promedio móvil simple, ponderado, (administración de la producción)
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el promedio móvil simple,y ponderado, regresión lineal, y algunos ejercicios sobre administración de la producción resueltosTRANSCRIPT
MAESTRA: IMELDA
Karen lizeth castillo comean 2°B
ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION
A) en un promedio móvil ponderado con pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio
#1
DEMANDA PONDERADO12 0.1011 0.3015 0.60 3.8012 11.4016 25.8015 4.30
B) con el promedio móvil simple a 3 meses determine el pronostico de julio
DEMANDA SIMPLE121115 12.666666712 12.666666716 14.333333315 14.3333333
C) mediante suavización exponencial simple con una alfa de 0.2 y un pronostico para julio de 13 calcule el pronostico
DEMANDA suavización121115121615 11.26
𝑓𝑦= 𝑓𝑡−1+𝑎¿
D)con un análisis de regresión lineal simple calcule la ecuación de la relación de los datos precedentes de la demanda
1 Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustadaYt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitudMAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762
2 Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico7 16.2
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
a) Con análisis de regresión con mínimas cuadradas, ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante ?
DEMANDA420043004000440050004700530049005400570063006000
Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 12Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 60.667 + 2.04*t
Medidas de exactitud
MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876
Pronósticos
Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
#2
1 Enero 65 pms
pmp 61 60.00
1.80
.30
61.80
2 Febrero
62 62.2 62.76 2.04 .30 64.85
3 Marzo 67 62.1 63.99 1.83 .30 65.83
4 Abril 68 64.7
64.5 63.6 66.18 1.94 .30 68.1
5 Mayo 71 65.7
64.7 64.9 68.08 1.93 .30 70.01
6 Junio 73 68.7
68.1 66.7 70.31 2.02 .30 72.30
7 Julio 76 70.7
69.9 68.6 72.53 2.08 .30 74.60
8 Agosto 78 73.7
72.6 70.8 75.02 2.20 .30 77.22
9 sep 78 75.7
74.9 73.0 77.46 2.27 .30 79.33
10 oct 80 77.3
77 74.5 79.21 2.12 .30 81.33
11 nov 84 78.7
78.4 76.1 80.93 2.00 .30 82.93
12 dic 85 80.7
79.8 78.5 83.25 2.09 .30 85.34
Dem.
pms
pmp
s.exp f t a fi
A)con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico para octubre
DEMANDA SIMPLEabril 60mayo 55junio 75julio 60 62.5agosto 80 67.5septiembre 75 72.5octubre 72
#3
x y xy x2 y21 abril 60 60 1 36002 mayo 55 110 4 30253 junio 75 223 9 56254 julio 60 240 16 36005 agosto 80 400 25 64006 septiembre 75 450 36 56257 octubre 67 91
Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 54.00 + 3.86*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905
Pronósticos
Período Pronóstico7 81
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
#4
a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico de septiembre?b)Con un promedio móvil ponderado cual es el pronostico de septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto c)Mediante suavización exponencial simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con unas constante de suavización a=0.30
Demanda a) b)
Junio 140
Julio 180
Agostoseptiembre
170163.3
167
c) ft=130+0.30(170-130)Ft=143
#5 Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?
Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?
Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20
meses ventas
Ene-feb 109
Mar-abril 104
May.jun 150
Jul-ago 170
sep.-oct 120
Nov-dic 100
Jul-ago 121
Sep-oct 141.33
Nov-dic 146.66
Ene-feb 130
#6 A)calcule los pronósticos para los cinco meses restantes con suavización exponencial con a=0.2
B)calcule el MAD de los pronósticos
real pronostico a)
Enero 100 80 84
Febrero 94 80 82.8
Marzo 106 80 85.2
Abril 80 80 80
Mayo 68 80 77.6
junio 94 80 82.8
mes demanda real desviacion rsfe desv.abs desv.abs suma MAD ts=RSFE/MAD
1 80 100 20 20 20 20 20 1
2 80 94 14 34 14 34 17 2
3 80 106 26 60 26 60 20 3
4 80 80 0 60 0 60 15 4.0
5 80 68 -12 48 12 72 14.4 3.3
6 80 94 14 62 14 86 14.3333333 4.33
121110987654321
5800
5600
5400
5200
5000
4800
4600
4400
4200
4000
Índice
dem
anda
MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de demandaModelo de tendencia lineal
Yt = 3933 + 143*t
demanda420043004000440050004700
Análisis de tendencia para demanda
Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1
Pronósticos
Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62
Gráfica de análisis de tendencia de demanda < AQ
Q1ºZW2ZSEWQS
#7
#7
87654321
16
15
14
13
12
11
Índice
DEM
ANDA
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Medidas de exactitud
ActualAjustesPronósticos
Variable
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t
DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos DEMANDALongitud 7Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 11.60 + 0.471*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367
Pronósticos
Período Pronóstico8 15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
#8