Quantitative Modellierung von strukturellen wirtschaftlichen

Änderungen

• Input-Output-Analyse

• Computable General Equilibrium Analyse– Illustratives Modell– Anwendungsgebiete und Modelltypen– Fallstudien– Vor- und Nachteile dieser Methode

Fragestellungen

• Fragenbündel– Verteuerung fossile Energie– Welche Verringerung der Aktivitäten?– Auswirkungen auf Haushalte?

• Vergleich der quantitativen Effekte– Verschiedene mögliche politische Instrumente– Proaktives Handeln fördern

Input-Output Buchhaltung

• Transactions Table– Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung– Sektorale Verflechtungen (Input-Output-Tab)

• Eigenschaften– Jahresbezug, Wertgrößen– Identitäten je Sektor sowie für

Intermediärverbrauch und Endverbrauch (=BIP)

Transactions TableVerkäufe an Vorleistungen Endnachfrage Brutto-

output

Landwirt-schaft

Industrie Dienst-leistungen

Haushalte Export

Käufe von

Vorleistungen Landwirtschaft 0 400 0 500 100 1000

Industrie 350 0 150 800 700 2000

Dienstleistungen 100 200 0 300 0 600

Primärinputs Löhne 200 500 300

Andere

Wertschöpfung

100 300 100

Importe 250 600 50

Gesamte Inputs 1000 2000 600

Input-Output-Modellierung

• GrundannahmeXij=aijXj

• ModellX=AX+Y

X=(I-A)-1Y „Leontief Inverse“

• Fragestellungen– Exportsteigerung => Outputniveau?

Umweltbezogene I-O-Modellierung

• Entwicklung seit den 60er Jahren

• Konstante Skalenerträge

• Keine Substitution zwischen Inputs

• Beispiele– Energieverbrauch je Sektor (physikalisch)– Transportnachfrage je Sektor

Anwendungen der umweltbezogenen I-O-Modelle

• Strukturänderung im Intermediärverbrauch– Z.B. Umstellung von Kohle auf Gas– Z.B. Umstellung in der TransportmittelwahlJeweils: Umfang der Strukturänderung exogen

• Zurechnung zur Endnachfrage– Direkte und indirekte Emissionen der

Endnachfrage sichtbar– Z.B. Elektrizitätsproduktion

Kosten und Preise in der I-O-Modellierung

• Wir wirkt CO2-Steuer auf Preise und VPI?• Modell: Multiplikation mit Preisvektor

– Änderung eines Güterpreises => schlägt auf andere Güterpreise durch

• Ergebnisse– Keine Input-Substitution => maximaler Effekt– Verteilungswirkung (auch indirekte

Emissionen)

Grenzen der I-O-Analyse

• Keine Änderung der Konsumstruktur

• Keine Rückwirkungen über die Einkommensseite

• Keine Substitutionsprozesse in der Produktion

Computable General Equilibrium Modelle

• Erweiternd berücksichtigt:– Nutzenüberlegungen auf Haushaltsseite– Profitüberlegungen auf Unternehmensseite– Kapazitätsbeschränkungen

• Grundlagen– Empirische Version des Walrasianischen GE– Numerische Lösungen und Lösungsalgorithmen

Anwendungsgebiete

• Steueranalyse

• Internationaler Handel

• Stutkuranpassungen und Entwicklung

• Energie und Umwelt

• Verschränkungen aus diesen Gebieten

Modelltypen

• Statisch dynamisch

• Ein-Länder Mehr-Länder-Modelle

Social Accounting MatrixAktivitäten Güter Faktoren Haushalte Staat Kapital ROW

Aktivitäten Heim- Verkauf

Exporte

Güter Vorleistungen

Priv Konsum

Öff Konsum

Investi-tionen

Faktoren Wertschöpfung

Haushalte Allokationsmatrix

Transfers

Staat Ind Steuern Zölle Einkommenssteuern

Kapital Priv Sparen

Öff Sparen

Ausl. Sparen

ROW Importe

Fallstudien

• Whalley and Wigle (1991): Internationale Verteilung der CO2-Vermeidungskosten

• Common and Hamilton (1996): Verwendungsoptionen für CO2-Steuer-Erlös

• OECD (2000): Wirtschaftliche Implikationen umweltverträglicher Verkehr

Whalley and Wigle (1991)

Kosten (% des BIP) globaler CO2-Reduktion

Fixer Anteil je Land Globale Reduktion

Region Produktion besteuern

Konsum besteuern Steuer

EU -4.0 -1.0 -3.8

Nordamerika -4.3 -3.6 -9.8

Japan -3.7 +0.5 -0.9

Übrige OECD -2.3 -2.1 -4.4

Ölexporteure +4.5 -18.7 -13.0

ROW -7.1 -6.8 -1.8

Welt -4.4 -4.4 -4.2

Common and Hamilton (1996)

Effekte der CO2-Besteuerung nach Verwendungsoptionen

Lohnkostensenkung Budgetdefizit verringern

Reales BIP 0.07 -0.09

VPI -0.18 0.42

Budgetsaldo (% des BIP) -0.02 0.31

Beschäftigung 0.21 -0.04

CO2 Emissionen -3.9 -4.7

OECD (2000)

Makroökonomische Effekte EST-Österreich

Implizite Schattenkosten Güterverkehr 0.2 ATS / tkm

Personenverkehr 1.2 ATS / km

BIP real, % p.a. -0.1

Beschäftigung, % +0.4

Ausgewählte Sektoren,

Änderung des

Brutto-Produktionswertes

Chemie -3.1

Kleidung +9.6

Baugewerbe +3.3

Evaluierung der CGE-Methode

+ Verhaltensänderungen HH, U nach Preisänderungen

- Modellierung derselben diskutabel

Ziel: langfristige Tendenzen ermitteln

kein Prognosemodell

Aspekte: Datenverfügbarkeit

Genauigkeit ökonomischer Maßzahlen