presentation to minex 2008 master class - srk.ru.com pdfs/minex 2008 masterclass... · minex 2008...

SRK ConsultingEngineers and Scientists

Presentation to

Minex 2008 Master ClassAlexander Polonyankin, Senior Resource Geologist

SRK Consulting (Russia)

03 октября 2008


Создание компьютерных 3Создание компьютерных 3DD моделеймоделей

•Необходимо начать с анализа качества первичных данных- Определить возможность дальнейшего создания модели и

уровень достоверности получаемого результата•Что мы будем моделировать?

- Какую информацию необходимо иметь в базе данных?•Определить параметры для моделирования

- Предварительный расчет cut-off для определения контуров рудных тел

•Извлечь композиты по определенным параметрам, создать контура и каркасы рудных тел•Геостатистический анализ и заполнение блочной модели параметрами качества•Контроль заполнения блочной модели •Классификация ресурсов/запасов


Контроль качества данныхКонтроль качества данных

•Контроль качества результатов анализов- Керновые или шламовые пробы – зависимость от прошлых результатов лабораторных исследований

- Метод опробования и его достоверность - Способы подготовки проб и риски засорения- Методы анализа, используемые лабораториями

- Перекрестная проверка исходных результатов анализа

- Метод определения объемного веса руды и пород, представительность

- Извлечение керна по рудным пересечениям


Достоверность данныхДостоверность данных

• Длины проб разных буровых компаний



• Статистический анализ выхода керна по разным этапам геолого-разведочных работ- Старая разведка - Новая разведка



• Статистический анализ сравнения результантов анализов старых и новых данных

Dist ribution of New vs Old Cr2O3 Assays

0

50

100

150

200

250

300

0.150

3.428

6.707

9.985

13.2

6416

.542

19.82

123

.09 9

26.3

7829

.656

32.93

536

.213

39.4

9242

.770

46.0

4849

.327

52.60

555

.88 4

59.1

6262

.441

Ass ay %

Fre

que

ncy

Ne w Cr2O3

Old Cr2O3

Распределение новых и старых значений анализов на Cr2O3

Частота

Новые Cr2O3

Старые Cr2O3

Значение анализа %

• Кросс-анализ сравнения результантов внутреннего и внешнего контроля лаборатории

Линия наилу чшего соответствия разбросазначений Cr2O3

y = 1.0012x

R2 = 0.9998

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00Повторный анализ на Cr2O3

Cr2

O3



• Определение корреляционной зависимости объемного веса руды от содержания

Sasa Density vs Grade Analysis

y = 0.0354x + 2.7058

y = 0.0382x + 3.0392

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00

Zn + Pb

Dry

Den

sity

Mine Area 1

Mine Area 2

Linear (Mine Area 2)

Linear (Mine Area 1)



• Когда нужно остановить подсчет ресурсов и вернуться к буровым работам?

• Что делать если данные не удовлетворяют требованиям?- Определить какие первичные данные и материал сохранились (керн,

дубликаты) - составление каталога данных может облегчить понимание- Провести повторный анализ сохранившихся дубликатов проб (керновых,

передробленных, истертых)- Пробурить новые дублирующие скважины для заверки нескольких

профилей (обязательное требование для подготовки Feasibility study)- Худший вариант – начать все заново!


Что нужно моделировать?Что нужно моделировать?

• Определить геологический контроль оруденения- В базе данных нужны только collar, survey & assay? Или нужна литология,

тип минерализации, зоны окисления и выветривания?

• Какие границы рудных тел?- Четкие геологические- Определены по данным опробования

• Необходимо определить непрерывность областей распределения данных – это более важно, чем непрерывность содержаний

- Выделить статистически разные популяции данных

• Провести урезку “ураганных” содержаний• Отцифровка всех имеющиеся первичных геологических разрезов и

планов и привязка их в реальных координатах позволяет лучше понять геологическое строение месторождения


Что нужно моделировать?Что нужно моделировать?

Геологический контакт по висячему боку

Контур содержания 1% по лежачему боку

Контур содержания 0.5% по лежачему боку

• Геологический контакт или постепенный переход от богатых руд к вмещающим породам


Параметры моделированияПараметры моделирования

• Определение ураганных значений

0.26

8.72

50.00

91.28

99.74

100.00

Real Value

Pro

babi

lity

0.001 0.010 0.100 1.000 10.000

График вероятности лог-нормального распределения

Основная зона оруденения

Software By Gemcom

Step

Ураганное значение = 0.4 %



• Оценить экономически обоснованное бортовое содержание- Рассмотреть различные области затрат

- Приповерхностные / глубокие горизонты- Добыча без рыхления / необходимость во взрывных работах- Простые или труднообогатимые типы руд

- Себестоимость добычи на тонну - Открытая добыча 0.5 – 2 $/т- Подземная добыча 5 – 50 $/т- Административные расходы и расходы на переработку - Рассмотрите вероятную технологическую схему и затраты на аналогичных предприятиях - затраты могут составить 2 – 25 $/т

• Бортовое содержание = Затраты

Доход



• Предполагаемый метод добычи- Минимальная мощность рудного тела- Возможность селективной отработки – максимальная мощность

пустых пород, включаемая в рудный контур

• Извлечь композиты удовлетворяющие заранее определенным параметрам



• Привязка геологических разрезов- Помогает понять геологическое строение- Позволяет провести дополнительную

проверку базы данных

• Провести переувязку кондиционных пересечений и создать каркасы рудных тел


Блочное моделированиеБлочное моделирование

• Необходимо подумать о длине композитов - Длина композита равная средней длине проб иногда дает очень высокую вариативность

- Длина пробы может быть слишком мала – 10 см

• Длина композита должна отражать внутреннюю неоднородность рудного тела- Завышенная длина композита сгладит и усреднит содержания

• При моделировании маломощных рудных жил лучше использовать один композит на всю мощность рудного тела



• Размер блока - Размер блока помимо плотности разведочной сети зависит от

параметров рудных тел и планируемого метода добычи- Для открытых горных работ можно использовать, как правило,

больший размер блока и ввести атрибут - % заполнения

1i 2i 3i

VOL A = 34 % VOL A = 6 % VOLA = 0 %VOL B = 0 % VOL B = 0 % VOLB = 0 %

1j

VOL A = 3 % VOL A = 27 % VOLA = 14 %

VOL B = 47 % VOL B = 5 % VOLB = 0 %

2j

VOL A = 0 % VOL A = 0 % VOLA = 16 %

VOL B = 12 % VOL B = 24 % VOLB = 14 %

3j

Block Model - with volume percentage attributes



• Размер блока - Для месторождений планируемых к подземной отработке, особенно жильных рудных

тел малой мощности, лучше использовать размер блока близкий к их мощности- Если мы хотим оценить и показать изменение контуров рудных тел при изменении

бортового содержания, оценить методы селективной добычи, то лучше использовать размер блока сопоставимый с параметрами внутренней неоднородности (мощностью пустых пород, некондиционных прослоев)

1i 2i 3i

1j

2j

3j

+

xx

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

x

Diagram re latio n b lo ck size by Var iance

0.001360. 001340.00135

0.00138

0.00147

0. 00179

0.0012

0.0013

0.0014

0.0015

0.0016

0.0017

0.0018

0.0019

5x5x5 5x5x10 10x10x10 15x15x10 20x20x10 25x25x10

Size Block

Vari

ance



• Методы интерполяции содержаний- Метод обратных взвешенных расстояний (ОВР)Пробы оцениваются в пределах области поиска, применяя метод обратных взвешенных расстояний, определяемых до центра блока или до точек дискретизации блока, значения возводятся в степень “n”, которая варьирует в пределах от 1 до 5Содержания подвергаются сглаживанию и смазыванию, если выбраны не правильные параметры поиска

- Ординарный Кригинг (ОК)Интерполяция содержаний в блоке с использованием процесса кригинга очень схожа с интерполяцией, используемой при методе ОВР.Пробы в поисковой области оцениваются при помощи коэффициентов кригинга, значения которых основаны на:� Расстоянии от оцениваемой точки/блока� Пространственном взаимоотношении проб относительно друг друга и блока

� Параметрах полувариограммПараметры полувариаграмм основаны на моделировании полувариограмм (следующий слайд)



Силл

Корреляционная

зависимость между пробами

Distance (h)

γ(h)

Самородковый эффект Диапазон

• Как выглядит полувариограмма



• Когда используется метод ОВР- Если нет возможности отстроить вариограммы с распознаваемыми

структурами, из которых можно получить достоверные параметры- В качестве проверки методов кригинга- n = 2 используется, если минерализация имеет умеренно

выдержанную непрерывность (стратиформные месторождения цветных металлов)

- n = 3 используется, если минерализация имеет низкую степень непрерывности (большинство месторождений золота)

- n = 4 используется для месторождений с очень высокой степенью непрерывности минерализации (месторождения калийных солей)

- n = 5 используется для оценки блока с более эффективным использованием данных о ближайшей пробе (метод «ближайшего соседа»)



• Лучше использовать несколько прогонов для заполнения блочной модели (2-3, но не более 4 прогонов)

• Для предотвращения сглаживания содержаний иногда ограничивают количество проб на одной скважине, используемых для расчета

• При изменении пространственных параметров залегания рудных тел нужно использовать несколько поисковых эллипсоидов или использовать функцию выпрямления складок

• Поисковый эллипс- Изотропный - Анизотропный


Заверка блочных моделейЗаверка блочных моделей

• Визуальные проверки

- Убедиться, что всем блокам присвоены значения

- Сравнить содержания по пробам с содержаниями по блокам

- Сравнить статистику содержаний по блокам со статистикой по пробам

- Сравнить модель обратных взвешенных расстояний с моделью кригинга

- Провести кросс-анализ данных по блокам, заполненным методом ОВР и ОК



A+200

A+3

00

A+400

A+500

A+600

+60

A+800

+55

+75

+70

+65

A+700

+90

+85

+95

+80

+40

+45

+35

+30

+55

+ 40

+50

+ 45

+50

III

IV

II I'

V

IV'

I I'

0

-I

II

I '

I

0'

-I`

A+100

A+0

A-100

A-20

0

23680 0

23700 0

23720 0

23740 0

23760 0

23780 0

V c

G a

Vd

Ve

H 1

H2

H3

Y 1

Y

Y 2

K 1 Y3

Y 4

H

Y 4a

Y 5

Ya



• Кросс-анализ содержаний интерполированных методом Обратных Взвешенных Расстояний и методом Ординарного Кригинга

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4

% Ni (OK)

% N

i (ID

2)


Классификация Минеральных РесурсовКлассификация Минеральных Ресурсов

• В случае низкого “самородкового эффекта” (Со) относительно редкая сеть скважин может определять Оцененные Минеральные Ресурсы

ПРЕДПОЛАГАЕМЫЕВЕРОЯТНЫЕ

ВЫЯВЛЕННЫЕ

ДОКАЗАН-НЫЕ

ОЦЕНЕННЫЕ

Низкий Самородковый Эффект



• Когда значение “самородкового эффекта” достигает 66%, определение Оцененных Минеральных Ресурсов далее невозможно, поскольку это требует нецелесообразной и чрезвычайно затратной плотности сети

ПРЕДПОЛАГАЕМЫЕВЕРОЯТНЫЕ

ВЫЯВЛЕННЫЕ

ОЦЕНЕННЫЕ/ДОКАЗАННЫЕ

Высокий Самородковый Эффект



Цветом обозначены следующие категории Ресурсов:Фиолетовый –Оцененные, Желтый – Выявленные,

Красный - Предполагаемые

• Пример: как не надо делать


Спасибо за внимание!

presentation to minex 2008 master class - srk.ru.com pdfs/minex 2008 masterclass... · minex 2008...

Documents