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Estatística Descritiva. 1. Prof. Lorí Viali, Dr. [email protected] http://www.ufrgs.br/~viali/. Destat. Departamento de Estatística. Mat2007:. Métodos Descritivos. Conceitos Básicos. Coleção de números = estatísticas O número de carros vendidos no país aumentou em 30%. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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http://www.ufrgs.br/~viali/
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Coleção de números = estatísticasColeção de números = estatísticas
O número de carros vendidos no país O número de carros vendidos no país
aumentou em 30%. aumentou em 30%. A taxa de desemprego atinge, este mês, A taxa de desemprego atinge, este mês,
7,5%.7,5%. As ações da Telebrás subiram R$ 1,5, hoje. As ações da Telebrás subiram R$ 1,5, hoje. Resultados do Carnaval no trânsito: 145 Resultados do Carnaval no trânsito: 145
mortos, 2430 feridos.mortos, 2430 feridos.
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Estatística: Estatística: uma definição
A ciência de coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
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Estatística (divisão)Estatística (divisão)
Descritiva
Indutiva
Os procedimentos usados para organizar, resumir e apresentar dados numéricos.
A coleção de métodos e técnicas utilizados para estudar uma população baseado em amostras probabilísticas desta população.
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POPULAÇÃOPOPULAÇÃO
Uma coleção de todos os
possíveis elementos, objetos
ou medidas de interesse.
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CENSOCENSO
Um levantamento efetuado sobre toda uma população é denominado de levantamento censitário ou simplesmente censo.
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AMOSTRAAMOSTRA
Uma porção ou parte de
uma população de interesse.
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AMOSTRAGEMAMOSTRAGEM
O processo de escolha de
uma amostra da população é
denominado de amostragem.
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PROBABILIDADEPROBABILIDADE(Matemática)(Matemática) Univariada
ESTATÍSTICAESTATÍSTICA(Matemática(Matemática
Aplicada)Aplicada)Multivariada
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POPULAÇÃO(Censo)
AMOSTRA(Amostragem)
InferênciaErro
PROBABILIDADE
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Estatística Descritiva
Probabilidade
Estatística Indutiva
Amostragem
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Estatística x ProbabilidadeEstatística x Probabilidade
Faces Probabilidades Faces Freqüências
1 1/6 1 15
2 1/6 2 18
3 1/6 3 23
4 1/6 4 25
5 1/6 5 22
6 1/6 6 17
Total 1 Total 120
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ArredondamentoArredondamento
Todo arredondamento é
um erro.
O erro deve ser evitado ou
então minimizado.
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ArredondamentoArredondamento
Regra básica:
Arrendondar sempre para
o mais próximo.
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É ímpar
É par
Aumenta
Não aumenta
Exemplos:Exemplos:
1,456 1,46 1,454 1,45
1,475 1,48
1,485 1,48
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VV
AA
RR
II
ÁÁ
VV
EE
II
SS
QUALITATIVASQUALITATIVAS
QUANTITATIVASQUANTITATIVAS
ORDINALORDINAL
NOMINALNOMINAL
DISCRETADISCRETA
CONTÍNUACONTÍNUA
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NOMINAL
SexoReligião
Estado civil Curso
ORDINAL
Conceito
Grau de Instrução
Mês
Dia da semana
Variável QualitativaVariável Qualitativa
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Variável QualitativaVariável Qualitativa
Número de faltas
Número de irmãos
Número de acertos
Altura
Área
Peso
Volume
CONTÍNUA
DISCRETA
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ESTATÍSTICA DESCRITIVAESTATÍSTICA DESCRITIVA
Organização;
Resumo;
Apresentação.
Conjunto de dados:
Amostra
ou
População
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Um conjunto de dados é resumido de acordo com as seguintes características:
Tendência ou posição central
Dispersão ou variabilidade
Assimetria (distorção)
Achatamento ou curtose
Amostra ou
População
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Tendência ou Posição CentralTendência ou Posição Central
(a) As médias
Si
mples
Aritmética
Geométrica
Harmônica
Quadrática
Interna
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A média Aritmética (A média Aritmética (mean))
nx
xn
1
nx...xxx
ii
n21
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A média GeométricaA média Geométrica
ni
nn21g
x
x ... .x.xm
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A média HarmônicaA média Harmônica
xxxx
xxx
m
in
n
h
n
...
n
n
...
1111
1111
21
21
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A média QuadráticaA média Quadrática
nx
nx...xx
m
2i
2n
22
21
q
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A média Interna (A média Interna (trimmed mean))
É a mesma média aritmética só
que aplicada sobre o conjunto onde
uma parte dos dados (extremos) é
descartada.
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Conjuntos mgmh
4 6 5 4,9 4,8
1 9 5 3 1,8
x
Médias
ExemploExemplo
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Relação entre as médiasRelação entre as médias
Dado um conjunto de dados
qualquer, as médias aritmética,
geométrica e harmônica mantém a
seguinte relação:
mm hgx
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Tendência ou Posição CentralTendência ou Posição Central
(a) As médias
Ponderadas
Aritmética
Geométrica
Harmônica
Quadrática
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A média Aritmética PonderadaA média Aritmética Ponderada
wwx
wwwwxwxwx
m
i
ii
k
kkap
.
...
......
21
2211
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A média Geométrica PonderadaA média Geométrica Ponderada
w w
w w ... .w.w
i ii
i kkgp
x
xxxm 22
11
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A média Harmônica PonderadaA média Harmônica Ponderada
xww
xw
xw
xw
wwwm
i
i
i
k
k
kP
...h
2
2
1
1
21
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A média Quadrática PonderadaA média Quadrática Ponderada
∑ w
∑ xw=
w+...+w+w
xw+...+xw+xw=m
i
2i
k21
2kk
222
21
qpi1
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Produtos p01 p02 q
Carne 4,80 5,52 5 kg
Cana 5,20 4,94 1 l
Ceva 0,80 0,92 12 ltPão 1,50 2,10 2 u
Total -- -- --
ExemploExemplo
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P p01 p02 p(0,t)
1 4,80 5,52 0,58 1,15
2 5,20 4,94 0,12 0,95
3 0,80 0,92 0,23 1,15
4 1,50 2,10 0,07 1,40
Total -- -- 1,00 --
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114,31%=1,1431 =
=07,0+23,0+12,0+57,0
07,0.40,1+23,0.15,1+12,0.95,0+58,0.15,1=map
Média aritmética ponderada dos
relativos (aumentos) será:
Por este critério o aumento foi de
14,31%.
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Média geométrica ponderada dos relativos (aumentos) será:
Por este critério o aumento foi de
13,90%.
%90,113=1390,1 =
=40,115,195,015,1 =
=40,115,195,015,1=m
07,023,012,058,0
1 07,023,012,058,0gp
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Média harmônica ponderada dos
relativos (aumentos) será:
Por este critério o aumento foi de
13,48%.
%48,113=1348,1=
=
40,107,0
+15,123,0
+95,012,0
+15,158,0
1=mhP
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Tendência ou Posição CentralTendência ou Posição Central
(b) A mediana (median)
me = [x(n/2) + x(n/2)+1]/2 se “n” é par
É o valor que separa o conjunto em dois subconjuntos do mesmo tamanho.
me = x(n+1)/2 se “n” é ímpar
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Separatrizes
A idéia de repartir o conjunto de
dados pode ser levada adiante. Se ele
for repartido em 4 partes tem-se os
QUARTIS, se em 10 os DECIS e se
em 100 os PERCENTIS.
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Considere o seguinte conjunto:
1 -1 0 4 2 5 3
Como n = 7 (ímpar), então x(n+1)/2 = x4
Ordenando o conjunto, tem-se:
-1 0 1 2 4 3 5Então: me = x4 = 2
ExemploExemplo
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Se o conjunto for:
1 -1 0 4 2 5 3 -2
Tem-se: n = 8 (par)
Então me = [xn/2+xn/2+1)]/2 = (x4 + x5)/2
Ordenando o conjunto, tem-se:
-2 -1 0 1 2 3 4 5
me = (x4 + x5)/2 = (1 + 2)/2 = 1,50
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(c) A moda (mode)
É o(s) valor(es) do conjunto que
mais se repete(m).
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Considere o conjunto
0 1 1 2 2 2 3 5
Então: mo = 2
Pois, o dois é o que mais se repete
(três vezes).
ExemploExemplo
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Considere o conjunto:
0 1 1 2 2 3 5
Então: mo = 1 e mo = 2
Conjunto bimodal
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Considere o conjunto:
0 1 2 3 4 5 7
Este conjunto é amodal, pois
todos os valores apresentam a
mesma freqüência.
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(a) A amplitude (h)
(b) O Desvio Médio (dma)
(c) A Variância (s2)
(d) O Desvio Padrão (s)
(e) A Variância Relativa (g2)
(f) O Coeficiente de Variação (s)
Dispersão ou VariabilidadeDispersão ou Variabilidade
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h = xmáx - xmín
A Amplitude (range)
Considere o conjunto:
-2 -1 0 3 5
h = 5 – (-2) = 7
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A média é:
15
5
5
53021
x
O dma (average deviation)
Considere o conjunto:
-2 -1 0 3 5
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Calculando os desvios: xxi
Tem-se: d1 = -2 – 1 = -3
d2 = -1 – 1 = -2
d3 = 0 – 1 = -1
d4 = 3 – 1 = 2
d5 = 5 – 1 = 4
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Como pode ser visto a soma é igual a zero. Tomando o módulo vem:
40,25
125
|4||2||1||2||3|n
|xx|dma i
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Se ao invés de tomar o módulo, elevarmos ao quadrado, tem-se:
8065
34
5
164149
542123 22222
22
,
((
ni
)))(
)xx(s
A variância (variance)
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ni
nn....
)xx(
)xx()xx()xx(s
2
2222 21
A variância de um conjunto de dados será:
xx
sn
i2 22
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É a raiz quadrada da variância
xn
x
n
)xx(s 22i
2i
O Desvio Padrão (standard deviation)
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Se extrairmos a raiz quadrada
teremos do resultado anterior
teremos o desvio padrão:
61,280,6n
)xx(s i
2
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g2 = s2 / x2
g = s / x
A Variância Relativa
O Coeficiente de Variação
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O coeficiente de variação do
exemplo anterior, será:
%77,2601
6077,2
x
sg