Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 1

ANALISIS REGRESI

(REGRESSION ANALYSIS)

Oleh:

Agung Priyo Utomo, S.Si., MT.

Sekolah Tinggi Ilmu Statistik (STIS)

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 2

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Variabel Kualitatif/Kategorik sebagai variabel bebas

Jenjang Pendidikan: SD, SLTP, SLTA, SLTA+

Jenis kelamin: Laki-laki, Perempuan

Status daerah: Kota, Desa

Status bekerja: Bekerja, Tidak Bekerja

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 3

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Dibuat Indicator variable/Dummy variabel yaitu

meng”kuantitatifkan” data kualitatif, dengan kode 0

atau 1

Bila satu variabel bebas memiliki k kategori, maka

akan dibuat sebanyak (k-1) variabel indikator, yg

masing2 bernilai 0 atau 1

Selanjutnya pendugaan dan pengujian parameter

ekivalen dengan regresi berganda

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 4

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Coefficientsa

402,376 629,562 ,639 ,532

140,655 20,041 ,743 7,018 ,000

23,478 8,042 ,318 2,919 ,010

93,870 112,731 ,086 ,833 ,417

(Constant)

Pengalaman Kerja

(Tahun)

Skor Ujian

Dummy Jenis Kelamin

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Gaji Programer (000 Rp)a.

d = 1, untuk Laki-laki

0, untuk Perempuan

Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2+93,87d

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 5

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2+93,87d

Interpretasi:

140,655 ketika pengalaman kerja bertambah 1 tahun

maka gaji akan bertambah sebesar Rp 140.655,- dengan

asumsi skor ujian dan jenis kelamin sama.

23,478 ketika skor ujian bertambah 1 point, maka gaji

akan bertambah sebesar Rp 23.478,- dengan asumsi

pengalaman kerja dan jenis kelamin sama

93,87 secara rata-rata pegawai berjenis kelamin laki-laki

memiliki gaji Rp 93.870,- lebih besar dibandingkan pegawai

perempuan (selisih rata-rata gaji pegawai laki-laki dan

perempuan gaji laki-laki lebih besar)

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 6

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2+93,87d

Interpretasi:

Laki-laki: Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2+93,87.(1)

Est. yi = (402,376+93,87)+140,655Xi1+23,478Xi2

Perempuan: Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2+93,87.(0)

Est. yi = 402,376+140,655Xi1+23,478Xi2

93,87 secara rata-rata pegawai berjenis kelamin laki-laki memiliki gaji Rp 93.870,- lebih besar dibandingkan pegawai perempuan (selisih antara gaji pegawai laki-laki dibandingkan dengan perempuan adalah sebesar Rp 93.870,- laki-laki lebih besar)

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 7

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik

Y = gaji (000rp), X1 = pengalaman kerja, X2 = skor ujian, X3 = jenis kelamin (L & P), X4 = tingkat pendidikan (SMA, Sarjana, Pascasarjana)

d1 = 1, L

0, P

d21 = 1, sarjana d22 = 1, Pascasarjana

0, lainnya (SMA) 0, lainnya (SMA)

Coefficientsa

587,639 641,663 ,916 ,375

114,047 26,930 ,602 4,235 ,001

20,668 8,213 ,280 2,516 ,025

57,699 131,972 ,053 ,437 ,669

240,612 176,646 ,215 1,362 ,195

306,909 220,655 ,267 1,391 ,186

(Constant)

Pengalaman Kerja

(Tahun)

Skor Ujian

Dummy Jenis Kelamin

Sarjana

Pasca Sarjana

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Gaji Programer (000 Rp)a.

Agung Priyo Utomo (STIS Jakarta) 8

Regresi dengan Variabel Bebas

Kualitatif/Kategorik dan Suku Interaksi

Est. yi = 2258+149,4Xi1+34,771d+26,383Xi1d

Laki-laki:

Est. yi = 2258+149,4Xi1+34,771.(1)+26,383Xi1

= (2258+34,771)+(149,4+26,383)Xi1

Perempuan:

Est. yi = 2258+149,4Xi1+34,771.(0)+26,383Xi1.(0)

= 2258+149,4Xi1

Coefficientsa

2258,000 177,065 12,752 ,000

149,400 29,929 ,789 4,992 ,000

34,771 282,220 ,032 ,123 ,903

26,383 47,380 ,157 ,557 ,585

(Constant)

Pengalaman Kerja

(Tahun)

Dummy Jenis Kelamin

x1d

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Gaji Programer (000 Rp)a.