procedimiento de inversión de datos estándar

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procedimiento de inversión de datos estándar ( "Data Load" y "inversión completa" obras, sino aprender jugando) Cargar un archivo de datos (Archivo >> Abrir archivo de datos) Estimar los errores de datos por el factor de configuración y las variaciones de electrodos Añadir otros archivos a los datos (y guardar todos los archivos de datos de forma separada) Mostrar resistividades aparentes, IP, tensiones y eliminar los malos datos aparentemente haciendo clic modelo de visualización y edición de parámetros (modelo tipo en la resistividad y haga clic en células) Si se conoce a priori la información (por ejemplo, estratificación), introduzca los valores de resistividad o dibujar modelo (Salvo modelo a partir de modelos de exportación >> Modelo) Si no, y de capas es para ser visto en los datos, seleccione Modelo Inversion >> Layered Crear sensibilidades (Inversión >> sensibilidades) y explorarlas (Pantalla >> Sensibilidades) (Si es necesario, el cambio de modelo de parametrización y comprobar las sensibilidades de nuevo) Opciones de inversión: método de Gauss-Newton, las limitaciones de la suavidad, Combinar celdas, búsqueda global y en línea (1ª Suavidad para que las estructuras generales, segundo de cuerpos delimitados) Elija valor fijo lambda (10-30) o el manual de elección Haga clic Inversion >> Un paso Inversion experimentar con diferentes lambdas a mano o con control deslizante (volver cada vez) (Si resistividades bajen demasiado, trate de "baja resistividad con destino" en las Opciones de Inversión >> proceso de inversión total exactitud hacia delante reloj y chi ^ 2 (por debajo de 10 es aceptable) (Si la precisión de avance se hace demasiado grande, aumentar z- refinación (Si chi ^ 2 queda grande, aumentar o disminuir las estimaciones de error lambda y empezar de nuevo) Ver desajuste entre los datos durante la inversión, lo ideal sería que representan randoms al final (Práctica mediante la opción "Mostrar datos >> Comparar" una vez) consultar otras opciones de inversión, si es necesario Ver las medidas de resolución, esp. radio de resolución y la resolución de la célula Modelo Guarde el modelo (Modelo >> Exportación) o espacio de trabajo (Archivo >> Guardar espacio de trabajo) Visualizar modelo, datos, ... y exportación en archivos gráficos modelado de datos sintética / diseño experimental

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Page 1: Procedimiento de Inversión de Datos Estándar

procedimiento de inversión de datos estándar

( "Data Load" y "inversión completa" obras, sino aprender jugando)Cargar un archivo de datos (Archivo >> Abrir archivo de datos)Estimar los errores de datos por el factor de configuración y las variaciones de electrodosAñadir otros archivos a los datos (y guardar todos los archivos de datos de forma separada)Mostrar resistividades aparentes, IP, tensiones y eliminar los malos datos aparentemente haciendo clicmodelo de visualización y edición de parámetros (modelo tipo en la resistividad y haga clic en células)Si se conoce a priori la información (por ejemplo, estratificación), introduzca los valores de resistividad o dibujar modelo(Salvo modelo a partir de modelos de exportación >> Modelo)Si no, y de capas es para ser visto en los datos, seleccione Modelo Inversion >> LayeredCrear sensibilidades (Inversión >> sensibilidades) y explorarlas (Pantalla >> Sensibilidades)(Si es necesario, el cambio de modelo de parametrización y comprobar las sensibilidades de nuevo)Opciones de inversión: método de Gauss-Newton, las limitaciones de la suavidad, Combinar celdas, búsqueda global y en línea(1ª Suavidad para que las estructuras generales, segundo de cuerpos delimitados)Elija valor fijo lambda (10-30) o el manual de elecciónHaga clic Inversion >> Un paso Inversionexperimentar con diferentes lambdas a mano o con control deslizante (volver cada vez)(Si resistividades bajen demasiado, trate de "baja resistividad con destino" en las Opciones de Inversión >>proceso de inversión total exactitud hacia delante reloj y chi ^ 2 (por debajo de 10 es aceptable)(Si la precisión de avance se hace demasiado grande, aumentar z-refinación(Si chi ^ 2 queda grande, aumentar o disminuir las estimaciones de error lambda y empezar de nuevo)Ver desajuste entre los datos durante la inversión, lo ideal sería que representan randoms al final(Práctica mediante la opción "Mostrar datos >> Comparar" una vez)consultar otras opciones de inversión, si es necesarioVer las medidas de resolución, esp. radio de resolución y la resolución de la célula ModeloGuarde el modelo (Modelo >> Exportación) o espacio de trabajo (Archivo >> Guardar espacio de trabajo)Visualizar modelo, datos, ... y exportación en archivos gráficosmodelado de datos sintética / diseño experimental

Hacer nuevos datos utilizando datos >> Crear conjunto de datos y ver las estimaciones de errorEditar modelo por modelo >> parámetros y dibujar modeloCalcular la respuesta hacia adelante usando datos >> Forward, añadir ruido con datos >> Añadir ruido>> Datos de respuesta ajustado como datosInversion >> modelo homogéneo o iniciar modeloLa inversión y la resolución (véase 9.-16. Arriba)