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RecyCAL사업 계획서

서비스 소개

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1. 서비스 소개

1-1. 서비스 개요

과거의 일정들과 앞으로의 스케줄을 바탕으로사용자의 삶을 분석하고

앞으로의 스케줄링을 도와주는 서비스머신러닝 기반 스케줄링 서비스

1. 서비스 소개

1-1. 서비스 개요

캘린더 데이터과거의 일정

지나간 일정들은 가치없는 정보로 취급하기 쉬움

But) 자신이 어떻게 살았는지를 알 수 있는 지표

향후 일정앞으로의 계획들을 바탕으로 , RecyCAL 을

통해 더욱 개선된 서비스 제공 가능

머신러닝

분석캘린더 데이터를 바탕으로 자신의 삶이

어떠했는지를 알려줌 -> 자신의 삶을 더 잘 파악함

스케줄링스케줄링을 통해서 자신의 삶을 더욱 잘 계획할

수 있게 제공함

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1. 서비스 소개

1-2. 서비스 상세

RecyCAL 사용 플로우

어떠한 사람들을 주로 만나는지 ,시간을 어떤 식으로 보내는지

캘린더 분석 머신러닝

유저 RecyCAL

자신의 삶을 관리하고 ,자신이 누구인지 알아가려는 니즈

향후 일정들 , 만날 사람들 추천

자신에게 더 중요한 것들을 위주로 삶을 편리하게 계획하도록

함

추천

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1. 서비스 소개

1-3. 서비스 화면

분석 일정 제공 캘린더 연결

WHY?

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2. WHY?

2-1 타겟 고객

고객 특징1

20 대 취업 준비생

사회 초년생

• 기존의 자신에 삶보다 폭발적으로 늘어난 일정 관리• 다양한 캘린더를 사용하며 , 자신의 일정 관리 습관을 완성시켜 나감• 아직 하나의 일정 관리에 완전히 Lock-in 되어 있지 않음• 모바일 어플리케이션을 다양하게 소비하며 , 새로운 서비스에 개방적

문제점2

자신에 삶에 대한 파악이 어려움

더 명확하게 관리하고 싶은

니즈

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2. WHY?

2-2 해결책

자신의 삶을 더 명확하게 관리하는 것

입력이 편리한 캘린더

일정 공유 기능

Follow Up 기능

디자인 / UI 개선된 캘린더

일정 분석

관련 정보 제공

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2. WHY?

2-2 해결책

입력이 편리한 캘린더

일정 공유 기능

Follow Up 기능

디자인 / UI 개선된 캘린더

일정 분석

관련 정보 제공

캘린더의 무차별성어떠한 캘린더를 통해서나 해결할 수 있음

RecyCal 만의 머신러닝 기술기존의 캘린더와의 연동을 통한 보완 기능

비즈니스 모델

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3. B.M.

3-1. 시장 정의

일정 분석을 통한 스케줄링 서비스개요 적시에 유용한 정보를 제공하는 서비스

정보캘린더 기반으로 장소 , 시간 , 사람 ,

취향반영

검색 및 디바이스 정보 기반

수익 모바일 광고 수익 광고 / 결제 수익O2O

(Online to Off-line) 수수료

모바일 광고시장

O2O 비즈니스시장

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2011 2012 2013 20140

5000100001500020000250003000035000400004500050000

25006 2705632079

36832

40665381

6419

8412

전자상거래 예약 예매

3. B.M.

3-2. 시장 분석

모바일 광고 시장 O2O 시장

2011 2012 2013 2014 2015F0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

00.20.40.60.811.21.41.61.8

7361898

4786

8329

10606

<5 년간 국내 모바일 광고비 >( 만원 , %)

• 국내 1 조원대 / 글로벌 50 조원대 시장• 시장 성장세- 국내 평균 시장 성장률 (CAGR) 85%- 해외 평균 18%

Source : 통계청 연간 전자상거래액

<4 년간 국내 전자상거래액 >(10 억원 , %)

• 전자 상거래 시장은 45 억 , 이 중 18% 인 8 억이 예약 및 예매 서비스• 평균 성장률 (CAGR) 전자상거래 15%, 예약 : 27%

Source : DMC 리포트 (2014)

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3. B.M.

3-3. 수익 구조

광고 수익1

1 일정 (event) 노출 광고

• 정보 소비가 캘린더로까지 이어지며 , 장기적인 노출 효과 기대• 캘린더 노출 등 다양한 단계에서의 광고 효과 측정 가능

형식 Wall 탭에 Sponsored 일정 노출

광고주

이벤트 개최진 , 기업

단가 인당 , 회당 2.5 원

수익추정

2.5*1 일 재방문 빈도 * 사용자 수( 기간 조정 )

2 파트너십 노출 광고

형식 파트너사 서비스 노출 (sponsored 마크 )

광고주

파트너사 기업 ( 수수료 수익 참고 )

단가 인당 , 회당 1.5 원

수익추정

1.5*1 일 재방문 빈도 * 사용자 수( 기간 조정 )

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3. B.M.

3-3. 수익 구조

수수료 수익2

1 형식

• O2O 비즈니스가 국내에 큰 폭으로 증가하고 있으나 , 이러한 서비스들을 통합해 제공하는 플랫폼 비즈니스가 부재• When.D 는 시간 , 장소 , 사람 , 취향에 대한 정보를 다루는 서비스로 , 향후 O2O 플랫폼으로 성장 가능

주요 O2O 비즈니스와의 연계를 통한수수료 수익 (2%-4%)

교통 • 일정 알림 시 택시• 장거리 일정 시 교통 예약

예약• 장거리 일정시 숙박 예약• 레스토랑 , 카페 예약 / 선주문

4 파트너사 예측

2 연계 기능

3 협상 전략

• 1 업종당 1 개 기업 계약 ( 협상력 확보 )• 데이터 리포트 함께 제공

시장 진입 전략

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4. 시장 전략

4-1.시장전략개요

시기

실행 사항

캠퍼스내 테스트

2015 년 6 월 -7월

Brand Awareness 확보

국내 타겟 확대Phase 2

Phase 1

2015 년 8 월 이후 2016 년 1 월 ~

마케팅 채널 다양화 / 지역 확장 ( 전국 ) 투자 연계 필요

테스트를 통해 최소 타겟인 20 대 대학생들의 사용자 경험을 완성

When.D 이벤트들과의 공동 행사 진행

지속적인 유저 관계 확보

- When.D 세미나 등

캘린더 가치를 확인하고 , 타겟을 확장해나가는 것을 목표로 함

Phase 3

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4. 시장 전략

4-2. 시장 테스트

1 테스트 목표

• 4 개 대학 ( 연세대 , 이화여대 , 서강대 , 홍익대 ) 중심 테스트를 통해 가설 여부를 확인하고 , 사용자 경험을 개선함

피드백

• 베타 형식• 상시 피드백 / 인터뷰 진행

2.5*1 일 재방문 빈도 * 사용자 수( 기간 조정 )

2 상세

서비스

개선

• 상시 피드백을 통한 서비스 개선• 최적 사용자 경험 파악• 빠른 기능 제공 위한 수동화 가능

마케팅

• 초기 마케팅 일환• 긴밀한 관계를 통한 만족도 -> 바이럴 효과

기간 • 7 월 한 달간 실시

테스터

• 20 대 대학생 타겟 •초기 100 명 -> 최종 5000 명 목표• 지인 모집 및 이벤트 / 마케팅 통한 모집

Phase 1 캠퍼스 테스트

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4. 시장 전략

4-3. 마케팅 전략

Phase 2 Brand Aware-ness When.D 서비스를 주요 타겟에게 알림으로써 ,

테스트 유사 타겟을 중심으로 한 확장

네트워크 효과 활용1

목표 • Facebook, 카카오톡친구를 통한 초기 확장

방안• 서비스 초기 친구 추천 ,SNS 친구 관련 컨텐츠중심 제공

세미나 연계 마케팅2

목표 • Evernote 와 유사한 충성도 높은고객 중심 커뮤니티 형성

방안• 컨텐츠 제작자 , 일정 관리자 중심의세미나 개최-> SNS 바이럴 연계 지원

오프라인 컨텐츠 연계

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목표 • When.D 캘린더 일정 생산자인 오프라인 이벤트 후원 – 장기적 연대• When.D 를 통해 다양한 이벤트 접할 수 있는 이미지 제공

방안• 버스킹 , 거리 공연 후원• 마케팅 확대에 따라 지역 축제 후원으로 확장