ПРОБЛЕМЫ АНАЛИЗА BIG DATAВ СОЦИАЛЬНЫХ НАУКАХ

Широканова А.А.Кафедра социальной коммуникации БГУ

shirokanova@bsu.by

WebConf-2015Минск, 12-13 мая 2015

„Большие данные“

● Объем – volume● Скорость – velocity● Разнообразие – variety

+● Точность – veracity (по сравнению с опросом)

Общие трудности

● Хранение массивов данных

● Необходимость потоковой обработки

● Невозможность хранения для повторного анализа

● Фильтрация шума● Поиск и распознание

ценных паттернов в „терриконах информации“

● Нет изначального соответствия цели исследования

Проблемы социальных наук в работе с big data: технические1. Освоение техник сбора информации из

электронных социальных сетей и Web.

2. Интеллектуальный анализ данных (data mining).

3. Разработка программ машинного обучения для автоматизированной классификации данных.

4. Сетевой (SNA), текстовый, семантический анализ.

Проблемы социальных наук в работе с big data: содержательные

1. Динамичные источники ошибок и погрешностей (проблема надежности, невозможность замера в нескольких точках).

2. Этические проблемы соблюдения границ частной жизни.

3. Отсутствие общественно одобренных стандартов применения больших данных.

4. Необходимость законодательной защиты персональных данных и определения юрисдикции в регулировании сбора данных.

Источники

1. Отчет AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015 / Л.Джапек [и др.]. - Москва, 2015. - URL: wciom.ru/

2.Dumbill E. What is big data? - 2012. - URL: radar.oreilly.com/

3.The FOUR V's of Big Data. - 2015. - URL: ibmbigdatahub.com/

4. Защита персональных данных – основа цифрового доверия / М.Соколова. - 2014. - URL: lawtrend.org/

Спасибо за внимание