UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCIÓNFacultad de Derecho y Ciencias Sociales

Metodología de la Investigación

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:

* Diseño de investigación

Alumna: Nancy Patiño

Año académico2014

¿QUÉ ES UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN?Una vez que se ha definido el tipo de estudio a realizar y establecido la(s) hipótesis de investigación o los lineamientos para la investigación (si es que no se tienen hipótesis), el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un

Diseño) de investigación y aplicarlo al contexto particular de su estudio. El término “diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación (christensen, 1980). El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de la(s) hipótesis formuladas en un contexto en particular. Por ejemplo, si la pregunta de investigación coloquial era: ¿le gustaré a ana: por qué sí y por qué no? Y la hipótesis: “yo le resulto atractivo a ana porque así me lo ha hecho saber”.

El diseño sería el plan o la estrategia para confirmar si es o no cierto que le resulto atractivo a ana (el plan incluiría actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta de investigación). En este caso podrían ser: “el día de mañana buscaré a ana después de la clase de estadística, me acercaré a ella, le diré que se ve muy guapa y la invitaré a tomar un café. Una vez que estemos en la cafetería la tomaré de la mano, y si ella no retira su mano, la invitaré a cenar el siguiente fin de semana y si acepta, en el lugar donde cenemos le diré que ella me resulta atractiva y le preguntaré si yo le resulto atractivo”. Desde luego, yo pude haber seleccionado o concebido otra estrategia, tal como invitarla a bailar o al cine en lugar de cenar; o bien si conozco a varias amigas de ana y yo también soy muy amigo de ellas, preguntarles si le resulto atractivo a ana. En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de diseños o estrategias para poder investigar y debemos elegir un diseño entre las alternativas existentes.

Si el diseño esta bien concebido, el producto último de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de ser válido (kerlinger, 1979). Y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro, cada uno tiene sus características propias -como se verá más adelante-. No es lo mismo preguntarle directamente a ana si le resulto o no atractivo que preguntarle a sus amigas, o que en lugar de preguntarle verbalmente prefiero analizar su conducta no verbal (cómo me mira, qué reacciones tiene cuando la abrazo o me acerco a ella, etcétera). Como tampoco es igual si le pregunto en presencia de otras personas que si le pregunto solamente estando los dos. La precisión de la información obtenida puede variar en función del diseño o estrategia elegida.

Técnicas de investigación de campo

Después de haber establecido con toda precisión la(s) hipótesis y haber definido las variables operacionalmente, mediante diversos recursos de recolección de datos y con base en el tipo de investigación (confirmatoria, experimental, etc.), se está en el momento mismo de definir la técnica de investigación de campo correspondiente, esto es, desarrollar el tipo de instrumentos ex profeso, así como la forma y condiciones en que habrán de recolectarse los datos necesarios para cada caso. Así por ejemplo, los instrumentos con los que se recogen datos en un laboratorio de química, difieren de aquellos que se utilizan el explorar ante un hallazgo arqueológico, o en una comunidad indígena. Luego entonces, diseñar el instrumento adecuado y establecer la forma y condiciones en que se levantarían los datos, es una actividad por demás importantísima que requiere de toda la atención, no puede errarse en tal actividad, porque como se dice comúnmente: “los errores cuestan”; es decir, debemos prever las consecuencias que habría en caso de equivocarnos en la elección del instrumento y en su estructuración, puesto que el tipo de datos esperados, y los tiempos de su aplicación deben ser los requeridos para medir el comportamiento de las variables, y en consecuencia poder probar la hipótesis.

Instrumentos de estudios el cuestionario el cuestionario es un instrumento compuesto por un conjunto de preguntas diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio; es un plan formal para recabar información de cada unidad de análisis objeto de estudio y que constituye el centro del problema de investigación. Un cuestionario nos permite estandarizar y uniformar el recabado de la información. Un diseño inadecuado o mal elaborado nos conduce a recoger datos incompletos, imprecisos y, como debe suponerse, a generar información poco confiable. Aspectos básicos para la elaboración de un cuestionario. Para elaborar un buen tés., es necesario tener claros los objetivos y las hipótesis o preguntas del estudio que impulsan a esbozar el cuestionario.

Para preparar el cuestionario debe de tenerse en cuenta lo siguiente:

El origen de la información que se busca.

Los sujetos o muestra que nos brindarán la información.

El medio o medios para la aplicación de los instrumentos.

Obs:

Si no hubiere un cuestionario previo de estudios anteriores, se hace necesario establecer el formato de preguntas y respuestas que conformarán nuestro propio cuestionario. Las preguntas pueden ser de los siguientes tipos: abiertas, cerradas y de respuesta a escala.

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información bibliográfica y su importancia

La información bibliográfica y su importancia con el fin de que esta búsqueda sea mas efectiva se ha creado una base de datos, en la cual se puede clasificar y

organizar toda la información con el fin de facilitar su búsqueda y la vez ser modificado, sea para correcciones o para agregar nuevos ítems

Técnicas de recolección de datos

es importante señalar que la información obtenida deberá de reunir aspectos relacionados con el trabajo de la obtención, análisis y presentación de la información. Por lo tanto serán utilizadas las diferentes técnicas en la recolección de datos, también el tratamiento y el análisis de la información, así como las formas en que es presentada toda la información obtenida y con motivo de la investigación.

Méndez (1999, p.143) define a las fuentes y técnicas para recolección de la información como los hechos o documentos a los que acude el investigador y que le permiten tener información. También señala que las técnicas son los medios empleados para recolectar información, además manifiesta que existen: fuentes primarias y fuentes secundarias. Las fuentes primarias es la información oral o escrita que es recopilada directamente por el investigador a través de relatos o escritos transmitidos por los participantes en un suceso o acontecimiento, mientras que las fuentes secundarias es la información escrita que ha sido recopilada y transcrita por personas que han recibido tal información a través de otras fuentes escritas o por un participante en un suceso o acontecimiento.

Por lo anteriormente señalado la fuentes de información obtenida es la misma materia prima por la cual puede llegarse a explorar, describir y explicar hechos, acontecimientos o fenómenos que definen un problema de investigación, tal es el caso de las estrategias fiscales que los empresarios sinaloenses están utilizando.

En las tareas de acopio o recolección de información, en el que todo es un proceso para el desarrollo de la investigación y que se compone de las siguientes etapas: ( creswell, 1998, citado por rodríguez peñuelas, 2003a). 

A). Localización de la organizaciónb). Acceso a la informaciónc). Muestreo con propósitod). Recolección de informacióne). Registro de informaciónf). Asuntos de campo g). Almacenamiento de información

ObservaciónLa observación es una práctica que se utiliza tanto en los métodos cuantitativos como en los cualitativos, la diferencia estriba en la forma de ejercerla. Cuando el observador es pasivo y sólo mide y registra acontecimientos o conductas regulares se acerca a la metodología cuantitativa; cuando, por el contrario, el observador se involucra con el objeto de investigación y participa cercanamente en las actividades del grupo de estudio, posibilita la comprensión de los procesos simbólicos, de los significados de las acciones que los mismos individuos le imprimen, es decir, se aproxima a una metodología de corte cualitativo.

Observar no sólo significa ver con los ojos, sino con todos los sentidos. Los básicos son: la vista, el olfato, el tacto, el oído, el gusto. Según sea el objeto estudiado será la participación y/o la intensidad de uno o más sentidos.

 

Observación pasivaTambién denominada observación directa, ordinaria o no participante, es aquella que permite la observación de los fenómenos desde fuera. Cuando se observa un grupo de población, el investigador se mantiene como agente externo, sin involucrarse como parte del grupo.

Para aplicar esta técnica es necesario definir el objetivo o finalidad de la observación.

Se recomienda la utilización de una guía de observación y fichas de trabajo de campo en las que se registren los hechos más importantes para la investigación. Asimismo, si es posible y si no repercute en la "normalidad" del objeto estudiado, se podrá hacer uso de instrumentos como grabadoras, cámaras fotográficas o de video.

 

Observación participanteLa observación participante o activa se caracteriza por llevarse a cabo como miembro de un grupo, es decir, "implica que el observador intervenga en la vida del grupo, participe en sus actividades" (duverger, 1978:330).

Este tipo de observación es una técnica que permite enlazarse activamente con el objeto de investigación. Ésta "funciona como observación sistematizada natural de grupos reales o comunidades en su vida cotidiana, y que fundamentalmente emplea la estrategia empírica y las técnicas de registro cualitativo" (gutiérrez y delgado, 1995:144).

Siguiendo a gutiérrez y delgado (1995:145), algunas de las condiciones que posibilitan la práctica de la observación participante son:

 El investigador en general debe ser un extraño a su objeto de investigación.

Debe convivir integradamente en el sistema a estudiar. Es decir, tener una participación activa en la vida cotidiana y residir en ella durante un período más o menos largo generalmente adoptando funciones específicas dentro de la comunidad estudiada (médico, maestro, transportista, etc.).

El investigador debe escribir una monografía etnográfica empleando el género del "realismo etnográfico".

 La observación participante registra datos a través de árboles genealógicos, confección de historias de vida, sistematización de un diario de campo, registro de audiovisuales de rituales y ceremonias, la fotografía, etc. (gutiérrez y delgado, 1995:145).

En cuanto a los instrumentos a utilizar gutiérrez y delgado afirman que: 

(...) Utilizar grabadora grande o pequeña, con pilas o conectada a la red; tomar notas en un cuaderno o intentar memorizar, que el cuaderno sea cuadriculado o milimetrado, con margen o sin margen, que sean varios cuadernos llamados diario, cuadernos de campo y cuadernos temáticos, etc., sólo encuentran sentido en el marco de la discusión de sus presuntas implicaciones metodológicas y epistemológicas. La paciencia y la imaginación son siempre buenas consejeras del observador/lector (1995:143).

 

En este sentido, la técnica de observación participante se resuelve en el proceso mismo en la medida que el investigador reconoce el terreno y se integra al grupo; por otro lado, permite la adaptación ante "nuevas circunstancias inesperadas y aprovechar las oportunidades que pudieran surgir durante el estudio" (giddens, 1998:683).

Asimismo, este tipo de estudios tiene como ventaja la probabilidad de obtener resultados inesperados que confronten las ideas preconcebidas que tenía el investigador sobre un determinado grupo o hecho (giddens, 1998:683-684).

Una desventaja de la observación participante es que el investigador se involucre a tal grado con el grupo que llegue a perder de vista las circunstancias objetivas y domine el factor subjetivo en su apreciación.

La observación de laboratorio

 la observación de laboratorio se entiende de dos maneras: por un lado, es la que se realiza en lugares pre-establecidos para el efecto tales como los museos, archivos, bibliotecas y, naturalmente los laboratorios; por otro lado, también es investigación de laboratorio la que se realiza con grupos humanos previamente determinados, para observar sus comportamientos y actitudes.

Observación de equipoObservación de equipo o de grupo es, en cambio, la que se realiza por parte de varias personas que integran un equipo o grupo de trabajo que efectúa una misma investigación puede realizarse de varias maneras:

Cada individuo observa una parte o aspecto de todo

Todos observan lo mismo para cotejar luego sus datos (esto permite superar las operaciones subjetivas de cada una)

Todos asisten, pero algunos realizan otras tareas o aplican otras técnicas.

La observación de campoLa observación de campo es el recurso principal de la observación descriptiva; se realiza en los lugares donde ocurren los hechos o fenómenos investigados. La investigación social y la educativa recurren en gran medida a esta modalidad

EncuestaLa encuesta es una técnica de interrogatorio que emplea el cuestionario como instrumento. El cuestionario se caracteriza por ser estructurado y presentarse por escrito. Tiene como ventajas:

 

La posibilidad de aplicación extensiva, es decir, a un gran número de población.

Aplicarlo en forma indirecta enviándolo por correo o dejándolo en manos del encuestado para después recogerlo.

 

Tipos de preguntasPara elaborar el cuestionario se puede optar por tres tipos de preguntas:

 a. CerradasSon preguntas cerradas cuando el encuestado sólo tiene una alternativa de respuesta; por ejemplo: sí, no o no sé; de acuerdo, indiferente, o en desacuerdo, etc.

 b. AbiertasEn las preguntas abiertas se deja al encuestado contestar en forma "libre" para que exprese a su manera la respuesta.

 c. Abanico (o de opción múltiple)Con las preguntas de abanico se propone al encuestado un determinado número de respuestas a escoger. Éste puede elegir una o más opciones. Si es necesario se le puede indicar que especifique la respuesta considerada como principal o que ordene por grado de importancia. Es recomendable dejar abierta la posibilidad de respuesta, agregando la opción otro y pidiéndole entre paréntesis que especifique.

A decir de duverger (1978:230), las preguntas de abanico tienen grandes ventajas, ya que:

 

Permiten un profundo examen, casi tan bueno como el de las abiertas y mucho más serio que el de las preguntas cerradas.

Aseguran una codificación y una interpretación casi tan fáciles como las de las preguntas cerradas, reduciendo al mínimo los riesgos de interpretación personal.

Ayudan al individuo a responder, proporcionándole unos puntos de partida que le permitan elucidar su pensamiento.

 Por otro lado, la inconveniencia de las preguntas de abanico reside en:

(...) Su tendencia a sugerir respuestas determinadas. El individuo interrogado elige a menudo una respuesta en la que no había pensado antes de la encuesta; la actitud de los indagadores puede agravar este peligro de sugestión. Una apropiada formación de los indagadores puede disminuirlo, pero no es posible eliminarlo por completo (duverger, 1978:230).

 Clasificación de las preguntas según la naturaleza de las respuestasDuverger (1978) propone una clasificación de las preguntas según la naturaleza de la respuesta.

 a. Preguntas de hecho y de acciónLas preguntas de hecho son comunes en los censos. Se piden datos específicos sobre un aspecto determinado, como la edad, sexo, profesión, domicilio, etc. Las preguntas de acción inquieren acerca de una actividad realizada y/o el porqué de ella.

 b. Preguntas de intención o de opiniónInterrogan al encuestado acerca de lo que haría o preferiría ante una determinada situación, es decir, se le pide contestar ante una acción teórica o hipotética. Las respuestas se tomarán como reveladoras de la opinión pero no una manifestación segura de la acción.

 c. Preguntas-testEste tipo de preguntas aportan indicios de un hecho u opinión que el encuestado no quiere revelar directamente.

  

Recomendaciones para la elaboración del cuestionarioLas preguntas del cuestionario deberán ser ordenadas rigurosamente. Se recomienda dividir por baterías o bloques de preguntas.

La redacción debe ser lo más clara posible y tomando en cuenta la población a quien va dirigido el cuestionario.

Las instrucciones deberán indicar con precisión la forma en que se contestará el cuestionario.

Una de las garantías que ofrece el cuestionario para el sujeto encuestado es el anonimato. Este hecho aumenta la posibilidad de que el sujeto proporcione información veraz. Por ello se sugiere evitar preguntar el nombre de la persona encuestada, a menos que sea estrictamente necesario para la investigación.

Para la identificación del cuestionario se pueden utilizar números.

La presentación del formato de cuestionario debe facilitar su lectura y su llenado. Asimismo, se recomienda limpieza y cuidado ortográfico y mecanográfico.

 

EntrevistaLa entrevista es una técnica de interrogatorio que se caracteriza por su aplicación interpersonal o "cara a cara".

Ésta se utiliza con el fin de obtener información en forma amplia y detallada, por ello las preguntas suelen ser abiertas y se aplica a quienes poseen datos y experiencias relevantes para el estudio.

Al realizar una entrevista es necesario cultivar el arte de escuchar, no sólo oír y recordar, sino también "aparentar que se escucha" a través del lenguaje corporal y el contacto ocular (woods, 1989:93).

Se recomienda no juzgar las ideas de los entrevistados y adaptarse a sus normas o condiciones de vida. Es mejor, "ponerse de su lado" para inspirarles confianza y proporcionen al investigador la información necesaria.

Los datos obtenidos se anotan en fichas de campo o, si es posible, se hará uso de una grabadora o cámara de video.

La entrevista es muy útil para trabajar "historias de vida" o cuando se requiere información especializada.

Por último, la entrevista puede ser estructurada o no estructurada (esta última también llamada entrevista "libre").

 

Entrevista estructurada

Se denomina estructurada cuando el entrevistador prepara previamente una guía de preguntas con un orden definido.

Llevar a efecto este tipo de entrevista demanda información suficiente sobre el tema u objeto de estudio así como de claridad acerca de la información

requerida para alcanzar los objetivos, es decir, saber con precisión qué datos necesitará recopilar a través de la entrevista.

Asimismo, se recomienda su uso para aplicarlas a especialistas o "informantes clave" o, cuando el entrevistador no tiene suficiente experiencia, con el fin de evitar perder el objetivo de la entrevista.

Entrevista no estructurada o "libre"A esta forma de entrevista se recurre cuando no se cuenta con suficiente información sobre el tema o para efectuar una entrevista en profundidad, es decir, una entrevista que rescate datos significativos de la persona a medida que se desarrolla la conversación.

Si bien se define previamente un objetivo, las preguntas se formulan conforme transcurre el proceso de entrevista, a partir de lo que la persona entrevistada va diciendo.

La entrevista no estructurada facilita la expresión de opiniones y hechos personales (woods, 1989:80). Se puede obtener información acerca de "cómo los sujetos diversos actúan y reconstruyen el sistema de representaciones sociales en sus prácticas individuales" (alonso, 1995:226).

El interés de este tipo de entrevista más que en el registro de hechos se centra en la expresión directa de la actitud del emisor, de la emoción expresada como reflejo de su subjetividad ante el referente de investigación (alonso, 1995:226).

Para alonso la información obtenida con la ayuda de esta técnica, proporciona "una orientación e interpretación significativa de la experiencia del entrevistado. Orientación, deformación o interpretación que muchas veces resulta más interesante informativamente que la propia exposición cronológica o sistemática de acontecimientos más o menos factuales" (1995:226)

Qué es un diseño de investigación?Una vez definido el tipo de estudio a realizar y establecer las hipótesis de investigación, el investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto particular de su estudio. Diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular.Si el diseño está concebido, el producto final de un estudio tendrá mayores posibilidades de ser válido. No es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro; cada uno tiene sus características propias. La precisión de la información obtenida puede variar en función del diseño o estrategia elegida.

¿De qué tipos de diseños disponemos para investigar el comportamiento humano?Los autores de este libro no consideran que un tipo de investigación sea mejor que otro (experimental versus no experimental). "los dos tipos de investigación son relevantes y necesarios, tienen un valor propio y ambos deben llevarse a cabo". La elección sobre qué clase de investigación y diseño específico debemos seleccionar, depende de los objetivos trazados, las preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) y las hipótesis formuladas.

¿Qué es un experimento?El término ‘experimento “puede tener —al menos— dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a ““tomar una acción” y después observar las consecuencias de una acción (babbie, 1979).

Este uso del término es bastante coloquial, así hablamos —por ejemplo— de “experimentar” cuando mezclamos sustancias químicas y vemos la reacción de este hecho o cuando nos cambiamos de peinado y vemos el impacto que provoca en nuestros amigos esta transformación. La esencia de esta concepción de

“experimento” es que éste involucra la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles efectos. ‘la acepción particular que va más de acuerdo con un sentido científico del término, se refiere a “un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador”. Esta definición puede parecer compleja, sin embargo, conforme se vayan analizando sus componentes se irá aclarando su sentido.

Los experimentos “auténticos o puros” manipulan variables independientes para ver sus efectos sobre variables dependientes en una situación de control.

Si tomamos la acepción general del término “experimento”, los preexperimentos, los experimentos ““verdaderos” y los cuasiexperimentos podrían considerarse experimentos, ya que como se detallará más adelante ““toman una acción” y miden su efecto o efectos. En cambio, si tomamos la segunda acepción (que hemos llamado particular”), sólo los experimentos “puros” serían ““experimentos” y ambos conceptos se considerarían equiparables. En este capítulo nos centraremos en los experimentos ““verdaderos o puros”.

Fuentes de invalidación externafactores que pueden amenazar la validez externa, los más comunes son los siguientes:

1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebasse presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a la variable experimental, haciendo que los resultados obtenidos para una población con preprueba no pueden generalizarse a quienes forma parte de esa población pero sin preprueba.2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimentaleste factor se refiere a que se elijan personas con una o varias características que hagan que le tratamiento experimental produzca un efecto, que no se daría si las personas no tuvieran esas características.3. Efectos reactivos de los tratamientos experimentalesla "artificialidad" de las condiciones puede hacer el contexto experimental resulte atípico respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento.4. Interferencia de tratamientos múltiplessi los tratamientos no son de efecto reversible; es decir, si no se pueden borrar sus efectos, las conclusiones solamente podrán hacerse extensivas a las personas que experimentaron la misma secuencia de tratamientos.5. Imposibilidad de replicar los tratamientoscuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales, es difícil, es difícil generalizar a éstas.Para lograr una mayor validez externa, es conveniente tener grupos lo más perecidos posible a la mayoría de las personas a quienes se desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos (hasta donde el presupuesto y los costos de tiempo lo permitan). También, tratar de que el contexto experimental sea lo más similar posible al contexto que se pretende generalizar

Población y muestraGeneralmente estos dos temas se tratan siempre juntos, aunque tienen sus diferencias, que conviene aclarar.

En algunos casos, al tratar el tema de población se introduce el concepto universo, al cual se le da igual significado,pero en realidad son de diferentes contenido y tratamiento, en razón de los resultados que arrojan.

1 poblacion: “totalidad de un fenómeno de estudio,incluye la totalidad de unidades de análisis o entidades de población que integran dicho fenómeno y que debe cuantificarse para un determinado estudio integrando un conjunto N de entidades que participan de una determinada característica, y se le denomina población por constituir la totalidad del fenómeno adscrito a un estudio.

2 muestra : a partir de la población cuantificada para la investigación se determina la muestra , cuando no es posible medir cada una de las entidades de población ;esta muestra, se considera , es representativa a la población.

¿Cómo seleccionar la muestra?Hasta este momento hemos visto que se tiene que definir cuál será la unidad de análisis y cuáles son las características de la población. En este inciso hablaremos de la muestra o mejor dicho de los tipos de muestra que existen, a fin de poder elegir la más conveniente para un estudio.

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Con frecuencia leemos y oímos hablar de “muestra representativa”, ‘muestra al azar “ “muestra aleatoria” como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces se puede medir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y se pretende —desde luego— que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población. Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este término es por demás inútil. Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo. Hablemos entonces de esto en los próximos incisos.

Cualidades de una buena muestra.

Veamos un ejemplo de cómo la falta de representatividad de una muestra afectaría la investigación. Suponiendo que una empresa esta planeando el lanzamiento de un nuevo producto, un suavizante para la ropa en líquido, para ahorrar costos no realiza un estudio serio, sino le encarga al encargado de operaciones que realice un muestreo de la aceptación del producto dentro del

público, el encargado de operaciones como no considera que ese sea su trabajo, realiza el muestreo únicamente entre las personas de las casas cercanas a la suya en su colonia. Esta no seria una buena muestra ya que no reflejaría la opinión de toda la población sino la de un pequeño grupo, de una misma área geográfica y posiblemente de una mismo grupo socioeconómico. Es decir no seríarepresentativa de toda la población.

La segunda característica indispensable en una buena muestra debe ser la aleatoriedad, es decir que dentro del total de elementos que serán objeto de nuestro estudio, los elementos que formen la muestra deben ser seleccionados al azar. Supongamos ahora que un gerente desea conocer la opinión del público sobre un nuevo sabor de bebida, el sabe que la muestra deber ser representativa, así que llevan la muestra a diversos sectores geográficos y económicos, pero todos aquellos que probaron la bebida eran sus empleados o amigos. La muestra esta viciada puesto que ellos tendrán predisposición a halagarlo, aunque la bebida sea un fracaso. Es por ello que la muestra de ser aleatoria

Qué implica la etapa de recolección de los datos?Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con

Nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre

Las variables involucradas en la investigación.

Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:

A) seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del comportamiento o

Desarrollar uno (el instrumento de recolección de los datos). Este instrumento debe ser válido y

Confiable, -de lo contrario no podemos basamos en sus resultados.

B) aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las

Variables que son de interés para nuestro estudio (medir variables).

C) preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a est se le denomina codificación de los datos.

¿Qué significa medir?

De acuerdo con la definición clásica del término —ampliamente difundida— medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (stevens, 1951). Sin embargo, como señalan carmines y Zeller (1979), esta definición es más apropiada para las ciencias físicas que para las ciencias sociales, ya quevarios de los fenómenos que son medidos en éstas no pueden caracterizarse como objetos o eventos, puesto que son demasiado abstractos para ello. La disonancia cognitiva, la alienación, el producto nacional bruto y la credibilidad son conceptos tan abstractos para ser considerados cosas que pueden verse o tocarse” (definición de objeto) o solamente como “resultado, consecuencia o producto” (definición de evento) (carmines y zeller,1979, p. 10).

Este razonamiento nos hace sugerir que es más adecuado definir la medición como “el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos proceso que se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles —los indicadores— en términos del concepto que el investigador tiene en mente (carmines y zeller, 1979, p. 10). Y en este proceso, el instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papel central. Sin él no hay observaciones casificadas.

¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez. La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. Por ejemplo, si yo midiera en este momento la temperatura ambiental mediante un termómetro y me indicara que hay 220c. Un minuto más tarde consultara otra vez y el termómetro me indicara que hay 50c. Tres minutos después observara el termómetro y ahora me indicara que hay 400c. Este termómetro no sería confiable (su aplicación repetida produce resultados distintos). Igualmente, si una prueba de inteligencia la aplico hoy a un grupo de personas y me proporciona ciertos valores de inteligencia; la aplico un mes después y me proporciona valores diferentes, al igual que en subsecuentes mediciones. Esa prueba no es confiable (analícense los valores de la figura 9.1, suponiendo que los coeficientes de inteligencia puedan oscilar entre 95 y 150). Los resultados no son consistentes; no se puede “confiar” en ellos.

Factores que pueden afectar la confiabilidad y validezHay diversos factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medición. el primero de ellos es la improvisación. Algunas personas creen que elegir un instrumento de medición o desarrollar uno es algo que puede tomarse a la ligera. Incluso algunos profesores piden a los alumnos que construyan instrumentos de medición de un día para otro, o lo que es casi lo mismo, de una semana a otra. Lo cual habla del poco o nulo conocimiento del proceso de elaboración de instrumentos de medición. Esta improvisación genera —casi siempre— instrumentos poco válidos o confiables y no debe

existir en la investigación social (menos aún en ambientes académicos). Aun a los investigadores experimentados les toma tiempo desarrollar un instrumento de medición. Es por ello que los construyen con cuidado y frecuentemente están desarrollándolos, para que cuando los necesiten con premura se encuentren preparados para aplicarlos, pero no los improvisan. Además, para poder construir un instrumento de medición se requiere conocer muy bien a la variable que se pretende medir y la teoría que la sustenta. Por ejemplo, generar —o simplemente seleccionar— un instrumento que mida la inteligencia, la personalidad o los usos y gratificaciones de la televisión para el niño, requiere amplios conocimientos en la materia, estar actualizados al respecto y revisar cuidadosamente la literatura correspondiente. El segundo factor es que a veces se utilizan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados a nuestro contexto: cultura y tiempo. Traducir un instrumento —aun cuando adaptemos los términos a nuestro lenguaje y los contextualicemos— no es de ninguna manera (ni remotamente) validarlo.

Es un primer y necesario paso, pero sólo es el principio. Por otra parte, hay instrumentos que fueron validados en nuestro contexto pero hace mucho tiempo. Hay instrumentos que hasta el lenguaje nos suena “arcaico”. Las culturas, los grupos y las personas cambian; y esto debemos tomarlo en cuenta al elegir o desarrollar un instrumento de medición. un tercer factor es que en ocasiones el instrumento resulta inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es empático. Utilizar un lenguaje muy elevado para el respondiente, no tomar en cuenta diferencias en cuanto a sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta, memoria, nivel ocupacional y educativo, motivación para responder y otras diferencias en los respondientes; son errores que pueden afectar la validez y confiabilidad del instrumento de medición.Un cuarto factor que puede influir esté constituido por las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición. Si hay ruido, hace mucho frío (por ejemplo en una encuesta de casa en casa), el instrumento es demasiado largo o tedioso, son cuestiones que pueden afectar negativamente la validez y la confiabilidad.Normalmente en los experimentos se puede contar con instrumentos de medición más largos y complejos queen los diseños no experimentales. Por ejemplo, en una encuesta pública sería muy difícil poder aplicar una prueba larga o compleja. Por otra parte, aspectos mecánicos tales como que si el instrumento es escrito, no se lean bien las instrucciones, falten páginas, no haya espacio adecuado para contestar, no se comprendan las instrucciones, también pueden influir de manera negativa.

¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y valido?En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de error.Desde luego, se trata de que este error sea el mínimo posible. Es por esto que la medición de cualquier Fenómeno se conceptualiza con la siguiente fórmula básica:

X = t + e

Donde “x” representa los valores observados (resultados disponibles), “t” son los valores verdaderos y “e”Es el grado de error en la medición. Si no hay error de medición (“e” es igual a cero), el valor observado y el Verdadero son equivalentes. Esto puede verse claramente así:

X = t + o

X = t

Esta situación representa el ideal de la medición. Entre mayor sea el error al medir, el valor que observamos (y que es en el que nos basamos) se aleja más del valor real o verdadero. Por ejemplo, si medimos la motivación de un individuo y esta medición está contaminada por un grado de error considerable, la motivación registrada por el instrumento será bastante diferente de la motivación real que tiene ese individuo. por ello es importante que el error sea reducido lo más posible. Pero, ¿cómo sabemos el grado de error que tenemos en una medición? Calculando la confiabilidad y validez.

¿ Qué es tabulación? es hacer una tabla o un cuadro con los resultados que obtuviste, dependiendo de si presentas solo una pregunta es de una variable o de 2 variables cuando presentas las respuestas de 2 presentas.

3. La tabulación consiste en presentar los datos estadísticos en forma de tablas o cuadros.

4. Partes de una tabla si es necesario, puede hacerse anotaciones, notas explicativas, como fuente de los datos, abreviaturas, etc. Esto es opcional.

5. el proceso de tabulación y análisis, si bien es una fase posterior a la recolección de datos, debe ser planificado con antelación, incluyendo la manera en que se llevará a cabo. El plan de tabulación consiste en determinar qué resultados de variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables se necesitan, a fin de dar respuesta al problema y objetivos planteados.

6. A continuación se sumaria el proceso que se pretende seguir en el plan de tabulación de datos: 1. Detallar las variables identificadas y que serán objeto de estudio, según la definición de variables y los instrumentos elaborados. 2. Determinar las variables que ameritan ser analizadas individualmente o presentadas en cuadros simples.

7. Tabulación el proceso de tabulación consiste en el recuento de los datos que están contenidos en los cuestionarios. En este proceso incluimos todas aquellas operaciones encaminadas a la obtención de resultados numéricos relativos a los temas de estudio que se tratan en los cuestionarios. Se requiere una previa codificación de las respuestas obtenidas en los cuestionarios. Realizamos tabulación, codificación y diseño de gráficos con datos biográficos, de consumo o de opinión. Los resultados serán presentados en tablas y/o mapas gráficos que expliquen las relaciones existentes entre las diversas variables analizadas. Esta presentación se adecuará a la petición de nuestros clientes

mediante análisis estadísticos de datos, grabados por nosotros o por terceros, análisis vicariantes, análisis multivalentes, test de contraste de hipótesis esta forma ofrece al investigador la forma de información más básica. Indica al investigador la frecuencia con la que ocurre cada respuesta. Cuando este proceso de tabulación se realiza a mano se conoce como conteo. Las muestras grandes por lo general requieren de la tabulación de los datos por computadora.

8. Tabulación cruzada. Es el análisis de los resultados por grupos, categorías o clases. El propósito es permitir inspecciones y comparaciones de las diferencias entre los grupos. Aun cuando los conteos de la frecuencia las distribuciones de los porcentajes o los promedios resumen una información considerable, limitarse a la tabulación sencilla quizá no produzca el valor completo de la investigación. La misma también ayuda a establecer relaciones entre las variables, y a aclarar los descubrimientos con respecto de los segmentos del mercado. La mayor parte de los datos pueden organizarse de diversas maneras. Por ejemplo: en una encuesta que realiza un muestreo tanto de hombres como de mujeres, por lo regular los datos se analizan separándolos en grupos o categorías con base al sexo.

9. Tabulación cruzada de porcentajes. Al realizar una tabulación cruzada de los datos de una encuesta, los porcentajes ayudan al investigador a comprender la naturaleza de la relación permitiéndole hacer comparaciones relativas. El número total de entrevistados u observaciones puede emplearse como base para calcular el porcentaje en cada celda. Cuando el objetivo de la investigación es identificar una relación entre las dos preguntas (o variables), por lo general una de las preguntas se elige como base para determinar los porcentajes. La naturaleza del problema que el investigador desea solucionar determinará que total marginal servirá como base para el cálculo de los porcentajes. Existe una regla para determinar la dirección de los porcentajes si el investigador identificó tanto la variable independiente como la variable dependiente: los porcentajes deben calcularse en la dirección de la variable independiente. O sea el total marginal de la variable independiente debe utilizarse como la base para calcular los porcentajes.