quadro resumo das distribuições das estatísticas mais importantes

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1 Quadro resumo das distribuições das estatísticas amostrais Parâmetro a estimar 2 σ conhecido? Tipo de população Dimensão da amostra Variável fulcral e correspondente distrbuição amostral Normal Qualquer ( ) 0,1 X N n µ σ Sim Qualquer 30 n > ( ) 0,1 X N n µ σ Normal 30 n ( ) 1 n X t S n µ µ Não Normal ou outra 30 n > ( ) 0,1 X N S n µ 2 σ Normal Qualquer ( ) ( ) 2 2 1 2 1 n S n χ σ p Bernoulli 30 n > ( ) ( ) ˆ 0,1 1 p p N p p n 1 2 µ µ 2 2 1 2 e σ σ conhecidas Normais Quaisquer 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 ( ) ( ) (0,1) X X N n n µ µ σ σ + 1 2 µ µ 2 2 1 2 e σ σ desconhecidas Normais ou outras 1 2 30 30 n en > > 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 ( ) ( ) (0,1) X X N S S n n µ µ + 1 2 µ µ 2 2 1 2 e σ σ desconhecidas ( 2 2 1 2 σ σ = ) Normais 1 30 n e 2 30 n 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 ( ) ( ) ( 1). ( 1) 1 1 . 2 n n X X t n S n S n n n n µ µ + + + + 1 2 p p Bernoulli 1 2 30 30 n en > > 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 ˆ ˆ ( ) ( ) (0,1) (1 ) (1 ) p p p p N p p p p n n + 2 1 2 2 σ σ Normais Quaisquer 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 . F( - 1, 1) S n n S σ σ

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Page 1: Quadro resumo das distribuições das estatísticas mais importantes

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Quadro resumo das distribuições das estatísticas amostrais

Parâmetro a estimar

2σ conhecido?

Tipo de população

Dimensão da amostra

Variável fulcral e correspondente distrbuição amostral

Normal Qualquer ( )0,1X N

n

µσ− ∼

Sim

Qualquer 30n > ( )0,1X N

n

µσ− ∼

Normal 30n ≤ ( )1n

X tSn

µ−

−′ ∼

µ

Não

Normal ou outra 30n > ( )0,1X NS

n

µ− ∼

Normal Qualquer ( ) ( )

22

121 n

Sn χσ −

′− ∼

p

Bernoulli 30n > ( )( )ˆ0,1

1p p N

p pn

−∼

1 2µ µ−

2 2

1 2eσ σ conhecidas

Normais Quaisquer 1 2 1 2

2 21 2

1 2

( ) ( ) (0,1)X X N

n n

µ µσ σ

− − −

+

1 2µ µ−

2 2

1 2eσ σ desconhecidas

Normais ou outras 1 230 30n e n> >

1 2 1 22 21 2

1 2

( ) ( ) (0,1)X X NS Sn n

µ µ− − −

+

1 2µ µ−

2 21 2eσ σ

desconhecidas ( 2 2

1 2σ σ= ) Normais 1 30n ≤ e 2 30n ≤ 1 2

1 2 1 222 2

1 1 2 2

1 2 1 2

( ) ( )

( 1). ( 1) 1 1.2

n nX X t

n S n Sn n n n

µ µ+ −

− − −

⎛ ⎞′ ′− + −+⎜ ⎟+ − ⎝ ⎠

1 2p p−

Bernoulli 1 230 30n e n> > 1 2 1 2

1 1 2 2

1 2

ˆ ˆ( ) ( ) (0,1)(1 ) (1 )

p p p p Np p p p

n n

− − −− −

+∼

2122

σσ

Normais Quaisquer 2 2

1 21 22 2

2 1

. F( -1, 1)S n nS

σσ

⎛ ⎞′−⎜ ⎟′⎝ ⎠