UNIVERSIDAD TECNLOGICA DEL PER

FACULTAD DE INGENIERA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

CURSO : PROYECTO DE INGENIERIA DE SISTEMAS i

PROYECTO : Implementacin de Business Intelligence en el rea de Gestin Administrativa yVentas de la Empresa TELLO IMPORT S.A.C.

Profesor : Ing. Perfecto Manrique, Wilmer.

Aula :B - 507

Integrantes: Salvatierra Vargas, Dante Flix Uchasara Yapuchura, Diego Alex

Lima Per2012

Introduccin:

Tello Import es una empresa dedicada a la comercializacin y venta al por mayor de artculos de ferretera principalmente tuberas de PVC, llaves para construccin de casas, proporcionando productos para el servicio de agua y alcantarillado; atendiendo a las necesidades de la sociedad, proporcionando a los clientes productos de calidad.

La industria ha tenido un incremento en la demanda debido al constante crecimiento en el sector. As mismo sus clientes naturales y jurdicos tambin han incrementado sus actividades en la cual requieren una atencin especializada y de calidad que facilite la entrega de los pedidos y descuentos para los clientes fidelizados como tambin para aquellos pedidos considerables ya sea por monto o por cantidad por lo cual le interesa tener un mejor servicio para sus clientes, facilidad en las consultas con listas actualizadas de sus productos, tambin tener un control de su stock que le permita tomar decisiones en tiempo real con ayuda de sistemas informticos.

Actualmente Tello Import S.A.C. no cuenta con un sistema de gestin por lo cual ha previsto la adquisicin de uno de acuerdo a sus necesidades.

A travs de anlisis de problemas y soluciones con el presente trabajo mostraremos la mejor alternativa de mejora para la empresa TELLO IMPORT S.A.C., alineados con los objetivos de la organizacin.

Para dar fe de ello se incluirn antecedentes de Compaas que implementaron esta solucin, generndoles un cambio positivo, tanto a nivel interno y externo.

Y a travs de los conocimientos de una base terica y una metodologa se podr garantizar el xito de este proyecto.

CAPITULO I: EL PROBLEMA

1.1. Planteamiento del Problema

La Distribuidora Tello Import S.A.C. cuenta con un sistema limitado Cliente-Servidor, no posee una herramienta que facilite el alcance a la informacin para la toma de decisiones respecto al control de compras, ventas y clientes, generando prdidas a la empresa. As como habido un aumento en la demanda de los productos en el sector en la que estamos, tambin han aumentado empresas dedicadas a este rubro, generando nuevas alternativas hacia el Cliente. Por ello buscamos con este nuevo sistema no solo la mejora de nuestros procesos, sino tambin la satisfaccin del Cliente.

Lista de Problemas y anlisis

P1P2P3

Criterio/ProblemaGestin deficiente de la informacinServicio no especializadoSistema estndar

C1Eficiencia en los procesos de las reasDatos errneos, incompletosMayor tiempo de espera en consultasDeterioro de los SI, incremento de gastos operativos

C2Nivel de Servicio al ClienteNo se entienden las necesidades del ClienteNo hay un control de Clientes (seleccin)Mala calidad de servicio

C3Participacin en el mercadoMala toma de decisiones estratgicasClientes buscan otras alternativas No esta a nivel de otras empresas

Evaluacin de Problemas:Los puntajes van del 1 al 5 de acuerdo al nivel de importancia.

Puntaje

1Muy bajo

2Bajo

3Medio

4Alto

5Muy alto

Problema 1Problema 2Problema 3

CriteriosPESOPuntajeCalificacinPuntajeCalificacinPuntajeCalificacin

C10,45231,231,2

C20,341,230,930,9

C30,330,920,630,9

Total4,12,73

Problema seleccionado:

Gestin deficiente de la informacin

No tener una integracin sobre la informacin de las diferentes reas de la empresa, produce una mala comunicacin entre ellas, no sabiendo dar respuestas rpidas a posibles cambios externos o internos que puedan presentarse. La buena toma de decisiones depende de la informacin brindada por las diferentes reas, por ello una mala informacin es muy perjudicial para los objetivos de la empresa.

Lista de Soluciones y anlisis

S1S2

Criterio/SolucinImplementacin de BIActualizar los mdulos existentes

C1Servicio al ClienteMejores decisiones=Mejores Estrategias=Satisfaccin del ClienteMejoramiento en calidad de servicio (mnima)

C2Eficiencia de procesosMejor comunicacin de las diferentes reasFluidez de informacin

C3Cambios externos e internosRespuesta anticipada e inmediata a cambios en el entornoNo es flexible a los cambios del entorno

Evaluacin de Soluciones

Puntaje

1Muy bajo

2Bajo

3Medio

4Alto

5Muy alto

Solucin 1Solucin 2

CriteriosPESOPuntajeCalificacinPuntajeCalificacin

C10,45231,2

C20,341,241,2

C30,341,230,9

Total4,43,3

Solucin Seleccionada:

Implementacin de Microsoft Business Intelligence

La Implementacin de este Sistema ser beneficios tanto para la empresa y el Cliente, con las funcionalidades que presentar esta herramienta ayudar en toma de decisiones a nivel estratgico, teniendo una respuesta rpida a la demanda en el sector construccin, acelerar los procesos de venta y administrativos, buscar el aumento del nivel de satisfaccin del cliente aplicando tcnicas de Data Mining, tomando decisiones proactivas.

1.2. Formulacin del Problema

La implementacin de Business Intelligence en el rea de Gestin Administrativa y Ventas mejorar los procesos del negocio?

El Usuario se adecuar a la implementacin de esta nueva herramienta?

1.3. Objetivos

Implementacin de Business Intelligence en el rea de Gestin Administrativa y de Ventas. Generar registros y reportes del comportamiento del usuario individual y grupal. Reforzar la capacidad cognoscitiva mediante la utilizacin de las TI. Facilitar la visualizacin de reportes por cada mdulo que facilite la gestin de la empresa. Tener el control del stock a travs del mdulo logstico con ayuda de indicadores para la toma de decisiones. Incrementar la rentabilidad en la empresa. Elaborar presupuestos realistas y certeros. Mejorar la competitividad en el mercado.

1.4. Justificacin de la Investigacin

La implementacin de esta nueva herramienta ayudar a la formulacin de los presupuesto para el clculo de compras. El sistema ayudara en el control del almacn, control de pagos, control de cobros. Esta herramienta ayudar tambin a la toma de decisiones estratgicas, haciendo uso de la informacin encontrada en la base de datos (datamart, datawarehouse), de tcnicas de Data mining, podremos tomar acciones como Previsiones de Ventas, Segmentacin de clientes, Anlisis de campaas.

1.5. Limitaciones

El presupuesto asignado de financiamiento podra ser superado. Capacitaciones de los empleados a este nuevo sistema.

CAPITULO II: MARCO TEORICO

2.1 Antecedentes de la Investigacin

Antecedentes del Business Intelligence

Las nuevas tecnologas de informacin estn transformando la naturaleza de los productos, los procesos, las compaas, las industrias y la competencia en los mercados. No es sino hasta los ltimos aos cuando los administradores han visto la importancia de la tecnologa de informacin para el desarrollo de las empresas y ahora la ven como una herramienta de apoyo imprescindible.Sin embargo, no solamente se trata de visualizar su importancia y aceptar que es una herramienta de apoyo, sino que las compaas deben entender los grandes efectos e implicaciones que tiene la nueva tecnologa y cmo pueden stas crear importantes ventajas competitivas.

Howard Dresner acu el trmino de Inteligencia de Negocios a principios de los aos noventa para encapsular las herramientas de Bsqueda y Reportes para Usuarios Finales (End-User Query and Reporting, EUQR), herramientas de Apoyo a la Toma de Decisiones (Decision Support Systems, DSS) as como herramientas de Procesamiento Analtico en Lnea (Online Analytical Processing, OLAP). Esta definicin incorpora adems las ventajas competitivas que las organizaciones desarrollan al implementar las herramientas antes mencionadas.

Por ltimo, el vicepresidente y director de investigaciones del Grupo Gartner,Howard Dresner, citado en Hilson (2001) ampla las anteriores definiciones, y agrega: Business Intelligence es simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar tipos cuantitativos de informacin y ser capaz de actuar en consecuencia.

Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su artculo que la necesidad de nuevas herramientas de acceso y reporte de informacin, para diversos tipos de usuarios, ha impulsado la creacin de nuevas herramientas, colectivamente conocidas como Business Intelligence. El trmino Business Intelligence no solo denomina una tecnologa o aplicacin. No es una cosa, sino que se trata de un suite de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos, informacin y reportes analticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales.

Situaciones Corporativas

Las compaas de la actualidad son juzgadas no nicamente por la calidad de sus productos o servicios, sino tambin por el grado en el que comparten informacin con sus clientes, empleados y socios. Sin embargo, la gran mayora de las organizaciones tienen una abundancia de datos, pero una penuria de conocimiento.Habitualmente, en las empresas se presentan varias situaciones a la hora de gestionar los datos: Muchos datos, poca informacin. Los datos en si no son informacin, hay que refinarlos para que lo sean.Mltiples fuentes de datos y formatos. La agregacin de las diferentes fuentes facilita el acceso estructurado a la informacin.Baja calidad de los datos. La fiabilidad de la informacin depende de su calidad.Saturacin del departamento de IT. Es importante dar autonoma a los usuarios para la extraccin sencilla de datos actualizados.La informacin es el activo ms importante en los negocios actuales. Esto debido a que el xito de un negocio depende de que tan bien conozca a sus clientes, que tan bien entienda sus procesos internos y que tan efectivo sea para realizar todas sus operaciones (Annimo, 2001).Las organizaciones actuales tienen la posibilidad de recopilar y almacenar volmenes nunca imaginables de datos operativos e informacin de los clientes. El reto es cmo emplear toda esta informacin para tomar mejores decisiones. La respuesta es "Business Intelligence".

Algunos ejemplos prcticos de implementaciones reales de Business Intelligence

La duda de quines son los clientes rentables y cules los problemticos para las compaas aseguradoras por fin fue resuelta: el grupo de poblacin del sexo femenino cuya edad oscila entre los 25 y 39 aos es el que registra menos reclamos por seguros de automvil; en tanto los hombres de entre 18 y 25 aos son una verdadera amenaza porque es justamente en este grupo de poblacin en donde se reporta el mayor nmero de accidentes automovilsticos.http://www.gestiopolis.com//recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm

No fue un grupo de investigadores entrenados ex-profeso quien encontr la respuesta. Simplemente se utiliz la tcnica de Data Mining (Minera de datos) en el Data Warehouse global de la empresa el cual est integrado, a su vez, con un sistema de soporte para la decisin. Solucin: la compaa aseguradora en cuestin determin disear un plan especial de aseguramiento con estmulos y descuentos atractivos para retener a sus clientes rentables, es decir, las mujeres de entre 25 y 29 aos de edad, se decidi adems la creacin de productos especficos para estimular el ingreso de nuevas clientes con estas caractersticas. En cambio, para los clientes de riesgo, los jvenes de 18 a 25 aos, la empresa aseguradora decidi aumentar sensiblemente el costo del seguro. Una decisin de negocios basada en el uso de la tecnologa.Ms all de las definiciones formales, el ejemplo descrito resume la aplicacin en un caso concreto de la Inteligencia de Negocios, tema obligado en el mbito de la integracin de soluciones informticas y factor de cambio en la manera de concebir la aplicacin de la tecnologa a nivel empresarial. (Cano, 1999).Twentieth Century Fox usa Business Intelligence para filtrar millones de recipientes de zonas postales y predecir que actores, argumentos y filmes sern populares en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos en cines especficos, la compaa tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de dlares alrededor del mundo cada ao. La misma tecnologa puede seleccionar "traliers" (cortos previos a la presentacin de una pelcula) alternativos por cada pelcula en cada cine para ayudar as a maximizar las ventas. Una pelcula puede tener diferentes "trailers", cada cual puede percibirse de diferente forma por diversos tipos de audiencias (Martn, 2001).Los sistemas Business Intelligence de Jhon Deere no predicen el futuro, sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipos para agricultura, mejoran su negocio dando a los clientes una gran diversidad de opciones en los productos que ellos pueden requerir, resultando en millones de permutaciones para cada opcin. Esto es grandioso para el rea de marketing pero es un verdadero dolor de cabeza para el rea de manufactura. Deere encontr la solucin empleando inteligencia computarizada que aprende a "criar" agendas mucho mejor de lo que lo haran los seres humanos. El equipo de agricultura ahora fluye mucho mas suavemente a travs de la lnea de produccin, con meses de anticipacin (Martn, 2001).As como stos, existen una gran variedad de casos de aplicacin exitosa a gran escala de ste tipo de sistemas, que han conferido una verdadera inteligencia al negocio, proporcionndole no solo una marcada eficiencia, sino que eventualmente puede marcar la diferencia entre la supervivencia o desaparicin de una empresa.

reas de Oportunidad para el Business Intelligence

Manejo de las relaciones de marketingEsta rea se concentra en los objetivos de la empresa, la gente, los procesos de negocio y la infraestructura en el confeccionado de los productos, los servicios y sobre todo, la interaccin con los clientes y sus necesidades. En las empresas, esta es un rea estratgica porque el impacto del crecimiento de un 5 % en la tasa de retencin de clientes (objetivo que se logra fcilmente con las soluciones Business Intelligence) impacta directamente a las ganancias en una proporcin que va del 25 al 125% segn el rubro del que se trate.http://www.gestiopolis.com//recursos/documentos/fulldocs/ger/bintna.htm

Anlisis de rentabilidadEn este apartado las soluciones Business Intelligence permiten el anlisis detallado de la informacin empresarial para saber en dnde entran las ganancias, qu conjunto de productos contribuyen ms a las ganancias totales, si los costos de publicidad son proporcionales a las ventas, o definir qu lneas de productos o qu productos deben ser eliminarlos.Reduccin de CostosCuando las compaas tienen problemas financieros, el anlisis de la informacin puede ayudarlos a identificar reas que soportaran mejor que otras una reduccin de costos sin que ello afecte al negocio en su totalidad. Las decisiones de reduccin de costos pueden basarse en informacin objetiva y detallada; por ejemplo se pueden implementar programas de retencin de empleados para reducir la rotacin en las compaas.

2.2 Bases Tericas

Figura 01: Entorno de BI pensando como una Refinera de Datos

Para implementar BI es necesario contar con una base terica en lo referente a que es la inteligencia de Negocios.

Inteligencia de Negocios es el conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administracin y creacin de conocimiento mediante el anlisis de datos existentes en una organizacin o empresa. Este conjunto de herramientas y metodologas tienen en comn las siguientes caractersticas:

http://www.sinnexus.com/business_intelligence

Gran rigidez a la hora de extraer datos, de manera que el usuario tiene que ceirse a los informes predefinidos que se configuraron en el momento de la implantacin, y que no siempre responden a sus dudas reales.

Apoyo en la toma de decisiones: Se busca ir ms all en la presentacin de la informacin, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de anlisis que les permitan seleccionar y manipular slo aquellos datos que les interesen.

Orientacin al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos tcnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

Necesidad de conocimientos tcnicos. Para la generacin de nuevos informes o mtricas suele resultar ineludible acudir al departamento tcnico, solicitando una consulta adecuada para interrogar la base de datos.

Largos tiempos de respuesta, ya que las consultas complejas de datos suelen implicar la unin de tablas operacionales de gran tamao, lo que se traduce en una incmoda espera que dificulta la fluidez del trabajo.

Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de datos consultada, para generar informes o ratios de negocio, es la misma que la que soporta el operativo de la empresa, el funcionamiento del sistema puede degradarse hasta afectar y paralizar a todos los usuarios conectados.

Falta de integracin que implica islas de datos. Muchas organizaciones disponen de mltiples sistemas de informacin, incorporados en momentos distintos, para resolver problemticas diferentes. Sus bases de datos no suelen estar integradas, lo que implica la existencia de islas de informacin.

Datos errneos, obsoletos o incompletos. El tema de la calidad de los datos siempre es considerado como algo importante, pero esta labor nunca se lleva al extremo de garantizar la fiabilidad de la informacin aportada.

Problemas para adecuar la informacin al cargo del usuario. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la informacin, sino de que tenga acceso a la informacin que necesita para que su trabajo sea lo ms eficiente posible.

Ausencia de informacin histrica. Los datos almacenados en los sistemas operacionales estn diseados para llevar la empresa al da, pero no permiten contrastar la situacin actual con una situacin retrospectiva de aos atrs.http://www.sinnexus.com/business_intelligence

Beneficios de la aplicacin de Inteligencia de Negocios

Informacin disponible de forma rpida. Informacin disponible de forma global. Se aprovechan datos que antes no se podan ver. Estimar precios ptimos. Detectar fallas en los procesos. Descubrir oportunidades de negocio. Cuantificar relaciones con proveedores y clientes. Crear escenarios con respecto a una decisin. Mejorar el servicio al cliente. etc.

Tecnologa de Inteligencia de Negocios

ETL (Extraccin, Transformacin y Carga) Data Warehouse Reportes OLAP (On Line Analytical Processing) Data Mining

Figura 02: Modelo Integral de una Solucin de BI

http://www.sinnexus.com/business_intelligence

En definitiva, una solucin BI completa permite:

Observar qu est ocurriendo?

Comprender por qu ocurre?

Predecir qu ocurrira?

Colaborar qu debera hacer el equipo?

Decidir qu camino se debe seguir?

Figura 03

Microsoft BI

Tecnologas de SQL Server 2008 para BIPermite consolidar los datos de diversas fuentes de forma segura.Proporciona una plataforma de almacenamiento de datos completa y escalable, que permite a las organizaciones construir grandes almacenes de datos, consolidando datos de mltiples sistemas, en una nica solucin segura y manejable.

Ayuda a obtener informacin precisa y oportuna a todos los empleados, lo que conduce a una mejor, ms rpida, toma de decisiones relevantes.

Capacidades.- Permite a los usuarios almacenar y compartir documentos.- Identifica y limpia automticamente los datos inservibles.- Implementa un sistema de base de datos relacionales de clase empresarial.- Combina datos de una amplia variedad de fuentes.- Crea y maneja informes.- Proporciona anlisis predictivos.- Reporte de la informacin como dashboards, scorecards, reporting y con herramientas de colaboracin.

Data Warehousing. Almacenar y conectar la informacin:

Las soluciones Data Warehousins estn diseadas para almacenar y conectar informacin de forma segura, lo que hace que el anlisis, extraccin, transformacin y carga de los procesos sea ms fcil.Dado que los datos se agregan, se comprimen y se almacenan en un sistema escalable e integrado, las organizaciones pueden reducir los requisitos de almacenamiento a largo plazo (porque no necesitan contar con la informacin replicada en varios sitios) y generar informes con mayor rapidez.Los empleados pierden menos tiempo buscando la informacin correcta y ms tiempo en el trabajo de mayor valor y una mejor toma de decisiones.Anlisis Ad-hoc. Analizar los datos rpidamente a travs de las dimensiones de negocio:Las soluciones Microsoft Data Warehousing estn diseadas para almacenar y conectar con los cubos Microsoft OLAP, lo que hace que realizar consultas adhoc sea ms rpido y sencillo, y que se puedan analizar grandes cantidades de datos complejos desde todos los aspectos del negocio.

Utilizar la funcionalidad de Microsoft OLAP permite mejorar la informacin de ventas, marketing, informes de gestin, gestin de procesos de negocio, presupuestos y previsiones, informes financieros y reas similares.Microsoft DataMining. Profundizar en los conocimientos para deducir:Las soluciones de Microsoft DataMining permiten ir ms all del simple anlisis de datos. Indican tendencias ocultas, problemas o relaciones entre los datos.Se extraen patrones y las tendencias y los empleados pueden identificar mejor las causas profundas de los problemas y predecir resultados futuros.Data Cuality. Proteger la calidad de los datos:Microsoft Business Intelligence protege la calidad de los datos al integrar los mismos de forma segura desde de las mltiples fuentes de datos.

2.3 Definicin de Trminos

Datamart: Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un rea de negocio especfica. Se caracteriza por disponer la estructura ptima de datos para analizar la informacin al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Un datamart puede ser alimentado desde los datos de un datawarehouse, o integrar por si mismo un compendio de distintas fuentes de informacin.

Por tanto, para crear el datamart de un rea funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura ptima para el anlisis de su informacin, estructura que puede estar montada sobre una base de datos OLTP, como el propio datawarehouse, o sobre una base de datos OLAP. La designacin de una u otra depender de los datos, los requisitos y las caractersticas especficas de cada departamento. De esta forma se pueden plantear dos tipos de datamarts:

Datamart OLAP: Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, segn los requisitos de cada rea o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creacin, explotacin y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogneo, en funcin de la herramienta final que se utilice.

Datamart OLTP: Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo comn es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones ms usuales) aprovechando las caractersticas particulares de cada rea de la empresa. Las estructuras ms comunes en este sentido son las tablas report, que vienen a ser fact-tables reducidas (que agregan las dimensiones oportunas), y las vistas materializadas, que se construyen con la misma estructura que las anteriores, pero con el objetivo de explotar la reescritura de queries (aunque slo es posible en algunos SGBD avanzados, como Oracle).

MOLAP: Multidimensional OLAP. Tanto los datos fuente como los datos agregados o pre calculados residen en el mismo formato multidimensional.Optimiza las queries, pero requiere ms espacio de disco y diferente software.El primer punto est dejando ser un problema: el espacio de disco cada vez es ms barato.

ROLAP: Relational OLAP. Tanto los datos pre calculados y agregados como los datos fuente residen en la misma base de datos relacional.Si el DataWarehouse es muy grande o se necesita rapidez por parte de los usuarios puede ser un problema.

HOLAP: Hybrid OLAP: Es una combinacin de los dos anteriores. Los datos agregados y pre calculados se almacenan en estructuras multidimensionales y los de menor nivel de detalle en el relacional

Datawarehouse: Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar informacin de una o ms fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su anlisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creacin de un datawarehouse representa en la mayora de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista tcnico, para implantar una solucin completa y fiable de Business Intelligence.

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la informacin (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la informacin es homognea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).

Los EBIS:Son usualmente utilizados cuando hay muchos usuarios de diversos niveles de habilidad tcnica, cada uno con requerimientos de reportes y vistas que son menos analticos (por ejemplo, reportes administrativos o anlisis de variantes simples).

Cubos de anlisis: Los cubos basados en herramientas de BI son usados para proveer capacidades analticas a los administradores de negocios.

Datos: Es la coleccin de hechos de las operaciones da a da de la organizacin y del exterior.

Informacin: Se construye en base a los datos, pero se incluye contexto y relevancia.

Entendimiento: Es un proceso iterativo donde cuestionamos y obtenemos respuestas a estos.

Colaboracin: Los procesos de toma de decisiones no son aislados, hay colaboracin y mltiples entendimientos/ consensos.

Tecnologa: Este es un factor de cambio dentro de la organizacin, que permite agilizar, colocar en contexto y facilitar el entendimiento.

Gente: La gente es un elemento esencial, porque son ellos los que construyen el entendimiento, y por lo tanto debe de observarse diferentes actividades que minimicen la resistencia al cambio.

Cultura: Si observamos el proceso de BI, son los ejecutivos que asumen la actitud de medicin. Medir en base a sus acciones-indicadores, y analizar los resultados de la empresa constantemente.

2.4 Sistemas de hiptesis

Con la implementacin de BI se obtendr un notable crecimiento de las ventas en un 35% un indicador ser el aumento mensual de la rentabilidad en la empresa y mejorar la adquisicin de clientes y su conversin mediante el uso de la segmentacin, las mejoras sern notorias cuando se reduzca la tasa de abandono de clientes, se incremente la cantidad de clientes fieles y nuestros clientes actuales compren ms productos.

2.1 Sistemas de Variables e Indicadores

VariableDimensionesIndicadores

Capacidad del Usuario ante una nueva HerramientaLento manejo de las herramientas BIRepreguntar lo enseado.Uso frecuente del manual

Rpido manejo de las herramientas BIEficiencia en los procesos del negocio.

InformacinIngreso desproporcionado de informacin a la BDSaturacin de los DatawareHouse.

Eficiencia en el control de informacinInformacin adecuada para la toma de decisiones.

Rendimiento de BIMal RendimientoObjetivos propuestos que se llegan alcanzar

ptimo Rendimiento

VentasIncremento de VentasReportes de ventas mensual

Disminucin de Ventas

CAPITULO III: MARCO METODOLOGICO

3.1 Nivel de Investigacin

El siguiente proyecto estar alineado a la Investigacin Descriptiva que nos permitir conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a travs de la descripcin exacta de las actividades, objetos, procesos y personas. No solo se limitar a la recoleccin de datos, sino a la prediccin e identificacin de las relaciones que existen entre dos o ms variables, recogidas sobre la base de objetivos planteados, la cual ser analizada para posteriormente extraer generalizaciones significativas que contribuyan al conocimiento, ya sea ventajas o desventajas.

3.2 Diseo de Investigacin

Se llevar a cabo un Diseo Descriptivo, donde nos mostrar las caractersticas de los procesos que se dan en la organizacin, tambin se incluira el diseo transversal para as describir la relacin entre variables en el momento de la observacin; luego un estudio de campo (entrevistas, encuestas) tanto a nivel personal o como a nivel cliente, esto nos ayudar a obtener datos de comportamiento, estadsticos, para as realizar una posterior evaluacin.

3.3 Poblacin y Muestra

La poblacin tomada en cuenta sern bsicamente los Clientes del cual se obtendrn los datos necesarios para el proyecto, esto por ser una empresa distribuidora.

Para el clculo del tamao de la muestra usaremos las siguientes variables:

Grado de confianzaLa determina el proyectista y mide la confianza en el estudio (: 0.90 significa un grado de confianza del 90%). Normalmente el grado de confianza es entre 90% y 99%. ZEs el valor de la distribucin normal estandarizada correspondiente al nivel de confianza. Para fines prcticos existen tablas estadsticas que nos dan el valor de Z, as tenemos que los valores que toma que son utilizados con mayor frecuencia y sus respectivos valores de Z se muestra en el esquema siguiente:

0.90.950.980.99

Z1.6451.962.332.575

PEs la preparacin de la poblacin que tiene la caracterstica de inters que nos interesa medir. Puede ser un dato histrico o hallado a travs de una muestra piloto. Si no es calculable se asume que es 0.5, es decir, que el 50% de la poblacin tiene la caracterstica de inters que mediremos.

q = 1 pEs la proporcin de la poblacin que no tiene la caracterstica de inters. EEs el mximo de error permisible, lo determina el proyectista y representa qu tan precisos se desean los resultados. NTamao de la poblacin nTamao de la Muestra, es el dato que se quiere obtener.Frmulas:

3.4 Tcnicas e Instrumentos de Recoleccin de Datos

Las Tcnicas:

Por entrevista y contacto personal: Se realiz una entrevista al personal de la empresa para observar las capacidades del personal en el manejo de TI y tambin para observar el comportamiento en forma directa adems el contacto personal nos permiti repreguntar.

Ventajas y desventajas de la entrevista:Las entrevistas ofrecen gran flexibilidad porque las preguntas se pueden guiar en cualquier direccin (dentro del mbito del proyecto). Tambin se puede observar la conducta no verbal del entrevistado, la cual aporta informacin valiosa. No obstante tambin tienen su lado negativo, consumen mucho tiempo por lo que resulta una tcnica costosa y los entrevistados, al no disfrutar del anonimato total se pueden manifestar reacios a responder de manera honesta. Al no tener un formato estandarizado de preguntas y darle libertad al entrevistador para expresarlas, se puede caer en subjetividad y en variantes de entrevistadores, donde unos resultaran ms indagadores y exitosos en obtener la informacin y otros ms cautos o prudentes en el arte de entrevistar, los cuales obtendran menor informacin y por lo tanto resultados diferentes.

Encuestas telefnicas: Fueron realizadas rpidamente y a bajo costo para conocer el punto de vista de los clientes hacia la empresa, pero nos limit la falta de cooperacin o por la renuencia a contestar algunas preguntas que no eran sencillas ante una persona que no se conoce.

Desventajas de la entrevista telefnica:Agiliza mucho la entrevista pero no permite el contacto directo vital para una buena crnica.El telfono en una entrevista puede producir impases tcnicos ya que suele escuchare ruidos externos que afectan la voz del entrevistado.No puede evaluarse la comunicacin no verbal.Es difcil estimar cual es el mejor momento para realizar una entrevista por telfono.En poco tiempo se debe dar confianza y credibilidad al entrevistado.Para abordar temas sensibles y delicados se debe llevar con sumo cuidado, estableciendo contactos previos.El lenguaje debe ser sencillo y no rebuscado.

Ventajas de la entrevista telefnica:Se puede obtener la informacin de una manera rpida.El entrevistado o necesita desplazarse lo que se puede abarcar mayor superficie geogrfica.La influencia de entrevistado sobre el entrevistador es menor.Puede ayudar a completar la informacin desde el sitio del suceso de una forma inmediata.

Los Instrumentos:

- Formatos de cuestionarios- Grabadora de sonidos- Fichas- Gua de entrevista

3.5 Tcnicas de Procesamiento y Anlisis de Datos

Una vez realizada la recogida de datos a travs de los cuestionarios y entrevistas, comienza la fase de clasificacin o agrupacin de los datos que sigue un procedimiento de cuatro pasos para el anlisis de datos.

1. Validacin y Edicin2. Codificacin3. Introduccin de datos4. Tabulacin y anlisis estadsticos.

1. Proceso de Validacin y Edicin

La validacin se define como el proceso de verificar que las entrevistas se hayan hecho de acuerdo a lo establecido. La meta de la validacin es exclusivamente detectar un fraude o una falla del entrevistador en seguir las instrucciones claves.

La edicin implica verificar los errores del entrevistador y del entrevistado. El proceso de edicin para las encuestas por escrito implica una verificacin manual de varios problemas, incluyendo los siguientes: - Si el entrevistador no hizo ciertas preguntas o no registro las respuestas a ciertas preguntas- Si se siguieron los patrones de salto.- Si el entrevistador parafraseo las respuestas o las preguntas abiertas. 2. Proceso de Codificacin

Se refiere al proceso de agrupar o asignar los cdigos numricos a las varias respuestas de unas preguntas determinadas. La mayora de las preguntas de las entrevistas son cerradas y estn precodificadas, esto requiere de decir que sean asignados cdigos numricos a las varias respuestas en el cuestionario mismo. 3. Introduccin de Datos

Una vez que el cuestionario se ha validado, editado y codificado, ha llegado el momento del siguiente paso en el proceso que es la introduccin de datos, esto quiere decir que es el proceso de convertir la informacin a un formato electrnico como lo es la computadora. Este proceso requiere de un dispositivo para la introduccin de datos, como una computadora, y un medio de almacenamiento como lo es una cinta magntica, un disco duro o una USB. Proceso de Introduccin de Datos mediante un Sistema

La mayor parte de introduccin de datos se hace por medio de un sistema que se introduce en el dispositivo, se verifica para ver si hay una lgica interna, ya sea por medio de ese dispositivo u otro conectado a l. Este sistema puede programarse para evitar ciertos errores en el punto de introduccin de datos tales como una introduccin de cdigos no validos o errticos.

4. Tabulacin de los Resultados de las Encuestas

Los resultados de la encuesta se han almacenado en un archivo de la computadora y estn libres de todos los errores de introduccin lgica de datos y de registros del entrevistador. El siguiente paso es tabular los resultados de la encuesta. Tabla de frecuencia en un solo sentido: La tabulacin ms bsica es la tabla de frecuencia de un solo sentido, que muestra el nmero de entrevistados que dieron una posible respuesta a cada pregunta. En la mayora de los casos, una tabla de frecuencia de un solo sentido es el primer resumen de los resultados de la encuesta que ve el analista de investigacin. Adems de las frecuencias, estas tablas comnmente indican el porcentaje de aquellos entrevistados que dieron cada posible respuesta a cada pregunta. Un aspecto que debe abordarse cuando se generan tablas de un solo sentido es que base utilizar para los porcentajes para cada tabla.

Tabulacin cruzada: Es el examen de la repuesta a una pregunta relacionada con las repuestas a una o ms respuestas adicionales. El plan de tabulacin cruzada se debe crear teniendo en mente los objetivos e hiptesis de la investigacin. Debido a que aquellos resultados de una encuesta particular se puede someter a una tabulacin cruzada en un nmero casi interminable de formas, es importante que el analista ejerza su entera y seleccin de todas las posibilidades nicamente aquellas tabulaciones cruzadas que realmente respondan a los objetivos de investigacin del proyecto.

Representacin Grfica de los Resultados

Grafica de Barras: Es una grfica con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan las grficas de barras. Son usadas para comparar dos valores. Pueden estar orientadas horizontal y vertical. Estas son las ms flexibles de los tres tipos de grficas, cualquier cosa que se est graficando en esta tambin se puede hacer en las otras graficas anteriores dichas.

CAPTULO IV: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS

4.1 Recursos: Humanos, Materiales, Financieros

Recursos Humanos: 1 Jefe de proyecto BI 1 Analista BI Lder tcnico 1 programador 1 Administrador de bases de datos

Recursos Materiales:

A lo largo del desarrollo del proyecto se emplearan los siguientes recursos:

1 ordenador porttil con S.O Windows XP Profesional 32 bits. Disco duro IDE USB de 300 GB, para el almacenamiento de backups. Conexin internet mvil con una velocidad 10MBps. Microsoft Office 2007. Suite de aplicaciones entre las que destacan la herramienta de procesamiento de texto Microsoft Word y la herramienta de desarrollo de bases de datos Access. Microsoft Project 2010. Adobe Reader Microsoft Business Intelligence . s/ 15.0004.2 Cronograma de Actividades. Diagrama de Gantt

Inicio0 das

1. Planificacin del proyecto:12 das

1.1. Definir el proyecto.3 das

1.2. Definir la planificacin y la gestin del proyecto.7 das

1.3. Establecer la finalizacin del proyecto.2 das

2. Arquitectura:14 das

2.1. Revisar los requerimientos de negocio (usuarios, tiempos).5 das

2.2. Definir la arquitectura tecnolgica (hardware).3 das

2.3. Definir las recomendaciones de configuracin.2 das

2.4. Implementar el hardware y el software.4 das

3. Diseo:21 das

3.1. Desarrollar los modelos de datos.6 das

3.2. Analizar las fuentes de datos.5 das

3.3. Disear la base de datos.5 das

3.4. Disear el anlisis de los usuarios finales.5 das

4. Construccin:27 das

4.1. Revisar el alcance y la planificacin. 4 das

4.2. Implementar la base de datos.5 das

4.3. Disear y desarrollar la integracin de datos.5 das

4.4. Cargar y validar la base de datos.5 das

4.5. Construir el anlisis de los usuarios finales.3 das

4.6. Probar el sistema.3 das

4.7. Ajustar el rendimiento.2 das

5. Despliegue:10 das

5.1. Entregar la documentacin del proyecto.2 das

5.2. Formar a los usuarios.4 das

5.3. Entregar la aplicacin.2 das

5.4. Mantener el datawarehouse.2 das

6. Operacin:6 das

6.1. Definir los procedimientos de soporte.3 das

6.2. Monitorizar el rendimiento.1 da

6.3. Mantener y mejorar la aplicacin2 das

Fin0 das

5.2 Anlisis econmico-financiero del proyecto

Flujo de Caja Econmico (FCE)

EVALUACION ECONOMICA

El Valor Actual Neto da como resultado S/7,366.65 lo que significa que estaramos obteniendo un beneficio o ganancia extra y es mayor al desembolso inicial en el tiempo 0 de S/5,000.00 entonces, es recomendable que el proyecto sea aceptado sin ningn prstamo del banco.

Adems el TIR es mayor a la tasa de descuento lo que nos indica que el proyecto es aceptable.

Flujo de Caja Financiero (FCF)

El Valor Actual Neto da como resultado S/4,630.09 lo que significa que estaramos obteniendo un beneficio o ganancia extra pero menor al del FCE, el proyecto es aceptable.

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