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PTC が導く 「モノのインターネット」の始め方 成田 裕次 PTCジャパン株式会社 ソリューション戦略企画室 執行役員 2014 10 3

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Page 1: PTC が導く 「モノのインターネット」の始め方ケーススタディー: 農作物のスマート栽培&スマート営農 農業ビジネスに関して、各農家の資産管理や

PTC が導く 「モノのインターネット」の始め方

成田 裕次

PTCジャパン株式会社

ソリューション戦略企画室 執行役員

2014 年 10 月 3 日

Page 2: PTC が導く 「モノのインターネット」の始め方ケーススタディー: 農作物のスマート栽培&スマート営農 農業ビジネスに関して、各農家の資産管理や

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製品とサービスの優位性を提供

お客様の製品の開発、

サービス、運用の変革を

促進するテクノロジー

ソリューション

Technology solutions

that transform the way

you create, service, and

operate products

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製造業に変革を迫る大きな力

デジタル化 規制対応

接続性

SOFTWARE-INTENSIVE

PRODUCTS

グローバル化

パーソナル化

製造業のサービス化

PLM

SLM

PLM

IoT

CAD SCM

3

外圧は、新たな脅威と成長の機会をもたらす

価値創造の源泉はハードウェアからソフトウェアに移行

価値創造の源泉は組込みからクラウドに移行

価値創造の源泉は

製品からサービスに移行

ALM

ソフトウェアの高度化

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The Internet of Things

4

技術によって実現される次世代のビジネス革新

継続的な進化ではなく、非連続の破壊的な革新

早期に適応すれば報酬を、現状に留まればペナルティを受ける

関与しないですむ製造業はない。全てが影響を受ける

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「モノのインターネット」 成熟度モデル

接続していない

• センサーはアクチュエータを稼働するためにだけに使用

• 現場からの製品に関するフィードバックが限定的

• 製品そのものによる価値の実現

価値

不定期な接続

• センサーからのプローブ情報のうち、重要なものは製品に蓄積

• 診断端末を接続することで、蓄積された情報を収集

• 収集された情報を次世代の製品開発に活用

定期的な接続

• 製品は有線無線を問わずネットワークに接続

• データを自動で収集/蓄積するためのデータセンターを準備

• 一部の部署で試験的にデータ活用が開始

• データを活用するユースケースやアプリケーションは未確定

接続による

業務効率の実現

• 既存業務の効率化のためのユースケースが確定

• アプリケーションを社内/顧客に提供し、継続的に改善が進捗

• 製品からの警告や予兆を自動で検知

• 関連するシステム(ERP、CRMなど)とプロセスが連携

全てがつながり

新規価値が創出

• 製品そのものだけではなく、製品活用する“システム”全体を対象

• マシンラーニングによる情報の自動解析、遠隔操作の実現

など

成熟度

「モノのインターネット」の成熟度を、

接続形態と活用度で分類

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視認型 デバイスからのセンサー情報を集めて、状況確認する。

業務アプリケーションやデバイスの操作は個別に実施する。

モニタリング

(監視) アナリシス

(分析)

オペレーション

(操作) メンテナンス

(保守)

オートノミック

(自律) アドミニ

(運営)

IoT アプリケーションは Know-how を吸収して進化する

低い 「モノのインターネット」の成熟度 高い

遠隔操作型 デバイスからのセンサー情報をもとに、ダッシュボード内で判断する。

業務アプリケーションやデバイスへの操作もダッシュボードから行う。

自律型アプリ アプリケーション内に専門家の

Know-how を投入して、Prob 情

報をから、自律的に業務アプリケーションやデバイスに指示を出す。

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IoT プラットフォームに求められる要件

ダッシュボードの

開発生産性が高い

システム基盤への

初期投資が抑制できる

アプリケーション層と

データ層の分離

投資対効果が

不明確な中での取組み

ビジネスモデル確立までの

試行錯誤

IoT ビジネスプロセスの

成熟度へ追随

Mashup Builder による

ノンプログラミングでのダッシュボード開発

オープンソースの

NoSQL データベースで

Big Data を処理

全てのデバイスと

ビジネスアプリを

オブジェクト化して管理

「機動的な社内ベンチャー」を支援できる基盤

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今までの IoT プラットフォームは、課題が多すぎた

ネットワーク

センサー、

デバイス、

設備

アプリケーション開発

変更しづらい

アプリケーション、

ダッシュボード

通信手段

インターネット モバイル通信網

• 複雑なプログラミング

• 個別プロジェクトで

プラットフォーム開発

• メンテナンスや改修が困難

• ハイリスク+ハイコスト

• 革新の障壁

コミュニケーション層

IT アーキテクチャとデータモデル

外部システムとのサービス連携

倍部システムとのデータ連携

トラップや問合せの開発

ユーザーインターフェースの設計開発 変更管理

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ネットワーク

インターネット モバイル通信網

ThingWorx – IoT アプリケーションに特化したプラットフォーム

BUSINESS LOGIC 3D STORAGE

ENGINE

REST APIs

SYSTEM/SERVI

CE

INTEGRATION

COMMUNICATIONS

ビッグデータ

クラウドサービス

ERP/SCM/CRM

センサー、

デバイス、

設備

通信手段

アプリケーション

実現環境

動的な

アプリケーション

MASHUP

BUILDER SQUEAL

Eternal System

& Services

10倍のスピードで

開発と展開ができる

IoT プラットフォーム

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製造業における画面サンプル

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新たな

ビジネスチャンス

「モノのインターネット」 により 「仮説 - 検証ループ」を実現

物理的操作 工具/ 部品

所有者/

操縦担当者

アフターサービス

部門

デジタル

ユーザインタフェース

診断端末による

定期点検

Web / モバイル

サードパーティ製

アプリケーション

製品使用データ

パフォーマンス情報

開発

サプライチェーン

営業、マーケティング

状態監視

遠隔制御

ソフトウェア更新

価値を生み出すサービス

リアルタイム接続

(M2M)

ソフトウェア & センサー/ 制御

メカ & エレキ

接続

製造品 スマートプロダクツ 接続された

スマートプロダクト

全社ITシステム

リアルタイムの可視化と制御

新たなビジネスアプリケーション

ERP

CRM

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ケーススタディー: 過酷な生産現場における機械稼働の最適化

• 採掘現場の機械稼働データの収集プロセスの安定化

• 一回しか再現できないような現場の複雑な掘削データを収集

• 世界15か所の採掘現場の

1,000台の機械を1,000個のセンサーからで、計測間隔

1秒以内のリアルタイムデータ収集ポイントを設定

採掘現場の機械、装置、部品に関する

製造&サービスのグローバルリーダー企業

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ケーススタディー: 農作物のスマート栽培&スマート営農

農業ビジネスに関して、各農家の資産管理やIT システムに特化したソリューション企業

• 農園フィールド監視:

湿度, 気温, 風速, 散水, 保温状態

• 警告アラート

作物ストレス, 湿度, 気温

• 栽培アドバイス

散水や施肥のタイミング, 収穫時期

• 農場サービスの専門家の派遣

• クラウドシステム統合

NOAA (アメリカ海洋大気庁),

Agrian

• データ分析

IBM ワトソン、独自システム等

• ピボットイリゲーション用の

散水パターンの計算

散水量 10%カット

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Connected Operations 「モノのインターネット」で 2%から 5%のコストを削減する事業運営の改善を推進

• 統合された事業の「視える化」 • 生産設備の稼働状況監視

• 事業運営に関わる指標監視

• 信頼性中心保全

• 継続的な改善

PTC が ThingWorx で実現したい「ふたつの変革」

接続された製品

サービス担当 営業担当

製品

設計開発

サプライ

チェーン

事業責任者

製品サポートセンター

サービス事業

責任者

Smart, Connected Products 製品の設計開発、運用、サービスの形態を変革

• 稼働状況の監視、警告

• 遠隔からのサービスや保守

• サービスチケットの自動作成

• 従量課金

• 予防保全、状態基準保全

工場 #1 工場 #2

製造

責任者

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本日お伝えしたかったこと

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