prof. ing. michele dassisti - politecnico di bari1 gestione industriale della qualità corso di...

Prof. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di BariProf. Ing. Michele Dassisti - Politecnico di Bari 1

Gestione Industriale della Gestione Industriale della

QualitàQualitàCorso di Laurea in Ingegneria MeccanicaCorso di Laurea in Ingegneria Meccanica

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Prof. Ing. Michele DassistiProf. Ing. Michele Dassisti

A.A. A.A. 2003/042003/04


Titolo dell’argomento per il lavoro di gruppo

““Nick name” del gruppoNick name” del gruppo

AllievoAllievoAllievoAllievoAllievoAllievoAllievoAllievo


Titolo argomento lavoro di gruppoTitolo argomento lavoro di gruppo

Indice/1Indice/1

Gruppo – Ottimazione processo

Gruppo – CUSUM

Gruppo – SPC ed EPCSPC ed EPC

Gruppo – Integrazione sistemi Q/S/A

Gruppo – Affidabilità manutenzione

Gruppo – FMEA

Gruppo – Carte CUSUM

Gruppo – Analisi multivariata


Titolo argomento lavoro di gruppoTitolo argomento lavoro di gruppo

Indice/2Indice/2

Gruppo – Caratteristiche operative

Gruppo– ANOVA

Gruppo – DOE – 1KDOE – 1K

Gruppo – Carte EWMA

Gruppo 12 – 6 sigma EVOLUTIVO6 sigma EVOLUTIVO

Gruppo 10 – Incertezza

Gruppo – DOE – 2KDOE – 2K


Dominio dell’argomento

Dominio dell’argomento


Definizione dell’argomentoDefinizione dell’argomento

- Parte 1 - Parte 1 - Aspetti teoriciAspetti teorici

- Parte 2Parte 2 - Aspetti applicativiAspetti applicativi

- Parte 3 – Parte 3 – Casi realiCasi reali


Descrizione dell’oggettoDescrizione dell’oggettocon diagramma a blocchicon diagramma a blocchi

Funzione Funzione deldel blocco Bblocco B

Funzione delFunzione del blocco Ablocco A

Aspetti teoriciAspetti teorici


DescrizioneDescrizione

ContornoContorno

Ipotesi Ipotesi

IpotesiIpotesi

Descrizione Descrizione del vincolodel vincolo

VincoliVincoli

Posizione del problemaPosizione del problema

Aspetti teoriciAspetti teorici


- Considerazione 1

- Considerazione 2

Possibilità di soluzione o Possibilità di soluzione o applicazioneapplicazione


DESCRIZIONEDESCRIZIONE

ASPETTI APPLICATIVI

METODIMETODI

RISULTATIRISULTATI


CASI REALI


FOTO CASO REALE


Biblioteca di simboli grafici

Indica l’avvenuta esecuzione di un’azione

Indica la possibilità di scelta tra due opzioni

Indica il trasferimento dell’informazione dall’unità in oggetto ad un’altra fisicamente lontana

Indica un insieme di informazioni che fluiscono nel processo

Rappresenta un “buffer” contenente un insieme di dati pronti per essere utilizzati

Indica l’utilizzo di una logica di tipo “or”

Indica l’utilizzo di una logica di tipo “and”


Sottocausa

Sottocausa

Effetto

CausaDiagramma causa/effettoDiagramma causa/effettoIndividua le cause di un problema Individua le cause di un problema mediante il coinvolgimento di tutti gli mediante il coinvolgimento di tutti gli operatorioperatori

Diagramma di flussoDiagramma di flussoRappresenta i processi operativi e Rappresenta i processi operativi e decisionali permettendo di individuarne decisionali permettendo di individuarne la sequenza temporalela sequenza temporaleNO

NO

SI

SI

INIZIO

PROCESSO 1

DECISIONE

DECISIONE

PROCESSO 2

FINE

Diagrammi


SCHEMA LOGICO

BASE DATIBASE DATI

DATI STORICIDATI STORICI

Altri ingressiAltri ingressi

SCHEDE O DATISCHEDE O DATI

ALTRE DOCUMENTAZIONIALTRE DOCUMENTAZIONI

INGRESSO DI INGRESSO DI INFORMAZIONIINFORMAZIONI


Esempio 1

ALTE SIMBOLOGIE- standard -

Aperto

Esempio 2 Esempio 3 Esempio 4

Chiuso

CLASSE DI SIMBOLI


Descrizione di una Procedura

Obiettivo della proceduraObiettivo della procedura

Analisi dati di

partenza

Passo 1...…Passo N Risultato

finale


Spiegazione del diagramma e unità di misura

X1 = {X1 (pi) = A | 0 pi p2} X2 = {X2 (pi) = B | p1 pi p3}

Esempio di diagrammaEsempio di diagramma

0.2

0.4

0.6

1

0

0.8

50 100 150 200 250Ingresso pi

Usc

ita

xi


Metodo di risoluzioneMetodo di risoluzione

Tipologia

Esempio di rappresentazione analitica

x(t) = T y(t) + I y(t) = f(x(t))

x = [x1,...,xn]T Rn vettore

y = [y1,...,yn]T Rn vettore delle uscite,

I = [I1,...,In]T Rn vettore dei termini noti,

f = [f,...,f]T Rn, f: R R funzione di uscita


Posizione

Commento

Decisione

AzioneAzione

Esempio di rappresentazioneEsempio di rappresentazionelogicalogica


Esempio di grafico - Ordinata = f(Ascissa)Esempio di grafico - Ordinata = f(Ascissa)

Ord

inat

a in

val

ore

%

Ascissa


Argomento di Sistemi Integrati di ProduzioneArgomento di Sistemi Integrati di Produzione

Presentazione Presentazione dell’argomentdell’argoment

ooFondamenti Fondamenti

teoriciteoriciVantaggiVantaggiSvantaggiSvantaggi

ApplicazioniApplicazioni

RIASSUMENDO...RIASSUMENDO...


Riferimenti bibliografici

TESTI CONSIGLIATI

[DASS] DASSISTI M., 1991, "Performance Evaluation of Just-In-Time Manufacturing Lines with Different Control Systems: an Analytical Approach", Proceedings of the 3rd Int. Prod. Manag. Conf. on Management and New Production Systems, Göteborg, Sweden, May 27-28, pp.170-182.


TESTI DI CONSULTAZIONE

[DASS1] DASSISTI M., ALTO A., 1999, “Virtual learning environment based on advanced information technologies – a new approach toward human empowerment for total quality”, Intern. Centre for Mechanical Sciences, Courses and Lectures no. 406 “Advanced Manufacturing Systems and Technology”, ed. E. Kuljanic, Springer-Verlag, Udine, pp.893-903.


Analisi di sistemi di

Analisi di sistemi di

gestione Qualità ed

gestione Qualità ed

integrati

integratiOttimizzazione di

Ottimizzazione di

processo

processo

DOE e Problem solving

per l’innovazione

Prof.ing.M. DASSISTIProf.ing.M. DASSISTI

Sviluppi Sviluppi futuri per futuri per

tesitesi

Nuove tecniche

Nuove tecniche

statistiche di controllo e

statistiche di controllo e

gestione dei processi

gestione dei processi

(manifatturieri; servizi;

(manifatturieri; servizi;

…)…)

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