Fundaciones
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Repuesta a los Tweets por parte de las entidades y/o personas que la universidad sigue
Respuestas entorno al 40 %
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Recuento usuarios @unav
Las personas que siguen un gran número de usuarios a menudo son menos "valiosos" que los que siguen menos - esto se debe a que las personas que siguen una gran cantidad son menos propensos a leer exhaustivamente su cuenta de Twitter
Relación entre
followers y
followings
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Edades de las cuentas de los usuarios
La edad de una cuenta es una interesante forma de medir el valor. Usuarios que llevan en Twitter más tiempo son los primeros en adoptar medidas de eficacia(por ejemplo eliminación de mensajes no deseados o spam) , y en general más valioso que los novatos. Además, hay un mayor porcentaje de cuentas de spam en los segmentos de usuarios nuevos .
Relación entre
followers y
followings
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Usuarios con más seguidores
• La cantidad de personas a las que podemos llegar
Relación entre
followers y
followings
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Fuentes usadas para el análisis:
• Cuenta con comunicación activa , los datos nos hablan de una participación entorno al 45%
• Temas variados entorno a la actividad universitaria del campus.
• Los mensajes: • Con hashtags……………………Aprox. 70 % • Con menciones………………. Aprox. 75 % • Con enlaces …………………….Aprox. 45 %
• El punto álgido de comunicación : viernes 12 de la mañana
• No hay una clara diferencia entre seguidores, seguidos y tweets a la hora de analizar los datos: • No todos los usuarios son igual de válidos, a mayor
cantidad de seguimientos, menor eficacia de la cuenta. • Podemos llegar a muchísima gente. • Los Re tweets se pueden considerar como un
compromiso . • La edad de una cuenta es una interesante forma de
medir el valor. A mayor antigüedad, mayor eficacia.
• Útil por la inmediatez y la cantidad de usuarios a los que podemos llegar
Conclusiones